asg - maitriser ses donnees dans le cadre reglementaire - data forum micropole 2016

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  1. 1. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved PRESENTATION ASG-DATA INTELLIGENCE ENJEUX DE LA TRAABILIT DES DONNES LE 1ER DECEMBRE 2016
  2. 2. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved Introduction A propos dASG Technologies Gouvernance et Traabilit des Donnes ASG-Enterprise Data Intelligence Q&A AGENDA
  3. 3. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved COLLABORATEURS CHIFFRE DAFFAIRES INVESTISSEURS PAYS 70% DES FORTUNE 500 UTILISENT LES SOLUTIONS ASG 8 BUREAUX 200 SALARIES 4 500 CLIENTS 2 CALL CENTERS 4 BUREAUX R&D A PROPOS DASG TECHNOLOGIES
  4. 4. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved OFFRES ASG BNFICES DOMAINES DEXPERTISE Digital Workspace Management AGILIT Enterprise Data Intelligence Enterprise Content Management MATRISE DES RISQUES Performance Operation Infrastructure Management RDUCTION DES COTS NOTRE FOCUS
  5. 5. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved 25 ans dexprience dans le Metadata Management + + 125 Reconnu leader avec un produit mature Un produit en constante volution50 G-SIBs utilisent la solution ASG- Enterprise Data Intelligence % + ASG METADATA MANAGEMENT +
  6. 6. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved ADMINISTRATIONFINANCEINDUSTRIE TELECOM TRANSPORT ALIMENTAIRE SERVICE DE DETAIL ILS NOUS FONT CONFIANCE
  7. 7. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved LES ENJEUX DE LA GOUVERNANCE DES DONNES COMPTITIVIT Initiatives stratgiques: Accompagner les orientations Business Souvrir plus largement sur son Ecosystme (Clients, Partenaires) CONFORMIT Les Gouvernements imposent : Scurit des informations Protection des donnes Respect de la rglementation (e.g. RGPD, Solvabilit II, Ble II & III) LES 4 CHALLENGES CONSTATS Gouverner les donnes critiques : Accder linformation certifie et utiliser un langage commun Comprendre do vient la donne, comment elle est fabrique Fournir linformation qualifie aux dcideurs Maintenir linformation jour AUTOMATISATION Analyse automatique des flux Workflows paramtrables Pilotage du rfrentiel: qualit des donnes, rapports dactivit, gestion des anomalies, Diffusion de linformation: documentations en ligne, rapport daudit,
  8. 8. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved VOLUTIONS DES EXIGENCES RGLEMENTAIRES Source: Moodys Analytics primary market research and analysis Legend SII: EU Solvency II; SST: Swiss Solvency Test; BMA: Bermuda Monetary Authority regulation; P2, P3: Pillar 2, Pillar 3 Solvency II; ICAS+: UK Internal Capital Assessment; IFRS: International Financial Reporting Standards; CRDIV: Capital Requirements Directive (Basel 3 EU); AIFM: Alternative Investment Fund Directive; EMIR: European Market Infrastructure Regulation; MIFIR: Markets in Financial Instruments Directive; UCITS: Undertakings for Collective Investment in Transferable Securities
  9. 9. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved Thmes Principes Travaux effectuer Impacts Gouvernance & infrastructure 1. Gouvernance Harmonisation et mise en cohrence des structures Moyen 2. Architecture des donnes et des SI Dictionnaire unique de donnes Gouvernance de la fiabilisation des donnes Auditabilit du SI de bout en bout Partage des donnes clients Fort Capacits dagrgation des donnes sur les risques 3. Exactitude et intgrit Documentation formelle des processus dagrgation de donnes Rduction des ajustements rcurrents Tableau de bord de pilotage de QD Fort 4. Exhaustivit Renforcement des mesures et du suivi de la QD Coopration local/central dans le dploiement de la collecte Moyen 5. Actualit (dlais appropris) Initiative fast close et industrialisation Fort 6. Adaptabilit Amlioration de la capacit des systmes produire des reportings automatiss et prcis en situation de crise et de leur flexibilit Fort Pratiques de notification des risques 7. Exactitude Coordination local/central sur la dfinition des modles et procdures de validation des donnes et des modles Fort 8. Reprsentativit Intgration de lensemble des expositions dans le dispositif risques Faible 9. Clart et utilit Dfinition unique et cohrente des indicateurs utiliss dans les rapports Faible 10. Frquence Temps de production des rapports en cas de crise Fort 11. Distribution Gouvernance et administration des rapports Faible Les principes 12, 13 et 14 concernent lvaluation priodique de la conformit des banques au regard des 11 principes dfinis ci-dessus, les leviers dactions dont disposent le superviseur en cas de dficience et la coordination entre les diffrents niveaux de rgulation. LES 14 PRINCIPES BCBS 239 - AGRGATION DES DONNES RISQUES ET REPORTING COMIT DE BLE SUR LE CONTRLE BANCAIRE
  10. 10. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved Thmes Principes Travaux effectuer Impacts Gouvernance & infrastructure 1. Gouvernance Harmonisation et mise en cohrence des structures Moyen 2. Architecture des donnes et des SI Dictionnaire unique de donnes Gouvernance de la fiabilisation des donnes Auditabilit du SI de bout en bout Partage des donnes clients Fort Capacits dagrgation des donnes sur les risques 3. Exactitude et intgrit Documentation formelle des processus dagrgation de donnes Rduction des ajustements rcurrents Tableau de bord de pilotage de QD Fort 4. Exhaustivit Renforcement des mesures et du suivi de la QD Coopration local/central dans le dploiement de la collecte Moyen 5. Actualit (dlais appropris) Initiative fast close et industrialisation Fort 6. Adaptabilit Amlioration de la capacit des systmes produire des reportings automatiss et prcis en situation de crise et de leur flexibilit Fort Pratiques de notification des risques 7. Exactitude Coordination local/central sur la dfinition des modles et procdures de validation des donnes et des modles Fort 8. Reprsentativit Intgration de lensemble des expositions dans le dispositif risques Faible 9. Clart et utilit Dfinition unique et cohrente des indicateurs utiliss dans les rapports Faible 10. Frquence Temps de production des rapports en cas de crise Fort 11. Distribution Gouvernance et administration des rapports Faible LAPPORT ASG DANS LE CADRE BCBS 239
  11. 11. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved DFI N1 LA CONVERGENCE DU MTIER ET DE LIT Evolution similaire des dfis et des besoins Politiques Standards Rgles Mtier Evnements Mtier Elments Mtier cls Elments donnes critiques Donnes de Rfrence Rgles ETL Rapports BI Source des fichiers Data Profiling Metrics BUSINESS I.T. Processus de collaboration Mtier/IT Oprationnalisation de la Gouvernance des donnes
  12. 12. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved DFI N2 COMPLEXIT CROISSANTE DES SI Mainframe Distribu Big Data RDMBS BI TECHNOLOGIES ARCHITECTURE EDW ERP Big Data Lake MDM Hubs Data Governance DPLOIEMENT On Premise Cloud Off-Shore Tracer une donne de sa source sa cible est un challenge
  13. 13. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved 5 QUESTIONS FONDAMENTALES Qui utilise les donnes critiques? Que signifient-elles? O sont-elles et do viennent-elles? Quand ont-elles t collectes et avec quelles transformations? Comment ont-elles t utilises et comment sont-elles relies? Traabilit : Source Quelle est la source des CDEs? Qui est responsable de lapplication? Traabilit : Cible Quel est le niveau de qualit? Comment la donne est transforme? Quels rapports les utilisent? Source Cible
  14. 14. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved DISPOSITIF ASG-DI BUSINESS TERMS BUSINESS RULES PROCESSES PROCEDURES STANDARDS ACTIFS MTIER Critical Data Elements BI Reports Fields Files Tables Apps Big Data ACTIFS TECHNOLOGIQUES Business Terms Lineage & Analyses dImpact Valeurs Valides Data Facts ALIGNEMENT WORKFLOWS Alignement du cycle de vie pour le mtier et lIT
  15. 15. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved GOUVERNANCE DES DONNES ET CONFORMIT DIAGNOSTICS ET QUALIT DES DONNES GESTION CHANGEMENTS MTIER ANALYSE DIMPACT COMPRHENSION ET MODERNISATION DES APPLICATIONS Glossaires Mtier, Reference Data Management, Dictionnaire Technique, Patrimoine Applicatif ORGANISE Informations Mtier Informations Techniques Donnes de Rfrence Mtriques de Qualit des donnesSupporte les lignes mtier Modles extensibles COLLECTE API/Web Services Scanners Imports Excel, CSV, Word, etc. Analyse code source Import/export XLM PRSENTE Lineage Anywhere Tableaux de bord Rapports Diagrammes traabilit My Info Assist FONCTIONNALITS ASG-DI ADMINISTRE Versioning Gestion des Rles Workflow Remdiation Gestion des incidents
  16. 16. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved ASG-ENTERPRISE DATA INTELLIGENCE TRAABILIT DES DONNES ZERO GAP PORTABILIT DANS DES ENVIRONNEMENTS TIERS LINEAGE ANYWHERE GOUVERNANCE DES DONNES LOB / CYCLE DE VIE + DES FAITS SUR LES CDES ACCESSIBLES PAR TOUS, TOUT MOMENT DATA FACTS TO ANYONE, ANYWHERE
  17. 17. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved SNAPSHOTS STITCH LINEAGE LIFECYCLE COMPLIANCE REPORTS ISSUE MANAGEMENT Agnostique: 220+ Scanners et Parsers TRAABILIT ZERO GAP COBOL IMS/DBD Business Objects Universe JAVA Oracle EDW {PLSQL} Informatica ETL EDW la BI MAINFRAME DISTRIBU BIG DATA HDFSHadoop ZERO GAP DATA LINEAGE LINEAGE ANYWHERE DATA GOVERNANCE LOB / LIFECYCLE +
  18. 18. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX 1/2
  19. 19. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved PLUS DE 220 SCANNERS OUT OF THE BOX 2/2
  20. 20. 2016 ASG Technologies Group, Inc. All rights reserved Zoom, Scroll, Unpack, Limit, Highlight API LINEAGE ANYWHERE Un outil totalement intgr au systme dinformation, accs ASG-Enterprise Data Intelligence partir de nimporte quelle application cible PORTABILIT DANS DES ENVIRONNEMENTS TIERS ZERO GAP DA