data forum 2016 - presentation micropole - les tendances data 2017

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1 1 DATA FORUM 5 E ÉDITION LE 01 DÉCEMBRE 2016 MDM RÉFÉRENTIELS GOUVERNANCE #dataforum2016

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11

DATA FORUM 5E ÉDITIONLE 01 DÉCEMBRE 2016MDM RÉFÉRENTIELS GOUVERNANCE

#dataforum2016

22

MERCI À NOS PARTENAIRES

33

AGENDA9h00-9h30 Accueil Café9h30-10h15 Quelles tendances Data pour 2017 par Micropole10h15-10h45 Big ou Smart : les nouveaux enjeux juridiques de la gouvernance des données par Harlay Avocats10h45-11h15 Pause & Networking11h15-12h00 Atelier Track Digital

SALLE BORÉAL

Atelier Track Gouvernance

SALLE VÉGA

Atelier Track Référentiels et Architecture Data

SALLE AUSTRALCONTENTSERV ORCHESTRA INFORMATICA

12h00-12h45 Table Ronde Retours d'expérience : Comment maîtriser vos risques ?Témoignages de BNP Paribas Cardif et de BNP Paribas Wealth Management

12h45-14h00 Cocktail Déjeunatoire14h00-14h45 SEMARCHY ASG TALEND

14h45-15h30 ORACLE INFORMATION BUILDERS STIBO SYSTEMS

15h30-16h15 Table Ronde Retours d'expérience : Optimiser la valeur de vos données pour réinventer votre businessTémoignages de Veolia Eau et Dorel Juvenile

16h15-17h00 Cocktail & Networking

44

TIRAGE AU SORT

Pour participer, merci de nous remettre à l’issue du forum, votre fiche d’évaluation complétée,dans l’urne à disposition

UN IPAD MINI 4 À GAGNER

55

CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES DATA & DIGITAL

3 AGENCES EN CHINE9 AGENCES

RÉGIONALES EN FRANCE

5 PAYS EN EUROPE

6 PAYS DANS LE MONDEBELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE

+ 1 0 0 M € D E C AD O N T 3 0 % A L ’ I N T E R N A T I O N A L

11 0 0C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T

I N G E N I E U R S

66

TRANSFORMATION DIGITALE / AGENCE WIDEUn positionnement unique qui allie expertise Conseil des CMO’s, excellence technologique et design.

GOUVERNANCE DES DONNÉESLeader du MDM en Europe.Plus de 70 projets réalisés.

PILOTAGE DE LA PERFORMANCE Spécialiste DATA depuis 25 ans.Leader de la Performance Financière avec plus de 300 projets réalisés.

3 OFFRES COMPLÉMENTAIRESAU SERVICE DE LA PERFORMANCE DES DIRECTIONS MÉTIERS

LES TENDANCES DATA 2017

PASCAL ANTHOINE

DATA FORUM

LES ENJEUX

Data Forum - 2016

LES ENJEUX…

Le nombre de données à gérer et à maîtriser avec des exigences de qualitéélevées s’accroît (GDPR, BCBS 239, INCOM, IDMP,…).

PROCESSUS CLIENT DE PLUS EN PLUS AMBITIEUXEn multipliant les canaux et les contextes d’interaction client le digital et l’omnicanal permettent/imposent aux entreprises d’innover, voire de se réinventer.

STRATÉGIE PRODUIT ET DIFFÉRENCIATIONLa mise en avant des produits et des offres dans un contexte digital oblige les entreprises à gérer des informations plus nombreuses et spécifiques aux contextes de diffusion.

PRISE DE CONSCIENCE DE LA VALEUR DES DONNÉESLes innovations autour du Big Data ont fait prendre conscience aux entreprises des potentiels changements de modèles d’activités.

CONTRAINTES RÉGLEMENTAIRES CROISSANTES

Data Forum - 2016

… DES RÉPONSES ET BÉNÉFICES ÉTENDUS…

OPTIMISER LES PROCESSUS OPÉRATIONNELS

FOURNIR LE SOCLE DE LA DIGITALISATION

FIABILISER LE PILOTAGE

ET TOUJOURS, COUVRIR LES RISQUES

Améliorer la performance des processus métier. Optimiser l’agilité et la réactivité du SI.

Optimiser les processus client omnicanal Améliorer le positionnement des produits et des offres

Accroître la cohérence des tableaux de bord avec les structures analytiques.

Couvrir les enjeux réglementaires. Couvrir les risques financiers et opérationnels.

Data Forum - 2016

Les DSI sont au cœur d’enjeux contradictoires :

• Economie, • Obligation d’agilité et de réactivité,

• Externalisation et ouverture,• Sécurisation et cohérence des données.

… DANS UN CONTEXTE IT COMPLEXE

… IL Y A NÉCESSITÉ DE NOUVELLES APPROCHES

Data Forum - 2016

Sur le digital…• Du référentiel client vers le Customer Data Hub• Un décloisonnement de la gestion des données

« produit »…sur les approches de gouvernance des

données…• Une gouvernance opérationnelle centrée sur les

enjeux business • Se préparer aux nouvelles réglementations (GDPR)

…et sur les architectures Data• Plus agile pour répondre aux enjeux du digital• Des solutions Big Data plus industrialisées (Data

Fabric)

• Du référentiel client vers le Customer Data Hub

• Le décloisonnement de la gestion des données « produit »

Sur le digital…

LE DIGITAL EST UNE RÉALITÉ

Data Forum - 2016

Le consommateur 3.0 est exigeant…

…et tout cela n’est possible qu’avec un socle de données fiable et riche.

RECOGNIZE ME !

SAVE TIME !CONNECT ME !

EMPOWER ME !EXCITE ME !

Data Forum - 2016

Quelle est la véritable cible ?

LE SOCLE DES DONNÉES CLIENT

Les différents acteurs ont une vision différente

Data Forum - 2016

• Harmonisation des données de référence,

• Contrôle et mise en qualité des données,

• Echange de données,• Gouvernance des données,• Mode de diffusion des

données

• Vision 360,• Segmentation client,• Connaissance client,• Campagne marketing,• Fidélité client,

• Données privatives• Droit à l’oubli• Protection des

données

Digital, Marketing

Compliance

IT

Clarifier les attentesCUSTOMER DATA HUB VERSUS RÉFÉRENTIEL CLIENT

RC

Data Forum - 2016

IDENTIFICATION UNIQUE• Réconciliation des identités du client sur l’ensemble des

canaux• Partage d’informations communes

(score, indicateurs pression, points,…)• Gestion des xrefs du client• Réponse à des enjeux GDPR

OPTIMISATION DES PROCESSUS (campagne, commande,…)

• Qualité des données contacts (Adresse, email,…)• Gestion de segmentations et de classifications clients• Unicité des données multi-sources Survivor ship

CONNAISSANCE CLIENT ET OMNICANAL • Consolidation des interactions, des événements, …• Traitement d’événements « temps réel »• Synchronisation des systèmes

RÉFÉRENTIEL CLIENT

CUSTOMER DATA HUB

CUSTOMER DATA HUB VERSUS RÉFÉRENTIEL CLIENT

UNE RICHESSE DES DONNÉES PRODUITS…

Le digital a fait exploser la complexité de la gouvernance

Data Forum - 2016

Données Produit partagées par l’ensemble des acteurs

et domaines de l’entreprise

Données Produit

marketing et commerce

Données Media

Données spécifiques aux canaux Digital, Mobile, BtoB... aux marques, pays, langues.

Données spécifiques aux familles de produits, aux fournisseurs,…

Données spécifiques à la logistique et à la fabrication

360 ProductBtoB

Offre contextualisée

E Commerce

Offre contextualisée

E-learning

Offre contextualisée

Application X

Offre contextualisée

Offres contextualisées (pays, usage, langue,

brand, etc.)

Offres

Produit

Produits

Rattachement

Meta données

Digital Assets

Manufacturing, Logistique

Référencement,

Achat,

Prevision des ventes,

Finance

Commerce

Marketing

Fournisseurs

QUI NÉCESSITE UNE CLARIFICATION DE LA GOUVERNANCE…

Un dictionnaire défini et partagé, une matrice des responsabilités et des flux fiabilisés

Modèle, libellé, famille, millésime / collection, prix d’achat, prix de vente, code EAN, ligne produit, taxes, dangerosité, code douanier, …

Argumentaires Mktg, pitch vente, description produit, conseil au consommateur, avis, video, photos, démos, tutos, mentions légales, …

mBoM, poids, variantes, entrepôts, magasins, usines, …

Cycle de VieMarketing,

R&D

Produit fini

Data Forum - 2016

• Gouvernance focusée sur les enjeux business • Se préparer aux nouvelles réglementations

(GDPR)

Sur la gouvernance

LES DIMENSIONS DE LA GOUVERNANCE

Cadre de contrôle visant à évaluer, optimiser, contrôler, et entretenir les données de l’entreprise

Data Forum - 2016

• Dictionnaire• Modèle de gouvernance• Acteurs, rôles et

responsabilités (data Owner, data Producer, data consumer, data steward)

• Comitologie de la gouvernance

• Politiques de sécurité, • Cycle de vie et processus,• Traçabilité,• Indicateur Data Quality• Règles de qualité

• Règles de priorisation de la Data Governance

• Segmentation des données

• Data preparation / exploration

• Data enrichissement• Traitement Data Quality • Traitement Data

Stewardship• Master data Management • Publication et

synchronisation des données

Organisation

3. Iden tify DomainSMEs a nd

S takeholders

8. M entorStewards

6 . Recognize DataDef iner, User, and

Produ cerStewards

2.1.1 Bui ld Team

Data

Quali

tyTe

am-

Busin

ess &

Data

Analy

sts

Data

Doma

inSt

eward

LOB/

Func

tiona

lAr

ea D

ata S

teward

Coord

inator

Data

Stew

ard

Com

mitte

e

Data

Gove

rnanc

eCo

uncil

4. Identif y SMEsfor Appli ca ti ons

Res ou r ceCh ecklistT em pla te

Pro cessMan ua l

5. Note Potenti alDa ta S tewardsDu ring Domai n

Definit ion

Res ou rce C hecklistT em plate

Steady State: DG Council andData S tewar d Co mmi ttee* ar e

Esta blished

9. Mobil ize DataS tewards

2.1.2.7

End

1. Sel ect DataDo ma in Steward

Re sour ce Ch ec klis tTem pla te

2. M ap DataDom ain to Li nes of

Business

* If Data S tewa rdCo mmitteeis not yet Estab li shed, LOB

Coo rdinators (who wil leve ntually be on i t) will serve

this function

7 . On-BoardStewards

Re sour ceChe ck listTemp late

2.1.2 Build Common Defini tion (Continued)

LOB/

Fun

ction

alAr

ea D

ata S

tewar

dCo

ordin

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Data

Qua

lityTe

am- M

odel

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ta Q

uality

Tea

m- B

usine

ssAn

alyst

Data

Dom

ainSt

ewar

d

No

Yes

16. U pdateGl ossary of Termswith CLDM Term s

2.1.3

14. Val idate DataEl ement List and

Conceptual Model

8. Conduct SubjectArea- Focused JAD

Session

11. UpdateConceptual Data

M odel

10. DocumentData S tandards &

Rules Findings

2.1.2.4

17. ValidateGl ossary of Terms

Glo ssa ry ofTerms T e mp la te

DQ Ru le s &Sta ndards Te mplate

9. DocumentBusiness

Definit ion Fi ndings

Glossary ofT erms

Templ at e

DQ Rules &Sta nd ar dsTemp lat e

Gloss ary o fTe rms

Temp late

1.3.112. UpdateSubject A rea List

15. Ini tiateCLDM

MaintenanceProcess

2.1.2.7

JAD SessionGu id e

13. Have All SubjectAreas Been Suffic iently

Expl ored?

15. Ini tiateCLDM

MaintenanceProcess

6. Create JADSessi on Gui de andDraft E lement Li st

2.1.2 Build Common Definition

LOB/

Fun

ction

alAr

ea D

ata S

tewar

dCo

ordin

ator

s

Data

Qua

lityTe

am- M

odele

rDa

ta Q

uality

Tea

m- B

usin

ess

Analy

stDa

ta D

omai

nSt

ewar

d

5. ObtainPartic ipant Ti me

JAD SessionGuide

3.Validate DomainScope

ScopeSumm ar yTemplat e

2.1.1.3

2. Determ ineDomain

Boundari es

4. CreateConceptual Data

Model

Scop eSum mar yTemp la te

Data GovernanceCouncil Initi ates

Domai n Defi nit ion

2.1.2.8

CLDM

7. Prepare Pr e-JAD Session

Com muni cations1. Create Domai nBoundari es Draf tSubj ect Area List

2.1.2.11

7. Verif y DQ Rulesan d Standards

4. Create Draf t DQRules andStandards

2. GatherInformation onData E lements

8. Val idate DQRules & S tanda rds

1. ReviewEl em ents in DQ

Rul es & S tandards

2.1.3 Bui ld Data Quality Rules and Standards

Data

Qua

lity Te

am- B

usine

ss A

nalys

t

9. Capture Dashbo ard/Scorecard/Report ing

Requi re me nts/ Scope

LOB/

Fun

ction

alAr

ea D

ata

Stew

ard

Coor

dina

tors

Data

Dom

ainSt

eward

Data

Quali

tySc

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rdTe

am

Yes

No

Yes

No

DQ Rules a ndSta nd ar dsTem plate

6. ConductAddit ional JAD

Sessions orMe etings

DQ Rules a ndSta ndar dsTem pla te

DQ Ru les an dSta ndar dsTem plate

10. Cr eate DataQualit y Dashbo ard

Mo ck- Up

2.1.2.14

DQ Rules an dStan dard sT em plate

DQ Rules an dSt and ardsT em plate

1 .3 .1

2.3.2

DQ Ru les a ndSta ndar dsT em plate

12. M ock-UpMeets Needs?

5 . I s M or e SM EInput Needed?

3. Determ ineAp plicat io n Insta nces

of Data El ementsDQ Ru les a nd

Standa rd sT emplate

11. ValidateDashboard Mo ck-

Up

DQ Ru le s andSta ndar dsTem plate

Règles et politique Opérations

Gouvernance des Données

Identifiez vos données source de valeur

Data Forum - 2016

LA GOUVERNANCE CENTRÉE SUR LES ENJEUX BUSINESS

L’ÉQUILIBRE ENTRE LES CURSEURS GARANTIT

UN SYSTÈME DE RÉMUNÉRATION EFFICACE

METTRE EN QUALITÉ DES DONNÉES N’A D’INTÉRÊT QUE SI ELLES SONT SOURCES DE PRODUCTION DE VALEUR

Identifier les données en lien avec vos processus

Identifiez la valeur et les impacts business de la

non qualité de vos données

Clarifiez les rôles et les responsabilités autour

de ces données

LA GOUVERNANCE CENTRÉE SUR LES ENJEUX BUSINESS

Identifiez vos données source de valeur

Data Forum - 2016

Vision du montant impacté

5 objets majeurs portent un réel impact

RESULTATS 571 objets identifiés par la règles Data QualityAYANT UN IMPACT de$255,262

Data Forum - 2016

Le règlement européen 2016/679 sur la protection des données

personnelles.Il entrera en vigueur en 2018

Amendes allant jusqu'à 4%du chiffre d'affaires mondial

LES ENJEUX RÉGLEMENTAIRES

Des règles spécifiques sur les données privatives

Data Forum - 2016

LE DROIT À L’OUBLI• Cartographie des silos de données• Référencement des enregistrements au sein du SI

(Références croisées)• Anonymisation

CONSENTEMENT À L’USAGE• Matrice usages/metadata• Rapprochement des différents « Consentements »

DROIT DE TRANSFÉRER LES DONNÉES DU CLIENT• Traçabilité des échanges

Exemples de réponses à fournir

LES EXIGENCES À COUVRIR

LES POINTS CLÉS DE NOTRE DÉMARCHE

Data Forum - 2016

Démontrer, itérer et valoriser les apports business de l’amélioration de la qualité afin de valider l’implication d’un Sponsor « Métier » sur la démarche

Identifier sur les enjeux réglementaires pour valoriser la démarche

Segmenter et filtrer les actions de gouvernance afin de les rendre plus efficaces

S’assurer que la définition des rôles et du modèle de gouvernance sont en lien avec l’organisation et les processus existants

Sur les architectures

• Plus agile et temps réel• Moins technique et plus industrialisable (Data

Fabric)

L’ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION

Plus agile et temps réelBIG DATA orienté

Data Forum - 2016

CADRAGE

Cœur d’IT• Orienté services• Orienté processus

historiques• Fait sur mesure• Forte charge de travail

sur l'aspect conformité

Management des données

Agile

Orienté innovation

Test and learn

Orienté data SLA

ajustable

Réactivité

Sécurisé et monitoré

Besoins CX

Diminuer les

contraintes

Ouvert à des partenaires

Agences

Orienté Quick wins

Ne nécessitant

pas d’équipe IT

Couche de découplage

Self-service

L’ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION

Industrialisation de la démarche

Data Forum - 2016

Les architectures BIG DATA ne sont plus une option. Support des initiatives d’innovation.

Défis liés à la maîtrise des technologies Big Data. Nouvelle génération de solutions : Big Data Fabric. Vise à simplifier, dans une approche self-service :

• La découverte,• La préparation,• La mise en qualité et la gouvernance,• L’intégration des données,• La mise a disposition de services autour des données

… avec un niveau d’abstraction vis-à-vis des Frameworks Big Data.

L’ ARCHITECTURE COMME SUPPORT DE L’INNOVATION

Un Data Hub pour l’innovation

Data Forum - 2016

CADRAGE

Diminuer les

contraintes

AG

ILE D

ATA

ING

ESTIO

N

SER

VICE

EX

PO

SITIO

NEXPLORATION,

PREPARATION,

TRANSFORMATION

REAL TIME

INTEGRATION SECURITY AND

SERVICE LEVEL

AGREEMENT

Data Gov. Process

COREIT

DIGITAL

CORE IT DATA

DARK DATA

INNOVATION SERVICES

EXTERNAL AND PARTNER SERVICES

SERVICE CORE IT

DATA GOVERNANCE

DATA QUALITY

DATA SECURITY

APIManagement

SELF-SERVICE DATA PLATFORM POUR LES

UTILISATEURS METIERS

Big Data Fabric

POURQUOI CHOISIR L’EXPERTISE DE MICROPOLE ?

Data Forum - 2016

PARTENARIATS AVEC LES PRINCIPAUX ÉDITEURS

UNE SOLIDE EXPERTISE SECTORIELLEDES ÉQUIPES DÉDIÉES

UNE METHODOLOGIE ÉPROUVÉE

MICROPOLE est le Leader sur

l’accompagnement des projets de gouvernance

de la donnée, sur le Digital

et les architectures Data

DES SOLUTIONS ADAPTÉES À CHAQUE PROBLÉMATIQUE

Sur le digital…… sur les approches de gouvernance des

données…… et sur les architectures Data

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MERCIPascal ANTHOINEDirecteur Practice Data [email protected] 74 18 76 70