data forum micropole 2015 - atelier talend

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  • 12015 Talend Inc

    Maintenance prdictive, personnalisation des interactions clients, optimisation de la supply chain : quand Spark et Hadoop s'immiscent dans les activits oprationnelles de lentreprise

    Jean-Michel Franco Directeur marketing produit - @jmichel_franco

  • 2

    Les entreprises orientes donnes

    23 fois plus dacquisition de clients

    6 fois plus de fidlisation clients

    19 fois plus rentables

    McKinseys DataMatics 2013 Survey - Using customer analytics to boost corporate performance

    Dynamiser lentreprise par ses Donnes

  • 3

    ABOUT TALEND

    Faits et chiffres

    Cr en 2006

    500+ employs dans 7 pays

    1700+ clients

    2M+ tlchargement open source

    108% CAGR

    2007 2008 2209 2010 2011 2012 2013 2014

    CLOUD INTEGRATIO

    N

    DATA INTEGRATION

    BIG DATA INTEGRATION

    MASTER DATA MANAGEMENT

    APPLICATION INTEGRATION

    Talend en bref

    Data Fabric

  • 4

    Russir les transitions de lexprimentation la transformation digitale

    Trajectoires dadoption pour le Big Data

    Experimentation Analytique Data driven

    Valeur

    Seuil de rentabilit

    Proof of concept

    Projetapprouv

    Gnra-lisation

    Transfor-mation

    +

    +Data Fabric+

    Big data

    Ne cdez pas la mode data scientist. Ayez une vision plus globale

    & commencez ds prsent oprationnaliser le big data

  • 5

    Le Big Data pour mieux servir le client connect

    Exemple de Cas dusage Mettre en place la Customer Data Platform

    Les enjeux :

    Amliorer les taux de transformation tout au long du parcours client Amliorer le service client et personnaliser chaque interaction Mesurer avec plus de prcision lefficacit des promotions et services

    La dmarche :

    Crer la vue unique et oprationnelle du client multi-canal Collecter et connecter les donnes dinteraction/transaction Enrichir avec lanalytique Intgrer les points de contacts client en temps rel

    La plate forme :

    Master Data Management pour la vue client consolide Big Data et machine learning pour la vue 360enrichie Intgration temps rel aux applications digitales et point de vente

  • 6

    Personnaliser le parcours sant

    Lenjeu : Transformer le parcours sant en une exprience personnalise et plus efficace grce aux donnes et lanalytique

    Pourquoi Talend :Une offre de Master Data Management dans le cloud, prte pour le Big Data, pour comprendre le contexte de chaque patient et lorienter vers le bon service

    Valeur : Temps et efforts pour intgrer chaque nouveau client diminus de 75% grce la standardisation et la rutilisation des sources de donnes We are smart, passionate people, committed

    to creating a better healthcare experience and better outcome

  • 7

    Pourquoi Spark et Talend ?

    Quelle plate-forme pour oprer votre transformation par les donnes ?

    Spark Streaming

    ArchitectureLambda

    In Memory

    MachineLearning

    Pas de codeMigration en 1 click

    Analyser avant dagir, au bon moment

    Transformer les donnes en dcisions,

    prescriptions et actions

    Rester la pointe de la technologie sans efforts

    Supprimer les temps de latence quels que soient

    les traitements appliquer

    Exploiter la donne ds quelle vient

  • 8

    Disposer de linformation en juste temps

    Supprimer les temps de latence grce lin-memory

    Case dusage : Vers une approche plus dynamique du pricing

    Pourquoi Spark et Talend :

    Dvelopper rapidement des traitements massifs de donnes et augmenter leur frquence dexcution

    Augmentation de la performance des traitements batch Utilisation du caching et du partitionnementTirer partie de la mmoire pour acclrer drastiquement les temps de traitement

    Rsultats : Des ventes augmentes de 9%, Des rotations de stocks amliores de 6% Une profitabilit amliore de 5%.

    http://www.blue-yonder.com/blog-e/2014/05/07/dynamic-pricing-critical-todays-multichannel-retailer/

  • 9

    Avantage : Transformer les donnes de lInternet des Objets en dcisions puis actions prises en temps rel grce une seule solution

    z NoSQLMessaging rapide, Ingestion haut dbit, Traitement

    de donnes

    Les usages de Spark Streaming pour lInternet des Objets

    Exploiter la donne ds quelle vient

    AMQP

  • 10

    Les apports de larchitecture Lambda

    Analyser avant dagir, au bon moment

    Mobile

    Sensors

    Web

    Mobile App

    Analytic App

    Web App

    Streaming

    Batch

    Query

    Transform

    Cleanse

    Govern

    Transform

    Cleanse

    Govern

    Spark Streaming/Kafka

    Spark

    Spark SQL

  • 11

    Passer de lanalyse prdictive vers lanalyse prescriptive avec MLlib

    Cas dusage typique : personnalisation et recommandation temps rel

    Bnfices (source Venture Beat Survey) :

    Cas 1 : contenu personnalis sur site web pour un nombre de page vues augment de 300 %

    Cas 2 : taux de conversion augment de 219%.

    Transformer les donnes en Dcisions, Actions & Prescriptions

    Don-nes

    IntgrerAppren

    dre

    Agir avec

    clairvo-yance

    Valeur

    Alimenter lapprentissage

    Appliquer le modle

    Talend Big Data Integration& Quality

    Machine learning et

    analyse prdictive

    Talend Real Time Big

    Data integration

    Puissance de traitement des

    donnes dans SparkMLlib et Spark R

    Spark streaminget modle de machine

    learning oprationnalis

    Solution

  • 12

    Ne partez pas du principe que vous pourrez porter facilement vos

    applications existantes sur Spark depuis un autre modle de

    programmation, comme MapReduce. Evoluer

    vers Spark ncessite une r-implmentation

    complte, et les cots peuvent

    outrepasser les bnfices.

    Rester la pointe de technologie sans efforts

    Nick Heudecker

    What Apache Spark Means for Big Data

    Gartner Research G00271327

    February 25, 2015

  • 13

    Passer de MapReduce vers Spark en un clic grce Talend !

    PerformanceMapReduce

    (fonctionnement surdisque)

    UnClic

    PerformanceSpark

    (fonctionnement en mmoireet sur disque)

    5Xplus

    rapide

  • 14

    Tenez vous prts pour le Next Big Thing

    UnClick

    SparkNext Big Thing

    Next Big Thing la prochaineinnovation

  • 15

    Dcouvrez Spark et le machine learning avec la nouvelle sandbox Talend

    Crer un flux de donnes en streaming

    avec Kafka

    Crer un modle de recommendation avec

    Spark ML LIB

    Crer une application Spark pour la

    recommandation en temps rel

  • 16

    Questions & Rponses

    http://fr.talend.com/En savoir +