data forum micropole 2015 - information builders

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  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 1

    OmniGenTM :Commentamliorerlaqualitdevosdonnesetacclrerlamiseenplacedevosrfrentiels.

    DavidLvy,SeniorAllianceManagerFrance&BeluxFatehNaili,EnterpriseSolutionsManagerInternationalInformationBuilders

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    Notremission

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    InformationBuilders

    Transformez vos donnes en valeur mtier

    40ansdexpertise

    1400employs

    60bureauxdans lemonde

    +8000Clientsactifs

    MillionsdutilisateursBestTCO

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    TransformezvosdonnesenvaleurmtierPlateformelogicielle3icomplteetintgre

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 5

    ReconnaissanceduGartnerInformationBuilders

    #Visionnaire2015GartnerMagic Quadrant

    DataIntegration

    (New)#Leader2015GartnerMagic Quadrant

    DataQuality Pricingmodel:CustomersreportthattheiWay DataQualitySuiteiscompetitivelypricedandthatthevaluetheyderivefromitstoolsishigh,relativetotheircost.

    Overallcustomerexperience:CustomersofInformationBuildersindicatethattheyareverysatisfiedwithbothitsdataqualityproductsandtheirengagementwiththecompany.

    Robustfunctionalitysupportingmultipledomainsandusecases: ThebreadthandrobustnessofInformationBuilders'dataqualitycapabilitiesarewellratedbyitscustomers.Deploymentsindicateadiversityofusagescenariosanddatadomains,suchascustomer,productandlocationdata.

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    Rfrences

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    ServicesFinanciers

    Industrie

    Communication

    Distribution

    Services&CPG

    Energie &Utilities

    Transport/Tourisme

    Rfrences

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    Exemplesderfrencesdanslagouvernancedesdonnes

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 9

    SMACLAssurances

    CLIENT

    Contexteconcurrentieletrglementationsprgnantes(Solvabilit2,luttecontreleblanchiment).1 Contrleretamliorerlaqualitdesdonnesmtier.2 Pilotercetteamliorationdelaqualitavecdestableauxdebord.3 Impliquertouslesacteursconcernsdepuisladirectionjusqulinformatiqueenpassantparlesrfrentsmtier.

    CHALLENGE

    Projetdepolitiquedequalitdedonnes.

    Solutiondemonitoring,devisualisationetdecorrectiondesanomalies.

    Productiondureporting interne.

    Gainsdefficacit,Fast Close.

    SOLUTIONETBENEFICESMutuelled'assuranceIARDIARD.

    CA:341M,720employs.

    Clients: Lescommunesdeplusde2500hab, Lesconseilsgnrauxet rgionaux, Lescommunautsdecommunes, Lescommunautsdagglomration.

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 10

    Haulotte Group

    CLIENT

    Environnementinformatiqueparticulirementhtrogne.

    Automatiseretsuperviserlesprincipauxfluxdedonnesdelentreprise,notamment:lesprocessusfinanciers,lesprocessusdecommandesenligne,laconnexionauCRM,laconnexionlERPetleschangesdedonnesaveclespartenairestransport.

    CHALLENGE

    Mise en place dune plateforme dintgration pour optimiserles changes et assurer le bon droulement des processus. Bus applicatif, Monitoring.Possibilit de superviser les workflows du portail de commandes.Production dindicateurs cls pour la Supply Chain.

    Bnficierdunevisibilitetdunpilotageexhaustifsdesflux, Rductiondescotsinformatiques.

    SOLUTIONETBENEFICESLeadereuropenenmatrielsdlvationdepersonnesetdecharges.CA:420M ,1800employs.

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 11

    AMUE

    CLIENT

    Disposerdunrfrentielsurleprimtredespersonnesetdesstructures.Absence/mauvaisequalitdesdonnesdanslesSIdestablissements.Nombreuxprocessushtrognesetchangesmultiples.1 Optimiseretfluidifierlesprocessusmtier.2 Introduirelagouvernancedesdonnes.3 MeilleureinteroprabiliteturbanisationduSI.

    CHALLENGE

    Mise en place dune solution de gouvernance des donnes au sein de120 tablissements, en 10 vagues, et base sur: Bus applicatif MDM Connecteurs SI Business Activity Monitoring.

    Evolutiondupatrimoineinformatiquematrise. Dploiementfacilit.

    SOLUTIONETBENEFICESGroupementdIntrtPublic.

    170tablissements.

    Formationinformatique.Centraledachats.

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    Gouvernance desdonnes

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    Ladonneestunecomposantedupatrimoinedelentreprise.Informationis anundermanaged,underutilized asset

    because it's notabalancesheet asset.Gartner

    Touteslesdonnesnesontpasgales.Ilfautleshirarchiser: Donnescritiquespourlesmtiers, Donnesncessairesauxobligationslgalesetrglementaires, Donnespouvantinduireunrisquepourlentreprise.

    Quelestlecotdelanonqualitdesdonnes?

    Ladonne,pierreangulairedelentreprise

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    Principalescausesdesproblmesdequalitdedonnes

    Erreurhumaine

    AbsencedecommunicationinterneentrelesdpartementsStratgiededonnes

    inadquate

    Absencedetechnologiespertinentes

    Absencederessourcesmanuellesinternes

    Budgetinsuffisant

    Insuffisancesenmatiredetechnologiespertinentes

    PeudesoutiendelaDirection

    Autres

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 15

    DataQuality Challenge:Auditezlaqualitdevosdonnes

    avecInformationBuildersetMicropole! Rapportstatistiquedtaillsurlaqualitdevosdonnes. Actionsncessairesmettreenplace.

    Commentvaluerlaqualitdevosdonnes?

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    Dfinirunepolitiquedegouvernancedesdonnes

    Processus

    Hommes

    Technologies

    Gouverner

    Commentgrer

    ladonnepour

    massurerdesaprennitdanslecadre

    desonutilisation?

    Partager

    Commefournir

    ladonnepour

    rpondreauxattentes

    delentreprise?

    Organiser

    Commentstructurerladonnepourquelleconvienneauxbesoins

    delentreprise?

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 17

    Facilitelalignemententrelinformatiqueetlesmtiers. Permetdehirarchiseraumieuxlesbesoins. Scuriselesprojetsetrduitlesrisquesdchecs. Limitelenombredepersonnesimpliquesdanslesprojets. AmlioreleTimetoMarket.

    SimplifieetaidelamiseenplacedunesolutiondegouvernancedesdonnesdontleMDMestlepointcentral.

    Lintrtdunepolitiquedegouvernancedesdonnes

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    StratgieetapprocheGestiondesdonnesderfrence

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    Questcequelagestiondesdonnesderfrence?

    La gestion des donnes de rfrence (MDM) est un ensemble de processus et de technologies visant crer et maintenir un systme de donnes fiable, prcis et scuris qui reprsente une version unique de la vrit.

    Il sagit donc dutiliser un environnement transverse diffrents systmes d'applications, secteurs d'activit et groupes dutilisateurs dans lentreprise.

    Les donnes de rfrence ou Master Data contribuent directement la russite d'une organisation lorsqu'elles sont bien gres. A contrario, elles peuvent reprsenter un risque considrable pour l'entreprise.

    Stratgieetapproche

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 20

    Stratgieetapproche

    Dfinirltudedecas. Identifierlesimpactsmtier,financiersettechniques. Corrlerlesimpactsauxcausesprofondes. Suividufluxdetraitementdesdonnes. Correctionsenamontetenaval.

    Evaluerlecotdescorrections. Retoursurinvestissement.

    Parocommencer?

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 21

    Commenceravecunobjectifraliste. Dbutersimplement.

    Dfinirdemanireclairelesrlesetlesresponsabilits. Celanedoitpastreuneinitiativeinformatique! Toutlemondetravailleaveclesdonnes.

    Fournirunplandtaill. Identifierlimpactsurlinfrastructureinformatique: Amliorationouremplacementdesapplicationsoprationnelles, Optimisationdesfluxdedonnesoprationnelles, Introductiondesolutionsintgres. Nouveauxprrequistechniques: BusinessIntelligence, DataWarehouse.

    Parocommencer?Stratgieetapproche

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 22

    Hommes

    Processus

    StratgieetapprocheClsdusuccs

    Technologies

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    Hommes

    Processus

    Technologies

    StratgieetapprocheHommes

    Equipe ddie: Sponsormtier Propritairesdesdonnes

    DataStewards SponsorIT

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    Hommes

    Processus

    StratgieetapprocheClsdusuccs

    Gouvernance desdonnes Dfinir lesrgles Dfinir lespolitiques Technologies

  • Copyright 2015,InformationBuilders.Slide 25

    Evaluation de la qualit

    DesignQualit

    Transformationde la qualit

    Contrle de la qualit

    Identifierlesanomalies,lesincohrencesetlesdoublonsenanalysantlecontenu,lastructureetlesrelationsauseindesdonnes.

    Mettreenuvredesrglesdequalitdedonnes,devalidation,denormalisation,descoring etde

    nettoyagedesdonnes

    Excuterlesprocessusdequalitdedonnes

    Mesurer limpact desheuressupplmentaires etlefficacit dunprogramme dequalit dedonnesetexplorerdenouvelles ides.

    StratgieetapprocheProcessus

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    Hommes

    Processus

    StratgieetapprocheTechnologies

    Solutionlogicielle Intgrationtempsrel

    Qualit desdonnes MDM

    Technologies

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    Lasolution compltedeInformationBuilders

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    TransformezvosdonnesenvaleurmtierStratgieetapproche

    DataWarehouse BusinessIntelligenceetAnalytics

    Diffusiondesdonnes

    Centraliser lagestion delinformation Contrler linformation autraversdelentreprise

    MasterDataManagement

    Analyse etProfilingdesdonnes Nettoyer,standa

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