Ing. Eva I. Lombana P.

Las hipótesis científicas son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o a relación entre variables.

1.1 Definición:

Las hipótesis se pueden clasificar atendiendo su:

a) Naturaleza

b) Estructura

c) Forma lógico – lingüística

d) Generalidad

e) Función en la investigación

1.2 Tipos de Hipótesis

Hipótesis de Sentido Común: son suposiciones sobre

hechos y sucesos de la vida, que todo el mundo puedeverificar de manera simple y directa mediante sussentidos.

Hipótesis Científicas: son suposiciones formadas portérminos científicos y cuya verificación exige larealización de algún experimento o investigación.

Hipótesis Metafísicas: Son suposiciones sobre la realidadtotalmente generales y se refieren a enunciados quetrascienden la experiencia científica.

a) Según su naturaleza:

Hipótesis de una variable: se caracterizan por

postular la existencia de determinadasuniformidades o regularidades empíricas de unapoblación o universo.

Hipótesis de dos o más variables: establece unarelación simple de asociación entre ellas. Sonpropiamente explicativas, postulan motivos, causas oefectos de los fenómenos.

b) Según su estructura:

Hipótesis Simples: pueden ser:

Atributivas: implican la asignación a un sujeto de una característica, atributo o variable.

Relacionales: relacionan entre sí diversos sujetos o variables.

Hipótesis Compuestas: implican elestablecimiento de una relación entre losenunciados simples que comprenden.

c) Según su forma lógico – lingüística:

Hipótesis Compuestas: implican el establecimiento

de una relación entre los enunciados simples que comprenden.

Pueden ser:

Copulativas

Disyuntivas

Alternativas

Condicionales

Si el elemento de unión en la hipótesis es una conjunción copulativa, disyuntiva, alternativa o condicional.

c) Según su forma lógico – lingüística:

Hipótesis Singulares: se refieren a un solo individuo.

Hipótesis Particulares: atañen a solo una parte de unapoblación o conjunto.

Hipótesis Universales: pueden ser:

Universales limitadas: aluden a toda unapoblación dentro de un espacio o tiempo definidos.

Universales estrictas: no tienen límite alguno, ni en lapoblación, ni en el tiempo, ni en el espacio.

d) Según su generalidad:

Hipótesis Sustantivas: relacionan variables conceptuales

o generales. Son las iniciales, las que motivan la investigación.

Hipótesis de segundo grado o subhipótesis: son las que se contrastan empíricamente.

Hipótesis auxiliar de validez: supone hay una relación entre los indicadores y las variables conceptuales o generales.

Hipótesis auxiliar de generalización de la muestra a la población: se refiere a las investigaciones hechas con muestras. La negación se llama hipótesis nula.

e) Según su función:

Ser doblemente pertinentes en su referencia al fenómeno real deinvestigación.

Debe referirse a aspectos de la realidad que no han sidoinvestigados aún.

Deben estar relacionadas con técnicas disponibles paraprobarlas.

Deben tener un nivel de generalidad y especificidad. Deben ser lógicamente consistentes. Deben tener enunciado verificable, grado de generalidad,

formular de manera categórica, atinencia, compatibilidad,simplicidad, plausibilidad (adminisibilidad), poder predictivoo explicativo.

Deben ser redactadas en términos claros sencillos, de maneraespecífica y formularse como aseveración.

1.3 Características de las Hipótesis:

Una variable es una característica

de algo susceptible de tomar másde un valor o de ser expresada envarias categorías. Son loselementos más constantes entoda investigación científica.

Están siempre presentes en todaslas fases del proceso deinvestigación.

2.1 Definición:

Variable independiente: es aquella característica o

propiedad que se supone ser la causa del fenómenoestudiado. En investigación experimental se llamaasí, a la variable que el investigador manipula.

Variable dependiente: la define como propiedad ocaracterística que se trata de cambiar mediante lamanipulación de la variable independiente. Lavariable dependiente es el factor que es observado ymedido para determinar el efecto de la variableindependiente.

2.2 Tipos de Variables:

Variable interviniente: Son aquellas características o

propiedades que de una manera u otra afectan elresultado que se espera y están vinculadas con lasvariables independientes y dependientes.

Variable moderadora: representan untipo especial de variable independiente, quees secundaria, y se selecciona con la finalidad dedeterminar si afecta la relación entre la variableindependiente primaria y las variables dependientes.

2.2 Tipos de Variables:

Variable cualitativa: Son aquellas que se refieren aatributos o cualidades de un fenómeno. Sobre estetipo de variable no puede construirse una serienumérica definida.

Variable cuantitativa: Son aquellas variables en lasque características o propiedades pueden presentarseen diversos grados de intensidad, es decir, admitenuna escala numérica de medición.

2.2 Tipos de Variables:

Variable continua: Son aquellas que pueden adoptar

entre dos números puntos de referencias intermedio.

Variables discretas: Son aquellas que no admitenposiciones intermedias entre dos números.

Variables de control: La define como esos factoresque son controlados por el investigador paraeliminar o neutralizar cualquier efecto que podríantener de otra manera en el fenómeno observado.

2.2 Tipos de Variables:

Son observables directa e indirectamente y no

imaginables.

Son cambiantes porque asumen diferentes valores,categorías y ubicación.

Son medibles cuantitativa y

cualitativamente por ser

una magnitud en proceso.

2.3 Características:

Tienen un referente conceptual porque emanan del

conocimiento teórico de la realidad.

Son parte de un todo. El conjunto de variablesconstituyen un todo.

2.3 Características:

La definición conceptual de las variables constituye

una abstracción articulada en palabras para facilitar su comprensión y adecuación a los requerimientos prácticos de la investigación.

Se elabora sintetizando el fenómeno desde una teoría particular. Es una visión teórica del fenómeno.

2.4 Definición conceptual:

Es una operación que consiste en transformar las variablesteóricas en variables intermedias y luego en variablesempíricas o indicadores.

Para su formulación deben responder a las siguientespreguntas:

- Cómo serán medidas …- Con qué serán medidas …- De dónde serán tomadas …- De qué tipo son …- Qué categorías o unidades tendrán …

2.5 Operacionalización:

OBJETIVO

ESPECÍFICO VARIABLE DIMENSIÓN INDICADORES

Elaborar la matriz derequisitosambientales para lossectores industrialesarcillas, madera,curtiembres y carbónen el DepartamentoNorte de Santander

RequisitosAmbientales

Matriz de requisitosambientales

Impactos ambientales

Actividades de losprocesos industriales

Operacionalización variables –trabajo de grado