UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

HIPÓTESIS, VARIABLES, DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

AUTORA: YULIMAR VIVAS

BARQUISIMETO, MARZO 2014

INTRODUCCIÓN

Para que la investigación pueda considerarse como tal, se debe recurrir al método científico consistente en una secuencia de pasos aceptados y adoptados por la comunidad científica. Se trata de un proceso sistemático y ordenado, aunque hay que señalar que algunos pasos pueden, en determinadas investigaciones, superponerse e integrarse, por ejemplo, en la investigación experimental las hipótesis se identifican una vez definido el problema de investigación. En las hipótesis debe figurar el tipo de relación que se espera encontrar entre las variables, pero es necesario definir éstas claramente para evitar imprecisiones y ambigüedades en su utilización

A continuación se tocarán de manera más detallada los puntos relacionados a: hipótesis, variables, diseños experimentales y no experimentales.

HIPÓTESIS

Proviene de las palabras griegas: thesis, que hace referencia a “lo que se pone”, e hipo, que significa “por debajo”. Las hipótesis son tentativas de explicación de los hechos y fenómenos a estudiar que se formulan al comienzo de una investigación; se basa en la inducción, la analogía y otras formas de razonamiento.

Se puede resaltar que la hipótesis es el eslabón necesario entre la teoría y la investigación, lo cual conduce al descubrimiento de nuevos hechos.

FUNCIÓN DE LAS HIPÓTESIS

Indicar el camino para la búsqueda de la verdad objetiva

Impulsar el trabajo científico

Sistematizar el conocimiento

Permiten explicar el objeto de estudio

Sirven de enlace entre el conocimiento ya obtenido y el que se busca

Permiten organizar las primeras relaciones entre los hechos conocidos y pertinentes al problema

TIPOS DE HIPÓTESIS

Se clasifican de acuerdo a su naturaleza y su estructura. Pueden agruparse de la siguiente

manera:

Naturaleza

De sentido común

Científicas De TrabajoNulaEstadísticaAlternativa

Estructura

De una sola variable

Relación de dos o más variable

Asociación

Covarianza

Según su naturaleza:

o De sentido común: Suposiciones sobre hechos de la vida que todo el mundo puede verificar de una manera simple y directa mediante sus sentidos.

o Científicas: Son aquellas suposiciones formadas por términos científicos y cuya verificación exige la realización de algún experimento o investigación.

o De Trabajo: Hipótesis específica de una investigación determinada, es decir, las que en su formulación están ya concretadas a una investigación, a un tiempo, a un lugar y a una población definida.

o Nula: En ésta se indica que la información a obtener es contraria a la hipótesis de trabajo. En ella se pretende negar la variable independiente. Tiene como fundamento implicaciones de orden estadístico.

o Estadística: Expresa la hipótesis operacional en forma de ecuación matemática.

o Alternativa: Surgen alternativas a la primera hipótesis como respuesta a un mismo problema y luego escoger cuáles y en qué orden se va a realizar su comprobación.

Según su Estructura:

o De una sola Variable: Se caracteriza por señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio, sin estar sujetas a su comprobación o explicación.

o Relación de dos o más variables: Puede contener hasta tres variables, estableciendo relaciones de simple asociación o dependencia.

o Asociación o Covarianza: Pueden distinguirse porque un cambio o alteración en una o más variables independientes va acompañado de un cambio proporcional, en sentido directo o inverso, en la variable dependiente. Sin embargo, la relación que se establece no es de causalidad, ni tampoco permiten explicar los fenómenos.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS

o Deben referirse a una situación real o realizable.

o Las variables de las hipótesis tienen que ser comprensibles, bien definidas y lo más concretas posibles.

o La relación entre variables propuestas por una hipótesis debe ser clara y verosímil.

o Sus términos deben ser observados y medidos.

o Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE UNA HIPÓTESIS

o Un planteamiento poco claro del problema a investigar.

o Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación.

o Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teórico-conceptual.

o Desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación.

o Ausencia de criterios para la elaboración de hipótesis.

VARIABLES

Según Briones (1987), una variable es una propiedad característica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes.

Una variable, es cualquier característica del objeto de investigación que puede cambiar de valor y expresarse en diferentes categorías, cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

TIPOS DE VARIABLES

o Continua: Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos.

o Discretas: Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos.

o Individuales: Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas., relacionales, comparativas y contextuales.

o Colectivas: Presentan características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado, pueden ser: analíticas, estructurales y global

o Antecedente: Es la que se supone como antecedente, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras.

o Independiente: Es la que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente.

o Dependiente: Es la variable que se presenta como consecuencia de una variable antecedente.

o Interviniente o alterna: Es la variable que aparece interponiéndose entre la variable independiente y la variable dependiente y en el momento de relacionar las variables interviene en forma notoria.

o Extrañas: Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito del estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente.

Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización.

Comprende tres tipos de definiciones:

Nominal: Es el nombre de la variable que le interesa al investigador. Real: Consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales. Operacional o Indicadores. Esta da la base para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos más concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información

OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE

DISEÑOS EXPERIMENTALES

Es una estructura de investigación donde al menos se manipula una variable y las unidades son asignadas aleatoriamente a los distintos niveles o categorías de la variable o variables manipuladas.

Por su parte, el control experimental consiste en eliminar o bien neutralizar cualquier fuente de variación extraña capaz de confundir la acción de la variable de tratamiento.

PLANIFICACIÓN DEL DISEÑO EXPERIMENTAL

Este tipo de investigación presenta las siguientes etapas:

o Identificación del problema.

o Formulación de la hipótesis.

o Selección de la variable dependiente e independiente adecuadas.

o Inferencia de la relación entre la variable independiente y la dependiente.

o Diseño del plan experimental.

o Análisis estadístico de los datos.

o Realización del experimento.

Técnicas de control

Experimental o directo: Diseño

Estadístico o indirecto: Ajuste

Técnicas de control asociadas al diseño

Técnica de control DiseñoAleatorización Diseños de grupos completamente

al azar

Constancia Diseños de dos grupos apareados y de bloques

El sujeto como control propio Diseños intra-sujetos o de medidas repetidas

DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Es definido como la búsqueda empírica y sistemática que se realiza sin manipular deliberadamente variables, lo que se hace es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para su posterior análisis.

También es conocida como Investigación Ex Post Facto, término de origen latín que significa, después de ocurridos los hechos, en cuya investigación no se tiene control sobre las variables independientes debido a que los hechos ya han ocurrido o porque son intrínsecamente manipulables,

TIPOS DE DIEÑOS NO EXPERIMENTALES

o Diseños Transaccionales: Recopilan datos en un solo momento, en un único tiempo. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Dentro de ellos se encuentran:

a) Descriptivos: Tienen como objetivo indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o más variables.

b) Exploratorios: Aplicados a una exploración inicial en un momento dado, por lo general se aplica a problemas de investigación nuevos o poco conocidos.

c) Correlacionales o Causales: Relaciona dos o más variables en un momento determinado

o Diseños Longitudinales: Empleados cuando el interés del investigador se centra en analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias. SE clasifican en:

a) De tendencia: Analizan cambios a través del tiempo, dentro de alguna población en general.

b) De evolución de grupo: También llamados estudios de cohort, examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos.

c) De panel: Similares a los anteriores, sólo que en el grupo es medido en todos los tiempos o momentos.

VENTAJAS Y LIMITACIONES DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES

o Ambos diseños son importantes para las ciencias sociales y naturales. Su selección dependerá del problema y del contexto donde se estudian.

o En los no experimentales se está más cerca de las variables hipotetizadas como “reales”, por lo tanto tendrá mejor validez interna que externa.

o Tendencia a errores metodológicos.o Los sujetos de la muestra pueden o no haber sido seleccionados mediante un

proceso aleatorio (azar).o Los grupos no son necesariamente representativos de todos los sujetos de la

población.o Las características y los desenlaces no se imponen sino que se observan y

describen.o Existe flexibilidad en el tiempo a utilizar para la investigación.

CONCLUSIONES

Las hipótesis pueden señalar las relaciones o vínculos existentes entre ellas y las variables, así como también sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en otros. Toda hipótesis lleva implícito un valor, un significado, una solución específica al problema, que sería la variable.

Por su parte en el diseño experimental se construye una situación y se manipula de manera intencional a la variable independiente, mientras que en el diseño no experimental no hay ni manipulación intencional ni asignación al azar.

FUENTES ELECTRÓNICAS

Diseño de Investigación. [Documento en línea]. Disponible: http://www.tecnicas-estudio.org/investiga cion/investigacion37html [Consulta: 2014 Febrero 28].

Hipótesis, variables e indicadores. [Documento en línea]. Disponible: http:/investigaducativa.wikispace s.com/file/view/Hipotesis,+variables+e+indicadores.pdf [Consulta: 2014 Febrero 28].

Hipótesis y variables. [Documento en línea]. Disponible: http:/slideshare.net/wernerruben/las-hipotesi s-y-las-variables [Consulta: 2014 Febrero 29].

Operacionalización de variables. [Documento en línea]. Disponible: http:/metodologia02.blogspot.com /p/operacionalizacion-de-variable03.html [ Consulta: 2014 Febrero 29].

Relación entre las hipótesis. [Documento en línea]. Disponible: http:/metodologia-aldia.blogspot.com/ 2011/09/relacion-entre-las-hipotesis-las.html. [ Consulta: 2014 Febrero 28].

Variables e hipótesis. [Documento en línea]. Disponible: http://www.slideshare.net/Nailibeth13Lugo/va riables-e-hipotesis-23920799 [ Consulta: 2014 Febrero 28].