Universidad Arturo Michelena.Facultad de Ciencias de la salud.Escuela de Tecnología Médica.

Asignatura: Método de investigación.

Autor: •Daniel Manriquez

Sistema de Hipótesis y Variables

CAPÍTULO 2: MARCO TEÓRICO

1. Hipótesis (de ser necesarias) 2. Variables

• SISTEMA DE HIPÓTESIS: se entiende por hipótesis un enunciado (o un conjunto de enunciados) que precede a otros enunciados y constituye su fundamento. Asimismo, puede definirse como una proposición cuya verdad o validez no se cuestiona en un primer momento, pero que permite iniciar una cadena de razonamientos que luego puede ser adecuadamente verificada. Así, un ‘razonamiento por hipótesis’ es aquel que comienza ‘suponiendo’ la validez de una afirmación, sin que ésta se encuentre fundamentada o sea universalmente aceptada. La formulación de hipótesis adecuadas y correctamente fundamentadas en la experiencia es uno de los rasgos esenciales del método científico, desde Galileo e Isaac Newton.

• La hipótesis se utiliza para plantear la relación de causa efecto que se desea investigar y su formulación debe orientar de manera concreta a la definición de las variables independientes (causas), dependientes (efectos) o Intervinientes

• Generalmente la hipótesis se establece en forma operacional, definiendo como se relacionan las variables.

Cuando la naturaleza del problema lo permite, estas relaciones se plantean en forma estadística. En estos casos la hipótesis se puede plantear utilizando dos relaciones: La llamada hipótesis nula ó hipótesis básica (Ho) la cual expresa la no-existencia de asociación entre variables y la hipótesis alterna (H1) indica la relación causal significativa entre ellas. Para la formulación de un sistema de hipótesis es recomendable tomar como punto de partida el objetivo general de la investigación y de ahí y en forma operacional formular las hipótesis nula y alterna.

• Para su correcto planteamiento, las hipótesis deben: Ser conceptualmente claras, es decir, no deben prestarse a interpretaciones inadecuadas. Deben ser específicas, es decir, referirse a un solo asunto a la vez.

• Observación: Los trabajos de tipo tecnológico, los diagnósticos y los de investigaciones exploratorias no ameritan la formulación de hipótesis así como algunos trabajos de investigación cualitativa (estudios de historia de vida)

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

CARACTERÍSTICAS QUE DEBE TENER UNA HIPÓTESIS

Para que una hipótesis sea digna de tomarse en cuenta para la investigación científica, debe reunir ciertos requisitos:

1. Las hipótesis deben referirse a una situación social real. Como argumenta Rojas (1981), lashipótesis sólo pueden someterse a prueba en un universo y contexto bien definidos. 2. Los términos (variables) de la hipótesis tienen que ser comprensibles, precisos y lo más concretosposible. Términos vagos o confusos no tiene cabida en una hipótesis. 3. La relación entre variables propuesta por una hipótesis debe ser clara y verosímil (lógica). Es decir,es necesario que quede claro cómo se están relacionando las variables y que esta relación no seailógica. 4. Los términos de la hipótesis y la relación planteado entre ellos, deben poder ser observados ymedidos, o sea tener referentes en la realidad Las hipótesis científicas al igual que los objetivos ypreguntas de investigación no incluyen aspectos morales ni cuestiones que no podemos medir en larealidad. 5. Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas. Este requisito estáestrechamente relacionado con el anterior y se refiere a que al formular una hipótesis, tenemos queanalizar si existen técnicas o herramientas de la investigación (instrumentos para recolectar datos,diseños, análisis estadísticos o cualitativos, etc.), para poder verificarla, si es posible desarrollarlas ysi se encuentran a nuestro alcance. Se puede dar el caso de que existan dichas técnicas pero que porciertas razones no tengamos acceso a ellas.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.TIPOS DE HIPÓTESIS

Existen diversas formas de clasificar las hipótesis, pero en este apartado nos vamos a concentrar en una que las clasifica en:

1)hipótesis de investigación, 2) hipótesis nulas, 3) hipótesis alternativas y 4) hipótesis estadísticas.

LAS HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

Estas podrían definirse como “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados”. Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, etc. (si son varias) y también se les denomina hipótesis de trabajo.

A su vez las hipótesis de investigación pueden ser:

Hipótesis descriptivas del valor de variables que se va a observar en un contexto o en la manifestación de otra Variable.

LAS HIPÓTESIS NULAS

Las hipótesis nulas son, en un sentido, el reverso de las hipótesis de investigación. También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables solamente que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

LAS HIPÓTESIS ALTERNATIVAS

Como su nombre lo indica, son posibilidades alternativas ante las hipótesis de investigación y nula. Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

LAS HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS

Las hipótesis estadísticas son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticas. Se pueden formular solamente cuando los datos del estudio que se van a recolectar y analizar para probar o desaprobar las hipótesis son cuantitativos (números, porcentajes, promedios).

Básicamente hay tres tipos de hipótesis estadística, que corresponden a clasificaciones de las hipótesis de investigación y nula:

1) de estimación, 2) de correlación y 3) de diferencias de medias.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS DE ESTIMACIÓN Corresponden a las que fueron denominadas, al hablar de hipótesis de investigación, “‘hipótesis descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto”. Son diseñadas para evaluar la suposición de un investigador respecto al valor de alguna característica de una muestra de individuos u objetos, o de una población; y se basan en información previa. Si se desea transformar una hipótesis de investigación en una hipótesis estadística.

•Lo primero que debe hacer es analizar cuál es la estadística a que su hipótesis hace referencia •El segundo paso consiste en encontrar cómo se simboliza esa estadística (promedio se simboliza como X ). •El tercer paso es traducir la hipótesis de investigación en estadística.

Posteriormente, el investigador comparará el promedio estimado por la hipótesis con el promedio actual de la muestra que él seleccionó. La exactitud de su estimación es evaluada por esta comparación. Y como señalan Black y Champion (1976), algunos investigadores consideran las hipótesis estadísticas de estimación como hipótesis de diferencia, debido a que en última instancia lo que se evalúa es la diferencia entre un valor hipotetizado y un valor observado en una sola muestra.Desde luego, la estimación de estas hipótesis no se limita a promedios; puede incluirse cualquier estadística

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS DE CORRELACIÓN

El sentido de estas hipótesis es el de traducir una correlación entre dos o más variables en términos estadísticos. El símbolo de una correlación entre dos variables es “r” (minúscula) y entre más de dos variables “R” (mayúscula). La hipótesis “‘a mayor cohesión en un grupo, mayor eficacia en el logro de sus metas primarias”.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS

En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

LAS VARIABLES

Una variable es una propiedad que puede variar (adquirir diversos valores) y cuya variación es susceptible de medirse.

En toda investigación es importante plantear variables, ya que éstas permiten relacionar algunos conceptos y hacen referencia a las características que el investigador va a estudiar. Se puede acotar entonces, que la idea básica de algunos enfoques, sobre todo los cuantitativos, es la manipulación y control objetivo de las variables. Por otro lado, en el enfoque cualitativo también se puede usar variables para desarrollar una investigación.

Desde esta premisa, Ramírez (1999) plantea que una variable es: “la representación característica que puede variar entre individuos y presentan diferentes valores”.Entonces, una variable es una cualidad susceptible de sufrir cambios (característica que varía). Algunos ejemplos para entender mejor el concepto de variable son los siguientes:Variable: Sexo. Valores: Mujer, Hombre.Variable: Edad. Valores: 0, 1, 2, 3…Variable: Ingresos Anuales. Valores: cualquier número entre 0 y cientos de miles o millones de Bolívares, o como se dice matemáticamente hacia el infinito.Más ejemplos de variables son: estado civil, estatus social, nivel educativo, ideología política, religiosidad, entre otras.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.TIPOS DE VARIABLES

Se pueden clasificar y distinguir de diversas maneras dependiendo de los tipos de valores que toman las mismas, pero para iniciarse en el mundo de la investigación es necesario que distinguir las siguientes:

1)variables independientes, 2) dependientes e intervinientes.

• Variable Independiente: Se refiere a “aquella donde el investigador puede manipular ciertos efectos; en otras palabras supone la causa del fenómeno estudiado” .

• Variable Dependiente: Implica “el efecto producido por la variable independiente, es decir representa lo que se quiere determinar en forma directa en la investigación”.

• Variable Interviniente: “Es aquella que puede influir en la variable dependiente, pero que no está sometida a consideración como variable de investigación” .

según Álvarez (2008) un sistema de variables consiste: “en una serie de características por estudiar, definidas de manera operacional, es decir, en función de sus indicadores o unidades de medida” .

El sistema puede ser desarrollado mediante un cuadro, donde además de variables, se especifiquen sus dimensiones e indicadores, y su nivel de medición.

Desarrollo Operacional de las VariablesUn aspecto importante a considerar en algunas investigaciones es la conceptualización operacional de

las variables en estudio, o como algunos autores llaman la Operacionalización de las Variables y la cual es definida por  Arias (2006) como la definición conceptual y operacional de las variables de la hipótesis pasando de un nivel abstracto a un nivel concreto y especifico a efectos de poder observarla, mediarla o manipularla, con el propósito de contrastar la hipótesis.

.

Balestrini (2006) y Álvarez (2008) señalan que:

•La definición conceptual o Nominal:  consiste en la definición de la variable en estudio, la cual hace referencia a los objetivos de la investigación y se encuentra estrechamente relacionada con el cuerpo teórico en el cual está contenida la hipótesis en cuestión o la variable de estudio.•La definición real o dimensiones: está relacionado con los enunciados relativos a las propiedades o dimensiones consideradas esenciales del objeto u hecho referido en la definición. Este es el momento en el que se descompone el concepto original en las dimensiones que lo integran.•La definición operacional (indicadores): Se refiere al conjunto de procedimientos que describirá cómo será “medida” la variable en estudio. Es decir, implica seleccionar los indicadores contenidos, de acuerdo al significado que se le ha otorgado a través de sus dimensiones a la variable de estudio. Este momento del desarrollo operacional de las variables, debe indicar de manera precisa el qué, cuándo y cómo de la variable y las dimensiones que la contienen. Se trata de encontrar los indicadores para cada una de las dimensiones establecidas.

PARTES DEL MARCO TEÓRICO.

SISTEMA DE VARIABLES

CONCEPTO

TIPOS

Naturaleza Complejidad Función

Cuantitativa Simples Independiente

Cualitativa Complejas Dependiente Interviniente

Extrañas

Dimensiones eIndicadores