modulo i.2 - variables e hipótesis

LIC. ROGERS EDUARDO CABRERA SANDOVAL

CONCEPTOS BÁSICOS

Un Concepto es una expresión de una abstracción formada a partir

de la generalización de un particular.

Un Constructo es un concepto, que se ha

formulado para ser usado por la ciencia. Se usa en

esquemas teóricos y se define de tal manera que sea

susceptible de ser observado y medido.

Los términos “Concepto” y “Constructo” tienen significados

similares, aunque exista una diferencia importante.

Peso:

“Más o menos”

“Pesado o ligero”

“Masa”

“Energía”

“Fuerza”

Inteligencia:

Aplicar una prueba.

Señalar el grado relativo.

VARIABLES

Una Variable es una propiedad o característica observable de algo

que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse.

Las variables constituyen los atributos de la unidad de análisis. En

Ciencias Sociales los atributos pertenecen a los sujetos o grupos

estudiados.

VARIABLES

Las variables adquieren valor cuando pueden ser relacionadas

con otras, mediante nexos de dependencia, asociación, influencia

o casualidad.

En algunos casos pueden formar parte de una teoría o hipótesis y

adquirir el carácter de constructos o construcciones hipotéticas.

LA REVISION BIBLIOGRÁFICA

Permite familiarizarse con el tipo de variable en relación con el

tema a estudiar.

VARIABLES

Las variables pueden ser clasificadas de acuerdo con los siguientes

criterios o elementos:

En cualquier proyecto de investigación se intenta medir el grado en

que una variable se presenta en una población o la relación que

puede existir entre dos o más variables.

Cada una de ellas tiene asociada una serie de categorías que se

definen como las posibles modificaciones de una variable.

Sexo EdadEstado

Civil

Actitud

Voto

VARIABLES

Si la variable se mide de forma cuantitativa (numérica), a la categoría

asociada a la variable comúnmente se le denomina Valor.

Los valores requieren una unidad de medida.

Estatura en Cm

Cantidad de arboles

Talados

Años de Escolaridad

El Valor se entiende como cada una de las posibilidades de una

variable cuantitativa.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

Las Variables se clasifican de la siguiente manera:

Clasificación de Variables

Su Carácter

(Naturaleza)

Cualitativa

Cuantitativa

Continua

Discreta

Nivel de Medición

Nominal

Ordinal

Intervalar

De Razón

Relación Entre Variables

Dependiente

Independiente

Su Manipulación

Atributiva

Activa

Extraña



Su Carácter

(Naturaleza)

Cualitativa

Cuantitativa

Continua

Discreta

Nivel de Medición

Nominal

Ordinal

Intervalar

De Razón


Dependiente

Independiente

Su Manipulación

Atributiva

Activa

Extraña

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: NATURALEZA


De acuerdo con su Naturaleza las variables pueden ser:

VARIABLE CUALITATIVA

Es aquella cuya, características pueden presentarse en los individuos que

constituyen un conjunto y que no poseen una dimensión de magnitud.

Ejemplo: Las preferencias electorales

Nominales

Dicotómicas

Politómicas

Ordinales

Idea de Orden

No miden distancia


VARIABLE CUANTITATIVA

Puede ordenarse de acuerdo con una magnitud.

V. Continua

Toma cualquier valor intermedio

entre los dos valores que definen

un intervalo

V. Discreta

Establece categorías en términos de

números enteros, entre individuos y

elementos.



VARIABLE CUANTITATIVA

Puede ordenarse de acuerdo con una magnitud.

V. Continua

Toma cualquier valor intermedio

entre los dos valores que definen

un intervalo

V. Discreta

Establece categorías en términos de

números enteros, entre individuos y

elementos.

Ejemplo: Entre uno y dos

metros de estatura

pueden haber

muchos valores

posibles

Ejemplo: # de sujetos que

asistió a un evento.

No se adoptan

valores

intermedios.


Un tipo de variable puede ser Transformada en otra de menor nivel

de información.

CONTINUAS

Discretas

Ordinales

NOMINALES

Las mediciones que se realizaron en relación con valores de una variable

determinada pueden ser clasificadas posteriormente en una Escala inferior.

Consumo de Alcohol

V. Discreta

# de Copas

de Alcohol

V. Ordinal

Incipientes

Politómica

10Moderados

Excesivos

10-19

20+


Un tipo de variable puede ser Transformada en otra de menor nivel

de información.

Las mediciones que se realizaron en relación con valores de una variable

determinada pueden ser clasificadas posteriormente en una Escala inferior.

Consumo de Alcohol

V. Discreta

# de Copas

de Alcohol

V. Ordinal

Bebedores

Dicotómica

No bebedores02+


CONTINUAS

Discretas

Ordinales

NOMINALES

Transformar una variable puede facilitar el manejo de los datos,

pero se pierde información.

Lo que No esta permitido dentro de la investigación es transformar

un tipo de variable en otra que contenga un nivel superior al nivel en

el que la variable fue medida inicialmente.

Bebedores No bebedores

7+ 7-


CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: NIVEL DE MEDICIÓN


Su Carácter

(Naturaleza)

Cualitativa

Cuantitativa

Continua

Discreta

Nivel de Medición

Nominal

Ordinal

Intervalar

De Razón


Dependiente

Independiente

Su Manipulación

Atributiva

Activa

Extraña

Las variables también pueden clasificarse de acuerdo con el nivel de

medición en el que fueron valoradas.


NIVEL DE MEDICIÓN NOMINAL

Clasifica los OBJETOS, Las PERSONAS o las

CARACTERISTICAS y se aplica a la pertenecía a determinado grupo.

Dicotómica Politómica

No tienen orden, ni jerarquía.




NIVEL DE MEDICIÓN ORDINAL

Emplea números que se pueden ordenar, una serie de forma

CRECIENTE O DECRECIENTE y cada uno de ellos indica la

pertenencia a una clase.

Orden y Jerarquía.

1. Bachillerato

2. Licenciatura

3. Maestría

4. Doctorado

Relación de

igualdad en los

miembros de

la misma clase.

Ventaja o

Superioridad

Dicotómica

Politómica




NIVEL DE MEDICIÓN INTERVALAR

Estable un ORDEN y JERARQUÍA entre categorías.

Establece intervalos de magnitudes iguales en la medición

Carece de un

punto cero

verdadero, este

es arbitrario.

No representan

Valores

Absolutos, sino

valores a lo largo

de ella.




NIVEL DE MEDICIÓN DE RAZÓN

Incluye las características de un nivel de medición intervalar.

El punto cero es verdadero y absoluto.

Cero indica que

no existe la

propiedad.

No representan

Valores

Absolutos, sino

valores a lo largo

de ella.

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: RELACIÓN ENTRE

VARIABLES



Su Carácter

(Naturaleza)

Cualitativa

Cuantitativa

Continua

Discreta

Nivel de Medición

Nominal

Ordinal

Intervalar

De Razón


Dependiente

Independiente

Su Manipulación

Atributiva

Activa

Extraña

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES:

RELACIÓN ENTRE VARIABLES

VARIABLE DEPENDIENTE (VD)

Es la variable que queremos explicar, es aquella que varía a partir de la

acción realizada por el experimentador al manipular la

Variable Independiente (VI)

VARIABLE INDEPENDIENTE

Es aquella que puede ser manipulada por el observador/experimentador. Es la variable explicativa, cuya asociación

o influencia en la VD se pretende descubrir en la investigación


RELACIÓN ENTRE VARIABLES

EJEMPLOS

CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES: MANIPULACIÓN



Su Carácter

(Naturaleza)

Cualitativa

Cuantitativa

Continua

Discreta

Nivel de Medición

Nominal

Ordinal

Intervalar

De Razón


Dependiente

Independiente

Su Manipulación

Atributiva

Activa

Extraña


MANIPULACIÓN Y CONTROL

VARIABLE ACTIVA

Es aquella susceptible de manipulación directa por parte del

experimentador. Suele llamarse Variable Experimental.



VARIABLE ATRIBUTIVA

Es la que muestra una característica o atributo de los sujetos y no pude ser

manipulada.

Sexo

Edad

Raza

Nivel Socioeconómico



VARIABLE EXTRAÑA

Es una VI no relacionada con el propósito del estudio. Puede presentar

efectos sobre la VD.Controlarla

Mantener

Constantes

Situación Experimental

/ No experimental

VARIABLES

DEFINICIÓN CONCEPTUAL Y OPERACIONAL

Las variables deben definirse en forma conceptual y operacional.

La definición Conceptual es de índole teórica y explica a la variable

con otros términos, los cuales indican que debe entenderse por dicha

variable.

La definición Operacional asigna significado a un constructo o

variable al especificar las actividades u operaciones que se requieren

para medirlo y evaluar la medición.

Inteligencia Emocional

Clima Organizacional

Abuso Sexual Infantil


Inteligencia Emocional

Clima Organizacional

Abuso Sexual Infantil

Definición Conceptual Definición Operacional

Las Variables debe estar definidas conceptual y

operacionalmente.

Se deben especificar la(s) Variable(s) en la(s) que el

investigador va a observar la variación o el impacto

que sufre dicha variable a causa de la otra.

Se debe especificar si la variable dependiente e

independiente es cualitativa o cuantitativa.

En caso de ser cuantitativa, se debe especificar si es

continua o discreta.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Se clasifican las variables con respecto a su nivel de

medición (Nominal, Ordinal, Intervalar y de Razón.

Se clasifican las variables, de acuerdo con su relación,

en Dependiente o Independiente.

Se clasifican las variables con respecto a su manipulación:

Atributiva o Activa


Puede OBVIARSE la definición conceptual de las variables

conocidas por todos, como la variable sexo o edad.

Para los estudios correlaciónales NO es necesario que la

investigación contemple una VD y una VI.

Tampoco es necesario contemplar SÓLO dos variables;

pueden ser más o sólo una.

Durante el proceso de investigación se puede decidir tratar

una variable intervalar como si fuera ordinal.

TIPS

Es posible saber que una variable está medida como

ESCALA NOMINAL, si la única relación que establece

entre las categorías es la relación de igualdad.

Se puede saber también, si una variable está medida

como ESCALA ORDINAL si, además de la relación de

igualdad, es posible establecer una relación de orden

entre las categorías.

Una variable esta medida como ESCALA INTERVALAR o

de RAZÓN, si además de relaciones de igualdad y orden se

pueden cuantificar las diferencias entre estas modalidades.

TIPS

HIPÓTESIS

Una vez planteada la Pregunta de Investigación y Definida las

variables a considerar en el estudio, se debe indagar sobre:

La(s) Respuesta(s) Probable(s) a la cuestión planteada.

Constituye la Hipótesis

de nuestra investigación

Una hipótesis es un enunciado teórico; una proposición tentativa, no

verificada pero probable, acerca de la relación que existe o que se puede

observar entre dos o más variables.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS

La hipótesis debe referirse a una situación “real”.

Las variables o términos de la hipótesis deben sercomprensibles, precisos y lo más concretos posible.

La relación entre variables propuesta por una hipótesisdebe ser clara y verosímil (lógica).

Los términos o variables de la hipótesis deben serobservables y medibles, así como la relación planteadaentre ellos, o sea, tener referentes en la realidad.

Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas disponiblespara probarlas.

HIPÓTESIS

No en todas las investigaciones cuantitativas plantean hipótesis. El

hecho de que se formulen o no hipótesis depende de un factor

esencial: El alcance inicial del estudio.

HIPÓTESIS

De las hipótesis planteadas se derivan relaciones entre las variables

que se desean investigar.

DERIVARSE

APOYARSE

Así mismo, los términos (variables) de la hipótesis deben ser comprensibles

y precisos, y la redacción entre ellos tiene que ser lógica.

CLASIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS

Las Hipótesis se clasifican de la siguiente manera:

Hipótesis

De Investigación o de Trabajo

Descriptivas

Correlaciónales

Diferencia

de Grupos

Causales

NulasMismas opciones que las hipótesis de investigación

AlternativasMismas opciones que las hipótesis de investigación

Estadísticas

De estimación

De correlación

De diferencia de medias

HIPÓTESIS DE TRABAJO O DE INVESTIGACIÓN


• Se define como la respuesta tentativa a unproblema planteado. Es, por así decirlo, unaconjetura viable o lógica que se desprende delMarco Teórico de la Investigación.

IMPORTANTE

• SE

DENOMINAN

Hipótesis de Trabajo

• Respuesta provisional

Definitiva• Finalizar inv.

• Análisis de Daros

Permitan

• Aceptarla

Recházala


Las Hipótesis De Investigación deben contener al menos tres

elementos estructurales:

Las Unidades de Análisis, (sujetos, grupos, objetos o eventos) son los focos centrales del estudio.

Las Variables que poseen las unidades de análisis.

Los enlaces lógicos que relacionan las variables entre si.


Cuanto menor es el grado de apego de los niños hacia la madre

durante los primeros dos años de vida, tanto menor será el nivel

de asertividad de los mismos en las relaciones con sus pares

durante el periodo de educación primaria.

EJEMPLO

Unidad de análisis: Niños y la madre

Variables: Apego (VI) / Nivel de Asertividad en relación

con los pares (VD)

Enlaces Lógicos: Cuanto menor es / Tanto menor será


Las condiciones que debe reunir una hipótesis para ser formulada se

adecuadamente son:

Ser Conceptualmente clara y fácilmentecomprensible.

La relación entre las variables debe ser susceptiblede comprobarse empíricamente.

Deben tener conexión con avances teóricos.

Se les suele simbolizar como Hi

o H1, H2, H3, etc. (cuando son

varias).


Las Hipótesis de trabajo se clasifican de la siguiente manera:

Hipótesis


Descriptivas

Correlaciónales

Diferencia

de Grupos

Causales



Estadísticas

De estimación

De correlación


HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS

Proponen el Valor de las variables que podrá esperarse en un

contexto o en otra variable.

Estas hipótesis se utilizan a veces en estudios descriptivos, para intentar

predecir un dato o valor en una o más variables que se van a medir u

observar.EJEMPLOS

1. El uso de sustancias psicoadictivas entre los preadolescentes,

durante el próximo año será elevado.

2. Este año, la deuda con los organismos internacionales de

financiamiento de programas sociales se incrementara entre

30% y 40%.

Las hipótesis descriptivas corresponden típicamente a estudios

descriptivos.

HIPÓTESIS CORRELACIONALES

Plantean tanto la posibilidad de que las variables asociadas, así como

el tipo de vinculo que se establece entre estas, sin importar el orden

en el que se describan, porque no existe una variable independiente y

una dependiente.

EJEMPLOS

1. A mayor nivel de escolaridad, mayor participación en el voto.

2. La autorregulación esta asociada con la comisión de delitos.

Las hipótesis correlacionales corresponden típicamente a

estudios correlaciónales.

No implican Una relación

de Causalidad

HIPÓTESIS DE LA DIFERENCIA DE GRUPOS

Establece diferencias en las variables vinculadas con la

comparación de los grupos que están siendo estudiados.

EJEMPLO

1. Los estudiantes de las carreras de Psicología y Medicina

tienen una actitud diferente ante la eutanasia.

Las hipótesis de diferencia entre grupos corresponden a los

estudios explicativos.

En este cotejo es posible establecer de las hipótesis

en favor, siempre y cuando se cuente con bases Teórico -

Metodológicas firmes para hacerlo.

Dirección

HIPÓTESIS CAUSALES

Determinan relaciones de Causa-Efecto entre las variables. Esto

puede plantearse para las comparaciones intra e intergrupales.

EJEMPLOS

1. La observación de comerciales en los que se promueve el cuidado de la

salud sexual, promoverá el uso del condón entre los adolescentes que los

observan.

2. Los alumnos que participen en el programa de estrategias de comprensión

lectora obtendrán mayores puntuaciones en las pruebas de rendimiento

académico.

Las hipótesis causales corresponden típicamente a estudios

explicativos

Este tipo de hipótesis no solamente afirma la o las relaciones entre dos

o más variables y la manera en que se manifiestan, sino que además

propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones.

HIPÓTESIS CAUSALES

Existen dos tipos de hipótesis causales:

Hipótesis

Causales

Bivariadas

En éstas se plantea una relación entre una

variable independiente y una variable dependiente.

Hipótesis

Causales

Multivariadas

Plantean una relación entre:

Diversas VI y una VD,

Una VI y varias VD,

Diversas VI y varias VD



Hipótesis


Descriptivas

Correlaciónales

Diferencia de Grupos

Causales



Estadísticas

De estimación

De correlación


HIPÓTESIS NULAS

Es una afirmación acerca del valor de un parámetro poblacional.

Expresa que NO hay relación entre variables o diferencia entre

grupos, o bien que las puntuaciones de las variables de los sujetos

estudiados son iguales.

Las hipótesis nulas son, en cierto modo, el reverso de las hipótesis de

investigación. Sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de

investigación.

Se les suele simbolizar como:

Ho.

HIPÓTESIS NULAS: EJERCICIO

CASOS

Si la hipótesis de investigación propone: “los

adolescentes le atribuyen más importancia al atractivo físico en sus

relaciones de pareja que las adolescentes”.

H1 =A mayor edad existirá una mayor capacidad de resiliencia.

H2 = Los estudiantes con hijos tendrán una mayor capacidad de

resiliencia.

La hipótesis nula postularía: “los adolescentes no le

atribuyen más importancia al atractivo físico en sus relaciones de

pareja que las adolescentes”.



Hipótesis


Descriptivas

Correlaciónales

Diferencia

de Grupos

Causales



Estadísticas

De estimación

De correlación


HIPÓTESIS ALTERNAS

Las hipótesis alternativas son posibilidades alternas ante las hipótesis

de investigación y nula: ofrecen otra descripción o explicación distinta

de las que proporcionan estos tipos de hipótesis.

Sólo pueden formularse cuando efectivamente hay otras

posibilidades, además de las hipótesis de investigación y nula.

Se suele simbolizar como:

Ha.

HIPÓTESIS ALTERNAS

Hi: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia

del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.

Ho: “El candidato A no obtendrá en la elección para la

presidencia del consejo escolar entre 50 y 60% de la votación total”.

EJEMPLOS

Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia

del consejo escolar más de 60% de la votación total”.

Ha: “El candidato A obtendrá en la elección para la presidencia

del consejo escolar menos de 50% de la votación total”.



Hipótesis


Descriptivas

Correlaciónales

Diferencia

de Grupos

Causales



Estadísticas

De estimación

De correlación


HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

Las hipótesis Estadísticas se definen como afirmaciones acerca de

los parámetros de una o más poblaciones. Son exclusivas del enfoque

cuantitativo.

Son la transformación de las hipótesis de investigación, nulas y

alternativas en símbolos estadísticos.

Básicamente hay tres tipos de Hipótesis Estadística:

De Estimación Estadística

De Correlación

De la Diferencia de Medias

DE ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

Sirven para evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna

característica en una muestra de individuos, otros seres vivos, sucesos u

objetos, y en una población.


DE CORRELACIÓN

Estas hipótesis tienen por objetivo traducir en términos estadísticos una correlación entre dos o más variables.


DE LA DIFERENCIA DE MEDIAS

En estas hipótesis se compara una estadística entre dos o más grupos.

IMPORTANCIA DE LAS HIPÓTESIS

Las hipótesis son las guías de una investigación dentro del

enfoque cuantitativo. Formuladas correctamente nos ayudan a

saber lo que se busca probar.

Así mismo proporcionan orden y lógica al estudio. Por otro lado

tienen una función descriptiva y explicativa, siempre dicen algo

acerca del fenómeno con el que se asocia o hace referencia la

investigación, lo que permite desarrollar sus funciones las cuales

se basan en probar y sugerir teorías.

EN SÍNTESIS

HIPÓTESIS: EJERCICIOS

CORRELACIONALES

DIFERENCIA ENTRE GRUPOS


CAUSALES

CAUSALES

NULA


DESCRIPTIVAS

CORRELACIONALES

La(s) hipótesis de investigación están formuladas

considerando el Problema y los Objetivos del estudio;

establecen una Relación Lógica ente variables.

La(s) hipótesis planteada(s) tiene(n) relación con el

tipo de estudio.

Las hipótesis Nula y Alterna están correctamente

formuladas utilizando los símbolos matemáticos que les

corresponden.


Es útil realizar una revisión de literatura sobre la materia

para deducir relaciones entre variables que puedas incorpora

a tus hipótesis de investigación.

Puedes plantear más hipótesis:

Hipótesis principales e Hipótesis secundarias. Estas ultimas se

derivan de las primeras y deben ser más concretas y

especificas.

TIPS

ANEXOS

A INVESTIGAR

SE HA DICHO...

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