CAPITULO III. 3.1 Hipótesis 3.2 Variable Independiente 3.2.1 Indicadores Variable Independiente 3.3 Variable Dependiente 3.3.1 Indicadores Variable Dependiente

N

¿Qué son las Variables?

VARIABLES

• Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse. Propiedad que tiene una variación que puede medirse y observarse.• Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se les suele denominar constructos o construcciones hipotéticas.

Ejemplos de Variables:• Trastorno en el lenguaje • Hiperactividad • Problemas Conductuales • Psicomotricidad • Escases del agua

3.2 Variable Independiente = X: Causa 3.3 Variable Dependiente = Y: Efecto

VARIABLES

Ejemplos de Variables:• Automedicación • Alimentación • Obesidad • Integración • Salud • Déficit atencional • Carencia de afectividad en los párvulos• Sistemas de emergencia • Normas de seguridad

3.2 Variable Independiente = X: Causa 3.3 Variable Dependiente = Y: Efecto

Las Variables Categóricas (Cualitativas) son aquellas cuyos valores son del tipo categórico, es decir, que indican categorías o son etiquetas

alfanuméricas o "nombres". A su vez se clasifican en:

Variables Categóricas Nominales: Son las variables categóricas que, además de que sus posibles valores son mutuamente excluyentes entre sí, no tienen

alguna forma "natural" de ordenación. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "sí" y "no". A este tipo de variable le corresponde las escalas de

medición nominal.Otro Ejemplo es la Variable: Sexo: “Masculino” “Femenino”

Variables Categóricas Ordinales: Son las variables categóricas que tienen algún orden. Por ejemplo, cuando sus posibles valores son: "nunca sucede", "la mitad

de las veces" y "siempre sucede".

A este tipo de variable le corresponde las escalas de medición ordinal.

Otro Ejemplo es la Variable: “Nivel de Escolaridad”: Pre Básica – Enseñanza Básica – Enseñanza Media

Las variables numéricas (Cuantitativas) toman valores numéricos. A estas variables le corresponde las escalas de medición de intervalo, y a su vez se

clasifican en:

Variables Numéricas Discretas: Son las variables que únicamente toman valores enteros o numéricamente fijos.

Por ejemplo: Las ocasiones en que ocurre un suceso, la cantidad de pesos que se gastan en una semana, los barriles de petróleo producidos por un

determinado país, los puntos con que cierra diariamente una bolsa de valores, etcétera.

Variables Numéricas Continuas: Llamadas también variables de medición, son aquellas que toman cualquier valor numérico, ya sea entero, fraccionario o,

incluso, irracional.

Este tipo de variable se obtiene principalmente, como dice su nombre alterno, a través de mediciones y está sujeto a la precisión de los instrumentos de medición.

Por ejemplo: El tiempo en que un corredor tarda en recorrer una cierta distancia (depende de la precisión del cronómetro usado), la estatura de los alumnos de una clase (depende de la precisión del instrumento para medir longitudes), la cantidad

exacta que despacha una bomba de combustible (para efectos de regulación y fiscalización, y depende de la precisión del instrumento para medir volúmenes),

etcétera.

¿Qué son las Hipótesis?3.1 Hipótesis

¿Qué son las Hipótesis?

Hipótesis

• Las hipótesis son explicaciones tentativas al fenómeno investigado. Constituyen una posible respuesta al problema y pregunta de investigación.• Las hipótesis se formulan en forma de proposiciones.• Las hipótesis no necesariamente son verdaderas; pueden o no serlo. Para esto debemos investigar y probarlas en la realidad.• Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

Ejemplos de Hipótesis:•La mala enseñanza de las educadoras y a la poca preocupación de la familia produce trastorno en el lenguaje de los niños. • La falta de atención y preocupación de las familias en el hogar incide en los problemas conductuales en los niños.

3.1 Hipótesis

¿Qué Características debe tener una Hipótesis?

Características de las Hipótesis:

1.- Deben referirse a una situación real para poder ser sometidas a prueba en un contexto verdadero. (Delimitación y acotación precisa del objeto de estudio).

2.- Las hipótesis deben estar compuestas por variables comprensibles, precisas y concretas. Evitar variables abstractas o difíciles de operacionalizar.

Ejemplo: Actitud u opinión de los niños de sala cuna respecto al calentamiento global y el paro en el puerto.

3.- La relación de las variables en las hipótesis debe ser clara, verosímil y lógica.

Ejemplo: La mala conducta en los niños de prekinder se debe a que instalarán termoeléctricas en la costa sur de Iquique.

3.1 Hipótesis

¿Qué Características debe tener una Hipótesis?

Características de las Hipótesis:

4.- Las variables en las hipótesis deben ser observables y medibles. Al igual que los objetivos y preguntas de investigación no se deben incluir aspectos morales.

Ejemplo: La libertad del espíritu y razón de las educadoras de párvulo hacen que ellas sean más creativas.

Todas las educadoras de párvulos buenas se van al cielo.

5.- Las hipótesis deben estar relacionadas con técnicas y procedimientos disponibles para probarlas. Las hipótesis que formulemos pueden y deben ser probadas en la realidad. (Se aporta evidencia a la hipótesis)

Ejemplo: Los narcotraficantes de Iquique invirtieron sus ganancias en sobornos a las policías y en lujos vehículos.

3.1 Hipótesis

¿Qué Características debe tener una Hipótesis?3.1 Hipótesis

Tipos de Hipótesis

De Investigación

Hi

• Descriptivas de un valor o dato pronosticado (Prueba Hipótesis parámetro media poblacional distribución teórica

inferencial)• Correlacionales (coeficiente Pearson, Regresión Lineal)

• De la Diferencia de Grupos (Prueba T)• Causales o Explicativas (Anova)

• De Estimación• De Correlación

• De Diferencia de Medias

Estadísticas

3.1 Hipótesis

Hipótesis Descriptiva de un Valor o Dato Pronosticado

Se formulan en estudios de Alcance Descriptivo. La idea es intentar predecir la fluctuación de un dato o valor en una o mas variables que se medirán.

Ejemplos:

“ La Ansiedad de los Niños con Necesidades Especiales será elevada”

“ El aumento del número de niños con Necesidades Especiales entre 8 y 16 años será de un 20% en Unidades Educativas Tradicionales”

3.1 Hipótesis

Hipótesis Correlacionales

Especifican relaciones entre dos o más variables. Se formulan en estudios de alcance correlacional.

Ejemplos:

“ Los niños obesos tienen un bajo rendimiento escolar”

“ A mayor tiempo dedicado por padres a trabajar tareas con sus hijos en el hogar, mayor comprensión de lectura en los niños”

“A mayor X menor Y”

“A mayor X mayor Y”

“Los niños que tienen mejores calificaciones en matemáticas tienen también altas calificaciones en físicas”

“A mayor conocimiento de los profesores sobre el síndrome de asperger, mayor integración de éstos niños en el aula”

“A mayor confianza y autoestima de los niños con necesidades especiales, mejores resultados en su rendimiento escolar”

3.1 Hipótesis

Hipótesis de la Diferencia de Grupos

Sirven para comparar grupos. Se establece una diferencia.

Ejemplos:

“Las personas que practican con regularidad actividad física y se alimentan de manera saludable, tienen mejor salud que las personas que no tienen estos

hábitos”

(Existe diferencia direccional, se le asigna un mayor valor a uno de los grupos de comparación)

“El tiempo que tardan en desarrollar el SIDA personas contagiadas por transfusión sanguínea, es menor que los que adquieren el VIH por transmisión

sexual”

3.1 Hipótesis

Hipótesis Causales o que establecen relaciones de causalidad

Propone un sentido de entendimiento de las relaciones. Establece una relación de causa (X Variable Independiente) y efecto (Y Variable Dependiente)

Ejemplos:

“Los niños con familia desintegrada tienen una baja autoestima”

Además de establecer una relación entre las variables, propone la causalidad de esa relación.

Correlación y causalidad son conceptos asociados, pero distintos. Si dos variables están correlacionadas, ello no necesariamente implica que una será causa de la otra.

“A mayor altura, mayor inteligencia”

Se puede probar o no la correlación. Hay correlación, pero se puede completar la hipótesis mencionando las causas o factores que hacen que esto suceda en esa

realidad, es decir la posible explicación. Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación (prueba estadística, coeficiente de correlación), pero la causa debe ocurrir antes que el efecto. Los cambios en las causas pueden provocar cambios

en él o los efectos.

3.1 Hipótesis

Hipótesis Causales o que establecen relaciones de causalidad

Hipótesis Causales Bivariadas: Establece una relación de causa (X Variable Independiente) y efecto (Y Variable Dependiente)

Hipótesis Causales Multivariadas: Hipótesis causales multivariadas. Establecen relaciones entre varias variables.

“Efectividad en la planificación y ejecución de las clases” Mejores rendimientos

Cohesión Grupal

Buen Clima en el Aula

“Buen Clima Laboral, Capacitación y Motivación intrínseca

Retroalimentación en los colegios” Satisfacción Laboral

Cuando las hipótesis causales se someten al análisis estadístico, se evalúa la influencia de cada variable independiente (X causa) en la variable dependiente (Y efecto)

3.1 Hipótesis

Tipos de Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis

3.1 Hipótesis Ejercicio en Clases. Construir Hipótesis con las siguientes variables: