clase 5 variables e hipótesis
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Variables e hipótesis
Profesor: Jacinto Arroyo
El gran objetivo de toda ciencia es cubrir el mayor número de hechos empíricos por deducción lógica a partir del número más pequeño de
hipótesis o axiomas.
VARIABLE
Es una característica, cualidad o propiedad que puede variar con relación así mismo o a diferentes objetos a lo largo del tiempo y cuya variación es susceptible de medirse u
observarse.
Ejemplo: Edad, sexo, peso corporal,
estatura, temperatura,
estado civil, etc.
Jacinto Arroyo
TIPOS DE VARIABLES
Cuantitativas: Se expresan en valores o
datos numéricos
Cualitativas. Características que se expresan en forma no numérica
SEGÚN SU
NATURALEZA
•Asumen valores o cifras enteras•Ejemplo: Número de hijos, número de estudiantes
Discretas o discontinuas
•Adoptan números fraccionados o decimales.•Ejemplo: Peso, estatura, edad.Continuas
•Se expresan en sólo dos clase o dos categorías.•Ejemplo: Género, tipo de institución.
Dicotómicas
•Se manifiestan en más de dos categorías.•Ejemplo: Estado civil, región de labores.
Policotómicas
Jacinto Arroyo
TIPOS DE VARIABLES
Simples: Son las que se manifiestan
directamente como indicadores o
unidades de medida. No se descomponen en dimensiones.
Ejemplo: la edad se manifiesta en años cumplidos.
Complejas: Aquellas que pueden
descomponerse en dos dimensiones como mínimo:
Ejemplo: La actitud se estudia en los aspectos: Cognitivo, afectivo, conductual
SEGÚN SU GRADO DE
COMPLEJIDAD
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TIPOS DE VARIABLES
INDEPENDIENTE: Son las causas que generan y explican los cambios en la variable
dependiente.
Extrañas: Llamadas ajenas, son factores que escapan del control del investigador y que pueden ejercer alguna influencia en los resultados.
Dependiente: Se refiere al objeto sobre el que se realizará la investigación. Se modifica por acción de la variable independiente.
Interviniente: Son las que se interponen entre la variable independiente y dependiente, pudiendo influir en la modificación de esta última.
SEGÚN SU FUNCIÓN
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ASPECTOS CARACTERÍSTICOS
DIMENSIÓN“Es un elemento integrante de una variable compleja que resulta de su análisis o descomposición” (Arias,
2006)
INDICADOR“Es un indicio, señal o unidad de medida que permite estudiar o cuantificar una variable o sus
dimensiones” (Arias, 2006)
Variable: SOCIOECONÓMICA
Nivel social Nivel económico
Nivel Social:Grado de instrucción,
clase social. Nivel económico:Ingreso mensual, tipo de
vivienda
Jacinto Arroyo
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Proceso mediante el cual se transforma a la variable de conceptos abstractos a términos concretos,
observables y medibles, es decir, dimensiones e indicadores.
La operacionalización de la variable se representa en una tabla y su objetivo es construir
el instrumento para la recolección de datos.
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OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Definición nominal, conceptual o
constitutiva de la variable:
Consiste en establecer el
significado de la variable, con base en la teoría y mediante
el uso de otros términos.
Definición real de la variable:
Adecuación de la definición conceptual a los requerimientos
prácticos de la investigación.
Significa descomponer la variable para identificar y
determinar las dimensiones.
Definición operacional de la
variable:Establece los
indicadores para cada dimensión, así como los instrumentos y procedimientos de
medición.
El proceso consta de tres etapas básicas:
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OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
VARIABLE DIMENSIONES INDICADORES ITEMS
SOCIOECONÓMICA
Nivel social
Nivel económico
Grado de instrucciónClase social
Ingreso mensualTipo de vivienda
Preguntas del instrumento de recolección de datos
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VariablesTipos de variables
Conceptualización
Categorías o dimensiones
Definición Indicador Items
1)
2)
No olvide: Las variables emanan de las hipótesis, las que tienen que ser coherentes con lasvariables del problema y los objetivos.
OPERACIONALIZACIÓN DE LA VARIABLE
Jacinto Arroyo
NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Nivel de medición nominal
Nivel de medición ordinal
Nivel de medición por intervalos
Nivel de medición de razón
Jacinto Arroyo
Nivel de medición nominal
Escala que adopta las variables cualitativas, la cual consiste en clasificarla en dos o más categorías pero sin
orden ni jerarquía.En esta escala no se aplican operaciones matemáticas por el carácter cualitativo de la
variable.
Ejemplo:Sexo:o Masculinoo Femenino
Nacionalidad:Peruanao Españolao Italianao Colombiana
Jacinto Arroyo
Nivel de medición ordinal
Escala en la que establece un orden jerárquico entre variables cualitativas.
No se indica la magnitud de las diferencias entre las categorías, ni se aplican operaciones matemáticas
básicas
Ejemplo:
Escalafón de profesores universitarios (de menor a mayor jerarquía): Instructor Asistente Agregado Titular
Posición jerárquica en una empresa: Presidente Vicepresidente Director General Gerente Subgerente Jefe Empleado Obrero
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Nivel de medición por intervalos
Escala en la que las distancias entre las categorías son las mismas, intervalos iguales de
medición.Esta escala se utiliza para variables cuantitativas, el
cero se asigna arbitrariamente a una
categoría y a partir de este se construye la escala.
Ejemplo:
La temperatura expresada en grados centígrados
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Nivel de medición de razón
Escala para variables cuantitativas que además de mantener intervalos similares entre categorías, posee un cero real y absoluto el cual indica ausencia total de la
variable.
Ejemplo:
Los ingresos(sueldo) expresados en unidades monetarias.
El intervalo entre 200 y 300 soles es el mismo que hay entre 700 y 800 soles.
Hay un cero absoluto si alguna persona no percibe sueldo.
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Hipótesis
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ciencia.
• Razonamiento a partir de leyes científicas conocidas.
• Exige conocimientos amplios en un campo.
• Es necesario que la hipótesis se deduzca de las existentes y sea coherente con las demás de esa ciencia.
Parte empírica: comprobación mediante datos
Diseños, métodos, técnicas
HIPÓTESIS
Jacinto Arroyo
HIPÓTESIS CIENTÍFICA
Las hipótesis científicas son suposiciones, enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables, referentes a variables o a relación entre variables.
Pero también desde el punto de vista del problema a investigar, las hipótesis se define como soluciones probables, previamente seleccionadas al problema
planteado.
Las hipótesis son, ante todo, enunciados que expresan lingüísticamente juicio, es decir, afirmaciones o negaciones
sobre la realidad.
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Tipos de hipótesis
Hipótesis de investigación
Hipótesis nulas
Hipótesis alternativas
Hipótesis estadística
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Hipótesis de investigación• Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o
más variables. Se suele simbolizar como Hi ó H1, H2, H3. También se ledenomina como hipótesis de trabajo.
1. Hipótesis descriptiva. Describe el valor de las variables que se va aobservar en un contexto o en la manifestación de otra variable.
– Ejemplo:
2. Hipótesis correlacionales. Especifíca las relaciones entre dos o más variables.
Hi: La expectativa que la partícula de Higgs se compruebe oscila entre 95% y 99% porque los ensayos realizados en el acelerador de partículas del CERN…
Hi: La nueva interfaz de web desarrollado en entornos dinámicos aumenta las visitas por los usuarios debido a su mayor usabilidad y características nuevas implementadas por el uso de tecnologías 3D…..
Jacinto Arroyo
Hipótesis de investigación
• En una hipótesis de correlación el orden en que coloquemos las variables no es importante.
Hi: Los pavimentos que tienen poca duración son aquellos que han sido realizados por materiales de baja calidad y por bajas incorporaciones de adherentes.«Los materiales de baja calidad y las bajas incorporaciones de adherentes son utilizados en pavimentos de baja duración»
• Por otro lado, es común que cuando se pretende en la investigación correlacionar varias variables se tenga diversas hipótesis, y cada una de ellas que relacione un par de variables.
Ejemplo: Variables; atracción, deseo, confianza, frustraciónH1: «A mayor atracción, mayor deseo»H2: «A mayor atracción, mayor confianza»H3: «A mayor atracción, mayor frustración»H4: «A mayor deseo, mayor confianza»H5: «A mayor deseo, mayor frustración»H6: «A mayor confianza, mayor frustración»
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Hipótesis de investigación3. Hipótesis de diferencia entre grupos
– Estas hipótesis se formula en investigaciones cuyo fin es comparar grupos. Ejemplo:
Hi: «Los desarrolladores de software de la Universidad Continental le atribuyen más importancia a la técnica XXX que los desarrolladores de las UNMSM que utilizan la técnica YYY.Hi: «El tiempo en que tarda en desarrollarse el SIDA en las personas contagiadas por transfusión sanguínea es menor que las personas que fueron contagiadas por transmisión sexual.
Cuando el investigador no tiene bases para presuponer a favor de que grupo será ladiferencia, formula una hipótesis simple de diferencia de grupos. Y cuando si tiene bases,establece una hipótesis direccional de diferencia de grupos. Puede abarcar dos, tres o másgrupos.
Hi: La contaminación por residuos sólidos es mayor en el Distrito de Huancayo que las del distrito del Tambo y esta es a la vez mayor que el distrito de Chilca»
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Hipótesis de investigación4. Hipótesis que establece relaciones de causalidad:
– Este tipo de hipótesis no solamente afirma las relaciones entre dos o más variables y cómo se dan dichas relaciones, sino que además proponen un «sentido de entendimiento» de ellas. Establecen las relaciones de causa –efecto.
Ejemplo:Hi: «El calentamiento global está provocando que los glaciares de los Andes empiecen a desaparecer»Hi: «El sistema de gestión de riesgos XXX genera mayor seguridad en los trabajadores de la empresa xxxxxxx
La causa X es la variable independiente, mientras que el efecto (Y) es la variable dependiente. Para poder establecer causalidad, antes debe haberse demostrado correlación, además la causa debe ocurrir antes que el efecto.
Influye o causaX Y
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Partes de una hipótesis general
1. Variable 12. Conector (Efecto)3. Variable 24. Muestra o población5. Significancia estadística6. Explicación científica
Hi: Explicativa
1) Variable 1 2) conector 3) Variable 2
4) Muestra o población 5) Significancia estadística
Explicación científica
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Partes de una hipótesis general
1. Variable 12. Muestra o población3. Conector (Relación)4. Variable 25. Significancia estadística6. Explicación científica
Hi: Correlativa 1) Variable 1
4) Variable 2
2) Muestra o población
4) Significancia estadística
6) Explicación científica
3) conector
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Ejemplos
1. Variable 12. Conector (Efecto)3. Variable 24. Muestra o población5. Significancia estadística6. Explicación científica
El aumento de la temperatura global ehemisférica1 influye2 en la desaparición de losglaciares3 de la cordillera de los Andes del Perú4en forma significativa5 por procesos deldesbalance radiativo y de acumulación de energíaen las capas de hielo que aceleran el proceso defusión del material6.
La desaparición de los glaciares1 de la cordillerade los Andes del Perú4 se relaciona2 con elaumento de la temperatura global ehemisférica1 en forma directa5 porque losprocesos del desbalance radiativo y deacumulación de energía en las capas de hieloestán acelerando el proceso de fusión delmaterial6.
1. Variable 12. Muestra o población3. Conector (Relación)4. Variable 25. Significancia estadística6. Explicación científica
Hi: Explicativa
Hi: Correlativa
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¿Cómo operativizar la formulación del problema y la Hipótesis?
Nivel Exploratorio, descriptivo y correlacional
PROBLEMA Hipótesis¿Qué es “x” … NO REQUIERE
¿Cómo se viene dando “x” … NO REQUIERE
¿Cuáles son las características de “x” … NO REQUIERE
¿Desde cuándo se da “x” … NO REQUIERE
¿Cómo ha venido dándose “x” … NO REQUIERE
¿Qué relación existe entre “x” y “y” … Existe una relación directa y significativa entre “x” y “y” …
¿Cuál es la relación que se da entre “x” y “y” …
Existe una relación directa y significativa entre “x” y “y” …
¿Cuáles son las causas de “y” … Las causas que generan “y” son …
¿Qué factores han generado “y” … “y” ha sido generado por “a”, “b” y “c”
¿Por qué “x” produce efectos en “y” … Los efectos producidos en “y” se deben a:
HIPÓTESIS
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¿Cómo operativizar la formulación del problema y la hipótesis?
Nivel explicativo (Experimental)PROBLEMA HIPÓTESIS
¿Qué efectos produce “x” en “y” … “x” produce efectos significativos en “y” …..
¿De qué manera influye “x” en “y” … “x” influye significativamente en “y” …
¿Cómo influye “x” en “y” … “x” influye significativamente en “y” ….
¿En qué medida favorece “x” a “y” … “x” favorece significativamente en “y” ….
¿En qué grado favorece “x” a “y” … “x” favorece significativamente en “y” …
¿Cuáles son los resultados de “x” … “x” genera resultados en “y” ….
HIPÓTESIS
Jacinto Arroyo