Resumen de emergencia psicometra II parcial 2Los siguientes mtodos son la hostia, porque te permiten diferenciar entre dos grupos segn una serie de criterios que deben cumplir para la clasificacin.Leyenda: 1. VD: variable dependiente2. VI: variable independienteImportante: una correlacin fuerte es importante, sin embargo, si la investigacin es prctica es mejor guiarse por el porcentaje de xito en la prediccin. Porque si bien los criterios se pueden solapar, esa informacin puede darte otros datos que al final te servirn de apoyo a la hora de predecir (sacado de video titulado clase maru)Homoceasticidad: igualdad de varianza en los grupos de la variable independienteUn centroide no es ms que el promedio de cada grupo.Validez consecuencial es la forma fancy de pedir segn Prieto y Muiz que tan bueno es el test.Como interpretar una funcin diagnostica: (usando de ejemplo comprar bolso)

A mayor puntaje ms posibilidades hay de comprar un bolso

A mayor puntaje ms posibilidades hay de no comprar el bolso.

Calcular la validez de diagnstico (porcentaje de acierto) en cualquier tabla del siguiente tipo, y adems, sacar N, porque podran no drnosla:

Validez de diagnstico = [(123 +12) / 165] x 100 = 0.81 81% Donde N por concepto es el total, por eso se suman 128+37 Sabemos que es correcto porque el cuadro viene con el porcentaje en la parte de abajoAnlisis discriminante Paso 1: Identificar los grupos (VD) Paso 2: Identificar (marcar) a los ejemplares de cada uno de los grupos Paso 3: Registrar las caractersticas que cada sujeto Paso 4: Identificar las caractersticas que mejor diferencian a los grupos Paso 5: en funcin a la informacin anterior, predecir lo que se desea predecir.Verifica la hiptesis de diferencia entre los centroides de cada grupo. Si es menor a 0,05 es un 95% confiable.Sirve para saber la potencialidad de la funcin. Entre ms se acerque a 1, mayor es su potencia discriminante

Para calcular el punto de corte: (al, eso solo se puede en discriminante)

Donde d1 y d2 son sacados del cuadro de la izquierda, y n1 y n2 es cada total

M de Box

Con el M de Box podemos verificar si es factible o no realizar un anlisis discriminante, para ello, debemos observar el ltimo nmero propuesto por la tabla. Si este es menor a 0,50 significa que debemos descartar este mtodo.

Para calcular funcin discriminante

Donde a es la constante que aparece en este cuadro: Beta o b seran los criterios de arriba vl o variables seria multiplicar el beta por lo que dijo el sujeto en la prueba en ese criterio.

Regresin logstica La forma ms rpida de distinguir una regresin logstica es que lanzara dos estudios (como mnimo), uno sin la variable (0) y otro con ella (1). Para interpretar usamos siempre el estudio nmero 1, el de la variable. La correlacin de la regresin logstica la lanza en forma del siguiente cuadro: (coeficiente de determinacin) El punto de corte en regresin logstica NO SE CALCULA COMO EN EL DISCRIMINANTE, es un simple y mundano 0,50. Porque est en trminos de probabilidadResumen del modelo

Paso-2 log de la verosimilitudR cuadrado de Cox y SnellR cuadrado de Nagelkerke

121,983a,115,351

a. La estimacin ha finalizado en el nmero de iteracin 20 porque se han alcanzado las iteraciones mximas. No se puede encontrar una solucin definitiva.

Se compara con la correlacin cannica del discriminante y el mayor es el ms confiable. Para leer este nmero debemos sacar su raz cuadrada