matinée micropole de la bi a la data intelligence 18-10-2016

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  • L E S M A R D I S D E C O U V E R T E M I C R O P O L E

    Paris, le 18 octobre 2016

    CHARLES PARAT, DIRECTEUR INNOVATION STPHANE HAWRO, DIRECTEUR BI

    DE LA BI LA DATA INTELLIGENCE

  • 2

    2

    CONSEIL ET SOLUTIONS INNOVANTES DATA & DIGITAL

    3 AGENCES

    EN CHINE9 AGENCES

    RGIONALES

    EN FRANCE

    5 PAYS

    EN EUROPE

    6 PAYS DANS LE MONDEBELGIQUE / CHINE / FRANCE / LUXEMBOURG / PAYS-BAS / SUISSE

    + 1 0 0 M D E C AD O N T 3 0 % A L I N T E R N A T I O N A L

    1 1 0 0C O N S U L T A N T S M E T I E R S E T

    I N G E N I E U R S

  • 3

    DATA

    INTELLIGENCE

    Agenda1. Introduction

    2. Panorama des usages

    3. Evolution et nouveaux enjeux

    4. Nouvelles architectures orientes Data

    Intelligence

    5. Retour dexprience

    6. Q&R

    DE LA BI A LA DATA

    INTELLIGENCE

  • 4NOUS ENTRONS DANS UNE NOUVELLE RE

    NOUVEAUX

    ECOSYSTEMS

    Co-conception avec les clients /

    utilisateurs, start-ups, social

    networks,

    VIE

    HYPER

    CONNECTE

    4 6 heures par jour

    web + mobile

    INFORMATION

    CONSTANTE

    60s = 4mio Google queries,

    2.5mio nouveaux contenus

    Facebook,

    LES MACHINES

    PARLENT

    Internet of (every)Things

    20 50 milliards dobjets

    connects dici 2020

    INNOVATION

    PERMANENTE

    Google glasses/car, iWatch, 3D

    printing,

  • 5

    LE MARCHE DE LIT

    Que dit

    lAnalyste

    2016

    TOP 10 des priorits des DSI

    1 BI / Analytiques

    2 Cloud

    3 Mobile

    4 Digitalisation / Marketing digital

    5 Infrastructure & Data Center

    6 ERP

    7 Scurit

    8 Applications spcifiques / industrie

    9 CRM

    10 Rseaux et communications

    BI & Analytics (On premise)

    Security Applications

    Predictive Analytics

    SaaS / Cloud Apps

    Mobile Entreprise Apps

    BI & Analytics (Cloud based)

    Data Management / Storage

    Business Continuity / Disaster Recovery

    Hybrid Cloud

    Windows 10 Deployment

    50% 31%9%

    49% 36%3%

    47% 30%3%

    46% 34%5%

    46% 30%4%

    44% 28%2%

    43% 47%6%

    43% 50%3%

    41% 37%3%

    40% 30%3%

    Augmentation Diminution Stable

  • 6

    Comptences

    Budgets

    Culture de lorganisation

    Alignement IT et Business

    Challenges Technologiques (scurit, legacy, )

    Capacit changer

    Comprhension, relationship et

    sponsorisation du management

    LE MARCHE DE LIT

    TOP des obstacles pour les DSI

    Que dit

    lAnalyste

    2016

    22%

    15%

    12%

    11%

    9%

    8%

    7%

    Pas de changement depuis 3 annes : BigData, (Big)Analytics, Gouvernance (process, projet et donnes)

  • 7

    QUELLES PREOCCUPATIONS ?

    Quelles sont les

    motivations de

    changements, de

    transformation de

    nos clients ?

    Aligner ma BI sur mes enjeux Business

    Servir mes nouveaux Uses Cases par linnovation et lexprimentation

    Utiliser linnovation pour sa performance et rationaliser

    Je souhaite une architecture BigData

    Ouvrir laccs aux donnes

    Contraintes rglementaires

  • 8

    Favoriser le prdictif, la data visualisation & lexploration vs le reporting statique

    Dmocratiser laccs aux donnes/insights

    La valeur issue des donnes doit permettre des actions et dcisions rapides

    Stratgie de livraison rapide & itrative

    Moins dinertie lie la DSI

    Moins de rigidit du SID/DWH

    LES FACTEURS CLS DE SUCCS

    ET LES PRINCIPAUX ENJEUX QUI EN RSULTENT

    DATA VISUALISATION

    AGILIT& DATALAB

    GOUVERNANCEData, organisation

    BIG DATA& BIG ANALYTICS

    DATA SCIENCE

  • 9

    DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE

    ENTERPRISEDATA

    INTELLIGENCEENTERPRISE B.I.

    SAVOIRFAIRE

    BIGDATADATA

    SCIENCEDATAVIZINNOVATIONS

    CONTRAINTES AGILITE QoSSECURITE

    GOUVERNANCE

    VALEURLAPPORT DE VALEUR AU CENTRE DE LA STRATEGIE

  • 10

    DATA

    INTELLIGENCE

    Agenda

    DE LA BI A LA DATA INTELLIGENCE

    1. Introduction

    2. Panorama des usages

    3. Evolution et nouveaux enjeux

    4. Nouvelles architectures orientes Data

    Intelligence

    5. Retour dexprience

    6. Q&R

  • 11

    LA BUSINESS

    INTELLIGENCE

    Objectifs

    La BI permet lentreprise de PRENDRE DES DCISIONS

    bases sur la VALORISATION de son COSYSTME DE

    DONNES .

    Elle est cense DLIVRER au mieux LINFORMATION

    SIGNIFICATIVE afin de faciliter la PRISE DE DCISION .

    On peut aussi dfinir la Business Intelligence comme tant :

    La diffusion (ou lexploitation) de la bonne information

    la bonne personne,

    pour la bonne finalit et avec le bon niveau daccs,

    au bon moment,

    selon le contexte danalyse appropri,

    via le bon support (device) et avec la visualisation adapte.

    DE LA BI A LA DATA

    INTELLIGENCE

  • 12

    LA DATA

    INTELLIGENCE

    Objectifs

    VALORISATION de la DONNE comme un asset de lentreprise

    FACILITER la recherche , la gnration et la mesure de VALEUR

    EXPLOITER au mieux le patrimoine DATA, et aller explorer de

    nouveaux ESPACES

  • 13DATA INTELLIGENCE

    LES USAGES A ADRESSER

    ReportingOp.

    Explora-tion

    Vision360

    ReportingTableaude bord

    Analysesadhoc

    MiningAnalyse

    prdictive

    DATASCIENCE

    REPORTING OPRATIONNEL

    REPORTING ENTREPRISE

    RECHERCHE & EXPLORATION

    Restituer & Analyser Prvoir & Prdire FONCTIONSDU SID

    USAGESASSOCIES

    PRATIQUESPrv.

    mtiersBudget& PMT

    Planif.& simul.avances

    PLANIFICATION &SIMULATION

    Comprendre & Modliser

    UN MOT DORDRE - LOUVERTURE

  • 14

    DATA

    INTELLIGENCE

    Agenda

    DATA VISUALISATION& Experience utilisateurs

    AGILIT& Datalab

    GOUVERNANCEData, Organisation

    BIG DATA& Big analytics

    MOBILITE

    1. Introduction

    2. Panorama des usages

    3. Evolution et nouveaux enjeux

    4. Nouvelles architectures orientes Data

    Intelligence

    5. Retour dexprience

    6. Q&R

  • 15

    LES BIENFAITS

    DE LA DATAVIZ

    Comment optimiser

    lutilisation des outils BI ?

    Quels gains en termes de

    comprhension des

    donnes et de justesse

    des dcisions ?

    Notre conviction

    Repositionner lutilisateur au centre de la rflexion

  • 16LA DATAVISUALISATION AU SERVICE DE LENSEMBLE DES USAGESLA DATAVISUALISATION SUR LES USAGES FORTEMENT GOUVERNS PAR LIT

    ReportingOp.

    ReportingTableaude bord

    ReportingOprationnel

    ReportingEntreprise

    FONCTIONS

    DU SID

    USAGES

    ASSOCIES

    PRATIQUESPrv.

    mtiersBudget& PMT

    Planification &Simulation

    Restituer & Analyser Prvoir & Prdire Comprendre & Modliser

  • 17LA DATAVISUALISATION AU SERVICE DE LENSEMBLE DES USAGESLA DATAVISUALISATION SUR LES USAGES DEXPLORATION

    Explora-tion

    Vision360

    Analysesadhoc

    MiningAnalyse

    prdictive

    DataScience

    ReportingEntreprise

    Recherche & Exploration

    FONCTIONS

    DU SID

    USAGES

    ASSOCIES

    PRATIQUESPlanif.

    & simul.avances

    Planification &Simulation

    Restituer & Analyser Prvoir & Prdire Comprendre & Modliser

  • 18

    Intelligente par la valeur quelle cre

    par lhistoire quelle raconte

    Intelligible comprhensible de toutes & tous

    LA DATAVISUALISATION, LA DONNEE INTELLIGENTE ET INTELLIGIBLE

  • 19

    Semaines SmartPhone Tablette Laptop Desktop

    s04 4,26 s04 3,10 s04 5,39 s08 6,89

    s05 5,68 s05 4,74 s05 5,73 s08 5,25

    s06 7,24 s06 6,13 s06 6,08 s08 7,91

    s07 4,82 s07 7,26 s07 6,42 s08 5,76

    s08 6,95 s08 8,14 s08 6,77 s08 8,84

    s09 8,81 s09 8,77 s09 7,11 s08 6,58

    s10 8,04 s10 9,14 s10 7,46 s08 8,47

    s11 8,33 s11 9,26 s11 7,81 s08 5,56

    s12 10,84 s12 9,13 s12 8,15 s08 7,71

    s13 7,58 s13 8,74 s13 12,74 s08 7,04

    s14 9,96 s14 8,10 s14 8,84 s19 12,50

    82,51 82,51 82,50 82,51

    7,50 7,50 7,50 7,50

    2,03 2,03 2,03 2,03

    82,51 82,51 82,50 82,51

    7,50 7,50 7,50 7,50

    2,03 2,03 2,03 2,03

    Moyenne :

    Ecart-Type :

    Somme :

    Moyenne :

    Ecart-Type :

    Chiffre d'Affaire

    Somme :

    VISUAL INTELLIGENCEVos donnes vous dlivrent-elles la bonne information ?

    Semaines SmartPhone Tablette Laptop Desktop

    s04 4,26 s04 3,10 s04 5,39 s08 6,89

    s05 5,68 s05 4,74 s05 5,73 s08 5,25

    s06 7,24 s06 6,13 s06 6,08 s08 7,91

    s07 4,82 s07 7,26 s07 6,42 s08 5,76

    s08 6,95 s08 8,14 s08 6,77 s08 8,84

    s09 8,81 s09 8,77 s09 7,11 s08 6,58

    s10 8,04 s10 9,14 s10 7,46 s08 8,47

    s11 8,33 s11 9,26 s11 7,81 s08 5,56

    s12 10,84 s12 9,13 s12 8,15 s08 7,71

    s13 7,58 s13 8,74 s13 12,74 s08 7,04

    s14 9,96 s14 8,10 s14 8,84 s19 12,50

    82,51 82,51 82,50 82,51

    7,50 7,50 7,50 7,50

    2,03 2,03 2,03 2,03

    82,51 82,51 82,50 82,51

    7,50 7,50 7,50 7,50

    2,03 2,03 2,03 2,03

    Moyenne :

    Ecart-Type :

    Somme :

    Moyenne :

    Ecart-Type :

    Chiffre d'Affaire

    Somme :

    Chiffre dAffaires

  • 20

    Semaines SmartPhone Tablette Laptop Desktop

    s04 4,26 s04 3,10 s04 5,39 s08 6,89

    s05 5,68 s05 4,74 s05 5,73 s08 5,25

    s06 7,24 s06 6,13 s06