DESI SARIANI, S.PD

STATISTIKA

UNIVERSITAS & STMIK PUTERA BATAM Maret-Juli 2011

SILABUS I Definisi, Fungsi, Jenis dan Peranan

Statistika Pengertian Data, Menurut sifat,

cara, sumber dan penyusunannya Distribusi Frekuensi Ukuran Nilai Pusat (Mean, Median

Modus, Rata-rata hitung, Ukur dan Harmonik)

Ukuran Letak (Quartil, Desil dan Persentil grouped dan ungrouped)

Ukuran Dispersi (range, Deviasi rata-rata, Deviasi standar

Regresi dan Korelasi

Analisis Time Series Angka Indeks

STATISTIKA

The statisticDESCRIPTIFPROBABILISTIC

BOEDIONO, WAYAN KOSTNER, Teori dan Aplikasi Statistik&Probabilistik, PT Remaja Rosdakarya, Bandung

IQBAL HASAN, Ir, MM (Pokok-Pokok Materi Statistik 1 & 2) edisi Kedua Bumi Aksara 1999

SILABUS II Konsep Dasar Probabilitas Distribusi Teoritis Distribusi Binomial,

Poisson, Hypergeometrik Distribusi Normal Distribusi Sampel Pendugaan Paramater Pengujian Hipotesis

STATISTIKA• Statistika

Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• Statistik

Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu angka.

STATISTIK vs STATISTIKAStatistika adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun (masih acak) maupun angka-angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafikStatistik adalah sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan

Statistika yaitu metode atau ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka

STATISTIKAStatistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan penganalisisan dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan (Prof.Dr.Sudjana, MA, Msc)Statistik dalam arti sempit adalah data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif) dalam arti luas adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, penyajian dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh. (J,Supranto)

Unsur-unsur dari statistik

1.Data

2.Perlakuan data, seperti pengumpulan dan pengolahan

3.Kesimpulan

4.Angka-angka

STATISTIKAPerlunya statistik

a.Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel

b.Membuat rencana dan ramalan

c.Mengatasi berbagai perubahan

d.Membuat keputusan yang lebih baik

e.Membuat keputusan yang lebih baik

Fungsi Statistik

1.Bank data

2.Alat quality control

3.Alat analisis

4.Pemecahan Masalah dan pembuatan keputusan

STATISTIKAStatistik deskriptif (deductif) adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penjajian data sehingga mudah dipahami. Berhubungan dengan keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomenaStatistik inferensi (inductif) adalah bagian dari statistik yg mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia. Berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena.

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Inferensi

Materi:1. Penyajian data2. Ukuran pemusatan3. Ukuran penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan

peramalan

Materi:1. Probabilitas dan teori

keputusan2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian hipotesa5. Regresi dan korelasi

Jenis-Jenis DATA

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret

Data Kontinu

1. Jenis kelamin2. Warna kesayangan3. Asal suku, dll

1. Jumlah mobil2. Jumlah staf3. Jumlah TV, dll

1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas rumah,

dll

Sumber DATA

DATA

Data PrimerData Primer1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak langsung3. Kuisioner

Data SekunderData Sekunder

Data dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. Pemerintah4. Badan/lembaga/Institusi

SKALA PENGUKURANSkala Nominal

Angka yang diberikan sebagai label saja

Contoh : 1 Lelaki = wanita = 2

Skala Interval

Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval.

Contoh perkembangan nilai kurs rupiah

Pergerakan antara Rp.6000- Rp.6780

Skala Ordinal

Angka yang mengandung pengertian tingkatan

Contoh : Juara 1,2 dan 3

Juara 1 menunjukkan angka yang lebih tinggi dari juara 2 dan 3

Skala Rasio

Angka mempunyai sifat nominal, ordinal, dan interval serta mempunyai nilai absolut dari obyek yang diukur

Contoh Rasio Likuiditas Lap Keuangan

Laba th 99 = 30% dibanding laba th 00 = 15%, laba th 99, dua kali lebih besar

Istilah dalam Statistik OBYEK

Benda hidup atau mati yg diuji unsur-unsur, sifat dan kelakuannya melalui pengamatan, pengukuran dan penilaian guna mendpt info atau nilai-nilai yg berguna mengenai benda tsb

VARIABEL

Suatu sifat dari obyek atau unsur dari obyek yg dpt diamati atau diukur shg menghasilkan nilai, ukuran atau criteria lain yg dpt bervariasi

VARIATE

Angka/nilai ukuran/criteria lain yg dicapai suatu variabel pada suatu individu atau unit statistic

Istilah dalam StatistikVARIASI

Adanya perbedaan antar nilai/variate/ukuran dll dari suatu variabel pada populasi atau sampel

 VARIABILITAS

Kemungkinan utk bervariasi dr nilai suatu variable pd suatu populasi atau sample

 PARAMETER

suatu variabel terukur yg digunakan sbg criteria utk mengevaluasi suatu populasi atau sistem

Istilah dalam Statistik NILAI PARAMETRIK

suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus, masih harus di analisis. 

NILAI STATISTIK

suatu nilai dari suatu parameter yg diperoleh dari perhitungan atau data sensus.

Statistika Parametrik:

• Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan data interval atau rasio

• mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak.

• Contoh metode statistika parametrik: uji-z (1 atau 2 sampel), uji-t (1 atau 2 sampel), korelasi pearson, Perancangan Percobaan (1 or 2-way ANOVA parametrik), dll.

Statistika Nonparametrik

Membutuhkan data dengan data ordinal dan nominal

Merupakan statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).

Contoh metode Statistika non-parametrik:Binomial test, Chi-square test, Median test, Friedman Test, dll.

PENYAJIAN DATAData bentuk jamak dari datum adalah keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau dianggap.

Sesuatu yang diketahui biasanya didapat dari hasil pengamatan atau percobaan dan hal itu berkaitan dengan waktu dan tempat. Anggapan atau asumsi merupakan suatu perkiraan atau dugaan yang sifatnya masih sementara, sehingga belum tentu benar, oleh karena anggapan atau asumsi perlu diuji kebenarannya.

KARAKTERISTIK SERANGKAIAN DATAElemen / Unsur serangkaian data memiliki elemen, masing masing elemen memiliki karakteristik

Variabel adalah karakteristik atau ciri khas elemen yang menjadi perhatian dan memiliki nilai nilai yang berbeda

Kasus

kasus adalah informasi yang menyangkut seluruh variabel dari suatu elemen tertentu

Observasi adalah hasil dari pengamatan tertentu

PENGUMPULAN DATABerdasarkan jenis dan cara

pengumpulannya.a. Observasib. Penelusuran literaturc. Kuisioner (angket)d. Wawancara

Berdasarkan data yang diambila. Sensus adalah cara pengumpulan data

dengan mengambil elemen atau anggota populasi secara keseluruhan untuk diselidiki. Data sensus adalah data yang sebenarnya

b. Sampling adalah cara pengumpulan data dengan mengambil sebagian dari elemen atau anggota populasi untuk diselidiki. Data sampling disebut data statistik atau data perkiraan

Pengolahan Data

Adalah suatu proses untuk memperoleh data ringkasan dari data mentah dengan menggunakan cara atau rumus tertentu.

Fungsi Penyajian Data Menunjukkan

perkembangan suatu keadaan

Mengadakan perbandingan pada suatu waktu

Penyajian dapat berupa tabel atau grafik

Menurut susunannya, data acak atau tunggal dan data berkelompok

Menurut Sifatnya, data kualitatif dan data kuantitatif

Menurut waktu pengumpulannya, data berkala, cross section

Menurut sumber pengambilannya, data primer dan data sekunder

Good luck.

SEKILAS TENTANG SPSS

SPSS

DISTRIBUSI FREKUENSI Adalah susunan data

menurut kelas kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar

Bagian Bagian Distribusi Frek

1. Kelas-Kelas2. Batas Kelas3. Tepi Kelas4. Titik Tengah Kelas5. Interval Kelas6. Panjang Kelas7. Frekuensi Kelas

DISTRIBUSI frekuensi

Contoh Penyajian data Distribusi Frekuensi

Modal sebuah perusahaan didalamnya bergabung 7 orang (x) dengan modal masing-masing

1.= 15 jt2 = 7 jt3 = 11 jt4 = 13 jt5 = 9 jt6 = 14 jt7 = 8 jt

Contoh Penyajian data Distribusi Frekuensi

Modal sebuah perusahaan didalamnya bergabung 7 orang (x) dengan modal masing-masing

1.= 15 jt2 = 7 jt3 = 11 jt4 = 13 jt5 = 9 jt6 = 14 jt7 = 8 jt

Pedoman Penyusunan DF: Mengurutkan data dari yang

terkecil ke yang terbesar Menentukan jangkauan (range) Menentukan banyaknya kelas

dengan rumus sturgess k = 1 + 3,3 log n

Menentukan panjang interval kelas. i = r/banyak kelas (k)

Menentukan batas bawah kelas pertama. Batas bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil

DISTRIBUSI frekuensi1819 28 35 28 37 38 39

45 474748 49 49 51 53 54 55

55 565757 58 59 60 63 64 64

64 646667 69 71 72 73 74 76

76 788283 83 84 85 86 89 92

96 98

1819 28 35 28 37 38 39 45 47

4748 49 49 51 53 54 55 55 56

5757 58 59 60 63 64 64 64 64

6667 69 71 72 73 74 76 76 78

8283 83 84 85 86 89 92 96 98

Konsep Distribusi Frekuensi Mentabulasi data Mengelompokkan data Memvisualisasikan data Menginterpretasikan

data