1. statistika

7/26/2019 1. STATISTIKA

1/14

StatistikaStatistika

Konsep dasar dan metodapenggunaannya dalam penelitian


2/14

Tujuan :Tujuan :

Untuk memajukan pemikiran yang tertib, runut

dan jelas, terutama yang berhubungan dengan

pengumpulan dan interpretasi data numerik, sertamenyediakan sejumlah teknik statistika yang

mempunyai kegunaan yang luas dalampenelitian.

Melakukan penyajian, peringkasan dan pencirian

data

Statistika adalah cara berpikir perihal ketidakpastian.


3/14

Penelitian :Penelitian :

Penyelidikan terencana untuk mendapatkan fakta

baru, untuk memperkuat atau menolak hasil hasil

percobaan terdahulu.

Penyelidikan demikian ini akan membantu pengambilan

keputusan


4/14

Pertanyaan yang harus dijawab :Pertanyaan yang harus dijawab :

Untuk setiap perhitungan statistik, selalu muncul

pertanyaan mengenai ketelitiannya, berapa angkayang masih dapat dipercaya sebagai akhir dari

serangkaian perhitungan yang kita lakukan


5/14

Descriptive Inferential

Statistics


6/14

Aplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagianAplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagian::

Statistik Deskriptif

Menjelaskan / menggambarkan berbagai karakteristik data

seperti mean, std dev, variansi dan sebagainya

Statistik Induktif (Inferensi)

Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data

yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi

tersebut seperti melakukan perkiraan, peramalan,

pengambilan keputusan dan sebagainya.


7/14

alam prakteknya kedua bagian statistik

tersebut digunakan bersama!sama,

umumnya dimulai dengan statistikdeskriptif lalu dilanjutkan dengan berbagai

analisis statistik untuk inferensi.


8/14

Mean

Median

Mode

Measures ofCentral Tendency

Variance

Standard Deviation

Range

Deviation

Mean Deviation

Sum of Squared

Deviation

Measure ofVariability

Frequency

Distribution tables

FrequencyDistribution Polygon

Histogram

Bar ra!"

ra!"icDis!lays

Descri!tive

Statistics


9/14

z-scores

Single Samplet statistic

Independentt statistic

Dependentt statistic

Estimation

PearsonCorrelation

Phi-coecient

Linear Regression

Correlation &Regression

Test foroodness of !it

Test forIndependence

Chi-S"#are

Inferential

Statistics


10/14

Elemen Statistik.Elemen Statistik.

1. Populasi

"ekumpulan data yang mengidentifikasikan suatufenomena yang tergantung dari kegunaan dan

relevansi data yang dikumpulkan.

2. Sampel"ekumpulan data yang diambil / diseleksi dari

suatu populasi. #sampel adalah bagian dari

populasi$.


11/14

3. Statistik Inferensi

"uatu keputusan, perkiraan atau generalisasi

tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang

terkandung dari suatu sampel

4. Pengukuran eabilitasdari StatistikInferensi.

Tujuan dari statistik pada dasarnya adalahmelakukan deskripsi terhadap data sampel,

kemudian melakukan inferensi terhadap populasi

data berdasar pada informasi #hasil statistik

deskriptif$ yang terkandung dalam sampel.Catatan :

Karena sampel yang diambil hanya sebagian dari populasi, dapat terjadi bias dalam

kesimpulannya. Sebagai konsekuensi dari kemungkinan timbulnya berbagai bias dalam inferensi,perlu diukur reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat.


12/14

!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.

Data"ualitatifa. %ominalMis gender, tgl lahir dsb yang untuk mudahnya dapat

dikategorikan dengan angka. #level sama$

b. &rdinal

Misal selera, dsb #level tidak sama$


13/14

!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.

Data "uantitatif

a. Data Inter#al

ata yang memiliki jangkauan

Mis pengukuran suhu,

'ukup panas antara () * +) derajat ',Panas antara +) * ) ',

dan "angat panas antara ) * -) '

b. Data asio.

ata dengan tingkat pengukuran ter tinggi diantara jenis lainnya. "ehingga dapat dilakukan

operasi matematika.

Mis jumlah barang, berat badan dsb.


14/14

Statistik DeskriptifStatistik Deskriptif

0agian ini lebih berhubungan dengan pengumpulan danperingkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut.

Penyajian tabel dan grafik misalnya

. istribusi 1rekuensi

2. 3istogram, Pie chart dsb ua ukuran penting yang sering digunakan dalam pengambilan

keputusan adalah 4

. Mencari 'entral Tendency #mean, median, modus$

2. Mencari Ukuran ispersi #std deviasi, variansi$

Ukuran lain yang sering digunakan adalah "ke5ness dan

Kurtosis untuk mengetahui kemiringan data.

1. statistika

Documents