STATISTIKA pertemuan 1

DR.EUIS ETI ROHAETI,M.PD

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA SECARA ASAL KATA

Statistika berasal dari:1. Bahasa latin : status2. Bahasa Inggris : StateArtinya kesatuan politik (berkaitan dengan suatu

negara). Karena dahulu statistika lebih berfungsi untuk melayani keperluan administrasi negara atau catatan kekayaan negara

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA

Statistika: ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang bagaimana cara kita mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan menginterpretasikan data sehingga dapat disajikan dengan lebih baik.

Statistik: kumpulan fakta yang berbentuk angka yang disusun dalam bentuk daftar atau tabel yang menggambarkan suatu persoalan

PENGGOLONGAN STATISTIKA

1.Statistika Deskriptif2.Statistika Inferensial

a. Statistika parametrikb. Statistika non parametrik

STATISTIKA DESKRIPTIF

Statistika deskriptif membahas cara-cara pengumpulan data, penyederhanaan angka-angka pengamatan yang diperoleh (meringkas dan menyajikan), serta melakukan pengukuran pemusatan dan penyebaran data untuk memperoleh informasi yang lebih menarik, berguna dan mudah dipahami.

Informasi yang dapat diperoleh dengan statistika deskriptif antara lain pemusatan data, penyebaran data, serta kecenderungan gugus data.

STATISTIKA INFERENSIAL

Statistika inferensial membahas mengenai cara menganalisis data serta mengambil kesimpulan (berkaitan dengan estimasi parameter dan pengujian hipotesis)

Metode statistika inferensial berkaitan dengan analisis sebagian data sampai ke peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan data

Disebut juga statistika induktif karena kesimpulan yang ditarik didasarkan pada sebagian data saja (sampel)

STATISTIKA PARAMETRIK

Statistika parametrik: merupakan statistika yang mempertimbangkan nilai dari satu atau lebih parameter populasi.

Statistika parametrik biasanya dihubungkan dengan data yang bersifat kuantitatif

Prosedur penggunaan analisis statistika parametrik mempersyaratkan bentuk data harus berdistribusi normal.

STATISTIKA NON PARAMETRIK

Statistika non parametrik merupakan statistika yang tidak memperhatikan nilai dari satu atau lebih parameter populasi.

Metode statistika non parametrik digunakan untuk menganalisis data yang distribusinya tidak dapat diasumsikan normal.

PERANAN STATISTIKA DALAM PENELITIAN

1. Alat untuk menghitung besarnya anggota sampel yang diambil dari suatu populasi.

2. Alat untuk menguji validitas dan reliabilitas instrumen yang digunakan untuk penelitian.

3. Teknik-teknik untuk menyajikan data, sehingga data lebih komunikatif.

4. Alat untuk menganalisis data.

POPULASI DAN SAMPEL

Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun pengukuran kuantitatif maupun anggita kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

Sampel adalah sebagian yang diambil dari populasi

MACAM-MACAM DATA PENELITIAN

1. Data kualitatif: data yang dikategorikan menurut lukisan kualitas obyek

2. Data kuantitatif: data yang berbentuk bilangan a. Data diskrit/ data nominal: data hasil

menghitungb. Data kontinu: data hasil mengukur

Data ordinal: data yang berjenjang atau berbentuk peringkat

Data interval: data yang yang jaraknya sama, tetapi tidak mempunyai nilai nol absolut atau mutlak

Data rasio: data yang yang jaraknya sama, dan mempunyai nilai nol absolut atau mutlak

PEMBULATAN ANGKA

1. Jika angka terkiri yang harus dihilangkan 4 atau kurang maka angka terkanan yang mendahuluinya tidak berubah

2. Jika angka terkiri yang harus dihilangkan 5 diikuti oleh angka bukan nol maka angka terkanan yang mendahuluinya bertambah Satu jika angka terkiri yang harus dihilangkan hanya angka 5 atau 5 diikuti oleh angka nol belaka, maka angka terkanan yang mendahuluinya tetap jika ia genap dan bertambah satu jika ganjil

CONTOH SOALBulatkan bilangan berikut hingga bulat terdekat!• 29,49 • 600,51 • 38,50 • 47,5

STATISTIKA DESKRIPTIF(Pertemuan-2)

MACAM-MACAM DISTRIBUSI

• Distribusi frekuensi• Distribusi frekuensi relatif• Distribusi frekuensi kumulatif

DISTRIBUSI FREKUENSI

Cara Membuat:a. Tentukan rentang; rentang = data terbesar – data

terkecilb. Tentukan banyak kelas interval:

• Gunakan aturan sturges yaitu KI= 1 + 3,3 log nc. Tentukan panjang kelas interval, p = rentang/KId. Pilih ujung bawah kelas interval pertama, dengan cara :

• Ambil data terkecil• Ambil data yang lebih kecil dari data terkecil tetapi

selisihnya

CONTOH SOAL

Buatlah distribusi frekuensi dari data berikut:16 17 19 19 20 20 21 21 22 22 22 23 23 24 24 25 25 25 25 25 26 26 26 27 27 27 28 28 29 29 30 30 31 31 32 33

PENYELESAIAN

a. Tentukan rentang; rentang = data terbesar – data terkecil= 33-17= 16

b. Tentukan banyak kelas interval, gunakan aturan sturges yaitu KI= 1 + 3,3 log n = 1 + 3,3 log 36 = 1+3,3 (1,56)=6,15

c. Tentukan panjang kelas interval, p = rentang/KI =16/6,15 =2,60 (dipilih 3)

d. Pilih ujung bawah kelas interval pertama, dengan cara :• Ambil data terkecil• Ambil data yang lebih kecil dari data terkecil tetapi

selisihnya

DISTRIBUSI FREKUENSINYAINTERVAL KELAS fi

16-18 219-21 622-24 725-27 1128-30 631-33 4

JUMLAH 36

Keterangan:Tepi bawah : 16, 19, 22, 25, 28, 31Tepi atas : 18, 21, 24, 27, 30, 33Batas bawah : Tepi bawah-0,5Batas atas : Tepi atas + 0,5Titik Tengah : (tepi bawah+tepi atas)/2Panjang kelas: tepi bawah kelas sesudahnya-tepi bawah sebelumnya

DISTRIBUSI FREKUENSI RELATIFINTERVAL KELAS fi f rel

16-18 2 5,56%19-21 622-24 725-27 1128-30 631-33 4

JUMLAH 36 100%

Contoh mengisi frekuensi relatih di kelas pertama:

5,56% %100 36

2x

DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF KURANG DARI

UKURAN f kum<15,5<18,5<21,5<24,5<27,5<30,5<33,5

DISTRIBUSI FREKUENSI KUMULATIF LEBIH DARI

UKURAN f kum>15,5>18,5>21,5>24,5>27,5>30,5>33,5

OGIVE

Ogive: Kurva dari distribusi frekuensi kumulatifCara membuat dalam microft excell:• Blok distribusi frekuensi kumulatifnya

kemudian masuk ke insert• Pilih line untuk membuat ogive nya