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UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Y CIENCIAS ECONOMICAS

Sistemas de Información Gerencial

Prof. Ing. Carlos Arroyo Cubas

Capitulo V

Instrumentos básicos y tipos de los Sistemas Información

Introducción

Es un conjunto de elementos interactúan entre si para procesar los datos y la información (incluyendo procesos manuales y automáticos) y distribuirla de la manera más adecuada posible

en una determinada organización en función de sus objetivos.

Introducción• Existen diferentes tipos de SI (Sistemas de información):

• Sistemas de procesamiento de transacciones (TPS): Gestiona la información referente a las transacciones producidas en una empresa u organización.

• Sistemas de información gerencial (MIS): Orientados a solucionar problemas empresariales en general.

• Sistemas de apoyo de decisiones (DSS): Herramienta para realizar el análisis de las diferentes variables de negocio con la finalidad de apoyar el proceso de toma de decisiones.

Introducción• Sistemas de información ejecutivos (EIS).- Herramienta

orientada a usuarios de nivel gerencial, que permite monitorizar el estado de las variables de un área o unidad de la empresa a partir de información interna y externa a la misma.

• Sistemas de automatización de oficinas (OAS): Aplicaciones destinadas a ayudar al trabajo diario del administrativo de una empresa u organización.

• Sistema de expertos (SE).- Emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto.

Sistemas de información

Sistema de Información

• Un sistema de información es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de apoyar las actividades de una empresa o negocio. "

Sistema de información

• En un sentido amplio, un sistema de información no necesariamente incluye equipo electrónico (hardware). Sin embargo en la práctica se utiliza como sinónimo de "sistema de información computarizado.

Elementos de un sistema de información

Cuatro actividades básicas de un sistema de información

• Entrada de información (Input): proceso en el cual el sistema toma los datos que requiere para procesar la información.

• Almacenamiento de información (Storage): a través de esta propiedad del sistema puede recordar la información guardad en la sesión o proceso anterior.

• Procesamiento de la información (Process): esta característica de los sistemas permite la transformación de los datos fuente en información .

• Salida de información (Output): es la capacidad para sacar la información procesada o bien datos de entrada al exterior.

• Los sistemas de información son desarrollados con propósitos diferentes dependiendo de las necesidades del negocio.

Sistemas de procesamiento de transacciones.

Los TPS se diseñan en base a las especificaciones detalladas de cómo ha de desarrollarse la transacción y qué datos han de ser registrados conforme a los criterios de la empresa que los implementa.

Son el corazón de un sistema de información.

Ejemplo de un Sistema de Planillas

Sistemas de automatización de oficina y sistema de

manejo de conocimiento

Al nivel de conocimiento de la organización hay dos clases de sistemas:

Actividades de un TPS• Colección.

• Manipulación.

• Almacenamiento.

• Producción de reportes.

Los sistemas de automatización de oficina

Consisten en aplicaciones destinadas a ayudar al trabajo diario del administrativo de una organización.

Estos dan soporte a los trabajadores profesionales, tales como científicos, ingenieros y doctores, les ayuda a crear un nuevo conocimiento que contribuya a la organización o a toda la sociedad.

Ejemplo de Sistemas de Oficina

Soporte para la eficiencia del trabajo administrativo personal (Simplificación del trabajo):

• Hoja de cálculo.

• Procesadores de imágenes y texto.

• Paquetes de presentación.

• BD personales.

[[Estos elementos son validos, pero NO proporcionan la seguridad ni fiabilidad requerida como un S/I implementado específicamente para una tarea de procesamiento]]

Sistema de Información Gerencial

• Los sistemas de información gerencial (MIS)son una colección de sistemas de información que interactúan entre sí y que proporcionan información tanto para las necesidades de las operaciones como de la administración.


• MIS son sistemas de información para a administración, es una colección de personas, procedimientos, base de datos y dispositivos necesarios para proveer de información a los administradores y tomadores de decisiones para que estos cumplan con los objetivos organizacionales.


• Una computadora no es un ingrediente esencial para el sistema de información gerencial es poco probable que exista un uno complejo sin las capacidades de procesamiento de las computadoras.


Es decir MIS facilita información para gestionar y controlar una empresa.

Usualmente, un MIS extrae y resume datos de un TPS, al objeto de permitir a los directivos disponer de una visión permanentemente actualizada del desarrollo de actividades en la empresa.

Obtención de los datos de un TPS


• El objetivo principal de un MIS es mostrar una visión general de la situación de las operaciones regulares de la organización para que puedan controlar, organizar y planear.

Sistemas de Apoyo de Decisiones

El DSS (Decision support system) es similar al sistema de información gerencial tradicional en que ambos dependen de una base de datos como fuente. Un sistemas de apoyo a decisiones se aparta del sistema de información gerencial tradicional en que enfatiza el apoyo a la toma de decisiones en todas sus fases, aunque la decisión actual todavía es del dominicio del tomador de decisiones.

Componentes de un sistema de toma de decisiones

Sistema de Apoyo de Decisiones

O mejor dicho, es un sistema de información interactivo que facilita información, modelos y herramientas de procesamiento de datos para ayudar en la toma de decisiones en situaciones semiestructuradas o no estructuradas, en las que se desconoce cómo debe ser adoptada una decisión.

Tipos de DSSActualmente, hay dos tipos básicos de sistemas de apoyo a la toma de decisiones :

• DSS orientado a modelos

• DSS orientado a datos

DSS orientado a Modelos

Son principalmente sistemas independientes aislados de los principales sistemas de información organizacionales que utilizan algún tipo de modelo para realizar análisis “que pasaría si “ y de otros tipos, sistema principalmente autosuficiente.

DSS orientado a Datos

Sistema que apoya la toma de decisiones permitiendo a los usuarios extraer y analizar la información útil oculta previamente en grandes bases de datos.

Ejemplo, el sistema de WH Smith PLC para ventas en línea y análisis de rentabilidad.

DSS

• El DSS en sí, es un bloque de toma de decisiones sustentado en base de datos.

• NO soluciona problemas, ya que solo apoya el proceso de la toma de decisiones.

• La responsabilidad de tomar una decisión, de optarla y de realizarla es de los administradores, no del DSS.

Sistemas Expertos e Inteligencia Artificial

• AI (Artificial Inteligence) puede ser considerada la meta de los sistemas expertos. Los sistemas expertos son un caso muy especial de un sistema de información, cuyo uso ha sido factible para los negocios a partir de la reciente y amplia disponibilidad de hardware y software.


• Un sistema experto (también llamado un sistema basado en conocimiento) captura en forma efectiva y usa el conocimiento de un experto para resolver un problema particular experimentado en una organización.

Por ejemplo: Un Sistema Experto de Literatura, podrá responder preguntas pre-configuradas respecto a temas de tal área del conocimiento, un sistema experto tiene una serie de componentes siendo el mas importante la “Base del Conocimiento” en donde se almacena todo el conocimiento “Elicitado” (Definición extraída de la psicológica que utilizan los Business Analyst para llamar al proceso de Levantamiento de Información al usuario de un SI , todo ello según la IIBA en su libro BABOK edición Octubre 2013) de parte del experto en tal materia.


• A diferencia de los sistemas de toma de decisiones, que deja la decisión final al tomador de decisiones, un sistema experto selecciona la mejor solución a un problema o a una clase específica de problemas.

Sistema de apoyo de Decisiones en un Grupo

• Los sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS) son usados en cuartos especiales, equipados en varias configuraciones diferentes, que permiten que los miembros del grupo interactúen con apoyo electrónico, frecuentemente en forma de software especializado y con una persona que dé facilidades al grupo.

Sistema de Apoyo de Ejecutivos

• Cuando los ejecutivos se acercan a la computadora, frecuentemente están buscando formas que les ayuden a tomar decisiones a nivel estratégico.

Sistema de Apoyo de Ejecutivos

• EIS (Executive information system) Un sistema de apoyo a ejecutivos ayuda a éstos, para organizar sus interacciones con el ambiente externo, proporcionando apoyo de gráficos y comunicaciones en lugares accesibles tales como salas de juntas u oficinas personales corporativas.

Invitación

“ Locura es hacer lo mismo una y otra vez, y esperar resultados distintos”.

--Albert Einstein Científico, Premio Nobel de Física

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones

Profesor: Ing. Carlos Arroyo Cubas

UNIVERSIDAD INCA GARCILASO DE LA VEGA

FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS

Y CIENCIAS ECONOMICAS

Curso: Sistemas de Información

Gerencial

Definición

Se define a los sistemas de apoyo a las Decisiones como unconjunto de programas y herramientas que permiten obteneroportunamente la información requerida durante el proceso dela toma de decisiones, en un ambiente de incertidumbre.

Los Sistemas transaccionales de la empresa constituyen laplataforma de información de los Sistemas de apoyo a la toma dedecisiones.

La información que generan sirve de apoyo a los mandosintermedios y a la alta administración en el proceso de toma dedecisiones.

Suelen ser intensivos en cálculos y escasos en entradas y salidasde información

DSS

(Por sus siglas en inglés Decision support system)

En general, podemos decir que un DSS es un sistema informáticoutilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el procesode toma de decisiones

Concepto

El apoyo a una decisión significa ayudar a las personas quetrabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generaralternativas y tomar decisiones.

Concepto

"un sistema de información basado en un computadorinteractivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado paraapoyar la solución de un problema de gestión no estructuradopara mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporcionauna interfaz amigable y permite la toma de decisiones en elpropio análisis de la situación"

Función

El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del BusinessIntelligence ya que, entre otras propiedades, permiten resolvergran parte de las limitaciones de los programas de gestión.

Caracteristicas

Informes dinámicos, flexibles e interactivos,

de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listadospredefinidos que se configuraron en el momento de laimplantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnicopuede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos,haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar lainformación disponible o crear nuevas métricas no esimprescindible buscar auxilio en el departamento de informática

Drill Through: Es el análisis de los datos que va desde un cubo OLAPen la base de datos relacional.

Drag&Drop: Es una expresión informática que se refiere a la acción de mover con el ratón objetos de una ventana a otra o entre partes de una misma ventana.

OLAP: Es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea(On-Line Analytical Processing). Es una solución utilizada en el campode la llamada Inteligencia empresarial (o Business Intelligence) cuyoobjetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos.

Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datossubyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart,con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo debases de datos están optimizadas para el análisis de grandesvolúmenes de información teniendo en consideración ahora laaparición de conceptos como “Big Data”.

Integración entre todos los sistemas/departamentos de lacompañía. El proceso de ETL previo a la implantación de unSistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y laintegración de los datos entre las diferentes unidades de laempresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta.

ETL es el proceso que permite a las organizaciones mover datosdesde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos, y cargarlosen otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar,o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio

Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No setrata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información,sino de que tenga acceso a la información que necesita para quesu trabajo sea lo más eficiente posible.

Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está ala orden del día comparar los datos actuales con información deotros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizartendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.


(MIS)Los sistemas de información gerencial (MIS, ManagementInformation Systems), tambien llamados Sistemas de InformaciónAdministrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio detareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre unDSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en lamisma compañía. (gestión de la relación con el cliente, yplaneación de recursos empresariales)

Sistemas de Información Ejecutiva

(EIS)Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive InformationSystem) son el tipo de DSS que más se suele emplear en BusinessIntelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencilloa información interna y externa de su compañía, y que esrelevante para sus factores clave de éxito.

Sistemas Expertos basados en Inteligencia Artificial

(SSEE)Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados enconocimiento, utilizan redes neuronales para simular elconocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva pararesolver un problema concreto. Este concepto está muyrelacionado con el datamining.

La Inteligencia Artificial es la parte de la Ciencia que se ocupa del

diseño de sistemas de computación inteligentes, es decir, sistemas

que exhiben las características que asociamos a la inteligencia en el

comportamiento humano que se refiere a la comprensión del

lenguaje, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas,

entre otros.

La Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de

programas para máquinas que imiten el comportamiento y la

comprensión humana.

Inteligencia Artificial

Los sistemas de Inteligencia Artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el

hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar

sistemas, y máquinas de computación que presenten características de inteligencia.

El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporáneos no es el reemplazo

completo de la toma de decisiones de los humanos, pero sí duplicarlas para ciertos

tipos de problemas bien definidos.

Características:

• Pueden explicar su razonamiento o decisiones

sugeridas.

• Puede mostrar un comportamiento "inteligente“.

• Puede obtener conclusiones de relaciones

complejas.

• Puede proporcionar conocimientos acumulados.

• Puede hacer frente a la incertidumbre.

Capacidades

En comparación con otros tipos de sistemas de información, los SE

ofrecen varias capacidades poderosas y beneficios. Los SE se

pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y

disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de

solución del problemas.

• Fijación de objetivos estratégicos.

• Planeación.

• Diseño.

• Toma de decisiones.

• Control y supervisión de calidad.

• Diagnóstico.

Sistemas de Apoyo a Decisiones de Grupo

(GDSS)Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group DecisionSupport Systems) es "un sistema basado en computadoras queapoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo)común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". Elsupuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran lascomunicaciones se pueden mejorar las decisiones.

Componentes de DSS

El sistema de gestión de Base de Datos.- Almacena información dediversos orígenes, puede proceder de los repositorios de datos deuna organización tradicional, de fuentes externas (como Internet),o del personal (de ideas y experiencias de los usuarios individuales).

El sistema Gestor de Modelos.- Se ocupa de las representaciones delos acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos demodelos (dos ejemplos serían modelos de optimización y modelosde búsqueda-objetivo).

El sistema Gestor y Generador de Diálogos.- Se trata de lainterfaz de usuario; es, por supuesto, el componente que permitea un usuario interactuar con el sistema.

Niveles de tecnología

DSS específico.- Aplicación real que será utilizadapor el usuario. Ésta es la parte de la aplicaciónque permite la toma decisiones en un problemaparticular. El usuario podrá actuar sobre esteproblema en particular.

Generador de DSS.- Este nivel contiene hardware ysoftware de entorno que permite a las personasdesarrollar fácilmente aplicaciones específicas deDSS. Este nivel hace uso de herramientas case.También incluye lenguajes de programaciónespeciales, librerías de funciones y módulosenlazados.

Participantes

• Usuario final

• Intermediario

• Desarrollador

• Soporte técnico

• Experto de sistemas

El enfoque de desarrollo.- El enfoque basado en el desarrollo deun DSS deberá ser muy iterativo. Esto permitirá que la aplicaciónsea cambiada y rediseñada en diversos intervalos. El problemainicial se utiliza para diseñar el sistema y a continuación, éste esprobado y revisado para garantizar que se alcanza el resultadodeseado.

• Se introducen después de haber implantado los Sistemas Transaccionales.

• La información que genera sirve de apoyo a los mandos intermedios y a la alta dirección en la toma de decisiones.

• Suelen ser sistemas de información interactivos y amigables con altos estándares de diseño grafico y visual, están dirigidos al usuario final

Conclusión

• Este tipo de sistemas puede incluir la programación de laproducción, compra de materiales, flujo de fondos,proyecciones financieras, modelos de simulación de negocios,modelos de inventarios etc.

• Estos sistemas pueden ser desarrollados por el usuario finalsin la participación de los analistas y programadores del áreainformática.

Corporate Performance Management (CPM)

Invitación:

“Lo peor no es cometer un error, sino tratar de justificarlo, en vez de aprovecharlo como aviso providencial de nuestra ligereza o ignorancia”.

--Santiago Ramón y Cajal

Médico español, Premio Nobel de medicina en 1906

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