SISTEMA

UNIVERSIDAD NACIONAL DE UCAYALI

FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E ING. CIVILESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS

CURSO DE DINAMICA DE SISTEMAS

MARCO TERICO DE SISTEMA1. Definiciones.-

Distintos autores han definido el concepto de Sistema, las definiciones se diferencian bsicamente por el aspecto sobre el cual se hace nfasis:

Conjunto de partes coordinadas y en interaccin para alcanzar un objetivo Grupo de partes que interactan bajo las influencias de fuerzas en alguna interaccin definida

Totalidad distinguible en un entorno o ambiente en el cual interacta, compuesta a su vez de elementos que interactan tambin

Todo aquello que tiene un objetivo(sistema abierto) Grupo de unidades combinadas que forman un todo organizado(subsistemas) Un todo integrado cuyas propiedades esenciales surgen de las relaciones entre sus partes

Un grupo de componentes interrelacionados que trabajan en conjunto hacia una meta comn mediante la aceptacin de entradas y generando salidas en un proceso de transformacin organizado

Para el desarrollo del tema se ha tomado la siguiente definicin, y se revisan cada uno de los componentes de la misma.

CONJUNTO DE ELEMENTOS DINAMICAMENTE RELACIONADOS ENTRE SI, QUE REALIZAN UNA ACTIVIDAD PARA ALCANZAR UN OBJETIVO, OPERANDO SOBRE ENTRADAS Y PROVEYENDO SALIDAS PROCESADAS. SE ENCUENTRAN EN UN MEDIO AMBIENTE Y CONSTITUYEN UNA TOTALIDAD DIFERENTE A OTRA.

2. ELEMENTO

Se define Elemento como la parte integrante de una cosa o porcin de un todo. Tambin se puede hacer referencia al elemento utilizando los trminos Parte y rgano, eso depende del tipo de sistema que se est evaluando, por ejemplo sistemas vivos o empresariales.

De los elementos de un sistema puede decirse que:

Tienen caractersticas particulares que afectan o se ven expresadas en las caractersticas del sistema total. A su vez las caractersticas del sistema afectan o influyen en las caractersticas de los elementos. Esta particularidad se da en la medida en que el elemento est relacionado con otros

Al interactuar los elementos esenciales dan origen a propiedades emergentes. Depende del analista del sistema determinar con qu detalle y qu elementos considerar en el momento en el cual evala un sistema (Limites del sistema). Un elemento puede considerarse como un sistema, en este caso se denomina Subsistema (Niveles de resolucin) 7+_2 subsistemas.Como ejemplos se pueden mencionar:

Partes de un computador: Unidad central de proceso (CPU), teclado, monitor y ratn

Partes de una planta: Hojas, flor, tallo y raz

Partes de una flor: Ptalos, estambres, filamentos, estigma y vulos

Partes de un ser humano: Una analista puede considerar que un ser humano est formado por cabeza, tronco y extremidades; otro a su vez, estimar que los componentes son sistema digestivo, sistema circulatorio, sistema endocrino y sistema nervioso

Fichas de un rompecabezas: El rompecabezas slo tendr sentido en la medida en que las fichas que lo componen, se ubiquen en el sitio que corresponde y tengan relacin con la forma y el color de las dems que estn a su alrededor

Profesor y estudiantes del curso de Teora de Sistemas

3. RELACIN

Se define como Relacin a la situacin que se da entre dos cosas, ideas o hechos cuando por alguna circunstancia estn unidas de manera real o imaginaria.

Tambin se puede hacer referencia a la relacin utilizando los trminos Unin, Conexin, Interaccin o Enlace.

Los siguientes son ejemplos de relaciones:

Enlace qumico: Los diferentes tomos que componen una molcula se unen por medio de enlaces qumicos

Palabras de enlace en un mapa conceptual: Palabras que sirven para unir los conceptos y sealar el tipo de relacin que existe entre ambos

Axn y dendritas de la neurona: En el cerebro el axn de una neurona se conecta con las dendritas de otra

Cables: Los diferentes elementos de un computador se conectan a travs de cables

En el libro Introduccin al Pensamiento Sistmico de OConnor y McDermott (1999), se hace referencia a las relaciones entre las partes de un sistema y como su influencia mutua es ms importante que la cantidad de partes o el tamao de las mismas. Igualmente que, las relaciones y los sistemas pueden ser simples o complejos.

Hay dos formas diferentes en las cuales un sistema es complejo:

Complejidad de detalle: El sistema tiene muchas partes y muchas relaciones. En este caso suele haber alguna forma de simplificar, agrupar u organizar este tipo de detalle, y slo hay un lugar para cada pieza

Complejidad dinmica: Los elementos se relacionan unos con otros de muchas formas distintas, porque cada parte puede tener diferentes estados, de modo que unas cuantas partes pueden combinarse de miles de formas diferentes.

Las nuevas conexiones entre las partes de un sistema aaden complejidad, y al aadir una pieza se crean muchas conexiones nuevas, entonces el nmero de conexiones no aumenta de manera proporcional sino exponencial.

Un sistema muy complejo ser el que tenga muchas partes o subsistemas que puedan cambiar a diferentes estados al interactuar unos con otros

Se plantea la importancia de las relaciones entre las diferentes partes de un sistema para determinar el funcionamiento del mismo, de modo que cada parte puede influir en el comportamiento del conjunto. Todas las partes de un sistema son dependientes entre s y todas mantienen una interaccin recproca.

A partir de las relaciones entre los elementos de un sistema se generan propiedades que la totalidad no tendra de no existir tales relaciones, como:

Estabilidad: sta depende de la cantidad, tamao y diversidad de subsistemas que abarque el sistema, y el tipo y grado de conectividad que exista entre ellos.

Muchos sistemas complejos son particularmente estables, y por tanto resistentes al cambio. No puede haber estabilidad sin resistencia.

Efecto de palanca: Corresponde a la posibilidad de cambiar repentinamente un sistema si se emprenden las acciones apropiadas. El cambio que se necesita o requiere resulta sorprendentemente fcil si se identifican las conexiones apropiadas.

El efecto de palanca se logra al saber dnde intervenir para obtener un gran resultado con un pequeo esfuerzo, en lugar de malgastar energa, en tirar o empujar directamente, es necesario observar las conexiones que sujetan la parte que se quiere mover.

El efecto de palanca se logra por que hay algunas partes y relaciones que son ms importantes que otras y ejercen un mayor grado de control en el sistema.

Efecto secundario: Consecuencia no esperada de la conectividad de las piezas de un sistema.

El conocimiento de las relaciones presentes en un sistema puede ser utilizado para producir cambios en el mismo a partir de la propagacin de la influencia que puede producirse en l. Si se conoce el sistema se pueden predecir los efectos, es posible modificarlo para obtener efectos positivos y reducir en lo posible los negativos.

Al hablar de las relaciones en un sistema, surge el concepto de Estructura, ya que corresponde con la forma de las relaciones que mantienen los elementos del conjunto.

La estructura en un sistema es un componente que es permanente o cambia lenta u ocasionalmente. Se diferencia del concepto de Proceso ya que ste tiene que ver con elementos en cambio continuo.

A continuacin se analizan diferentes tipos de estructuras que pueden estar presentes en los sistemas. Es posible encontrarlas combinadas en la medida que el sistema sea ms complejo.

Lineal: Los elementos se encuentran uno despus del otro. Para referirse a esta estructura se pueden utilizar los trminos Cadena o Secuencia

Como ejemplos de este tipo de estructura se pueden mencionar las filas en los bancos y procesos de produccin en cadena.

Circular: Los elementos se encuentran uno despus del otro, pero no existe un principio o fin de la secuencia. De acuerdo con su uso se pueden utilizar los trminos Ciclo o Anillo.

Como ejemplo de este tipo de estructura se encuentran las redes de computadores en anillos y los ciclos de retroalimentacin.

Centralizada: Los elementos se encuentran unidos a uno que se denomina el central.

Ejemplos de este tipo de estructura lo constituyen las redes en estrella o los gobiernos centralizados.

Matricial: Los elementos se disponen en filas y columnas; se asocia a la idea de tener varias estructuras lineales unidas

Las estructuras matriciales se pueden encontrar en tipos de datos computacionales y empresas que se organizan por proyectos.

Jerrquica: Los elementos mantienen una relacin de dependencia entre ellos, hay elementos en niveles superiores y elementos en niveles inferiores

Se encuentran estructuras jerrquicas en organigramas de organizaciones o mapas conceptuales.

Descentralizada: A diferencia de las estructuras anteriores no existen secuencias, elementos centrales o dependencia entre los elementos. Es conocida tambin como estructura en Red.

Internet y el sistema vial de una regin poseen una estructura tipo red

4. OBJETIVO

Los Objetivos son conocidos como Propsitos, Finalidades, Logros, Misiones, Visiones o Metas; la denominacin depende del alcance de los mismos y/o del momento en el tiempo para el cual son definidos.

Los objetivos determinan el funcionamiento del sistema, para lograrlos deben tenerse en cuenta tanto los elementos, las relaciones, como los insumos y lo producido por el mismo, de manera que estn coordinados y el sistema tenga validez y significado.

El enfoque de sistemas y la aplicacin de los procesos que plantea dependen de la definicin de los objetivos del sistema, para luego identificar la mejor manera de lograrlos de forma que todos los aspectos involucrados se den de modo ptimo. Los objetivos permiten cohesionar todos los aspectos relacionados con el sistema.

Segn van Gigch (1987), los objetivos tienen mltiples facetas y cambian continuamente en el contexto del sistema dinmico de las organizaciones, cuya razn de ser es el servicio de esos objetivos. Para Churchman (1981), los objetivos permiten medir la forma del comportamiento del sistema de manera total. Otros autores consideran que los objetivos corresponden a la declaracin de principios por los cuales se debe regir el sistema.

Segn Churchman (1981), existe una falacia comn al establecer objetivos, ya que se pone nfasis en lo evidente o lo obvio; pero no se determinan objetivos verdaderos y operacionales que puedan ser medidos, y con la medicin se pueda determinar la calidad del comportamiento del sistema o su operacin.

Latorre (1996) sugiere la definicin de indicadores para medir el cumplimiento de los objetivos de un sistema. Igualmente, existe el concepto de meta para estimar el impacto de las acciones que buscan cumplir con un objetivo y determinar la duracin de las mismas en el tiempo. Los objetivos se miden sobre los flujos de salida del sistema.

Antes de terminar, vale la pena anotar que la definicin de objetivos reales de un sistema debe tener en cuenta las restricciones de las condiciones bajo las cuales debe operar el mismo (ambiente). Tcnicas, econmicas , polticas, sociales y /o culturales.Algunos ejemplos de objetivos son:

Lpiz: Un lpiz puede ser utilizado para escribir, borrar, hacer experimentos, sealar y darle uso al sacapuntas

Poema de amor: Un poema de amor tiene como objetivos enamorar a una mujer o a un hombre, y suscitar diferentes emociones en la persona que lo lee

Mapa conceptual: Servir de elemento para hacer resmenes y esquemas, y como herramienta de negociacin de significados en una clase

Computador: Un computador puede ser utilizado para procesar informacin, como elemento de comunicacin entre las personas, y como herramienta de enseanza

Curso de Teora de Sistemas: Su objetivo plantea que los estudiantes aprobados estn en la capacidad de aplicar algunos conceptos bsicos de la TGS a sistemas con un grado especfico de complejidad

5. ENTRADA

Es todo aquello que el sistema recibe o importa de su mundo exterior. Tambin se conoce con el trmino Input. Visto el sistema como un subsistema de otro mayor que lo contiene, las entradas pueden ser consideradas como las relaciones externas de ese sistema con otro.

El sistema recibe entradas para operar sobre ellas, procesarlas y transformarlas en salidas.

Como ejemplos de entradas a sistemas se pueden considerar los siguientes:

Ser humano: Necesita de oxgeno, alimentos, ideas, y agua para vivir

Computador: Necesita de energa elctrica y de datos para cumplir la funcin de procesar informacin

Carro: Necesita de gasolina y agua para producir energa cintica

Planta: Necesita de luz solar, agua y nutrientes para procesar su alimento

Curso de Dinamica de Sistemas: Programa del curso y reglamento de la Universidad

Existen varios tipos de entradas a los sistemas:

Energa: Se utiliza para mover y dinamizar el sistema

Materia: Son los recursos que el sistema utiliza para producir salidas (productos o servicios), que a su vez pueden ser:

Recursos operacionales: Utilizados para transformar otros recursos (mquinas, equipos, instalaciones, herramientas, instrucciones, utensilios, etc.)

Recursos productivos: Materias primas

Informacin: Es todo aquello que reduce la incertidumbre sobre una situacin; proporciona orientacin, instruccin y conocimiento con respecto a algo, permite programar y planear el comportamiento o funcionamiento del sistema

Johansen (2000) diferencia estos tipos de entrada de acuerdo con el comportamiento que ellas tienen en el sistema:

Ley de la conservacin de la materia y la energa: la cantidad de materia y energa que permanece en un sistema es igual a la suma de la materia y la energa importada, menos la suma de la energa exportada

Ley de los incrementos de la informacin: la cantidad de informacin que permanece en el sistema no es igual a la diferencia entre lo que entra y lo que sale, sino que es igual a la informacin que existe ms la que entra, es decir, hay una agregacin neta en la entrada, y la salida no elimina informacin del sistema.6. SALIDA

Es el resultado final de la operacin o procesamiento de un sistema. Se puede hacer referencia a la salida utilizando el trmino Output.

Los flujos de salida le permiten al sistema exportar el resultado de sus operaciones al medio ambiente.

Algunos ejemplos de salidas de sistemas son:

Ser humano: Lgrimas, gas carbnico, sonidos e ideas

Computador: Energa calrica e informacin

Carro: Gas carbnico y energa cintica

Departamento de mercadeo de una empresa: Reportes y solicitudes de compra

Empresa: Utilidades, personas jubiladas y basura

Curso de Teora de Sistemas: Notas de los estudiantes y mdulo sobre el curso

Segn Johansen (2000), las salidas se pueden clasificar como positivas o negativas para el medio, la relacin que existe entre stas determina la supervivencia del sistema. El sistema est legalizado en el ambiente en el cual se encuentra cuando las salidas positivas son mayores que la salidas negativas.

Cuando un sistema sobrevive legalizado por el medio y adaptado a l y a sus exigencias se denomina sistema viable, ya que es capaz de adaptarse a las variaciones de un medio en cambio. Las caractersticas de un sistema viable son las siguientes:

Capacidad de autoorganizacin: Mantener una estructura permanente y modificarla de acuerdo con las circunstancias

Capacidad de autocontrol: Mantener sus principales variables dentro de ciertos lmites

Cierto grado de autonoma: Poseer suficiente nivel de libertad, determinado por sus recursos para mantener las variables dentro del rea de normalidad

7. AMBIENTE

El Ambiente es el medio que rodea externamente al sistema, es una fuente de recursos y de amenazas. Se conoce tambin con el nombre de Entorno o Contexto.

El sistema y el ambiente mantienen una interaccin constante, estn interrelacionados y son interdependientes. La influencia que el sistema ejerce sobre el medio ambiente regresa a l a travs de la retroalimentacin. Igualmente, el ambiente condiciona al sistema y determina su funcionamiento.

La supervivencia de un sistema depende de su capacidad para adaptarse, cambiar y responder a las exigencias y demandas del medio ambiente externo. Debido a que el ambiente est cambiando continuamente, el proceso de adaptacin del sistema es dinmico y sensible.

Ya que el ambiente est conformado por otros sistemas, fenmenos o cosas exteriores al sistema, el ambiente puede ser analizado como un sistema, en ese caso se denomina Supersistema.

Si el analista del sistema requiere determinar si algo hace parte del medio ambiente debe establecer si el sistema no tiene control sobre ese elemento, no puede modificar sus caractersticas y conducta, pero se ve afectado por el mismo.

El ambiente puede ser ejemplificado as:

Ser humano: Un ser humano est expuesto a diferentes condiciones si est en la tierra o en el espacio

Len: Es posible encontrar leones en la jungla o en un zoolgico

Computador: Un computador puede estar en una oficina, casa, carro, finca, saln de clase, habitacin u hospital

Flor: Las flores crecen en los jardines pero pueden ser llevadas a un comedor o a una biblioteca

Reloj: Dado que los relojes son utilizados por las personas, stos se pueden encontrar en una calle, una cocina, un carro, y en una sala

Curso de Teora de Sistemas: De acuerdo con el punto de vista el ambiente del curso son otras materias pre y pos requisito, o la universidad en la cual est siendo dictado

8. La Frontera o Lmite es la lnea que separa al sistema de su entorno (o supersistema) y que define lo que pertenece y lo que queda fuera de l. La lnea puede ser visible o imaginaria y determina hasta dnde puede llegar el sistema.

El establecimiento de las fronteras de un sistema puede ser un problema difcil de resolver. La dificultad se debe a las siguientes caractersticas:

Es bastante difcil aislar los aspectos estrictamente mecnicos de un sistema

El intercambio o relacin entre sistemas no se limita exclusivamente a una familia de sistemas

Existe un continuo intercambio de relaciones tiempo secuencia (causa efecto), de modo que las presiones del medio ambiente sobre el sistema modifican su conducta y, a la vez, este cambio de comportamiento/conducta modifica al medio y su comportamiento tambin

Las fronteras no siempre existen fsicamente:

Frontera fsica: Ligada a un espacio

Frontera funcional: Implica una articulacin de actividades y tareas

Si para un sistema se han establecido diferentes fronteras, stas se pueden superponer y variar de acuerdo con el grado de permeabilidad que tienen.

La definicin de la frontera puede considerar los conceptos de subsistema y supersistema. As se puede definir el sistema en relacin con su medio inmediato y con sus principales componentes.

9. TOTALIDAD

Totalidad se define como todo el total, el conjunto de todos los componentes. El objetivo de aplicar este concepto al sistema tiene que ver con la evaluacin al unsono de todos los aspectos relacionados con el mismo, sin dejar ninguno de ellos de lado. El sistema debe considerarse como un cosa ntegra, completa, entera, absoluta y conjunta.

Debido a la naturaleza orgnica de los sistemas; una accin que produzca un cambio en una de las unidades del sistema, podra producir cambios en los dems. El efecto total se presenta como un ajuste de todo el sistema que reacciona globalmente.10. CLASIFICACIN DE LOS SISTEMAS

La clasificacin de un sistema al igual que el anlisis de los aspectos del mismo es un proceso subjetivo; depende del individuo que lo hace, del objetivo que se persigue y de las circunstancias particulares en las cuales se desarrolla. En este punto se dan lineamientos generales sobre las diferentes clases de sistemas y algunos ejemplos que corresponden a su definicin, pero puede haber debate sobre los mismos si se tiene en cuenta las consideraciones expuestas antes.

De acuerdo con el planteamiento de Alba (1995), los sistemas se clasifican as:

Segn su relacin con el medio ambiente:

Sistemas abiertos: Sistema que intercambia materia, energa o informacin con el ambiente

Ejemplos: Clula, ser humano, ciudad, perro, televisor, familia, estacin de radio

Sistemas cerrados: Sistema que no intercambia materia, energa o informacin con el ambiente

Ejemplos: Universo, reloj desechable, llanta de carro

Segn su naturaleza:

Sistemas concretos: Sistema fsico o tangible

Ejemplos: Equipo de sonido, edificio, pjaro, guitarra, elefante

Sistemas abstractos: Sistema simblico o conceptual

Ejemplos: Sistema hexadecimal, idioma espaol, lgica difusa

Segn su origen:

Sistemas naturales: Sistema generado por la naturaleza

Ejemplos: Ro, bosque, molcula de agua

Sistemas artificiales: Sistema producto de la actividad humana; son concebidos y construidos por el hombre

Ejemplos: Tren, avin, marcapasos, idioma ingls

Segn sus relaciones:

Sistemas simples: Sistema con pocos elementos y relaciones

Ejemplos: Juego de billar, pndulo, f(x) = x + 1, palanca

Sistemas complejos: Sistema con numerosos elementos y relaciones entre ellos

Ejemplos: Cerebro, universidad, cmara fotogrfica

Esta clasificacin es relativa por que depende del nmero de elementos y relaciones considerados. En la prctica y con base en lmites sicolgicos de la percepcin y comprensin humanas, un sistema con ms o menos siete elementos y relaciones se puede considerar simple.

Segn su cambio en el tiempo:

Sistemas estticos: Sistema que no cambia en el tiempo

Ejemplos: Piedra, vaso de plstico, montaa

Sistemas dinmicos: Sistema que cambia en el tiempo

Ejemplos: Universo, tomo, la tierra, hongo

Esta clasificacin es relativa por que depende del periodo de tiempo definido para el anlisis del sistema.

Segn el tipo de variables que lo definen:

Sistemas discretos: Sistema definido por variables discretas

Ejemplos: lgica booleana, alfabeto

Sistemas continuos: Sistema definido por variables continuas

Ejemplos: alternador, ro

11. Otras clasificaciones: Sistemas jerrquicos: Sistema cuyos elementos estn relacionados mediante relaciones de dependencia o subordinacin conformando un organizacin por niveles. Chiavenato (1999) los denomina sistemas piramidales

Ejemplos: Gobierno de una ciudad

Sistemas de control: Sistema jerrquico en el cual unos elementos son controlados por otros

Ejemplos: Lmpara

Sistemas de control con retroalimentacin: Sistema de control en el cual los elementos controlados envan informacin sobre su estado a los elementos controladores

Ejemplos: Termostato

Para agregar una clasificacin diferente se toma de Chiavenato (1999) una organizacin basada en el funcionamiento de los sistemas:

Sistemas determinsticos: Sistema con un comportamiento previsible

Ejemplos: Palanca, polea, programa de computador

Sistemas probabilsticos: Sistema con un comportamiento no previsible

Ejemplos: Clima, mosca, sistema econmico mundial

En el libro Teora General de Sistemas, van Gigch (1987) plantea que los sistemas pueden clasificarse as:

Sistemas vivientes y no vivientes: Los sistemas vivientes estn dotados de funciones biolgicas como el nacimiento, la muerte y la reproduccin

Sistemas abstractos y concretos: Un sistema abstracto es aquel en que todos sus elementos son conceptos. Un sistema concreto es aquel en el que por lo menos dos de sus elementos son objetos o sujetos, o ambos

Sistemas abiertos y cerrados: Un sistema cerrado es un sistema que no tiene medio, es decir, no hay sistemas externos que lo violen, o a travs del cual ningn sistema externo ser considerado. Un sistema abierto es aquel que posee medio, es decir, posee otros sistemas con los cuales se relaciona, intercambia y comunica

12. PROPIEDADES DE LOS SISTEMAS

Cada uno de los aspectos revisados anteriormente sobre un sistema le da caractersticas que lo hacen diferente de cualquier otra entidad considerada en otras reas del conocimiento. Las propiedades atribuidas a los sistemas han generado el desarrollo terico y prctico de nuevas disciplinas, por est razn es importante introducir en esta parte del documento lo que tiene que ver con este tema.

PROPIEDADES EMERGENTES

En OConnor y McDermott (1998) se hace especial referencia al concepto de propiedad emergente; si un sistema funciona como un todo, entonces tiene propiedades distintas a las de las partes que lo componen y que emergen de l cuando est en accin. stas propiedades no se encuentran si el sistema se divide en sus componentes y se analiza cada uno de ellos por separado.

Son consideradas caractersticas impredecibles y sorprendentes, al igual que nicas y propias de cada sistema. Una de las ventajas de las propiedades emergentes es que no hace falta comprender el sistema para beneficiarse de ellas.

Para Checkland (1993) el concepto de propiedad emergente est relacionado con la idea de niveles de complejidad en los sistemas; las propiedades emergentes son el resultado de la aplicacin de restricciones (prdida de grados de libertad) a los elementos de un nivel inferior, de manera que se establezca la conexin con el nivel siguiente de complejidad en el sistema.

Son ejemplos de sistemas y propiedades emergentes asociadas los siguientes:

Sistema Propiedad emergente

Ro Remolino

Sistema auditivo Audicin en estreo

Sistema visual Visin tridimensional

Cerebro Conciencia

Computador Errores informticos

Sociedad Cultura

Equipo de baloncesto Espritu de equipo

SINERGIA

La palabra Sinergia viene del griego syn que significa con y ergos que significa trabajo. La sinergia existe en un sistema cuando la suma de las partes del mismo es diferente del todo, es decir, cuando el estudio de una de las partes del sistema de manera aislada no puede explicar o predecir la conducta de la totalidad. En otros trminos se expresa as:

2 + 2 = 5

Se le conoce tambin como la propiedad por la cual la capacidad de actuacin de un sistema es superior a la de sus componentes sumados individualmente.

Para que se de la sinergia en un sistema (aunque es inherente al concepto de sistema), debe existir en el mismo una organizacin y configuracin tal que se de una ubicacin y relacin particular entre las partes.

Johansen (2000) atribuye la existencia de la sinergia a la presencia de relaciones e interacciones entre las partes, lo que se denomina relaciones causales. stas representan una relacin causa efecto entre los elementos de un sistema, la relacin causal positiva (+) indica que un cambio producido en un elemento genera una influencia en el mismo sentido en los otros elementos con los cuales est conectado; la negativa (-), muestra que el cambio se da en sentido contrario.

ENTROPA

La palabra Entropa viene del griego entrope que significa transformacin o vuelta. Es un proceso mediante el cual un sistema tiende a consumirse, desorganizarse y morir. Se basa en la segunda ley de la termodinmica que plantea que la prdida de energa en los sistemas aislados los lleva a la degradacin, degeneracin, desintegracin y desaparicin.

Para la TGS la entropa se debe a la prdida de informacin del sistema, que provoca la ausencia de integracin y comunicacin de las partes del sistema.

Aunque la entropa ejerce principalmente su accin en sistemas cerrados y aislados, afecta tambin a los sistemas abiertos; stos ltimos tienen la capacidad de combatirla a partir de la importacin y exportacin de flujos desde y hacia el ambiente, con este proceso generan Neguentropa (entropa negativa).

La neguentropa surge a partir de la necesidad del sistema de abrirse y reabastecerse de energa e informacin (que ha perdido debido a la ejecucin de sus procesos) que le permitan volver a su estado anterior (estructura y funcionamiento), mantenerlo y sobrevivir.

RETROALIMENTACIN

Se conoce tambin con los nombre de Retroaccin, Realimentacin, Reinput o Feedback. Es un mecanismo mediante el cual la informacin sobre la salida del sistema se vuelve a l convertida en una de sus entradas, esto se logra a travs de un mecanismo de comunicacin de retorno, y tiene como fin alterar de alguna manera el comportamiento del sistema. Otros la consideran como un retorno de los efectos de una accin que influye al sistema en el siguiente paso.

La retroalimentacin sirve para establecer una comparacin entre la forma real de funcionamiento del sistema y el parmetro ideal establecido. Si hay alguna diferencia o desviacin, el proceso de retroalimentacin se encarga de regular o modificar las entradas para que la salida se acerque al valor previamente definido.

Con la retroalimentacin es posible establecer si el objetivo de un sistema se cumple o no, o cmo est trabajando el sistema para lograrlo, y permite mantener al sistema en equilibrio. Como el sistema debe desarrollar formas de adaptacin o cambio, se considera fundamental que posea mecanismos de control.

Hay dos formas de retroalimentacin: la positiva o de refuerzo, es una accin amplificadora o estimuladora de la salida sobre la entrada, que puede inducir inestabilidad al sistema ya que refuerza una modificacin de su desempeo; la retroalimentacin negativa o de compensacin es una accin que a su vez frena, inhibe o disminuye la seal de entrada, y le permite al sistema llegar al equilibrio y cumplir con sus objetivos al reducir los efectos de un proceso de retroalimentacin positiva exagerado.

HOMEOSTASIS

El trmino proviene de las palabras griegas homeos que significa semejante y statis que significa situacin. Para Cannon a quien se le atribuye el trmino, la homeostasis es el ensamble de regulaciones orgnicas que actan para mantener los estados estables de los organismos. Van Gigch (1987) agrega que la permanencia de estos estados puede mantenerse solamente a travs de retroalimentacin negativa, que acta para reintegrar al sistema dentro de los lmites iniciales.

En otros trminos, es la capacidad de los sistemas de mantener sus variables dentro de ciertos lmites frente a los estmulos cambiantes externos que ejerce sobre ellos el medio ambiente, y que los forzan a adoptar valores fuera de los lmites de la normalidad. Es la tendencia del sistema a mantener un equilibrio interno y dinmico mediante la autorregulacin o el autocontrol (utiliza dispositivos de retroalimentacin).

Es un proceso continuo de desintegracin y reconstitucin en el cual el sistema utiliza sus recursos para anular el efecto de cualquier factor extrao que amenace su equilibrio.

OTRAS PROPIEDADES

Recursividad: Un sistema posee la propiedad de la recursividad cuando posee elementos sistmicos con un conjunto de caractersticas similares a las que l posee. A nivel matemtico o computacional la recursividad se formula como la definicin de un sistema en trminos ms simples de si mismo.

Equifinalidad: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. El proceso inverso se denomina multifinalidad, en este caso condiciones iniciales similares pueden llevar a estados finales diferentes.

APLICACIN DE LA TEORIA GENERAL DE SISTEMAS

Para hablar de la aplicacin de la TGS, es pertinente tener en cuenta planteamientos como el enfoque de sistemas, se considera ste como la utilizacin de las ideas de la TGS para desarrollar nuevos esquemas de trabajo comn. Igualmente, se deben considerar algunas reas del conocimiento que utilizan las ideas de la TGS para abordar la solucin de problemas especficos o complementan sus propios conceptos.

El enfoque de sistemas es descrito por van Gigch (1987) como:

Una metodologa de diseo; para resolver problemas considerando la mayor cantidad de aspectos involucrados, y tener en cuenta de manera adicional el impacto de las decisiones tomadas

Un marco de trabajo conceptual comn; aprovechando las caractersticas comunes de campos divergentes (propiedades y estructuras, mtodos de solucin y modelos, dilemas y paradojas)

Una nueva clase de mtodo cientfico; para ser aplicados en procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin, aprendizaje, motivacin e interaccin

Una teora de organizaciones; al considerar la organizacin como un todo integrado con un objetivo de eficacia y armonizacin de sus componentes

Direccin por sistemas; para tener en cuenta las complejidades e interdependencias de grandes organizaciones

Un mtodo que relaciona a la ingeniera de sistemas, la investigacin de operaciones, y otros; ya que tienen fundamentos e intereses comunes

Para Checkland (1993), la prctica de sistemas consiste en utilizar los conceptos de sistemas para tratar de solucionar problemas. La gua que se espera pueda ser utilizada debe tener en cuenta la manera en la cual los sistemas conciben el mundo, y aprender sobre diferentes aspectos de los sistemas naturales, en tanto que son complejos. stos ensean sobre la dinmica de los sistemas y de los recursos utilizados para mantener ntegros.

Johansen (2000) realiza una lista de diferentes disciplinas que utilizan, han sido complementadas o han surgido a partir de los planteamientos de la TGS:

Ciberntica; explica los mecanismos de comunicacin y control en las mquinas y los seres vivos

Teora de la informacin; introduce el concepto de informacin como una cantidad que puede ser medida

Teora de los juegos; trata de analizar mediante la matemtica, la competencia entre sistemas racionales antagonistas y permite representar comportamiento de sistemas en conflicto

Teora de la decisin; analiza tanto la seleccin racional de alternativas dentro de las organizaciones, como la conducta del sistema al desarrollar el proceso de toma de decisiones

Topologa o matemtica relacional; es una especie de geometra que se basa en la prueba de la existencia de un teorema particular en campos como las redes, los grafos y los conjuntos

Anlisis Factorial; tiene que ver con el aislamiento, por medio del anlisis matemtico, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser multivariables. Se aplica en las ciencias sociales

Ingeniera de Sistemas; es la planeacin, diseo, evaluacin y construccin cientfica de sistemas hombre mquina

Investigacin de Operaciones; para Staffor Beer es control de complejos problemas que surgen de la direccin y administracin de los grandes sistemas compuestos por hombres, mquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa

Informtica; tratamiento racional y sistemtico de la informacin utilizando medios automticos

Teora de la Automatizacin; analiza los procesos por los cuales se reemplaza los esfuerzos fsicos y mentales desarrollados por el hombre

Simulacin; representacin del comportamiento de un proceso por medio de un modelo

Como casos prcticos de la utilizacin de las ideas de la TGS se mencionan los siguientes:

Estudio de sistemas medioambientales: El medio ambiente, que rodea al ser humano como habitante del planeta tierra, es considerado como uno de los sistemas ms complejos de analizar. Una de las formas de aproximacin a su estudio se ha planteado a travs del concepto de sistema y del enfoque sistmico

Programacin Neuro - Lingstica (PNL): El enfoque sistmico es aplicado por especialistas de la psicologa para identificar reglas y patrones del comportamiento humano de manera que las personas puedan controlarlos.

Sistemas de Informacin: El enfoque funcional de los sistemas (de flujos o corriente de entrada corriente de salida), es utilizado por la ingeniera de software para definir mtodos de desarrollo de software como el anlisis y diseo estructurado

EJERCICIOS

1. El testamento

El seor Fonseca se muri, y para evitar complicaciones con los bienes que posea, redact un testamento. Sin embargo, su previsin sirvi de poco por que el documento qued redactado as:

Dejo mis bienes a mi sobrina no a mi suegra tampoco jams se pagar la cuenta del sastre nunca de ningn modo para la limosnera todo lo dicho es mi deseo yo Facundo Fonseca

Reescribir el texto de manera que los bienes le correspondan a:

la sobrina

la suegra

al sastre

a la limosnera

al estado (ya que a los otros no les corresponde nada)Respuesta:

Testamento a ninguna heredero si no al estado.

Dejo mis bienes: a mi sobrina no, a mi suegra tampoco, jams se pagar la cuenta del sastre, nunca de ningn modo para la limosnera. Todo lo dicho es mi deseo; yo Facundo Fonseca

2. Leer el siguiente cuento y determinar cul es el sistema al cual se refiere.

Cuentan que, en el Indostn, determinaron seis ciegos estudiar al _________, animal que nunca vieron. (Ver no podan, es claro; pero si juzgar, dijeron.)

El primero se acerc al _________, que en pie se hallaba. Toc su flanco alto y duro; palp bien y declar: El _________ es igual que una pared

El segundo, de un colmillo toc la punta aguzada, y sin ms, dijo: Es clarsimo! Mi opinin ya est tomada: Bien veo que el _________ es lo mismo que una espada!

Toca la trompa el tercero, y, en seguida, de esta suerte habla a los otros: Es largo, redondo, algo repelente El _________ declara Es una inmensa serpiente!

El cuarto, por una pata trepa, osado y animosos; Oh, qu enorme tronco! exclama. Y luego dice a los otros - : Amigos, el _________ es como un rbol aoso

El quinto toca una oreja y exclama: Vamos, amigos, todos os equivocis en vuestros rotundos juicios! Yo os digo que el _________ es como un gran abanico!

El sexto, al fin, coge el rabo, se agarra bien, por l trepa Vamos, vamos, compaeros; ninguno en su juicio acierta. El _________ es tocadlo!, una soga S, una cuerda!

Los ciegos del Indostn disputan y querellan; cada uno est seguro de haber hecho bien su prueba cada uno tiene un poco de razn y todos yerran!

MoralejaAs sucede cada da en infinitas discusiones; quienes disputan, cada uno estima justas sus razones, y discuten, juzgan, definen, sin ms, a un _________ que no vieron jams!

(Fbula indostnica, John Gotfrye Saxe)

3. Reescribir y completar la historia desde el punto de vista del gatito, hacerlo en primera persona.

Yo estaba caminando a mi casa desde la universidad con mi hermano Eugenio, cuando empez a llover. Eugenio hizo bromas acerca de que llovan gatos y perros. Luego lo omos: un lnguido maullido. A medida que nos acercbamos a un rbol de pino, el sonido era ms fuerte: miau Miau MIAU!!! Buscamos en las ramas del hmedo y gigante rbol y all vimos a un pequeo gatito gris, con los ojos tan grandes como platos4. Revisar la lectura sobre inteligencias mltiples y escoger la inteligencia que considere es la ms desarrollada en usted, y luego represente el sistema universidad teniendo en cuenta el tipo de recursos que esa inteligencia utiliza.

5. Aunque un edificio sismo resistente es un sistema diferente a una telaraa, determinar cules elementos y relaciones hacen de estos, sistemas estables.

6. Utilizando masmelos y gomas de dulce (elementos), pitillos y palillos (relaciones) construir el modelo de un sistema. Explicar el modelo desarrollado.

7. Realizar la siguiente figura de origami y luego plantear cul es la relacin que sta actividad tiene con el concepto de objetivo de un sistema.

8. Determinar los elementos, relaciones, objetivos del sistema ciudad, y basado en esto establecer los flujos de entrada y de salida.

9. Analizar los diferentes aspectos del sistema zoolgico desde los tres puntos de vista indicados a continuacin.

Punto de vista

***************Aspecto Animal en cautiverio

Visitante Administrador

Objetivo

Elementos

Relaciones internas

Frontera

Medio ambiente

Flujos de entrada

Flujos de salida

Clase de sistema

10. Analizar los diferentes aspectos del sistema fbrica de jabones desde los puntos de vista obrero, jefe de produccin, gerente, alcalde y ambientalista.LEYES DE LA QUINTA DISCIPLINA

Las leyes que fundamentan esta quinta disciplina (pensamiento sistmico) son:

1.- Los problemas de hoy derivan de las "soluciones" del ayer. Las ventas de hoy decaen porque hubo una "exitosa oferta" ayer. Un nuevo gerente decide "resolver" el problema reduciendo los costes de inventario. Ahora el departamento comercial pasa el 20% del tiempo recibiendo quejas de clientes que no reciben su pedido y el resto convenciendo a otros de que pueden recibir cualquier color que deseen siempre que sea el negro. Adems, quienes resuelven el nuevo problema no suelen ser quienes lo provocaron, de modo que "van de una parte a otra del sistema" sin ser detectados como una problema global.

2.- Cuanto ms se presiona, ms presiona el sistema. Este proceso se conoce como "realimentacin compensadora". Mayores alimentos para el tercer mundo son compensados con una tasa de natalidad ms alta. Mayor publicidad y reduccin de precio para un producto que declina gana a corto plazo clientes pero obliga a recortar costes en otras cosas como servicio y calidad, con lo que se pierden los clientes al final. Dejamos de fumar y engordamos; esto nos hace perder autoestima y fumamos para aliviar el estrs de estar gordos. La madre quiere que su hijo se lleve bien con los compaeros de escuela y se entromete en su vida, impidiendo que su hijo aprenda por s solo y como consecuencia los compaeros se van.

3.- La conducta mejora antes de empeorar. La realimentacin compensadora siempre implica una "demora", un parntesis entre el beneficio a corto plazo y el perjuicio a largo plazo.

4.- El camino fcil lleva al mismo lugar. En el folklore del Cercano Oriente se cuenta la historia de un hombre que estaba buscando algo en el suelo. Se le acerc un amigo y le pregunt: "Qu has perdido?". "La llave" dijo. Entonces el amigo se arrodill tambin y los dos se pusieron a buscarla. Despus de un rato, el amigo pregunt: "Donde la perdiste exactamente?". "En mi casa", contest el borracho. "Entonces, por qu la ests buscando aqu?". "Porque aqu hay ms luz que dentro de mi casa". Tendemos a aplicar soluciones conocidas a situaciones no conocidas. Como dijo alguien: "si slo tienes un martillo, entonces todo problema tiende a convertirse en un clavo" (Morgan, 1989). Necesitamos toda una caja de herramientas.

5.- La cura puede ser peor que la enfermedad. Las soluciones no sistmicas suelen padecer del sndrome de la dependencia, de modo que se convierten en hbitos adictivos impidiendo progresivamente la capacidad de la organizacin para solucionar sus propios problemas. El alcoholismo es un ejemplo. Este fenmeno es tan comn que se le ha puesto el nombre de "desplazamiento de la carga": todos "ayudan" a un "sistema husped" (entregando alimentos al tercer mundo, etc.) para dejarlo ms dbil que antes y ms necesitado de ayuda. Gran parte de la crtica hacia la existencia de un departamento independiente de RRHH est basada en este principio: dejamos que expertos solucionen nuestros problemas, hacindonos ms dependientes y necesitados de ellos, a la vez que ms incapaces de comunicarnos y de solucionar nuestros problemas a solas.

6.- Lo ms rpido es lo ms lento. Todos los sistemas tienen una velocidad ptima que no es la mxima. El cncer es un ejemplo de ir a ms velocidad por parte de unas clulas, retando al sistema a contrarrestarlas y poniendo en peligro el sistema total.

7.- La causa y el efecto no estn prximos en el espacio y el tiempo.

8.- Los cambios pequeos pueden producir resultados grandes, pero las zonas de mayor apalancamiento a menudo son las menos obvias. El pensamiento sistmico suele demostrar que las soluciones obvias no suelen funcionar. Pero, inversamente, el "principio de la palanca" sugiere cmo pequeos cambios bien focalizados pueden producir mejoras significativas y duraderas si se realizan en el sitio apropiado. Ello implica descubrir el punto de apalancamiento, el cual no suele ser evidente casi nunca para los miembros del sistema y no estn prximas en el espacio y el tiempo respecto de los sntomas. Un ejemplo es el "apndice de orientacin" del timn de una nave: gira hacia la derecha la popa del barco para que este gire hacia la izquierda.

9.- Se pueden alcanzar dos metas aparentemente contradictorias. Un ejemplo es la creencia americana de que alta calidad y bajo coste son contradictorios cuando en Japn nunca se tuvo este problema. Esto viene de nuestra educacin en categoras aristotlica de que "A" no es "No A". Pero, p. e., no pensamos que mayor participacin de los empleados implica menores costes de supervisin y coordinacin, menores costes en reclamaciones y menor inversin en publicidad. An hay maestros, profesores y alumnos que creen que aprender y divertirse son cosas contrapuestas y que, en la suposicin de que aprender es aburrido, basan sus mtodos educativos en "recompensar" el "aprendizaje" con la "recompensa" de "ir a la excursin" u "obtener un sobresaliente". Estas concepciones son ajenas al espritu sistmico usado en las organizaciones inteligentes y, p. e., en muchos colegios para nios superdotados donde nunca se recompensa al nio porque ste tiene una sed ilimitada por conocer y aprender cosas de modo natural, divirtindose en el mismo acto de aprender. La recompensa daa irremediablemente la delicada capacidad que todos tuvimos para aprender espontneamente sin distinguir el trabajo del juego.

10.- Dividir un elefante por la mitad no genera dos elefantes pequeos. Tres ciegos encontraron un elefante. "es una cosa grande y spera, como una alfombra" dijo el primero cogiendo una oreja. Cogiendo la trompa dijo el segundo: "Yo tengo la verdad, es un tubo recto y hueco". Y el tercero, cogiendo una pata delantera, seal: "Es poderoso y firme como una columna". Estos ciegos se parecen mucho a los jefes de Marketing, Produccin y Finanzas de muchas compaas. As, nunca se sabr lo que es un elefante o una organizacin. No siempre es lo ms adecuado ver los problemas de manera global, pero imponer rgidas divisiones entre departamentos y ensalzar la alta especializacin incrementa alarmantemente los costes de coordinacin (incluyendo ms personal para que haga de intermediario entre las partes).

11.- No hay culpa. Solemos culpar a las circunstancias externas de nuestros problemas: "alguien" nos perjudic (los competidores, la prensa, los profesores, etc.). El pensamiento sistmico muestra que nosotros y las causa de nuestros problemas formamos un slo sistema. La cura radica de la relacin con nuestro "enemigo".

METODOLOGIA DE SISTEMAS BLANDOS

Qu es la Metodologa de sistemas blandos? Explicacin

La Metodologa de sistemas blandos (SSM por sus siglas en ingls) de Peter Checkland es una tcnica cualitativa que se puede utilizar para aplicar los sistemas estructuradosa las situaciones a sistmicas. Es una manera de ocuparse de problemas situacionales en los cuales hay una actividad con unalto componente social, poltico y humano. Esto distingue el SSM de otras metodologas que se ocupan de los problemas DUROS que estn a menudo ms orientados a la tecnologa.

El SSM aplica los sistemas estructurados al mundoactual de las organizaciones humanas. Perocrucialmente sinasumir que el tema de la investigacin es en s mismo es un sistema simple. El SSM por lo tanto es una manera til de acercarse a situaciones complejas y a las preguntasdesordenadas correspondientes.

Origen de la Metodologa de sistemas blandos. Historia

El SSM se origin de la comprensin que los sistemas duros estructurados, por ejemplo, laInvestigacin de operaciones tcnicas, son inadecuados para investigartemas de grandes y complejas organizaciones. La Metodologa de sistemas blandos fue desarrolladapor Peter Checkland con el propsito expreso de ocuparse de problemas de este tipo. l haba estado trabajando en la industria por un nmero de aos y habatrabajado con un cierto nmero de metodologas para sistemas duros; l vio cmo stos eran inadecuados paraocuparse de los problemas extremadamente complejos que tenan un componente social grande. Por lo tanto, en los aos 60 va a la universidad de Lancaster en un intento por investigar esta rea, ylidiarcon estos problemas suaves; l concibe su Soft Systems Methodology (Metodologa de sistemas blandos) a travs del desarrollo deun nmero de proyectos de investigacin en laindustria y logr su aplicacin y refinamiento luego deun nmero de aos. La metodologa, que ms o menos laqueconocemos hoy, fue publicada en 1981. A este punto Checkland estaba firmemente atrincherado en la vidauniversitaria yhaba dejado la industria para perseguir una carrera comoprofesor e investigador en la ingeniera de software.

Uso de la Metodologa de sistemas blandos. Aplicaciones

En cualquier situacin organizacional compleja donde hay una actividadcomponente de alto contenido social, poltico y humano.

Pasos de la Metodologa de sistemas blandos. Proceso

Se deben tomar las siguientes medidas (a menudo se requieren varias repeticiones):

1. Investigue el problema no estructurado.

2. Exprese la situacin del problema a travs de grficasenriquecidas. Las grficas enriquecidasson los medios para capturar tanta informacin como sea posible referente a la situacinproblemtica. Una grfica enriquecida puede mostrar lmites, la estructura, flujos de informacin, y los canales de comunicacin. Pero particularmente muestra el sistema humano detrs dela actividad. ste es el elemento que no est incluidoen modelos como: diagramasde flujoo modelos declase.

3. Definicionesde fondo de los sistemas relevantes. De qu diversas perspectivas podemos observar esta situacinproblemtica?

Las definiciones de fondo se escriben como oraciones que elaboren una transformacin. Hay seis elementos que definen como bien formulada auna definicin de fondo. Se resumen en las siglas CATDWE:

Cliente. Todos los que pueden ganar algn beneficio delsistema son considerados clientes del sistema. Si el sistema implica sacrificios tales como despidos, entonces esas vctimas deben tambin ser contadas como clientes.

Actores. Los agentes transforman las entradas en salidas y realizan las actividades definidas en el sistema.

Proceso detransformacin(T). Este se muestra como la conversin de las entradas ensalidas.

Weltanschauung. La expresin alemana para la visin del mundo. Esta visin del mundo hace el proceso de transformacin significativo en el contexto.

Dueo. Cada sistema tiene algn propietario, que tiene el poder de comenzar y de cerrar el sistema (poder de veto).

Restriccionesambientales (E). stos son los elementos externos que deben ser considerados. Estas restriccionesincluyen polticasorganizacionales as como temas legales y ticos.

4. Modelos conceptuales.

Concepto formal del sistema.

El otrosistema estructurado.

5. Comparacin de 4 con 2.

6. Cambios factibles, deseables.

7. Accin para mejorar la situacinproblemtica.

Fortalezas de la Metodologa de sistemas blandos. Beneficios

El SSM da la estructura a las situacionesproblemticas de temas organizacionalesypolticoscomplejos, y puede permitir que ellostratados de una manera organizada. Fuerza al usuario a buscar una solucin que no sea slo tcnica.

Herramienta rigurosa a utilizar en problemas sucios.

Tcnicas especficas.

Limitaciones de la Metodologa de sistemas blandos. Riesgos

El SSM requiere quelos participantes se adapten al conceptocompleto.

Tenga cuidado de no angostar el alcance de la investigacin demasiado pronto.

Es difcil montar el grfico enriquecido, sin la imposicin de una estructura y de una solucin particular ante la situacinproblemtica.

La gente tiene dificultades para interpretar el mundo de unamanera distendida. Ello a menudo muestra un deseo compulsivo para la accin.

Supuestos de la Metodologa de sistemas blandos. Condiciones

Asume que la mayora de los problemas de gestin y organizacionalesno pueden ser considerados como puros problemas de sistemas pues el sistema es tambin muy complejo de analizar.

Sin embargo la aplicacin de un acercamiento sistemtico en una situacin a sistmica es valioso. 26