webinar: sap predictive engineering insights enabled by ansys · webinar: sap predictive...
TRANSCRIPT
Asset Management mit SAP – Swiss Made 1
Webinar: SAP PredictiveEngineering Insightsenabled by ANSYSDen Anlagenbetrieb mit Engineering-Analysen in Realtime optimierenDaniel-André Uhrner, Ismail Serin
Asset Management mit SAP – Swiss Made 2
Die SpeakerWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Daniel-André UhrnerVice Business Development Manager
Ismail SerinProduct Manager
Orianda Solutions AG
SAP SE
Asset Management mit SAP – Swiss Made 3
SAP Asset ManagementWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
SAP S/4HANASAP Leonardo IoT
for Asset Management
MaintenanceManagement
Asset Intelligence
Network
Asset Strategy and Performance Management
PredictiveEngineering
InsightsPredictive
Maintenance and Service
Asset central
Consumed via mobileeg. Sensor feeds, data historian
Asset Management mit SAP – Swiss Made 4
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 5
Demontage
Der „Digital Twin“ im Kontext des AnlagenlebenszyklusEinführung
Intelligent Insights
Business Transaktion
Digital Twin
Anforderungen
FertigungInstallation
Inbetriebnahme Konstruktion
Asset Management mit SAP – Swiss Made 6
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 7
Analyseverfahren der Instandhaltung Einführung
Kritik
alitä
t
Analyseaufwand/ benötigte Datenmenge
Beschreibende AnalyseverfahrenWas ist passiert?Schadensbeurteilung
Diagnostische AnalyseverfahrenWarum ist es passiert?Schadenslokalisierung und deren Auswirkung
Prädiktive AnalyseverfahrenWas wird passieren?Voraussage eines möglichen Schadens aufgrund von Zustandsüberwachung, Erfahrungswerten und Einsatz von Data Sciences
Präskriptive AnalyseverfahrenWie kann etwas aktiv vermieden werden?Genaue Vorhersage eines Schadens durch permanente Zustandsüberwachung und Simulation mit Handlungsempfehlung
Asset Management mit SAP – Swiss Made 8
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 9
Mehrere Ansätze zur vorausschauenden InstandhaltungWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Anla
genz
usta
nd
Zeit
Totalausfall
FunktionsausfallHörbares Geräusch
Begleitschäden
Softwareüberwachung
Berührungslos
Potentieller Ausfall = Erste Anzeichen eines Ausfalls
Menschen-gesteuert
T
F
P
Gerätegesteuert
Physikalisch- und Data Science getrieben
Warum jetzt?• IoT/Geräte-Konnektivität• Big Data für Trainingsmodelle verfügbar• Sinkende Hard- und Softwarekosten• Massive Rechenleistung
P
P
P
Mehr Flexibilität bei der dynamischen Planung von Wartungsmassnahmen durch mehr Reaktionszeit
Quelle: SAP
Konstruktionsmodelle
Asset Management mit SAP – Swiss Made 10
Integration in die InstandhaltungsprozesseBeispielprozess zum Remote Service mit Predictive Maintenance Engineering Insights enabled by ANSYS
Integration der Daten aus Information Technologie (IT) und Operational Technologie (OT)
Zustandsüberwachung in Echtzeit und Remote
Mustererkennung durch Machine Learning
Zustandsvorhersage der Anlagen
Auftragserstellung
Auftragsdisposition bspw. MRS
Visueller Support
…fromInsight
toAction
Asset Management mit SAP – Swiss Made 11
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 12
Verschiedene Arten der VorhersagePdMS vs. PEI
Predictive Maintenance and Services
Predictive Engineering Insightsenabled by ANSYS
Anomalie Analyse
Fehlervorhersage
Statistische Modelle
3D Simulationen auf
Gesamtsystem
Physikalische Modelle
Virtuelle Sensoren
Digitaler Zwilling imInteraktiven Modell
Machine Learning Algorithmen
Quelle: SAP
Asset Management mit SAP – Swiss Made 13
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 14
Echtzeit Engineering SimulationenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Quelle: SAP
Asset Management mit SAP – Swiss Made 15
SAP PEI SystemdemoWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Demo
Asset Management mit SAP – Swiss Made 16
Beispiel eines echten Digitalen ZwillingsPredictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Flotte von Fahrzeugen mit verschiedenen Sensoren bestückt
Sensordaten, die an den Analytics-Server in der Cloud (oder vor Ort) übergeben werden. Maschinelles Lernen
erkennt eine Anomalie am Drehzahlsensor.
Health-Monitoring basierend auf Datenanalyse
Digitaler Zwilling einer BremseDer Digitale Zwilling des Bremssystems sagt
übermässigen Verschleiss des Bremsklotzes voraus, der mit defektem Sensor verbunden ist. Sagt auch die
Restnutzungsdauer (RUL) voraus.
Detaillierte Erkenntnisse über die Bremsenabnutzung
wurden an das Überwachungssystem
weitergegeben. Dies spiegelt sich in der monatlichen
Information wider, die der Flottenbesitzer erhält.
Echtzeitdaten des Bremssystems in den Digitalen Zwilling übertragen.
Quelle: SAP, ANSYS
Asset Management mit SAP – Swiss Made 17
Echtzeit Engineering Simulationen3D-Engineering and Simulation
Multiphysikalische SimulationsmodelleAkquisition(Teil von SAP)
Multi-Body Dynamics Systeme
Strukturen Elektronik HalbleiterEingebettete
SoftwareFluide
Quelle: SAP
Asset Management mit SAP – Swiss Made 20
Echtzeit Engineering SimulationenPEI Funktionsüberblick
IoT-basierte 3D-Engineering Simulationen Virtuelle Sensoren Vibrationsanalyse
Ein physikalisch basierter Digital Twin der Anlage
Vorhersagen über die zukünftige Anlagenleistung (Betriebssimulationen)
Tiefgreifende technische Einblicke in das Anlagen-Verhalten
Virtuelle Sensoren können zum Auslesen einer Vielzahl von Zustandsparametern konfiguriert werden.Virtuelle Sensoren können an jeder beliebigen Komponente im Digital Twin ohne zusätzliche Kosten platziert werden. Virtuelle Sensoren können jederzeit aus der Ferne an das Überwachungssystem angeschlossen werden, ohne den Betrieb zu unterbrechen.
Zuverlässige Anzeige des Maschinenzustands
Vorausschauende Wartung
3D-Visualisierung von strukturellen Erkenntnissen unter Schwingungsanregung (Finite-Element-Methode)
Quelle: SAP
Asset Management mit SAP – Swiss Made 21
SAP PEI RoadmapWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
1808 – neueste Innovationen 1902 – Geplant Q1/19021811 – Geplant Q4/1811 1905 – Geplant Q2/2019
Analysen• Erweiterte Kurven-Visualisierung für
Zeitreihendaten• Erweiterte Navigations-Features für
Zeitreihendaten• Customizing von Charts
Analysen• Vibrations-Analyse mit
Frequenzspektren und Spektogrammen
• Einsatz von ANSYS digitalen Zwillingsmodellen für Piloten
Warnmeldungen• Alarmgenerierung basiert auf
Frequenzbereichsumschlägen und Zeitreihendaten
Integration• Integration mit Asset Central für
Stammdatenmanagement (Modelle, Templates, Equipment)
Analysen• Einsatz von ANSYS digitalen
Zwillingen für engineering-basierte Zustandsüberwachung
• Frequency Domain Fehlermodusanalyse
Integration• Erweiterte Integration mit Asset
Central für Indikatoren• Integration von IoT Services für
Datenerfassung• Gemeinsames Launchpad mit Asset
Central
Analysen• Hybride (Zeit/Frequenz) Domain
Analyse für nonlineare Systene• Modale Response-AnalyseIntegration• Erweiterte Integration mit Asset
Central und SAP PredictiveMaintenance and Service für Warnmeldungen
Quelle: SAP
Asset Management mit SAP – Swiss Made 22
ZusammenfassungWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS bietet ein vorhersagendes Analyseverfahren basierend auf Simulationsmodellen
Ausnutzung des optimalen Abnutzungsvorrates
Erweiterung des Leistungsportfolios möglich
Verhinderung ungeplanter Ausfälle
Integration in Backend-Systeme wie ERP möglich
Erweiterbar durch weitere SAP Produkte und eigene Apps
Asset Management mit SAP – Swiss Made 23
Weitere InformationenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
PEI Produktseite
Online Dokumentation
Aktuelle Roadmap
Studie zum Thema Predictive Maintenance
Unsere Angebote für Ihr Unternehmen
Asset Management mit SAP – Swiss Made 24
Maintenance Management mit S/4 HANAAufzeichnung hier anschauen
SAP Asset Intelligence NetworkAufzeichnung hier anschauen
SAP Asset Strategy and Performance ManagementAufzeichnung hier anschauen
SAP Predictive Maintenance and ServiceAufzeichnung hier anschauen
SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYSAufzeichnung hier anschauen
RückblickWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Asset Management mit SAP – Swiss Made 25
AgendaWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Der „Digital Twin“ im Kontext des Anlagenzyklus
Analyseverfahren in der Instandhaltung
Typisierter Zustandsverlauf einer Anlage
Abgrenzung PEI und PdMS
SAP PEI Funktionsüberblick und Systemdemo
Fragen & Antworten
Asset Management mit SAP – Swiss Made 26
Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!Gerne beantworten wir Ihre Fragen.
Fragen & AntwortenWebinar: SAP Predictive Engineering Insights
Asset Management mit SAP – Swiss Made 27
Die SpeakerWebinar: SAP Predictive Engineering Insights enabled by ANSYS
Daniel-André UhrnerVice Business Development Manager
Ismail SerinProduct Manager
Orianda Solutions AG
SAP SE
Asset Management mit SAP – Swiss Made 28
Legal DisclaimerOrianda Solutions AG
Die vorliegende Präsentation wurde von der Orianda Solutions AG erstellt. Die Übergabe der Präsentation erfolgt mit der ausdrücklichen Massgabe, die gesamte Präsentation, sowie einzelne darin enthaltenen Darstellungen, auch mit Abweichungen, nur mit ausdrücklicher schriftlicher Genehmigung der Orianda Solutions AG in einem anderen Zusammenhang und für andere Adressaten als Empfänger dieser Präsentation zu verwenden oder an Dritte weiterzuleiten. Mit der Entgegennahme der Präsentation erklärt sich der Empfänger mit den vorstehenden Bedingungen einverstanden.