SNS ANALYS nr 51

Kinas medier: politik och ekonomi

F RIA MEDIER är en förutsättning för väl fungerande demokratier, eftersom de hjälper medborgare att utkräva ansvar av politiker.

Ofria medier anses av motsvarande skäl vara en förutsättning för icke-demokratier. Här studeras det senare påståendet i enpartistaten Kina. Trots att Kinas medier är mycket starkt kontrollerade, varierar graden av kontroll systematiskt mellan olika regioner och påverkas av konkurrens. Här undersöks också hur en auktoritär regim kan använda information från sociala medier för övervakning. Det är intressant att följa Kina i dessa frågor eftersom det är ett ledande land inom den framväxande industrin för övervakning, propaganda och censur i sociala medier. De företag som utvecklar produkter i denna industri i Kina kommer med all sannolikhet att sälja dem även i andra länder.

KONKURRENS INOM KOMMUNISTPARTIET GÖR KINESISKA TIDNINGAR MINDRE REGIMTROGNA. Från nationell nivå till länsnivå kännetecknas den kine-siska tidningsmarknaden av konkurrens mellan de olika partikommittéer som äger tidningarna. Konkurrensen påverkar hur regimtrogna tidningarna är och vilka tid-ningsformat som erbjuds. Ökad konkurrens visar sig leda till en lägre grad av regimtrohet.

FÖRFATTARE

David Strömberg, professor i national-ekonomi, Stockholms universitet.

E-post: david.stromberg@ne.su.se

Oktober 2018

SNS ANALYS En stor del av den forskning som bedrivs är vid sin publicering anpassad för vetenskapliga tidskrifter. Artiklarna är ofta teoretiska och inomvetenskapligt specialiserade. Det finns emellertid mycket forskning, framför allt empirisk och policyrelevant sådan, som är intressant för en bredare krets. Målet med SNS Analys är att göra denna forskning tillgänglig för beslutsfattare i politik, näringsliv och offentlig förvaltning och bidra till att forskningen når ut i medierna. Finansiellt bidrag har erhållits från Jan Wallanders och Tom Hedelius Stiftelse. Författarna svarar helt och hållet för analys, slutsatser och förslag. G

rafis

k fo

rm: P

atri

k Su

ndst

röm

. Ori

gina

l: A

llan

Sepp

a.

ÖVERVAKNING OCH PROPAGANDA I SOCIAL A MEDIER. Sociala medier innehåller miljontals blogg-inlägg om korruption, protester och strejker, vilket gör dem till instrument för övervakning. Här visas att pro-tester kan övervakas och förutses innan de inträffar och att korrupta politiker kan identifieras. Även propaganda är vanlig i sociala medier; regimen har mångdubbelt fler konton på den Twitterliknande plattformen Sina Weibo än det officiella antalet.

LOK AL A TIDNINGAR STÖR DE HÖGRE NIVÅER-NA S MEDIESTR ATEGIER. Tidningar som ägs av parti-kommittéer på lägre nivåer är mindre regimtrogna. Dessa stör de högre nivåernas mediestrategier för att maximera politiskt inflytande och ekonomisk vinst.

2

Medier i Kina

Fria medier anses vara en grundförutsättning för en väl fungerande demokrati eftersom de hjälper medborgare att kräva ansvar av poli-tiker. Ofria medier är av motsvarande skäl en grundförutsättning för icke-demokratier. Ett antal studier har funnit att brist på mediefrihet i icke-demokratier ökar stödet för den sittande regimen1 och även korruptionen2. Andra studier har funnit att propaganda har lett till anti-semi-tism3 och till och med påverkat folkmordet i Rwanda4.

En viktig fråga är om, hur och varför medi-er i icke-demokratier avviker från den linje som önskas av regimen samt vilken roll socia-la medier har i dessa länder. Kina är både på grund av landets storlek och ledande teknik för censur och propaganda intressant att studera närmare. Jag har tillsammans med mina med-författare Bei Qin och Yanhui Wu studerat det-ta i Qin med flera (2017) samt Qin med flera (2018).

Den kinesiska mediemarknadenDen kinesiska mediemarknaden kan tyckas motsägelsefull. Å ena sidan blomstrar den eko-nomiskt. Annonsmarknaden är världens näst största, efter USA:s, och antalet användare i sociala medier räknas i hundratals miljoner. Å andra sidan är medierna bland de mest ofria i världen, med fängslande av journalister, pro-paganda och genomgripande censur. Det är en öppen fråga huruvida de kinesiska ledarna har lyckats genomföra en mediepolitik som genere-rar vinst utan frihet, eller om den politiska kon-trollen är kostsam för tidningsägarna. Utifrån Qin med flera (2018) beskriver jag här den stra-tegi som partikommittéerna använder och stu-derar i vilken mån de verkar ha lyckats.

Sociala medierSociala medier må ha påverkat politiken i väst-världen. Men de har ännu större potential att påverka politiken i ett land som Kina som sak-

1. Enikolopov m.fl. (2011).

2. Brunetti och Weder (2003).

3. Adena m.fl. (2015).

4. Yanagizawa-Drott (2014).

nar oberoende politisk bevakning i övrigt. Man kan förstås tänka sig att sociala medier ändå inte spelar någon roll, eftersom censuren är mer eller mindre fullständig. Den kinesiska regi-men har makt och möjlighet att filtrera bort allt politiskt känsligt material från sociala medier.5 Den har till sitt förfogande sofistikerad mjuk-vara som kan genomföra automatiserad cen-sur och en armé av tjänstemän som censurerar manuellt. Man kan tänka sig att regimen skulle vilja censurera bort den politiska diskussionen på sociala medier, eftersom denna kan använ-das för att organisera protester och publicera regimkritisk information. Men det kan också finnas skäl för regimen att inte ta bort allt poli-tiskt innehåll i sociala medier, eftersom detta innehåll kan användas för övervakning av pro-tester och lokala ledare, för avläsning av den allmänna opinionen och för propaganda. Om regimen censurerar för hårt kommer det att bli svårt för den att använda sociala medier för dessa syften.6

Påverkar konkurrens mellan tidningar deras regimtrohet?

En annan fråga är om konkurrens påverkar hur regimtrogna kinesiska medier är. I den här rap-porten ligger fokus på tidningsmarknaden. Man kan fråga sig i vilken mening det finns konkur-rens på den kinesiska tidningsmarknaden. Med undantag av några stora nationella tidningar så kontrolleras alla allmänna tidningar i Kina av lokalpolitiker i Kommunistpartiets parti-kommittéer. Partikommittéerna är de högs ta beslutande organen och finns på alla politis-ka nivåer: nationell (1), provins (34), prefektur (334) och län (2 852). Politiska beslut om Kinas ekonomi är i hög grad decentraliserade. Det betyder att partikommittéerna i stor utsträck-ning kan ta självständiga beslut i ekonomiska frågor, inklusive hur de ska sköta sina tidning-ar. Konkurrensen sker således mellan olika tid-ningsägare (det vill säga partikommittéer) med egna vinstmotiv och troligen olika värdering av

5. Bamman m.fl. (2012), Chen och Ang (2011), Fu m.fl. (2013), King m.fl. (2013, 2014) och Zhu m.fl. (2013).

6. I Qin m.fl. (2018) beskriver mina medförfattare och jag hur mycket känsligt material som tillåts ligga kvar, hur an-vändbart det är för övervakning och hur mycket propaganda som förekommer.

Innehåll i sociala medier används för övervakning.

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 3

Partikommittéer konkurrerar via tidningar.

tidningarnas politiska effekter. För de sociala medierna är situationen helt

annorlunda. De sociala medieplattformarna ägs av privata företag som oftast har sina huvud-kontor i Beijing. Myndigheter på nationell nivå bestämmer regler för censur och censuren görs av de privata företag som driver plattformarna.

Tidningsmarknadens utvecklingKinesiska allmänna tidningar måste hålla sig till vissa format som avslöjas av deras namn. De tidningar som ska vara partiets språk-rör har ”dagblad” i namnet (som Folkets Dagblad). Dessa kallas här för partitidningar. Dessutom finns det mer kommersiella tidning-ar som har ”kvälls” eller ”metro” i sina namn. Metrotidningarna är ofta morgontidningar som kontrolleras via dotterbolag till partitidningar-na. Mina medförfattare och jag har skapat ett register över allmänna kinesiska tidningar för perioden 1981–2011. Figur 1 visar att det i bör-jan av perioden fanns drygt 200 tidningar som i stort sett alla var partitidningar. Efter Dengs reformer på 1990-talet ökade andelen kommer-siella tidningar markant. År 2003 drog central-makten in tidningslicenserna för 80 procent av alla partitidningar på länsnivå.

Mina medförfattare och jag mäter effekten av den minskade konkurrens som detta inne-bar på innehållet i de kvarvarande tidningarna. Vi studerar innehållet i 117 kinesiska tidning-ar mellan 1999 och 2010 genom sökningar i ett digitalt tidningsarkiv i Hongkong (WiseNews). Vi undersöker nio innehållskategorier. Tre av dessa syftar till att mäta i hur stor grad tidning-en agerar språkrör för regimen. Vi mäter antalet artiklar som nämner (1) någon av 2 111 vikti-ga politiker och (2) den centrala nyhetsbyrån Xinhua. Slutligen mäter vi (3) hur ofta de näm-ner årets tio största nyheter identifierade av den regimkritiska tidningen Epoch Times, rela-tivt motsvarande tio nyheter identifierade av Xinhua. Följande tre kategorier mäter inne-håll relaterat till politiskt ansvarstagande: antal artiklar som nämner (4) korruption, (5) stora katastrofer och (6) olyckor. De sista tre katego-rierna mäter kommersiellt innehåll: antal artik-lar om (7) sport, (8) brott och (9) underhållning.

Hur mäter man en tidnings regimtrohet?Kinesiska tidningar har både ekonomiska och politiska mål. En tidning som lägger större vikt vid de politiska målen kallar vi mer regimtro-gen. Det finns olika sätt att mäta detta på. Man

Figur 1. Antal allmänna tidningar i Kina 1981–2011.

År Totalt PartitidningKvällstidninTidningar i dotterbolag1981 239 227 10 21982 260 244 14 21983 285 267 16 21984 312 292 17 31985 384 350 25 91986 416 376 29 111987 444 401 31 121988 468 424 32 121989 500 452 37 111990 521 471 39 111991 537 484 42 111992 567 506 47 141993 618 541 52 251994 696 577 74 451995 742 603 79 601996 776 617 89 701997 796 628 93 751998 823 636 94 931999 860 645 102 1132000 886 653 102 1312001 952 680 103 1692002 987 694 104 1892003 987 674 102 2112004 733 413 79 2412005 742 416 78 2482006 756 415 49 2922007 759 413 50 2962008 765 413 50 3022009 769 412 48 3092010 776 414 49 3132011 782 414 50 318

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

Totalt Partitidningar Kvällstidningar Tidningar i dotterbolag

4

kan till exempel se vilket innehåll som känne-tecknar tidningar med höga annonsintäkter respektive partitidningar. Figur 2 visar att par-titidningar (och tidningar med låga annonsin-täkter) har fler artiklar som nämner politiska ledare och citerar oftare Xinhua medan man har färre artiklar om toppnyheter från Epoch Times, sport, brott och underhållning. Kanske mer förvånande har de också fler artiklar om korruption och katastrofer. Som sammanfat-tande mått på hur regimtrogen en tidning är skapar vi ett index av de ovan nämnda nio kate-gorierna. Vikten anges på den horisontella axeln i figur 2.

Det verkar finnas en motsättning mellan att vara regimtrogen och att ha höga annonsintäk-ter. Figur 3 visar att indexet är starkt positivt relaterat till sannolikheten att vara en parti-tidning och negativt relaterat till storleken på annonsintäkterna. En ökning av vårt mått på partitroget innehåll med en standardavvikel-

se är förknippad med en minskning av annons-intäkterna med en tredjedel. Det tyder på att annonsintäkterna minskar med mängden regimtroget innehåll. På en konkurrensutsatt marknad skulle detta leda till att tidningarna minskade denna typ av innehåll för att inte för-lora läsare, vilket skulle tämja mediernas poli-tiska inflytande. Frågan är om det spelar någon roll på en så hårt reglerad marknad som den kinesiska. Innan vi försöker besvara denna frå-ga ska vi beskriva den strategi som tidnings-marknadens aktörer använder.

Hur uppnår man bäst både politiska och ekonomiska mål?

Regimen i Kina försöker uppnå ekonomiskt väl-stånd utan politisk frihet. På mediemarknaden betyder det att tidningar ska generera vinster och samtidigt vara så regimtrogna som möjligt. Regimen kan låta alla tidningar vara maximalt regimtrogna. Men det är inte särskilt effektivt,

Motsättning mellan höga an-nonsintäkter och regimtrohet.

Figur 2. Innehåll som kännetecknar partitidningar och tidningar med låga annonsintäkter mot vikt i vårt regim­trohetsindex.

Den vertikala axeln visar t-värden från en regression av annonsintäkter (röda kryss) respektive en dummyvariabel för parti-tidningar (blå punkter) på andelen artiklar i tidningen i varje innehållskategori. För kryssen innebär ett positivt t-värde att yt-terligare annonsintäkter är förknippade med en ökande andel artiklar, och för ett negativt t-värde att ytterligare annonsintäkter leder till en minskande andel artiklar. För punkterna gäller att ett positivt t-värde innebär att om en tidning är en partitidning så ökar detta andelen artiklar, och ett negativt t-värde visar på att om en tidning är en partitidning så är detta förknippat med en lägre andel artiklar. Den horisontella axeln visar faktorladdningarna i första komponenten i en principalkomponentanalys. En hög faktorladdning innebär en hög grad av regimtrohet. För att exemplifiera: observationen längst ner till vänster säger att inom innehållskategorin underhållning karaktäriseras tidningarna av en låg grad av regimtrohet samt att partitidningar inom denna kategori leder till en lägre andel artiklar. Observationerna inom de röda linjerna är inte statistiskt signifikant skilda från noll, det vill säga här har varken annonsintäkter eller partitidningsstatus någon effekt på andelen artiklar i tidningen.

-10

-0,4 -0,2

Partitidning t-stat

Regimtrogen vikt

Underhållning

Underhållning

Epoch

Olyckor

Korruption Xinhoa

Ledare

LedareXinhoaKatastrofer

Katastrofer

Korruption

Olyckor

EpochSport

Sport

BrottBrott

0 0,2 0,4 0,6

10

-5

5

0

Annonsintäkter t-stat

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 5

eftersom efterfrågan sjunker kraftigt, vilket i sin tur minskar både annonsintäkterna och folks exponering av propaganda. Det är mer effek-tivt att använda produktdifferentiering med två tidningsformat: en starkt och en svagt regim-trogen. Vi finner att Kina använder sig av den-na strategi; man har både tydligt differentierade partitidningar och kommersiella tidningar i landet. För att ge ett exempel: Partitidningar nämner politiker tre gånger oftare än kvälls-tidningarna. Dessa fokuserar i stället på sport, brott och underhållning.

Mina medförfattare och jag utvecklar en enkel modell som teoretiskt visar varför denna strategi är optimal. I korthet så lyfter den kom-mersiella tidningen bort vinsthänsyn från par-titidningen och partitidningen minskar den kommersiella tidningens politiska hänsyn. Med två olika typer av tidningar kan markna-den delas upp och både de politiska och ekono-

miska målen uppfyllas. Vi visar också att den här typen av marknadsuppdelning störs om en annan partikommitté går in på marknaden med en tidning som är ett mellanformat mellan parti tidning och kommersiell tidning. Det leder till att både partitidningen och den kommer-siella tidningen rör sig mot mellanformatet: partitidningen blir mindre regimtrogen med-an den kommersiella tidningen blir mer regim-trogen.

Partikommittéer på lägre nivå undergräver de politiska målen

För att studera om marknadsuppdelningen störs av konkurrens med tidningar från lägre nivåer använder vi en drastisk reform som inträffade 2003. Centralregeringen lade då ned mer än 80 procent av alla tidningar på länsnivå, som var ett slags mellanformat. Formellt sett tilläts enbart partitidningar, men dessa hade

Figur 3. Regimtrohet, annonsintäkter och sannolikheten att vara en partitidning.

Skattade annonsintäkter

Regimtrogen (index) Regimtrogen (index)

Sannolikhet att vara en partitidning

Den vertikala axeln i den vänstra figuren visar skattade annonsintäkter. Dessa visas relativt andra tidningar på samma marknad och år, och annonsvärdet är logaritmerat. I den högra figuren visar den vertikala axeln sannolikheten att en tidning är en parti-tidning. I båda figurerna visar den horisontella axeln hur pass regimtrogen en tidning är i jämförelse med andra tidningar.

Skattade annonsintäkter Sannolikhet att vara en partitidningRegimtrogen (index) Regimtroge Skattade annonsintäkter Regimtrogen (indeSannolikhet att vara en partitidning-0,498080969 0,490362883 0,423064977 0,423065 -0,49808 0,423064977 0,490362883-0,339407653 0,48225981 0,405131251 0,405131 -0,33941 0,405131251 0,48225981-0,696023405 0,694238842 0,461235851 0,461236 -0,69602 0,461235851 0,694238842-1,027091503 0,750228763 0,520598769 0,520599 -1,02709 0,520598769 0,750228763-0,894894361 0,922127247 0,502995193 0,502995 -0,89489 0,502995193 0,922127247-1,785805821 1,206302404 0,608541369 0,608541 -1,78581 0,608541369 1,206302404-0,438646287 0,357969254 0,365063399 0,365063 -0,43865 0,365063399 0,357969254-0,350067466 0,308968961 0,352217436 0,352217 -0,35007 0,352217436 0,308968961-0,675354719 0,512466669 0,39473784 0,394738 -0,67535 0,39473784 0,512466669-0,881988406 0,556323707 0,420127898 0,420128 -0,88199 0,420127898 0,556323707-0,870494366 0,63953042 0,392226934 0,392227 -0,87049 0,392226934 0,63953042-1,847926259 0,88105458 0,520218432 0,520218 -1,84793 0,520218432 0,88105458-0,729850948 0,71582073 0,366907626 0,366908 -0,72985 0,366907626 0,71582073-2,151534796 0,415848255 0,649857044 0,649857 -2,15153 0,649857044 0,4158482550,465072244 -0,760609925 0,001255435 0,001255 0,465072 0,001255435 -0,7606099250,305798829 -0,776894271 0,007360476 0,00736 0,305799 0,007360476 -0,776894271

-0,246581033 0,266600192 0,322884768 0,322885 -0,24658 0,322884768 0,266600192-0,155250713 0,228046164 0,314571381 0,314571 -0,15525 0,314571381 0,228046164-0,678023458 0,596642733 0,409983724 0,409984 -0,67802 0,409983724 0,596642733-0,621684432 0,405695051 0,371547073 0,371547 -0,62168 0,371547073 0,405695051-0,624371409 0,566566288 0,362153828 0,362154 -0,62437 0,362153828 0,566566288-1,230082273 0,905192852 0,430070668 0,430071 -1,23008 0,430070668 0,905192852-0,591860354 0,759910822 0,361355633 0,361356 -0,59186 0,361355633 0,759910822-1,336963534 0,59660995 0,513816595 0,513817 -1,33696 0,513816595 0,596609950,550050855 -0,486394763 0,125430301 0,12543 0,550051 0,125430301 -0,4863947630,580675006 -0,533481956 0,09752766 0,097528 0,580675 0,09752766 -0,5334819560,309353441 -0,439083099 0,133585319 0,133585 0,309353 0,133585319 -0,4390830990,279497713 -0,466158986 0,130717635 0,130718 0,279498 0,130717635 -0,4661589860,259266585 -0,420033246 0,13040857 0,130409 0,259267 0,13040857 -0,4200332460,388341278 -0,647207618 0,074688882 0,074689 0,388341 0,074688882 -0,6472076180,636617124 -0,654768288 0,01073387 0,010734 0,636617 0,01073387 -0,6547682880,100629278 -0,635676682 0,149787113 0,149787 0,100629 0,149787113 -0,6356766820,279440969 -0,130836785 0,230884224 0,230884 0,279441 0,230884224 -0,1308367850,175661922 -0,153274357 0,233415648 0,233416 0,175662 0,233415648 -0,1532743570,009302557 -0,062996648 0,274659723 0,27466 0,009303 0,274659723 -0,0629966480,084422007 -0,215740442 0,212572038 0,212572 0,084422 0,212572038 -0,2157404420,043457672 -0,152504459 0,211929515 0,21193 0,043458 0,211929515 -0,1525044590,119175658 -0,40150708 0,135014579 0,135015 0,119176 0,135014579 -0,401507080,474112809 -0,307418227 0,122706078 0,122706 0,474113 0,122706078 -0,307418227

-0,106028229 -0,349671185 0,237444907 0,237445 -0,10603 0,237444907 -0,3496711850,378042817 -0,340141505 0,165489584 0,16549 0,378043 0,165489584 -0,3401415050,156034082 -0,218240023 0,216083661 0,216084 0,156034 0,216083661 -0,2182400230,224726155 -0,290545315 0,194699317 0,194699 0,224726 0,194699317 -0,2905453150,072916158 -0,078040212 0,263013095 0,263013 0,072916 0,263013095 -0,0780402120,059185218 -0,035068806 0,258946538 0,258947 0,059185 0,258946538 -0,035068806

-0,128064498 -0,168788537 0,204962045 0,204962 -0,12806 0,204962045 -0,1687885370,385325074 -0,347731799 0,095625415 0,095625 0,385325 0,095625415 -0,347731799

-0,237964317 -0,286641151 0,254100293 0,2541 -0,23796 0,254100293 -0,2866411510,084508225 -0,023874477 0,290765405 0,290765 0,084508 0,290765405 -0,0238744770,148593143 -0,305868119 0,198496699 0,198497 0,148593 0,198496699 -0,3058681190,183294311 -0,273600787 0,188773274 0,188773 0,183294 0,188773274 -0,2736007870,165521115 -0,405178517 0,146491349 0,146491 0,165521 0,146491349 -0,4051785170,404389143 -0,363282293 0,115622312 0,115622 0,404389 0,115622312 -0,363282293

-0,178550258 -0,393039674 0,231729016 0,231729 -0,17855 0,231729016 -0,3930396740,421581507 -0,20461078 0,245965526 0,245966 0,421582 0,245965526 -0,204610780,227844834 -0,194043398 0,253919542 0,25392 0,227845 0,253919542 -0,194043398

-0,038860682 -0,033078805 0,314463913 0,314464 -0,03886 0,314463913 -0,033078805-0,086746909 -0,214547515 0,224217519 0,224218 -0,08675 0,224217519 -0,214547515-0,100374341 -0,111933872 0,233378291 0,233378 -0,10037 0,233378291 -0,111933872-0,164564207 -0,227204666 0,206870243 0,20687 -0,16456 0,206870243 -0,2272046660,269278258 -0,275545239 0,143763006 0,143763 0,269278 0,143763006 -0,275545239

-0,449561566 -0,202423468 0,287569433 0,287569 -0,44956 0,287569433 -0,202423468-0,108638614 0,035051413 0,28328833 0,283288 -0,10864 0,28328833 0,035051413-0,092248112 0,022889111 0,284259796 0,28426 -0,09225 0,284259796 0,022889111-0,319186628 0,134148285 0,310553908 0,310554 -0,31919 0,310553908 0,134148285-0,524815977 0,240510374 0,363274723 0,363275 -0,52482 0,363274723 0,240510374-0,387848198 0,321389616 0,350443274 0,350443 -0,38785 0,350443274 0,321389616-0,559230745 0,215367824 0,335726738 0,335727 -0,55923 0,335726738 0,215367824-0,03072227 0,129355878 0,253921956 0,253922 -0,03072 0,253921956 0,129355878

-0,771911383 0,081248842 0,384412199 0,384412 -0,77191 0,384412199 0,0812488420,226060882 -0,188878357 0,205910593 0,205911 0,226061 0,205910593 -0,1888783570,383742899 -0,305317849 0,164742455 0,164742 0,383743 0,164742455 -0,3053178490,148697823 -0,211452439 0,198755518 0,198756 0,148698 0,198755518 -0,211452439

-0,000481519 -0,216392428 0,21077846 0,210778 -0,00048 0,21077846 -0,2163924280,049164146 -0,198546335 0,191098332 0,191098 0,049164 0,191098332 -0,1985463350,096129432 -0,350056857 0,144561693 0,144562 0,096129 0,144561693 -0,3500568570,319160402 -0,236142665 0,142910585 0,142911 0,31916 0,142910585 -0,236142665

-0,411292493 -0,125310108 0,288635164 0,288635 -0,41129 0,288635164 -0,1253101080,312651724 -0,20680514 0,209818006 0,209818 0,312652 0,209818006 -0,206805140,310545355 -0,264884472 0,197963938 0,197964 0,310545 0,197963938 -0,2648844720,216535479 -0,288845927 0,186207831 0,186208 0,216535 0,186207831 -0,2888459270,276974022 -0,259136021 0,1674041 0,167404 0,276974 0,1674041 -0,259136021

-0,007190908 -0,155001998 0,236675158 0,236675 -0,00719 0,236675158 -0,1550019980,115001328 -0,234333947 0,187698796 0,187699 0,115001 0,187698796 -0,2343339470,431543797 -0,272385299 0,14825362 0,148254 0,431544 0,14825362 -0,272385299

-0,349020779 -0,198158264 0,284353256 0,284353 -0,34902 0,284353256 -0,198158264-0,292650074 0,313720763 0,346105516 0,346106 -0,29265 0,346105516 0,313720763-0,247491553 0,290012628 0,334930509 0,334931 -0,24749 0,334930509 0,290012628-0,524296999 0,387283146 0,364232987 0,364233 -0,5243 0,364232987 0,387283146-0,672682941 0,598878503 0,388598502 0,388599 -0,67268 0,388598502 0,598878503-0,422212243 0,432383716 0,331456631 0,331457 -0,42221 0,331456631 0,432383716-0,707400441 0,453281343 0,335892677 0,335893 -0,7074 0,335892677 0,453281343-0,283759087 0,375252336 0,277363628 0,277364 -0,28376 0,277363628 0,375252336-1,014143348 0,349037975 0,406242967 0,406243 -1,01414 0,406242967 0,3490379750,345982343 -0,216572627 0,215331167 0,215331 0,345982 0,215331167 -0,2165726270,490839988 -0,37034595 0,163892418 0,163892 0,49084 0,163892418 -0,370345950,441195399 -0,36330387 0,157942399 0,157942 0,441195 0,157942399 -0,363303870,138518184 -0,307112515 0,195107251 0,195107 0,138518 0,195107251 -0,3071125150,321009547 -0,331091136 0,149958029 0,149958 0,32101 0,149958029 -0,3310911360,209064186 -0,311229229 0,136510357 0,13651 0,209064 0,136510357 -0,3112292290,459845066 -0,364775866 0,106886424 0,106886 0,459845 0,106886424 -0,364775866

-0,1798971 -0,402562201 0,221788645 0,221789 -0,1799 0,221788645 -0,402562201-0,162833422 0,168364078 0,324116319 0,324116 -0,16283 0,324116319 0,168364078-0,082556978 0,154356331 0,316860408 0,31686 -0,08256 0,316860408 0,154356331-0,268495858 0,251453698 0,336183846 0,336184 -0,2685 0,336183846 0,2514536980,261193216 -0,257617265 0,177209944 0,17721 0,261193 0,177209944 -0,257617265

-0,174427554 0,363774866 0,304709613 0,30471 -0,17443 0,304709613 0,363774866-0,979522288 0,94533366 0,416675806 0,416676 -0,97952 0,416675806 0,94533366-0,446010709 0,596398115 0,348463207 0,348463 -0,44601 0,348463207 0,5963981150,579436183 -0,329966247 0,181601822 0,181602 0,579436 0,181601822 -0,3299662470,582544088 -0,410223812 0,173960507 0,173961 0,582544 0,173960507 -0,4102238120,374445051 -0,307443917 0,205151051 0,205151 0,374445 0,205151051 -0,307443917

-0,004574004 -0,334228128 0,191217497 0,191217 -0,00457 0,191217497 -0,334228128-0,084621258 -0,07265617 0,270542383 0,270542 -0,08462 0,270542383 -0,072656170,196483448 -0,352510035 0,144224435 0,144224 0,196483 0,144224435 -0,3525100350,546231031 -0,393428981 0,081280701 0,081281 0,546231 0,081280701 -0,3934289810,532841206 -0,388607651 0,165714979 0,165715 0,532841 0,165714979 -0,3886076510,510567009 -0,45696184 0,153681353 0,153681 0,510567 0,153681353 -0,45696184

-0,315553188 -0,052721445 0,285984069 0,285984 -0,31555 0,285984069 -0,052721445-0,26149112 -0,260388792 0,249315575 0,249316 -0,26149 0,249315575 -0,2603887920,08786799 -0,273132622 0,184200257 0,1842 0,087868 0,184200257 -0,273132622

0,252290249 -0,32101962 0,175588831 0,175589 0,25229 0,175588831 -0,321019620,429148346 -0,323847145 0,123740427 0,12374 0,429148 0,123740427 -0,3238471450,183996499 -0,225719795 0,202339336 0,202339 0,183996 0,202339336 -0,2257197950,218746424 -0,292095602 0,191224992 0,191225 0,218746 0,191224992 -0,2920956020,402943522 -0,237967834 0,1623151 0,162315 0,402944 0,1623151 -0,237967834

-0,120824799 -0,258144021 0,241573721 0,241574 -0,12082 0,241573721 -0,2581440210,244220883 -0,361646593 0,157118991 0,157119 0,244221 0,157118991 -0,3616465930,284794897 -0,510533512 0,110045232 0,110045 0,284795 0,110045232 -0,5105335120,544190586 -0,46233204 0,09175875 0,091759 0,544191 0,09175875 -0,46233204

-0,172097608 -0,409813881 0,216155306 0,216155 -0,1721 0,216155306 -0,4098138810,082603432 0,089437462 0,304359853 0,30436 0,082603 0,304359853 0,0894374620,115669727 0,061826039 0,301106721 0,301107 0,11567 0,301106721 0,061826039-0,15982306 0,149599224 0,348037988 0,348038 -0,15982 0,348037988 0,149599224-0,14861697 0,036251403 0,333117545 0,333118 -0,14862 0,333117545 0,036251403

-0,009125216 0,076425895 0,284527093 0,284527 -0,00913 0,284527093 0,076425895-0,365916401 0,219096452 0,315000713 0,315001 -0,36592 0,315000713 0,219096452-0,002137207 0,218647972 0,267274559 0,267275 -0,00214 0,267274559 0,218647972-0,775212467 0,202381879 0,41894874 0,418949 -0,77521 0,41894874 0,2023818790,522242546 -0,400208622 0,162805364 0,162805 0,522243 0,162805364 -0,4002086220,559514761 -0,417658806 0,151469067 0,151469 0,559515 0,151469067 -0,4176588060,594496489 -0,489931077 0,141459078 0,141459 0,594496 0,141459078 -0,4899310770,505596876 -0,501982331 0,157009229 0,157009 0,505597 0,157009229 -0,5019823310,340951294 -0,372802347 0,160703883 0,160704 0,340951 0,160703883 -0,3728023470,266941577 -0,423606157 0,159962326 0,159962 0,266942 0,159962326 -0,4236061570,530064523 -0,375976592 0,124858484 0,124858 0,530065 0,124858484 -0,375976592-0,15939939 -0,29356879 0,257284462 0,257284 -0,1594 0,257284462 -0,293568790,148145631 -0,162111893 0,237196431 0,237196 0,148146 0,237196431 -0,1621118930,149192199 -0,195184425 0,268826008 0,268826 0,149192 0,268826008 -0,1951844250,047232199 -0,095528685 0,262154341 0,262154 0,047232 0,262154341 -0,0955286850,277121663 -0,250804722 0,199907884 0,199908 0,277122 0,199907884 -0,2508047220,302586585 -0,286441714 0,168721035 0,168721 0,302587 0,168721035 -0,2864417140,197777867 -0,346935093 0,148228317 0,148228 0,197778 0,148228317 -0,3469350930,474421442 -0,331041753 0,117693342 0,117693 0,474421 0,117693342 -0,331041753

-0,227211863 -0,210612938 0,248251006 0,248251 -0,22721 0,248251006 -0,2106129380,353536963 -0,224225447 0,212079212 0,212079 0,353537 0,212079212 -0,2242254470,380190015 -0,393528044 0,163062051 0,163062 0,38019 0,163062051 -0,3935280440,234666154 -0,350319237 0,180928573 0,180929 0,234666 0,180928573 -0,3503192370,286900222 -0,442470938 0,133152559 0,133153 0,2869 0,133152559 -0,4424709380,235455498 -0,285022438 0,167811409 0,167811 0,235455 0,167811409 -0,2850224380,198188156 -0,349547327 0,171695203 0,171695 0,198188 0,171695203 -0,349547327

-0,127236709 -0,000823293 0,261897177 0,261897 -0,12724 0,261897177 -0,000823293-0,075695962 0,038679514 0,244193792 0,244194 -0,0757 0,244193792 0,038679514-0,158219293 0,002885036 0,250044793 0,250045 -0,15822 0,250044793 0,002885036-0,255880058 -0,378942221 0,249980405 0,24998 -0,25588 0,249980405 -0,378942221

-3,5

-3

-2,5

-2

-1,5

-1

-0,5

0

0,5

1

0 0,5 1-1

-0,5

0

0,5

1

1,5

2

0 0,5 1

6

ändå en hel del kommersiellt innehåll för att generera annonsintäkter.

Figur 4 visar hur graden av regimtrohet ändrades i partitidningar (röd linje) och kom-mersiella tidningar (blå linje) och vad som hände med de kvarvarande tidningarna. I figu-ren ser man att de kommersiella tidningarna och partitidningarna blev mer differentiera-de efter att länstidningarna lagts ner 2003. Partitidningarna blev mer regimtrogna och de kommersiella tidningarna mindre regim-trogna. Detta visar att även på en hårt reglerad marknad som den kinesiska är regimtroheten inte absolut. Graden av regimtrohet i kinesis-ka tidningar bestäms följaktligen i en avvägning mellan politiska och ekonomiska mål som påverkas av konkurrens. Efter reformen ser vi alltså att tidningsmarknaden segmenterats ytterligare mellan politiska och ekonomiska mål.

Mer allmänt finner vi att partikommitté-erna på lägre administrativ nivå undergräver de politiska målen. Tidningar som ägs av läg-re nivåer är mindre regimtrogna, även inom samma format, marknad och år. Till exempel nämns politiker bara en tredjedel så ofta av tid-

ningar som kontrolleras av partikommittéer på prefekturnivå som på nationell nivå. Dessutom har de lägre nivåerna systematiskt varit först med att starta kommersiella tidningar. I 22 av 26 provinshuvudstäder, där partikommitté-er på provins- och stadsnivå konkurrerar, star-tar den lägre nivån en kommersiell tidning först. Att starta en kommersiell tidning är poli-tiskt kostsamt. Den kommersiella tidningen stjäl läsare från partitidningen och propagan-dans räckvidd minskar i den senare. De lägre nivåerna tycks alltså lägga mindre vikt vid den-na kostnad, vilket visar sig både i att de startar kommersiella tidningar tidigare och att deras partitidningar och kommersiella tidningar är mindre regimtrogna än motsvarande tidningar som ägs av partikommittéer på högre nivåer på samma marknad.

Vilka områden har mer regimtrogna tidningar?

Vårt mått visar också att tidningar i vissa regi-oner är mer regimtrogna. De mer regimtrogna tidningarna finns i städer som ligger i kom-munistiska kärnområden (där kommunis-

Inte ens i Kina är regimtroheten absolut.

Figur 4. Effekten av minskad konkurrens på regimtrohet.

Den vertikala axeln mäter förändring i regimtrohet och den horisontella axeln visar år. Vi ser i figuren att efter reformen 2003 tenderade partitidningar (röd linje) att bli mer regimtrogna och kommersiella tidningar (blå linje) att bli mindre regimtrogna.

-0,1

1999 2000 2001

Reform 2003

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

0,1

-0,05

0,05

0

Reform 2003 *kommersiell

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 7

terna hade sina baser före revolutionen och städer som Mao passerade under den långa reträttmarschen som Röda armén genomförde 1934–1935) medan de mindre regimtrogna tid-ningarna finns i rika städer.

Slutsatsen är att det inte är möjligt att fullt ut uppnå både de politiska och ekonomiska målen på tidningsmarknaden. Snarare bestäms graden av regimtrohet som en avvägning mel-lan dessa mål. Den ekonomiska tillväxten har lett till en våg av nystartade kommersiella tid-ningar, vilket har minskat propagandans effek-tivitet. Som svar har regimen ökat mängden av propaganda i sociala medier, som ju inte påver-kas av lokal konkurrens eftersom de alla regle-ras direkt av centralmakten.

Sociala medier I Qin m.fl. (2017) studerar mina medförfattare och jag ett dataset med 13,2 miljarder bloggin-lägg från den Twitterliknande plattformen Sina Weibo, från starten 2009 till och med 2013. Ett fåtal sociala medier existerade före 2009, men de var inte särskilt populära. Dessutom för-bjöd regimen Twitter, Facebook och de fles-ta inhems ka sociala medier efter protester i Urumqi-regionen i juli 2009. Marknaden var därför i stort sett tom när Sina Weibo starta-de. Tjänsten växte snabbt. Den hade 63 miljo-ner användare i slutet av 2010 och 195 miljoner användare i mitten av 20117.

Konflikter, protester och strejkerSina Weibo blev också ett forum för debatt om samhällsfrågor som i vissa fall fick politis-ka konsekvenser. Exempelvis utlöste informa-tion om hälsorisker av den kemiska substansen P-Xylene (PX) på Sina Weibo protester mot att en fabrik skulle byggas för tillverkning av PX. Bilder på protesterna spriddes, vilket ledde till fler protestdeltagare. Polisen splittrade protes-ten med tårgas och batonger. Bilder på detta spreds i sin tur, vilket ledde till tusentals inlägg på sociala medier som fördömde myndigheter-nas agerande. Detta är inget undantag. Vi stu-derar bloggposter på Sina Weibo 2009–2013.

7. China Internet Network Information Center (2011).

Posterna ligger öppet tillgängliga på nätet och användarnamnen är pseudonymer som inte kan kopplas till fysiska individer. Det finns mil-jontals blogginlägg i våra data som diskuterar händelser som protesterna mot PX-fabriken 2014. Här följer några exempel:

Jag såg hundratals poliser med vapen. Det brann överallt efter att tårgasbomber avlossats.

Pengarna från landförsäljningen gick rakt ned i myndighetspersonernas fickor. De är bara gangsters. Vi har inget val utom revolt.

Vi marscherar mot japanska ambassaden i dag. Vi möts klockan 10 vid Folkets Torg. Vill någon följa med?

Omöjligt att fullt uppnå politiska och ekonomiska mål.

Figur 5. Heta ämnen i mikrobloggar.

8

Vi läste också igenom tusen slumpmässigt utvalda blogginlägg. De flesta inläggen om kon-flikter och protester handlade om tidigare hän-delser, men omkring 10 procent var samtidigt med eller föregick händelserna. När det gäller strejker handlade de flesta inlägg om pågående strejker. Ett sätt att beskriva detta är att visa vil-ka ämnen som är hett diskuterade i våra data, se figur 5. (Dessa ”heta ämnen” identifieras av ord som är överrepresenterade i respektive katego-ri.)

Dessa inlägg om konflikter, protester och strejker kan öka tillgången på viktig samhällsin-formation och kanske också påverka myndighe-ter. Men myndigheterna kan dessutom använda sociala medier för att identifiera protesthärdar och släcka dem i ett tidigt skede. Metoder inom big data och maskininlärning, som utvecklats för att identifiera köpare av annonsvaror, kan även användas för att identifiera regimkriti-ker och potentiella protesthärdar. Hundratals företag i Kina säljer denna typ av politiska övervakningstjänster till myndigheter på alla nivåer.

Ett exempel på detta är en annan projek-terad PX-fabrik i Chengdu. På Sina Weibo planerades en protest på en lördag. Men det-ta uppmärksammades av de lokala myndig-heterna som omedelbart gick till handling, bland annat genom att göra lördagen och sön-dagen till obligatoriska arbetsdagar och krä-va att studenter skulle gå i skolan dessa dagar. Demonstrationen blev mycket begränsad. På detta sätt kan myndigheterna använda soci-ala medier för att övervaka och möjliggöra förebyggande åtgärder.

För att undersöka hur väl övervakning av protester via sociala medier fungerar i prakti-ken studerar vi 545 stora protester, konflikter och strejker i Kina åren 2009–2012. Listan på dessa händelser fick vi från Radio Free Asia som är baserade i Washington DC. Utifrån våra data från Sina Weibo är det lätt att förutse de flesta av dessa händelser en dag i förväg. Vår metod är betydligt enklare än de som säljs av företag i Kina. Vi räknade bara antalet inlägg som nämn-de olika ord relaterade till händelserna. Med denna metod kunde vi exempelvis identifiera 115 av 130 strejker dagen innan strejken starta-

de. Vår slutsats är att övervakning av dessa hän-delser med data från sociala medier är effektiv och billig. Händelser som är stora nog att hota regimen kan med lätthet identifieras, och kan ske dagen innan de inträffar.

Vi undersökte även om man genom att läsa tidningar kunde identifiera protester på liknan-de sätt. Men det gick inte alls. Till skillnad från i sociala medier saknas täckning av dessa hän-delser nästan helt i traditionella medier. Ett tro-ligt skäl är att den typen av negativ publicitet är negativ för lokalpolitikernas, det vill säga tid-ningsägarnas, karriärer. Samma politiker styr också över den lokala administrationen och är därför inte heller benägna att rapportera om händelserna i interna kanaler. Detta gör infor-mationen från sociala medier än mer oumbär-lig för centralmakten. De politiska ledarna i Beijing riskerar nu inte att tas på sängen av upp-blossande protester i avlägsna områden. De kan lugnt förutsäga och övervaka dessa protester via sociala medier, även om lokalpolitiker försöker tysta ned händelserna.

Övervakning av korruptionSociala medier kan också användas för att övervaka lokalpolitiker och tjänstemän. Som nämnts tidigare är en stor del av den ekono-miska politiken delegerad till lägre nivåer. Korruption är ett stort problem och de loka-la makthavarna måste övervakas. Men interna rapporter och lokala nyheter är ofta inte särskilt informativa eftersom lokalpolitiker, som sagt, kontrollerar både de lokala medierna och den lokala administrationen. Dock kan lokalpoli-tiker inte censurera sociala medier, eftersom denna censur sköts från Beijing. De sociala medierna innehåller en strid ström av kritik mot lokala makthavare. Blogginlägg som visar lokalpolitiker med Rolexklockor, i exklusiva bostäder och med älskarinnor har lett till utred-ningar och avskedanden.

Över fem miljoner inlägg i våra data innehåller ord relaterade till korruption. De heta ämnena i dessa inlägg visas i figur 6. Vi läs-te tusen slumpmässigt utvalda mikroblogg-inlägg i denna kategori. De flesta innehåller allmänna kommentarer om korruption. Men 42 procent av inläggen diskuterar specifika fall av

Sociala medier används för att hitta protest­härdar.

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 9

korruption; av dessa var omkring en fjärdedel skrivna innan staten på något sätt hade agerat. Inläggen innehåller ofta detaljerade anklagelser om namngivna politiker:

XXX, Partisekreterare i by YYY tog pengar från centralregeringen avsedda för låginkomsttaga-re och gav till sin familj och sina släktingar.

XXX, högste chefen i län YYY förskingrade offentliga medel genom att ge alla större statliga kontrakt till sin brors företag. Än värre, han lej-de gangsters för att knivhugga de som rapporte-rade om korruptionen till högre myndigheter.

Andra inlägg förmedlar snarare en allmän käns-la av ilska mot korruption:

Den svarta marknaden för tjänster inom för-valtningen i prefektur XXX är helt otyglad. Priserna går upp och upp, toppcheferna blir rikare och rikare och korruptionen blir värre och värre eftersom köparna måste få tillräckligt stora intäkter för att täcka sina kostnader.

Miljarder gick rakt ned i fickorna på lokala tjänstemän och deras affärspartners. President Xi, premiärminister Li, sekreterare Wang i det centrala departementet för disciplinära under-sökningar, läser ni våra mikrobloggar? Kan ni höra våra röster? Vänligen utrota dessa korrup-ta tjänstemän! Nu!

När vi kombinerar inlägg med korruptionsan-klagelser med inlägg som nämner olika poli-tiska positioner ser vi att partisekreterare på läns- och bynivå är ovanligt illa omtyckta.

För att bedöma om blogginläggen kan användas för att identifiera korrupta tjänste-män använde vi data från 200 korruptionsmål mot högre tjänstemän och politiker i Kina: 15 på nationell nivå, 39 på provinsnivå, 114 på prefek-turnivå samt 32 på länsnivå. Som kontrollgrupp valde vi 480 personer som inte varit anklagade för korruption. Dessa var från liknande politis-ka positioner inom närliggande administra-tiva enheter. Vi räknade antalet inlägg som nämnde dessa politiker och ord relaterade till korruption. De politiker som senare år skul-le ställas inför rätta anklagade för korruption förekommer betydligt oftare i mikrobloggin-lägg som nämner korruption. Mikrobloggarna hjälper således till att förutsäga vilka politiker som kommer att anklagas för korruption ett år senare.

Man skulle kanske kunna misstänka att censuren strategiskt lyfts från politiker som sedermera kommer att anklagas, eller till och med att regimen planterar korruptionsankla-gelser mot dessa. För att undersöka detta stude-rade vi täckningen på Sina Weibo av Bo Xilai, en högt uppsatt politiker som anklagades i en väl-känd skandal. Vi finner att inlägg om Bo Xilai helt censurerades från undersökningens start den 15 mars 2012 till Kommunistpartiets slut-giltiga utlåtande den 28 september 2012. Vi fin-ner inga tecken på att censuren fokuserade på inlägg som stödde Bo Xilai eller att det fanns en ökande andel korruptionsinlägg före undersök-ningen.

Vi finner alltså att sociala medier i Kina innehåller miljontals inlägg som diskute-rar korruption. Dessa inlägg kan användas för att identifiera både vilka politiska positio-ner och regioner som har särskilt utbredda problem med korruption och vilka individer som anklagas för korruption. Att Kina väljer att släppa dessa inlägg genom censuren tyder på att nyttan av denna information anses väga tyngre än den negativa publicitet för kommunistpartiet som korruptionsanklagelserna innebär. Resultaten tyder också på att lokalpolitiker inte

Sociala medier används av regi-men för att iden-tifiera korrupta politiker.

Figur 6. Heta ämnen i bloggposter om korruption.

13

Figur 6. Heta ämnen i bloggposter om korruption

När vi kombinerar inlägg med korruptionsanklagelser med inlägg som nämner olika politiska

positioner ser vi att partisekreterare på läns- och bynivå är ovanligt illa omtyckta.

För att bedöma om blogginläggen kan användas för att identifiera korrupta

tjänstemän använde vi data från 200 korruptionsmål mot högre tjänstemän och politiker i Kina:

15 på nationell nivå, 39 på provinsnivå, 114 på prefekturnivå samt 32 på länsnivå. Som

kontrollgrupp valde vi 480 personer som inte varit anklagade för korruption. Dessa var från

liknande politiska positioner inom närliggande administrativa enheter. Vi räknade antalet inlägg

som nämnde dessa politiker och ord relaterade till korruption. De politiker som senare år skulle

ställas inför rätta anklagade för korruption förekommer betydligt oftare i mikroblogginlägg som

nämner korruption. Mikrobloggarna hjälper således till att förutsäga vilka politiker som

kommer att anklagas för korruption ett år senare.

Man skulle kanske kunna misstänka att censuren strategiskt lyfts från politiker

som sedermera kommer att anklagas, eller till och med att regimen planterar

korruptionsanklagelser mot dessa. För att undersöka detta studerade vi täckningen på Sina

Weibo av Bo Xilai, en högt uppsatt politiker som anklagades i en välkänd skandal. Vi finner att

inlägg om Bo Xilai helt censurerades från undersökningens start den 15 mars 2012 till

kommunistpartiets slutgiltiga utlåtande den 28 september 2012. Vi finner inga tecken på att

censuren fokuserade på inlägg som stödde Bo Xilai eller att det fanns en ökande andel

korruptionsinlägg före undersökningen.

Vi finner alltså att sociala medier i Kina innehåller miljontals inlägg som

diskuterar korruption. Dessa inlägg kan användas för att identifiera såväl vilka politiska

positioner och regioner som har särskilt utbredda problem med korruption som vilka individer

Korruption: 5 326 897 bloggposter

10

kan förmå användarna till självcensur eller själ-va plantera information som döljer anklagel-serna.

Vi finner också mer direkt evidens att själv-censur inte spelar någon viktig roll för denna typ av blogginlägg. Om lokalpolitiker lyckats identifiera och tysta sina kritiker på sociala medier så skulle vi se detta i våra data. Anta att dessa användare greps eller deras konton stäng-des. I så fall skulle vi se att användare i högre utsträckning skulle försvinna från Sina Weibo efter inlägg med korruptionsanklagelser. Men så är inte fallet. Användare som skriver om kor-ruptionsanklagelser – eller för den delen om protester, konflikter och strejker – fortsätter att skriva inlägg i samma utsträckning som övriga användare.

Propaganda

Propaganda på sociala medier skapas till stor del av användare med anknytning till regimen, såsom myndigheter, specialskolor, industrior-ganisationer och statsägda medier. Vi stude-rar dessa kvalificerade användare. Vi studerar däremot inte de internettroll som anställts för att distrahera den allmänna debatten.8 År 2012 angav Sina Weibo att det fanns 50 000 kon-ton med anknytning till regimen eller drivna av tjänstemän. För att undersöka detta gjorde vi ett slumpmässigt urval av 1000 användarkon-ton från vår databas. När vi undersöker dessa användare och klassificerar dem manuellt fin-ner vi att omkring två procent av användarna är

8. King m.fl. (2016).

Figur 7. Regimtroget innehåll i tidningar och propaganda i sociala medier.

Den vertikala axeln visar indexet för regimtrohet och den horisontella axeln visar andel regimanknutna användare på den Twitterliknande plattformen Sina Weibo. Vi ser att provinserna med en hög andel regimanknutna Sina Weibo-konton har mer partitrogna partitidningar i genomsnitt.

Regimtroge Andel regim provincecheck_en0,480425 0,060743 Gansu provincech Andel regim Regimtrogen (index) för partitidningar0,539636 0,058837 Ningxia Gansu 0,060743 0,4804250,601968 0,053224 Qinghai Ningxia 0,058837 0,5396360,463927 0,047496 Henan Qinghai 0,053224 0,6019680,505044 0,04708 Shanxi Henan 0,047496 0,4639270,544312 0,045468 Anhui Shanxi 0,04708 0,5050440,479141 0,041667 Yunnan Anhui 0,045468 0,5443120,494786 0,040998 Jiangxi Yunnan 0,041667 0,4791410,431177 0,040941 Shandong Jiangxi 0,040998 0,4947860,38118 0,039793 Hebei Shandong 0,040941 0,4311770,40329 0,037885 Shaanxi Hebei 0,039793 0,38118

0,323364 0,03642 Heilongjiang Shaanxi 0,037885 0,403290,344234 0,035302 Jiangsu Heilongjian 0,03642 0,3233640,385203 0,034833 Liaoning Jiangsu 0,035302 0,3442340,401137 0,032808 Hainan Liaoning 0,034833 0,3852030,337416 0,032279 Tianjin Hainan 0,032808 0,4011370,453433 0,032277 Beijing Tianjin 0,032279 0,3374160,477751 0,0322 Zhejiang Beijing 0,032277 0,4534330,485193 0,03219 Guangxi Zhejiang 0,0322 0,4777510,372613 0,031937 Hubei Guangxi 0,03219 0,4851930,453074 0,030203 Sichuan Hubei 0,031937 0,3726130,344916 0,025101 Guangdong Sichuan 0,030203 0,453074

Guangdong 0,025101 0,344916

Gansu

Ningxia

Qinghai

Henan

Shanxi

Anhui

YunnanJiangxi

Shandong

Hebei

Shaanxi

Heilongjiang

Jiangsu

LiaoningHainan

Tianjin

Beijing

ZhejiangGuangxi

Hubei

Sichuan

Guangdong

0,3

0,35

0,4

0,45

0,5

0,55

0,6

0,65

0,02 0,025 0,03 0,035 0,04 0,045 0,05 0,055 0,06 0,065

Reg

imtr

ogen

(ind

ex) f

ör p

artit

idni

ngar

Andel regimanknutna användare

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 11

regimanknutna och att dessa bidrar med 4 pro-cent av inläggen. Andelen inlägg är större än andelen användare eftersom de regimanknut-na användarna är mer aktiva än genomsnittet. Baserat på detta är vår skattning att det finns 600 000 regimanknutna användare i våra data.

Det fungerar också bra att identifiera vilka användare som är regimanknutna genom att studera vilka ord de använder i sina bloggin-lägg. Med hjälp av maskininlärningsteknik upp-skattar vi sannolikheten att varje användare i våra data är regimanknuten baserad på hur ofta de använder olika ord. Vi klassificerar enbart användare med minst fem blogginlägg, vilka bidrar med tre fjärdedelar av alla blogginlägg i våra data. Genomsnittet i detta urval är 3,6 pro-cent regimanknutna konton.

På detta sätt skattar vi andelen regiman-knutna användare i varje kinesisk provins. Andelen varierar från omkring 2,5 procent i Guangdong till 6 procent i Gansu. I figur 7 visas att de provinser som har en hög andel regiman-knutna konton på Sina Weibo även har mer regimtrogna partitidningar. Till exempel har Guangdong den lägsta andelen regimanknut-na konton på Sina Weibo, mindre än 3 procent, och även bland den lägsta graden av regimtro-het bland sina partitidningar.

Regimanknutna användare kan sprida neu-tral information, till exempel om sjukvård, eller propaganda. Vilka motiv som dominerar påver-kar var vi kan förvänta oss att se fler av dessa användare. Om motivet är politisk påverkan via propaganda, kan vi förvänta oss fler regiman-knutna användare i områden med omfattande censur och starkt regimtrogna tidningar. Skälet är att regimen förmodligen använder sig av alla tillgängliga instrument för politisk påver-kan där behovet är stort. Vi finner att andelen regimanknutna användare i sociala medier är mycket starkt positivt korrelerat med andelen censurerade bloggposter9 och med hur regim-trogna tidningarna är (se figur 7). Korrelationen är 0,7 i båda fallen. Detta tyder på att de regim-anknutna kontona främst används för politisk påverkan.

I genomsnitt har områden med högre BNP en lägre andel regimanknutna konton och

9. Bamman m.fl. (2012).

regimtrogna tidningar medan kommunistiska kärnområden har högre andel. Den troliga för-klaringen är att de politiska målen, relativt de ekonomiska, väger tyngre i de senare områdena.

Sammanfattande diskussionTidningsmarknaden i Kina drivs av konkur-rens mellan de olika kommunistiska partikom-mittéer, från nationell nivå till länsnivå, som äger tidningarna. Konkurrensen påverkar hur pass regimtrogna tidningarna är och vilka tid-ningsformat som erbjuds. Tidningar som ägs av partikommittéer på lägre nivåer är mind-re regimtrogna. Dessa tidningar stör de högre nivåernas mediestrategier för att maximera politiskt inflytande och ekonomisk vinst.

De här insikterna har betydelse för andra sektorer där avvägningen mellan politiska och ekonomiska mål är central, i Kina såväl som i andra länder. Vi finner exempelvis att lokala myndigheter undergräver de politis-ka målen, förmodligen eftersom de själva inte fullt behöver ta kostnaden för detta. Vårt mått på tidningarnas regimtrohet i genomsnitt på provinsnivå är starkt korrelerat med hur mark-nadsinriktade företag är i allmänhet i regio-nen, se figur 8. Detta indikerar att liknande faktorer som styr hur stor vikt tidningar lägger vid politiska mål också styr hur stor vikt andra företag lägger vid dessa mål. Därför är det troligt att lokala partikommittéer kommer att motsätta sig de reformer som pågår i syfte att öka rollen för statsägda företag10 med politiska mål såsom social stabilitet och miljömål.

De kinesiska myndigheterna har gjort sto-ra investeringar i system som övervakar och använder information från sociala medier. Våra resultat visar att dessa system är myck-et effektiva, även de som är enkelt utformade. Det betyder att kinesiska ledare i Beijing inte längre behöver oroa sig för att tas på sängen, utan lugnt kan övervaka protester och korrup-ta tjänstemän i avlägsna regioner, trots lokalpo-litikernas incitament att strypa informationen om dessa. Vi finner också att statens närva-ro i sociala medier är betydligt större än vad som anges officiellt. Genom att använda sociala

10. Hsieh och Song (2015).

12

Figur 8. Regimtroget innehåll i tidningar och pro­marknadskompetens bland företag.

Figur 9. Studerade tidsperioder.

provincech provincech Residual B Regional Competency Index (2001-2009)SH Shanghai -0,03893 9,916667

Yunnan 0,010458 5,1 provincech provincecheck_en Regional C Residual BiasBeijing -0,02332 8,468889 SH Shanghai 9,916667 -0,03893Sichuan 0,045299 6,592222 Yunnan 5,1 0,010458Tianjin -0,0545 8,242222 Beijing 8,468889 -0,02332

NX Ningxia 0,075786 4,728889 Sichuan 6,592222 0,045299Anhui 0,050905 6,493333 Tianjin 8,242222 -0,0545Shandong 0,009622 7,732222 NX Ningxia 4,728889 0,075786Shanxi 0,08381 5,192222 Anhui 6,493333 0,050905

GD Guangdong -0,01663 9,733333 Shandong 7,732222 0,009622Guangxi 0,025198 5,555556 Shanxi 5,192222 0,08381

JS Jiangsu -0,0208 9,183333 GD Guangdong 9,733333 -0,01663Jiangxi 0,037084 6,121111 Guangxi 5,555556 0,025198Hebei -0,01579 6,326667 JS Jiangsu 9,183333 -0,0208Henan 0,019957 6,223333 Jiangxi 6,121111 0,037084Zhejiang 0,018187 10,02778 Hebei 6,326667 -0,01579Hainan 0,023496 5,876667 Henan 6,223333 0,019957Hubei -0,02484 6,315556 Zhejiang 10,02778 0,018187Hunan 0,061371 6,108889 Hainan 5,876667 0,023496

GS Gansu 0,034841 4,233333 Hubei 6,315556 -0,02484Fujian 0,002517 8,52 Hunan 6,108889 0,061371Liaoning -0,02971 7,481111 GS Gansu 4,233333 0,034841Chongqing -0,00464 7,125556 Fujian 8,52 0,002517Shaanxi 0,01362 4,714444 Liaoning 7,481111 -0,02971

QH Qinghai 0,10431 3,328889 Chongqing 7,125556 -0,00464Heilong -0,03159 5,265556 Shaanxi 4,714444 0,01362

QH Qinghai 3,328889 0,10431Heilong 5,265556 -0,03159

SH

NX

GDJS

GS

QH

-0,06

-0,04

-0,02

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

3 4 5 6 7 8 9 10 11

Den vertikala axeln visar hur regimtrogna tidningar är på provinsnivå i genomsnitt. Den horisontella axeln visar hur marknads-inriktade företag är i regionen.

Den vertikala axeln visar frånvaro av pressfrihet definierat av Freedom House och den horisontella axeln visar årtal. Datama-terialet för tidningarna är inhämtat för åren inom de röda markeringarna. Datamaterialet som rör Sina Weibo är inhämtat för åren inom de blå markeringarna. Vi ser att pressfriheten var lägre både före och efter dessa tidsperioder, det vill säga i början av 1990-talet och efter 2013.

Reg

imtr

ogna

tidn

inga

r (in

dex)

Från

varo

av

pres

sfri

het (

Free

dom

Hou

se)

Pro-marknadskompetensindex (2001–2009)

China 1993 89China 1994 83China 1995 83China 1996 83China 1997 81China 1998 81China 1999 80China 2000 80China 2001 80China 2002 80China 2003 80China 2004 82China 2005 83China 2006 84China 2007 84China 2008 85China 2009 84China 2010 85China 2011 85China 2012 83China 2013 84China 2014 86China 2015 87China 2016 87

80

82

84

86

88

90

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Nr 51 · Kinas medier: politik och ekonomi 13

medier för övervakning och propaganda sitter Kinas Kommunistiska Parti troligtvis säkrare vid makten.

Den tid vi studerat var pressfriheten i Kina nära genomsnittet sedan början av 1990-talet. Sedan dess har emellertid pressfriheten mins-kat och är i dag den lägsta sedan tiden direkt efter massakern på Himmelska fridens torg. Vi ser detta i figur 9 där det framgår att pressfrihe-ten minskat ytterligare åren efter de tidsperio-der vi studerat, det vill säga 2013 och senare. Av 199 länder rankas Kina av det politiskt obero-ende forskningsinstitutet Freedom House som land 188 i pressfrihet.11 Trots detta ligger de flesta av inläggen i vårt dataset fortfarande till-gängliga på Sina Weibo.

Innehållet i sociala medier är mer censure-rat i Kina än i de flesta andra länder. Även i den-na extrema miljö finner vi att övervakning med den information som tillåts ligga kvar är högst effektiv. Övervakning i länder med mindre cen-sur är troligen ännu mer effektiv. Dessutom är Kina ledande i teknikutvecklingen inom den framväxande industrin för övervakning, pro-paganda och censur i sociala medier. De företag som utvecklar produkter i denna industri i Kina kommer med all sannolikhet att sälja dem även i andra länder. Därför är det intressant att följa utvecklingen i Kina.

ReferenserAdena, Maja, Ruben Enikolopov, Maria

Petrova, Veronica Santarosa och Ekaterina Zhuravskaya (2015). ”Radio and the Rise of The Nazis in Prewar Germany”, Quarterly Journal of Economics 130(4): 1885–1939.

Bamman, David, Brendan O’Connor och Noah A. Smith (2012). ”Censorship and Deletion Practices in Chinese Social Media”, First Monday 17(3).

Brunetti, Aymo och Beatrice Weder (2003). ”A Free Press is Bad News for Corruption”, Journal of Public Economics 87(7–8): 1801–1824.

11. Freedom House (2017).

Chen, Xiaoyan och Peng Hwa Ang (2011). ”The Internet Police in China: Regulation, Scope and Myths”, i Online Society in China: Creating, Celebrating, and Instrumentalising the Online Carnival, David Kurt Herold och Peter Marolt (red.): 40–52. New York: Routledge.

Enikolopov, Ruben, Maria Petrova och Ekaterina Zhuravskaya (2011). ”Media and Political Persuasion: Evidence from Russia”, American Economic Review 101(7): 3253–3285.

Freedom House (2017). ”Freedom of the Press (FOTP) Data: Editions 1980–2017”.

Fu, King-wa, Chung-hong Chan och Marie Chau (2013). ”Assessing Censorship on Microblogs in China: Discriminatory Keyword Analysis and the Real-Name Registration Policy”, IEEE Internet Computing 17(3): 42–50.

Hsieh, Chang-Tai och Michael Zheng Song (2015). ”Grasp the Large, Let Go of the Small: The Transformation of the State Sector in China”, Brookings Papers in Economic Activity Spring: 295–346.

King, Gary, Jennifer Pan och Margaret E. Roberts (2013). ”How Censorship in China Allows Government Criticism but Silences Collective Expression”, American Political Science Review 107(2): 1–18.

King, Gary, Jennifer Pan och Margaret E. Roberts (2014). ”Reverse-Engineering Censorship in China: Randomized Experimentation and Participant Observation”, Science 345(6199): 1–10.

King, Gary, Jennifer Pan och Margaret E. Roberts (2016). ”How the Chinese Government Fabricates Social Media Posts for Strategic Distraction, Not Engaged Argument”, American Political Science Review 111(3): 484–501.

Qin, Bei, David Strömberg och Yanhui Wu (2017). ”Why Does China Allow Freer Social Media? Protests versus Surveillance and Propaganda”, Journal of Economic Perspectives 31(1): 117–140.

14

Qin, Bei, David Strömberg och Yanhui Wu (2018). ”Media Bias in China”, American Economic Review 108(9): 2442–2476.

Yanagizawa-Drott, David (2014). ”Propaganda and Conflict: Evidence from the Rwandan Genocide”, Quarterly Journal of Economics 129(4): 1947–1994.

Zhu, Tao, David Phipps, Adam Pridgen, Jedidiah R. Crandall och Dan S. Wallach (2013). ”The Velocity of Censorship: High-Fidelity Detection of Microblog Post Deletions”, arXiv preprint, arXiv:1303.059.