matematika putem e-učenja - · pdf filetaksonomija u e-učenju, baza zadataka •baza...

Download Matematika putem e-učenja - · PDF fileTaksonomija u e-učenju, baza zadataka •Baza zadataka za provjere i samoprovjere ... Matematika 2 –baza od ukupno 532 pitanja i zadataka

If you can't read please download the document

Upload: phamkiet

Post on 07-Feb-2018

239 views

Category:

Documents


2 download

TRANSCRIPT

  • Matematika putem e-uenja

    prof.dr.sc.Blaenka Divjak

    Sveuilite u Zagrebu

    Fakultet organizacije i informatike

    B. Divjak, FOI

  • Motivacija za e-uenje

    Pretpostavka e-uenje u slubi pedagogije i metodike

    Izazovi rjeavanje specifinih problema predmeta

    Matematika 1. godina

    Velike heterogene grupe studenta

    Slabo predznanje iz matematike

    Niska motivacija za matematiku

    Niska prolaznost, postizanje ishoda uenja

    Dodana vrijednost

    Zajedniki rad profesora i asistenata matematike

    Projektni i istraivaki pristup

    Usvajanje novih kompetencija

    Korisnost za studij informatike

    B. Divjak, FOI

  • Matematika 2 kako do cilja?

    Velike heterogene grupe studenta

    Kontinuirano praenje, evidencija, sve upute u Moodleu

    Baza zadataka za (samo) provjere

    Forum, ankete o zadovoljstvu radom

    Slabo predznanje iz matematike

    Provjera predznanja, feed-back

    Dopuna Demonstrature, Pomoni materijali

    Niska motivacija za matematiku

    Informatiari vole tehnologiju!

    Potivanje stilova uenja - prezentacije i animacije

    Uzimanje u obzir razliitih tipova motivacije

    Niska prolaznost, postizanje ishoda uenja

    Unaprjeenje metodologije rada upotreba taksonomija

    Zadaci za vjebanje rijeeni i zadae

    B. Divjak, FOI

  • Strategija e-uenja na FOI, na SvZg

    Oblici uenja Opis Tehnologije

    Klasina nastava(f2f, licem u lice)

    nastava (najee predavaka) u uionici

    Ne koriste se, osim na pr. tekst procesor (Word) za pripremanje nastave

    Nastava podrana ICT-om (ICT supported teaching and learning)

    tehnologija se koristi uglavnom zato da bi se poboljala klasina nastava

    Prezentacije (PP), Multimedijski CD-ROM-ovi, Web sjedita za predmete s hipermedijskim sadrajima (courseware), Programi za testiranje (kvizovi za samoprovjeru znanja i provjere znanja), E-mail i mailing liste, Forum

    Hibridna ili mjeovita nastava (blended, mixed, hybrid) Razina FOI1, FOI 2, FOI3

    kombinacija klasine nastave u uionici i nastave uz pomo tehnologija

    LMS (Learning Management Systems) - sustavi za upravljanje uenjem,

    CBT/WBT (Computer/Web Based Training),

    Videokonferencije

    Online obrazovanje uenje i pouavanje odvija se iskljuivo uz pomo tehnologije; nema f2f nastave

    Predmeti (kolegiji, teajevi) koji se dostavljaju putem Interneta (kao Web sjedita ili pomou LMS), Videokonferencije

  • FOI Razina 3

    Svi nastavni materijali organizirani prema nastavnim cjelinama i dostupni preko LMS sustava

    Oblikovanje nastavnih materijala izvedeno prema instrukcijskom dizajnu

    Dopuna nastavnih materijala koritenjem audio i video zapisa

    Bodovanje svih relevantnih studentskih on-line aktivnosti (diskusije, pristup materijalima, provjere znanja...)

    Predavanje i ocjenjivanje zadaa, seminara, testova putem LMS-a

    Cilj: Unaprjeenje nastavnih metoda i tehnika poduavanja

    putem hibridne organizacije kolegija prema kriterijima

    instrukcijskog dizajna

  • E-uenje na FOI u brojkama

    Broj ukljuenih studenata ~ 3500 (100% na preddiplomskom i diplomskom studiju)

    Broj predmeta 215 predmeta

    Preddiplomski studij - 74 (100%)

    Diplomski studij - 38 (100%)

    Doktorski studij - 21 (63%)

    Specijalistiki studiji - 22 (40%)

    Struni studij - 50 (80%)

  • Ove godine radimo na

    E-portfolio

    Digitalna knjinica

    Web2.0 tehnologije

    Integracija sustava

    Pomaci u razinama (FOI 1 -> FOI 3), pedagogiji

    Potpuno online kolegiji - u testnoj izvedbi

    http://elf.foi.hr/

    E-UENJE - FOI

    ISVU

    LMS E-portfolioDigitalna knjinica

    Web 2.0

    http://elf.foi.hr/

  • Kontekst ishoda e-uenja

    B. Divjak, FOI

    Ishodi uenja

    studijskog

    programa

    Ishodi

    uenja

    predmeta

    Sadraj i

    nastavne

    cjeline

    Evaluacija

    svih dijelova

    kurikuluma i

    ugraivanje

    povratnih

    informacija u

    nove inaice

    Metode

    pouavanja

    Metode

    ocjenjivanja

    Taksonomije ECTS

  • B. Divjak, FOI

    Ishodi uenja na razini programa - vezani za Matematiku 1,2, OPM

    Koristiti matematike metode, modele i tehnike primjerene rjeavanju problema iz podruja informacijskih i poslovnih sustava.

    Koristiti vjetine uenja potrebne za cjeloivotno uenje i nastavak obrazovanja na diplomskom studiju.

    Modelirati poslovne procese i podatke u organizacijama i primijeniti modele u razvoju informacijskih i poslovnih sustava.

    Taksonomije: Bloom i MathKIT

  • Rjeavanje problema matematiko modeliranje

    B. Divjak, FOI

    Karakteristike Matematika

    1

    Matematika

    2

    Odabrana pogl.

    matematike

    Diskretne struk.

    Teorija grafova

    Semestar 1. sem.

    predd.

    2. sem.

    predd.

    4.sem.

    predd.

    Diplomski

    Grupe Velike Velike Velike i srednje Manje

    Ishodi u.

    MathKIT

    Bloom

    Literatura,

    izraz K

    Poznavanje

    Matematiki

    pristup K/I

    Rjeavanje

    Teoretski/Prakt

    Alat I/T

    Analiza/Sinteza

    Novi kontekst

    2 faze T

    Evaluacija

    Projekt Esej Problemski

    zadatak

    Problem

    matem./inf.

    Interdiscipl.

    problem

    Tim/Indiv. Indiv. Indiv. Tim Tim

    On-line Predaja

    Ocjena

    Predaja

    Povratna inf.

    Predaja

    Analiza

    (ePortfol)

    Razvoj (wiki)

  • Taksonomija u e-uenju, baza zadataka

    Baza zadataka za provjere i samoprovjere

    Implementirana u Moodlu

    Prema KIT taksonomiji tri razine

    Matematika 2 baza od ukupno 532 pitanja i zadataka

    Ulazne kompetencije studenata

    12 pitanja podijeljenih u tri skupine (po K, I i T prema taksonomiji)

    Nedostaci u predznanju: grafiki i geometrijski zadaci koji povezuju funkciju s praktinim problemom, ili graf funkcije sa svojstvima funkcije

    Animacije

    Demonstrature

    Online materijali za uenje i ponavljanje

    B. Divjak, FOI

  • Test

  • Predavanja prezentacija s animacijama

  • Evaluacija predmeta

    Koji oblik pouavanja studenti preferiraju? 2008

    B. Divjak, FOI

    7%

    24%

    69%

    on-line

    tradicionalna

    mjeovita

  • Zakljuak

    Naa je zadaa iskoristiti tehnologiju u svrhu unaprjeenja kvalitete nastavnog procesa i u osiguravanju ispunjavanja ishoda uenja, imajui iskljuivo na umu metodiko-didaktike potrebe, a ne imperativ primjene suvremenih tehnologija.

    Ankete meu studentima vrlo pozitivne

    Matematika najbolje rangirana

    Prolaznost nakon promjene metodologije pouavanja, koja ukljuuje e-uenje

    Poveana obavljena 2 znanstvena rada

    olakan rad nastavnicima s velikim heterogenim grupama

    B. Divjak, FOI

  • B. Divjak, FOI

    Hvala

    [email protected]

    http://servisi.foi.hr/elf2008/course/category.php?id=4&perpage=20&page=1

    mailto:[email protected]://servisi.foi.hr/elf2008/course/category.php?id=4&perpage=20&page=1http://servisi.foi.hr/elf2008/course/category.php?id=4&perpage=20&page=1