INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS

INVESTIGACIÓN RIIILUIS LUCERO

Establecer el procedimiento para analizar los datos

Reforzar los conocimientos estadísticos fundamentales

Comprender las principales pruebas o métodos estadísticos desarrollados así como sus aplicaciones y la forma de interpretar sus resultados

Analizar la interrelación entre distintas pruebas estadísticas

Objetivos

1. Seleccionar un programa estadístico en la computadora

2. Ejecutar el programa3. Explorar los datos4. Evaluar la confiablidad y validez logradas5. Analizar mediante pruebas estdísticas las

hipótesis planteadas6. Realizar análisis adicional7. Prepapar los resultados para presentarlos

SPSS (paquete estadístico para las ciencias sociales)

PASW Statistics

Epi-Info

Minitab

Excel (?)

Programa de Análisis

Iniciar el programa

Lectura de base de datos

Ejecutar el Programa

Sencilla si:◦ Formulamos la pregunta de investigación que

pretendemos contestar◦ Visualizamos un alcance◦ Establecimos nuestra hipótesis◦ Definimos variables◦ Elaboramos un instrumento◦ Recolectamos los datos

Explorar los datos

Distribución de frecuencias

Histogramas Pie Otros tipos

Presentación de distribución de frecuencias

Polígonos de frecuencia

Puntos de distribución obtenida, los valores medios o centrales de ésta y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición

Moda◦ Categoría o puntuación que ocurre con mayor frecuencia

Mediana◦ Valor que divide la distribución por la mitad.

Media◦ Medida de tendencia central más utilizada y puede

definirse como el promedio aritmético de una distribución

Medidas de tendencia central

Indican la dispersión de los datos en la escala de medición y responden a la pregunta: ¿Dónde están diseminadas las puntuaciones o los valores obtenidos?

Rango (recorrido) ◦ Diferencia entre la puntuación mayor y menor

Desviación estándar ◦ Es el promedio de desviación de las puntuaciones

respecto a la media Varianza

◦ Desviación estándar elevada al cuadrado

Medidas de Variabilidad

Transformaciones que se pueden hacer a los valores o las puntuaciones obtenidas con el propósito de analizar su distancia respecto a la media, en unidades de desviación estándar.

Puntuaciones z

Razón◦ Relación entre dos categorías

Tasa◦ Relación entre el número de casos, frecuencias o

eventos de una categoría y el número total de observaciones, multiplicado por múltiplo de 10

Medida de estabilidad ◦ El mismo instrumento se aplica dos o más veces

Método de formas alternativas o paralelas◦ Se administran dos o más versiones equivalentes

del instrumento

Método de mitades partidas◦ Se divide en dos el conjunto de ítems,

correlacionar puntuaciones

Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez

Un instrumento puede ser confiable pero no necesariamente válido

Relación entre confiabilidad y validez

Estadística inferencial◦ Los datos se recolectan de una muestra y sus

resultados estadísticos se denominan estadígrafo

◦ Las estadísticas de la población se le conoce como parámetros, los cuales no son calculados pero pueden ser inferidos de los estadígrafos

Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis

Aceptar hipótesis

Rechazar hipótesis

Comprobar hiótesis

La probabilidad de que un evento ocurra oscila entre 0 y 1

El nivel de significancia es un nivel de la probabilidad de equivocarse y que finja de manera a priori el investigador

◦ El nivel de significancia de 0,05 implica que el investigador tiene 95% de seguridad para generalizar sin equivocarse y solo 5% en contra

Significancia

Puede ser más riguroso

No se acepta un nivel de 0,06 ◦ Se busca hacer ciencia lo más exacta posible

Aceptar una hipótesis verdadera (decisión correcta)

Rechazar una hipótesis falsa (decisión correcta)

Aceptar una hipótesis falsa (conocido como error del tipo II o error beta)

Rechazar una hipótesis verdadera (conocido como error del tipo I o error alfa)

Errores al probar hipótesis

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