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Departamento de Informática em SaúdeUniversidade Federal de São Paulo – UNIFESP

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Marcos [email protected]

Departamento de Informática em Saúde (DIS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)

São Paulo, 11 de Junho de 2007São Paulo, 11 de Junho de 2007

O uso de questionários em trabalhos científicos

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Sumário

• Definição• Metodologia para a construção de um

questionário• População e Amostras• Análise dos dados• Sumário

11/04/23 Marcos Forte - [email protected] 2


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O que é um questionário

• Um conjunto de questões.

• Feito para gerar os dados necessários para se verificar se os objetivos de um projeto foram atingidos.

• Construir questionários bem sucedidos não é uma tarefa fácil.



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Metodologia • Planejar o que vai ser mensurado• Formular as perguntas para obter as informações

necessárias.• Definir o texto, a ordem das perguntas e o aspecto

visual do questionário.• Testar o questionário, utilizando uma pequena amostra,

em relação a omissões e ambigüidade.• Caso necessário, corrigir o problema e fazer um novo

pré-teste.

• Definir a população e o tamanho da amostra.• Analisar os dados



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Conteúdo das Perguntas


•O assunto exige uma pergunta separada, ou pode ser incluído em outras perguntas?

•A pergunta é desnecessariamente minuciosa e específica?

•Deve se evitar o uso de abreviação, e não se deve tratar dois assuntos complexos em uma mesma pergunta.

•Todos os aspectos importantes sobre este tópico serão obtidos da forma como foi elaborada a pergunta?

•As pessoas têm a informação necessária para responder a pergunta?

•Os respondentes estarão dispostos a dar a informação?

•Que objeções alguém poderia ter para responder esta pergunta?

•O tema abordado é muito íntimo, perturbador ou expõe socialmente as pessoas, de forma a causar resistências e respostas falsas?

•O conteúdo da pergunta não estará enviesado ou carregado em determinada direção?


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Formato das respostas


•abertas : onde os respondentes ficam livres para responderem com suas próprias palavras.

•Fechadas:•múltipla escolha : onde os respondentes optarão por uma das alternativas.

•dicotômicas : são as que apresentam apenas duas opções de respostas, de caráter bipolar, do tipo: sim/não; concordo/não concordo.


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Escalas


Usadas em questionários fechados para medir opiniões do público-alvo. As mais comuns são:

•Likert : 5 proposições - concorda totalmente, concorda, sem opinião, discorda, discorda totalmente.

•VAS (Visual Analogue Scales) - baseia-se numa linha apresentando nas extremidades duas proposições contrárias Ex: Útil Inútil

•Numérica – Ex. de 1 a 10.

•Guttman - conjunto de respostas hierarquizadas


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Formulação das Perguntas


•Na formulação das perguntas deve se cuidar para que as mesmas tenham o mesmo significado para o pesquisador e para o respondente.

•Usar comunicação simples e palavras conhecidas;

•Não utilizar palavras ambíguas.


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Seqüência das perguntas


•Usar temas e perguntas gerais no inicio do questionário, deixando as perguntas específicas para depois (fechar o foco gradualmente);

•As perguntas mais pessoais, sensíveis ou embaraçosas devem ser feitas somente no final do questionário e convém que sejam alternadas com questões simples;

•Deve se adotar uma ordem lógica de perguntas utilizando um fluxograma ou árvore de decisão para posicionar as perguntas;


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Apresentação e Lay-out


Quanto melhor e mais adequada for a apresentação, maior a probabilidade de

se elevar o índice de respostas.


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Pré-teste


•Utilizado para descobrir problemas e/ou dúvidas que podem surgir durante a aplicação do questionário.

•Utiliza uma pequena fração da amostra.

•Caso o pré teste revele a necessidade de muitas alterações, o questionário revisado deverá ser testado novamente.

•Economiza tempo e dinheiro.


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População e Amostra


•A população alvo é o grupo ou os indivíduos a quem a pesquisa se aplica.

•Uma amostra válida é um subconjunto representativo da população alvo.

•Se não tivermos uma amostra representativa, não podemos declarar que os resultados generalizam à população alvo.


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Métodos de amostragem probabilísticos

11/04/23 Marcos Forte – [email protected] 13

•Amostra aleatória simples

•Amostra aleatória estratificada

•Amostragem sistemática

•Amostragem baseada em agrupamento


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Métodos de amostragem não-probabilísticos


Geralmente utilizadas em pré-teste.

•Amostragem de conveniência

•Amostragem bola de neve (SnowBall)

•Amostragem de cota

•Grupos de foco


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Tamanho de amostra


É necessário determinar um tamanho de amostra apropriado, porque:

•um tamanho de amostra inadequado pode conduzir a resultados que não são estatisticamente significantes

•amostragem inadequada de agrupamentos ou estratos incapacita nossa habilidade de comparar e contrastar subconjuntos diferentes da população


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Validação de dados


•ter uma política para controlar questionários incoerentes ou incompletos.

•investigar as características dos questionários rejeitados da mesma forma que nós investigamos não-respostas para assegurar que não introduzimos nenhuma parcialidade sistemática.


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Codificação de dados


•converter dados de escalas nominais e ordinais de nomes de categoria para contagens numéricas, se necessário.

•perguntas abertas, como identificar equivalências?


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Análise de dados ordinais


•É comum converter a escala ordinal em um valor numérico correspondente (por exemplo: números 1 a 5) e analisar os dados como se eles fossem dados numéricos simples


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Evitando violações de escala


•utilizar as propriedades da distribuição multinomial.

•converter uma escala ordinal em uma variável dicotômica.

•usar a correlação de postos de Spearman ou o tau de Kendall (Siegel e Castellan, 1998) para medir a associação entre variáveis de escala ordinal.


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Dados Nominais


• O mais comum é determinar a proporção de respostas em cada categoria.

•distribuição multinomial.

•tabelas multi-modo (multi-way) e testes chi-quadrados para medir associações entre variáveis de escalas nominais

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Dúvidas?

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