aljabar linear elementer · aljabar linear elementer author: hp created date: 1/11/2021 6:15:38 am

12

Upload: others

Post on 16-Feb-2021

17 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Diagonalisasi

    Definisi : Suatu matriks bujursangkar 𝐴𝑛×𝑛 dikatakan dapat

    didiagonalkan (diagonalizable) jika terdapat matriks P yang

    mempunyai invers sehingga P–1AP merupakan matriks

    diagonal.

    • Matriks P dinamakan matriks yang mendiagonalkan

    (pendiagonal) dari A.

    • Vektor-vektor kolom dari matriks P adalah vektor-vektor

    eigen dari A.

  • Misal 𝐴𝑛×𝑛, cara menentukan matriks P yang mendiagonalkan A :

    a. Tentukan nilai eigen

    b. Tentukan basis ruang eigen untuk setiap nilai eigen yang diperoleh

    c. Bentuk matriks P dengan vektor-vektor kolomnya berupa basis ruang

    eigen 𝑣𝑖 , 𝑖 = 1,2,…𝑛.

    d. Matriks 𝑃−1𝐴𝑃 merupakan matriks diagonal dengan 𝜆𝑖 , 𝑖 = 1,2,…𝑛

    sebagai entri-entri diagonalnya secara berurutan.

    Jika 𝐴𝑛×𝑛, maka kedua pernyataan berikut adalah ekuivalen.

    a. Matriks 𝐴 dapat didiagonalisasi

    b. Matriks 𝐴memiliki 𝑛 vektor eigen yang bebeas linear

  • Contoh :

    Tentukan matriks 𝑃 yang mendiagonalkan

    1 0 0

    0 1 1

    0 1 1

    A

    =

    . 0I A − =

    0 0 1 0 0

    det 0 0 0 1 1 0

    0 0 0 1 1

    − =

    Jawab :

    Persamaan karakteristik dari matriks A adalah :

    atau

  • ( )

    ( )

    ( )

    1 0 0

    det 0 1 1 0

    0 1 1

    − − = − −

    11 11 12 12 13 13det .I A a c a c a c − = + +

    ( ) ( )2

    1 1 1 0 0 = − − − + +

    ( ) ( ) ( )1 2 = − −

    Dengan menggunakan ekspansi kofaktor :

    Pilih Baris 1

    Sehingga diperoleh nilai eigen

    0 ; 1 ; 2 = = =

  • 0 =

    ( ). ~I A −1 0 0

    0 1 1

    0 1 1

    − − − −

    1 0 0

    ~ 0 1 1

    0 1 1

    − −

    1 0 0

    ~ 0 1 1

    0 0 0

    Untuk

    Dengan OBE maka

    0 =

    1

    2

    3

    0

    1

    1

    x

    x t

    x

    = −

    Jadi vektor eigen yang bersesuaian dengan

    , dimana t adalah parameter tak nol

    1

    0

    1

    1

    P

    = −

    adalah

  • 1 =

    ( ). ~I A −0 0 0

    0 0 1

    0 1 0

    − −

    0 0 0

    ~ 0 0 1

    0 1 0

    0 1 0

    ~ 0 0 1

    0 0 0

    Untuk

    Dengan OBE maka

    1 =

    1

    2

    3

    1

    0

    0

    x

    x t

    x

    =

    Jadi vektor eigen yang bersesuaian dengan

    , dimana t adalah parameter tak nol

    2

    1

    0

    0

    P

    =

    adalah

  • Untuk

    Dengan OBE maka

    Jadi vektor eigen yang bersesuaian dengan

    , dimana t adalah parameter tak nol

    adalah

    2 =

    ( )

    1 0 0

    . ~ 0 1 1

    0 1 1

    I A

    − − −

    1 0 0

    ~ 0 1 1

    0 0 0

    1

    2

    3

    0

    1

    1

    x

    x t

    x

    =

    3

    0

    1

    1

    P

    =

    2 =

  • 1 1 2 2 3 3 0k P k P k P+ + =

    1

    2

    3

    0 1 0 0

    1 0 1 0

    1 0 1 0

    k

    k

    k

    = −

    0 1 0 1 0 1

    1 0 1 ~ 0 1 0

    1 0 1 1 0 1

    − −

    1 0 1

    ~ 0 1 0

    0 0 2

    1 0 1

    ~ 0 1 0

    0 0 1

    1 0 0

    ~ 0 1 0

    0 0 1

    1 2 3, ,P P P

    Perhatikan

    Jadi

    merupakan himpunan yang bebas linear

    Dengan OBE

  • Jadi, Matriks yang mendiagonalkan A adalah :

    Matriks diagonal yang dihasilkan adalah :

    Hal yang perlu diperhatikan, matriks

    Juga mendiagonalkan A.

    Tapi matriks diagonal yang terbentuk adalah :

    0 1 0

    1 0 1

    1 0 1

    P

    = −

    1

    0 0 0

    0 1 0

    0 0 2

    D P AP−

    = =

    1 0 0

    0 1 1

    0 1 1

    P

    = −

    1

    1 0 0

    0 0 0

    0 0 2

    D P AP−

    = =

  • 1

    0 1 1 1 0 0 0 1 01

    2 0 0 0 1 1 1 0 12

    0 1 1 0 1 1 1 0 1

    P AP−−

    =

    0 0 0 0 1 01

    2 0 0 1 0 12

    0 2 2 1 0 1

    = −

    0 0 0 0 1 0

    1 0 0 1 0 1

    0 1 1 1 0 1

    = −

    0 0 0

    0 1 0

    0 0 2

    =

    0 1 0 1 0 0

    1 0 1 0 1 0

    1 0 1 0 0 1

    1 0 1 0 1 0

    0 1 0 1 0 0

    1 0 1 0 0 1

    1 0 1 0 1 0

    0 1 0 1 0 0

    0 0 2 0 1 1

    1 0 1 0 1 0

    0 1 0 1 0 0

    0 0 1 1 102 2

    1 101 0 0 2 2

    0 1 0 1 0 0

    0 0 1 1 102 2

  • Terimakasih