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  1. 1. Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias
  2. 2. Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias Novena edicin Ronald E. Walpole Roanoke College Raymond H. Myers Virginia Tech Sharon L. Myers Radford University Keying Ye University of Texas at San Antonio Traduccin Leticia Esther Pineda Ayala Traductora especialista en estadstica Revisin tcnica Roberto Hernndez Ramrez Departamento de Fsica y Matemticas Divisin de Ingeniera y Tecnologas Universidad de Monterrey Linda Margarita Medina Herrera Departamento de Fsica y Matemticas Escuela de Diseo, Ingeniera y Arquitectura Instituto Tecnolgico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Ciudad de Mxico
  3. 3. Authorized translation from the English language edition, entitled PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS 9th Edition, by RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS and KEYING YE, published by Pearson Education, Inc., publishing as Pearson, Copyright 2012. All rights reserved. ISBN 9780321629111 Traduccin autorizada de la edicin en idioma ingls, titulada PROBABILIDAD Y ESTADSTICA PARA INGENIERA Y CIENCIAS 9 edicin por RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS y KEYING YE, publicada por Pearson Education, Inc., publicada como Pearson, Copyright 2012. Todos los derechos reservados. Esta edicin en espaol es la nica autorizada. Edicin en espaol Direccin Educacin Superior: Mario Contreras Editor sponsor: Gabriela Lpez Ballesteros e-mail: gabriela.lopezballesteros@pearson.com Editor de desarrollo: Felipe Hernndez Carrasco Supervisor de Produccin: Juan Jos Garca Guzmn Diseo de portada: Dream Studio/Edgar Maldonado Gerencia editorial Educacin Superior Latinoamrica: Marisa de Anta NOVENA EDICIN, 2012 D.R. 2012 por Pearson Educacin de Mxico, S.A. de C.V. Atlacomulco 500-5o. piso Col. Industrial Atoto 53519, Naucalpan de Jurez, Estado de Mxico Cmara Nacional de la Industria Editorial Mexicana. Reg. nm. 1031. Reservados todos los derechos. Ni la totalidad ni parte de esta publicacin pueden reproducirse, registrarse o transmitirse, por un sistema de recuperacin de informacin, en ninguna forma ni por ningn medio, sea electrnico, mecnico, fotoqumico, magntico o electroptico, por fotocopia, grabacin o cualquier otro, sin permiso previo por escrito del editor. El prstamo, alquiler o cualquier otra forma de cesin de uso de este ejemplar requerir tambin la autorizacin del editor o de sus representantes. ISBN VERSIN IMPRESA: 978-607-32-1417-9 ISBN VERSIN E-BOOK: 978-607-32-1418-6 ISBN E-CHAPTER: 978-607-32-1419-3 Impreso en Mxico. Printed in Mexico. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 - 15 14 13 12 www.pearsonenespaol.com RONALD E. WALPOLE, RAYMOND H. MYERS, SHARON L. MYERS Y KEYING YE Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias Novena edicin PEARSON EDUCACIN, Mxico, 2012 ISBN: 978-607-32-1417-9 rea: Ingeniera Formato: 18.5 23.5 cm Pginas: 816
  4. 4. AGRADECIMIENTOS Pearson agradece a los profesores usuarios de esta obra y a los centros de estudio por su apoyo y retroali- mentacin, elementos fundamentales para esta nueva edicin de Probabilidad y estadstica para ingeniera y ciencias. COLOMBIA Escuela Colombiana de Ingeniera Departamento de Matemticas Susana Rondn Troncoso Pontificia Universidad Javeriana Cali Departamento de Ciencias Naturales y Matemticas Daniel Enrique Gonzlez Gmez Mara del Pilar Marn Gaviria Sandra Milena Ramrez Buelvas Universidad Catlica de Colombia Departamento de Ciencias Bsicas Queeny Madueo Pinto Universidad de La Salle Departamento de Ciencias Bsicas Maribel Mndez Corts Martha Tatiana Jimnez Valderrama Milton Armando Reyes Villamil Myrian Elena Vergara Morales COSTA RICA Instituto Tecnolgico de Costa Rica Escuela de Ingeniera en Produccin Industrial Ivannia Hasbum Fernndez Universidad de Costa Rica Escuela de Estadstica Facultad de Ciencias Econmicas Ana Teresa Garita Salas MXICO Estado de Mxico Facultad de Estudios Superiores Cuautitln C-4 Armando Aguilar Mrquez Fermn Cervantes Martnez Hctor Coss Garduo Juan Carlos Axotla Garca Miguel de Nazareth Pineda Becerril Vicente Vzquez Jurez Tecnolgico de Estudios Superiores de Coacalco Mara de la Luz Dvila Flores Martha Nieto Lpez Hctor Feliciano Martnez Osorio Jeanette Lpez Alans Tecnolgico de Estudios Superiores de Ecatepec Hctor Rodrguez Carmona ngel Hernndez Estrada Daniel Jaimes Serrano Ramn Jordn Rocha Jalisco Universidad de Guadalajara Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenieras (CUCEI) Departamento de Matemticas Agustn Rodrguez Martnez Carlos Florentino Melgoza Caedo Cecilia Garibay Lpez Dalmiro Garca Nava Deliazar Pantoja Espinoza Gloria Arroyo Cervantes Javier Nava Gmez Jorge Luis Rodrguez Gutirrez Jos ngel Partida Ibarra Jos de Jess Bernal Casillas Jos de Jess Cabrera Chavarra Jos de Jess Rivera Prado Jos Sols Rodrguez Julieta Carrasco Garca Laura Esther Corts Navarro Lizbeth Daz Caldera Maribel Sierra Fuentes Mario Alberto Prado Alonso Osvaldo Camacho Castillo Rosala Buenrostro Arceo Samuel Rosalo Cuevas Universidad del Valle de Mxico, Zapopan Departamento de Ingeniera Abel Vzquez Prez Irene Isabel Navarro Gonzlez Jorge Eduardo Aguilar Rosas Miguel Arturo Barreiro Gonzlez Sinaloa Instituto Tecnolgico de Culiacn Ciencias Bsicas Cecilia Norzagaray Gmez Instituto Tecnolgico de Los Mochis Ciencias Bsicas Jess Alberto Bez Torres
  5. 5. Contenido Prefacio .......................................................................................................xv 1 Introduccin a la estadstica y al anlisis de datos..............................1 1.1 Panorama general: inferencia estadstica, muestras, poblaciones y el papel de la probabilidad ............................................................................................................1 1.2 Procedimientos de muestreo; recoleccin de los datos....................................................7 1.3 Medidas de localizacin: la media y la mediana de una muestra..................................11 Ejercicios...................................................................................................................13 1.4 Medidas de variabilidad.................................................................................................14 Ejercicios...................................................................................................................17 1.5 Datos discretos y continuos ...........................................................................................17 1.6 Modelado estadstico, inspeccin cientfica y diagnsticos grficos.............................18 1.7 Tipos generales de estudios estadsticos: diseo experimental, estudio observacional y estudio retrospectivo ...............................................................27 Ejercicios...................................................................................................................30 2 Probabilidad .........................................................................................35 2.1 Espacio muestral............................................................................................................35 2.2 Eventos...........................................................................................................................38 Ejercicios...................................................................................................................42 2.3 Conteo de puntos muestrales .........................................................................................44 Ejercicios...................................................................................................................51 2.4 Probabilidad de un evento..............................................................................................52 2.5 Reglas aditivas ...............................................................................................................56 Ejercicios...................................................................................................................59 2.6 Probabilidad condicional, independencia y regla del producto.....................................62 Ejercicios...................................................................................................................69 2.7 Regla de Bayes...............................................................................................................72 Ejercicios...................................................................................................................76 Ejercicios de repaso ..................................................................................................77
  6. 6. viii Contenido 2.8 Posibles riesgos y errores conceptuales; relacin con el material de otros captulos...........................................................................................................79 3 Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad......................81 3.1 Concepto de variable aleatoria.......................................................................................81 3.2 Distribuciones discretas de probabilidad.......................................................................84 3.3 Distribuciones de probabilidad continua .......................................................................87 Ejercicios...................................................................................................................91 3.4 Distribuciones de probabilidad conjunta .......................................................................94 Ejercicios.................................................................................................................104 Ejercicios de repaso ................................................................................................107 3.5 Posibles riesgos y errores conceptuales; relacin con el material de otros captulos.........................................................................................................109