zá s ady experimentální práce

29
Zásady experimentální práce (především v biologii)

Upload: tevin

Post on 07-Jan-2016

36 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Zá s ady experimentální práce. (především v biologii). Základní typy studií. Pokus (experiment) - V ideálním případě má výzkumník pod kontrolou veškerý průběh pokusu, zejména výběr pokusných objektů. Nevýhoda: riziko experimentálních artefaktů. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Zá s ady experimentální práce

Zásady experimentální práce

(především v biologii)

Page 2: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 3: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 4: Zá s ady experimentální práce

Stanovení cíle

• Explorační x konfirmační studie– Při konfirmační studii musí být hypotéza vyslovena před

získáním dat, u explorační musí být alespoň ujasněno, co minimálně se bude sledovat

• Co nejpřesnější položení otázky– Má daná otázka smysl, stojí za námahu (za jak velkou),

není odpověď již známá?

• Najít způsob, jak na danou otázku odpovědět– Existuje způsob, jak na ni odpovědět?– Je rozumné, abych se do toho pouštěl právě já?

Page 5: Zá s ady experimentální práce

Typy odpovědí na položené otázky

• Křížový pokus – Ano / ne• Jednosměrné pokusy – Ano / nevím• „Pokusy“ – nevím / nevím• Pozitivní a negativní výsledky pokusu

– Existence / absence určitého jevu (kontroly, analýza síly studie)

– ano /nevím

• Opakování pokusů– Ujistit sebe x přesvědčit oponenty

Page 6: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 7: Zá s ady experimentální práce

Výběr vhodné metody

• Co budeme sledovat – přímé a nepřímé metody, validita dat

• Jak to budeme sledovat – technické provedení

• S jakou spolehlivostí – reproducibilita

• S jakou přesností

Page 8: Zá s ady experimentální práce

I nepřesným měřítkem lze získat přesná data

pozorování hodnota

1 11

2 12

3 11

4 11

5 15

6 10

průměr 11,667

Page 9: Zá s ady experimentální práce

Chyby v získaných datech

• Stochastická chyba x systematická chyba (bias)– Pouze systematickou chybou může vzniknout

falešně pozitivní výsledek (chyba I. druhu)– zdroje systematických chyb - mnohé lze napravit

(ale také pokazit) způsobem randomizace

• Nízká specifita x nízká citlivost– falešně pozitivní x falešně negativní– použití nezávislé metody získávání stejných dat

Page 10: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 11: Zá s ady experimentální práce

Příprava projektu

• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)

– Kde (technické zabezpečení)

– Kdy (brát v úvahu časové hledisko)

– Kdo (koordinace, počet účastníků)

• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření

odlehlých hodnot

• Jak se budou vyhodnocovat

Page 12: Zá s ady experimentální práce

Příprava projektu

• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)

– Kde (technické zabezpečení)

– Kdy (brát v úvahu časové hledisko)

– Kdo (koordinace, počet účastníků)

• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření

odlehlých hodnot

• Jak se budou vyhodnocovat

Page 13: Zá s ady experimentální práce

Experimentální design

• Pokus x pozorování

• kontroly

• randomizace

• velikost vzorku

• nezávislost pozorování

• blokování či eliminace rušivých proměnných

Page 14: Zá s ady experimentální práce

Data podléhající zvláštnímu režimu

• Pokusy na zvířatech– Schváleni protokolu pokusu, Povolení práce

se zvířaty

• Pokusy na lidech– Etické komise (IRB)

– Zacházení s osobními údaji

– Informovaný souhlas

Page 15: Zá s ady experimentální práce

Způsoby pozorování

• Izomorfní pozorování– co nejúplnější

– technika záznamu (nahrávání)

• Reduktivní deskripce– záznamové archy, programy

• Objektivita, spolehlivost, validita

Page 16: Zá s ady experimentální práce

Příprava projektu

• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické

možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)

• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření

odlehlých hodnot

• Jak se budou vyhodnocovat

Page 17: Zá s ady experimentální práce

Příprava projektu

• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické

možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)

• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření

odlehlých hodnot

• Jak se budou vyhodnocovat

Page 18: Zá s ady experimentální práce

Předzpracování dat

• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce

– Statistické testy (Wald–Wolfowitz runs test)

• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,

nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)

• Ošetření odlehlých hodnot

Page 19: Zá s ady experimentální práce

Předzpracování dat

• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce

– Statistické testy (Wald–Wolfowitz runs test)

• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,

nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)

• Ošetření odlehlých hodnot

Page 20: Zá s ady experimentální práce

Vyhledávání podezřelých dat

Page 21: Zá s ady experimentální práce

Předzpracování dat

• Kontrola správnosti dat– maxima, minima, záporné hodnoty, textové řetězce

– Statistické testy (znaménkový test)

• Ošetření nesprávných dat• Ošetření chybějících dat (nahradit průměrem,

nejpravděpodobnější hodnotou, vypustit, doplnit)

• Ošetření odlehlých hodnot

Page 22: Zá s ady experimentální práce

Příprava projektu

• Jak se budou získávat data– Jaká (experimentální design, data zvláštního typu)– Kde (technické zabezpečení)– Kdy (brát v úvahu časové hledisko, fyziologické

možnosti)– Kdo (koordinace, počet účastníků)

• Jak se budou předzpracovávat– Kontrola správnosti, ošetření chybějících dat, ošetření

odlehlých hodnot

• Jak se budou vyhodnocovat

Page 23: Zá s ady experimentální práce

Vyhodnocování dat

• Deskripce dat

• Statistické či jiné vyhodnocování

• Výběr statistické metody, výběr statistického programu, výběr statistika

Page 24: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 25: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 26: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 27: Zá s ady experimentální práce

Základní etapy v experimentální práci

• Stanovení cíle (přesně definovat otázku)• Výběr vhodné metody (technické řešení)• Vypracování projektu (kdy, kde, kdo, jak...)• Technická příprava studie (prostředky, protokoly)• Pilotní studie (proveditelnost, možná úskalí, N) • Modifikace projektu • Vlastní studie (protokoly a pracovní deník)• Vyhodnocování výsledků (statistika, vedlejší

výsledky, interpretace výsledků)

Page 28: Zá s ady experimentální práce

Několik závěrečných rad

• Nikdy nezapomenout, které veličiny jsme chtěli sledovat a které ve skutečnosti měřili

• Nikdy nezapomenout pochybovat• Všímat si všeho potenciálně

zajímavého nebo podezřelého• Nikdy nezapomenout myslet• Dokončovat!

Page 29: Zá s ady experimentální práce

Jestliže experiment poskytl očekávaný výsledek, patrně jsme se dopustili sudého počtu chyb.