7/25/2019 Taller Calificable Abril29-2016

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UNIVERSIDAD DEL VALLE FACULTAD DE INGENIERIAS ESCUELA DE ESTADISTICACURSODE ESTADISTICA BAYESIANA PROFESOR: Jos Rafael Tovar Cuevas TALLERCALIFICABLE

La !al"#!a!"$% o&'e%"(a e% es'e 'aller) '"e%e u% *eso (el +,- so&re la evalua!"$% (el!urso

Cada grupo debe realizar los siguientes tems:

1. Defnir el experimento estadstico y los eventos asociados al mismo.2. Establecer el evento de xito caso en !ue sea necesario."#. Establecer el modelo estadstico asociado a la situaci$n% poniendo en evidencia las

variables aleatorias% los par&metros de inters.'. Desarrollar el proceso de estimaci$n por mtodos cl&sicos como el de m&xima

verosimilitud y el boostrap.(. )robar empricamente !ue el estimador estado es insesgado y tiene varianza mnima.*. Estimar los par&metros usando mtodos de +ayes:

, priori no in-orm&tica debe estar la de e/rey cuando sea posible" , priori in-ormativa

0. acer selecci$n de modelos y usar algoritmo de aproximaci$n.

Tra&a.ar !o% los s"/u"e%'es ar'0!ulos 1fre%'e al (o!u2e%'o a*are!e el /ru*o al3ue le !orres*o%(e4

Emprendedores retornados: Da%"ela Or(o5e6 7 Jul"a%a Ja8re/u" ndices de +3gning y )atilea vs c$pula 456 solo para este artculo% simular

evaluar% comparar estimaciones cl&sicas considerando datos con sesgo vs sin sesgode verifcaci$n". Jos Lu"s Cuevas) Cr"s'"a% So'o) E(9"% Pul/ar0%

,rtculo c&ncer de tiroides 7,E". ,n&lisis +ayesiano. L"%a ar!ela ;e%ao) Evel7%Be(o7a) Jess"!a ar'0%e6

,rtculo validaci$n de dos pruebas para diagn$stico clnico. 6odelo ba8o independencia en una ciudad vs 29 ciudades asumiendo caso

controles% co;orte simular% estudiar y comparar estimaciones" L"%aFer%a%(a G$2e6 7 L"%a ar!ela Ru&"o

6odelo asumiendo tests binarios con dependencia modelable usandocovarianza% una repetici$n% 29 repeticiones del estudio. Ye6e%"a A%/ulo)Evel7% J"2e%o

6odelo asumiendo biomarcadores continuos y covarianza postdicotomizacion% una repetici$n.

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6odelo asumiendo biomarcadores continuos y dependencia 5+ de 9.2(variables u y v"% una repetici$n% variables normalizadas. aur"!"o Toro 7Jua% Dav"( Ce&allos

6odelo asumiendo biomarcadores continuos y dependencia 5+ de 9.>(variables u y v"% una repetici$n% variables normalizadas.Jos Lu"s Ra2os 7Geral("% ?u"%'ero

6odelo asumiendo biomarcadores normales% punto de corte y dependencia -uerter;o?9.>"% una sola e8ecuci$n del estudio% # repeticiones del estudio. A%(rs

Fel"*e Ca"!e(o) Da%"el Go%6>les 7 o%"!a o%'a5o 6odelo con # pruebas para Dx clnico 7evista +rasileira de +iometra"

independencia% una e8ecuci$n y 29 e8ecuciones. El"6a&e'= Ca&e6as 7 Lu6A(r"a%a ;er%>%(e6

,rticulo de menores embarazadas @)