principios basicos de estadistica
TRANSCRIPT
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
1/34
SESION 01
DESCRIPTIVA Y P
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
2/34
1. PRESENTACION DEL CURSO
2. INTRODUCCION3. CONCEPTO
4. CLASIFICACIN.
5. CONCEPTOS BASICOS
6. VARIABLES Y SUS CLASES
ESTADISTICA DESCRIPTIVAY PROBABILIDADES
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
3/34
1. PRESENTACION DEL CURSO
REVISEMOS NUESTRO SILABO
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
4/34
1. PRESENTACION DEL CURSO
ROL DE PRACTICAS
N/O ACTIVIDAD SEMANA OBSERVACION
0 PRUEBA DEENTRADA
SEMANA 2 INDIVIDUAL
1 1 PRCTICA SEMANA 4 INDIVIDUAL
2 EXPOSICIN DETRABAJOAPLICADO
SEMANAS 6 Y 7 GRUPOS DE 4ALUMNOS
3 2 PRCTICA SEMANA INDIVIDUAL4 3 PRCTICA SEMANA 12 INDIVIDUAL
! EXAMEN FINAL SEMANA 15 INDIVIDUAL
6 EXAMEN
REZAGADO
SEMANA 16 INDIVIDUAL
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
5/34
1. PRESENTACION DEL CURSO
RECOMENDACIONES
1. RESPETO2. COMUNICACION3. PUNTUALIDAD
4. ASISTENCIA
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
6/34
1. PRESENTACION DEL CURSO
AL FINALIZAR LA SESION DE CLASE EL ALUMNOCOMPRENDE LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA, EIDENTIFICA SUS CONCEPTOS BASICOS.
LOGRO
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
7/34
2. INTRODUCCION
ETAPA INICIAL: DESDE LA ANTIGEDAD ASTA EL SIGLO XVII.ESTUVO ASOCIADA POR CAUSAS POBLACIONALES A LOSREGISTROS DEL ESTADO" COMO MUERTE# NACIMIENTOS#IMPUESTOS# ETC$LAS GRANDES CIVILI%ACIONES LA UTILI%ARON COMO LAS EGIPCIAS#ROMANAS# A%TECAS Y EL IMPERIO INCAICO$
& ETAPA DE SISTEMATIZACI!N: APARECEN TRES ESCUELAS:
ESCUELA ALEMANA" CREA LA PRIMERA CTEDRAESTAD'STICA$
ESCUELA INGLESA" ESTUDIO DE (ENMENOS SOCIALES YPOL'TICOS$
ESCUELA FRANCESA" INTRODUCE LA TEOR'A DE LAPROBABILIDAD$
& ETAPA ACTUAL: A PARTIR DEL SIGLO XIX ASTA NUESTROSD"AS# CIENCIA Y METODOLOG'A DE LA INVESTIGACIN CIENT'(ICA
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
8/34
2. INTRODUCCION
LA ESTAD"STICA NOS ACE VER LA REALIDAD DE FORMA OB$ETIVA# ATRAV%S DE DATOS &UE REFLE$AN DE LA ME$OR MANERA POSIBLE &U%ES LO &UE EST' OCURRIENDO. UNA VEZ &UE SE TIENEN LOS DATOS AY&UE SABER SACARLES LA INFORMACI!N Y SABERLA PLASMAR DEFORMA CLARA Y CONVINCENTE.
$()* S*(+ , - /* 0- - -* L(*0-EN 1854 SE DESAT UNA EPIDEMIA DE CLERA EN EL CENTRO DE
LONDRES QUE OCASION MS DE 500 MUERTOS EN APENAS 10 DAS. ENAQUELLA POCA IMPERABA LA TEORA DE QUE "EL VENENO" ESTABA ENLOS VAPORES QUE SE DESPRENDAN DE LOS CUERPOS ENDESCOMPOSICIN, PERO AL DR. JON SNO! ESTA TEORA NO LECUADRABA CON SUS OBSERVACIONES SOSPEC QUE EL PROBLEMAPODA ESTAR EN EL A#UA.
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
9/34
2. INTRODUCCION
&USE APRENDELA IMPORTANCIA DE BASAR LAS DECISIONES EN DATOS RECOGIDOS DE FORMA
INTELIGENTE Y RIGUROSA. UN BUEN DISEO DE LA RECOLECCIN DE DATOS FACILITA SUANLISIS POSTERIOR.
Figura 1: Localizacin de los muertos por clera realizada por John Snow sobre un plano de la poca (vista parcial) Fuente: !i"ipedia:#1$%&
'road Street cholera outbrea"#
PARA ESTUDIAR LA SITUACIN, MARC SOBRE UN PLANO DE LA $ONA EL LU#AR DONDE VIVAN LOS
%ALLECIDOS OBSERV QUE LAS MARCAS SE DISTRIBUAN EN TORNO A UNA %UENTE. LOS DATOS LA %ORMADE PRESENTARLOS ERA TAN CLARA CONVINCENTE QUE, LAS AUTORIDADES ORDENARON INUTILI$AR LA%UENTE A PARTIR DE AQUEL MOMENTO LOS CONTA#IOS CAERON EN PICADA., SE PRESTO MUCA
ATENCIN A LA I#IENE EN LA DISTRIBUCIN DE LAS A#UAS, QUE #RACIAS A ESTA ACCION DEJO DE SER UNAAMENA$A.
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
10/34
L+ ,-.+-.+ ,- -5+ +.,8.+
9-,:++ 99 9;.9 , .. MG+9 213.D9?(*97- -* 7979(;- 9; UTPH.
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
11/34
4. CLASIFICACION
LA CLASIFICACI!N O RAMAS DE LA ESTAD"STICA SON:
LA ESTAD"STICA DESCRIPTIVA:ES LA RAMA &UE SE DEDICA A ESTUDIAR LOS M%TODOS DERECOLECCI!N# DESCRIPCI!N# VISUALIZACI!N Y RESUMEN DE
DATOS ORIGINADOS A PARTIR DE LOS FEN!MENOS ENESTUDIO.LOS DATOS PUEDEN SER RESUMIDOS NUM%RICA OGR'FICAMENTE. E$EMPLOS B'SICOS DE DESCRIPTORESNUM%RICOS SON LA MEDIA Y LA DESVIACI!N EST'NDAR.
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
12/34
4. CLASIFICACION
LA ESTADISTICA INFERENCIALES LA &UE NOS PROPORCIONA LA TEOR"A NECESARIA PARAIN(ERIR O ESTIMAR LAS LEYES DE UNA POBLACIN# PARTIENDO DE
LOS RESULTADOS O CONCLUSIONES DEL ANLISIS DE UNA MUESTRA$
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
13/34
ESTADSTICA
Descriptiv!De"#ctiv
Res#$e %spr!pie""es "e
#& c!&'#&t! "e"t!s si& i&(erir"e % $#estr
% p!)%ci&*
E&c#ests*Or+&i,ci& "t!s*T)#%ci&*Represe&tci!&es*C-%c#%! "epr-$etr!s*
I&(ere&ci%!
I&"#ctiv
Ge&er%i, "e %
$#estr #&p!)%ci& . se)s e& % te!r/
"e %spr!))i%i""es
I&terpretci& "eres#%t"!s*
C!&c%#si!&es .pre"icci!&es*
4. CLASIFICACION
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
14/34
5. CONCEPTOS BASICOS
POBLACION:S, ,9+ 59>+? + 9;.9 , .9+- +-+,- , 9>-,:@+? 9 +8-- , 9--.,, 5,:-9+-# ++,-# 9>;,.9-# ,.$# +-+:+.,:-.+- 9>-,:@+>,- -, @+ + ,-.+:$
U+ 59>+? ,>, ,:-, , .9;.9 , + 59>+?-,,9++# 9 , , 9>.,,: 9:+?+,:+ , + 59>+? , + , 5:9@,,$ L+
,-.:+ ,>, -,: :,5:,-,.+.@+ +,++$R,5:,-,.+.@+ 59:, ,>, :,H,;+: ,,., +-+:+.,:-.+- , + 59>+? , 5:9@,,$A,++# 59:, ,>, .,,: ,:9 95.9 9 , ,,,.9-$
UNIDAD DE ANALISIS:E- , 9>;,.9 9 ,,,.9 @->, , -,:8
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
15/34
5. CONCEPTOS BASICOS
VARIABLE:E- + +:+.,:-.+# ++ 9 5:95,+ , ,?,9 9 ,9 , .,, + @+:+: , ,---,5.>, , -,: ,9 ,@++9$DATO :E- , @+9: 9 :,-5,-.+ , +,:, + @+:+>,, ++ + , +8--$ D+.9 ,- , :,-.+9, + 9>-,:@+?# ,.:,@-.+ 9 :,95+? ,,,:+$ L9- +.9- -9 + +.,:+ 5:+ , +,-.+-.+$PARAMETRO:
S, ,9+ 5+:8,.:9 + + ,+ ,-:5.@+, :,-, + +:+.,:-.+ , + 59>+?$ESTADISTICO O ESTADIGRAFO:S, ,9+ ,-.+-.9 + + ,+ ,-:5.@+, :,-, + +:+.,:-.+ , + ,-.:+$
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
16/34
5. CONCEPTOS BASICOS
E0E1PLO2
POBLACIO32Todos los turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.
14ESTRA2100 turistas extranjeros que arribaron a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.
43IDAD DE A3ALISIS2Un (01) turista extranjero que arribo a la ciudad del Cusco en el mes de Julio 2012.
VARIABLE2Pas de procedencia numero de !isitas edad.
DATO2Pas de procedencia" #$%&' numero de !isitas" 02 edad" .
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
17/34
5. CONCEPTOS BASICOS
DEFINICIONES DE ESTAD"GRAFOS1. MEDIA: S+ , .99- 9- +.9- @9- ,.:, , .9.+ ,+.9- $
2. MEDIANA: M-HS, ,,.:+ ;-.9 + ,.:9 , 9;.9 , +.9-9:,+9- 5:,@+,., , ,9: + +9: 9 ,+9: + ,9:$ D@, + 9;.9 , +.9- !0K+ +9 ,:9 !0K + 9.:9 +9 ,:,9$
3$ MODA M(H
S, ,.,:+ 9-,:+9 + +9: :,,+9 , -, :,5., 9- +.9-$ E 9;.9 ,+.9- 5,, +>,: @+:+- 9+- 59:,;,59 + 9+ +# >9+ 9-.:9+ .:,-# ,.$
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
18/34
5. CONCEPTOS BASICOS
DEFINICIONES DE ESTAD"GRAFOS4. VARIANZA: S2HS, ,, 99 , 5:9,9 , +- ,-@+9,-:,-5,.9 + - ,+# ,,@++- + +:+9$5. DESVIACI!N EST'NDAR: S H
R,5:,-,.+ , :+9 , -5,:-? , 9 @+9:,- ,+ @+:+>,# 9 :,-5,.9 + - ,+$ C+9+9: -,+ + -5,:-? , 9- @+9:,- , +@+:+>, +9: -,:8 + +. , +-,-@+9,- :,-5,.9 + + ,+ 59: 9 .+.9 +,-@+9,- ,-.8+: :,,:8 , +.$6. COEFICIENTE DE VARIACI!N: CV SJH
I+ , 59:,.+;, + @+:+>+ , 9- +.9-:,-5,.9 + + ,+ ,- ,:B+;+ - 0 Q CV 20KM,+ - 20K Q CV !0KA.+ - !0K Q CV 100KE 9,,., , @+:+? ,- 5+:.+:,., .5+:+ 95+:+: + @+:+>+ 9- 9 +- -,:,- ,+.9-# , -, ,F5:,-+ , -..+- +,- ,
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
19/34
6. VARIABLES Y SUS CLASES
VARIABLE ESTAD"STICAK# ,# #H:CARACTER'STICA DE LA
POBLACIN )UE INTERESAAL INVESTIGADORY )UE PUEDE TOMARDI(ERENTES VALORES$
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
20/34
6. VARIABLES Y SUS CLASES
VARIABLE CUALITATIVA:SON VARIABLES )UE SERE(IEREN A LA CUALIDAD )UEPRESENTA LA POBLACIN$ SON
CARACTER"STICAS OCUALIDADES)UE NOPUEDENSER MEDIDAS CON NMEROS$
EJEMPLO"ESTADO CIVILS9.,:9 +C+-+9 +V9 +D@9:+9 +
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
21/34
6. VARIABLES Y SUS CLASES
VARIABLE CUALITATIVANOMINAL:SON A)UELLAS )UEPRESENTAN CUALIDADESNO
NUM%RICAS )UE NOADMITEN UN CRITERIO DEORDEN$EJEMPLO"PARTIDOS POL"TICOS
APRAUPPUNIDADNACIONAL
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
22/34
6. VARIABLES Y SUS CLASES
VARIABLE CUALITATIVAORDINAL:ESTA CLASI(ICACIN BUSCAORDENAR LOS CASOS EN
TRMINOS DEL GRADO )UEPOSEE UNA CARACTER'STICADETERMINADA$
EJEMPLO"NIVEL DE ESTUDIOSPRIMARIA
SECUNDARIASUPERIORGRADOBAC*ILLERMAGISTER
DOCTORADO
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
23/34
6. VARIABLES Y SUS CLASES
VARIABLE CUANTITATIVA:SON A)UELLAS )UE SE OBTIENEN COMORESULTADO DE MEDICIONES O CONTEO$
. VARIABLE CUANTITATIVA
DISCRETA:ES A)UELLA )UE TOMA VALORESENTEROS$ EJEMPLOS# NMERO DE*IJOS EN UNA (AMILIA# NMERO DEESTUDIANTES# NMERO DEACCIDENTES# ETC$
>$ VARIABLE CUANTITATIVACONTINUA:
VARIABLES )UE TOMAN VALORESIN(INITOS ENTRE DOS NMEROS$EJEMPLOS# PESO# TALLA#UNIDADES
MONETARIAS# TIEMPO# ETC$
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
24/34
6. VARIABLES Y SUS CLASESRESUMEN
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
25/34
E$ERCICIOS EXPLICATIVOS
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
26/34
TRABA$O GRUPAL
ES FUNDAMENTAL QUE TODOSPARTICIPEN EN LAS
DELIBERACIONES, EXPONIENDOSUS PUNTOS DEL VISTA.EVITANDO QUE ALGIEN SEADJUDIQUE UN PROTAGONISMODESMEDIDO, O TOMEUNILATERALMENTE DECISIONESQUE AFECTAN A TODOS.
SE FORMARAN GRUPOS DE CUATRO ALUMNOS
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
27/34
E$ERCICIOS APLICATIVOS
&* *&T% *&TU+'%,+- % -& %+UT-& %/-$*& +* % C'U+%+ +* '% U*&U$*, +* P$-#*%& $*,%*& $*'&T$%+-& P-$ * ','&T*$'- +* &%U+*, * *& +* %-&T- +* %3- 201 P%$% - CU% &* 4%, T-%+- 500P*$&-,%& +* -& +'*$*,T*& +'&T$'T-& 6'7,+-&* U* U, 208 &-, +*'$%-$*& C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* 95 %3-& :08 &-, +* % 6'CT-$'%C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* ;0 %3-&. &* C-,-C* U* *, P$-*+'- $*%'
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
28/34
E$ERCICIOS APLICATIVOS
&* *&T% *&TU+'%,+- % -& %+UT-& %/-$*& +* % C'U+%+ +* '% U*&U$*, +* P$-#*%& $*,%*& $*'&T$%+-& P-$ * ','&T*$'- +* &%U+*, * *& +* %-&T- +* %3- 201 P%$% - CU% &* 4%, T-%+- 500P*$&-,%& +* -& +'*$*,T*& +'&T$'T-& 6'7,+-&* U* U, 208 &-, +*'$%-$*& C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* 95 %3-& :08 &-, +* % 6'CT-$'%C-, U,% *+%+ P$-*+'- +* ;0 %3-&. &* C-,-C* U* *, P$-*+'- $*%'
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
29/34
E$ERCICIOS APLICATIVOS
VARIABLE TIPO
PRO6ESI3341ERO DE >I0OS
COLOR DE O0OSPARTIDO POLTICO PRE6ERIDO1ATERIAL DE CO3STR4CCI3 DE LA VIVIE3DA S4ELDOS DE 43A E1PRESAESTRATO SOCIAL
I3DI?4E SI LA VARIABLE ES C4ALITATIVA O C4A3TITATIVA
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
30/34
E$ERCICIOS APLICATIVOS
EN EL MES DE JULIO DEL 201! EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIER'A DESISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 60 ALUMNOS DE LA UTP# DISTRIBUIDOS ENNUEVE 0 SECCIONES# TRES EN CADA TURNO# SUS EDADES (LUCTAN ENTRELOS 20 Y 24 AWOS DE EDAD# CON PREDOMINANCIA MASCULINA$ SE TOMO UNAMUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE )UE 70K
TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS$ SE PIDE DETERMINAR" POBLACIO35
14ESTRA5 43IDAD DE A3ALISIS5 VARIABLES5 DATO5 PARA1ETROS5 ESTADISTICO*
-
7/25/2019 principios basicos de estadistica
31/34
E$ERCICIOS APLICATIVOS
EN EL MES DE JULIO DEL 201! EL SEXTO CICLO DE LA CARRERA DE INGENIER'A DESISTEMAS ESTABA CONSTITUIDO POR 60 ALUMNOS DE LA UTP# DISTRIBUIDOS ENNUEVE 0 SECCIONES# TRES EN CADA TURNO# SUS EDADES (LUCTAN ENTRELOS 20 Y 24 AWOS DE EDAD# CON PREDOMINANCIA MASCULINA$ SE TOMO UNAMUESTRA REPRESENTAIVA DE 100 ALUMNOS DETERMINANDOSE )UE 70K
TRABAJABAN Y PAGABAN SUS ESTUDIOS$ SE PIDE DETERMINAR" POBLACIO35
14ESTRA5 43IDAD DE A3ALISIS5 VARIABLES5 DATO5 PARA1ETROS5 ESTADISTICO*SOL4CIO3
POBLACIO32-& =90 %U,-& +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#%, % C%$$*$% +*',*,'*$'% +* &'&T*%&.14ESTRA2-& 100 %U,-& +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#%, % C%$$*$% +*',*,'*$'% +* &'&T*%&.
43IDAD DE A3ALISIS2U, %U,- +* % UTP +* &*>T- C'C- U* *, * *& +* JU'- +* 2015 *&TU+'%#% % C%$$*$% +* ',*,'*$'% +*&'&T*%&.VARIABLES2CARRERAS DE EST4DIO5 T4R3OS DE EST4DIO5 EDAD5 SE@O*DATO2EDAD2 ;:5 ; AOS5 SECCIO3ES 2 :PARA1ETROS2EDAD PRO1EDIO2 ;:; AOSESTADISTICO2PORCE3TA0E DE AL413OS ?4E TRABA0A3 Y PAGA3 S4S4 EST4DIOS2 9:9:++ 59: , 5:9,-9I*. O E. R(Q F(
C 8 C