REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAINSTITUO UNIVERSITARIO POLITECNICO

“SANTIAGO MARIÑO”ESTADISTICA

INTEGRANTE:ARACELYS APONTEC.I.: 21.396.142Estadística Sección: D

TERMINOS BÁSICOS EN ESTADÍSTICA

Caracas, Julio 2016

Escuela: 42 Ingeniería Civil

ESTADÍSTICA

Es la rama de las matemáticas que se sirve de un conjunto de métodos, normas, reglas y principios para la observación, toma, organización, descripción, presentación y análisis del comportamiento de un grupo de datos para la conclusión sobre un experimento o fenómeno.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA ANALÍTIA

Es aquella que utiliza técnicas y medidas que indican las características de los datos disponibles. Comprende el tratamiento y análisis de datos que tienen por ejemplo resumir y describir los hechos que han proporcionado la información, y que por lo general toman la forma de tablas, gráficos, cuadros e índices. Se llama descriptiva por ser su fin primordial la descripción de características principales de los datos obtenidos. Mario Tamayo

Es un conjunto de tecnicas y calculos que auxilian al investigador sobre la posible influencia de la variable independiente sobre los resultados y a generalizarlos a la poblacion de la cual se tomo la muestra para el estudio. Mario Tamayo

VARIABLE

Cualidad o cantidad medible de cualquier suceso o acción que presente o experimente un cambio, la podemos representar mediante un símbolo (X,Y,Z) y al cual se le puede asignar un valor cualquiera de un conjunto determinado de datos.

TIPOS DE VARIABLES

Variables Numéricas o Cuantitativas

Variables Categóricas o Cualitativas

a) Variable Numérica Discretab) Variable Numérica Continua

a) Variable Numérica Discretab) Variable Numérica Continua

VARIABLES NÚMERICAS O CUANTITATIVAS

Son aquellas que se identifican o se les puede asignar un valor numérico o que corresponda a aspectos que son medibles.

Ejemplo

Tiempo de uso, precio, tamaño, velocidades, numero de hijos, de una familia, numero de carros que circulan, alturas, pesos, tallas, temperaturas…

a) Variable Numérica Discreta

EjemploNumero de hijos en cada familia, talla de calzado de cada alumno de un grupo escolar, la cantidad de alumno por clase.

b): :Variable Numérica Continua Son aquellas que pueden tomar cualquier valor entre dos valores dados, es decir, el rango contiene no solo valores enteros si no un intervalo ( finito o infinito) de valores reales.

EjemploEl tiempo de vida de una persona, la cantidad de azúcar para endulzar el café.

Son aquellas que solo toman valores enteros con rango finito

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN MUESTRA

Cantidad total de cualquier conjunto completo de datos, objetos, individuos

o resultados que tengan alguna características en común.

Sub conjunto de elementos de la población. El interés de la estadística es proporcionar métodos que permitan elegir una muestra

de datos representativos destinado a suministrar información acerca de una

población.Ejemplo:Se considera como población a todos los conductores de automóviles:

N˚= 750,000

Ejemplo:Denotamos el tamaño de la muestra con n, 500 conductores elegidos al azar, en este caso quedara:

Muestra n˚= 500 yPoblación N˚= 750,000

PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS

PARÁMETROS

Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones, otra definición pude ser un valor, medida o indicador representativo de la población que se

selecciona para ser estudiado.

Ejemplo:Los salarios promedios de todos los empleados de una empresa.

Los parámetros pueden ser de dos tipos: Parámetros de centralización

Parámetros de dispersión

Son datos que representan de forma global a toda la población.

Son datos que informan de la concentración o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización

PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS

ESTADÍSTICO O ESTADÍGRAFO

Son medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro, calculamos un estimador sobre una muestra y confiamos en que sean próximos

Ejemplo:Los salarios promedios de una muestra de los empleados de una empresa.

ESCALAS DE MEDICIÓN

Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Es un continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un

punto inicial y otro final.

TIPOS DE ESCALA DE MEDICIÓNEscala Nominal.Escala OrdinalEscala de IntervaloEscala de Razón

ESCALA NOMINAL

Es la escala mas elemental y la forma mas rudimentaria de medir. En una escala como estas se clasifica a las unidades de estudio (objeto, personas, entre otros.) en categorías basándose en una o mas características, atributos o propiedades destinas y observadas, dándole a cada categoría un nombre ( de ahí lo de nominal ).

ESCALA NOMINAL

Los nombres que se emplean en la explicación de la escala nominal de medida no necesitan ser nombres alfabéticos o alfanuméricos en el sentido estricto de la palabra. También se pueden utilizar números o numerales. Con las escalas nominales, los números asignados definen cada grupo distinto y sirven meramente como etiquetas o identificadores.

Ejemplo:Variables que deben ser medidas en escala nominal son:

•Clasificación de estudiantes por carreras: 1). Sistemas 2). Electrónica 3). Derecho…

•Nacionalidad:Colombiano, Ruso, Italiano, Senegalés, entre otros.

•Uso de anteojos: a) Normalesb) Bifocalesc) Lentes de Contactod) Transición

ESCALA ORDINAL

Una escala de medición ordinal se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con respecto a la característica que se evalúa, es decir la categoría de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen. Si utilizamos los números, la magnitud de estos no es arbitraria sino que representa el orden del rango del atributo observado.

Ejemplo: CARGO CODIGO

Presidente 10Vicepresidente 9

Director General 8Gerente de Área 7

Subgerente 6Jefe de sección 5

Empleado A 4Empleado B 3Empleado C 2

Intendencia 1

ESCALA DE INTERVALO

Es cuantitativa, no solo distingue orden entre categorías, si no que también pueden discernirse diferencias iguales entre las observaciones.

Se considera unidad de medida, según un parámetro (escala de grados en temperatura, metros, pie, puntajes).

Cero arbitrario, es decir, el valor de cero no indica ausencia de la característica, en otras palabras, la característica esta presente y vale cero. Algunos ejemplos son la temperatura, pruebas de coeficiente intelectual, académicas, altura sobre el nivel del mar

Ejemplo:•Lapsos de tiempos transcurridos entre 1995-1999 y 2000-2004.•Escala de los test psicológico.•Temperatura del cuerpo.•Ubicación de una carretera respecto aun punto de referencia (Km 85,Ruta 5).

ESCALA DE RAZÓN

Es cuantitativa.

Cero absoluto, Es decir, el valor Cero representa ausencia de la característica atributo.

Claros ejemplos de esta escala son la distancia, altura, masa, peso, estatura…

Relación de identidad (determinación de igualdad)

Relación de Orden (mayor a menor o viceversa)

Distancia (igualdad entre intervalos)

0 absoluto (igualdad de razón)Razón

IntervaloOrdinal

Nominal

Relaciones entre escalas y variables

SUMATORIA En la estadística cuando se obtienen varios datos que llevan secuencia y además se decida sumarlos.La sumatoria de las frecuencias absolutas se puede expresar como:

1. f1+f2+f3+ +fn=N

2. ∑i=n

fi=Ni=1

RAZÓN Es un cociente en el que el numerador no esta incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.Ejemplo:

Cociente entre el numero de casos de TBC en varones y mujeres en 2005.Razón: 135/53= 2,55Coeficiente entre casos de TBC ocurrido en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55.Razón: 95/93= 1,02

PROPORCION Es un coeficiente en el que el numerador esta incluido en el denominador. Una proporción no es mas que la expresión de la probabilidad de que un suceso ocurra.El rango es comprendido entre 0 y 1º bien en términos porcentuales 0% a 100%, y no tiene dimensión.Ejemplo:

Cociente entre el numero de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.

135/188 = 0,72 el 72% de los casos ha ocurrido en varones

Cociente entre el numero de casos ocurridos en individuos con mas de 65 años y el total de casos en el año 2005.

77/188 = 0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.

TASAEs una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general tiempo). La utilización de la tasa es especial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo.Ejemplo:

Cociente entre el numero de casos de TBC en varones durante el año 2005 y la población estimada de varones en el año 2005: 135/516.329 = 0,000261. La tasa es de 26,1 casos TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005: 8/1076635 = 0,000007. la tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en un año.

FRECUENCIAEs la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

Se suelen representar con histogramas y diagramas de pareto.Ejemplo:

Supongamos que las calificaciones de un alumno de secundaria fueron las siguientes:18,13,12,14,11,08,12,15,05,20,18,14,15,,11,10,10,11,13

Entonces:

La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.La frecuencia relativa de 11 es 0,17, porque corresponde a la división de 3/18 ( 3 de las veces que aparece la 18 notas que aparecen en total.

BIBLIOGRAFIA

HERNADEZ Lerma Onésimo, Elementos de Probabilidad Estadística.HOEL, Paul G. Estadística Elemental.JOHSON, Kuby, Estadística Elemental.LINCON, Chao, Introducción a la Estadística, Editorial CECSA.LIPSCHUTZ Seymour. Matemáticas finitas.LIPSCHUTZ Seymour. Probabilidad.MEYER, Paul L. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas.Dialnet Escalas de Medición

Referencias de la webrecursostic.esucacion.es./descartes/web/materialesdidacticos/unidimensional_Ibarrios/parametros_est.htmMarthaestadistica3307.blogspot.com/2012/09/sumatoria.html.es.slideshare .net/franklinMartines2/trminos-bsicos-en-estadstica.

Gracias por su Atención