pojęcie prawdopodobieństwa
DESCRIPTION
Pojęcie prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwem zdarzenia nazywamy proporcję przypadków, w których zaszło zdarzenie, w serii wielokrotnie powtarzanych eksperymentów. Przykład: - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Pojęcie
prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwem zdarzenia nazywamy
proporcję przypadków, w których zaszło
zdarzenie, w serii wielokrotnie powtarzanych
eksperymentów.
Przykład:
Codziennie podjeżdżam o tej samej porze do
tego samego skrzyżowania ze światłami. Po
roku stwierdzam, że czerwone światło
wystąpiło w 62% przypadków. Na tej
podstawie oceniam, że prawdopodobieństwo
trafienia na światło czerwone (na tym
skrzyżowaniu i o tej godzinie) wynosi 0.62.
Kilka podstawowych definicji pojęć:
Próba: doświadczenie lub obserwacja
Wynik: rezultat próby
Zdarzenie: wynik lub zbiór wyników próby
Prawdopodobieństwo: częstość zdarzenie w dużej liczbie prób
Niezależność: próby nazywamy niezależnymi, jeżeli wynik jednej próby nie wpływa na wyniki innych prób.
Prawo Wielkich Liczb
Przy dużej liczbie prób, częstość zdarzenia dąży do jego rzeczywistego prawdopodobieństwa.
Inaczej, prawdopodobieństwo zdarzenia jest czymś dobrze określonym, nie zależy od wybranej próby dopóki jest ona wystarczająco duża.
Państwo X mają już pięć córek. Czy na skutek tego faktu zwiększa się prawdopodobieństwo, że szóstym dzieckiem państwa X będzie syn?
Pan Y bierze ze sobą bombę do samolotu, licząc na to, że prawdopodobieństwo dwóch bomb w jednym samolocie jest niezwykle małe. Co o tym sądzisz?
Jutro może padać deszcz.
Jest prawdopodobne, że jutro będzie padać.
Istnieje szansa, że jutro spadnie deszcz.
Te zdania wyrażają naszą opinię o tym, jakie jest prawdopodobieństwo, że jutro spadnie deszcz. Chcielibyśmy jednak móc określić to prawdopodobieństwo liczbowo.
Stwierdzenie: „Istnieje 50% szans, że jutro będzie padać” oznacza, że prawdopodobieństwo wystąpienia opadu jest dokładnie równe prawdopodobieństwu, że padać nie będzie.Natomiast: „Istnieje 80% szans, że jutro będzie padać” oznacza, że prawdopodobieństwo wystąpienia opadu jest cztery razy większe od prawdopodobieństwa, że padać nie będzie”
Zdarzenie: jest zbiorem możliwych wyników jakiegoś doświadczenia.
Zdarzenie złożone: można je podzielić na dwa lub więcej zdarzeń Zdarzenie elementarne: nie da się go już podzielić.
Przykład:Rzut sześcienną kostką. Zdarzenie: wypadła „szóstka” jest zdarzeniem elementarnymZdarzenie: wypadła parzysta liczba oczek jest zdarzeniem złożonym, składa się z trzech zdarzeń elementarnych: wypadła dwójka, wypadła czwórka, wypadła szóstka.
Zagadnienie wyróżniania zdarzeń elementarnych i złożonych nie zawsze jest tak trywialne. Np. zdarzenie „wystąpił opad” może być traktowane jako zdarzenie elementarne przeciwne zdarzeniu „opad nie wystąpił”, ale czasem interesuje nas nie tylko czy wystąpił opad, ale też jaka była jego postać i wtedy zdarzenie „wystąpił opad” jest zdarzeniem złożonym, w którym możemy wyróżnić trzy elementarne zdarzenia: „opad stały”, „opad ciekły”, „opad stały i ciekły”
Przestrzenią zdarzeń nazywamy zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych dla danego doświadczenia. Jest to jednocześnie największe możliwe zdarzenie złożone.
Wypadładwójka
Wypadłajedynka
Wypadłatrójka
Wypadłaczwórka
Wypadłapiątka
Wypadłaszóstka
Wypadłajedynka
Wypadładwójka
Wypadłatrójka
Wypadłaczwórka
Wypadłapiątka
Wypadłaszóstka
Dwie wersje diagramu przedstawiającego zbiór zdarzeń elementarnych dla rzutu kostką
W tej wersji diagramu wyraźnie widać, że sześć zdarzeń elementarnych wyczerpuje wszystkie możliwości.
brak opadu
opadciekły
opadstały
brak opadu
opad tylko stały
opad tylko ciekły
opad ciekły i stały
Trzy aksjomaty prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo każdego zdarzenia jest nieujemne
Prawdopodobieństwo zdarzenia złożonego ze wszystkich zdarzeń elementarnych wynosi 1
Prawdopodobieństwo zdarzenia złożonego z dwóch wzajemnie wykluczających się zdarzeń elementarnych jest równe sumie prawdopodobieństw tych zdarzeń
WŁASNOŚCI PRAWDOPODOBIEŃSTWA
Z pierwszego i drugiego aksjomatu wynika, że prawdopodobieństwo dowolnego zdarzenia jest liczbą z przedziału domkniętego od 0 do 1.
1EPr0
Zdarzenie na pewno nie wystąpi 0Pr E
1EPr Zdarzenie na pewno wystąpi
E1
E2
Jeżeli zdarzenie {E2} zachodzi zawsze, gdy zaszło zdarzenie {E1}, to mówimy, że {E2} jest podzbiorem {E1}.Z aksjomatu III wynika, że:
EPrEPr 12
Przykład:Jeżeli zaszło zdarzenie „pada śnieg”, to na pewno wystąpiło zdarzenie „wystąpił opad”. Zdarzenie „pada śnieg” jest podzbiorem zdarzenia „wystąpił opad”
Zdarzenie przeciwne do zdarzenia {E}
Zdarzeniem przeciwnym do danego zdarzenia {E} jest, zdarzenie polegające na tym, że {E} nie wystąpiło. Oznaczamy je symbolem {-E}.
E
-E
Zdarzenia {E} oraz {-E} wzajemnie się wykluczają i jednocześnie wyczerpują całą przestrzeń zdarzeń.Oznacza to, że musi zajść dokładnie jedno ze zdarzeń {E} i {-E}.
1}EPr{}EPr{
}Pr{1}Pr{ EE
Suma zdarzeń
Sumą zdarzeń {E1} i {E2} nazywamy zdarzenie polegające na tym, że zaszło zdarzenie {E1} lub zdarzenie {E2} lub oba jednocześnie.
EEPrEPrEPr
obalubElubEPrEEPr
2121
2121
EiEPrEEPr 2121
E1 E2EE 21
Przykład:
Zdarzenie {E1} – „pada deszcz”Zdarzenie {E2} – „pada śnieg”Zdarzenie {E1E2} – „pada deszcz lub śnieg”Zdarzenie {E1E2} – „pada deszcz ze śniegiem”
Prawdopodobieństwo zdarzenia „pada deszcz lub śnieg” jest sumą prawdopodobieństw zdarzeń „pada deszcz” i „pada śnieg” zmniejszoną o prawdopodobieństwo zdarzenia „pada deszcz ze śniegiem”
pada deszcz
śnieg padai
Prawdopodobieństwo warunkowe
Pr{E1/ E2} = Pr{E1 jeżeli wiadomo, że zaszło zdarzenie E2}
S
E1
E2E1
E2
S’=E2
E1/
E2
EPrEEPr
EEPr2
2121
Niezależność zdarzeń
S
E1
E2E1
E2
S’=E2
E1/
E2
EPrEEPrEPrEEPrEEPr 11222121
EPrEPrEEPr 2121
Jeżeli zdarzenia E1 i E2 są niezależne, to
EPrEEPr 121 EPrEEPr 212
Korzystając z zamieszczonej Tabeli (następny slajd) policz prawdopodobieństwa:
wystąpienia opadu deszczu śniegu śniegu z deszczem śniegu pod warunkiem, że wystąpił opad deszczu pod warunkiem, że wystąpił opad śniegu po warunkiem, że padał deszcz deszczu pod warunkiem, że padał śnieg
Czy wystąpienie śniegu i deszczu są zdarzeniami niezależnymi?
l.p. deszcz śnieg l.p. deszcz śnieg l.p. deszcz śnieg
1 tak tak 11 Tak Nie 21 Nie Nie
2 tak nie 12 Tak Nie 22 Nie Nie
3 tak tak 13 Tak Nie 23 Tak Nie
4 nie nie 14 Tak Tak 24 Nie Nie
5 nie tak 15 Tak Tak 25 Nie nie
6 nie tak 16 Tak Nie 26 Nie tak
7 nie nie 17 Nie Nie 27 Nie tak
8 nie nie 18 Nie Nie 28 Nie tak
9 nie tak 19 Nie Nie 29 Nie Tak
10 nie tak 20 nie nie 30 nie tak
Korzystając z zamieszczonej Tabeli (następny slajd) policz prawdopodobieństwa:
wystąpienia zachmurzenia wystąpienia chmur konwekcyjnych wystąpienia chmur warstwowych wystąpienia chmur konwekcyjnych i warstwowych wystąpienia chmur konwekcyjnych pod warunkiem, że występowały chmury wystąpienia chmur warstwowych pod warunkiem, że występowały chmury wystąpienia chmur konwekcyjnych pod warunkiem, że występowały chmury warstwowe wystąpienia chmur warstwowych pod warunkiem, że występowały chmury konwekcyjne
Czy wystąpienie chmur konwekcyjnych i warstwowych są zdarzeniami niezależnymi?
l.p. Ckonwek. Cwarstw. l.p. Ckonwek. Cwarstw. l.p. Ckonwek. Cwarstw.
1 nie nie 11 nie nie 21 nie nie
2 nie tak 12 tak tak 22 nie tak
3 tak tak 13 nie nie 23 tak nie
4 tak nie 14 tak tak 24 nie nie
5 nie tak 15 nie tak 25 nie nie
6 tak nie 16 nie nie 26 tak tak
7 nie nie 17 nie nie 27 tak tak
8 nie nie 18 tak tak 28 tak tak
9 nie tak 19 nie tak 29 tak nie
10 tak nie 20 nie nie 30 nie tak