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NRGNEW2ème journée d’étude
Marchand Géraldine – Mestdagh Joris – Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGSSPF Santé Publique, Sécurité de la chaîne alimentaire et Environnement
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PROGRAMME
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
1. Le modèle NRG New
2. Le modèle NRG New dans le financement des hôpitaux
3. Cas clinique
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À quoi servent les NRG?
CONTEXTE
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À quoi servent les NRG?
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
Contexte : Nombre d’itemsenregistrés par épisode de soins
Distribution trèshétérogène
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À quoi servent les NRG?
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
ContexteNombre de points temps-compétence par épisode de soins
Distribution très hétérogène
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À quoi servent les NRG? • Chaque année, près de 3.000.000 d’ES enregistrés au niveau national
• Variabilité énorme : durée des ES, unités de soins, patients (âge, sexe, pathologie, situation socio-économique), etc.
soins infirmiers très variables, au niveau du type de soins mais aussi de la charge globale
• NRG extraire les informations essentielles des données infirmères enregistréespour avoir une vue globale des profils de soins
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À quoi servent les NRG? •« NURSING RELATED GROUPS »
•≈ Ensemble d’épisodes de soins au cours desquels des soins similaires sont administrés au patient
• Outil d’analyse des pratiques pour chaque hôpital
• Outil d’analyse des pratiques pour les politiques
• Financement des soins infirmiers
allouer un financement supplémentaire en fonction de la charge de soins2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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NRG New : Objectifs
MÉTHODE
• Les soins infirmiers doivent être au centre de la construction des NRG
• Mettre en avant les caractéristiques qui discriminent le mieux les épisodes : technicité des soins + lourdeur soins de base
• Simplifier la procédure d’attribution des NRG aux épisodes
• Attention particulière à la variabilité des ES<24
RÉSULTATS
• OBTENIR DES GROUPES HOMOGÈNES AU NIVEAU DES PROFILS DE SOINS INFIRMIERS
• Donner des noms informatifs aux NRG (nature et lourdeur des soins)
• Stabilité au cours du temps
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Le projet NRG New • PHASE 1 : Identifier les problèmes dans le modèle NRG-Old
• PHASE 2 : Construire un nouveau modèle qui résout ces problèmes
• PHASE 3 : Intégrer le nouveau modèle dans le financement
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Modèle Statistique
Validation Clinique
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Construction du modèle
Pondération des NRG
1. LE MODÈLE NRG NEW
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1. LE MODÈLENRG NEW
Construction du modèle
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Étapes de la construction du modèle
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1. LE MODÈLE NRG NEW
Construction du modèle
I. Préparation des données
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• DI-RHM
• Années d’enregistrement 2015 (construction) – 2016 &2017 (validation) Adaptées au manuel de codage 2.0
• Hospitalisations classiques (A2_HOSPTYPE_FAC)
• Codes d’unités de soins : OPR (RE uniquement), BRU, DAY (non exclus via
A2_HOSPTYPE_FAC), INT, SPE, DIV
• ES « vides » supprimés
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I. Préparation des donnéesSélection des épisodes de soins pertinents
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I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps
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I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps
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I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps
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I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps
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GROUPE-TEMPS
Description Répartition des ES par groupe-temps(année d’enregistrement 2015)
[0-3[ Ensemble des épisodes de soins d’une duréeinférieure à 3 heures.
6.5%
[3-7[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de 3h à 7 h.
6%
[7-11[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de 7h à 11 h.
8.9%
[11-15[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de11 h à 15 h.
10.8%
[15-24[ Ensemble des épisodes de soins d’une durée de15 h à 24 h.
6.3%
[24] Ensemble des épisodes de soins d’une durée de24 h.
61.5%
I. Préparation des donnéesCréation des groupes-temps
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NRG distinguer les profils de soins
Sur base du DI-RHM : certains items sont plus pertinents que d’autres
Analyse statistique du caractère discriminant ou non des items
Piste pour alléger l’enregistrement dans le futur : n’enregistrer que ce qui est
réellement utilisé en pratique
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I. Préparation des donnéesSuppression des items non discriminants
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I. Préparation des donnéesSuppression des items non discriminants
Méthode utilisée : ACP : tous les items/possibilités de score du manuel 2.0 Analyse de la contribution totale des items aux x premières composantes
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Items binaires :
B501 : Administration d’un lavement et/ou l’enlèvement manuel de fécalome(s) et/ou placement d’une sonde/canule rectale
P101 : Soins liés à la prise en charge d’un patient souffrant d’un déficit cognitif
Q101 : Amélioration de la communication
R101 : Soins liés aux situations de crise émotionnelle
S201 : Education concernant une intervention chirurgicale ou un examen
Z301 : Echanges multidisciplinaires (intra muros)
Items de fréquence
H501 : Administration de médicaments par voie vaginale/anale
L301 : Soins simples de plaies ouvertes
V501 : Prélèvements tissulaires ou de matériel organique
Critères pour l’exclusion d’un item : 1) pas d’impact sur la construction des NRG2) pas d’impact sur le financement
I. Préparation des donnéesSuppression des items non discriminants
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I. Préparation des donnéesSuppression des items non discriminants
[24h] [0-3h[
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I. Préparation des donnéesAdaptation des items
3 types d’items - Manuel de codage 2.0 :
• Les items binaires (0/1), par exemple : D300 : Soins liés à l’administration d’une alimentation entérale par sonde (1 = présence, 0 sinon) ;
• Les items catégoriels (plusieurs scores), par exemple : K200 : Amélioration de la respiration
1 = Masque, lunettes sonde, tente, cloche ou couveuse
2 = Tube endo-trachéal ou masque laryngé
3 = Canule trachéale ou cathéter transtrachéal
• Les items de fréquence (nombre de…), par exemple H200 : Nombre de médicaments différents administrés par voie IV
Intacts
Dichotomisés chaque possibilité de score traitée séparément
Plafonnés réduire l’impact des ‘outliers’
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1. LE MODÈLE NRG NEW
Construction du modèle
II. Méthodologie statistique
ACP
Clustering
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ANALYSE EN COMPOSANTESPRINCIPALES
Clarification sur la méthode statistiqueet son application dans NRG New
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OBJECTIF
• L’ACP recherche la représentation la plus efficace des données.
• Chaque variable initiale est transformée en variables totalement nouvelles, à savoir les composantes principales.
• Il y a autant de composantes que de variables d'origine, mais le contenu informationnel des composantes est maximisé.
• En fin de compte, nous pouvons afficher les données sur une carte à N dimensions et ainsi les inspecter visuellement.
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Méthodologie statistique : ACP
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Méthodologie statistique : ACP
La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
10 patients, 5 items :
• Item A) Besoin d’aide du patient pour l’élimination urinaire, de 0 à 10.
• Item B) Besoin d’aide du patient pour l’élimination fécale, de 0 à 10.
• Item C) Besoin d’aide du patient pour les soins d’hygiène, de 0 à 10.
• Item D) Nombre de médicaments administrés par voie IV, de 0 à 10.
• Item E) Nombre de voies d’accès utilisées, de 0 à 10.
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Méthodologie statistique : ACP
La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
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Patient Item A Item B Item C Item D Item E
Carmen 10 10 9 0 0
Géraldine 9 10 8 1 1
Joris 9 9 8 2 2
Maroa 10 7 8 0 0
Astrid 7 7 6 0 0
Pedro 10 10 10 10 10
Tom 2 1 2 5 5
Vladgor 1 2 1 1 1
Pommelien 10 9 10 0 0
Katrien 9 8 9 2 2
Les données initiales
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Méthodologie statistique : ACP
La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Résultat 1 : les valeurs propres
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Réduction de la dimensionnalité
5 variables initiales 2 composantes principales plus de 98% de la variabilité totale expliquée
CP1 CP2 CP3 CP4 CP5
59,57% 38,59% 1,52% 0,31% <0,02%
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Méthodologie statistique : ACP
La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Résultat 2 : Loadings des items (interprétation des composantes)
Item A Item B Item C Item D Item E0.6 0.56 0.55 -0.02 -0.02
Item A Item B Item C Item D Item E-0.01 -0.01 -0.06 0.7 0.7
Soins de base
Médication IV
Item A Item B Item C Item D Item E-0.43 0.82 -0.37 <0.01 <0.01
?
Dimension 1
Dimension 2
Dimension 3
Les composantes principales ne sont pas toujours faciles à interpréter
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Méthodologie statistique : ACP
La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Résultat 3 : biplot
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Patient Item A Item B Item C Item D Item ECarmen 10 10 9 0 0Geraldine 9 10 8 1 1Joris 9 9 8 2 2Maroa 10 7 8 0 0Astrid 7 7 6 0 0Pedro 10 10 10 10 10Tom 2 1 2 5 5Vladgor 1 2 1 1 1Pommelien 10 9 10 0 0Katrien 9 8 9 2 2
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Méthodologie statistique : ACP
• Représentation efficace de la Belgique
• Que signifient les différentes dimensions?
• Deux zones voisines sont-elles similaires?
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Analogie: Carte de la Belgique
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Méthodologie statistique : ACP
L’ACP dans NRG New
• Par groupe-temps
• Input : items du manuel de codage 2.0 (excepté les 9 items non discriminants)
• Output : choix de conserver les 4 premières CP pour la suite des analyses (pour chaque groupe-temps)
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L’ACP dans NRG New: Les valeurs propres
Composante % variabilitéexpliquée
% cumulévariabilitéexpliquée
1 10.4% 10.4%
2 4.9% 15.4%
3 3.6% 19.0%
4 2.6% 21.7%
21 1.3% 50.5%
79 <0.001% 100%
Méthodologie statistique : ACP
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ES24
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20% de variabilité expliquée, n’est-ce pas trop peu?
• Trop d’informations peuvent être gênantes pour le reste du modèle.
• Exemple de question d'école primaire: «Pommelien a 8 bonbons et elle en mange 4. Combien de bonbons a Pommelien si vous savez qu'elle a 4 mandarines en plus des bonbons? ” La question contient des informations inutiles. Facile à détecter, mais peut être très déroutant
• De la même manière: trop d'informations peuvent être source de confusion pour le modèle. Pour diviser la Belgique en réseaux hospitaliers, il convient de prendre en compte le « nombre d'hôpitaux dans la région » par opposition au « nombre de clubs de sport dans la région », il s'agit d'informations supplémentaires.
il est nécessaire que nous sélectionnions les informations pertinentes.
• Dans NRG new : « bruit » + risque de surcodage !
Méthodologie statistique : ACP
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Méthodologie statistique : ACP
Biplot 24h
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
Méthodologie statistique : ACP11-15 h15-24h
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Méthodologie statistique : ACP
7-11 h
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
3-7 h
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Biplot 0-3h
Méthodologie statistique : ACP
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Quelle est la qualité de l'Atlas infirmier final? TOT_POINTS
Méthodologie statistique : ACP
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Index de lit (24h)
Méthodologie statistique : ACP
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Méthodologie statistique : ACP
Index de lit (0-3h)
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Ex. B200: Élimination urinaire
Méthodologie statistique : ACP
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Sexe
Méthodologie statistique : ACP
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CLUSTERING K-MEANSClarification sur la méthode statistiqueet son application dans NRG New
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Méthodologie statistique : K-means
• But = diviser l'atlas en groupes de sorte que :
o Deux membres d’un même groupe soient aussi semblables que possible.
o Deux membres d'un groupe différent soient significativement différents.
• En Belgique: la division logique de la Belgique en provinces.
• Trop de dimensions et des informations inutiles nuisent à la qualité des clusters !!
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La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Méthodologie statistique : K-means
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La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Méthodologie statistique : K-means
• Points de départ aléatoires• Répartition des 10 points dans les 3
groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?
• Recalcul du centre pour chaque groupe
ITÉRATION 1
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La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Méthodologie statistique : K-means
• Répartition des 10 points dans les 3 groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?
• Recalcul du centre pour chaque groupe
ITÉRATION 2
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La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Méthodologie statistique : K-means
• Répartition des 10 points dans les 3 groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?
• Recalcul du centre pour chaque groupe
ITÉRATION 3
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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La méthode expliquée à partir d’un petit exemple
Méthodologie statistique : K-means
• Répartition des 10 points dans les 3 groupes : pour chaque point, triangle le plus proche ?
• Recalcul du centre pour chaque groupe
• Pas de changement!CONVERGENCE!
ITÉRATION 4
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Méthodologie statistique : K-means dans NRG New• 145 NRG :
105 NRG <24h
53
Groupe-temps Nombre de NRG
0-3h 16
3-7h 24
7-11h 22
11-15h 23
15-24h 20
24h 40
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Méthodologie statistique : K-means dans NRG New
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1. LE MODÈLE NRG NEW
Construction du modèle
III. Labels des NRG
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1) Le “Groupe de Soins” ou “Care Group”
2) Le rang
3) Le groupe-temps
4) La technicité des soins
5) L’intensité des soins de base
III. Labels des NRG
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•Objectifs• Donner une indication « clinique » sur le contenu
• Permettre les comparaisons (entre NRG + au fil du temps)
Qu’est-ce qui différencie le plus les différents groupes?
III. Labels des NRG
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Qu’est-ce qui différencie le plus les différents groupes?
III. Labels des NRG
1ère composante (G-D) = Items du domaine 2 Caractère technique des
soins
2ème composante (haut-bas) = Items du domaine 1 Soins de base
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Création de scores à partir des items enregitrés au sein des DOMAINES 1 & 2
1) Somme des ridits par domaine et par épisode de soins
DOM1: B200, B300, B400, C100, D100, D300, D400, F100, F300, F500
NB : B500 non utilisé car non repris dans la construction du modèle / E100, E200, E400 non utilisés car non pertinents cliniquement pour définir les soins de base
DOM2: G100, G200, G300, G400, G500, H100, H200, H400, I100, I200, K100, K200, K300, L100, L200, L400, L500
NB : H500 et L300 non utilisés car non repris dans la construction du modèle
2) Calcul de la médiane de cette somme pour chaque NRG
3) « Standardisation » pour obtenir un score compris entre 0 et 10
III. Labels des NRG
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III. Labels des NRG
0 : NRG très peu technique
10 : NRG très technique
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0 : NRG très peu techniques
10 : NRG très techniques
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III. Labels des NRG
0 : NRG avec très peu de soins de base
10 : NRG avec beucoup de soins de base
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0 : NRG avec très peu de soins de base
10 : NRG avec beaucoup de soins de base
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• Scores définis pour chaque NRG à partir des items : • du domaine 1 : Soins liés aux fonctions physiologiques élémentaires soins de base
• du domaine 2 : Soins liés aux fonctions physiologiques complexes soins « techniques »
• Répartition des NRG en 5 groupes sur base de ces scores : 2 temps
III. Labels des NRG CARE GROUPS
Label Groupes de soins1. Technicité
(domaine 2) 2. Soins de base
(domaine 1)
HT High Technical Care +++
MT Middle Technical Care ++
HB High Basic Care
+/-
++
MB Middle Basic Care +/-
LB Low Basic Care -
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• Cercle noir = profil moyen en Belgique pour un groupe-temps donné (ici épisodes de 24h)
• Ligne verte : profil LB_[24]
• Ligne violette : profil HT_[24]
• Pour un item donné : • Ligne qui « rentre vers le centre du cercle » : soin moins
fréquent dans ce groupe qu’en moyenne.
• Ligne qui « ressort vers l’extérieur du cercle » : soin plus fréquent dans ce groupe qu’en moyenne
• Distance entre la ligne et le profil moyen ≈ intensité des différences
Empreintes digitales - interprétation
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B200 Élimination urinaire
B400 Élimination fécale
C100 Installation / déplacement
D100 Alimentation orale
F100 Hygiène
V200 Changements de position (décubitus)
III. Labels des NRGEmpreintes digitales LB, MB, HB
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III. Labels des NRGEmpreintes digitales MT & HT
G100 – G300 – G400 Balance hydro-électrolytique ou acido-basique
H200 – N200 Médicaments par voie IVNombre de voies d’accès utilisées
I100 Surveillance de la fonction neurologique(instrument)
K100 – K200 – K300 Soins liés à la respiration
N400 Prélèvements sanguins artériels
V400 Paramètres : monitoring continu
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Classement des NRG au sein des groupes de soins (pour un groupe-temps donné)
« Charge de soins générale » en termes de temps-compétence
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III. Labels des NRG Rang du NRG au sein du groupe de soins
Les NRG au sein du groupede soins HB_[0_3[ ordonnées selon le rang
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En pratique : classement des NRG sur base de leur médiane de TOT_POINTS
Médiane TOT_POINTS = 100 par définition
TOT_POINTS – Tous les ES
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III. Labels des NRG Rang du NRG au sein du groupe de soins
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Label final d’un NRG
- Care Group: HT, MT, HB, MB of LB
- Rang au sein du groupe de soins
- Groupe-temps
- Score (010) pour le domaine 2 (technicité des soins)
- Score (010) pour le domaine 2 (intensité des soins de base)
Exemples:
NRG High Technical avec le rang « temps-compétence » le plus bas au sein du groupe de soins « HT » des épisodes de 24h, avec un score de technicité de 7/10 et un score de 5/10 pour les soins de base.
NRG Medium Basic avec le rang 3 au sein des des MB pour les épisodes de 3 à 7h, avec une score de technicité de 1/10 et un score de 3/10 pour les soins de base
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
NRG par groupe de soins – ES24 - 2015
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1. LE MODÈLENRG NEW
Pondération des NRG
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EPISODES DE SOINS DE 24H
Étape 1 : pour chaque ES, ∑ points des items enregistrés (sur base de l’étude profi(e)l DIVG studie) = TOT_POINTS
Étape 2 : médiane de cette ∑ pour tous les ES au sein du NRG
= poids du NRG
Attribution d’un poids aux NRG
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Attribution d’un poids aux NRG
ÉPISODES DE SOINS DE <24H
Étape 1 : Correction des points en fonction de la durée des ES
B200, B400, C100, D100, D300, D400, G200, G300, G400, I200, K100, K200, K300, L100, M100, N200, N600, N700, S100, V100, V400, V600, V700, W100 en W500
Par groupe-temps => Limite supérieure (ex. [7_11[ correction *11/24)
Étape 2: pour chaque ES, ∑ points des items enregistrés (sur base de l’étude profi(e)l DIVG, après correction pour la durée)
STAP 3 : médiane de cette ∑ pour tous les ES au sein du NRG
= poids du NRG
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Attribution d’un poids aux NRG
2de opleidingsdag – NRG new – Maart 2019
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Éléments de cadrage
Identification des épisodes de soins intensifs
Calcul des points par hôpital
Simulation de financement à partir d’un exemple fictif
2. LE MODÈLE NRG NEW DANS LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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2. LE MODÈLE NRG NEW DANS
LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX
Éléments de cadrage
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Financement supplémentaire des épisodes CD, E, I
Tous les épisodes de soins inclus dans le modèle NRG New ne sont pas financés via ce système.
• Groupe de financement CD : épisodes en index de lit C, D, L, CD, CI, DI ou HI.
• Groupe de financement E : épisodes en index de lit E ou EI.
• Groupe de financement I : épisodes de soins en index de lit CI, DI, EI, HI, C, D, CD, L ou E ayant reçu un type « intensif ».
Exclusion des épisodes du modèle NRG New avec index de lit M, RE, N*, NI, G, etc. (financés via d’autres systèmes) ≈ 40% du total des ES « OTHER »
Méthodologie décrite infra
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Les résultats du modèle NRG New déterminent une partie du financement supplémentaire des épisodes CD,E,I
Financement supplémentaire : 250 millions
• 115 millions parts de marché CDE
• 135 millions soins intensifs
Finacement de baseFinancement
supplémentaire
Groupe de financement
C D
Nomenclature
(20%)
DI-RHM (NRG)
(80%)
Part de marché
Groupe de financement
E
Nomenclature
(70%)
DI-RHM (NRG)
(30%)
Part de marché
Soins intensifs
Nomenclature (REA)
(20%)
APR-DRG
(40%)
DI-RHM (NRG)
(40%)
Déciles
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Abandon de l’utilisation du RIM (2006)
Article 46
Ex : soins intensifs
• Ancien système RIM - NRG 40% de l'enveloppe • 50% RIM et 50% NRG avec
déviation maximale autorisée par rapport au RIM : 0,04 point par lit justifié
• Classement des hôpitaux attribution d’une valeur décile nombre de points par lit
• Nouveau système : NRG 40%
Déciles Nombre de points par lit
1 0,08
2 0,08
3 0,08
4 0,08
5 0,10
6 0,13
7 moitié inférieure 0,15
7 moitié supérieure 0,17
8 moitié inférieure 0,20
8 moitié supérieure 0,21
9 moitié inférieure 0,24
9 moitié supérieure 0,28
10 moitié inférieure 0,33
10 moitié supérieure 0,41
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Exemple fictif : soins intensifs
Ancien système
• Score RIM
Décile 7 moitié supérieure 0,17 pts/lit
limite : 0,17±0,04 = [0,13 – 0,21]
• Score NRG
Décile 9 moitié supérieure 0,28 pts/lit
50% RIM + 50% NRG = 0,225 pts/lits
! Mais limite imposée (RIM) : 0,21 pts/lits
0,21 x 800 x 40% = 67,2 pts
Nouveau système
• Score NRG
Décile 9 moitié supérieure 0,28 pts/lit
0,28 x 800 x 40% = 89,6 pts
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2. LE MODÈLE NRG NEW DANS
LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX
Identification des épisodes de soins intensifs
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Objectif
MÉTHODE QUI MARCHE POUR TOUS LES ÉPISODES DE SOINS, PAS UNIQUEMENT LES CDEI !
Sur base de l’examen des résultats de NRG_NEW, on sait que :
• La quasi-totalité des ES HT devraient être intensifs
• Très peu d’ES « intensifs » parmi les LB, MB, HB
• Parmi les MT, degrés divers d’intensivité départager les épisodes de ce CG : quels sont ceux qui se rapprochent le plus des HT ?
• Ce qui distingue le plus les épisodes = caractère technique des soins Items du domaine 2
Identification au niveau de l’épisode et non du NRG dans son ensemble !
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Nouvelle méthodologie
2 étapes :
1. Théorème de Bayes : chaque épisode reçoit un score d’intensivité ∈ [0,1]
2. Facteur de Bayes : chaque épisode reçoit une étiquette « INT »/ « NONINT »
Idée : comparer une probabilité a priori et une probabilité a posteriori
• Probabilité a priori : probabilité d’un évènement sans tenir compte d’informations supplémentaires.
• Probabilité a posteriori : probabilité de l’événement si l’on tient compte d’un certain nombre d’informations supplémentaires.
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Exemple : Probabilité a priori et probabilité a posteriori
Malades Sains Total
Testbiologique
Positif 25 5 30
Négatif 3 87 90
Total 28 92 120
P(malade) = P a priori = 28/120 = 0.233 = 23%
P(malade si test +) = P a posteriori = 25/30 = 0.833 = 83%
Le théorème de Bayes permet de calculer des probabilités a posteriori sur base d’un certain nombre d’éléments
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Principe : utiliser les données DI-RHM et les résultats du modèle NRG New
Théorème de BAYES
Items du domaine 2 les
plus “discriminants”
HT ≈ INT
Chaque episode reçoit un “score d’intensivité” ∈
[0,1]
P(HT sachant items du domaine 2 enregistrés)
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Le théorème de Bayes appliqué à l’identification des épisodes intensifsSi on part du postulat que les ES HT sont des ES intensifs
On connait :
• Le pourcentage d’ES HT / HT :
• Le pourcentage d’ES avec tel ou tel item/score enregistré parmi les HT / HT
On ne connait pas :
• La probabilité d’être HT si on a enregistré telle combinaison d’items/scores (domaine 2) = 𝐼
on pourrait considérer cette probabilité comme un score d’intensivité ∈ [0, 1]
Or, selon le théorème de Bayes :
𝐼 =𝑃(𝐻𝑇) 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇
𝑃 𝐻𝑇 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇 + 𝑃(𝐻𝑇) 𝑇,𝑡𝑃 𝑇 = 𝑡 𝐻𝑇
où les produits portent sur tous les items (𝑇) du domaine 2 et toutes les possibilités de scores (𝑡).
On calcule ces probabilités par groupe-temps!
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Ex : ES24 - N700 (suivi d’une assistance cardio-circulatoire mécanique et/ou respiratoire)
Item du domaine 2 très caractéristique des ES INTENSIFS
HT (ES24) 𝐇𝐓 (ES24)
N700 0 52502 98.232% 1655939 99.974%
N700 1 428 0.801% 403 0.024%
N700 2 76 0.142% 28 0.002%
N700 3 441 0.825% 0 0%
53447 3.13% 1656370 96.87%
P HT N700 = 2 =P N700 = 2 HT × P HT
P N700 = 2 HT × P HT + P N700 = 2 HT × P HT=
0.00142 × 0.0313
0.00142 × 0.0313 + 0.00002 × 0.9687= 0.7
P HT N700 = 3 =P N700 = 3 HT × P HT
P N700 = 2 HT × P HT + P N700 = 3 HT × P HT=
0.00825 × 0.0313
0.00825 × 0.0313 + 0= 1
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EX : ES24 - L200 (soins aux plaies suturées/points d’insertion de matériel en place)
Item du domaine 2 PEU caractéristique des ES INTENSIFS
HT (ES24) 𝑯𝑻 (ES24)
L200 0 34762 65.04% 1405048 84.827%
L200 1 10779 20.168% 184852 11.16%
L200 2 4722 8.835% 49193 2.97%
L200 3 1757 3.287% 9475 0.572%
L200 4 815 1.525% 4446 0.268%
L200 5 322 0.602% 1099 0.066%
L200 6 134 0.251% 1171 0.071%
L200 7 57 0.107% 460 0.028%
L200 8 99 0.185% 626 0.038%
53447 3.13% 1656370 96.87%
P HT L200 = 2 =P L200 = 2 HT × P HT
P L200 = 2 HT × P HT + P L200 = 2 HT × P HT=
0.08835 × 0.0313
0.08835 × 0.0313 + 0.0297 × 0.9687= 0.088
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Facteur de Bayes
• Grâce au théorème de Bayes, chaque ES reçoit un « score d’intensivité » entre 0 et 1.
• À partir de là, comment déterminer quels ES sont intensifs/non intensifs ? Facteur de Bayes
• P(HT) = Probabilité a priori que l’épisode soit HT
• P(HT|items) = Probabilité a posteriori que l’épisode soit HT, en tenant compte des items scorés
• Intuition : Si P (HT | items) augmente, alors suffisamment d’items "intensifs" ont été enregistrés Indication du caractère intensif
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Facteur de Bayes
• On doit donc regarder si P(HT|items) est plus grande ou plus petite que P(HT)
• Suivant ce principe : 𝜌 =𝑃(𝐻𝑇 𝑖𝑡𝑒𝑚𝑠)
𝑃 𝐻𝑇 facteur de
Bayes
• Si 𝜌 > 1 ES intensif (INT)
• Si 𝜌 < 1 ES non intensif (NONINT)
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Seuil
ES “le moins” INT Profil “moyen” des ES INT
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Résultats cliniquement cohérents : % ES INT par groupe de soins
• < 0,1% des ES LB, MB et HB reçoivent le type INT
• > 99% des ES HT reçoivent le type INT
• >25 % des ES MT reçoivent le type INT comme prévu, la méthode permet de départager les ES INT / NONINT au sein de ce groupe de soins
ES24h - 2015 jaune : NONINT bleu : INT
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Résultats cliniquement cohérents : CG MT INT Vs NONINT
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Résultats cliniquement cohérents CG MT INT Vs NONINT
Empreintes digitales (ES24) Interprétation clinique
INT caractérisés par :
• un suivi plus soutenu de la balance hydrique (G100)
• plus de médicaments administrés en intraveineuse (H200) plutôt que par voie IM/SC/ID (H100)
• davantage d’assistance respiratoire (K100 - K200 –K300)
• moins de prélèvements sanguins capillaires (N500) au profit de prélèvements sanguins artériels (N400)
• plus de paramètres monitorés en continu (V400)
• moins de soins liés à l’alimentation orale (D100) dans la mesure où les patients sont davantage alimentés par sonde (D300)
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Résultats cliniquement cohérents : ES intensifs – index de lits
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Résultats stables : Volume d’ES intensifs
ES intensifs
• ≈ 3-4% des ES du modèle NRG-NEW
• ≈ 5-6% des ES des groupes de financement CD, E, I (après exclusion des épisodes non financés)
Résultats stables au cours du temps nette amélioration par rapport à l’ancien modèle!
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Comparaisonavec NRG OLD :
Cohérenceclinique ?
Index de lit des ES INT(2016)
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Comparaison avec NRG OLD : Stabilité ?
Nombre d’ES INTQuelle proportion d’ES « CI » , « HI » et « DI » parmi les INT ?
NRG_NEW NRG_OLD
2015 [105.000 − 110.000] ≈ 120.000
2016 [105.000 − 110.000] ≈ 220.000
NRG_NEW NRG_OLD
2015 81,7% 66,8%
2016 83,4% 41,1%
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Comparaison avec NRG OLD : Stabilité ?
NRG_NEW NRG_OLDNombre d’ES INT par hôpital (2016 Vs 2015)
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2. LE MODÈLE NRG NEW DANS
LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX
Calcul des points par hôpital
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Exemple fictif 1
ES 24h –TOT_POINTS =
153
Index de lit : E
NRG HB6_[24]_2_6
FL_INT = 0
POINTS_REF = 177,8
GROUP_FIN = E
MEDIAN_CD_24 = 131,17
POINTS_RES = 46,63
46,63 PTS
PART DE MARCHÉ E
Situation initiale Modèle NRG Étape 1 FIN Étape 2 FIN Étape 3 FIN
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Exemple fictif 2
ES 11h15’ TOT_POINTS =
458
Index de lit : CI
NRG HT1_[11_15]_7_6
FL_INT = 1
POINTS_REF = 466,6
GROUP_FIN = CD + I
MEDIAN_CD_11_15 = 68,24 POINTS_RES =
398,36
398,36 pts pour PART DE
MARCHÉ CD + classement DÉCILES I
Situation initiale Modèle NRG Étape 1 FIN Étape 2 FIN Étape 3 FIN
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Étape 1 : Poids NRG
• Préalable : Modèle NRG chaque épisode reçoit un NRG + une étiquette INT ou NONINT
• Poids NRG = POINTS_REF = médiane des points temps-compétence de tous les épisodes du NRG-FL_INT
• ≈60 % des ES de ce NRG « INT »
POINTS_REF = 374,4
• ≈40 % des ES de ce NRG « NONINT »
POINTS_REF = 323,7
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Étape 1 : Répartition des épisodes dans les groupes de financement CD, E, I
MT5_[24]_5_4_INT MT5_[24]_5_4_NONINT
Index de lit # ES
C 830D 690DI 530HI 400CI 376
CD 60L 2
E 72EI 19
BR 68G 14
S4 14NI 7M 4
N* 1RE 1S3 1
Total 3089
GROUP_FIN CD :
93,5% des ES
GROUP_FIN E :
2,9% des ES
OTHER :
3,6 % des ES
Index de lit # ES
CI 1378
HI 1308
C 1043
DI 925
D 433
CD 202
EI 69
E 67
BR 66
NI 19
G 6
M 5
RE 2
N* 1
S4 1
Total 5525
GROUP_FIN CD :
95,7% des ES
GROUP_FIN E :
2,5% des ES
OTHER :
1,8 % des ES
GROUP_FIN I :
98,2% des ES
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Étape 2 : Calcul des points résiduels
Groupe-temps Médiane CD
0_3 7,88
3_7 28,46
7_11 55,31
11_15 68,24
15_24 94,35
24 131,17
• POINTS_REF : • ES du MT5_[24]_5_4_INT = 374,4
• ES du MT5_[24]_5_4_NONINT = 323,7
• Médiane CD pour les ES 24h : 131,17
• POINTS_RES = POINTS_REF –MEDIAN_CD_groupe-temps :• ES du MT5_[24]_5_4_INT = 243,23
• ES du MT5_[24]_5_4_NONINT = 192,53
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Étape 3 : financement supplémentaire par hôpital
Part de marché CD / E :
Total des points résiduels pour les épisodes CD (E) de l’hôpital
Total des points résiduels de tous les épisodes CD (E)
Ex : hôpital fictif
Groupe-temps TOT_PTS_RES_CD TOT_PTS_RES_E
0_3 2.500 250
3_7 15.000 850
7_11 15.750 400
11_15 19.000 1.150
15_24 26.700 3.300
24 325.800 7.700
Total hôpital 404.750 13.650
Total national 63.000.000 4.000.000
PDM hôpital 0,64% 0,34%
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Étape 3 : financement supplémentaire par hôpital
Déciles I
• Les hôpitaux sont classés sur base du ratio :
Total points résiduels (épisodes I)
Nombre de « jours » CDE
Durée totale ES CDE de l′hôpital (en minutes)1440
Décile Nombre de points par lit
• Le nombre de points par lit multiplié par le nombre de lits CDE justifiés dans l’hôpital
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Groupe de financement I - Points supplémentaires Stabilité OLD Vs NEW (2016 Vs 2015)
NRG_OLD NRG_NEW
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2. LE MODÈLE NRG NEW DANS
LE FINANCEMENT DES HÔPITAUX
Financement –simulation à partird’un exemple fictif
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Financement : simulation
• Pour mieux comprendre la partie relative au financement, nous réalisons une simulation fictive mais complète.
• Cette simulation inclut 2 hôpitaux: l’hôpital A et l’hôpital B.
• Nous allons passer en revue tout le déroulement du financement avec ces deux hôpitaux.
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Les épisodes de soins
Hôpital A
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 900 1 24 1440
C 80 0 24 1440
C 100 0 24 1440
D 200 0 24 1440
D 600 1 15-24 1400
C 100 0 24 1440
C 200 0 15-24 1400
D 110 0 15-24 1400
E 80 0 15-24 1400
EI 300 0 24 1440
Hôpital B
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 500 1 24 1440
C 150 0 24 1440
C 150 0 24 1440
D 200 0 15-24 1400
C 80 0 15-24 1400
E 70 0 15-24 1400
E 60 0 15-24 1400
E 200 0 24 1440
EI 400 1 24 1440
G 60 0 24 1440
POINTS_REF = poids NRG-FL-INT d’un ES
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Groupe de financement CD: Sélection
Hôpital A
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 900 1 24 1440
C 80 0 24 1440
C 100 0 24 1440
D 200 0 24 1440
D 600 1 15-24 1400
C 100 0 24 1440
C 200 0 15-24 1400
D 110 0 15-24 1400
E 80 0 15-24 1400
EI 300 0 24 1440
Hôpital B
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 500 1 24 1440
C 150 0 24 1440
C 150 0 24 1440
D 200 0 15-24 1400
C 80 0 15-24 1400
E 70 0 15-24 1400
E 60 0 15-24 1400
E 200 0 24 1400
EI 400 1 24 1400
G 60 0 24 1400
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Médiane CD par groupe-temps
ES 24h
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Hôpital
CI 900 1 24 A
CI 500 1 24 B
D 200 0 24 A
C 150 0 24 B
C 150 0 24 B
C 100 0 24 A
C 100 0 24 A
C 80 0 24 A
ES 15-24 h
Index de lit
POINTS_REF FL_INT Groupe-temps
Hôpital
D 600 1 15-24 A
D 200 0 15-24 B
C 200 0 15-24 A
D 110 0 15-24 A
C 80 0 15-24 B
Médiane : 150
Médiane : 200
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Points résiduels
Hôpital A
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
POINTS_RES
CI 900 1 24 750
C 80 0 24 0
C 100 0 24 0
D 200 0 24 50
D 600 1 15-24 400
C 100 0 24 0
C 200 0 15-24 0
D 110 0 15-24 0
E 80 0 15-24 0
EI 300 0 24 150
Hôpital B
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
POINTS_RES
CI 500 1 24 350
C 150 0 24 0
C 150 0 24 0
D 200 0 15-24 0
C 80 0 15-24 0
E 70 0 15-24 0
E 60 0 15-24 0
E 200 0 24 50
EI 400 1 24 250
G 60 0 24 NA
Médiane CD 24 : 150Médiane CD 15-24 : 200
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Groupe de financement CDHôpital A
Index de lit
POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
CI 750 1 24
C 0 0 24
C 0 0 24
D 50 0 24
D 400 1 15-24
C 0 0 24
C 0 0 15-24
D 0 0 15-24
Hôpital B
Index de lit POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
CI 350 1 24
C 0 0 24
C 0 0 24
D 0 0 15-24
C 0 0 15-24
Total des points résiduels CD : 750 + 50 + 400 = 1200
Total des points résiduels CD: 350
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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• Hôpital A : 1200 points résiduels
• Hôpital B : 350 points résiduels
• Total Belgique : 1550 points résiduels
• Part de marché CD hôpital A : 100*(1200/1550) = 77.5%
• Part de marché CD hôpital B : 100*(350/1550) = 22.5%
Groupe de financement CD
+
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Groupe de financement E
Hôpital A
Index de lit
POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
E 0 0 15-24
EI 150 0 24
Hôpital B
Index de lit POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
E 0 0 15-24
E 0 0 15-24
E 50 0 24
EI 250 1 24Total points résiduels E : 150
Total points résiduels E : 250 + 50 = 300
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Groupe de financement E
• Hôpital A : 150 points résiduels
• Hôpital B : 300 points résiduels
• Total Belgique: 450 points résiduels
• Part de marché E hôpital A: 100*(150/450) = 33.3%
• Part de marché E hôpital B : 100*(300/550) = 66.6%
+
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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Groupe de financement I : Nombre de jours CDE
Hôpital A
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 900 1 24 1440
C 80 0 24 1440
C 100 0 24 1440
D 200 0 24 1440
D 600 1 15-24 1400
C 100 0 24 1440
C 200 0 15-24 1400
D 110 0 15-24 1400
E 80 0 15-24 1400
EI 300 0 24 1440
Index de lit
POINTS_REF
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 500 1 24 1440
C 150 0 24 1440
C 150 0 24 1440
D 200 0 15-24 1400
C 80 0 15-24 1400
E 70 0 15-24 1400
E 60 0 15-24 1400
E 200 0 24 1440
EI 400 1 24 1440
G 60 0 24 1440
Addition Addition
Total: 14240 minutes = 9.89 jours Total: 12800 minuten = 8.89 jours
Hôpital B
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Groupe de financement I : Nombre total de points
Index de lit
POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 750 1 24 1440
D 400 1 15-24 1400
Index de lit
POINTS_RES
FL_INT Groupe-temps
Durée(min)
CI 350 1 24 1440
EI 250 1 24 1440
Total points résiduels I : 750 + 400 = 1150 Total points résiduels I : 350 + 250 = 600
Nombre de jours CDE : 9.89 Nombre de jours CDE : 8.89
Ratio : 1550/9.89 = 156.72 Ratio : 600/8.89 = 67,49
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
Hôpital A Hôpital B
Les hôpitaux sont classés sur base de ce ratio!
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Données enregistrées pour une patiente
Application dans le modèle NRG New
Financement
3. CAS CLINIQUE
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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3. CAS CLINIQUEDonnées enregistrées : informations généralesconcernant une patienteanonyme dans la base de données DI-RHM
![Page 125: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/125.jpg)
3. Cas clinique
SITUATION
![Page 126: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/126.jpg)
2de opleidingsdag – NRG new – Maart 2019
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2de opleidingsdag – NRG new – Maart 2019
![Page 128: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/128.jpg)
3. CAS CLINIQUE
Application dans le modèle NRG :
Comment ces données sont-elles traitées dans le modèleNRG New et quels sont les résultats ?
Accent : pertinence cliniquedu modèle
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2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
![Page 130: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/130.jpg)
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
![Page 131: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/131.jpg)
HB1_[15_24[_0_7
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
![Page 132: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/132.jpg)
HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 1
Scores enregistrés : B200/5 B400/3
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 1
Scores enregistrés : C100/2 F100/3
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
![Page 134: NRG - Belgium...NRG NEW 2 ème journée d’étude Marchand Géraldine –Mestdagh Joris –Thieren CarmenService data et informations statégiques - DGGS SPF Santé Publique, Sécurité](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022042321/5f0ab07b7e708231d42cdaf4/html5/thumbnails/134.jpg)
HB1_[15_24[_1_7 : DOMAINE 4
Score enregistré : V300/2
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MB5_[0_3[_2_3
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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MB5_[0_3[_2_3
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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MB5_[0_3[_2_3
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MB5_[0_3[_2_3
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MB5_[0_3[_2_3
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HT3_[24]_8_5
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HT3_[24]_8_5
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HT3_[24]_8_5
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HT3_[24]_8_5
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HT3_[24]_8_5
Type d’unité Indes de litNombre total de points
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3. CAS CLINIQUEFinancement :
Comment les nouvelles informations obtenues pour les ES à partir du modèle NRG New sont-elles finalement utilisées dans le financement ?
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Étapes par lesquelles passe chaque ES :
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1. Attribution d’un NRG à chaque ES
2. Identification des ES intensifs (FL_INT = 0/1)
3. Chaque ES reçoit un poids : médiane TOT_POINTS du NRG-FL_INT
4. Répartition des ES dans les groupes de financementCD, E, I - OTHER
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ES 2Étape 2 : NRG-FL_INT
Bleu= INT Jaune NON_INT
Tous les ES du NRG sont non intensifs
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ES 2Étape 3 : Poids NRG-FL_INT
Poids NRG : une seulemédiane (HB1_[15_24[_1_7_NONINT)= 108
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ES 2Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER
ACTUAL BED = C
=> Pris en compte dans le groupe de financement CD
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ES 4Étape 2 : NRG-FL_INT
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Bleu= INT Jaune NON_INT
Tous les ES du NRG sont non intensifs, excepté 3 ES quisont reconnus comme intensifs.
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ES 4Étape 3 : Poids NRG-FL_INT
Poids NRG = médiane MB3_[0_3[_1_3_NONINT= 82car FL_INT = 0
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ES 4Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER
ACTUAL BED = C
=> Pris en compte dans le groupe de financementCD
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ES 6Étape 2 : NRG-FL_INT
Bleu= INT Jaune NON_INT
Tous les ES de ce NRG sont reconnus comme intensifs.
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ES 6Étape 3 : Poids NRG-FL_INT
Poids NRG = médiane HT2_[11_15[_9_36_INT= 615,4
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ES 6Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER
ACTUAL BED = HI
=> Pris en compte dans les groupes de financement CD + I
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ES 7-11Étape 2 : NRG-FL_INT
Bleu= INT Jaune NON_INT
Tous les ES du NRG sontintensifs.
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ES 7-11Étape 3 : Poids NRG-FL_INT
Poids NRG = médiane HT3_[24]_8_5_INT= 605,4
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ES 7-11Étape 4 : Groupes de financement CDEI-OTHER
ACTUAL BED = HI
=> Pris en compte dans les groupes de financement CD + I
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
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CAS CLINIQUE : FINANCEMENT
Parts de marché
CD & E
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Calcul des points résiduels
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Calcul des points résiduelsNRG FL_INT Points NRG Médiane CD Points résiduels
1 LB1_[15_24[_0_1 0 42,2 94,35 0
2 HB1_[15_24[_1_7 0 108 94,35 13,65
3 MB5_[0_3[_2_3 0 184,4
4 MB3_[0_3[_1_3 0 82 7,88 74,12
5 MB3_[11_15[_2_3 0 109,4 68,24 41,16
6 HT2_[11_15[_9_6 1 615,4 68,24 547,16
7 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23
8 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23
9 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23
10 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23
11 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,23
12 HT2_[7_11[_8_6 1 468,9 55,31 413,59
TOTAAL : 3460,83
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CAS CLINIQUE : FINANCEMENT
Déciles I
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Calcul des points résiduelsNRG FL_INT Points
NRGMédiane CD Points résiduels
6 HT2_[11_15[_9_6 1 615,4 68,24 547,167 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,238 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,239 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2310 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2311 HT3_[24]_8_5 1 605,4 131,17 474,2312 HT2_[7_11[_8_6 1 468,9 55,31 413,59
TOTAAL : 3331,9
2ème journée d’étude NRG new – Mars 2019
Ratio pour le classement des hôitaux