máster en big data y data science octubre 2019/20 · y diseño de proyectos big data exámenes 2ª...
TRANSCRIPT
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
1 2 3
Junio
Festivos
Aplicación de la ciencia de datos a los negocios y a la toma de decisiones
Metodologías de Gestióny diseño de proyectos Big Data
Exámenes 2ª convocatoria Online
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * Los exámenes de 1ª convocatoria se realizarán en la última sesión de cada asignatura.
Métodos para extracción, procesamiento y almacenamiento de datos masivos desde internet
Aprendizaje estadístico y minería de datos
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información en entornos Big Data
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20
Métodos estadísticos para el análisis e interpretación de datos masivos
Machine Learning
Visualización de Datos
Diseño e implantación de soluciones de inteligencia de negocio
Riesgo, Seguridad yLegislación en Sistemas de Información
* *
*
* *
* *
* *
*
Máster enBig Data y Data Science
OCTUBRE 2019/20 - PRÁCTICAS/TFM
Mayo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
Agosto
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
21
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29 30
31
Noviembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30
Febrero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2
3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15 16
17 18 19 20 21 22 23
24 25 26 27 28 29
Abril
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
31 2 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30
Julio
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17
1 2 3
18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
Octubre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31
Octubre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4
5 6 7 8
1
9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31
Enero
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31
1 2 3
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
3 41 2 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Septiembre
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
1
Diciembre 2019
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Marzo
L U N M A R M I É J U E V I E S Á B D O M
1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31
Junio
Nota: El calendario podrá sufrir variaciones puntuales acorde las necesidades de ordenación académica. * El alumno únicamente podrá elegir dos convocatorias de defensa del TFM de las tres opciones propuestas. En el caso de suspender la primera convocatoria, únicamente podrá elegir una de las dos restantes.
Depósito TFM/Certificado Académico
Inicio Periodo defensa TFM
FestivosPlazo solicitud centro/aplazamiento/reconocimiento
Tutoria colectiva a cargo del Director/a de título
VC Prácticas
Primera convocatoria Memoria de Prácticas
Segunda convocatoria Memoria de Prácticas
Tutoria Colectiva TFM
Periodo prácticas