LeanАналитика

январь, 2015, Дмитрий Кудренко

Стратегии email-маркетинга

Хорошая метрика — число, которое определяет ваши действия,если вы следите за ним.

Признаки хорошей метрики

● Сравнима

● Понятна

● Относительна

● Привязана к цели

Avoid false metrics

6 подсказок для выбора метрики

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

● Исследовательские вместо отчётных

Исследовательские вместо отчетных

Мы знаем Мы не знаем

Что мы знаем фактынадо проверять время от времени

отчетынадо автоматизировать и за ними следить

Что мы не знаем интуицияформализовать, оцифровать и проверить

исследованиедьявол в деталях

Основные инструменты исследования

● Сегментация

● Когорты

● Тестирование

Сегментация

Продуктовая сегментация

Средний коэф. ухода клиентов

Общий доход по когортам

Тестирование. Significance Calculator

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

● Исследовательские вместо отчётных

● Исследуйте зависимости

Исследуйте зависимости

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

● Исследовательские вместо отчётных

● Исследуйте зависимости

● Прогнозные вместо исторических

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

● Исследовательские вместо отчётных

● Исследуйте зависимости

● Прогнозные вместо исторических

● Определяйте “подвижные” цели

Определяйте подвижные цели

6 подсказок для выбора метрики

● Количественные вместо качественных

● Действенные вместо красивых

● Исследовательские вместо отчётных

● Прогнозные вместо исторических

● Исследуйте зависимости

● Определяйте “подвижные” цели

Метрики для e-commerce

● Конверсия● Покупок в год● Размер корзины● Отказы на всех этапах воронки● Стоимость привлечения клиента● Доход от клиента (LTV)● Доля тех кто рекомендует● Вирусность● Переходы с писем● Время на покупку и между покупками● Доступность в наличии

Основные заблуждения

Данные правильные

Не нормализовать данные

Не учитывать аномальные значения

Не учитывать сезонности

Изучение нуля или шума

Ложные тревоги

Замыкаться на внутренних данных

bit.ly/clubim38

facebook.com/dmitry.spuntik