jmrx　i ie x報告1216nk

IIeX APAC 2014 参加報告新しいリサーチの切り口

（株）クロス・マーケティング事業統括部クロス・マーケティングラボエグゼクティブ・マネージャー

岸田典子

[email protected]

IIeX APAC 2014 ～会場風景～

Dive Into SAMURAI Spirit: Unlocking the Japanese Consumers With MROCs Tomoko Yoshida

IIeX APAC 2014 ～終了後～

6

iiex APAC 2014 イノベーション・エクスチェンジ参加報告

IIeX apac (Insight Innovation Exchange) とは・・・

＜テーマ＞

「モバイル・リサーチ」「ビッグデータ」「ソーシャルメディア活用」「行動経済学」「データ・ビュジュアリゼーション」「UXリサーチ」「フェイシャル・コーディング」「ニューロ・サイエンス」

リサーチの将来に対する危機感に基づいて、

・リサーチの未来像・リサーチにおけるイノベーションの実践例・新しいMRのテクノロジーなど、特に最新領域とされる分野にフォーカスしたリサーチ・カンファレンス

Greenbook主催

テクノロジーとイノベーションなしにはリサーチ業界は生き延びられない

本日のお題は・・・

リサーチの未来

モバイルリサーチ

ソーシャルメディアの活用

フェイシャル・コーディング

9

リサーチの未来

リサーチャーの¼は、 2020年の大手調査会社は、今日存在しない会社であると予測。

リサーチの未来キーワード

Hacking MR- Retail Research : Today’s Problem

John Batistich (Westfield)

クライアントのもつ顧客情報からもっと価値を引き出す必要

Hacking MR- Retail Research :

Today’s Problem


1.急速に増大するデータを掴み、翻訳する能力 2.ビジネスシステムと一体化したデータ分析、データ・ウェアハウスなどの新しいテクノロジーに投資せよ！ 3.アトリビューションどのように顧客が、出会い、発見し、購入し、獲得し、経験をシェアするのか、横断データから関連づけサービス提供者に伝える 4.パーソナライゼーション：顧客のプロファイリングからレコメンデーションへ 5.プライバシー


Hacking MR- Retail Research :

Today’s Problem


1.カスタマーエクスペリエンスを描く 2.位置情報、購買データをカスタマーインサイトに繋げる 3.何を、どこで、いつ、誰に起こっているのかの理解 …「なぜか」ではない 4.直接の顧客との関係性が重要になる予測とパーソナライズ化 5.マーケティングの新しいモデルは、顧客に価値ある的確な情報を提供するクリエーティブなテクノロジーデジタルプラットフォーム、データサイエンス、エクスペリエンス・デザインの領域


13

モバイル・リサーチ

１. メッセージ・アプリを活用した調査中国 WE CHAT でのリサーチ Mobile Measure ２. 新興国でのモバイル調査アフリカ・インドなどでのモバイルリサーチ biNu

モバイルのリサーチ・メニューは多様

SO-CO-MO Social Colliding With Mobile: Messaging Apps the Gateway to

the Mobile Community : Sue York & Navin Williams

メッセージアプリでの調査 WE CHAT

14

メッセージアプリは成長領域モバイルでのアクセスが中心 WE CHAT は、中国を中心に４６８万人が利用



モバイルでの主な活動として、メッセージアプリはトップ。（70.1%）中国 2013年１月




・テレビ・キャンペーンビデオ視聴後に評価・クライアントのアカウントから誘導

位置情報・コミュニケーションの利用

16




WE CHATでのアンケートの流れ

17


新興国でのモバイル調査

Mobile Research in Emerging Market Mark Shoebridge(biNu)

新興国の通信環境は悪い

18


スクリーンサイズも小さい

19



・フィーチャーフォン・アンドロイドの安い機種

20


・プリペイド型が９０％・通信環境を整えることができない


月200万人のアクティブユーザー

21


・１日に３万人の新規ユーザー・１日に40万セッション・１日に１２００万ページ閲覧・計２００カ国・３５％はアンドロイドユーザー

Mobile Research in Emerging Market Mark Shoebridge(biNu) 22


biNuは、インターネットアプリをアンドロイドとフィーチャーフォンに高速で配信するバーチャル・スマートフォンプラットフォーム


100以上の国から15万人の回収 7000の自撮り写真を2週間で回収国連グローバルサミットで国連開発計画とイノベーション賞を授与される

23



＜飲料メーカーの調査＞インドリクルート２７問日記調査 1日3回１０問５０％以上が完了

24



＜ビデオ広告評価調査＞・ケニア・広告（動画）の評価１０問

Mobile-2 新興国でのモバイル調査

25


＜食品のオンラインGI＞・ナイジェリア・食品と栄養についての 30分のライブ・オンラインGI ・広告に対する評価（コメント）・30人の女性・モデレーター2名・広告の評価

26


27

ソーシャル・メディアの活用

・回収率の下がる調査の代替ソーシャルメディアの分析力の向上・調査結果よりも早い段階で、判断材料とするための「予測」のためのモデリング作り


The Rize, Fall and Rise of

Social Media Research

Annie Petit (Research Now) -1

28

・ソーシャルメディアからの情報の質の向上利用率の向上により、データの精度が高くなる・調査の協力率の低下・ソーシャルメディアのBIG DATA →分析力の向上に

行動データ・売上との関係の薄さ

協力率とデータクオリティの低下

あてにならない評価指標

リアルタイムとはかけ離れた納期

長く漠然とした調査

行動に繋がらないインサイト

慣性となった調査

キャンセル規模縮小代替…

The Future of Tracking Bob Burgoyne & Ryan France (TNS)

＜クライアントの調査に対する不満＞


29

ソーシャルメディアのトラッキングは、調査の代替になるか？

Social Media ・フィルターのない幅広い意見・リアルタイム・イベントに敏感・低価格

・“May be”としか言えない・ノイズの中から兆しをさぐる難しさ・代表性はない

調査のKPIをソーシャルメディアデータから作れるか？ Asking ⇒ Listening



いくつかの商品カテゴリーで成功

ブランド診断のモデル化


消費材（短い購入サイクル）

自動車


31


先行指標グループからモデル化されたデータは X週間後のブランド指標を予測

マス市場での調査はブランド指標“10”を示す

トラッキング調査結果はブランド指標“10”を示す

調査結果がでる前にリードタイムができる


32


モデル構築後、予測が可能。・4～8週間の予測が正確・12週間の予測は精度が下がる

「予測」の意味



売上モデルの例（FMCG）

＜新しいトラッキングモデル＞

複数のデータ・調査を組み合わせる



＜その他のソーシャルデータの活用法＞

ソーシャル・キャンペーン評価新製品評価早い段階での市場の反応を読む

Twitterを用いて特定の世代の考え方を見る


35

36

フェイシャル・コーディング

フェイシャル・コーディングの活用

Facing The Future :Facial Imaging Applications for Tomorrow’s Research Needs

Alastair Gordon (Gordon MacCallum)

7種の感情を測定

37

CFや動画の評価

＜アウトプットイメージ＞




38


＜コンセプト評価テストへの活用・分析例＞



効果的なコンセプトは、まず「サプライズ」が起こり、「ハピネス」が続く

39

「失望」の指標が高くでているコンセプトを発見




店頭でのiPadによるストアブランドについての出口調査

40

どうもありがとうございました。

jmrx i ie x報告1216nk

Marketing

jmrx　i ie x報告1216nk