Как взаимное расположениевлияет на

производительностьВладимир Вахитов

Киевская школа экономики

Киев, Украина / Пушкин, Россия

11 июля 2013 г

2

Что же такое аггломерация?

?

Общий рынок труда?

Взаимоотношения между владельцами или менеджерами фирм?

Общий рынок сбыта?

3

Что же такое аггломерация?

4

Что же такое аггломерация?

• Многомерность:География, отрасль, время

• Локальность (чем дальше, тем слабее)• Размер (имеет значение)

5

Географическое измерение

• Физическое расстояние между фирмами• Где заканчивается влияние:

Район города – город – район (округ) – область (край) – ...?

• Какие взаимодействия внутри региона?

6

Отраслевое измерение

• Отраслевая похожесть влияет на эффект• Сравните:

цементный завод и строительный трестпроизводство пластмасс и «мебель на заказ»радиозавод и техникум гостиничного хозяйства

7

Временное измерение

• Опыт взаимоотношениий:ДлительностьКак давно это было в последний раз?Опыт исчезает или укрепляется со временем?

8

Основная проблема

• Измерение «взаимного влияния»ДанныеМетодология

9

Результаты для Украины

• Вопросы: Как «конкуренты» влияют на

производительность? Эффект формы собственности

10

Данные

• Ежегодная статистика предприятий• 2001-2005

Машиностроение (3000 заводов)Высокотехнологическое производство

(1000 заводов)

11

(12741,1038392](8610,12741](6430,8610](4487,6430][0,4487]

Spatial Distribution of Total Employment, 2001

Общая занятость, 2001 г.

12

(12741,1038392](8610,12741](6430,8610](4487,6430][0,4487]

Spatial Distribution of Total Employment, 2002

Общая занятость, 2002 г.

13

(12741,1038392](8610,12741](6430,8610](4487,6430][0,4487]

Spatial Distribution of Total Employment, 2003

Общая занятость, 2003 г.

14

(12741,1038392](8610,12741](6430,8610](4487,6430][0,4487]

Spatial Distribution of Total Employment, 2004

Общая занятость, 2004 г.

15

(12741,1038392](8610,12741](6430,8610](4487,6430][0,4487]

Spatial Distribution of Total Employment, 2005

Общая занятость, 2005 г.

16

Характеристики фирм

  Машиностроение Высокотехнолог.

  Крупные Мелкие Крупные Мелкие

Городские 87% 89% 90% 94%

Частные 86% 98% 62% 97%

Иностранные 3% 1% 2% 2%

17

(4,267](2,4](1,2][1,1]No data

Machinery firms, 2001

18

(1064.9412,748427.32](138,1064.9412](26,138][1,26]No data

Machinery firms employment, 2001

19

(1.9471658,4.7943321](1.6162108,1.9471658](1.1278914,1.6162108][-1.2587083,1.1278914]No data

Productivity of machinery firms, 2001

20

(4,339](2,4](1,2][1,1]No data

Machinery firms, 2007

21

(728.29473,606698.14](100,728.29473](14,100][1,14]No data

Machinery firms employment, 2007

22

(2.6151325,4.1351442](2.2855723,2.6151325](1.9171818,2.2855723][-.19038196,1.9171818]No data

Productivity of machinery firms, 2007

23

(1.9471658,4.7943321](1.6162108,1.9471658](1.1278914,1.6162108][-1.2587083,1.1278914]No data

Productivity of machinery firms, 2001

24

Измерение общего эффекта

• Количество предприятий в отрасли• Занятость• Выпуск

25

Основные результаты

• Машиностроение: удвоение числа конкурентов или занятости6-7% рост производительности

• Высокие технологии:удвоение числа конкурентов или занятости11-14% рост производительности

26

Основные результаты

• Частные предприятия «быстрее реагируют»

• Иностранные фирмы «еще быстрее»• Бывшие настоящие государственные

«не успевают» и «не понимают выгод»

27

Основные резульаты

• В городах с более медленным обновлением основных фондов:«аммортизационный налог»:Производительность нижеЭффект «плохих соседей»

28

Выводы, рекоммендации

• Повышать качество Общей бизнес-средыЧеловеческого потенциала (!!!)Инвестиционной привлекательности

29

Выводы, рекоммендации

• Точечные преференции не работают• Технопарки и искуственные кластеры

только проедают средства• Нет смысла вкладывать в древние

отрасли там, где «точка невозврата» пройдена

30

Follow me!

www.kse.org.ua

https://www.facebook.com/vvakhitov