diplomado en extensión de inteligencia de clientes y big data

“Maximizando la información de clientes en las organizaciones”

unegocios.uchile.cl

Diplomado en extensión de Inteligencia de Clientes

y Big Data

LOS LÍDERES NO CREAN SEGUIDORES, CREAN MÁS LÍDERES.

TOM PETERS

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Diplomado de extensión en Inteligencia de Clientes y Big Data

Ventajas y Beneficios de Estudiar en Unegocios

Serás un estudiante UChile

Contarás con profesores y académicos expertos en sus áreas

Si eres ex alumno UChile, accederás a descuentos preferenciales en tus próximos Diplomados y Cursos Unegocios

Tendrás acceso a la bolsa de trabajo

Recibirás invitaciones a charlas y eventos gratuitos de Unegocios

En caso que sea necesario, podrás postergar uno o más cursos y retomarlos en las próximas dos versiones del Diplomado

Accederás a la plataforma de gestión docente, donde tendrás disponible la bibliografía y materiales necesarios para apoyar tus estudios

Aprenderás con metodologías innovadoras en tus cursos, que permitirán vincular tus aprendizajes con tu quehacer laboral

Al finalizar tu Diplomado, te entregaremos tu diploma en una ceremonia solemne en la Facultad de Economía y Negocios, a la cual podrás asistir con un(a) invitado(a)

Unegocios tiene como misión proveer soluciones educativas a ejecutivos y organizaciones latinoamericanas para que maximicen el capital humano involucrado en sus actividades profesionales y de negocios, incrementando así su aportación de valor al entorno en el largo plazo.

Aspira a posicionarse como una opción relevante para transformar a organizaciones y los ejecutivos que se desempeñan en ellas, a través de una formación y capacitación aplicada y de excelencia, diseñada para un alto impacto y generación de valor.

UNEGOCIOSFACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS UNIVERSIDAD DE CHILE

“NUEVE DE CADA DIEZ EJECUTIVOS QUE HAN CURSADO NUESTROS DIPLOMADOS NOS RECOMIENDAN”.

Cada uno de nuestros programas de estudio está cuidadosamente diseñado para abordar las temáticas relevantes que demanda el mercado laboral actual.

Buscamos, por medio de potentes sesiones de aprendizaje en nuestras aulas, entregar las herramientas clave para la mejora del desempeño laboral.

Nuestras clases 100% presenciales, te permiten:

• Aprender de la experiencia: Profesores con alta vinculación empresarial, líderes en sus materias e industrias.

• Clases aplicadas: Uso de casos, ejemplos y situaciones reales.

• Redes de trabajo: Discusión y desarrollo de proyectos en grupos de ejecutivos.

• Propuesta educativa: 100% aprendizaje de otros y con otros.

Germán Arrate PintoDirector Unegocios

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Orientación del Programa

Este programa te prepara para

Objetivos del programa

• Desarrollar en los alumnos la comprensión de como los grandes volúmenes de información de clientes que se acumulan en las organizaciones (Internas y externas), pueden ser transformadas en valor a través de técnicas de integración, análisis y modelamiento de datos.

• Generar las capacidades para potenciar la gestión comercial de una organización, desde desarrollar la capacidad de identificar y modelar las necesidades de los clientes y sus ciclos de vida, desarrollando las estrategias de relacionamiento a través de un contexto de omnicanalidad.

• Desarrollar las distinciones de como los conceptos de Data Science, Big Data, Open Data y Marketing Digital son parte de las herramientas existentes para potenciar y sistematizar el conocimiento de los clientes.

• Incorporar dentro de las distinciones, como este proceso de utilización de grandes volúmenes de datos se da en un contexto de Transformación digital en las organizaciones.

• Este Diplomado está orientado profesionales que buscan entender en un contexto de creciente aumento en la cantidad y tipos de fuentes de información disponibles en las organizaciones, como es posible transformarlas por medio de técnicas de Data Science y comportamiento del consumidor, en nuevas oportunidades de creación de valor para sus actuales y potenciales clientes.

• Entender como maximizar el uso de las fuentes de información del cliente tanto internas (transaccionales, actitudinales y sociodemográficas) como externas (redes sociales y publica disponible) y como es posible su administración e integración

• Generar una comprensión holística del cliente y como desde la identificación de sus necesidades, es posible potenciar y diseñar la gestión comercial directa de la organización

• Potenciar las capacidades para certificar las habilidades de modelamiento comercial (Data Mining orientados a soluciones de negocios) en cursos complementarios

CÁTEDRAS& CUERPOACADÉMICO

INTRODUCCIÓN (3 HRS)

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2COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y ECONOMÍA CONDUCTUAL (19 HRS)

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Desarrollar una visión global de los conceptos de Inteligencia de Clientes y Big Data, identificar cuál es su objetivo al interior de las organizaciones y cuáles son las disciplinas que lo abordan, todo esto a través del uso de ejemplos que dan cuenta del marco de acción de estas disciplinas y del Diplomado.

Identificar los distintos aspectos epistemológicos, biológicos y psicosociales que condicionan la respuesta de un consumidor, frente a las estimulaciones que recibe del mercado y generar la capacidad del alumno de identificar y observar desde distintos paradigmas el comportamiento del consumidor.

Generar capacidades de interpretar, observar, escuchar y triangular la información del cliente. Estudiar las últimas tendencias en investigación de mercado y medios e investigar fuentes de datos internas y externas, identificando metodologías y técnicas para el levantamiento de información.

- Presentar los objetivos del diplomado y los contenidos de los distintos módulos y como se relacionan.

- Mostrar el programa de actividades del diplomado y las reglas sobre las cuales serán evaluados los alumnos, como las fechas de las pruebas y trabajos.

- Fundamentos epistemológicos para comprender el consumo. - Bases neurocientíficas del comportamiento. - Procesos psicológicos: Percepción, emociones, motivación, memoria y aprendizaje. - Psicología social: Actitudes, influencia de grupos y formación de impresiones. - Acto de consumo: ¿Por qué consumimos? Drivers y Proceso. - Elementos socioculturales del consumo: Postmodernidad, estilos de vida y segmentos de consumo.

- Economía conductual. - Taller de Epistemología personal.

- Rol de la información en la toma de decisiones. - Fuentes de información. - Fundamentos, características y técnicas de la metodología cualitativa y cuantitativa. - Teoría de la medición y diseño de instrumentos. - Diseño experimentales. - Muestreo y análisis estadístico. - Taller de Sistemas de información Geográfica.

PRODUCCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS (19 HRS)

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BIG DATA Y DATAMINING (15 HRS)

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5LABORATORIO DE MODELAMIENTO DE DATOS (18 HRS)

6TALLER DE TÉCNICAS AVANZADAS DE MODELAMIENTO (9 HRS)

Profundizar en las técnicas de modelamiento de datos, incorporando elementos necesarios para que el resultado sea eficiente con los fines comerciales planteados como objetivos.

Identificar el potencial existente en el análisis y modelamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) existentes en distintas bases; distinguir los elementos determinantes en el éxito del proyecto de BI (Business Intelligence); adquirir as competencias para interactuar adecuadamente con consultores externos en el contexto de Big Data y Data Mining.

Aplicar técnicas y conceptos aprendidos en el módulo teórico, en la resolución de problemas de Data Mining y Text Mining (para exploración en redes sociales), utilizando un software especialmente diseñado para este fin.

- Introducción al Big Data y Data Mining. - Técnicas y conceptos. - Proceso y descripción KDD. - Arquitectura de Big Data.

- Resolución de problemas predictivos de clasificación y regresión. - Resolución de problemas de segmentación. - Resolución de problemas de text mining. - Análisis de resultados y elección del mejor modelo. - Evaluar las distintas herramientas disponibles en el mercado.

- Técnicas de diseño y construcción de tablones de modelamiento. - Establecer tiempos de anticipación para la predicción realizada por tipo de modelo.

- Técnicas para manejar estacionalidad y temporalidad de las dimensiones a incluir en el modelamiento.

- Profundización en el desarrollo de modelos predictivos más utilizados comercialmente en las empresas (Fuga, Cruce de Producto y Fraude).

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TALLER DE VISUALIZACIÓN DE DATOS (12 HRS)

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ESTRATEGIA DE RELACIONAMIENTO Y MARKETING DIGITAL (19 HRS)

TRANSFORMACIÓN DIGITAL E INNOVACIÓN(19 HRS)

Diseñar una estrategia de relacionamiento entre una empresa y sus clientes, determinando cuáles son las fuentes de información disponibles; cómo identificar distintas necesidades y cómo integrar experiencias y conocimientos adquiridos en los módulos anteriores, para llegar a una oferta de valor concreta.

Aplicar conceptos de Innovación y Transformación digital, cada vez más relevantes en el mundo actual. Utilizando teoría y práctica, aprenderemos a identificar oportunidades de alto valor, generar soluciones, armar modelos de negocio, presentar resultados del producto o servicio que desarrollen durante la clase, entre otros temas. Lo que buscamos finalmente es que este curso - utilizando lo aprendido a través del Diplomado y nuevas metodologías – le permita principalmente a aquellos alumnos que pongan entusiasmo y ganas, hacer propia la base de conceptos para sí en sus propios emprendimientos o dentro de la organización donde trabajan.

- Estructura del relacionamiento cliente/empresa. - Qué se entiende por CRM y Social CRM. - Introducción al Marketing Digital e inserción en la estrategia de relacionamiento. - Identificación de clientes. - Diferenciación de clientes. - Interacción con los clientes. - Personalización (Customización) de la oferta a clientes.

- Conceptos transformación digital y su impacto en los negocios actuales. - Conceptos innovación y ejemplos prácticos. - Interconexión de la innovación con la transformación digital. - Metodologías de generación de desafíos y de soluciones (brainstorming). - Modelos de negocio (LEAN Canvas y Business Model Navigator).

Aprovechando la gran capacidad humana para identificar y extraer patrones a partir de imágenes, la visualización de datos se ha transformado en una disciplina fundamental para la optimización de procesos propios de la minería de datos, destacándose su uso en tres diferentes niveles: comprensión de la data, análisis, y comunicación de los hallazgos.

- Los principales fundamentos que permiten describir al ser humano como una completa máquina visual.

- Identificar los elementos que componen la caja de herramientas del visualizador (tipo de gráfico, color, forma, texto).

- Identificar técnicas de exploración y análisis visual en situaciones reales. - Análisis de los efectos de distintas visualizaciones sobre diferentes perfiles de usuarios.

CUERPOACADÉMICO


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Juan Pablo Forno Mariani (Director)Ingeniero Comercial, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile. Magíster en Conducta del Consumidor, Universidad Adolfo Ibáñez, Chile.

Posee experiencia en cargos ejecutivos y como consultor en empresas de telecomunicaciones y banca. Se ha especializado en implementación y desarrollo de proyectos de data mining, gestión del conocimiento y estrategias de relacionamiento con clientes.

Marco Antonio Campos GutiérrezPsicólogo, Universidad Central, Chile. Magíster en Asentamientos Humanos y Medio ambiente, Pontificia Universidad Católica de Chile, Chile.

Docente e investigador, ha participado como expositor y organizador de congresos y seminarios relacionados con la especialidad clínica y medioambiental en Chile y en el extranjero.

Es fundador y presidente de la Fundación Vínculos y autor de publicaciones en el área del aprendizaje, la psiconeuroinmunología y los asentamientos humanos.

Iván Gezan PachecoIngeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile. MBA, University of Michigan, U.S.A.

Se ha desempeñado como asesor y consultor de negocios en proyectos de innovación, nuevos negocios, emprendimiento, definición de estrategias comerciales y rediseños de procesos y organizaciones, tanto en Chile como en el extranjero.

José Antonio Lipari AriasIngeniero Civil Industrial, Universidad de Chile, Chile.

Se ha desempeñado en industrias de telecomunicaciones, banca, retail, servicios básicos, salud y educación, desarrollando modelos predictivos y de segmentación de clientes, utilizando técnicas de data mining y optimización, con un enfoque de entendimiento y anticipación de las necesidades del cliente.

Cristián Munita VarasPsicólogo, Universidad Central de Chile, Chile

Diplomado en Dirección de servicios, Universidad Adolfo Ibáñez , Chile. MBA, Universidad de Chile, Chile.

Con más de 15 años de experiencia laboral en Investigación de Mercado y Análisis de Datos. Su trayectoria profesional se desarrolló en distintas empresas de investigación de mercados y como responsable del área de Conocimiento de Clientes en una importante empresa de telecomunicaciones del país. Actualmente es Socio y director ejecutivo de Chileporcientos consultora de Análisis de datos e inteligencia territorial.

CUERPOACADÉMICO


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Camilo Muñoz SilvaIngeniero Civil en Informática y Magíster en Ingeniería Informática Universidad de Santiago de Chile.

Ha centrado su carrera en el análisis, diseño y desarrollo web, destacándose como ingeniero en desarrollo y analista de data mining en una reconocida empresa de rentabilidad de información. Cuenta también con experiencia docente en temáticas relacionadas a los fundamentos de programación y estructura y organización de computadores.

Sebastián Soto VeraProfesor de Educación Media en Artes Musicales, Universidad Católica, Chile. Diplomado en Inteligencia de Clientes y Data Mining , Universidad de Chile, Chile. Magíster en Evaluación Educacional , Universidad de Playa Ancha, Chile.

Durante su carrera se ha desarrollado en variados puestos asociados al levantamiento, análisis y comunicación de datos para diversos sectores e industrias. Sus principales fortalezas se encuentran en procedimientos de recolección, curatoría, limpieza y visualización de datos.


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“Nuestro Diploma está orientado a generar oportunidades de creación de valor en las organizaciones a través de un entendimiento de como la creciente acumulación de las distintas fuentes de información existentes, pueden ser transformadas a través distintas metodologías de Data Science (entre ellas Big Data) en conocimiento útil y sistemático para potenciar la gestión con los clientes”.

Juan Pablo Forno MarianiDirector Académico Diplomado de Inteligencia de Clientes y Big Data.

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Información General

*De manera excepcional, se podrán efectuar clases días de semana, diferentes a los programados, por eventualidades de fuerza mayor, las que serán informadas por la Universidad con la debida anticipación.

*Programa en doble modalidad: debido a la situación sanitaria, es probable que este programa comience en un formato virtual con el profesor en vivo, y una vez que sea posible realizar clases presenciales, podrás optar a continuar en un formato virtual o bien retomar clases presenciales de acuerdo a la comodidad y situación de cada estudiante, siempre y cuando se den todas las condiciones necesarias para ello.

*Comprensión de lectura en inglés, ya que pueden ser entregada bibliografía obligatoria y/o complementaria en este idioma.

*Las clases se realizan en la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad de Chile, ubicada en Diagonal Paraguay 257. Cambios en el lugar de realización, se avisarán con la debida antelación por nuestro Equipo del Centro de Desarrollo Gerencial.

Medios de pagoTarjeta de Crédito (Hasta 18 cuotas sin interés)

Cheques (consultar disponibilidad)

Transferencia bancaria (Por el total)

Vale Vista bancario / Depósito cuenta corriente (Por el total)

Antecedentes de postulación:Formulario de postulación en página web unegocios.uchile.cl

Antecedentes Adicionales que pueda requerir el Director Académico del Programa.

Antecedentes de Matrícula

Fotografía Digital (peso máximo 5 M).

Certificado de Estudios.

VALOR: 120 UF

HORAS: 133

Horario: Lunes y Miércoles 18:30 a 21:30 hrs. 4 Sábados de 09:30 a

13:30hrs. (20/11-11/12-02/04-07/05). Clases excepcional mente jueves 18/11.

FECHAS: Inicio: 08-11-21 Termino: 23/05/22


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CONTACTOSimón Garín Villa

e-mail: [email protected]

Teléfono: (56) 22 9783623

Diagonal Paraguay 257, Torre 26, Piso 9, of. 903

Horario continuado de lunes a jueves de

09:30 a 18:30 hrs. y viernes de 09:30 a

16:30 hrs.

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