dig or bury
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Presentazione sui Recommender System nel web 2.0TRANSCRIPT
Presentazione dei Social Recommenderpiù interessanti del web
CdL Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione - Web 2.0
Rinaldo de Palma - Simone de Santis - Carlo Banfo
L’obbiettivo
CdL Magistrale in Teoria e Tecnologia della Comunicazione - Web 2.0
Rinaldo de Palma - Simone de Santis - Carlo Banfo
Studiare approfonditamente i R e c o m m e n d e r S y s t e m e la
loro evoluzione
Analizzare i S o c ia l R e c o m m e n d e r più interessanti del web
. .w w w c ia o it
. .w w w d o o y o o it
. .w w w b o o k e r a n g it
I Recommender System
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I R e c o m m e n d e r S y s t e m hanno lo scopo di
fornire suggerimenti agli utenti per la scelta di prodotti
(items) contenuti in un catalogo.
In particolare elaborano raccomandazioni personalizzate in
base al profilo dell’utente
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User Modelling
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I R e c o m m e n d e r S y s t e m basano le proprie
raccomandazioni sul profilo utente
Ogni RS adotta un proprio U s e r M o d e l
Le informazioni di ogni utente vengono
p a r a m e t r iz z a t e e confrontate con quelle degli
itemsRinaldo de Palma - Simone de Santis - Carlo Banfo
Gli algoritmi di matching costituiscono il “core” delle tecniche di
raccomandazione:
- C o n t e n t b a s e d (basata sulle caratteristiche degli item)
-U t il it y b a s e d (basati sull’utilità che un oggetto ha per un utente)
-K n o w le g d e b a s e d (basata sui bisogni e interessi dell’utente)
C o lla b o r a t iv e F ilt e r in g (basata sulla collaborazione degli utenti)
Queste tecniche vengono spesso sintetizzate in R e c o m m e n d e r
S y s t e m Ib r id i
Algoritmi di matching
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Questi algoritmi basano le loro raccomandazioni sul risultato del m a t c h in g
tra le informazioni del p r o f i lo u t e n t e e le c a r a t t e r is t ic h e degli
items
P r o b le m i
Difficoltà nella p a r a m e t r iz z a z io n e di materiale multimediale
R a c c o m a n d a z io n i s im il i per lo stesso utente
N e w u s e r p r o b le m
Content-based
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Questi algoritmi basano le loro raccomandazioni sul r a t in g proposto da altri
utenti
Questo algoritmo individua gli u t e n t i tra loro s im il i
I siti che adottano questa tecnica si affidano al b u o n s e n s o degli utenti
P r o b le m i
- S t a r t u p p r o b le m
N e w it e m p r o b le m
N e w u s e r p r o b le m
Collaborative filtering
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Evoluzione degli RS
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R e c o m m e n d e r S y s t e m
nel 1 .0w e b
Content-based
Matching tra profilo utente e items
Nessuna interazione sistema-utente
Catalogo di items limitato
R e c o m m e n d e r S y s t e m
nel 2 .0w e b
Collaborative filtering
Raccomandazioni basate sul rating
Grande interazione sistema-utente
Catalogo di items potenzialmente
illimitato
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Evoluzione degli RS
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R e c o m m e n d e r S y s t e m
nel w e b 1 .0
Rinaldo de Palma - Simone de Santis - Carlo Banfo
Evoluzione degli RS
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R e c o m m e n d e r S y s t e m
nel w e b 2 .0
S o c ia l
R e c o m m e n d e r
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ciao.it
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Ciao è una c o m m u n it y o n lin e costituita da diversi m ilio n i di iscritti che scrivono opinioni e
valutano m ilio n i di prodotti e servizi a beneficio di altri consumatori
Ciao è g r a t u it o , anzi è possibile ,g u a d a g n a r e ed è m u lt i l in g u a
Ciao è visitato da più di 3 8 m ilio n i di utente ogni mese
Ciao è il punto di riferimento per lo s h o p p in g in Europa
Fonte www.ciao.it
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ciao.it
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Ciao è stato acquistato dalla M ic r o s o f t nel 2008 ed è stato collegato a .B in g c o m ,
MS N ed H o t m a il
Questo ha permesso un incremento esponenziale delle visite
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ciao.it
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Con ciao è possibile g u a d a g n a r e esprimendo opinioni sui prodotti in catalogo.
Ogni opinione viene g iu d ic a t a dagli utenti e se il giudizio è positivo ciao.it paga l’inserzionista
Ta r if f e d i r e m u n e r a z io n e
0.5 centesimi (Remunerazione 1)1 centesimo (Remunerazione 2)2 centesimi (Remunerazione 3)
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ciao.it pro e contro
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• Strumento molto utile per lo shopping
• Catalogo e community molto vasti
• Possibilità di guadagnare• Possibilità di confrontare le
proprie opinioni con altri utenti• Account per negozianti
• Gli utenti comuni non possono inserire nuovi prodotti
• Interazione tra gli utenti limitata• Guadagno tendente allo zero
dooyoo.it
Dooyoo è un portale europeo incentrato sul business.
Si considera una Community online per persone che vogliono fare un acquisto consapevole. I membri pubblicano opinioni con il
racconto della loro esperienza su prodotti e servizi. Queste opinioni vengono a loro volta valutate dagli altri utenti, permettendo così di trovare immediatamente l'opinione migliore per il prodotto/servizio
cercato.
Ogni utente possiede una pagina personale dalla quale può controllare il proprio account.
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dooyoo.it
Dooyoo guadagna sia attraverso la pubblicità online sia attraverso i contratti di partenariato che vengono stipulati
con i negozi online. Questi negozi Partner, vengono visualizzati nel motore di comparazione prezzi sempre secondo il principio della casualità, e i loro proprietari
devono anche accettare di essere recensiti o di ricevere le opinioni dei membri iscritti.
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dooyoo.it
Anche gli utenti possono guadagnare con il sistema d o o y o o M ig lia :
Inserendo le opinioni si accumulano miglia.Al raggiungimento di 50.000 miglia si riceve un bonus di
50 euro che viene accreditato sul conto corrente dell'utente.
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dooyoo.it - dooyooMiglia
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dooyoo.it – pro e contro
• Ottimo strumento di marketingsia per aziende che per negozi online
• Possibilità per gli utenti di guadagnare tramite il sistema dooyooMiglia
• Utile per confrontare prezzi di negozi online
• Contatto diretto con gli altri utenti
• Poche opinioni per ogni oggetto• Opinioni presenti per pochi
oggetti• Prevalgono opinioni e
valutazioni positive• Il sistema dooyooMiglia può
influenzare l'utilità delle opinioni• Il sistema dooyooMiglia può
influenzare la sincerità delle letture e delle valutazioni
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• Guadagno basato sulla qualità delle inserzioni
• Community molto estesa grazie a Hotmail
• Possibilità di inserire video commenti
• Catalogo molto esteso• Possibilità di commentare i
negozi• Servizi per ricerca di mercato e
partenership
• Guadagno basato sulla quantità delle inserzioni
• Community poco estesa
• Commenti solo testuali
• Catalogo poco esteso• Possibilità di commentare solo i
prodotti
ciao vs dooyoo
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Bookerang.it
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Bookerang, social networkper bibliofili
Bookerang è un social network di lettori che attraverso un profilo possono
mostrare a tutti i libri che posseggono, i libri che desidererebbero leggere, e
scambiarli con altri utenti
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La homepage è semplice ed essenziale; in alto, sotto il logo troviamo l’header dove inserire username e password per accedere alla pagina personale
La vignetta in mezzo alla pagina racchiude le 3 funzioni chiave del social network: “Crea la tua biblioteca” “Ricevi in dono i libri che vuoi leggere” e “Regala libri graditi”
Bookerang, social networkper bibliofili
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L’intento è…
• Quello di favorire una migliore interazione tra lettori, librai ed editori
• I librai aderenti all’iniziativa possono consultare la lista di libri che un utente desidera e proporla a chi vuole fare un regalo
• Gli editori possono tenersi aggiornati sui gusti dei lettori
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Bookerang: come funziona
Il sito permette a chi si iscrive e pubblica un proprio profilo di creare una libreria virtuale di testi che possiede
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Un motore di ricerca consente di cercare i testi per
titolo, autore, editore, codice isbn
Ed aggiungerli alla biblioteca virtuale
oppure alla wishlist
Bookerang: come funziona
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Lista dei desideri
• La wishlist dà la possibilità ad amici e librerie di conoscere i libri che desideriamo
• Gli editori hanno uno strumento in più per valutare il mercato
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Ogni libro presente nella propria biblioteca può essere recensito, taggato, valutato.
Molto interessante è lo strumento “Aggiungi le tue foto citazioni”
Scheda libro
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Si possono pubblicare le immagini dei testi che desideriamo citare e condividere con gli amici o i gruppi a cui partecipiamo
Foto citazioni
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I gruppi
Per ogni libro viene indicato chi lo possiede nella propria biblioteca, ed i gruppi fanno sì che persone che amano lo stesso libro ma non si conoscono possano condividere le loro scelte e creare una libreria di gruppo
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Cerca o invita amici
Si possono cercare persone e conoscenti da inserire negli amici
Ed invitare nostri amici ad iscriversi
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Le raccomandazioni
Le raccomandazioni sono puramente collaborative filtering : gli utenti recensiscono e votano i loro libri preferiti ed il sistema si occupa solo di ordinare e mostrare i risultati delle valutazioni
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I libri vengono raggruppati in suddivisi in tre categorie: i più letti, i più votati, i più desiderati
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Libri più letti, più votati e più desiderati
Trova le librerie
Attraverso una Google Map, è possibile trovare sul territorio le librerie convenzionate con Bookerang che possono accedere alle liste degli utenti e controllare se sono iscritti e quali sono i libri che desiderano.
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Il modello di business
Bookerang principalmente guadagna attraverso quattro canali: advertising mirato sull’utenza, commercio (acquisto libri in libreria, no e-commerce) freemium services (per librai), marketing (vendita dati aggregati sulle abitudini di consumo)
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Considerazioni finali
• L’interfaccia grafica molto sobria del sito si addice agli appassionati di libri in cerca di chiarezza.
• Le recensioni e le votazioni fornite dagli utenti sono molto accurate
PRO
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• Alcune funzioni di upload sono ancora da verificare.
• La biblioteca personale è aggiornabile solo aggiungendo libri da un catalogo online. Sarebbe molto utile consentire agli utenti di aggiungere direttamente libri consentendo la compilazione.
CONTRO
Considerazioni finali
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Grazie per l’attenzione!