article scientifique transport intermodal à court distance
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Analyse des variables de choix de mode dans le transport intermodal
à courte distance
Faculté des Sciences et Techniques SettatUniversité Hassan 1er
Cycle d’Ingénieur : Logistique & Transport
Présenté Par :• Ayoub MOHSINI• Nadia EL SAMRI
Encadré par:M. MABROUKI Charif
Complexité de services d de transport intermodal
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IntroductionRevue de
littérature
Modèle de
simulation
0
Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Multitudes d’obstacles externes
absence participation politique
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IntroductionRevue de
littérature
Modèle de
simulation
0
Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Longue Distance
Courte Distance
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IntroductionRevue de
littérature
Modèle de
simulation
0
Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Développé initialement pour la modélisation du transport de passagers, est été largement adaptés avec succès au modèle de transport de marchandises.
1.Modélisation du transport de marchandises
La production La distribution des déplacements
le choix du mode L’affectation du voyage
• Estimer la quantité de marchandises produite et consommée.
• Utilise des données historiques pour l’extrapoler des valeurs futures.
• Détermine le flux de marchandises entre chaque paire de zones.
• Présenter une Matrice d'Origine-Destination
• Allouer les flux de marchandises aux services de transport disponibles.
• Allouer des voyages de véhicules aux services de transport .
La structure se compose
0Revue de littérature
Modèle de
simulation
0
Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
2. Modélisation basée sur l'agent
Un outil de micro-simulation
Tout système est constitué d'un ensemble d'entités (agents) qui interagissent entre elles
Représente le comportement des acteurs dans un environnement donné
1
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0Revue de littérature
Modèle de
simulation
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
3. Variables de choix de mode
0Revue de littérature
Modèle de
simulation
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Consiste à comprendre le processus de choix des modes de transport.
1. Identifier six attributs clés de choix de mode: le taux de fret, la fiabilité, le temps de transit, la sécurité, les considérations du marché des expéditeurs et les considérations du transporteur.
2. Classer les attributs .
3. Evaluer la pertinence de ces variables et monter que certaines facteurs tels que le prix, le temps de transit sont plus pertinents que les autres.
1. Les expéditeurs transmettent une certaine quantité de conteneurs sur une période de temps entre une origine et multiple destination.
2. Les décideurs
Expéditeur
TransporteurTransitaire
0Modèle de simulation
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
3/ Support : Plusieurs acteurs de Transport Routier, un seul acteur de transport ferroviaire.
4/ La tarification de transport : (Routier en fonction de distance, ferroviaire à prix fixe)
0Modèle de simulation
0
Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
0Modèle de simulation
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Le modèle a été structuré sous la forme de deux couches interdépendants et Le niveau administratif englobe, les enquêtes, la commande ou de réservation. Les agents dans la couche administrative ont des fonctions cognitives, sont les buts et la recherche sont des décideurs indépendants
La couche physique ; comprend les activités menées au cours du transport physique du fret, tels que le transport et la manutention. ; les agents de la couche de marché sont non cognitive (par exemple, des véhicules), contrôlée par des agents situés à l'intérieur de la couche précédente.
N.B : La performance des transporteurs et des services est surveillée en continu
Structure de Modèle
Couche Administrative
Couche physique
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
L’expéditeur Transitaire
Transport Ferroviaire
TransportRoutier
Destination
0Modèle de simulation
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Environnement• propriétés physiques des récipients (tels que la taille, le poids ou le volume).• les propriétés technologiques des véhicules (tels que la capacité ou la
vitesse).• les caractéristiques géographiques de la région dans question (comme la
distance).
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
La validation du modèleLa difficulté dans la validation des modèles réside dans
• Un comportement inattendu de la part de agents.
• L’absence d’une structure formelle
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
Etude de cas
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Cas d’étude Analyse des résultats
Conclusion
La demande est un facteur important aux services intermodaux, une augmentation de la demande entraîne un gain de compétitivité de:• 15% pour les services intermodaux • Moins de 10% sur les routes les plus courte
Analyse des résultats
0Conclusion
1. Prix
les services routiers
le transport
intermodal
indépendant de la demande
dépend du facteur de charge du train, qui dépend à son tour de la demande
Prix par Conteneur
Le transport intermodal > le transport routierL’intermodal présentent une sensibilité élevée avec un comportement mixte
Analyse des résultats
0Conclusion
2. Temps de transit
Ceci est essentiellement dû à la capacité limitée des services ferroviaires.
Analyse des résultats
0Conclusion
3. Fiabilité
La fiabilité des services routiers est déterminée par la productivité du port, car le modèle fonctionne avec l'hypothèse d'une disponibilité illimitée des camions
déterminée par la capacité limitée des services ferroviaires.
;
Analyse des résultats
0Conclusion
4. La flexibilité
Les services routiers une flexibilité presque constante
En raison de la disponibilité illimitée des camions;
Les services intermodaux une flexibilité décroissante
Les services ferroviaires ont une capacité fixe et des plages horaires fixes à respecter
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Conclusion
Les résultats de la simulation montrent un net avantage pour le transport routier. Le transport intermodal ne surpasse que le transport routier dans la variable prix. Il existe probablement une lacune dans la littérature concernant les facteurs pertinents et les variables de choix de mode dans les services de transport à courte distance. d’ou la nécessité de faire recherches supplémentaires sur les facteurs de réussite et les variables de choix de mode dans les services intermodaux à courte distance.
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Merci