silabo de estadistica para la carrera de sistemas
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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTONOMA DE LOS ANDES
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMA
SILABO 2015 – I SEMESTRE
1. DATOS INFORMATIVOS 1.1. Asignatura 1.2. Código 1.3. Grupo 1.4. Eje formación 1.5. Semestre 1.6. Periodo Académico 1.7. Créditos 1.8. Total horas
1.8.1. Teoría 1.8.2. Práctica
1.9. Total horas semanales 1.10. Naturaleza 1.11. Pre-requisitos 1.12. Co-requisitos
1.13. Docente (s) Responsable (s) 1.13.1. Grado 1.13.2. Post Grado 1.13.3. Correo electrónico 1.13.4. Plataforma moodle 1.13.5. Acompañamiento 1.13.6. Escenarios Aprendizaje
: Estadística : SIS03E : : : Nivel III : Abril – Septiembre 2015 : 5 : 80 : 2.5 créditos : 2.5 créditos : 4 : : Matemática I y Matemática II : Programación II, Programación visual II, Arquitectura de Computadores, Sistemas Operativos, Inglés II
: Darwyn Tinitana Villalta : Ingeniero Agropecuario : Especialista en nutrición animal : dativi2009@hotmail.com : : : Áulico, virtual y real
2. DESCRIPCION Y FUNDAMENTACION DE LA ASIGNATURA
La asignatura busca interiorizar los conceptos básicos y técnicas estadísticas
adecuadas que permitan al estudiante resolver problemas de recolección,
organización, presentación e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos;
además hacer énfasis en la aplicación de los métodos para obtener inferencias para
poblaciones a partir de datos muestrales, usando la teoría de probabilidad y
pruebas de hipótesis, desarrollando su capacidad de razonamiento y análisis, para
una correcta toma de decisiones.
3. OBJETIVO GENERAL
DETERMINAR el aporte de la estadística en la toma de decisiones inteligentes y bien documentadas en las diferentes áreas de la investigación científica. APLICAR las formas de organizar y manejar un conjunto grande de datos, para lograr una interpretación visual rápida de la información. ANALIZAR y CALCULAR las diversas medidas de centralización y dispersión para datos agrupados y no agrupados. ANALIZAR las formas como se puede reducir el riesgo en el proceso de toma de decisiones al establecer la posibilidad o probabilidad de eventos futuros. FORMULAR y COMPROBAR pruebas de hipótesis concernientes a una y dos poblaciones
4. METODOS Y ESTRATEGIAS
4.1. Método
El método general a aplicarse será el ABP (Aprendizaje Basado en Problemas), de tal
modo que el estudiante desarrolle la capacidad para interpretar y evaluar críticamente
la información estadística, apoyados en datos recolectados y/o encontrados en
diversos contextos, incluyendo los encontrados en textos, revistas científicas, en base
de datos de sitios web especializados.
4.2. Estrategia
La estrategia será individual y sobre todo de carácter grupal participativo, crítico y
movilizador.
4.3. Técnicas
Las técnicas será la exposición para la discusión y comunicación de información
estadística. Modelación o abstracción de la realidad y resolución de problemas.
Interpretación de análisis estadísticos generados en programas estadísticos más
usados como Excel, SPSS e InfoStat.
5. PROGRAMACION TEMATICA
UNIDAD I . INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Y TIPO DE MUESTREO COMPETENCIA I : Alcanzar en los alumnos un progresivo apropiamiento de los elementos teórico-práctico de la estadística
SEMANA
CONTENIDOS ESTRATEGIA RECURSOS
RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL
1
Conocer los elementos teórico-
práctico de la Estadística y Tipos de
muestreo
Resumir la información relevante del Capítulo I y II
del texto básico: Probabilidad y estadística
para ingeniería de Nieves y Domínguez
Desplegar la capacidad para valorar y analizar la
importancia de la estadística y su aplicación en la carreara de sistemas
Lectura previa Resumen
Exposición Discusión
Texto referente Internet
Apropiarse de los
fundamentos teóricos, para la aplicación de la
estadística en casos prácticos
2
Definir la aplicación de la estadística, y la
terminología utilizada
Analizar la terminología estadística mediante la revisión de ejemplos,
actividades y problemas expuestos en el Capítulo III
del texto base y en sitio web DALS
Esforzarse para la comprensión de la
terminología estadística y su aplicación.
Revisión Análisis.
Discusión
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Comprender la aplicación
de la estadística y su terminología en diferentes
casos prácticos
UNIDAD II. DESCRIPCION DE LOS CONJUNTOS DE DATOS COMPETENCIA II : Elaboración Tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas, a partir de datos muestrales
3
Aplicar herramientas estadísticas para
resumir datos
Construir tablas de distribución de frecuencia y representaciones gráficas.
Aceptar que los datos por si solos, no dicen nada, lo
importante es su interpretación
Exposición Discusión formativa
Resolución de problemas
Texto referente Programa
estadístico SPSS
Resumir datos muestrales y poblacionales mediante
tablas de frecuencias y representaciones gráficas
4
Aplicar herramientas estadísticas para
describir un conjunto de datos
Analizar tablas de contingencia para describir la ocurrencia conjunta de
eventos
Practicar el análisis de los eventos de ocurrencia conjunta expuestas de
una tabla de contingencia
Exposición Discusión formativa
Resolución de problemas
Texto referente Programa
estadístico SPSS
Diseñar e interpretar tablas de contingencia
UNIDAD III. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DE DISPERSION COMPETENCIA III: Calcular medidas que describan a la población o a una muestra
5
Describir a una población usando
medidas de tendencia Central
Calcular medidas de tendencia central para describir una población
Esforzarse para la comprensión del uso de
las medidas de tendencia Central para describir una
población
Exposición Discusión formativa
Resolución de problemas
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Programas estadísticos:
Excel, InfoStat y SPSS
Interpretar, corridas estadísticas generadas en Excel, InfoStat y SPSS
6
Describir a una población usando
medidas de dispersión o de
variabilidad
Calcular medidas de variabilidad para describir
una población
Esforzarse para la comprensión del uso de
las medidas de variabilidad para describir
una población
Exposición Discusión formativa
Resolución de
problemas
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Programas estadísticos:
Excel, InfoStat y SPSS
Generar e interpretar, corridas estadísticas realizadas en Excel,
InfoStat y SPSS
UNIDAD IV. PRINCIPIOS DE PROBABILIDAD COMPETENCIA IV: Resolver problemas de situaciones en que se requieran el uso de la probabilidad
7
Conocer los
principios de la teoría de
probabilidad y su importancia en la
toma de decisiones
Analiza teoría y axiomas de probabilidad
Habituarse al análisis crítico de los
planteamientos probabilísticos
Exposición Discusión formativa
Resolución de problemas
Texto referente
Resolver problemas de situaciones en las que se
requiere el uso de las probabilidades
8
Conocer la aplicación de las tablas de probabilidad y
Teorema de Bayes
Analizar tablas probabilidad condicional y
conjunta y aplicar el teorema de Bayes para
eventos sucesivos
Habituarse al análisis crítico de los
planteamientos probabilísticos
Exposición Discusión formativa
Resolución de problemas
Texto referente
Resolver problemas de
situaciones en las que se requiere el uso de las
probabilidades
UNIDAD V. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD COMPETENCIA V: Describir las características y calcular las probabilidades utilizando las distribuciones de probabilidad
9
Distinguir distribuciones de
probabilidad discretas
Analizar distribuciones de probabilidad discretas:
Binomial, Poisson e Hipergeométrica
Habituarse al uso de las distribuciones de
probabilidad en la toma de decisiones
Exposición Discusión Formativa
Resolución de problemas
Texto referente
Internet: http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Calcular y aplicar las distribuciones de
probabilidad en la toma de decisiones
10
Conocer las distribuciones de
probabilidad continuas
Analizar la distribución de probabilidad Normal
Esforzarse por desarrollar los fundamentos teóricos
y prácticos de la distribución normal en la
inferencia estadística
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Desarrollar los modelos matemáticos estadísticos, basados en la distribución
normal
UNIDAD VI. ESTIMACION DE PARÁMETROS Y PRUEBA DE HIPÓTESIS
COMPETENCIA VI : Estimar parámetros para establecer una hipótesis estadística con una afirmación sobre una población, que puede someterse a prueba al extraer una muestra aleatoria
11
Conocer como se hace una estimación
de la media poblacional
Desarrollar intervalos de confianza para estimar la
media poblacional
Adquirir el hábito de estimar la media de una
población usando intervalos de confianza
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Generar experimentos simples para estimar la media de una población
usando intervalos de confianza
12
Conocer como se hace una estimación
de la proporción poblacional
Desarrollar intervalos de confianza para estimar la proporción poblacional
Adquirir el hábito de estimar la proporción de
una población usando intervalos de confianza
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Generar experimentos simples para estimar la
proporción de una población usando
intervalos de confianza
13 Conocer como determinar el
tamaño de muestra
Calcular el tamaño de muestra adecuado para
estimar la media y la proporción poblacional
Preferir realizar trabajos investigativos determinando
estadísticamente el tamaño de muestra
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Determinar el tamaño de muestra adecuado para estudios cualitativos y
cuantitativos
14 Comprobar hipótesis para para la toma de
decisiones
Plantear hipótesis para pruebas unilaterales y
bilaterales
Preocuparse por el planteamiento correcto de las hipótesis nula y
alternativa
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Plantear hipótesis de
forma adecuada para el proceso de comprobación
15
Inferir los resultados de las pruebas de
hipótesis a la media poblacional
Formular y comprobar hipótesis para estimar la
media poblacional
Valorar la toma de decisiones, basada en la
inferencia estadística
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Plantear hipótesis y
generar experimentos simples, para el control estadístico de la calidad
15
Inferir los resultados de las pruebas de
hipótesis a la proporción poblacional
Formular y comprobar hipótesis para estimar la proporción poblacional
Valorar la toma de decisiones, basada en la
inferencia estadística
Discusión formativa
Resolución de problemas
Modelación
Texto referente Internet:
http://lib.stat.cmu.edu/DASL/
Plantear hipótesis y
generar experimentos simples, para la toma de decisiones empresariales
6. BIBLIOGRAFÍA, TEXTOS Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL
SILABO
HORARIO DE CLASE/LABORATORIO:
Horas / Jornada
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
18:30 – 19:15
19:15 – 20:00
20:15 – 21:00 III SIST III SIST
21:00 – 21:45 III SIST III SIST
21:45 – 22:30
7. EVALUACIÓN
La evaluación se realizará en base al Reglamento de Evaluación de la UNIANDES, en
función al sus niveles de logro y conductas observables de forma permanente. Se
realizará cuatro evaluaciones parciales más un examen final.
La evaluación será diagnóstica, sistémica y sumativa.
Las evaluaciones parciales son de carácter IMPRORROGABLE, por lo que se
invoca a docentes y alumnos a cumplir estrictamente lo estipulado en el
presente documento.
BIBLIOGRAFÍA AUTORTÍTULO DEL
LIBROEDICIÓN
AÑO
PUBLICACIÓN EDITORIAL
N°
EJEMPLARES
BASICANIEVES A,
DOMINGUEZ F.
PROBABILIDAD
Y ESTADISTICA
PARA
INGENIEROS
1 edición 2010 McGraw-Hill 4
LIND D., MARCHAL
W. & WHATEN S.
ESTADISTICA
APLICADA A
LOS NEGOCIOS
15 edición 2012 McGraw-Hill 5
NAVIDI WILLIAM
ESATADISTICA
PARA
INGENIEROS Y
CIENTIFICOS
4 edición 2010 McGraw-Hill 3
COMPLEMENTARIA
Son requisitos para la APROBACIÓN del estudiante:
a. La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. Las
inasistencias superiores al 10% de horas lectivas INHABILITARA al estudiante.
b. La calificación se efectuará mediante el sistema decimal: 0 – 10
c. La escala de valoración será:
9-10 excelente
7-8 satisfactorio
< 7 deficiente
d. La nota mínima aprobatoria será 7 (siete); siendo el medio punto (0.5) de
beneficio para el alumno solamente en el promedio de unidad, examen final y
promedio final.
e. Se dará examen remedial por parcial a todos los alumnos que no llegan al
acumulado de 26 puntos en los cuatro parciales, tendrá un punto equivalente a
los puntos que le faltan para completar los 26 puntos.
f. Se dará examen remedial por final todo alumno que no llega al acumulado de
33 puntos en los cuatros parciales más el examen final, tendrá un puntaje en
base a 10 puntos.
GUÍA PARA LA EVALUACIÓN DEL ESTUDIANTE:
a. Exposición
Desarrollar de forma ordenada, precisa y objetiva las ideas, utilizando un lenguaje
técnico adecuado y específico de la materia.
La exposición debe ser:
Precisa: usar terminología estadística
Claridad: ordenar las ideas, definir los términos estadísticos utilizados y hacer
clasificaciones
Coherencia: utilizar palabras y expresiones que pongan de relieve las relaciones
lógicas entre ideas.
b. Discusión formativa
Presentar el tema
Intercambio formal de idea (dirigido y controlado por el docente)
Reunir información y acumular datos
Discutir a la luz de las evidencia estadísticas
Presentar resultados y conclusiones
c. Aprendizaje Basado en Problemas (ABP)
Definir y contextualizar el problema
Formular hipótesis estadísticas
Obtener datos y/o realizar mediciones experimentales
Comprobar hipótesis
Determinar si existen suficientes evidencias estadísticas para aceptar o
rechazar hipótesis
Toma de decisiones
8. CONTRIBUCION DEL SILABO A LA FORMACION DEL PROFESIONAL
DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA
LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:
El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas nos permite medir la eficiencia
de los modelos Estadísticos en su aplicación con énfasis en la toma de decisiones.
DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS,
CURSOS, TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:
El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los
sílabos de Simulación.
INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES
COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA
INSTITUCIÓN Y LA CARRERA:
El silabo de Estadística para la Carrera de Sistemas está dentro de las básicas
obligatorias.
9. RELACION DEL SILABO CON LOS RESULTADOS DE APRENDIZAJE:
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE GLOBALES
(PROPUESTOS POR EL
CEAACES)
CONTRIBUCIÓN
(ALTA-MEDIA-BAJA)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL
CURSO (REDACTAR UTILIZANDO
VERBOS DE ACCIÓN DE LA
TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE):
A. Alcanzar en los alumnos un
progresivo apropiamiento de los
elementos teórico-práctico de la
Estadística.
ALTA
Motivar al Trabajo en equipo,
la discusión argumentativa al
interior de este, y la escritura
de los resultados y decisiones a
tomar.
B. Determinar un valor numérico
que represente a la muestra en
estudio, este número recibe el
nombre de Centro o Media de
la Distribución porque a su
alrededor se agrupan todos los
demás datos.
ALTA
Determinar un parámetro
como una característica de una
población, por medio de
medidas de tendencia Central
o Medidas de Dispersión.
C. Analizar y Mostrar estrategias
generales de resolución de
problemas, particularizada a los
problemas que tienen que ver
con combinatoria.
ALTA
Aplicar la probabilidad como el
hecho de extraer una muestra
al azar, que sea representativa.
D. Establecer una hipótesis
estadística con una afirmación
sobre una población, que puede
someterse a prueba al extraer
una muestra aleatoria.
ALTA
Recolectar datos de muestra
para producir estadísticas de
muestra para usar esta
información para tomar
decisiones acerca del cual
hicimos la hipótesis
10. RESPONSABLE DE ELABORACION DEL SILABO:
Nombre del Docente Responsable del Sílabo: Darwin Agustín Tinitana V.
Firma del Docente Responsable:
Fecha: 18-05-2015
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