bab iii
Post on 05-Jul-2015
717 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Pengenalan SPSS
BAB III
PENGENALAN SPSS
I. PENDAHULUAN
SPSS for Windows merupakan sebuah program aplikasi yang dirilis pada tahun
1992 dengan kemampuan analisis statistic cukup tinggi serta system manajemen data
pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak
dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasianya.
SPSS yang pertama kali dirilis adalah SPSS/PC+ berbasis teks pada tahun 1984.
Aplikasi ini dapat menggunakan program atau kode eksternal, artinya membutuhkan
software bantu lain berupa editor.
SPSS (Stastistical Package for the Social Science) pada awalnya merupakan
program, computer sosial yang dibuat pertama kali oleh mahasiswa Stanford University
yaitu Norman H. Nie, C Handlai Hull dan Dale H Bent pada tahun 1968 yang
dijalankan dengan computer mainframe. Setelah penerbit terkenal Mc Graw-Hill
menerbitkan user manual SPSS, program tersebut menjadi sangat terkenal.
Seiring dengan perkembangan jenis user untuk proses produksi, riset sains dan
lainya maka SPSS telah berkembang tidak hanya Statistical Package for the Social
Science tetapi menjadi Statistical Product and Service Solution.
SPSS aplikasi berbasis Windows dimulai dari SPPSS 6.0 sampai saat ini SPSS 19.
Untuk memantapkan posisinya sebagai salah satu market leader dalam business
intelligence, SPSS juga menjalin aliasi strategis dengan software house terkemuka
dunia lainya seperti Oracle Corp, Business Object serta Ceres Integrated Solutions.
Setelah merilis versi SPSS 17 pada akhir tahun 2009 SPSS secara resmi diakuisisi
oleh IBM dan nama pun berubah menjadi IBM SPSS. Sekarang SPSS menjadi bagian
dari Business Analytics and Process Optimization dari IBM. Bersamaan dengan itu,
dirilis versi terbaru dari SPSS menjadi PAWS Statistic 18. PAWS adalah kependekan
dari Predictive Analytics Software, yang menunjukan konsistensi dari IBM untuk
mempertahankan kekuatan SPSS sebagai alat predictive analytics software.
II. TUJUAN INSTRUKSIONAL UMUM
Dengan memelajari modul ini mahasiswa diharapkan mampu:
a. Mema
1 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
III. TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS
Dengan memelajari modul ini mahasiswa diharapkan mampu:
a. Memahami pengertian
IV. LANDASAN TEORI
a. Cara Kerja SPSS
Untuk memahami carakerja software SPSS, berikut dikemukakan kaitan antara sara kerja
computer dengan SPSS dalam mengolah data.
1. Komputer
Pada dasarnya computer berfungsi mengolah data menjadi informasi yang berarti.
Data yang akan diolah dimasukan sebagai input, kemudian dengan prosess pengolahan
data oleh computer dihasilkan output yang berupa informasi untuk kegunaan lebih
lanjut.
2. Statistik
Statistik juga mempunyai fungsi mirip dengan computer, yaitu mengolah data dengan
perhitungan statistic tertentu, menjadi informasi yang berarti.
2 Modul Statistika 1
PROSES KOMPUTER
INPUT DATAOUTPUT DATA
PROSES STATISTIKINPUT DATA
OUTPUT DATA
Pengenalan SPSS
3. SPSS
Proses pengolahan data pada SPSS juga mirip dengan kedua proses diatas hanya disini
ada variasi dalam penyajian input dan output data.
Penjelasan Proses Statistik dengan SPSS
a. Data yang akan diproses dimasukan lewat menu DATA EDITOR yang
otomatis muncul di layar SPSS ketika dijalankan.
b. Data yang telah diinput kemudian diproses, juga lewat menu DATA
EDITOR.
c. hasil pengolahan data muncul dilayar (window) yang lain dari SPSS yaitu
VIEWER. Output SPSS bisa berupa teks/tulisan, tabel, atau grafik.
Dengan demikian, dalam SPSS ada berbagai macam Window yang tampil sekaligus
jika memang akan dilakukan berbagai proses diatas. Namun yang pasti harus digunakan
DATA EDITOR sebagai bagian input dan proses data, serta VIEWER yang merupakan
tempat output pengolahan data.
3 Modul Statistika 1
PROSES DENGAN DATA EDIT OUTPUT DATA
dengan VIEWERINPUT DATA dengan DATA EDITOR
Pengenalan SPSS
b. Mengaktifkan Program SPSS 17
Untuk mengaktifkan program SPSS 17, Langkah-langkahnya sebagai berikut
1. Lakukan double klik pada ikon SPSS 17 pada desktop atau ikon pada Start menu
Gamabar 3.1 Start menu SPSS 17
4 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
2. Klik Cancel untuk memulai membuat variable dan data baru, kotak dialok dibawah ini memandu penguna untuk memilih proses yang akan dilakukan. Namun untuk praktisnya , tutup kotak dialog tersebut dengan klik ikon cancel. untuk lebih praktinya dianjurkan untuk mengakifkan kotak dialok dibawah ini dengan memklik Don’t show this dialog in the future.
Gambar 3.2 Kotak dialog SPSS 17
5 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
c. Mengenal Halaman SPSS 17
1. Menubar
a) File
Menu ini digunakan untuk keperluan yang berhubungan dengan file data, seperti
membuka data baru, output baru, membuka dan menutup file, menyimpan, print
dan sebagainya.
Gambar 3.3 Menu File
6 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
b) Edit
Menu ini digunakan untuk perbaikan dan pengubahandata misalnya untuk
mencopy data, memotong atau cut, menambahkan variable, menambahkan
case, mencari variable atau case akan diganti atau diubah, menghapus data
mencari data dan sebagainya.
Gambar 3.4 Menu Edit
c) View, Menu ini digunakan untuk mengatur penampakan layar atau toolbar
pada halaman SPSS seperti bentuk tulisan atau font, tampak atau tidaknya
garis pada windows, value label, status bar dan menu editor. Pengerjaan pada
menu ini tidak mengubah isi variable atau data dan juga tidak berpengaruh
pada perhitungan statistic yang dilakukan.
Gambar 3.5 Menu View
7 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
d) Data
Menu data digunakan untuk melakukan berbagai pengerjaan pada data SPSS
yang bukan berupa prosedur statistic. Dalam beberapa hal menu ini
mempunyai fungsi yang berkaitan dengan menu edit seperti sort cases untuk
mengurutkan data yang ada berdasarkan variable atau case, validasi data,
menggabungkan data, memecah file, pembobotan, dalam menu ini juga
terdapat menu split file yang digunakan untuk memisah isi file dengan criteria
tertentu, dan sebagainya
Gambar 3.6 Menu Data
8 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
e) Tranform
Menu ini digunakan untukmembuat perubahan variable pada variable yang
telah dipilih dengan criteria tertentu misalnya rank cases untuk menentukan
ranking suatu data atau mengurutkan kasus dengan criteria tertentu, compute
variable untuk melakukan perhitungan seperti kalkulator namun menggunakan
SPSS atau berfungsi menambah variable baru yang berisi hasil perhitungan
(compute) berdasarkan data variable lama, create time series dan lainya
Gambar 3.6 Menu Tranform
9 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
f) Analyze
Menu ini adalah menu yang paling utama dalam software SPSS karena dengan
menu inilah semua data diolah sehingga nantinya akan muncul output yang
berisi kesimpulan. dalam menu ini data dianalisi mengunakan metode statistika
antara lain regresi, korelasi, analisi deskripti dan sebagainya.
Gambar 3.7 Menu Analyze
10 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
g) Graph
Menu ini digunakan untu membuat grafik dari hasil pengolahan data, grafik
yang dapat dibuat bentuknya beragam diantaranya yaitu grafik berbentuk Bar,
Dot, Pie, Histogram, Boxplot dan sebagainya.
Gambar 3.8 Menu Graphs
h) Utilities, menu ini digunakan untuk mengatur tampilan menu, data file
comment, use variable set dan lainya.
i) Add ons, menu ini berisi tentang aplikasi tambahan, servis dan sebagainya.
j) Window, digunakan untuk Split file, minimize all windows dan sebagainya.
k) Help, digunakan untuk bantuan informasi mengenai program SPSS yang dapat
diakses secara mudah dan jelas.
11 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
2. Toobar
a) : Open data document, yaitu untuk membuka file data SPSS
b) : Save this document, yaitu untuk menyimpan file data
c) : Print, yaitu untuk mencetak halaman
d) : Recall recently used dialogs, yaitu untuk menampilkan alat analisis
yang sebelumnya pernah dibuka melalui menu bar.
e) : Undo a user action, yaitu untuk mengembalikan data yang baru saja
terhapus atau untuk membatalkan perintah sebelumnya.
f) : Redo a user action, yaitu untuk membatalkan perintah undo.
g) : Go to Case, yaitu untuk menuju kasus atau data nomor tertentu.
h) : Go to Variable, yaitu untuk menuju ke variable tertentu yang di cari
i) : Variable, yaitu untuk menampilkan informasi tentang variable yang
telah dibuat
j) : Find, digunakan utuk mencari data dalam variable yang telah diinput.
k) : Insert Cases, yaitu untuk menyisipkan data atau case dengan membuat
baris kosong.
l) : Insert Variable, untuk menyisipkan variable atau kolom kosong baru.
m) : Splite File, yaitu untuk membagi file ke dalam subgroup.
n) : Weight Cases, yaitu untuk memberikan bobot pada data tertentu
o) : Select Cases, yaitu untuk menentukan data tertentu yang akan
dianalisis.
p) : Value Labels, yaitu untuk memunculkan nama value.
q) : Use Variable Set, yaitu untuk memilih kumpulan variable.
12 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
3. Window SPSS
Saat program SPSS dijalankan maka program ini akan mempunyai empat window
yang berbeda yaitu:
a) Window SPSS Data Editor, window ini terbuka otomatis setiap kali program
SPSS dijalankan, dan berfungsi untuk input data SPSS. Pada Data Editor juga
dijumpai berbagai menu utama untuk memanipulasi data input dan proses data
dengan berbagai metode statistic.
Gambar 3.10 Tampilan SPSS Data editor
b) Windows SPSS Viewer, untuk menampilkan hasil pengolahan data dan
informasi.
Gambar 3.11 Tampilan SPSS Viewer
13 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
c) Windows Syntax Editor, untuk menulis perintah yang hanya bisa digunakan
dengan SPSS Comand Language, menu ini berupa file teks yang berisi berbagai
perintah SPSS, dan diketik manual.
d) Window Script, digunakan untuk melakukan berbagai pengerjaan SPSS secara
otomatis, seperti membuka dan menutup file, ekspor chart, penyesuaian bentuk
output dan lainya.
4. Halaman Kerja
a) Variable View, digunakan untuk memasukan dan mendefinisikan variable
Gambar 3.12 Variable View
14 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
1) Name, kolom ini digunakan untuk memberikan nama pada variable.
2) Type, kolom ini digunakan untuk menentukan tipe data apa yang akan kita input.
3) Width, digunakan untuk menentukan berapa digit huruf atau angka (lebar
kolom)
4) Decimals, kolom ini digunakan untuk menentukan berapakah angka yang ada di
belakang tanda koma.
5) Label, digunakan untuk memberikan nama variable atau keterangan penjelasan
suatu variable.
6) Values, digunakan untuk menentukan nilai untuk data ordinal maupun nominal
(misalnya 1=Akuntansi, 2= Manajemen, dan 3 = Ekonomi Terapan)
7) Missing, kolom Mising digunakan untuk menentukan data yang hilang.
8) Columns, digunakan untuk menentukan berapa digit lebar kolom yang akan
digunakan.
9) Align, digunakan untuk menentukan rata kanan, kiri atau tengah.
10) Measure, digunakan untuk menentukan tipe atau ukuran data, yaitu nominal,
ordinal atau skala.
15 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
Gambar 3.13 Input Variable
b) Data View
Halaman Data View digunakan untuk memasukan data pada kolom variable
yang telah dibuat.
16 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
Gambar 3. 14 Data View
5. Cara menyusun Variable pada Variable View
a) Klik tab Variabel View. Kemudian tempatkan kursor atau pointer pada kolom
Name, lalu kemudian berikan nama misalnya Jurusan, Nilai Statistik atau jenis
kelamin.
b) Kemudian Klik kursor pada Type, kemudian klik kotak kecil yang telah
tersedia yaitu :
1) Numeric yaitu tipe data berbentuk angka
2) Comma, digunakan untuk data yang menggunakan koma.
3) Dot, yaitu tipe data menggunakan titik.
4) Scientific notation, yaitu tipe data berbentuk angka yang menggunakan
notasi bilangan.
5) Date, yaitu tipe data berbentuk tanggal
6) Dollar, yaitu data yang menggunakan satuan dolar.
7) Custom Currency, yaitu data angka nilai mata uang.
8) String, yaitu data yang berupa kalimat atau angka yang tidak dapat
diperhitungkan nilainya.
17 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
Gambar 3.15 Variable Type
c) Pilih salah satu tipe data yang sesuai kemudian klik OK
d) Kemudian Klik Width untuk menentukan berapa digit lebar baris yang akan
digunakan untuk input data.
e) Pada Desimal, tentukan berapa jumlah angka dibelakang koma yang akan
digunakan.
f) Pada Label, berikan nama sebagai penjelasan dari Kolom Name jika kolom
Name sekiranya belum jelas.
g) Pada values, jika data adalah data ordinal atau kategori (nominal) dan ingin
menyederhanakan dalam bentuk angka misalnya 1= Akuntansi, 2= Manajemen
dan 3= Ek.Terapan makaklik kotak kecil . Selanjutnya, pada kotak dialog
Value Label isilah kotak Value dengan angka 1, sedangkan kotak Value Label
diisikan dengan Akuntansi kemudian klik tombol Add. dan ulangi sampai
semua value terisi.
Gambar 3.16 Cara mengisi Value Label
h) Kolom Missing Value digunakan jika ada data yang hilang atau yang tidak
digunakan. Jika tidak ada, abaikan kolom ini.
i) Pada Column tentukan berapa digit lebar kolom yang akan digunakan.
j) Pada Align dapat ditentukan apakah rata kanan, tengah atau kiri yang akan kita
gunakan.
18 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
k) Measure, pilihlah sesuai jenis data yang anda gunakan yaitu:
1) Scale : data interval atau rasio yang bukan merupakan data hasil
kategorisasi misalnya nilai statistika, nilai mate-matika dan sebagainya.
2) Ordinal, yaitu data hasil kategorisasi yang tidak setara misalnya 1= sangat
tidak puas, 2= puas dan 3= sangat tidak puas.
19 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
Gambar 3.17 Contoh Hasil Input Data pada Data View
6. Menyimpan data
Untuk Menyipan data yang telah diinput maka klik File > Save As/ Save selanjutnya
pada dialog Save Data As yang terbuka, silahkan pilih salah satudirektori untuk
menyimpan file. kemudian berikan nama file dan klik save.
V. PRAKTIKUM
20 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
Pada Bab III ini saudara diajak untuk mengenal program SPSS, Untuk memperdalam
pemahaman saudara akan konsep diatas maka, saudara diminta untuk mengerjakan latihan
sesuai dengan langkah-langkah yang ada dalam petunjuk dan dipandu instruktur.
a. KASUS
Dalam satu kelas yang sama terdapat 20 mahasiswa yang berasal dari tiga jurusan yang
berbeda, 20 mahasiswa mengambil dua mata kuliah yang sama yaitu mata kuliah Statistika
dan mata kuliah Matematika. Saudara diminta untuk menganalisis data dibawah ini dan
menyimpulkan informasi apa sajakah yang saudara peroleh dari data yang berada pada
tabel dibawah ini !
Tabel Nilai Statistik dan Matematika Mahasiswa Diloma Ekonomi SV UGM
No Nama Jenis Kelamin Jurusan StatistikMatematik
a1 Aryaguna pria Akuntansi 50 602 Sadrack pria Akuntansi 60 65
3 Sinande wanitaEK.Terapan 60 70
4 Restu priaManajemen 65 65
5 Babul priaEK.Terapan 65 70
6 Cinandi wanita Akuntansi 75 807 Nabila wanita Akuntansi 75 65
8 Jevon priaManajemen 80 90
9 Ita wanitaEK.Terapan 80 90
10 Yanuar priaManajemen 90 50
11 Rakyan pria Akuntansi 80 90
12 Jumakir priaEK.Terapan 70 72
13 Rani wanitaManajemen 85 70
14 Evi wanita Akuntansi 60 75
15 Yayuk wanitaManajemen 75 70
16 Fitri wanitaManajemen 90 60
17 Syukur priaEK.Terapan 70 75
21 Modul Statistika 1
Pengenalan SPSS
18 Riki pria Akuntansi 50 45
19 Bayu priaManajemen 85 75
20 Purgita wanita Akuntansi 75 80
b. PEMBAHASAN
1. Langkah pertama, saudara diminta untuk mengentry data tabel diatas kedalam
program SPSS sesuai dengan petunjuk modul !
2. Tampilkan hasil entry data urut abjad, nilai Statistika tertinggi ke terendah
menggunakan sub. menu sort case yang ada pada menu data !
3. Tampilkan hasil entry mahasiswa tiap jurusan !
4. Hitunglah jumlah nilai mata kuliah semua mahasiswa menggunakan sub.menu
compute dari menu transform yang akan dipandu oleh instruktur !
5. Tampilkan urutan jumlah nilai mata kuliah semua mahasiswa dari terendah hingga
tertinggi !
6. Serahkan hasil praktikum hari ini kepada instruktur !
VI. Tugas / Test
a. Saudara diminta untuk mencari tabel yang berasal dari data sekunder dilengkapi
dengan sumbernya !
b. Buatlah analisis sederhana dan simpulkan informasi penting apa sajakah yang anda
peroleh menggunakan Software SPSS min SPSS 17 !
c. Serahkan tugas anda kepada Instruktur !
VII. DAFTAR PUSTAKA
22 Modul Statistika 1
top related