รายงานการวิจัย เรืองสารบ ญตาราง ฉ...

รายงานการวจย

เร�อง

การใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษา

โรคน�วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

Factors for Successful Analysis of Trigger Finger Treatment of Faculty of Medicine

Vajira Hospital, University of Bangkok Using Data Mining Techniques

โดย

นางสาวเรวด ศกด� ดลยธรรม

การวจยคร� งน�ไดรบทนอดหนนการวจยจากวทยาลยราชพฤกษ

ปการศกษา 2553

รายงานการวจย

เร�อง

การใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษา

โรคน�วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล


Factors for Successful Analysis of Trigger Finger Treatment of Faculty of Medicine

Vajira Hospital, University of Bangkok Using Data Mining Techniques

โดย

นางสาวเรวด ศกด� ดลยธรรม

การวจยคร� งน�ไดรบทนอดหนนการวจยจากวทยาลยราชพฤกษ

ปการศกษา 2553

ปท�ทาการวจยแลวเสรจ 2554

ก

ช�อโครงการวจย การใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล


ช�อผวจย นางสาวเรวด ศกด� ดลยธรรม

Miss Raywadee Sakdulyatham

ปท�ทาการวจย 2553

บทคดยอ

งานวจยน� เปนการประยกตใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความ

สาเรจในการรกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย

กรงเทพมหานคร เพ�อนาไปใชประกอบการตดสนใจของแพทยและบคคลท�วไป ในการเลอก

แนวทางในการรกษาโรคน�วลอก โดยการนาขอมลสวนตว ขอมลการตรวจรางกาย และขอมลการ

รกษาโรคน�วลอกของผปวย มาทาการวเคราะหดวยเทคนคดาตาไมนนง 2 สวน คอ การแบงกลม

ขอมล (Clustering) เพ�อศกษาลกษณะอาการปวย และการรกษาน�วลอกของผปวยแตละกลม โดย

แบงกลมออกเปน 3 กลม กลมท� 1 เปนกลมผปวยท�เขารบการรกษาคร� งแรกดวยวธการผาตด และใช

เขมเจาะท�ปลอกหมเสนเอน ทาใหอาการเจบปวด และการลอกของน�วหายเกอบเปนปกต กลมท� 2

เปนกลมผปวยท�เขารบการรกษาคร� งแรกดวยวธการฉดยา ถอวาเปนวธการเร�มตนของการรกษา ทา

ใหอาการเจบปวด และการลอกของน�วหายเกอบเปนปกต และกลมท� 3 เปนกลมผปวยท�เคยไดรบ

การรกษาแบบฉดยามากอน แตกลบมามอาการเจบ และ ลอกอกคร� ง จงเขารบการรกษาในวธการ

ผาตด ทาใหอาการเจบปวด และระดบการลอกลดนอยลง นอกจากน� ยงมการสรางกฎความสมพนธ

ของขอมลลกษณะ อาการเจบปวย กบวธการรกษาน�วลอกในแบบตางๆ 3 แบบ โดยการรกษาแบบ

ฉดยา พบกฎท�นาสนใจ 2 กฎ มปจจยท�มผลตอการรกษา คอ ประวตการรกษา ระดบความเจบ และ

ระดบการลอก การรกษาแบบใชเขมเจาะท�ปลอกหมเสนเอน พบกฎท�นาสนใจ 3 กฎ มปจจยท�มผล

ตอการรกษา คอ ประวตการรกษา ระดบความเจบ อาการเจบเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน และ

ระดบการลอก สดทายเปนการรกษาแบบผาตด พบกฎท�นาสนใจ 4 กฎ มปจจยท�มผลตอการรกษา

คอ ประวตการรกษา ระยะเวลาท�เปน ระดบความเจบ และระดบการลอก ซ� งผลการวเคราะหท�ได

เปนเพยงขอมลท�ชวยประกอบการตดสนใจในการเลอกแนวทางการรกษาของแพทยเทาน�น ใน

ความเปนจรงควรจะตองอาศยปจจยอกหลายอยางประกอบการตดสนใจดวย

คาสาคญ : น�วลอก, ดาตาไมนนง, กฎความสมพนธ, การแบงกลมขอมล, ปจจยเส�ยง

ข

Research Title : Factors for Successful Analysis of Trigger Finger Treatment of

Faculty of Medicine Vajira Hospital, University of Bangkok Using

Data Mining Techniques

Researcher : Miss Raywadee Sakdulyatham

Year : 2010

Abstract

This research applies Data Mining techniques in factors for successful analysis of trigger

finger treatment of Faculty of Medicine Vajira Hospital, University of Bangkok. The research

purpose is assist in decision making to advice of doctor and guest about the guide of how to

trigger finger treatment. By analyzing patients who have been diagnosed with trigger finger

profile data, symptoms data and treatment data with Data Mining techniques with 2 parts. First

part was Clustering for characteristic symptoms and treatment of patients studying, can divide

with 3 clusters. Cluster 1 patients have never cured before so cured by surgery and PCR, cause

pain and trigger symptoms decreased to nearly normal. Cluster 2 patients have never cured before

so cured by injection (following normal treatment step), cause pain and trigger symptoms

decreased to nearly normal. Cluster 3 patients have been cured by injection, still have pain and

trigger so cured by surgery, cause pain and trigger symptoms decreased. Second part was

Association Rules about characteristic, symptoms and treatment in 3 types. Rules of treatment

with injection have 2 rules, factors for successful of trigger treatment were cured profile, pain

score and trigger grade. Rules of treatment with PCR have 3 rules, factors for successful of trigger

treatment were cured profile, pain score, pain score at A1 pulley and trigger grade. Rules of

treatment with surgery have 4 rules, factors for successful of trigger treatment were cured profile,

trigger finger period, pain score and trigger grade. However this analysis results are the

information for assist in decision making for doctor and guest about the guide of how to trigger

finger treatment only, the truth should apply many factors in decision making to advice.

Key words : Trigger Finger, Data Mining, Association Rules, Clustering, Risk factor

ค

กตตกรรมประกาศ

ผวจยขอขอบคณวทยาลยราชพฤกษ ท�ไดจดสรรงบประมาณเพ�อสนบสนนการวจยในคร� ง

น� งานวจยน�สาเรจไดอยางดดวยความอนเคราะหขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก จาก

คณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยไดรบการประสานงานจาก

หนวยงานศนยสงเสรมการวจย และคณะกรรมการพจารณาจรยธรรม ของคณะแพทยศาสตรวชร

พยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร และคาแนะนาในเร�องของการดาเนนการวจยท�ด จากหนวย

งานวจย วทยาลยราชพฤกษ

ขอขอบพระคณแพทยผเช�ยวชาญ ทางดานศลยกรรมกระดก คณะแพทยศาสตรวชร

พยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ท�ใหความรทางดานอาการเจบปวย วธการรกษาอยาง

ละเอยด คอ นายแพทยจกราวธ มณฤทธ� และผเช�ยวชาญในการวเคราะหขอมลในคร� งน� คอ นายธร

ภพ กลองใหญ ท�ใหความรวมมอในการจดเตรยมขอมล และการใชโปรแกรมในการสรางโมเดล

สาหรบการวเคราะหขอมล

สดทายน� งานวจยฉบบน�จะสาเรจมได ถาขาดผประสานงานท�ดท�งทางดานขอมล และดาน

การวเคราะหขอมล จงขอขอบพระคณผประสานงานทกทานท�มสวนเก�ยวของในงานวจยฉบบน�

เรวด ศกด� ดลยธรรม

ง

สารบญ

หนา

บทคดยอภาษาไทย ก

บทคดยอภาษาองกฤษ ข

กตตกรรมประกาศ ค

สารบญตาราง ฉ

สารบญภาพ ช

บทท� 1 บทนา 1

1.1 หลกการและเหตผล 1

1.2 วตถประสงคของงานวจย 2

1.3 ขอบเขตของการวจย 3

1.4 กรอบแนวคดการวจย 3

1.5 นยามศพทเฉพาะหรอนยามศพทเชงปฏบตการ 5

1.6 เคร�องมอท�ใชในงานวจย 7

1.7 ประโยชนท�คาดวาจะไดรบจากการวจย 7

บทท� 2 เอกสารและงานวจยท�เก�ยวของ 8

2.1 โรคน�วลอก (Trigger Finger) 8

2.2 ทฤษฎปจจยเส�ยง 13

2.3 ววฒนาการของเทคโนโลยฐานขอมล 16

2.4 ดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining) 16

2.5 การแบงกลมขอมล (Clustering) 25

2.6 กฎความสมพนธ (Association Rules) 32

2.7 งานวจยท�เก�ยวของ 35

บทท� 3 วธดาเนนการวจย 39

3.1 การศกษาขอมลท�เก�ยวของ 39

3.2 รวบรวม คดเลอก และจดเตรยมขอมล 41

3.3 การสรางโมเดลในการแบงกลมขอมล และการหาความสมพนธของขอมล 49

จ

สารบญ (ตอ)

หนา

3.4 การตรวจสอบความนาเช�อถอของการแบงกลม และความเช�อม�นของ 52

กฎความสมพนธ

3.5 แปลความหมาย และนาความรท�ไดมาใช 54

บทท� 4 ผลการวเคราะหขอมล 55

4.1 ผลการแบงกลมขอมล (Clustering) 55

4.2 ผลการสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association Rules) 62

บทท� 5 สรป อภปรายผล และขอเสนอแนะ 70

5.1 สรปผลการวจย 70

5.2 อภปรายผลการวจย 72

5.3 ขอเสนอแนะ 74

บรรณานกรม 75

ภาคผนวก ก ตวอยางขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก ของคณะแพทยศาสตร 78

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร จานวน 240 คนจาก 1,956 คน

ภาคผนวก ข เอกสารรบรองการนาขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก 84

จากคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

ฉ

สารบญตาราง

ตารางท� หนา

2-1 แสดงการคานวณระยะหางระหวางจดและกลมในรอบท� 1 29

2-2 แสดงการคานวณระยะหางระหวางจดและกลมในรอบท� 2 30

2-3 แสดงตวอยางขอมล Transaction ของการซ�อสนคา 33

2-4 แสดงตวอยาง Itemsets ความถ�ของเหตการณท�เกดข�นพรอมกน 34

2-5 แสดงตวอยางการคานวณ Suppport, Confidence 34

3-1 จานวนกลมตวอยางผปวยโรคน�วลอก จาแนกตามวธการรกษา 42

3-2 ตวอยางขอมลสวนตวของผปวย 42

3-3 ตวอยางขอมลการตรวจรางกาย/การตรวจลกษณะอาการ 43

3-4 คาของขอมลท�เปนไปไดในฟลดท�เก�ยวกบการตรวจลกษณะอาการ 44

3-5 ตวอยางขอมลเทคนคการรกษาผปวยโรคน�วลอก 45

3-6 คาของขอมลท�เปนไปไดในฟลดท�เก�ยวกบเทคนคการตรวจรกษา 45

3-7 คาอธบายของขอมลท�นามาใชในการแบงกลม และการสรางกฎความสมพนธของขอมล 51

4-1 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอกกบการรกษาในแบบฉดยา 65

4-2 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอกกบการรกษาในแบบเขมเจาะ 66

4-3 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอกกบการรกษาในแบบผาตด 68

ช

สารบญภาพ

ภาพท� หนา

1-1 กรอบแนวคดของงานวจย 4

2-1 อาการน�วลอก เหยยดไมออกและงอไมได 9

2-2 แสดงการรกษาแบบผาตด 12

2-3 แสดงลาดบช�นของขอมลท�นาไปสการตดสนใจ 18

2-4 แสดงข�นตอนกระบวนการทางานของดาตาไมนน�ง 18

2-5 แสดงลกษณะขอมลในการจาแนกกลม 22

2-6 แสดงการแบงกลมขอมล (Clustering) 24

2-7 แสดงข�นตอนการจดกลม 27

2-8 แสดงกราฟของขอมล และการกาหนดจดเร�มตน 28

2-9 การจดกลมในรอบท� 1 29

2-10 การจดกลมในรอบท� 2 31

4-1 รายละเอยดการนาเขาขอมล เพ�อทาการแบงกลมขอมลผปวย 55

4-2 การกาหนดจานวนกลมท�ตองการแบงกลมขอมล 56

4-3 ผลการแบงกลมขอมลท�ง 3 กลม 57

4-4 ลกษณะขอมลของ Cluster กลมท� 1 59



4-7 ขอมลนาเขาในการหากฎความสมพนธของขอมล 63

4-8 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา) 64

4-9 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา) 64

4-10 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะ) 65

4-11 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะ) 66

4-12 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบผาตด) 67

4-13 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบผาตด) 68

บทท� 1

บทนา

1.1 หลกการและเหตผล

โรคภยไขเจบและโรคตางๆ ทกวนน� มการพฒนาตวเองไปอยางมาก ในทางการแพทยจงตอง

พยายามคดคนหาวธทกอยาง เพ�อจะรกษาโรคตางๆ ท�เกดข�นกบคนเรา บางโรคกสาเรจ บางโรคก

ยงคงตองหาวธรกษากนตอไป เพ�อใหผปวยคลายจากความเจบปวดในการใชชวตประจาวนและโรค

บางชนดสามารถเกดไดกบคนทกเพศทกวย บางอาจจะเปนมาต�งแตกาเนด บางอาจจะมาเปนตอน

เตบใหญ เชน โรคน�วลอก (Trigger Finger) โรคน�อาจจะไมเปนอนตรายถงชวตแตไดสรางความ

เจบปวดและความยากลาบากในการดารงชวตไมใชนอย ซ� งโรคน�วลอก หรอท�บางคนเรยกวา เอน

น�วมอยด หรอ น�วเหน�ยวไกปน เปนความผดปกตของน�วมอ พบไดบอยท�สดในคนแขงแรงปกต

อาการท�ปรากฏจะเร�มตนเจบบรเวณฐานน�ว ขยบน�วมอจะรสกเจบ การงอ และการเหยยดน�ว ฝด

สะดด งอน�วไมเขา น�วแขง บวมชา น�วเกยกน กามอไมลง น�วโกงงอ หากไมไดรบการรกษา น�ว

ขางเคยงกจะยดตดแขง ใชงานไมไดเปรยบเสมอนมอพการ 1

ซ� งทางคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร เปนสถานพยาบาลแหง

หน�งท�ตระหนกถงความสาคญของโรคน�วลอก (Trigger finger) โดยมนายแพทยเฉลมศกด� ศรวรกล

ภาควชาศลยศาสตรออรโธปดกส กลาววา โรคน�วลอก เปนโรคหน�งท�พบไดบอยในคนไทย ซ� งเปน

ปญหาท�ทาใหผปวยทกขทรมานจากความเจบปวด รบกวนการใชมอในชวตประจาวนมาก ซ� งการ

ไมเขาใจถงสาเหต และแนวทางในการรกษาโรคอาจทาใหผปวยปลอยปละละเลยท�จะรกษาอยาง

ถกตอง เปนสาเหตท� ทาใหอาการของโรคเปนมากข�น รกษายากข�น ซ� งบางคร� งอาจจะชาเกนไปท�จะ

รกษาดวยวธประคบประคองแลว ตองรกษาดวยการผาตด ทาใหผปวยมความเส�ยงตอการผาตด เสย

คาใชจายท�สงข�นเสยเวลาของบคลากรทางการแพทย และอาจเสยสมรรถภาพการใชงานของมอ

อยางถาวร 2

นอกจากน� นายแพทยวชย วจตรพรกล โรงพยาบาลเลดสน ไดมการศกษาอาการโรคน�วลอก

และระบถงปจจยสาคญในการเปนโรคน�วลอก คอ ความแรงในการบบ กระแทก กา ของมอ

ความถ�/ความบอยในการใชมอกาบบ และอกปจจย คอ ความเส�อมของวย ซ� งพบในวย 45 ปข�นไป

เปนจานวนมาก แตใหความสาคญนอยกวาปจจยแรก ซ� งบางคร� งคนหนมสาวกระชากก�งไมดวยมอ

เปลา เกดการบาดเจบอยางรนแรง และพฒนาเปนน�วลอกในเวลาอนใกล หรอการห�วถงพลาสตก

หนกๆ ซ� า กเปนน�วลอกต�งแตอายนอยๆ ได 3

2

จากบทความดงกลาว ช� ใหเหนถงความสาคญในการปองกน และรกษาโรคน�วลอก ซ� งปจจยท�

ทาใหเกดโรคน�วลอกยงไมมปจจยท�ตายตว 100% อาจจะเกดข�นกบทกเพศทกวย แมกระท�งบคคลท�

มสขภาพรางกายแขงแรงกตาม อาจจะข�นอยกบความแรง และความบอยของการใชมอ ซ� งใน

ปจจบนทางการแพทยไดมคดคนเทคนคในการรกษาตางๆ เพ�อใหเหมาะสมกบอาการท�เกดข�น ทาง

ผวจยจงเลงเหนวา ถาทางการแพทย และบคคลท�วไปสามารถทราบถงปจจยท�มผลตอความสาเรจ

ในการรกษาโรคน�วลอก (Trigger Finger) ในแบบตางๆ ได กจะสงผลใหมการพฒนาเทคนคการ

รกษาและการปองกนโรคน�วลอกไดอยางมประสทธภาพมากย�งข�น ซ� งเทคนคการสบคนความรท�

นาสนใจจากฐานขอมลขนาดใหญ ท�เรยกวา “ดาตาไมนนง” เปนเทคนคการวเคราะหขอมลท�กาลง

ไดรบความสนใจในปจจบน เม�อใชเทคนคดาตาไมนนง ขอมลขนาดใหญจะถกวเคราะหและสบคน

ความรหรอส�งท�สาคญออกมา จากน�นจะรวบรวมความรท�ไดใหอยในรปฐานความร (Knowledge

Base) เพ�อนาไปใชประโยชนตอไป โดยในปจจบนไดมการนาเทคนคดาตาไมนนงไปประยกตใช

ในงานดานตางๆ มากข�น ท�งในดานการสงเสรมการขายสนคาในหางสรรพสนคา ดานการวเคราะห

เครดตลกคาในธนาคาร และในดานอ�นๆ อกมาก 4 ซ� งสถานพยาบาลสวนใหญรวมไปถงทางคณะ

แพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร มขอมลผปวยท�ไดจดเกบไวเปนเวลานาน

แตยงมไดนามาใชใหเกดประโยชนเทาท�ควร โดยขอมลสวนใหญจะถกเกบในลกษณะของเวช

ระเบยน และมระบบฐานขอมลอ�นๆ ท�มรปแบบการจดเกบขอมลท�ยงไมเปนระบบ

ดงน�นในการวจยคร� งน� จงเลงเหนถงความสาคญในการนาเทคนคตางๆ ของดาตาไมนนงมา

ประยกตใชในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ ของ

คณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร เพ�อนาผลท�ไดไปประกอบการ

ตดสนใจของแพทยและบคคลท�วไป เพ�อหาแนวทางในการปองกน และรกษาโรคไดอยางม

ประสทธภาพมากข�น โดยอาศยขอมลท�แบงเปน 3 สวน คอ สวนแรก เปนฐานขอมลสวนตวของ

ผปวย สวนท� 2 เปนฐานขอมลการตรวจรางกาย และสวนท� 3 เปนฐานขอมลการรกษาโรคน�วลอก

1.2 วตถประสงคของงานวจย

1.2.1 เพ�อศกษาถงลกษณะการเกดโรค อาการ และวธในการรกษาโรคน�วลอกในผปวยของ

คณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

1.2.2 เพ�อศกษาความสมพนธของอาการ และอาการแสดงกบการรกษาโรคน�วลอก

1.2.3 เพ�อศกษาปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอก

3

1.3 ขอบเขตของการวจย

การวจยคร� งน� ผวจยมงเนนการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกใน

แบบตางๆ ในผปวยของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยใช

เทคนคดาตาไมนน�ง เพ�อประกอบการตดสนใจในการใหการรกษาของแพทย โดยเลอกใชเทคนค

ดาตาไมนน�งในการวเคราะหดวยการแบงกลม (Clustering) และการสรางกฎความสมพนธ

(Association Rule) ซ� งขอมลท�จะนามาวเคราะหหาปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�ว

ลอกในแบบตางๆ คอ ขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอกของคณะแพทยศาสตรวชร

พยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ซ� งจะทาการรวบรวมขอมลท�เก�ยวของจากแหลงขอมลท�ได

มการจดเกบในรปแบบของฐานขอมลเชงสมพนธ หรอฐานขอมลประจาวนของคณะแพทยศาสตร

วชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยอาศยขอมลจากฐานขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉย

วาเปนโรคน�วลอก ภายในป พ.ศ. 2550-2553

1.3.1 แหลงขอมลท�ใชเปนตวแปรตน คอ ขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก

ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานครซ� งประกอบไปดวย ขอมล

สวนตว ขอมลตรวจรางกาย และขอมลเทคนคการรกษา ท�เกบในฐานขอมล

1.3.2 ตวแปรตาม คอ ปจจยเส�ยงของการเกดโรคน�วลอก และปจจยท�มผลตอความสาเรจในการ

รกษาโรคน�วลอก (Trigger Finger) ในแบบตางๆ

1.4 กรอบแนวคดการวจย

การวจยคร� งน� ผวจยมงเนนการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกใน

แบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยใชเทคนคดาตา

ไมนนง เพ�อประกอบการตดสนใจในการใหการรกษาของแพทย โดยเลอกใชเทคนคดาตาไมนนง

ในการวเคราะหดวยการแบงกลม (Clustering) และการสรางกฎความสมพนธ (Association Rule)

ซ� งขอมลท�นามาใชในการวเคราะห คอ ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก และไดรบการ

บนทกในฐานขอมลของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ภายในป

พ.ศ. 2550-2553 แสดงไดดงน�

4

ภาพท� 1-1 กรอบแนวคดของงานวจย

ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก

และไดรบการบนทกในฐานขอมล

ขอมลการตรวจ

รางกาย

ขอมลท�วไปของผปวย

- อาย

- เพศ

- อาชพ เปนตน

ขอมลการรกษา

- จานวนคร�งท�รกษา

- วธท�ไดรบการรกษา เชน

ฉดยา ผาตด เปนตน

ปจจยเส�ยงของ

การเกดน�วลอก

วเคราะหขอมลโดยใชเทคนค

ดาตาไมนนง

- Clustering

- Association Rules

ปจจยท�วเคราะหโดย

เทคนคดาตาไมนนง

ความสาเรจใน

การรกษาน�วลอก

5

1.5 นยามศพทเฉพาะ หรอนยามศพทเชงปฏบตการ

ในการวจยคร� งน� เปนการใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษาโรคน� วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย

กรงเทพมหานคร โดยมการนาผลท�ไดไปวเคราะหประกอบการตดสนใจของแพทย และบคคล

ท�วไป ในการหาแนวทางในการปองกน และรกษาโรคน�วลอก ซ� งมคาศพทเฉพาะ หรอคาศพทเชง

ปฏบตการท�เก�ยวของกบงานวจย คอ โรคน�วลอก (Trigger Finger) ดาตาไมนนง (Data Mining) กฎ

ความสมพนธ (Association Rule) การแบงกลมขอมล (Clustering) และปจจยเส�ยง โดยมการใหคา

นยามศพทเฉพาะดงกลาวไดดงน�

1.5.1 โรคน�วลอก (Trigger Finger)

โรคน�วลอก หรอ ภาวะปลอกหมเอนอกเสบ (Trigger Finger or Trigger Thumb) เปน

ความผดปกตของน�วมอท�ไมสามารถกา หรอเหยยดน�วมอไดเปนปกต เกดภาวะสะดดหรอลอก

สาเหตเกดจากอาการเสยสดสวนของเอนท�ใชงอน�วมอ และเขมขดรดเสนเอนท�อย

รอบๆ ซ� งโดยปกตแลวเขมขดรดเสนเอน มหนาท�รดเสนเอนใหอยตดกบกระดก ในขณะท�น�วของ

เราเคล�อนไหว เสนเอนท�น�วมอกจะถกดงเสยดสไปมากบปลอกเอนหรอเขมขดรดเสนเอน การให

มอทางานหนกๆ อยซ� าๆ เปนระยะเวลานานทาใหเกดการเสยดส จนทาใหเขมขดรดเอนหนาแขงตว

เสยความยดหยน ทาใหเอนไมสามารถลอดผานเขมขดรดเอนได 3

1.5.2 ดาตาไมนนง (Data Mining)

ดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining) คอ กระบวนการทางานท�สกด

ขอมล (Extract data) จากฐานขอมลขนาดใหญ (Large Information) เพ�อใหไดสารสนเทศ (Usefull

Information) ท�เรายงไมร (Unknown Data) โดยเปนสารสนเทศท�มเหตผล (Valid) และสามารถ

นาไป ใชได (Actionable) ซ� งเปนส�งสาคญในการชวยตดสนใจในการทาธรกจ 5

โดยการทาดาตาไมนนงประกอบไปดวยเทคนคตางๆ คอ การแบงกลมขอมล

(Clustering) การจาแนกกลมขอมล/การพยากรณขอมล (Classification/Predictive) และการหา

ความสมพนธของขอมล (Association Rule)

6

1.5.3 กฎความสมพนธ (Association Rule)

กฎความสมพนธ (Association Rule or Link Analysis) เปนกระบวนการหน�งในการทา

ดาตาไมนนงท�ไดรบความนยมมาก โดยเปนการหาความสมพนธของขอมลภายในกลมขอมลเพ�อใช

ลกษณะของขอมลหน�งๆ ในการบอกลกษณะท�จะเกดข�นกบขอมลอกตวหน�ง ซ� งอาจจะเปนการหา

ความสมพนธของขอมลในกลมเดยวกน เชน การระบวาในกลมของลกคาท�ซ�อนมน�น จะมลกคา

64% ท�ซ�อขนมปงดวย หรออาจจะเปนการหาความสมพนธของ ตวแปรระหวางกลมขอมลกได เชน

ในทกๆ คร� งท�ดชนของตลาดหนหน�งลดลง 5% ดชนของตลาดหนอ�นจะเพ�มข�น 13% ภายในชวง 2-

6 เดอนหลงจากน�น เปนตน ซ� งลกษณะของการหาความสมพนธน�นอาจแบงไดเปน 3 กลม คอ การ

หาความสมพนธระหวางขอมล (Association discovery) การหาความสมพนธในลกษณะท�เปน

ลาดบของขอมล (Sequential Pattern discovery) และ การหาความสมพนธของขอมลกบชวงเวลา

ใดๆ (Similar Time Sequence discovery) 6

ในการหากฎความสมพนธน�นจะมข�นตอนวธการหาหลายวธดวยกน แตข�นตอนวธท�

เปนท�รจกและใชอยางแพรหลายคอ อลกอรทม Apriori ซ� งตวอยางหน�งของ Association Rules ท�

ใชกนกคอ Market Basket Analysis ท�ใชในการหาความสมพนธของสนคาท�ลกคามกจะซ�อพรอม

กน เพ�อใชในการจดรายการสงเสรมการขาย 7

1.5.4 การแบงกลมขอมล (Clustering)

การแบงกลม (Clustering) คอการแบงฐานขอมลออกเปนสวนๆ หรอเรยกวา Segment

คอกลมของ Record ท�มความเหมอนและลกษณะท�คลายกน หรอเรยกวา “Homogeneity” สวน

Record ท�อยใน Segment อ�นๆ กจะมความแตกตางกน หรอเรยกกลมท�อยนอก Segment วา

“Herterogeneity” การแบงกลมขอมล (Clustering) ถกใชเพ�อคนหา Sub Group ท�เหมอนๆ กนใน

ฐานขอมลเพ�อท�จะเพ�มความถกตองในการวเคราะห และสามารถมงไปยงกลมเปาหมายไดถกตอง 6

ซ� งความแตกตางของการแบงกลม (Clustering) จากการจาแนกขอมล (Classification)

คอ การแบงกลมขอมล จะไมพ�งพาอาศยการกาหนดหมวดหมลวงหนา และไมใชตวอยางขอมล แต

จะรวมตวกนบนพ�นฐานของความคลายในตวเอง 8 ซ� งข�นตอนวธการแบงกลม ไดแก k-means

clustering, hierarchical clustering, self-organizing map

1.5.5 ปจจยเส�ยง

ปจจยเส�ยงของการเกดน�วลอก หมายถง ตนเหต หรอสาเหตท�มผลตอการเกดน�วลอก

มดงน� 3

- ความแรงในการบบ กระแทก และลกษณะกจกรรมการใชมอ

7

- ความบอยในการใชมอกา บบ

- ความเส�ยมของวย

1.6 เคร�องมอท�ใชในงานวจย

1.6.1 โปรแกรมท�ใชในการเตรยมขอมล คอ โปรแกรม Microsoft Excel 2007

1.6.2 โปรแกรมท�ใชในการแบงกลมขอมล (Clustering) และการหาความสมพนธของขอมล

(Association Rule) สาหรบการวเคราะหหาปจจยเส� ยงของการเกดโรคน�วลอก คอ โปรแกรม

Clementine version 12.0 เปนซอฟตแวรท�ใชในการทาดาตาไมนน�ง ท�มฟงกชนการคานวณทางสถต

จานวนมาก ท�นามาใชในการวเคราะหขอมล โดยมเคร�องมอท�ในการสรางโมเดล และม Algorithm

หรอเทคนคการทาดาตาไมนนงเปนจานวนมากใหใชงาน

1.7 ประโยชนท�คาดวาจะไดรบจากการวจย

1.7.1 สามารถนาผลการวจยท�ไดมาประกอบการตดสนใจของแพทย ในการหาแนวทางในการ

ปองกน และรกษาโรคน�วลอก

1.7.2 สามารถนาองคความรท�ไดจากการวเคราะหขอมลมารวมกบองคความรเดม เพ�อใหเกด

ประโยชนตอการปองกน และรกษาโรคน�วลอกตอไป

1.7.3 ผลการวเคราะหขอมลปจจยท�มผลตอการรกษาน�วลอก จะเปนประโยชนตอการรกษา

อาการน�วลอกในอนาคตตอคนไขคนอ�นในอนาคต

8

บทท� 2

เอกสารและงานวจยท�เก�ยวของ

ในการวจยเร�อง การใชเทคนคดาตาไมนน�งในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษาโรคน�วลอก (Trigger Finger) ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ผวจยไดทาการศกษาถงแนวคด ทฤษฎ และงานวจยท�เก�ยวของ เพ�อ

ใชเปนแนวทางสาหรบการดาเนนงานวจย ประกอบไปดวย

2.1 โรคน�วลอก (Trigger Finger)

2.2 ทฤษฎปจจยเส�ยง

2.3 ววฒนาการของเทคโนโลยฐานขอมล

2.4 ดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining)

2.5 การแบงกลมขอมล (Clustering)

2.6 กฎความสมพนธ (Association Rules)

2.7 งานวจยท�เก�ยวของ

2.1 โรคน�วลอก (Trigger Finger)

โรคภยไขเจบทกวนน� มการพฒนาตวเองไปอยางไมจบส�น ในการการแพทยเองกพยายามคด

คนหาวธทกอยางเพ�อจะรกษาโรคตางๆ ท�เกดข�นกบคนเรา บางโรคกสาเรจ บางโรคกยงคงตองหา

วธการรกษากนตอไป เพ�อใหผปวยคลายจากความเจบปวดในการใชชวตประจาวน และโรคบาง

ชนดสามารถเกดไปกบคนทกเพศ ทกวย บางอาจจะเปนมาต�งแตกาเนด บางอาจจะมาเปนตอนเตบ

ใหญ เชน โรคน�วลอก (Trigger Finger) โรคน� อาจจะไมเปนอนตรายถงชวต แตไดสรางความ

เจบปวด และความยากลาบากในการดารงชวตใหแกผปวย 1

2.1.1 ลกษณะอาการของโรคน�วลอก

โรคน�วลอก เปนความผดปกตของมอท�ไมสามารถงอหรอเหยยดไดอยางปกต อาจเปน

เพยงน�วเดยว หรอหลายน�ว อาการเร�มต�งแตเจบบรเวณน�วน�นๆ น�วมความฝดในการเคล�อนไหว

สะดด หรอกระเดงเขาออกเวลางอหรอเหยยด จนตอมามอาการลอก คอ หากงอหรอกาน�วมอไว จะ

ไมยอมเหยยดออกเอง ตองใชอกมอหน� งมาชวยเหยยดออก มอาการเจบปวดเวลาดงออก หรอ

บางคร� งน�วอาจจะเหยยดออกได แตเวลางอน�วจะงอไมลง หากปลอยท�งไว น�วมอน�นๆ อาจมการยด

ตดไมสามารถงอเขา หรอเหยยดออกได ทาใหการใชงานของมอในชวตประจาวนเปนอปสรรคและ

9

ไมสามารถใชทางานได หากปลอยท�งไวตอไป ขอตออาจจะยด และขอเหยยดไมออก ขยบไมได

พงผดรอบขอตอของน�วยดแขง ทาใหมอพการ เหยยดตรงไมได 3

ภาพท� 2-1 อาการน�วลอก เหยยดไมออกและงอไมได 9

2.1.2 ลกษณะการเกดโรคน�วลอก

พยาธสภาพของโรคน�วลอก เกดจากความเส�อมของปลอกหมเสนเอนท�บรเวณฝามอม

การขยายตวของหลอดเลอดรอบๆ เสนเอน และพบวามเน�อเย�อท�เปนพงผดมากข�น ทาใหปลอกหม

เสนเอนมการหนาตวข� น และตบแคบไปรดเสนเอน ทาใหการเคล�อนท�ของเสนเอนไมสะดวก

ราบร�น หรอสะดด ถาเปนมากอาจจะไมสามารถเหยยดน�วได 2

โดยปกตแลวเขมขดรดเสนเอนหรอปลอกหมเสนเอน มหนาท�รดเสนเอนใหอยตดกบ

กระดก ในขณะท�น�วของเราเคล�อนไหว เสนเอนท�น�วมอกจะถกดงเสยดสไปมากบปลอกเอนหรอ

เขมขดรดเสนเอน การใหมอทางานหนกๆ อยซ� าๆ เปนระยะเวลานานทาใหเกดการเสยดส จนทาให

เสนเอนหนาแขงตวเสยความยดหยน ทาใหเอนไมสามารถลอดผานเขมขดรดเอนได หากปมเลกอย

บรเวณตนทางของเขมขดรดเอน กจะทาใหน�วงอ เหยยดไมออก หากปมท�ผานไมไดอยบรเวณปลาย

ของเขมขดรดเอนกจะทาใหน�วเหยยดอยในทาเหยยดงอไมเขา เน�องจากเสยความยดหยนหนาตว 2

ซ� งลกษณะการเกดโรคน�วลอกท�เก�ยวของกบการใชชวตประจาวน มกเกดจากการใช

งานของมอในทากาบบอยางแรง และซ� าๆ บอยๆ กาบบเคร�องมอ เชน คมไขควง บดผา หรอการห�ว

ถงพลาสตกหนกๆ เปนประจา พบไดในแมบานไทย จน ในเมองไทยเปนจานวนมาก ในการห�วถง

พลาสตกใสอาหาร ผลไม จากตลาดหรอหางซปเปอรมารเกต และห�วถงหนกๆ เดนกลบบานจาก

ตลาดเปนระยะทางไกลๆ (วฒนธรรมคนไทย) อาชพบางอยางจาเปนตองใชมอทากจกรรม บบ กา

กระแทก เชน คนทาไรทาสวน ชางไม ชางกอสราง มหลายอาชพซ� งดไมรนแรงแตมการใชงานกา

อปกรณเปนเวลานานๆ ซ� าๆ ท�งวน กทาใหเกดอาการน�วลอก เชน ชางทาผม มอหน� งกาแปรงหว

10

สางผม อกมอถอไดรเปาผม หรอกรรไกร ชางตดเส� อใชกรรไกรตดเส�อผา พอครวแมครวมอจบ

กระทะอกมอจบตะหลว ผดอาหารท�งวน ทาใหเปนน�วลอกในเวลาตอมา 3

2.1.3 โรคน�วลอกในเดก

โรคน�วลอกสามารถพบไดในเดกต�งแตเกด (Congenital trigger finger) สวนใหญมก

เปนกบน�วโปง (Trigger thumb) ซ� งเกดจากเขมขดรดเสนเอนหดรดหนาตว บบจนเสนเอนน�วโปง

ไมสามารถเหยยดตวสดได ทาใหน�วโปงอยในทางอ บางคร� งพบท�ง 2 ขาง หรอมน�วอ�นรวมดวย

บางคร� งอาการน�วลอกอาจหายไดโดยไมตองผาตด เพยงผปกครองชวยคลงฐานน�วหรอดามน�ว ใน

กรณการหดรดไมรนแรงนก น�วกเหยยดออกดวย การดาม ดดน�ว และการรกษาทางกายภาพบาบด

สวนใหญมกไมหายเอง และตองไดรบการผาตดแกไข และนาจะรกษากอน 3 ขวบ เพ�อ

วาเดกเขาเรยนช�นอนบาลจะไมเปนอปสรรคในกจกรรมตางๆ ในช�นเรยน คนไขเดกอายต�งแต 2 ป

คร� ง ถง 25 ป หลงจากตดเขมขดรดเสนเอนอยางเพยงพอแลว น�วน�นๆ สามารถเหยยดออกได ไมพบ

การหดส� นของเสนเอนน�วมอแตอยางไร เพยงแคดามน�วใหเหยยดได 1 สปดาห หลงเจาะน�วก

สามารถเหยยดตรงได การรกษาโรคน�วลอกในเดกในกรณน�วโปง มกจะตรงไปตรงมา การกรดเขม

ขดรดเสนเอนกหายได แตน�วอ�น ๆ อาจไมเพยงพออาจตองตดปกของ Sublimis และเขมขดรดเอน

สวน A3 Pulley ขอดของการเจาะรกษา คอไมตองดมยาสลบเพยงฉดยาชา ณ ตาแหนงท�เจาะ 3

2.1.4 ความรทางวชาการเก�ยวกบโรคน�วลอก

โรคน�วลอก (Trigger finger) พบบอยในชวงอาย 55-60 ป มกพบในผหญงมากกวาผชาย

2-6 เทา เปนมอท�ถนดมากกวามอท�ไมถนด และมกพบวาเปนหลายๆ น�วพรอมกน น�วท�พบวา

เปนมากท�สด คอ น�วหวแมมอ รองลงมาคอ น�วนาง น�วกลาง สวนน�วช� พบวามโอกาสเกดโรคน�ว

ลอกนอยท�สด อาจพบไดบอยในผปวยท�มโรคประจาตว เชน โรคเกาท โรคเบาหวาน โรคไตวาย

โรครมาตซ� ม โดยเฉพาะผปวยโรคเบาหวานมโอกาสเกดโรคน�วลอกไดมากกวาคนท�ไมเปน

โรคเบาหวานถง 5 เทา ซ� งถาพบโรคน�วลอกในผปวยกลมน� การรกษาดวยวธประคบประคองจะ

ไดผลไมดเทาท�ควร 2

โรคน�วลอกเปนสาเหตของความเจบปวดท�บรเวณฝามอท�ผปวยจะมาพบแพทย ทาใหม

การใชงานของมอไมสะดวก ผปวยจะมาดวยอาการปวดท�ฝามอเวลาเหยยดหรองอน�วมอ บางราย

อาจมอาการน�วลอกในทาน�วงอไมสามารถเหยยดน�วไดเอง ตองใชมออกขางมาชวยเหยยด ถาปลอย

ใหมอาการลอกไวนานๆ โดยไมไดรบการรกษาท�ถกวธและรวดเรว อาจทาใหมขอน�วยดตดแบบ

ถาวร ซ� งสามารถแบงระดบความรนแรงของโรคเปน 4 ระดบ ดงน� 2

11

- ความรนแรงระดบ 1 มอาการปวดท�ฝามอ หรอสะดดเวลาใชงาน

- ความรนแรงระดบ 2 มอาการปวดรวมกบอาการน�วตดในทางอ แตยงสามารถออก

แรงเหยยดน�วเองได

- ความรนแรงระดบ 3 น�วตดในทางอ ตองใชมออกขางมาชวยเหยยด

- ความรนแรงระดบ 4 น�วตดยดถาวร ไมสามารถเหยยดน�วได แมจะใชมออกขางมา

ชวยกตาม

2.1.5 การรกษาโรคน�วลอก

การรกษาโรคน�วลอก สามารถแบงได 2 วธ ดงน� 2

1) การรกษาแบบไมผาตด หรอแบบประคบประคอง

การกษาแบบประคบประคอง ผปวยสวนใหญสามารถหายไดดวยการรกษาดวยยา

และกายภาพบาบด โดยเฉพาะในกลมท�ไมมโรคประจาตว เชน โรคขออกเสบรมาตอยด

โรคเบาหวาน เปนมาไมนาน ไมไดเปนหลายน�ว และอาการไมรนแรงถงระดบข�น 3 หรอ 4

การรกษาแบบประคบประคอง ไดแก การใชยาลดปวด การดามน�วใหอยน�งๆ เพ�อ

ลดการเคล�อนไหวของเสนเอน ซ� งจะไปลดการเสยดสของเสนเอนกบปลอกหมเสนเอน และการฉด

ยาดวยสารสเตยรอยดเขาไปท�ปลอกหมเสนเอน โดยสามารถฉดยาได 1 ถง 2 คร� ง ซ� งสามารถทาให

ผปวยหายจากอาการน�วลอก 70%-90%

2) การรกษาแบบผาตด

การรกษาดวยการผาตด ใชในผปวยท�รกษาดวยวธประคบประคองแลวไมไดผล ซ� ง

การรกษาดวยการผาตดม 2 วธ คอ การผาตดแบบมแผลเปด และผาตดแบบใชเขมเจาะ

2.1) การผาตดแบบมแผลเปด มขอด คอ สามารถเหนกายวภาคของเสนเอน และ

ปลอกหมเสนเอน รวมท�งเสนเลอดและเสนประสาทท�ฝามอไดชดเจน ทาใหสามารถตดปลอกหม

เสนเอนท�รดอยไดหมด และมโอกาสนอยท�จะตดถกเสนประสาทและเสนเลอด แตวธน� มขอเสยคอ

มแผลท�ตองเยบปดยาวประมาณ 1 – 1.5 เซนตเมตร และเม�อแผลผาตดหายแลวอาจเปนแผลเปนท�

เจบปวดไดในเวลากามอ

2.2) การผาตดแบบใชเขมเจาะ มขอดคอ ไมมแผลท�ตองเยบปด ไมมแผลเปน ซ� ง

รอยเจาะสามารถหายไดภายใน 1 – 3 วน แตมขอเสย คอมโอกาสท�จะตดปลอกหมเสนเอนไดไม

หมด ทาใหหลงผาตดอาการน�วลอกไมหายขาด และนอกจากน�ยงมโอกาสท�จะตดถกเสนประสาทท�

ไปเล�ยงปลายน�ว ทาใหมอาการชาท�ปลายน�ว ซ� งการรกษาแบบเขมเจาะน�ตองปฏบตโดยใชแพทยท�ม

ความชานาญ และผานการฝกฝนมาอยางด

12

วธการผาตดแบบใชเขมเจาะเข�ยปลอกหมเอนน� เปนวธท�งาย สะดวก และม

ประสทธภาพสง และนาจะเปนวธการกษาโรคน�วลอก อกทางเลอกหน�ง ซ� งยงไมพบขอเสย หรอ

จดออนของการรกษาวธน� ตรงกนขามเกดผลประโยชนกบผปวยอยางใหญหลวง สามารถหายจาก

โรคน�วลอก หรอการผดรปของขอมอน�วมอไดในทกรายท�ไมมการยดตดของขอตอกระดกน�ว 3

ภาพท� 2-2 แสดงการรกษาแบบผาตด

2.1.6 แนวทางการปองกนเบ�องตน

ควรหลกเล�ยงการห�วของหนกดวยมอเปลา โดยเฉพาะอยางย�งการห�วถงพลาสตกขนาด

ใหญ ซ� งรบน� าหนกไดมากๆ ไมควรห�วเปนระยะทางไกลๆ เพราะถงแมถงพลาสตกจะรบน� าหนก

ได แตน�วมอคนไมสามารถรบน�าหนกได เพราะน� าหนกท�งหมดจะตกลงท�ขอน�วแทนท�จะตกลงบน

ฝามอ ซ� งมฐานท�กวางและแขงแรง และถาหากห�วถงพลาสตกหนกๆ ดวยน�วเพยง 1 น�ว หรอ 2 น�ว

คลองเอาไวท�หห�ว ย�งทาใหน� าหนกฉดครากเขมขดรดเสนเอนมากย�งข�น และหากทาเชนน� ซ� าๆ ก

จะตองกลายเปน “โรคน�วลอก” ในท�สด 9

จะเหนไดวา โรคน�วลอก (Trigger finger) เปนโรคหน�งท�พบไดบอยในคนไทย ซ� งเปนปญหา

ท�ทาใหผปวยทกขทรมานจากความเจบปวด รบกวนการใชมอในชวตประจาวนมาก ซ� งการไมเขาใจ

ถงสาเหต และแนวทางในการรกษาโรค อาจทาใหผปวยปลอยปละละเลยท�จะรกษาอยางถกตอง

เปนสาเหตท�ทาใหอาการของโรคเปนมากข�น รกษายากข�น ซ� งบางคร� งอาจจะชาเกนไปท�จะรกษา

ดวยวธประคบประคองแลวตองรกษาดวยการผาตด ทาใหผปวยมความเส� ยงตอการผาตด เสย

คาใชจายท�สงข�น เสยเวลาของบคลากรทางการแพทย และอาจเสยสมรรถภาพการใชงานของมอ

อยางถาวร 2

ซ� งจากความรทางวชาการเก�ยวกบโรคน�วลอกท�กลาวมาน� ทางผวจ ยจะนามาเปนความร

พ�นฐานในการวเคราะหหาปจจยเส�ยงของการเกดโรคน�วลอกดวยเทคนคดาตาไมนนง และนามา

เปรยบเทยบกบผลการวเคราะหขอมลท�ไดวามความสอดคลองกบความรทางวชาการดงกลาวมาก

นอยเพยงใด

13

2.2 ทฤษฎปจจยเส�ยง

2.2.1 ความเส�ยง (Risk)

ความเส�ยง หมายถง โอกาสท�จะเกดความผดพลาด ความเสยหาย การร�วไหล ความสญ

เปลา หรอเหตการณท�ไมพงประสงค ซ� งอาจเกดข� นในอนาคต และมผลกระทบหรอทาใหการ

ดาเนนงานไมประสบความสาเรจตามวตถประสงค เปาประสงค และเปาหมายขององคกร ซ� งอาจ

เปนผลกระทบทางบวกดวยกได โดยการวดจากผลกระทบ (Impact) ท�ไดรบโอกาสท�จะเกด

(Likelihood) ของเหตการณ 10

ความเส�ยง จาแนกได 4 ลกษณะ

1) Strategic Risk ความเส�ยงท�เก�ยวของในระดบยทธศาสตร เชน การเมอง เศรษฐกจ

กฎหมาย ตลาด ภาพลกษณ ผนา ช�อเสยง ลกคา เปนตน

2) Operational Risk ความเส�ยงท�เก�ยวของในระดบปฏบตการ เชน กระบวนการ

เทคโนโลย และคนในองคกร เปนตน

3) Financial Risk ความเส�ยงท�เก�ยวของกบดานการเงน เชน การผนผวนทางการเงน

สภาพคลอง อตราดอกเบ�ย ขอมลเอกสาร หลกฐานทางการเงน และการรายงานทางการเงนบญช

เปนตน

4) Hazard Risk ความเส�ยงท�เก�ยวของในดานความปลอดภย จากโรคภย และอนตราย

ตอชวต และทรพยสน เชน การสญเสยทางชวต และทรพยสนจากภยพบตทางธรรมชาต และการกอ

การราย การเจบปวยจากโรคภยไขเจบ เปนตน 10

2.2.2 ปจจยเส�ยง (Risk Factor)

ในการวจยคร� งน� ไดทาการศกษาและรวบรวมความหมาย หรอคานยามของปจจยเส�ยง

(Risk Factor) จากแหลงขอมลตางๆ ไวดงน�

ปจจยเส� ยง หมายถง ตนเหต หรอสาเหตท�มาของความเส� ยง ท�จะทาใหไมบรรล

วตถประสงคท�กาหนดไว โดยตองระบไดดวยวาเหตการณน�นจะเกดท�ไหนเม�อใด เกดข�นไดอยางไร

และทาไม ท�งน�สาเหตของความเส�ยงท�ระบ ควรเปนสาเหตท�แทจรง เพ�อจะไดวเคราะหและกาหนด

มาตรการลดความเส�ยงในภายหลงไดอยางถกตอง 10

ปจจยเส�ยง หมายถง องคประกอบดานกายภาพ สงคม หรอสถานการณท�อาจกอใหเกด

อนตรายตอสขภาพ ชวต หรอทรพยสน และพฤตกรรมเส�ยง หมายถง การกระทาของบคคลท�อาจ

สงผลใหเกดอนตรายตอสขภาพ ชวต หรอทรพยสน ซ� งในปจจบนโลกมความเจรญข�น แตความ

ปลอดภยกลบลดนอยลง ท�งน� เพราะมปจจยเส�ยงตอพฤตกรรมเส�ยงตอสขภาพ ความปลอดภยมาก

ในท�น� จะนาเสนอเพยงบางสวนซ�งเปนปจจยเส�ยงท�สาคญตอชวตคนเรา 11

14

1) พฤตกรรมสขภาพ เปนการปฏบตตนท�มผลตอสขภาพ หากปฏบตตนไมเหมาะสม

จะทาใหสขภาพเส�อมลง เชน การไมออกกาลงกาย การรบประทานอาหารท�ไมมประโยชน การใช

สารเสพตด การสาสอนทางเพศ การพกผอนไมเพยงพอ การไมระวงโรคตดตอ เปนตน

2) การสญจร โดยพาหนะท�งท�เปนรถยนต รถจกรยานยนต รถไฟ เรอ เคร�องบน ฯลฯ

ย�งมการสญจรเดนทางมาก อบตเหตกมมาก

3) ส� งแวดลอม ในปจจบนมมลพษมาก ทาใหส� งแวดลอมแยลง ดงน� น คนท�อยใน

ส�งแวดลอมท�มขยะสงกล�นเหมน น� าเนา อากาศเปนพษ มจฉาชพมาก สารเสพตดแพรระบาดมาก

ใกลโรงงานอตสาหกรรม ส�งเหลาน� กอใหเกดอนตรายตอสขภาพ และชวต

4) การอปโภค คอการใชส�งของเคร�องใชตางๆ ปจจบนมเคร�องอปโภคท�แฝงไวดวยพษ

ภยหลายอยาง เชน เคร�องสาอาง เตาแกส เคร�องใชไฟฟา เปนตน ซ� งถาไมรจกเลอกใชหรอใชไม

ถกตองกเปนอนตรายไดเหมอนกน

5) การบรโภค ปจจบนอาหาร การกน มสารพษปนเป� อนมากมาย เชน ขนมผสมสยอม

ผา ปลาเคมฉดดดท ปลาสดแชฟอรมาลน ผกมสารพษ ส�งเหลาน� เขาไปสะสมในรางกายจนถงระยะ

หน�ง เม�อสะสมมากข�นจะทาใหรางกายเกดอาการผดปกต โรคภยไขเจบจะเบยดเบยนทาใหผบรโภค

เกดความไมปลอดภย

6) อบตเหตในบาน การใชชวตอยในบานกอาจเกดอบตเหตไดเหมอนกน

ซ� งปจจยเส�ยงของการเกดน�วลอก หมายถง ตนเหต หรอสาเหตท�มผลตอการเกดน�วลอก

มดงน� 3

- ความแรงในการบบ กระแทก และลกษณะกจกรรมการใชมอ

- ความบอยในการใชมอกา บบ

- ความเส�อมของวย

2.2.3 นยามศพทท�สาคญกบความเส�ยง

มาตรฐาน AS/NZS 4360 (Standards Australia) (Standards New Zealand) ไดกาหนด

นยามคาศพทสาคญดงน� 12

1) อนตราย (Hazard) แหลงของภยอนตราย หรอสถานการณท�มศกยภาพ ทาใหเกด

ความสญเสย (เวลาจะจดการความเส�ยง ตองเร�มท�ช�บงอนตรายใหได)

2) ความเส�ยง (Risk) โอกาสท�บางส�งจะเกดข�นซ� งมผลกระทบตอวตถประสงค ความ

เส� ยงจะถกวดในดานความเปนไปไดท�จะเกดบางส� ง และความรนแรง (บางส� งในนยามน� คอ

อนตราย หรอ Hazard น�นเอง)

15

3) ความเปนไปได (Likelihood) ใชในความหมายเชงคณภาพของโอกาสท�จะเปนไป

ได และความถ�

4) โอกาสท�นาจะเปนไปได (Probability) ความเปนไปไดท�จะเกดผลลพธเฉพาะ

5) ความถ� (Frequency) การวดความเปนไปได แสดงในรปจานวนของการเกด

เหตการณในชวงเวลาหน�งท�กาหนดไว

6) ความรนแรง (Consequence) ผลลพธของเหตการณ หรอสถานการณท�แสดงออกมา

ในเชงคณภาพหรอเชงปรมาณ อาจเปนผลลพธท�เปนการสญเสย การบาดเจบ

7) การจดการความเส�ยง (Risk Management) การประยกตอยางเปนระบบในการใช

นโยบายการจดการข�นตอนการดาเนนงาน และการปฏบต เพ�อช� บง วเคราะห ประเมนผล แกไข

และเฝาระวงความเส�ยงท�มอยในงานหน�งๆ

8) การประเมนความเส�ยง (Risk Assessment) กระบวนการท�งหมดของการวเคราะห

ความเส�ยงและการประเมนความเส�ยง

9) การวเคราะหความเส�ยง (Risk Analysis) การใชขอมลขาวสารท�อยอยางเปนระบบ

เพ�อพจารณาหรอกาหนดวาเหตการณน�นๆ จะเก ดข� นบอยเพยงใด และขนาดความรนแรงของ

เหตการณน�นๆ

10) การบาบดความเส�ยง (Risk Treatment) การเลอกและการดาเนนการของวธท�

เหมาะสมสาหรบการดแลความเส�ยง หมายถงการควบคมความเส�ยงดวย

11) การควบคมความเส�ยง (Risk Control) เปนสวนหน�งของการจดการความเส�ยงท�จะ

กาจด หลกเล�ยง หรอลดความเส�ยงท�องคกรน�นเผชญอย

12) การลดความเส�ยง (Risk Reduction) การคดเลอกเทคนคท�เหมาะสม และหลกการ

จดการในการลดความเปนไปได และ/หรอความรนแรงของเหตการณ

13) การคงความเส�ยง (Risk Retention) การต�งใจหรอไมต� งใจท�จะคงไวซ� งความ

รบผดชอบตอความเส�ยง หรอความสญเสยในองคกร

14) การยายความเส�ยง (Risk Transfer) การยายความรบผดชอบไปยงองคกรอ�น ผาน

ทางกฎหมาย การตกลง (สญญา) การประกนภย

15) การหลกเล�ยงความเส�ยง (Risk Avoidance) การตดสนใจท�แจงไว ท�จะไมเขาไป

เก�ยวของกบสถานการณความเส�ยง

16) การเฝาระวง (Monitor) การตรวจ การแนะนา และการสงเกตอยางละเอยด หรอการ

บนทกความกาวหนาของกจกรรม การกระทา หรอของระบบบนพ�นฐานการทางานตามปกต เพ�อ

นาไปสการช� บงการเปล�ยนแปลง (ท�จะเกดข�น)

16

2.3 ววฒนาการของเทคโนโลยฐานขอมล

ในป 1960 เทคโนโลยฐานขอมลไดเร�มพฒนามาจากระบบ File processing ข�นพ�นฐาน

การคนควาและพฒนาระบบฐานขอมลไดเร�มมมาอยางตอเน�อง

ในป 1970 ไดมการพฒนาระบบการเกบขอมลในรปแบบตารางความสมพนธ (Relational

Database System) มเคร�องมอจดการโมเดลขอมล และมเทคนคการใช Index (ดชน) ในการ

สบคนและการบรหารขอมล นอกจากน� ผใชยงไดรบความสะดวกในการเขาถงขอมล โดยการใช

ภาษาเชงตรรกะในการเรยกดขอมล (Query Language)

ในป 1980 เทคโนโลยฐานขอมลไดเร�มมการปรบปรงและพฒนาในการหาระบบจดการท�ม

ศกยภาพมากข�น ความกาวหนาของเทคโนโลยใน 30 ปท�ผานมา ไดนาไปสการจดเกบขอมลจานวน

มากท�มความซบซอนไดอยางมประสทธภาพเพ�มข�น

ต� งแตป 1990 จนถงปจจบน สามารถจดเกบขอมลไดในหลายรปแบบ แตกตางกนท� ง

ระบบปฏบตการ หรอการจดเกบฐานขอมล ซ� งการนาขอมลท�งหมดมารวมและจดเกบไวในรปแบบ

เดยวกน เรยกวา Data Warehouse เพ�อความสะดวกในการบรหารจดการตอไป

เทคโนโลย Data Warehouse (คลงขอมล) รวมไปถง Data Cleansing, Data Integration และ

On-Line Analytical Processing (OLAP) เปนเทคนคการวเคราะหขอมลในหลายมตน�นกเกดข�น

ตามมาเปนลาดบ

การละเลยขอมลควบคไปกบการขาดเคร�องมอวเคราะหขอมลท�มศกยภาพ นาไปสสถานการณ

ของการมขอมลมาก แตกลบมความรนอย (Data rich but information poor) การเตบโตข�นอยาง

รวดเรวของขอมลจานวนมากท�สะสมไวในฐานขอมลขนาดใหญท�เกนกวากาลงคนจะสามารถ

จดการได เปนผลทาใหมความจาเปนท�ตองมเคร�องมอท�ชวยวเคราะหขอมล และหาความเปนไปได

ของขอมลท�งหมดท�จะเปนประโยชนออกมา ซ� งกคอ Data Mining (การทาเหมองขอมล) 13

2.4 ดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining)

ในปจจบนองคกรท�มการดาเนนธรกจมาเปนระยะเวลาพอสมควร และมการใชเทคโนโลย

สารสนเทศมาชวยในการจดเกบและบรหารขอมลน�น สวนใหญจะมขอมลปรมาณมาก ซ� งมการ

จดเกบขอมลไวโดยท�ไมไดนามาใชประโยชน อาท ขอมลลกคาท�ซ�อสนคา หรอใชบรการ รวมถง

องคกรท�เปนคคา และอ�นๆ ซ� งหากสามารถนาเอาขอมลมาระบพฤตกรรม แนวโนมตางๆ กอาจจะ

สามารถคาดการณ วเคราะหสถานการณท�จะตองตดสนใจ หรอสรางโอกาส สรางความไดเปรยบ

ในตลาดท�องคกรกาลงมองหาชองทางไปสความสาเรจได 13

17

2.4.1 ความหมายของดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล

มผใหความหมายของดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining) ไวเปน

จานวนมาก ในการวจยคร� งน� จงไดทาการศกษาและรวบรวมความหมาย หรอคานยามจาก

แหลงขอมลตางๆ ไวดงน�

การทาเหมองขอมล หมายถง ขบวนการทางาน(Process) ท�สกดขอมล (Extract data)

ออกจากฐานขอมลขนาดใหญ (Large Information) เพ�อใหไดสารสนเทศ (Useful Information) บาง

มมท�เรายงไมร (Unknown data) โดยเปนสารสนเทศท�มเหตผล (Valid) และสามารถนาไปใชได

(Actionable) ซ� งเปนส�งสาคญในการท�จะชวยการตดสนใจในการทาธรกจ 14

ดาตาไมนนง เปนกระบวนการของการกล�นกรองสารสนเทศ (Information) ท�ซอนอยใน

ฐานขอมลขนาดใหญ เพ�อใชในทานายแนวโนม และพฤตกรรม โดยอาศยขอมลในอดต และเพ�อใช

สารสนเทศเหลาน� ในการสนบสนนการตดสนใจทางธรกจ 15

ดาตาไมนนง คอ ชดซอฟตแวร สาหรบวเคราะหขอมลท�ไดถกออกแบบมา เพ�อระบบ

สนบสนนการตดสนใจของผใช ซ� งเปนซอฟตแวรท�สมบรณท�งเร�องการคนหา การทารายงาน และ

โปรแกรมในการจดการ ท�เรยกวา Executive Information System (EIS) หรอระบบขอมลสาหรบ

การตดสนใจในการบรหาร ซ� งเปนเคร�องมอช�นใหมท�สามารถคนหาขอมลในฐานขอมลขนาดใหญ

หรอขอมลท�เปนประโยชนในการบรหาร ซ� งเปนการเพ�มคณคาใหกบฐานขอมลท�มอย 16

การทาเหมองขอมล คอกระบวนการคนหาสารสนเทศ หรอขอความรท�อยในฐานขอมล

ขนาดใหญท�ซบซอน เพ�อนาขอความรท�ไดไปใชประโยชนในการตดสนใจ สารสนเทศท�ไดอาจนา

มาสรางการพยากรณ หรอสรางตวแบบสาหรบการจาแนกหนวย หรอกลม หรอแสดงความสมพนธ

ระหวางหนวยตางๆ หรอใหขอสรปของสาระในฐานขอมล การทาเหมองขอมลประกอบข�นดวย

การนากระบวนการทางสถตและการเรยนรผานระบบคอมพวเตอร เพ�อสรางตวแบบ กฎเกณฑ

รปแบบ การพยากรณและขอความร จากฐานขอมลขนาดใหญ โดยการทาเหมองขอมลมข�นตอน

การดาเนนงานหลายข�นตอนซ� งตองอาศยเทคนคหรอวธการตางๆ เชน วธการจดกลม การคนหา

ความสมพนธ การพยากรณ เปนตน 5

Data Mining คอ Application สาหรบการวเคราะห ประมวลผลขอมลท�ถกออกแบบมา

เพ�อใชงานในระบบสนบสนนการตดสนใจของผใช เปน Software ท�มความสมบรณท�งในเร�องการ

คนหา การสรางรายงาน และการจดการ ซ� งคลายกบระบบ Executive Information System (EIS)

หรอระบบขอมลสาหรบการตดสนใจของผบรหาร ซ� งเปนเคร�องมอหน�งท�สามารถคนหาขอมลใน

ฐานขอมลขนาดใหญ หรอขอมลท�เปนประโยชนในการบรหาร เปนการเพ�มคณคาใหกบฐานขอมล

ท�มอย 13

18

จากความหมายของดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมลท�ไดศกษาและรวบรวมมาน�น

สามารถกลาวไดวา ดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล (Data Mining) คอกระบวนการสกด หรอ

คนหาสารสนเทศ เพ�อใหไดความร หรอสารสนเทศบางมมท�ซอนเรนอยในฐานขอมลขนาดใหญ

โดยอาศยขอมลในอดตเปนจานวนมาก เพ�อนาความรท�ไดไปชวยในการวเคราะห และประกอบการ

ตดสนใจของผบรหารในธรกจดานตางๆ

ภาพท� 2-3 แสดงลาดบช�นของขอมลท�นาไปสการตดสนใจ 13

2.4.2 กระบวนการดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล

การทาเหมองขอมล (Data Mining) หรออาจจะเรยกวา การคนหาความรในฐานขอมล

(Knowledge Discovery in Databases – KDD) เปนเทคนคเพ�อคนหารปแบบ (pattern) จากขอมล

จานวนมหาศาลโดยอตโนมต โดยใชข�นตอนวธทางสถต การเรยนร และการรจาแบบ 17

ซ� งกระบวนการทาเหมองขอมล หรอดาตาไมนนง มข�นตอนการดาเนนการดงตอไปน�

ภาพท� 2-4 แสดงข�นตอนกระบวนการทางานของดาตาไมนนง

19

จากภาพท� 2-4 แสดงข�นตอนกระบวนการทางานของดาตาไมนนง สามารถอธบายถง

กระบวนการทาเหมองขอมล หรอดาตาไมนนง โดยแบงออกเปน 5 ข�นตอนหลกๆ ไดดงน�

1) Business Object ข�นตอนแรกจะตองมการกาหนดวตถประสงค ขอบเขต เปาหมาย

ในการทา KDD หรอดาตาไมนนงกอน วาจะทาดาตาไมนนง เพ�อใชในการตดสนใจทางธรกจเร�อง

ใด ซ� งข�นตอนน�จะมผลตอทกๆ ข�นตอนในการทา KDD โดยนกวเคราะหธรกจ (Business Analyst)

จะตองมการกาหนดปญหาท�เกดข�น หรอความตองการทางธรกจใหครอบคลม ชดเจน และกาหนด

วตถประสงคทางธรกจดวย

2) Data Preparation ข�นตอนน� มหนาท�คอ จดการขอมลใหอยในรปแบบมาตรฐาน

เดยวกน เพ�อท�จะสามารถนาขอมลเขาสกระบวนการของดาตาไมนนงได ขอมลจากโดยในข�นตอน

น� มกระบวนการยอยออกเปน 3 สวน ดงน�

2.1) Data Selection เปนการคดเลอกขอมลท�เก�ยวของกบเปาหมาย หรอวตถประสงค

ท�ไดต�งไว เพ�อใหผลการวเคราะหขอมลหรอผลของการทากระบวนการดาตาไมนนง สามารถนา

ไปใชในการประกอบการตดสนใจไดตามความตองการ โดยสามารถเลอกจากแหลงขอมลตางๆ ท�ง

ท�อยภายใน และภายนอกองคกร ซ� งแหลงขอมลหลกของการทาดาตาไมนนง คอ คลงขอมล (Data

Warehouse) หรอฐานขอมล (Database)

2.2) Data Preprocessing เปนข�นตอนการปรบขอมลท�ไดคดเลอกมาน�น ใหมคณภาพ

มากย�งข�น เน�องจากการคดเลอกขอมลจากหลากหลายแหลงขอมล อาจจะทาใหมรปแบบ (Format)

ในการเกบขอมลไมเหมอนกน สงผลใหเกดการผดพลาดในการทากระบวนการดาตา ไมนนงได ซ� ง

การปรบขอมลในข�นตอน Data Preprocessing น� ประกอบไปดวยกระบวนการตางๆ ดงน�

- Data Cleaning เปนกระบวนการทาความสะอาดขอมล โดยการเตมขอมลท�

ขาดหายไป (Missing) ในบาง Field รวมท�งเลอกขอมลท�จาเปนตอการทากระบวนการดาตาไมนนง

เชน ถาตองการท�จะวเคราะหความตองการของลกคา ควรจะเลอกขอมลท�สาคญตอการวเคราะห ซ� ง

อาจจะตดขอมลในสวนของรายละเอยดท�ไมจาเปน โดยท�วไปจะเปนลกษณะขอมลท�ระบความเปน

หน�งของส�งตางๆ เชน เลขท�บตรประชาชน เบอรโทรศพท บานเลขท� เปนตน นอกจากน� ยงจดการ

กบความผดปกตของขอมล และจดการกบขอมลท�ไมสอดคลองกน เชน อาย ไมตรงกบปท�เกด,

วนท�มเดอนท� 13, เพศหญง แตมคานาหนาวา นาย เปนตน

- Data Integration เปนกระบวนการรวมขอมล โดยตองมการตรวจสอบกอนวา

การรวมขอมลจากแหลงขอมลตางๆ น�น มรปแบบในการจดเกบท�เหมอนกนหรอตางกน เชน ขอมล

ท�มรปแบบการจดเกบตางกน หรออาจจะมหนวยวดท�ตางกน สญลกษณท�ใชไมเหมอนกน การ

กาหนดประเภทของขอมลท�ตางกน รวมไปถงลดความซ� าซอนของขอมลดวย

20

- Data Reduction เปนกระบวนการในการลดขนาดของขอมล ซ� งสามารถทาได

2 แนวทางคอ Data size reduction ใชแถวเปนหลกในการลดขอมล และ Dimensionality reduction

ใช Attribute เปนหลกในการลดขอมล เน�องจากในเทคนคบางอยางของกระบวนการดาตาไมนนง

(Data Mining) จะตองอาศยขอมลในเร�องตางๆ เปนจานวนท�เทาๆ กน เพ�อความเท�ยงตรง และ

ความถกตองของผลการทาดาตาไมนนง

2.3) Data Transformation เปนข�นตอนในการแปลงขอมล เพ�อใหใชกบโมเดลตางๆ

ของกระบวนการทาดาตาไมนนงได ซ� งมวธการแปลงขอมลในรปแบบตางๆ ดงน�

- Normalization คอการแปลงขอมลใหอยในชวงคาท�กาหนด จดไดวาเปนการ

ลดระยะหางของขอมล เน�องจากขอมลชนดเดยวกน แตมระยะหางมากเกนไป ซ� งทาใหมผลตอการ

วเคราะหขอมลในบางโมเดลของดาตาไมนนง เชน ขอมลท�มคาชวง 0-1,000,000 แปลงใหเปนชวง

0-20 เปนตน

- Discretization คอกระบวนการแปลงขอมลท�เปนจานวนจรงตอเน�อง ใหเปน

ชวงขอมล จดไดวาเปนกาหนดกลมใหขอมล ลดการกระจายของขอมล เชน กาหนดกลมใหคะแนน

ของนกศกษา อายของลกคา แปลงใหเปนชวงขอมล เชน ชวงอาย 20-25 ป, ชวง 26-30 ป, ชวง 31-

35 ป ตามลาดบ

- 1 Of N Coding คอกระบวนการแปลงขอมลจากตวอกษรใหเปนตวเลข ท�

ไมไดบอกถงลาดบความมากนอย เชนการกาหนดรหสใหกบขอมล เปนตน

- Generalization คอกระบวนการแปลงขอมลท�มรายละเอยดมากเกนไป ใหม

ความกระชบมากย�งข�น เชน ท�อยของลกคา อาจจะทาการแปลงขอมลใหกระชบข�น เปนอยในกทม.

หรออยตางจงหวด เปนตน

3) Data Mining เปนข�นตอนการทาเหมองขอมล โดยมเทคนค หรอ Operation ในการทา

ดาตาไมนนงหลายรปแบบ เชน Database Segmentation (Clustering), Data Classification และ Link

Analysis (Association) เปนตน ซ� งแตละเทคนคน�น จะมอลกอรทมใหเลอกใช ซ� งจะกลาวถงใน

หวขอถดไป เร�อง เทคนคการทาดาตาไมนนง

4) Interpretaion / Evaluation หรอ Analysis of Result and Knowledge Presentation เปน

ข�นตอนสดทายสาหรบนกวเคราะหขอมล ท�จะตองเกบผลลพธของกระบวนการดาตาไมนนงมาทา

การสรปความหมาย หรอตความของผลลพธท�ได ออกมาเปนขอมลความรใหม (Knowledge) ท�

สามารถนาไปเปนสารสนเทศท�ชวยในการตดสนใจของผบรหารตอไปได

21

อาจจะกลาวไดวากระบวนการดาตาไมนนง (Data Mining) เปนเพยงเคร�องมอท�ชวยสกด

เอาความรท�ซอนเรนอยในขอมลเปนจานวนมาก แตขอมลความรท�ไดมาน�น จะนาไปใชประโยชน

ไดมากนอยเพยงใด ข�นอยกบการตความหมาย หรอการสรปความหมายของนกวเคราะห

ในกระบวนการของ KDD หรอดาตาไมนนง (Data Mining) น�น จะใชเวลาในการเตรยม

ขอมล สาหรบการทาเหมองขอมลมากถง 60 % เน�องจากวาผลการวเคราะหเพ�อใหไดความรใหม

หรอสารสนเทศท�ซอนเรนอยในขอมลเปนจานวนมากน�น จะมความถกตองมากนอยแคไหน กข�น

อยกบวาขอมลท�นาไปวเคราะหน�นมความสอดคลอง และมความผดพลาดเทาใด ดงน�นจงตองให

ความสาคญกบการเตรยมขอมล สวนการทาดาตาไมนนงจรงๆ น�น ใชเวลาเพยง 10% เทาน�น 18

2.4.3 ประเภทของขอมลท�ใชในกระบวนการดาตาไมนนง

1) Relational Database เปนฐานขอมลท�จดเกบอยในรปแบบของตาราง โดยในแตละ

ตารางจะประกอบไปดวยแถวและคอลมน ความสมพนธของขอมลท�งหมดสามารถแสดงไดโดย

entity-relationship ( ER ) model

2) Data Warehouses เปนการเกบรวบรวมขอมลจากหลายแหลงมาเกบไวในรปแบบ

เดยวกนและรวบรวมไวในท� ๆ เดยวกน

3) Transactional Database ประกอบดวยขอมลท�แตละ transaction แทนดวยเหตการณ

ในขณะใดขณะหน�ง เชน ใบเสรจรบเงน จะเกบขอมลในรป ช�อลกคาและรายการสนคาท�ลกคาราย

น�นซ�อ เปนตน

4) Advanced Database เปนฐานขอมลท�จดเกบในรปแบบอ�น ๆ เชน ขอมลแบบ

object-oriented ขอมลท�เปน text file ขอมลมลตมเดย ขอมลในรปของ web เปนตน 19

2.4.4 เทคนคการทาดาตาไมนนง หรอการทาเหมองขอมล

เทคนคการทาดาตาไมนนง (Data Mining) ซ� งในปจจบนมหลายรปแบบ โดยผวจยได

ทาการศกษา คนควา เก�ยวกบเทคนคการทาดาตาไมนนงจากแหลงขอมลตางๆ ซ� งสามารถบอกถง

เทคนคตางๆ ของ Data Mining ท�ไดรบความนยม ดงน�

1) การสรางตวแบบการพยากรณ และการจาแนกขอมล (Prediction/Classification)

เปนการปฏบตการท�ใชสารสนเทศท�มอยในฐานขอมล ซ� งเปนขอมลท�เกดข�นแลว มาสรางตวแบบ

เพ�อคาดการณส�งท�จะเกดในอนาคต วธการสรางตวแบบจะใชวธการวเคราะหเชงสถตเปนพ�นฐาน

และเสรมดวยวธปฏบตของการทาดาตาไมนนง

การสรางตวแบบการพยากรณ และการจาแนกกลมน� อาจใชวธการจดหนวยเขากลม

(Classification) ซ� งเปนวธการจาแนกหนวยวาเปนสมาชกของกลมใด โดยมการกาหนดกลมไว

22

ลวงหนาแลว หรอการวเคราะหความถดถอย (Regression) ซ� งเปนวธการหารปแบบความสมพนธ

ระหวางตวแปรตางๆ เพ�อใชในการพยากรณ หรออธบายตวแปรท�สนใจ หรอการพยากรณ

(Prediction) ซ� งเปนการกาหนดคาท�คาดวาจะเกดข�นของตวแปรท�สนใจโดยอาศยรปแบบท�ไดจาก

ขอมลท�มอยเดม 5 โดยจะมการแบงขอมลออกเปน 2 สวน คอ กลมขอมลท�ใชในการเรยนร

(Training data) และกลมขอมลท�ใชในการทดสอบ (Testing data) โดยกระบวนการจะใช Model

Construction (Learning) ซ� งเปนการสรางโมเดลท�มการเรยนรจากขอมลเดมท�มการกาหนดคลาสไว

เรยบรอยแลว (Training data) ซ� งขอมลน�นสามารถกระทากบขอมลเชงตวเลขและขอมลท�มลกษณะ

เปนกลมได เพ�อใหโมเดลในการจาแนกขอมลเกดการเรยนรพฤตกรรมของขอมลเดม ซ� งย�งมขอมล

Training data มากแคไหน กสงผลใหโมเดลสามารถจาแนกกลมไดอยางถกตองมากข�น

เทคนคท�ใชทาดาตาไมนนงในแบบ Classification หรอ Predictive ไดแก Decision

tree, Neural Network, Logistic regression และ Support vector machines เปนตน

ภาพท� 2-5 แสดงลกษณะขอมลในการจาแนกกลม 20

2) ความสมพนธของขอมล (Link analysis/Association rule)

การทาดาตาไมนนงในแบบของกฎความสมพนธ หรอกฎเช�อมโยง คอ การหา

รปแบบท�เกดข�นบอย (frequent pattern) ความเช�อมโยงท�เกดข�น (Association) หรอสหสมพนธของ

กลม item จากขอมลท�อยในรปของ Transaction 20

จากขอความดงกลาวขางตน สรปไดวา Association เปนเทคนคท�ใชในการคนพบ

องคความรใหม ดวยการเช�อมโยงกลมของขอมลท�เกดข�นในเหตการณเดยวกนไวดวยกน โดยการด

จากความบอยหรอจานวนคร� งของการเกดเหตการณน�น ซ� งโดยท�วไปผลลพธจะออกมาในรปแบบ

23

ของกฎ if…..then…. คอ ถาเกดเหตการณหน�ง แลวจะเกดอกเหตการณหน�งตามมา เชนลกคาท�วไป

เม�อซ�อขนมขบเค�ยวแลวมกจะซ�อน�าอดลมตามมา (หมายถงซ�อสนคาท�คกนมความสมพนธกน)

ซ� งเทคนคท�เปนท�นยมใชทาดาตาไมนนงในแบบ Association rule คอ Apriori

3) การแบงกลมขอมล (Clustering) เม�อฐานขอมลมขนาดใหญข�น และมความหลาก

หลายมากข�น มความจาเปนตองแบงขอมลออกเปนสวนๆ โดยขอมลในแตละสวนมความเก�ยวพน

กนอยางเหมาะสม กอนท�จะใชวธปฏบตการอ�นตอไป ท�งน� เพ�อความสะดวกในการทาเหมองขอมล

รวมท� งการทาใหการสรปสาระในแตละสวนมความหมาย และใชประโยชนไดตรงกบความ

ตองการ การแบงขอมลน� อาจใชการเปนวธการกาหนดกลม หรอประเภทท�มความแตกตางกน

จานวนหน�ง 5

การแบงกลมขอมล (Clustering) เปนเทคนคในการจาแนกกลมขอมล ท�มลกษณะ

คลายกนไวกลมเดยวกน โดยไมมการจดกลมของขอมลตวอยางไวลวงหนา ซ� งแตกตางจาก

Classification ท�มการกาหนดกลมไวแลว โดยกระบวนการของ Clustering น�นจะมการกาหนด

จานวนกลมท�ตองการวาตองการจดจาแนกกลมออกเปนก�กลม ซ� งเทคนคท�ใชทาดาตาไมนนงใน

แบบ Clustering ไดแก K-means, K-Nearest neighbor

ภาพท� 2-6 แสดงการแบงกลมขอมล (Clustering) 20

จากทฤษฎและเทคนคของดาตาไมนนงท�ไดกลาวไปแลวน�น ทางผวจยไดเลอกใช

เทคนคในการแบงกลมขอมล (Clustering) โดยใชวธการข�นตอนของ K-means เพ�อแบงกลมผปวย

โรคน�วลอก เปนการศกษาลกษณะอาการหรอลกษณะของผปวยโรคน�วลอก และกฎความสมพนธ

24

(Association) โดยใชวธการข�นตอนของ Apiori เพ�อหาความสมพนธของปจจยเส�ยงของการเกด

โรคน�วลอกในผปวยของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

2.4.5 การประยกตใชงานดาตาไมนนง (Data Mining)

เทคนคการทาดาตาไมนนง (Data Mining) ท�กลาวมาแลวน�น สามารถนาไปประยกตใช

ในการวเคราะหขอมล เพ�อชวยประกอบการตดสนใจ และแกไขปญหาในธรกจตางๆ ได ดงน�

1) ธรกจคาปลก สามารถใชงาน Data Mining ในการพจารณาหากลยทธใหเปนท�

สนใจกบผบรโภคในรปแบบตางๆ เชน ท�วางในช�นวางของ จะจดการอยางไรถงจะเพ�มยอดขายได

เชนท� Midas ซ� งเปนผ แทนจาหนายอะไหลสาหรบอตสาหกรรมรถยนต งานท�ตองทาคอ

การจดการกบ ขอมลท�ไดรบจากสาขาท� งหมด ซ� งจะตองทาการรวบรวมและว เคราะห

อยางทนทวงท

2) กจการโทรคมนาคมในตางประเทศ เชน ท� Bouygues Telecom ไดนามาใชตรวจสอบ

การลกลอบใชบรการโทรศพท โดยวเคราะหรปแบบการใชงานของสมาชกลกขายในการใชงาน

โทรศพท เชน คาบเวลาท�ใช จดหมายปลายทาง ความถ�ท�ใช ฯลฯ และคาดการณขอบกพรองท�เปน

ไปไดในการชาระเงน เทคนคน� ยงไดถกนามาใชกบลกคาโทรศพทเคล�อนท� ซ� งระบบสามารถ

ตรวจสอบไดวาท�ใดมความเส�ยงจะสญเสยลกคาสง

3) การวเคราะหผลตภณฑ เกบรวบรวมลกษณะและราคาของผลตภณฑท�งหมด สราง

โมเดล ดวยเทคนค Data Mining และใชโมเดลในการทานายราคาผลตภณฑตวอ�น

4) การวเคราะหบตรเครดต

- ชวยองคการเครดตการดตดสนใจในการท�จะใหเครดตการดกบลกคาหรอไม

- แบงประเภทของลกคาวามความเส�ยงในเร�องเครดต ต�า ปานกลาง หรอสง

- ปองกนปญหาเร�องการทจรตบตรเครดต

5) การวเคราะหลกคา

- ชวยแบงกลมและว เคราะหลกคา เพ�อท�จะผลตและเสนอสนคาไดตรงตาม

กลมเปาหมายแตละกลม

- ทานายวาลกคาคนใดจะเลกใชบรการจากองคกรภายใน 6 เดอนหนา

6) การวเคราะหการขาย

- ชวยในการโฆษณาสนคาไดอยางเหมาะสม และตรงตามเปาหมาย

- พบวา 70% ของลกคาท�ซ�อโทรทศนแลวจะซ�อวดโอตามมา ดงน�น ผจดการจงควร

มงไปยงลกคาท�ซ�อโทรทศน แลวจงสงเมลไปยงลกคาเหลาน�น เพ�อท�จะเชญชวน หรอใหขอเสนอท�

ด เพ�อใหลกคามาซ�อวดโอในคร� งตอไป

25

7) Text Mining เปนการปรบใช Data Mining มาอยในรปของขอมลตวอกษร ซ� งเปน

รปแบบของภาษาเคร�อง SDP Infoware ตวอยางคอ ใชเปนเคร�องมอตรวจระดบความพงพอใจของผ

ท�เขาชมนทรรศการ โดยผานการประมวลผลจากแบบสอบถาม

8) E-Commerce

- ทาการวเคราะหหาพฤตกรรมการใชบรการ Web site ของลกคา เชน ลกคามกเขา

ไปท� Web ใดตามลาดบกอนหลง

- ชวยในการปรบปรง Web site เชน พจารณาวาสวนใดของ Web ท�ควรปรบปรง

หรอควรเรยงลาดบการเช�อมโยงในแตละหนาอยางไร เพ�อใหสะดวกกบผเขาเย�ยมชม 21

ในการวจยคร� งน� มการนาเทคนคตางๆ ของดาตาไมนนงมาประยกตใชในการวเคราะหปจจยท�

มผลตอความสาเรจในการรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยนาเทคนคดาตาไมนนงมาใชในการแบงกลมขอมล (Clustering)

ผปวยโรคน�วลอก และหาความสมพนธ (Association Rules) ของอาการปวย และวธการรกษาใน

แบบตางๆ ซ�งนาผลท�ไดน�น ไปประกอบการตดสนใจ เพ�อหาแนวทางใหแกบคคลท�วไป และแพทย

ในการปองกน และรกษาโรคน�วลอก โดยการนาขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�ว

ลอก ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานครซ� งประกอบไปดวย ขอมล

สวนตว ขอมลตรวจรางกาย และขอมลเทคนคการรกษา ท�เกบในฐานขอมล

2.5 การแบงกลมขอมล (Clustering)

การแบงกลมขอมล (clustering) เปนอกสาขาหน�งของงานทางดานการทาเหมองขอมลเพ�อการ

อธบายโดยการหารปแบบท�สมพนธกนของขอมลท�มการรวมกลมกนจดประสงคและเปาหมาย

สาคญของการแบงกลมขอมล คอการคนหาและจาแนกลกษณะเฉพาะของขอมลออกเปนแตละกลม

หรอท�เรยกวา (cluster) โดยมงเนนใหขอมลท�อยกลมเดยวกนมความคลายคลงกนมากท�สด และใน

ขณะเดยวกน ขอมลท�อยตางกลมกนจะตองมความคลายคลงกนนอยท�สดหรอแตกตางกนมากท�สด

การแบงกลมขอมลนยมใชเพ�อการวเคราะหขอมลเบ�องตนสาหรบการทาเหมองขอมลดวยเทคนค

อ�นๆ ตอไป 22

การแบงกลมขอมล (Clustering) เปนวธการวเคราะหขอมล ซ� งใชในการเรยนรของเคร�อง การ

ทาดาตาไมนน�ง โดยจะแบงชดขอมลออกเปนกลม (cluster) นาขอมลท�มคณลกษณะเหมอนกน

หรอคลายกนจดไวในกลมเดยวกน ข� นตอนวธท�ใชในการแบงกลมจะอาศยความเหมอน

(similarity) หรอ ความใกลชด (proximity) โดยคานวณจากการวดระยะระหวางเวกเตอรของขอมล

26

เขา โดยใชการวดระยะแบบตาง ๆ เชน การวดระยะแบบยคลด (Euclidean distance) การวดระยะ

แบบแมนฮตตน (Manhattan distance) การวดระยะแบบเชบเชฟ (Chebychev distance) 7

การแบงกลมขอมลจะแตกตางจากการจาแนกกลมขอมล (Classification) โดยจะแบงกลม

ขอมลจากความคลาย โดยไมมการกาหนดประเภทของขอมลไวกอน จงกลาวไดวาการแบงกลม

ขอมล เปนการเรยนรแบบไมมผสอน

ข�นตอนวธการแบงกลม ไดแก k-means clustering, hierarchical clustering, self-organizing

map (som) การแบงกลมขอมลอาจใชเปนข�นตอนเบ�องตนของการวเคราะหขอมล เพ�อชวยในการ

ลดขนาดขอมล (แยกเปนหลาย ๆ กลมและคดเฉพาะบางกลมเพ�อทาการวเคราะหตอไป หรอแยก

การวเคราะหออกเปนสาหรบแตละกลม) กอนท�จะนาไปวเคราะหดวยวธการอ�นตอไป

อลกอรทมในการแบงกลมขอมล โดยท�วไปแบงไดเปน 2 ประเภทใหญๆ คอ 7

1. การแบงแบบเปนลาดบข�น (Hierarchical) การแบงแบบเปนลาดบข�นน�น จะมทาการแบง

กลมจากกลมยอยท�ถกแบงไวกอนหนาน�นซ� าหลายคร� ง

การแบงแบบเปนลาดบข�น จะม 2 ลกษณะคอ แบบลางข�นบน (Bottom-up) หรอ เปนการ

แบงแบบรวมกลมจากกลมยอยใหใหญข�นไปเร� อยๆ โดยเร�มจากกลมเลกสดคอในแตละกลมม

ขอมลเพยงตวเดยว และ แบบบนลงลาง (top-down) หรอ เปนการแบงแบบกลมจากกลมใหญให

ยอยไปเร�อยๆ โดยเร�มจากกลมใหญท�สด คอกลมเดยวมขอมลทกตวอยในกลม

2. การแบงแบบตดเปนสวน (Partitional) การแบงแบบตดเปนสวนน�น จะทาเพยงคร� งเดยว

เทคนควธการในการแบงกลม (Clustering) ท�สาคญๆ ม 3 วธ ไดแก การจดกลม K-means

การจดกลมแบบ Agglomerative Hierarchy และการจดกลมแบบ DBSCAN โดยในวจยคร� งน� ได

เลอกวธการแบงกลมขอมล ท�เรยกวา K-means

2.5.1 เทคนคการแบงกลมแบบ K-means Clustering

K-means คอ หน�งในอลกอรทมเทคนคการเรยนรโดยไมมผสอนท�งายท�สด เพราะเปน

การแกปญหาการจดกลมท�รจกกนท�วไป โดยอลกอรทม K-Means จะตดแบง (Partition) วตถออก

เปน K กลม โดยแทนแตละกลมดวยคาเฉล�ยของกลม ซ� งใชเปนจดศนยกลาง (centroid) ของกลมใน

การวดระยะหางของขอมลในกลมเดยวกน

- ข�นแรกของการจดกลมโดยการหาคาเฉล�ยแบบเคยตองกาหนดจานวนกลม (K) ท�

ตองการ และกาหนดจดศนยกลางเร�มตนจานวน K จด ส�งสาคญในการกาหนดจดศนยกลางเร�มตน

ของแตละกลมน� ควรจะถกกาหนดดวยวธท�เหมาะสม เพราะตาแหนงจดศนยกลางเร�มตนท�แตกตาง

กนทาใหไดผลลพธสดทายแตกตางกน ดงน�นในทางท�ดควรจะกาหนดจดศนยกลางน� ใหหางจากจด

ศนยกลางอ�นๆ

27

- ข�นตอนตอไป คอสรางกลมขอมลและความสมพนธกบจดศนยกลางท�ใกลมาก

ท�สด โดยแตละจดจะถกกาหนดไปยงจดศนยกลางท�ใกลเคยงท�สดจนครบหมดทกจด และคานวณ

จดศนยกลางใหม โดยการหาคาเฉล�ยทกวตถท�อยในกลม หากจดศนยกลางในแตละกลมถกเปล�ยน

ตาแหนง จะไดจดมความสมพนธกบกลมใหมและใกลกบจดศนยกลางใหม ทาซ� าแบบน�ไปเร�อย ๆ

จะสงเกตเหนวาผลลพธจากการทาซ� าแบบน�ทาใหจดศนยกลางเปล�ยนตาแหนงทกรอบ จนกระท�ง

จดศนยกลางจานวน K จด ไมมการเปล�ยนแปลงจงจะส�นสดกระบวนการ 22

2.5.2 อลกอรทมการแบงกลมกลมโดย K-means

1) กาหนดจานวนกลม K กลม และกาหนดจดศนยกลางเร�มตนจานวน K จด

2) นาวตถท�งหมดจดเขากลมท�มจดศนยกลางท�อยใกลวตถน�นมากท�สด โดยคานวณจาก

การวดระยะหางระหวางจดท�นอยท�สด

3) คานวณจดศนยกลาง K จดใหม โดยหาคาเฉล�ยทกวตถท�อยในกลม

4) ทาซ� าในขอท� 2) จนกระท�งจดศนยกลางไมเปล�ยนแปลง

(A) (B) (C) (D)

ภาพท� 2-7 แสดงข�นตอนการจดกลม

จากภาพท� 2-7 รป (A) เปนการจดกลมในข�นตอนแรกโดยท�กาหนดจานวนกลม 3 กลม

และกาหนดจดศนยกลางเร�มตน ซ� งใชสญลกษณ + แทนจดศนยกลางของแตละกลมท�ง 3 กลม

จากน�นวตถจะถกกาหนดใหเขากลมท�มจดศนยกลางอยใกลวตถน�นมากท�สดแสดงไดดงรป (B) จด

ศนยกลางมการเปล�ยนแปลงและเกดความสมพนธระหวางวตถกบจดศนยกลางใหม และจดวตถให

เขากลมท�มจดศนยกลางอยใกลกบวตถน�นมากท�สดดงรป (C) ทาซ� าเชนน� ไปเร�อย ๆ จนกระท�งจด

ศนยกลางไมเปล�ยนแปลงจงจะไดผลลพธสดทายดงรป (D) 22

2.5.3 ตวอยางการแบงกลมโดย K-means

ขอมลตอไปน�ประกอบดวย 8 วตถ ซ� งแสดงดวยตาแหนงในพกด (x, y) ดงน�

28

A1(2, 10), A2(2, 5), A3(8, 4), A4(5, 8), A5(7, 5), A6(6, 4), A7(1, 2) และ A8(4, 9)

โดยตองการจดกลมออกเปน 3 กลม แสดงภาพท� 2-8 22

ภาพท� 2-8 แสดงกราฟของขอมล และการกาหนดจดเร�มตน

ในตวอยางน� จะสมเลอกจดศนยกลางเร�มตนของกลมจานวน 3 จด ไดแก c1(2, 10),

c2(5, 8) และ c3(1, 2) และจะใชวธ Euclidian ในการหาระยะหางของจดซ�งมสมการดงน�

คานวณระยะหางระหวางจดแตละจดกบจดศนยกลางทกจด

ระยะหางระหวางจด A1 กบ c1 = 0.00






29

คานวณแบบน� ไปเร�อยๆจนครบทกจด จากน�นดวาระยะหางระหวางวตถกบแตละจด

ศนยกลางใดมคานอยท�สด กจะนาวตถน�นจดเขาสกลมน�น ซ� งคาท�คานวณไดและจดกลมไดตาม

ตารางท� 2-1

ตารางท� 2-1 แสดงการคานวณระยะหางระหวางจดและกลมในรอบท� 1

point(x,y) c1(2, 10) c2(5, 8) c3(1, 2) Cluster

A1 (2, 10) 0.00 3.61 8.06 1

A2 (2, 5) 5.00 4.24 3.16 3

A3 (8, 4) 8.49 5.00 7.29 2

A4 (5, 8) 3.61 0.00 7.21 2

A5 (7, 5) 7.07 3.60 6.71 2

A6 (6, 4) 7.21 4.12 5.39 2

A7 (1, 2) 8.06 7.21 0.00 3

A8 (4, 9) 2.24 1.41 7.62 2

สามารถแสดงการจดกลมในรอบท� 1 ไดดงภาพการจดกลมในรอบท� 1 ท�ประกอบไป

ดวยสมาชกในแตละกลมดงน�

กลม c1 ประกอบไปดวย A1(2, 10)

กลม c2 ประกอบไปดวย A3(8, 4), A4(5, 8), A5(7, 5), A6(6, 4) และ A8(4, 9)

กลม c3 ประกอบไปดวย A2(2, 5) และ A7(1, 2)

ภาพท� 2-9 การจดกลมในรอบท� 1

30

หาจดศนยกลางใหมโดยหาคาเฉล�ยจากจดท�งหมดท�อยในกลม

- กลม c1 มเพยงแคจดเดยว ดงน�นจดศนยยงคงเปนจดเดม กคอ จด (2,10)

- กลม c2 ท�ประกอบไปดวย (8, 4), (5, 8), (7, 5), (6, 4) และ (4, 9)

สามารถหาจดศนยกลางใหมไดเปน ( (8+5+7+6+4)/5, (4+8+5+4+9)/5 ) = (6, 6)

- กลม c3 ท�ประกอบไปดวย (2, 5) และ (1, 2)

สามารถหาจดศนยกลางใหมไดเปน ( (2+1)/2, (5+2)/2 ) = (1.5, 3.5)

การทาซ� าคร� งท� 2 นาจดแตละจดมาคานวณหาระยะหางกบจดศนยกลางทกจด และพจารณาวา

ระยะหางระหวางจดกบกลมใดมคานอยท�สด กจดใหอยในกลมน�น แสดงไดดงตารางท� 2-2

ตารางท� 2-2 แสดงการคานวณระยะหางระหวางจดและกลมในรอบท� 2

point(x,y) c1(2, 10) c2(6, 6) c3(1.5,3.5) Cluster

A1 (2, 10) 0.00 5.66 6.52 1

A2 (2, 5) 5.00 4.12 1.58 3

A3 (8, 4) 8.49 2.83 6.52 2

A4 (5, 8) 3.60 2.24 5.70 2

A5 (7, 5) 7.07 1.41 5.70 2

A6 (6, 4) 7.21 2.00 4.53 2

A7 (1, 2) 8.06 6.40 1.58 3

A8 (4, 9) 2.24 3.61 6.04 1

สามารถแสดงการจดกลมในรอบท� 2 ไดดงรปการจดกลมในรอบท� 2 ท�ประกอบไปดวย

สมาชกในแตละกลมดงน�


กลม c2 ประกอบไปดวย A3(8, 4), A4(5, 8) ,A5(7, 5), A6(6, 4)


31

ภาพท� 2-10 การจดกลมในรอบท� 2

หลงจากภาพท� 2-10 จะทาการหาจดศนยกลางใหมโดยหาคาเฉล�ยจากจดท�งหมดท�อยใน

กลมไปเร�อยๆ จนกวาจะเหนไดวา จดศนยกลางท�คานวณใหมน� ไมมการเปล�ยนแปลงไปจากจดเดม

จงทาการหยดกระบวนการการจดกลม

จากตวอยางท�แสดงมาน� สามารถสรปการจดกลมจะไดกลมดงน�

กลม c1 ประกอบไปดวย A1(2, 10) ,A4(5, 8) และ A8(4, 9)

กลม c2 ประกอบไปดวย A3(8, 4), A5(7, 5), A6(6, 4)


จากหลกการและแนวคดการแบงกลม (Clustering) ดงกลาว ไดมการนาแนวคดเก�ยวกบ

การวเคราะหแบงกลมขอมล มาใชในหลายสาขา อาทเชน ปญญาประดษฐ การบบอดขอมล การทา

เหมองขอมล การประมวลผลภาพ (Image processing) การเรยนรเคร�องจกร การรจาแบบ (Pattern

recognition) ชววทยา สถต การจดการลกคาสมพนธ (Customer relationship management)

การตลาด ทางการแพทยและจตวทยา ตวอยางเชน 22

- ดานการตลาด ใชวางแผนเพ�อการทดสอบตลาด เชน อาจจะมการแบงกลมพ�นท� หรอ

จงหวดโดยรวมพ�นท� หรอจงหวดท�คลายกนไวดวยกน เพ�อจะไดกาหนดกลยทธทางการตลาดท�

แตกตางกนสาหรบพ�นท�ท�อยท�ตางกลมกน สาหรบตวแปรท�ควรนามาพจารณาในการแบงกลม

อาจจะเปนจานวนประชากร รายไดเฉล�ย อาชพของคนในพ�นท� พฤตกรรม ทศนคตของคนใน

พ�นท� เปนตน

- ดานชววทยา Clustering ถกใชในการจดแบงส�งมชวตออกเปนกลมสปช�ตาง ๆ หรอชวยใน

การจดกลมยนท�คลายกนหรอเหมอนกน ท�สามารถนาไปใชในกระบวนการทางชวทยาได

32

2.6 กฎความสมพนธ (Association Rules)

เปนการแสดงความสมพนธของขอมลหรอวตถท�เกดข�นพรอมกน เชน การวเคราะหขอมลการ

ขายสนคา โดยเกบขอมลจากระบบ ณ จดขาย (POS) หรอระบบขายสนคาออนไลน และพจารณา

สนคาท�อยในตระกราเดยวกน หรอผซ�อมกซ�อพรอมกน เชน ถาพบวา คนท�ซ�อเทปวดโอ มนจะซ�อ

เทปกาวดวย รานคากอาจจะจดรานใหสนคาสองอยางอยใกลกน เพ�อเพ�มยอดขาย หรออาจจะพบวา

คนท�ซ�อหนงสอ A แลวหลงจากน�นมกจะซ�อหนงสอ B กสามารถนากฎน� ไปแนะนาผท�กาลงซ�อ

หนงสอ A ได 23

Association Rule เปนการคนหากฎความสมพนธของขอมล โดยคนหาความสมพนธของ

ขอมลท�ง 2 ชด หรอมากกวา 2 ชดข�นไปไวดวยกน ความสาคญของกฎทาการวดโดยใชขอมล 2 ตว

ดวยกน คอ

1) คาสนบสนน (Support) เปนเปอรเซนตของการดาเนนการท�กฎสามารถนาไปใช หรอเปน

เปอรเซนตของการดาเนนการท�กฎท�ใชมความถกตอง หรอความนาจะเปนของเหตการณท�เกดข�น

พรอมกน 24

2) คาความเช�อม�น (Confidence) ซ� งเปนจานวนของกรณท�กฎถกตอง โดยสมพนธกบจานวน

ของกรณท�กฎสามารถนาไปใชได / เปนคาท�บอกวา กฎท�ไดมาน�นมความเปนจรงแคไหน 24

ในการหากฎความสมพนธน�น จะมข�นตอนวธการหาหลายวธดวยกน แตข�นตอนวธท�เปนท�

รจกและใชอยางแพรหลาย คอ อลกอรทม Apriori

2.6.1 ลกษณะขอมลท�เหมาะสมกบการหากฎความสมพนธ

1) เปนการวเคราะหหาความสมพนธระหวางส�งมากกวาหน�งส�งท�มการบนทกรวมกน

ในหน�งแถวของขอมล

Support = P(A ∩ B) = จานวน transaction ท� A และ B เกดข�นพรอมกน

จานวน transaction ท�เกดข�นท�งหมด

Confidence = P(A | B) = P(A ∩ B)

P(A)

= จานวน transaction ท� A และ B เกดข�นพรอมกน

จานวน transaction ท�ม A เกดข�น

33

2) ขอมลท�นามาใชวเคราะห มกมลกษณะเปน Transaction กลาวคอ หน� งระเบยน

ขอมล คอความสมพนธของลกษณะประจา (ตวแปร) หน�งรปแบบ

3) การวเคราะหรปแบบน� ไมมลกษณะประจาเปาหมาย

4) ลกษณะประจานาเขาเปนตวแปรทวภาค หรอตวแปรท�มคาไมตอเน�อง

5) ในกรณท�ลกษณะประจามคาท�ตอเน�อง โปรแกรมจาเปนตองแปลงเปนคาไมตอเน�อง

กอนการคานวณ ซ� งอาจทาโดยมนษยหรอใชเคร�องคอมพวเตอรแปลแบบอตโนมต

2.6.2 ประโยชนของ Association Rule

1) เปนการวเคราะหขอมลจากฐานขอมลในอดต และปจจบน เพ�อหาความสมพนธของ

ขอมล เชนหาความสมพนธของสนคาสองรายการ เพ�อใหทราบการซ�อสนคาท�ข�นตอกน ยอดขาย

สนคาประเภทหน� ง อาจข�นอยกบการขายสนคาอกประเภทหน� ง ผจดการหรอเจาของรานจะได

วางแผนในการจดทา Promotion สนคา เพ�อสงเสรมการขายไดอยางถกตอง หรอเตรยมวางแผนใน

ดานการจดช�นวางสนคา (Shelf) ไดอยางเหมาะสม

2) สรางความไดเปรยบในการแขงขน

2.6.3 ข�นตอนการสราง Association Rule

1) เตรยมขอมลท�นามาใชในการวเคราะห ซ� งอยในลกษณะของ Transaction

ตารางท� 2-3 แสดงตวอยางขอมล Transaction ของการซ�อสนคา 24

Transaction Items Purchased

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Broccoli, green peppers, corn

Asparagus, squash, corn

Corn, tomatoes, beans, squash

Green peppers, corn, tomatoes, beans

Beans, asparagus, broccoli

Squash, asparagus, beans, tomatoes

Tomatoes, corn

Broccoli, tomatoes, green peppers

Squash, asparagus, beans

Beans, corn

34

2) หา Frequent Itemsets ซ� งเปน Itemsets ท�มความถ�ของเหตการณท�ส�งหน�งเกดข�น

พรอมกนกบส�งหน�ง ดงตารางท� 2-4

ตารางท� 2-4 แสดงตวอยาง Itemsets ความถ�ของเหตการณท�เกดข�นพรอมกน 24

Combination Count Combination Count

Asparagus, beans

Asparagus, broccoli

Asparagus, corn

Asparagus, green peppers

Asparagus, squash

Asparagus, tomatoes

Beans, broccoli

Beans, corn

Beans, green peppers

Beans, squash

5

1

2

0

5

1

3

5

3

6

Broccoli, corn

Broccoli, green peppers

Broccoli, squash

Broccoli, tomatoes

Corn, green peppers

Corn, Squash

Corn, tomatoes

Green peppers, squash

Green peppers, tomatoes

Squash, tomatoes

2

4

1

2

3

3

4

1

3

2

3) คานวณหา Frequent Itemsets ท�มความถ� หรอคาสนบสนน (Support) มากกวาหรอ

เทากบความถ�ข�นต�า (Minimum Support) ซ� งสามารถกาหนดไดเองในแตละคร� งของการวเคราะห

สวน Itemsets ท�มความถ�นอยกวาคาความถ�ข�นต�า จะเรยกวา Rare Itemsets

ตารางท� 2-5 แสดงตวอยางการคานวณ Support, Confidence 24

If Antecedent, then Consequent Support Confidence

If buy asparagus, then buy beans

If buy beans, then buy asparagus

If buy beans, then buy squash

If buy broccoli, then buy green peppers

If buy tomatoes, then buy corn

If buy asparagus and beans, then buy squash

5/14 = 35.7%

5/14 = 35.7%

6/14 = 42.9%

4/14 = 28.6%

4/14 = 28.6%

4/14 = 28.6%

5/6 = 83.3%

5/10 = 50%

6/10 = 60%

4/5 = 80%

4/6 = 66.7%

4/5 = 80%

จากตารางท� 2-5 แสดงตวอยาง Frequent Itemsets ท�แสดงการคานวณหาคา Support

และคา Confidence โดยนาเสนอออกมาเปนกฎ If.......then...... “ถา เง�อนไข แลว ผลลพธ” เชน

35

“If buy asparagus, then buy beans”

“If buy beans, then buy asparagus”

และทาการเลอกกฎท�มคา Support ท�มากกวาหรอเทากบคา Minimum support ท�

กาหนดไว

4) สราง Association จาก Frequent Itemset ท�ไดจากการดาเนนในข�นตอนท�ผานมา และ

จะยอมรบ Association Rules ท�สรางข� นมากตอเม�อ กฎน� มคาความเช�อม�น (Confidence)

มากกวาหรอเทากบคาความเช�อม�นข�นต�า (Minimum Confidence)

ซ� งจากตารางท� 2-4 จะสามารถเลอกกฎท�มคามากกวา หรอเทากบคาความเช�อม�นข�น ต�า

(Minimum Confidence) ซ� งกาหนดคา Minimum Confidence >= 80% ดงน�น กฎท�ผานเกณฑคา

ความเช�อม�นข�นต�า ไดแก

If buy asparagus, then buy beans

If buy broccoli, then buy green peppers

If buy asparagus and beans, then buy squash

หลงจากน�น กจะไดกฎความสมพนธท�นาเช�อถอ และนาไปเปนองคความรใหมในการ

ประกอบการตดสนใจของผบรหารในธรกจตางๆ

2.7 งานวจยท�เก�ยวของ

ผวจยไดทาการศกษาคนควาบทความ และงานวจยท�เก�ยวของ โดยมรายละเอยด ดงตอไปน�

ศกรใจ วฒโกศล (2551) ทาวจยเร�อง “การใชเทคนคการทาเหมองขอมลในผปวยขอ

ไหลตด โรงพยาบาลพระน�งเกลา” ซ� งการวจยน� มวตถประสงคเพ�อหาปจจยท�มผลตอการรกษา

และสรางกฎความสมพนธท�นาสนใจ เพ�อเปนแนวทางชวยสนบสนนการตดสนใจเลอกเทคนคการ

รกษาสาหรบนกกายภาพบาบด โรงพยาบาลพระน�งเกลา โดยใชขอมลผปวยโรคขอไหลตดท�ไมม

โรคประจาตว และไมไดเกดจากอบตเหตมารบการรกษาทางกายภาพบาบดท�รกษาหาย ในชวงป

พ.ศ. 2548-2550 จานวน 550 ราย มการเตรยมขอมล เพ�อใหไดขอมลท�ถกตอง และหาปจจยท�มผล

ตอการรกษา จากน�นวเคราะหโดยการทาเหมองขอมลดวยเทคนค Clustering และ Association

Rule เลอกกฎความสมพนธท�นาสนใจ ดวยคาสนบสนนของกฎไมต�ากวารอยละ 20 และคาความ

เช�อม�นไมต�ากวารอยละ 90 ผลการศกษาพบวา มปจจย อาย ระยะเวลาท�เปน องศาการยกแขน การ

ไขวหลง ระดบความเจบปวด และเทคนคการรกษาท�มผลตอการรกษา การแบงกลมดวยเทคนค

Clustering พบวา Cluster กลม 0,1 สวนใหญมการแบงกลมองศาการยกแขนเปนชวงกวาง (องศา

การยกแขนชวง 100-160) ถานามาใชกบผปวยจะไมเหมาะสม เน�องจากขอมลองศาการยกแขน ถา

36

ผปวยยกแขนไดนอย จะใชจานวนคร� งในการรกษามากข�น ท�ไมเหมาะสมในการนามาใชกบผปวย

สาหรบ Cluster กลม 2 มการแบงกลมขององศาการยกแขนชวง 150-160 สามารถนามาใชกบ

ผปวยได สวนการแบงกลมตามการทางานของขอไหล มการสรางกฎความสมพนธไดองคความร

ใหมในรปของกฎความสมพนธท�นาสนใจ คอ

กฎความสมพนธ ชวงองศาการยกแขน 90-120

กฎท� 1 การเลอกเทคนคการรกษาดวยแผนประคบความรอนบรเวณคอความรอน

คล�นเหนอเสยงบรเวณไหลดานหนา ความรอนคล�นเหนอเสยงบรเวณกลามเน�อ Infraspinatus

และกระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณไหลดานหนา-หลงจะใชจานวนคร� งในการรกษาชวง 19-24

คร� งดวยคาสนบสนนของกฎคดเปน 43.48 และคาความเช�อม�นท� 100%

กฎความสมพนธ ชวงองศาการยกแขน 120-150 ม 2 กฎ

กฎท� 1 การเลอกเทคนคการรกษาดวยแผนประคบความรอนบรเวณคอ ความรอน

คล�นเหนอเสยงบรเวณกลามเน�อ Infraspinatus กระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณไหลดานหนา-หลง

และกระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณกลามเน�อ Infraspinatus-Rhomboid จะใชจานวนคร� งในการ

รกษาชวง 13-18 คร� ง ดวยคาสนบสนนของกฎคดเปน 46.42 และคาความเช�อม�นท� 97%

กฎท� 2 การเลอกเทคนคการรกษาดวยความรอนแมเหลกไฟฟาคล�นส�นบรเวณไหล

ดานหนา-หลง และกระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณไหลดานหนา-หลง จะใชจานวนคร� งใน

การรกษาชวง 13-18 คร� งดวยคาสนบสนนของกฎคดเปน 20.82 และคาความเช�อม�นท� 100%

กฎความสมพนธ ชวงองศายกแขน 150-180

กฎท� 1 การเลอกเทคนคการรกษาดวยกระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณไหลดาน

หนา-หลง จะใชจานวนคร� งในการรกษา 6 คร� ง ดวยคาสนบสนนของกฎคดเปน 25.35 และคาความ

เช�อม�นท� 100%

ความรแฝงท�ไดจากการทาเหมองขอมล คอ

1) องศาการยกแขนชวง 90-120 ควรใหการรกษาดวยแผนประคบความรอน

บรเวณคอ และความรอนคล�นเหนอเสยงบรเวณไหลดานหนา

2) องศาการยกแขนชวง 120-150 ควรใหการรกษรดวยแผนประคบความรอน

บรเวณคอ และกระตนไฟฟาแบบ Surge บรเวณกลามเน�อ Infraspinatus-Rhomboid

3) องศาการยกแขนชวง 150-180 ไมควรเลอกการนวดและกดขยบขอตอ

โดยกฎความสมพนธท�กลาวมาขางตนมคาสนบสนน และคาความเช�อม�นสงตาม

เกณฑท�กาหนด จงเปนแนวทางในการตดสนใจเลอกเทคนคการรกษาสาหรบนกกายภาพบาบด

โรงพยาบาลพระน�งเกลา เพ�อใหผปวยไดรบการรกษาท�เหมาะสม 25

37

สายทพย คงด (2551) ทาวจยเร�อง “การทาเหมองขอมลผปวยโรคความดนโลหตสง

และโรคเบาหวาน กรณศกษาผปวยโรงพยาบาลชะอวด” ซ� งงานวจยน� เปนการพฒนาระบบชวย

ประเมนโอกาสการเปนโรคเบาหวานและโรคความดนโลหตสง พฒนาข�นในรปแบบ Web-based

Application จากการศกษาปจจยเส�ยงท�เก�ยวของกบการเกดโรคเบาหวาน และเกดโรคความดน

โลหตสง ไดแก การศกษาดชนความเส�ยงตอเบาหวาน งานวจย รศ.นพ.วชย เอกพลการ ศกษา

ปจจยขอมลดานพนธกรรม อาย พฤตกรรมสขภาพ และส� งแวดลอม จากน� น นาขอมลผปวย

โรงพยาบาลชะอวด โดยเลอกปจจยท�ไดศกษาจากงานวจยมาทาการทดลองทาเหมองขอมล เพ�อ

สรางกฎความสมพนธการเกดโรคเบาหวานและโรคความดนโลหตสง ซ� งผลจากการประเมน

ความรท�ไดจากการทาเหมองขอมลพบวาสวนใหญผท�มคาความดนตวบนมากกวา 140 มม./ปรอท

และมคาความดนตวลางมากกวา 90 มม./ปรอท จะมโอกาสเปนเบาหวานและความดนโลหตสง

จากการศกษาถงปจจยท�สงผลตอการเกดโรคเบาหวานและโรคความดนโลหตสง มปจจยท�

นาสนใจและสงผลตอการเกดโรคเบาหวาน และโรคความดนโลหตสง แตมขอจากดท�ทาง

โรงพยาบาลชะอวดไมสามารถเกบรวบรวมขอมล ไดแก ความยาวรอบเอว ความยาวรอบสะโพก

ภาวะเบาหวานขณะต�งครรภ การคลอดบตรท�มน� าหนกมากกวา 4,000 กรบ และภาวะไขมนใน

เลอดสง 26

องคณา พจารโชต (2552) ทาวจยเร�อง “ระบบสนบสนนการตดสนใจสาหรบวเคราะห

ปจจยเส�ยงการเปนโรคเบาหวาน โดยใชเทคนคดาตาไมนน�ง” ซ� งงานวจยน� ทาการออกแบบและ

พฒนาระบบสนบสนนการตดสนใจสาหรบวเคราะหปจจยเส� ยงการเปนโรคเบาหวาน โดยใช

เทคนคดาตาไมนน�ง เพ�อชวยในการวเคราะหหาความสมพนธของปจจยเส� ยงตางๆ ท�กอใหเกด

โรคเบาหวาน ขอมลความสมพนธของปจจยเส� ยงท�ไดจากการวเคราะหจะเปนสารสนเทศท�ม

ความสาคญท�จะเปนตวชวยใหหนวยงานทางดานการแพทยนาไปใชสาหรบการวางแผนปองกน

โรค โดยระบบท�พฒนาน� จะประกอบดวย 3 สวน คอ สวนคลงขอมลท�ใชสาหรบเกบขอมลปจจย

เส�ยงท�ไดจากการคดกรองกลมเส�ยง สวนของเหมองขอมลท�เปนตวคนหาความสมพนธของปจจย

เส�ยงตางๆ และสวนการแสดงขอมลรายงาน ซ� งจะจดทาในรปแบบของเวบแอพพลเคชน เพ�อให

สะดวกตอการเรยกใชงาน ซ� งผลท�ไดจากการวเคราะหความสมพนธปจจยเส� ยงท�กอใหเกด

โรคเบาหวาน จะพบวาประวตของครอบครวเปนปจจยเส�ยงท�มอตราการเส�ยงมากท�สด ซ� งพบคกบ

คาดชนมวลกาย นอกจากน�นในการคนหาความสมพนธน�น ไดคดเลอกกฎท�ดท�สดเพยง 10 กฎ แต

ละกฎน�นจะมคาความถกตองในระดบท�ด ซ� งผพฒนาไดกาหนดคาของความถกตองสงสดของ

ขอมลต�าสดท� 50% และ �� % ตามลาดบ

38

ประโยชนท�ไดจากการศกษาคร� งน� ทาใหไดความสมพนธระหวางปจจยเส� ยงท�

กอใหเกดโรคเบาหวาน ซ� งสามารถนามาใชประโยชนในการวางแผนปองกนโรคเบาหวาน โดย

สามารถพจารณาระดบความสาคญของปจจยเส�ยงไดจากคาความถกตองหรอคาความเช�อม�นของ

ขอมลท�ไดจากการหาความสมพนธของขอมล นอกจากน�นยงทาใหแพทยหรอเจาหนาท�ทางดาน

การแพทยนาขอมลไปใชสาหรบวางแผนในการคดกรองผปวยท�เขาขาย หรออยในกลมเส�ยงท�

กอใหเกดโรคเบาหวานได 27

คงเดช บญยกจสมบต (2548) ทางานวจยเร�อง “การพฒนาระบบคลงขอมลและการทา

เหมองขอมลสาหรบขอมลผตดเช�อ HIV ในโรงพยาบาล สงกดสานกอนามย กรงเทพมหานคร”

ซ� งงานวจยน� มวตถประสงคเพ�อพฒนาระบบคลงขอมลสาหรบขอมลผตดเช�อ HIV เพ�อรวบรวม

ขอมลแตกตางกนมาไวบนฐานขอมลเดยว ระบบสามารถคดกรองขอมลท�สาคญ และวเคราะห

ขอมลตามความตองการไดอยางรวดเรว และผใชงานโปรแกรมสามารถเลอกกาหนดเง�อนไขตางๆ

และเขาถงขอมลไดเอง ในรปแบบของ Data Cube และทาการพฒนาระบบเหมองขอมล โดยใช

อลกอรทมตนไมตดสนใจ ใหสามารถกาหนดรปแบบของขอมลได ซ� งเลอกใชเทคนคการจาแนก

กลม (Classification) โดยใชอลกอรทมตนไมตดสนใจ ในการพยากรณการเกดโรค เพ�อเปน

แนวทางในการหาวธการรกษาตอไป โดยท�วไปคนปกตจะมเซลล CD4-T lymphocyte ประมาณ

500-13000 cells/mm3 ไดมการใชปรมาณเซลล CD4-T lymphocyte เปนตวบอกระยะของโรค แต

ตองระวงเพราะปรมาณเซลลผนแปรตามเวลาท�เจาะและการตดเช�อรวมท�งสขภาพ นอกจากใช

ปรมาณเซลลแลว ยงใชคาเปอรเซนตของ CD4-T lymphocyte รวมท�งปรมาณเช�อ viral load หรอ

HIV RNA มาเปนตวบอกระยะและพยากรณโรค ไดดงน� 28

1. ผท� มปรมาณเซลล CD4-T lymphocyte มากกวา 500 cells/mm3 จะม

โอกาสเส�ยงต�าในการเกดโรคเอดสและโรคแทรกซอนอ�นใน 3 ป

2. ผท�มปรมาณเซลล CD4-T lymphocyte ระหวาง 200 ถง 500 cells/mm3 จะ

มความเส�ยงปานกลาง

3. ผท�มปรมาณเซลล CD4-T lymphocyte < 200 cells/mm3 จะมความเส�ยงสง

39

บทท� 3

วธดาเนนการวจย

วธดาเนนการวจยของ การใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษาโรคน�วลอก (Trigger Finger) ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ผวจยไดทาการกาหนดข�นตอนและวธการดาเนนการวจยออกเปน 5

ข�นตอน ดงน�

3.1 การศกษาขอมลท�เก�ยวของ

3.2 รวบรวม คดเลอก และจดเตรยมขอมล

3.3 การสรางโมเดลในการแบงกลมขอมลผปวย และกฎการหาความสมพนธของขอมลท�เปน

ปจจยท�ทาใหเกดโรคน�วลอก

3.4 การทดสอบความถกตอง และความนาเช�อถอของโมเดล โดยการใชขอมลทดสอบ

3.5 แปลความหมาย และนาความรท�ไดมาใช

3.1 การศกษาขอมลท�เก�ยวของ

การใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอก

ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ผจดทาไดม

การศกษาคนควาหาขอมล หรอความรท�สาคญท�นามาใชในการดาเนนการวจย ดงน�

3.1.1 ศกษา และทบทวนวรรณกรรม หรอผลงานวจยท�เก�ยวของ (Review Literature)

3.1.2 ศกษาถงลกษณะอาการเจบปวย และวธการรกษาโรคน�วลอก ซ� งเปนการระบขอบเขตของ

ขอมลท�จะนามาทาการวเคราะห เพ�อนามาประกอบการวเคราะหหาปจจยเส�ยงของการเกดโรคน�ว

ลอก และปจจยท�มผลตอการรกษา ดงน�

โรคภยไขเจบและโรคตางๆ ทกวนน� มการพฒนาตวเองไปอยางมาก ในทางการแพทยจง

ตองพยายามคดคนหาวธทกอยาง เพ�อจะรกษาโรคตางๆ ท�เกดข�นกบคนเรา บางโรคกสาเรจ บาง

โรคกยงคงตองหาวธรกษากนตอไป เพ�อใหผปวยคลายจากความเจบปวดในการใชชวตประจาวน

และโรคบางชนดสามารถเกดไดกบคนทกเพศทกวย บางอาจจะเปนมาต�งแตกาเนด บางอาจจะมา

เปนตอนเตบใหญ เชน โรคน�วลอก (Trigger Finger) โรคน�อาจจะไมเปนอนตรายถงชวตแตไดสราง

ความเจบ ปวดและความยากลาบากในการดารงชวตไมใชนอย ซ� งโรคน�วลอก เปนความผดปกต

ของน�วมอ พบไดบอยท�สดในคนแขงแรงปกต อาการท�ปรากฏจะเร�มตนเจบบรเวณฐานน�ว ขยบน�ว

40

มอจะรสกเจบ การงอ และการเหยยดน�ว ฝด สะดด งอน�วไมเขา น�วแขง บวมชา น�วเกยกน กามอไม

ลง น�วโกงงอ หากไมไดรบการรกษา น�วขาง เคยงกจะยดตดแขง ใชงานไมไดเปรยบเสมอนมอ

พการ (ไพโรจน รตนรตน, 2551) ซ� งทางคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย-

กรงเทพมหานคร เปนสถานพยาบาลแหงหน�งท�ตระหนกถงความสาคญของโรคน�วลอค (Trigger

finger) เปนโรคหน� งท�พบไดบอยในคนไทย ซ� งเปนปญหาท�ทาใหผปวยทกขทรมานจากความ

เจบปวด รบกวนการใชมอในชวตประจาวนมาก ซ� งการไมเขาใจถงสาเหต และแนวทางในการ

รกษาโรคอาจทาใหผปวยปลอยปละละเลยท�จะรกษาอยางถกตอง เปนสาเหตท� ทาใหอาการของโรค

เปนมากข�น รกษายากข�น ซ� งบางคร� งอาจจะชาเกนไปท�จะรกษาดวยวธประคบประคองแลว ตอง

รกษาดวยการผาตด ทาใหผปวยมความเส�ยงตอการผาตด เสยคาใชจายท�สงข�นเสยเวลาของบคลากร

ทางการแพทย และอาจเสยสมรรถภาพการใชงานของมออยางถาวร (เฉลมศกด� ศรวรกล, 2550)

การวจยคร� งน� จงไดเหนถงโอกาสในการนาเคร�องมอท�เขามาชวยในการวเคราะหหาปจจย

เส� ยงท�ทาใหเกดโรคน�วลอก สงผลใหกระบวนการตดสนใจในการหาแนวทางการรกษา และ

ปองกนโรคน�วลอก ของแพทยและบคคลท�วไป ไดอยางมประสทธภาพมากข�น จงไดมการนา

เทคนคดาตาไมนนงมาใชในการวเคราะหหาปจจยเส� ยงของโรคน�วลอก โดยศกษาจากลกษณะ

อาการ/ขอมลสวนตวท�เก�ยวของของกลมผปวย และศกษาความสมพนธของปจจยเส�ยงตางๆ ท�ทา

ใหเกดโรคน�วลอก เพ�อหาแนวทางการวเคราะหปจจยท�มผลตอการรกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ

ท�เหมาะสมสาหรบแพทยและบคคลท�วไป โดยอาศยขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรค

น�วลอก ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ซ� งประกอบไปดวย

ขอมลสวนตว ขอมลตรวจรางกาย และขอมลเทคนคการรกษา ท�เกบในฐานขอมล

3.1.3 ศกษาข�นตอนการทาดาตาไมนนง และเทคนคของดาตาไมนนงในแบบตางๆ ซ�งในการใช

เทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกในแบบ

ตางๆ ของคณะแพทยศาสตร วชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร เลอกเทคนคของดาตา

ไมนนงท�เหมาะสม ดงน�

1) การแบงกลมขอมล (Clustering) ซ� งเลอกใชอลกอรทมของ K-means เพ�อทาการศกษา

ถงอาการ และลกษณะของผปวยโรคน�วลอกวาสามารถแบงออกเปนก�กลม ซ� งมวธการนาขอมลท�ม

คณลกษณะเหมอนกน หรอคลายกนจดไวในกลมเดยวกน

K-means เปนหน� งในอลกอรทมเทคนคการเรยนรโดยไมมผสอนท�งายท�สด และ

เปนท�รจกกนท�วไป เพราะเปนการแกปญหาการจดกลม โดยจะตดแบง (Partition) วตถออกเปน K

41

กลม โดยแทนแตละกลมดวยคาเฉล�ยของกลม ซ� งใชเปนจดศนยกลาง (centroid) ของกลมในการวด

ระยะหางของขอมลในกลมเดยวกนโดยนาเสนอขอมลในรปแบบของกราฟท�แสดงถงการกระจาย

ของกลมขอมล ซ� งทาใหงายตอการเขาใจ

2) กฎการหาความสมพนธของขอมล (Association Rule) ซ� งเลอกใชอลกอรทมท�เปนท�

รจกและใชอยางแพรหลายอยาง Apriori เพ�อหาความสมพนธของปจจยท�ทาใหเกดโรคน�วลอก โดย

อาศยขอมลการตรวจรางกายและการรกษาของผปวยโรคน�วลอกในอดต ท�ยงไมมลกษณะเปาหมาย

ประจา เพ�อวเคราะหหาความสมพนธระหวางส�งมากกวาหน�งส�งท�มการเกดรวมกน ซ� งในงานวจย

คร� งน� เปนการวเคราะหหาความสมพนธของขอมลการตรวจรางกายและการตรวจรกษา วาปจจยใด

มความสมพนธกนมากท�สด และบอยท�สด ท�สงผลใหเกดโรคน�วลอก เพ�อนาความสมพนธของ

ปจจยเส�ยงการเกดโรคมาหาแนวทางการรกษา และการปองกนโรคน�วลอก

3.1.4 ศกษาถงเคร�องมอ หรอซอฟตแวรท�นามาใชในการทาดาตาไมนนง

ในการดาเนนการวจยคร� งน� เลอกใชเคร�องมอ หรอซอฟตแวรท�ใชในการวเคราะหขอมล

คอโปรแกรม Clementine version 12.0 เปนซอฟตแวรท�ใชในการทาดาตาไมนนง ท�มฟงกชนการ

คานวณทางสถตจานวนมาก ท�นามาใชในการวเคราะหขอมล โดยมเคร�องมอท�ในการสรางโมเดล

และม Algorithm หรอเทคนคการทาดาตาไมนนงเปนจานวนมากใหใชงาน นอกจากน�โปรแกรม

Clementine ยงมฟงกชนในการเตรยมขอมลดวย

3.2 รวบรวม คดเลอก และจดเตรยมขอมล

3.2.1 วตถประสงคในการเตรยมขอมล

1) เพ�อนาไปใชเปนขอมลในการสรางโมเดลของการแบงกลมขอมล (Clustering) ของ

ผปวย วาจะสามารถแบงกลมของผปวยโรคน�วลอกออกเปนก�กลม และแตละกลมมลกษณะอยางไร

2) เพ�อนาไปใชเปนขอมลในการสรางกฎการหาความสมพนธของขอมล (Association

Rule) ท�เปนปจจยท�ทาใหเกดโรคน�วลอก

3.2.2 ข�นตอนในการเตรยมขอมล (Data Preparation)

การวจยในคร� งน� เปนการใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท� มผลตอ

ความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย

กรงเทพมหานคร ซ� งในการเตรยมขอมลท�ใชในการแบงกลมผปวยโรคน�วลอก และการหากฎ

ความสมพนธของขอมลท�เปนปจจยของการเกดโรคน�วลอก มข�นตอนตางๆ ดงน�

1) การคดเลอกขอมล (Data Selection)

42

เปนการคดเลอกขอมลท�ตองการใชในงานวจย โดยจะตองทาการเกบรวบรวมขอมล

ท�มผลการแบงกลมผปวย และการวเคราะหหาปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอก

ซ� งนามาจากฐานขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก จากคณะแพทยศาสตรวชร

พยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร รวมท�งส�น 1,956 คน แสดงไดดงน�

ตารางท� 3-1 จานวนกลมตวอยางผปวยโรคน�วลอก จาแนกตามวธการรกษา

วธการรกษา จานวนผปวยโรคน�วลอก

รกษาโดยการใชเขมเจาะ 1,065

รกษาโดยการฉดยา 775

รกษาโดยการผาตด 116

รวม 1,956

โดยขอมลชดดงกลาว ประกอบไปดวยขอมล 3 สวน สวนแรกคอ ขอมลสวนตวของ

ผปวย โดยจะประกอบไปดวยขอมลตางๆ ดงน�

- รหสผปวยในภาควชาออรโธปดกส

- เลขประจาตวผปวยของโรงพยาบาล

- อาย

- เพศ

- เขตท�อยอาศย

- จงหวด

- เบอรโทรศพท

ตารางท� 3-2 ตวอยางขอมลสวนตวของผปวย

รหสผปวยใน

ภาควชาฯ

เลขประจาตว

ของโรงพยาบาล

อาย เพศ เขตท�อยอาศย จงหวด เบอร

โทรศพท

47001 4425358 76 ชาย ราชบพต

เขตพระนคร

กรงเทพฯ 02-2229756

45005 4371926 53 หญง บางกรวย-

ไทรนอย

นนทบร 02-9241994

45004 3711779 40 หญง บางบวทอง นนทบร 02-5713070

45093 4267908 35 หญง บางซ�อ กรงเทพฯ 02-9118162

……… ………. ……… …… ……….. …….. ..............

43

สวนท�สอง คอ ขอมลการตรวจรางกาย/การตรวจรกษาของผปวยท�ไดรบการวนจฉย

วาเปนน�วลอก (ซ� งเปนขอมลของผปวยตางคนกน) โดยในการวจยคร� งน� เปนการวเคราะหหาปจจยท�

ม�ผลตอความสาเรจในการรกษา เพ�อใชในการตดสนใจในการปองกน และเปนแนวทางในการ

รกษาของแพทย และบคคลท�วไป ดงน�น จงจาเปนตองเลอกขอมลการตรวจรางกาย และการตรวจ

รกษาท�เก�ยวของกบโรคน�วลอก เชน ระดบความเจบปวด การคดงอของน�ว และโรคประจาตวท�ม

สวนเก�ยวของกบกระดก เปนตน เพ�อนาไปใชในการวเคราะหหาปจจยเส�ยงท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ โดยการหาความสมพนธของอาการท�เกดข�น โดยขอมลการ

ตรวจรางกาย และการตรวจลกษณะอาการของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก

ประกอบไปดวยขอมล ดงน�

- โรคประจาตวอ�นๆ

- ระดบของโรคเบาหวาน (กรณมโรคประจาตวเปนโรคเบาหวาน) (DM)

- ขางท�เปนน�วลอก (มอ)

- น�วท�เปนน�วลอก

- ระยะเวลาการเปนน�วลอก (เดอน)

- ขางท�มความถนด (มอ)

- คะแนนความเจบปวด

- ระดบการลอกของน�ว

- ระดบความเจบเม�อกดท�บรเวณ A1 pulley ท�ปลอกเอน

ตารางท� 3-3 ตวอยางขอมลการตรวจรางกาย/การตรวจลกษณะอาการ

โรค

ประจาตว

ระดบของ

เบาหวาน

(DM)

ขางท�

เปน

(มอ)

น�วท�เปน

น�วลอก

ระยะเวลาท�

เปนน�วลอก

ขางท�

ถนด

(มอ)

คะแนน

ความเจบ

ระดบ

การลอก

ระดบความ

เจบ (A1

pulley)

3 1 2 2 1 1 4 3 3

- - 1 2 1 1 2 2 2

4 - 1 4 2 2 3 3 3

3 2 2 3 0.5 1 3 2 2

6 2 1 3 1 1 6 3 1

…….. ………… …… ….. …….. ……… ……… …… ………

ซ� งขอมลในแตละฟลดน�น มคาขอมลท�เปนไปได ดงน�

44

ตารางท� 3-4 คาของขอมลท�เปนไปไดในฟลดท�เก�ยวกบการตรวจลกษณะอาการ

ช�อฟลด คาของขอมล

1. โรคประจาตวตางๆ - 1 คอ พงผดขอมอทบเสนประสาท

- 2 คอ ปลอกเอนขอมออกเสบ

- 3 คอ เบาหวาน

- 4 คอ ความดนสง

- 5 คอ รมาตอยด

- 6 คอ ขอเส�อม

- 7 คอ เกาส

2. ระดบของโรคเบาหวาน

(Diabetes mellitus: DM)

- 1 คอ Type I (เบาหวานเปนแตเกด)

- 2 คอ Type II (เบาหวานเปนทหลง)

3. ขางท�เปน (มอ) - 1 (ขวา), 2 (ซาย)

4. น�วท�เปนน�วลอก - 1 (น�วหวแมมอ), 2 (น�วช� ), 3 (น�วกลาง), 4 (น�วนาง),

5 (น�วกอย)

5. ระยะเวลาท�เปนน�วลอก - นบเปนจานวนเดอน

6. ขางท�ถนด (มอ) - 1 (ขวา), 2 (ซาย)

7. คะแนนความเจบ - มปรากฏต�งแตปวดนอย (มคาเปน 0) จนถง

ปวดมากท�สด (มคาเปน 10)

8. ระดบการลอก - 0 : none (ไมมการสะดดเวลางอเหยยดน�ว)

- 1 : uneven (สะดดเลกนอยเวลางอเหยยดน�ว)

- 2 : active correctable (สะดด แตเหยยดน�วออกเองได)

- 3 : passive correct (งอลงได แตเหยยดไมออก ตองใชมอ

อกขางมาชวยงด)

- 4 : locked fix in flexion

(แขงในทางอ จบเหยยดกไมออก)

9. ระดบความเจบเม�อกดท�บรเวณ

A1 pulley ท�ปลอกเอน

- 1 : no pain (ไมปวด)

- 2 : mild (ปวดเลกนอย)

- 3 : moderate (ปวดปานกลาง)

- 4 : severe (ปวดมาก)

45

สวนท�สาม คอ ขอมลเทคนคการรกษาผปวยโรคน�วลอก (ซ� งเปนขอมลของผปวย

ตางคนกน) ประกอบไปดวยขอมล ดงน�

- ประวตการรกษา

- จานวนคร� งท�ตรวจรกษา

- วธการรกษา

- คะแนนความเจบปวดหลงการรกษา

- ระดบการลอกหลงการรกษา

ตารางท� 3-5 ตวอยางขอมลเทคนคการรกษาผปวยโรคน�วลอก

ประวตการรกษา จานวนคร�งท�

รกษา

วธการรกษา คะแนนความ

เจบปวด

ระดบการลอก

0 - 1 0 0

1 1 1 0 0

1 1 2 1 0

2 2 2 7 2

…….. ………… ………… ............ .........

ซ� งขอมลในแตละฟลดน�น มคาขอมลท�เปนไปได ดงน�

ตารางท� 3-6 คาของขอมลท�เปนไปไดในฟลดท�เก�ยวกบเทคนคการตรวจรกษา


1. ประวตการรกษา - 0 (ไมเคยรกษา)

- 1 (เขมเจาะ)

- 2 (ฉดยา)

- 3 (ผาตด)

2. จานวนคร� งท�รกษา - เปนจานวนคร� งท�เขารบการรกษาโรคน�วลอก

3. วธการรกษา - 0 (ฉดยาสเตยรอยด)

- 1 (ผาตด)

- 2 (เขมเจาะ)

4. คะแนนความเจบปวด

หลงการรกษา

- มปรากฏต�งแตปวดนอย (มคาเปน 0) จนถง

ปวดมากท�สด (มคาเปน 10)

46


5. ระดบการลอกหลงการรกษา - 0 : none (ไมมการสะดดเวลางอเหยยดน�ว)

- 1 : uneven (สะดดเลกนอยเวลางอเหยยดน�ว)

- 2 : active correctable (สะดด แตเหยยดน�วออกเองได)

- 3 : passive correct (งอลงได แตเหยยดไมออก ตองใชมอ

อกขางมาชวยงด)

- 4 : locked fix in flexion

(แขงในทางอ จบเหยยดกไมออก)

2) การปรบปรงขอมล (Data Preprocessing)

เม�อผานการคดเลอกขอมล (Data Selection) แลว จะเขาสข�นตอนการปรบปรงขอมล

(Data Preprocessing) ซ� งเปนข�นตอนของการประมวลผลเบ�องตน สาหรบการปรบปรงขอมลใหม

คณภาพท�ดข�น โดยมวธการตางๆ ดงน�

2.1) การทาความสะอาดขอมล (Data Cleaning)

เปนข�นตอนในการตรวจสอบขอมลใหมความถกตองครบถวน และทาการแกไข

ขอมลท�ผดพลาด โดยในการวจยคร� งน� ไดทาความสะอาดของขอมล ดงน�

- ทาการตรวจสอบและทาการแกไขขอมลท�ขาดหาย เชน จานวนคร� งท�รกษา ซ� ง

มจานวนไมมากนก จงทาการตรวจสอบจากฟลดประวตการรกษา และเตมคาท�เปนไปไดลงไป เพ�อ

ทาใหขอมลมความสมบรณ

- ทาการตรวจสอบขอมลท�ไมสามารถนามาใชในการวเคราะหหาปจจยท�มผล

ตอความสาเรจในการรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ ได เชน เบอรโทรศพท เลขประจาตว

ผปวย และวนท�รบการรกษา เปนตน ซ� งจะตองทาการแกไข โดยการลบฟลดน�น

2.2) การรวมขอมล (Data Integration) เน�องจากการวจยคร� งน� รวบรวมขอมลมาจาก

ฐานขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนโรคน�วลอก จากคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล

มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร ลกษณะและรปแบบในการจดเกบขอมลเปนรปแบบเดยวกนท�งหมด

จงไมตองมการปรบปรงขอมลใหอยในมาตรฐานเดยวกน

3) การแปลงขอมล (Data Transformation)

เม�อผานข�นตอนการปรบปรงขอมล (Data Preprocessing) แลว กอนท�จะนาขอมลเขา

สกระบวนการทาดาตาไมนนงน�น จะตองทาการตรวจสอบขอมล และแปลงขอมลใหอยในรปแบบ

ท�ตรงตามขอกาหนดของโมเดล/วธการ และเคร�องมอท�ไดเลอกใชในการประมวลผล ซ� งในงานวจย

47

คร� งน� ไดเลอกใชเทคนคของการแบงกลมขอมล (Clustering) โดยเลอกใชอลกอรทม K-means และ

เทคนคการหากฎความสมพนธของขอมล (Association Rule) เลอกใชอลกอรทม Apriori ซ� งเปน

โมเดลท�สามารถใชขอมลท�เปนตวเลข (Numerical data) และขอมลท�เปนตวอกษร (Categorical

data) ได โดยใชโปรแกรม Clementine version 12.0 ในการประมวลผล มแปลงขอมลในสวนตางๆ

ดงน�

3.1) ขอมลสวนตวของผปวย

เพ�อใหการประมวลผลขอมลมประสทธภาพมากย�งข� น จงตองทาการ

กาหนดคาของขอมลตางๆ ใหมความเหมาะสม โดยมรายละเอยด ดงน�

- เน� องจากขอมลบางฟลด ไมสามารถนามาใชในการว เคราะหหา

ความสมพนธ หรอการแบงกลมขอมลได คอ ขอมลท�มคาไมซ� ากนเลย เชน รหสผปวย เบอร

โทรศพท และเลขประจาตวของโรงพยาบาล เปนตน และขอมลน�นไมสามารถนามาเปนปจจยท�ม

ผลตอความสาเรจในการรกษาน�วลอกได จงไมนาขอมลดงกลาวมาใชในการวเคราะห

- ในสวนของขอมลอาย เน�องจากเปนขอมลท�มคาตอเน�องกน ซ� งไม

สามารถนามาใชในการวเคราะหขอมลอยางมประสทธภาพได จงทาการจดกลมชวงอายใหแกผปวย

โรคน�วลอก โดยมขอสงเกตวา ผปวยสวนใหญท�เปนโรคน�วลอกจะมอายมากกวา 30 ป จงสามารถ

แบงชวงอายออกเปน 6 ชวง ดงน�

ชวงอายต �ากวา 30

ชวงอายระหวาง 30-39




ชวงอายมากกวา 70 ข�นไป

- ในสวนของขอมลเพศ มการกาหนดขอมลเพศดวยตวเลข ดงน�

MALE คอ เพศชาย

FEMALE คอ เพศหญง

- ในสวนของขอมลท�อย เน�องจากขอมลท�อย มรายละเอยดคอนขางมาก ซ� ง

ไมสามารถนามาใชในการวเคราะหขอมลได เชน บานเลขท� ซอย ถนน ตาบล อาเภอ และ

รหสไปรษณย เปนตน ในงานวจยคร� งน� จงเลอกวธการ Generalization คอการลด/ยบรายละเอยด

ของขอมลลง ทาการคดลอก เฉพาะขอมลท�จาเปนตอการวเคราะห โดยลดรายละเอยดของขอมล

เหลอแคขอมลจงหวด ดงน�

48

Bangkok คอ กรงเทพมหานคร

Upcountry คอ ตางจงหวด

NA คอ ขอมลท�ไมไดระบไว

3.2) ขอมลการตรวจรางกาย/การตรวจรกษาของผปวย

เพ�อใหการประมวลผลขอมลมประสทธภาพมากย�งข�น จงตองทาการกาหนด

คาของขอมลตางๆ ใหมความเหมาะสม โดยมรายละเอยด ดงน�

- ในสวนของขอมลโรคประจาตวอ�นๆ ของผปวย เน�องจากขอมลเดมม

ลกษณะเปนตวเลข ซ� งทาใหเกดความเขาใจยาก จงตองแปลงขอมลตวเลข ใหเปนตวอกษร

ภาษาองกฤษ โดยมรายละเอยดการกาหนดขอมล ดงตอ ไปน�

CTS คอ 1 พงผดขอมอทบเสนประสาท

(Carpal tunnel syndrome)

QUAVAN คอ 2 ปลอกเอนขอมออกเสบ

DM คอ 3 เบาหวาน (Diabetes mellitus)

HT คอ 4 ความดนสง (Hypertension)

RA คอ 5 รมาตอยด (Rheumatoid arthritis)

OA คอ 6 ขอเส�อม (Osteo arthritis)

GOUNTY คอ 7 เกาส

None คอ ไมมโรคประจาตว

- ในสวนของขอมลผปวยในกรณท�เปนโรคเบาหวาน จะตองระบถงขอมล

ระดบของโรคเบาหวาน โดยมการกาหนดคาของขอมลไวดงน�

Type 1 คอ 1 (เบาหวานเปนแตเกด มกตองใชยาฉด)

Type 2 คอ 2 (เบาหวานเปนทหลง มกตองใชยากน)

- ในสวนของขอมลขางท�เปนโรคน�วลอก (มอ) หรอ Side และความถนด

ของผปวย (มอ) มการกาหนดคาของขอมลไวดงน�

R คอ 1 (มอขางขวา)

L คอ 2 (มอขางซาย)

- ในสวนของขอมลคะแนนความเจบปวด (Pain score) เพ�อใหการวเคราะห

ขอมลเก�ยวกบความเจบปวดของผปวยโรคน�วลอก จงกาหนดคาคะแนนของความเจบปวดไวดงน�

0 คอ ไมปวดเลย

1 คอ ปวดพอราคาญ 1

49

2 คอ ปวดพอราคาญ 2

3 คอ ปวดพอประมาณ 1



6 คอ ปวดมากพอสมควร 1

7 คอ ปวดมากพอสมควร 2

8 คอ ปวดเปนอยางมาก 1

9 คอ ปวดเปนอยางมาก 2

10 คอ ปวดมากท�สด

3.3) ขอมลเทคนคการรกษาผปวยโรคน�วลอก

เพ�อใหการประมวลผลขอมลมประสทธภาพมากย�งข�น จงตองทาการกาหนด

คาของขอมลตางๆ ใหมความเหมาะสม โดยมรายละเอยด ดงน�

- ในสวนของขอมลประวตการรกษา มการกาหนดคาของประวตการรกษา

ออกเปน 3 ระดบ ดงน�

NONE คอ 0 (ไมเคยรกษา)

PCR คอ 1 (รกษาโดยเขมเจาะ)

INJ คอ 2 (รกษาโดยฉดยา)

SUJ คอ 3 (รกษาโดยการผาตด)

- ในสวนของขอมลวธการรกษา

PCR คอ 2 (รกษาโดยเขมเจาะ)

INJ คอ 0 (รกษาโดยฉดยา)

SUJ คอ 1 (รกษาโดยการผาตด)

3.3 การสรางโมเดลในการแบงกลมขอมล และการหาความสมพนธของขอมล

ในการวจยคร� งน� เปนการใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย

กรงเทพมหานคร โดยจะแบงสวนเทคนคท�นามาใชออกเปน 2 สวนคอ สวนของการแบงกลมขอมล

(Clustering) โดยใชอลกอรทม K-means และการสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association

Rules) โดยใชอลกอรทม Apriori สามารถอธบายไดดงน�

50

3.3.1 การแบงกลมขอมล (Clustering)

ในสวนของการสรางโมเดลการแบงกลมขอมล โดยใชอลกอรทม K-means เพ�อแสดงให

เหนวาผปวยโรคน�วลอกสามารถแบงไดก�กลม และแตละกลมมลกษณะอยางไร ซ� งอาจจะแตกตาง

กบทางการแพทยท�จะแบงกลมผปวยโรคน�วลอกตามวธการรกษา โดยในงานวจยคร� งน� มขอมลนา

เขาเพ�อใชในการแบงกลมขอมล ดงตารางท� 3-7

โมเดลการแบงกลมขอมลโดยใชอลกอรทม K-means น� มการแสดงผลในลกษณะจด

ของขอมล โดยจะตองมการกาหนดใหอลกอรทมทราบวา ตองการแบงขอมลดงกลาวออกเปนก�

กลม (K กลม) หลงจากน�นจะทาการคานวณหาจดศนยกลางของขอมลแตละกลม โดยขอมลตวใดท�

มระยะหางใกลเคยงกบจดศนยกลาง ในกลมน�นๆ จดไดวาอยกลมขอมลเดยวกน และหาจด

ศนยกลางใหม ซ� งจะทาเชนน�ซ� าๆ จนกวาจดศนยกลางจะไมเปล�ยนแปลง

จากวธการขางตน เปนการสรางโมเดลแบงกลมขอมลผปวย เพ�อศกษาวาผปวยโรคน�ว

ลอกแบงไดก�กลม และแตละกลมมลกษณะอยางไร สอดคลองกบกลมผปวยท�ทางการแพทยแบงไว

หรอไม

3.3.2 การสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association Rules)

ในสวนของการสรางกฎความสมพนของขอมล โดยใชอลกอรทม Apriori น�น เปนการ

วเคราะหขอมลหาความสมพนธระหวางส� งท�มการบนทกรวมกนในหน� งแถวของขอมล เพ�อเปน

การหาปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอก โดยดจากความสมพนธของขอมล

สวนตว อาการท�เกดข�น รวมไปถงวธในการรกษา ซ� งในงานวจยคร� งน� ไดกาหนดขอมลปจจยท�ใช

เปนขอมลนาเขา ดงตารางท� 3-7

โมเดลการสรางกฎความสมพนธของขอมลโดยใชอลกอรทม Apriori น� มการแสดงผล

ออกมาเปนกฎ If…..then…… น�นคอ “ถา เง�อนไข แลว ผลลพธ ” โดยอลกอรทมจะทาการ

เลอกกฎท�มคา Support (คาสนบสนน) และคา Confidence (คาความเช�อม�น) สงกวาหรอเทากบคาท�

กาหนด เพ�อแสดงใหเหนถงกฎความสมพนธท�ไดมาน�น ผานเกณฑคาความเช�อม�นข�นต�า หรอม

ความเช�อถออยในระดบท�ยอมรบได

จากวธการขางตน เปนการสรางกฎความสมพนธของขอมลผปวย เพ�อศกษาวาผปวยโรค

น�วลอกสวนใหญเกดจากปจจยใดบาง และแตละปจจยมความสมพนธกนอยางไร เพ�อนาองคความร

ท�ไดไปเปนแนวทางในการปองกนและรกษาโรคน�วลอกของแพทยและบคคลท�วไป

51

ตารางท� 3-7 คาอธบายของขอมลท�นามาใชในการแบงกลม (Clustering) และการสรางกฎความ

สมพนธของขอมล (Association Rules)

ช�อขอมล คาอธบาย ลกษณะของขอมล

AGE_RANGE ชวงอายของผปวย < 30, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69, 70+

SEX_DESC เพศของผปวย MALE (เพศชาย)

FEMALE (เพศหญง)

PROVINCE_DESC ท�อยของผปวย Bangkok, Upcountry, NA

DISEASE โรคประจาตวท�วไป CTS (พงผดขอมอทบเสนประสาท)

QUAVAN (ปลอกเอนขอมออกเสบ)

DM (เบาหวาน)

HT (ความดนสง)

RA (รมาตอยด)

OA (ขอเส�อม)

GOUNTY (โรคเกาส)

DM_DESC ระดบของโรคเบาหวาน TPYE1 (เบาหวานเปนแตเกดมกตองใชยาฉด)

TYPE2 (เบาหวานเปนทหลง มกตองใชยากน)

SIDE ขางท�เปนโรคน�วลอก

(มอ)

R (ขวา)

L (ซาย)

DIGIT น�วท�เปนโรคน�วลอก 1 (หวแมมอ), 2 (ช� ), 3 (กลาง), 4 (นาง),

5 (กอย)

PERIOD ระยะเวลาท�เปน (เดอน) จานวนมหนวยนบเปนเดอน

COUNT_CURE จานวนท�รบการรกษา จานวนมหนวยนบเปนคร� ง

PAIN_SCORE_BEFORE คะแนนความเจบปวด

(กอนการรกษา)

มคาไดต�งแต 0 – 10 ตามระดบความเจบ

TRIGERING_GRADE_

BEFORE

ระดบการลอกของน�ว

(กอนการรกษา)

มคาไดต�งแต 0 – 4 ตามระดบการลอก

ของน�ว

TENDERNESS ระดบความเจบเม�อกดท�

A1 pulley ท�ปลอกเอน

มคาไดต�งแต 1 – 4 ตามระดบความเจบเม�อกดท�

บรเวณ A1 pulley ท�ปลอกเอน

52

ช�อขอมล คาอธบาย ลกษณะของขอมล

PROFILE_CURE_DESC ประวตการรกษา NONE (ไมเคยไดรบการรกษา)

PCR (การใชเขมเจาะ)

INJ (การฉดยาสเตยรอยด)

SUJ (การผาตด)

TREATMENT_DESC วธการรกษา PCR (การใชเขมเจาะ)

INJ (การฉดยาสเตยรอยด)

SUJ (การผาตด)

PAIN_SCORE_AFTER คะแนนความเจบปวด

(หลงการรกษา)

มคาไดต�งแต 0 – 10 ตามระดบความเจบ

TRIGERING_GRADE_

AFTER

ระดบการลอกของน�ว

(หลงการรกษา)

มคาไดต�งแต 0 – 4 ตามระดบการลอกของน�ว

3.4 การตรวจสอบความนาเช�อถอของการแบงกลม และความเช�อม�นของกฎความสมพนธ

เน�องจากในงานวจยคร� งน� ไดเลอกเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหหาปจจยท�มผลตอการ

รกษาโรคน�วลอกในแบบตางๆ คอ เทคนคการแบงกลมขอมล (Clustering) และเทคนคการสรางกฎ

ความสมพนธของขอมล (Association Rules) โดยแตละเทคนค มการตรวจสอบความนาเช�อถอ

และความเช�อม�นของผลลพธท�ได ดงน�

3.4.1 การตรวจสอบความนาเช�อถอของการแบงกลมขอมล

ในเทคนคการแบงกลมขอมล (Clustering) มกระบวนการโดยหาจดศนยกลางของกลม

ขอมล และดวาขอมลใดใกลเคยงจดศนยกลางของกลมใดมากท�สด จดไดวาขอมลน�นอยกลมน�นๆ

หลงจากน�น จงหาจดศนยกลางขอมลใหมอกคร� ง โดยกระทาตามกระบวนการดงกลาวซ� าไปเร�อยๆ

จนกวาจดศนยกลางจะไมเปล�ยนแปลง ซ� งถอวากลมของขอมลท�แบงไดน�น มความนาเช�อถอ โดยม

สตรการหาระยะหางของจดศนยกลาง ดงน�

สามารถอธบายไดดงน�

53

d = ระยะหางระหวางจดขอมล กบจดศนยกลาง

X = คาแกน X ของจดศนยกลาง

Y = คาแกน Y ของจดศนยกลาง

X = คาแกน X ของจดขอมล

Y = คาแกน Y ของจดขอมล

สตรการหาจดศนยกลาง (X,Y) มดงน�

ผลรวมของคาในแกน X ของขอมลในกลม , ผลรวมของคาในแกน Y ของขอมลในกลม

จานวนจดขอมลท�งหมด จานวนจดขอมลท�งหมด

3.4.2 การหาคาความเช�อม�นของกฎความสมพนธของขอมล

เปนกระบวนการคดเลอกผลลพธท�ไดจากการนาขอมลเขาสกระบวนการสรางกฎ

ความสมพนธโดยอาศยคาสนบสนน (Support) และคาความเช�อม�น (Confidence) ของกฎความ

สมพนธน�นๆ เพ�อเปนการคดเลอกผลลพธ (กฎความสมพนธ) ท�มความนาเช�อถอในระดบท�ยอมรบ

ได โดยสามารถอธบายไดตามหลกการ ดงน�

- คาสนบสนน (Support) เปนคาท�แสดงถงความถกตองของกฏความสมพนธท�ใช หรอ

ความนาจะเปนของเหตการณท�เกดข�นพรอมกน เพ�อเปนการคดเลอกเหตการณท�มความถกตอง

และมความนาจะเปนของการเกดข�นพรอมกน ท�อยในเกณฑท�ยอมรบได ซ� งมสตรคานวณ ดงน�

- คาความเช�อม�น (Confidence) เปนคาท�บอกวา กฎท�ไดมาน�นมความเปนจรงแคไหน ซ� ง

มสตรคานวณดงน�

1

1

2

2

Support = P(A ∩ B) = จานวน transaction ท� A และ B เกดข�นพรอมกน

จานวน transaction ท�เกดข�นท�งหมด

Confidence = P(A | B) = P(A ∩ B)

P(A)

= จานวน transaction ท� A และ B เกดข�นพรอมกน

จานวน transaction ท�ม A เกดข�น

54

จากสตรดงกลาว อธบายไดวา หลงจากท�คดเลอกผลลพธ (กฎความสมพนธ) ท�มความ

นาจะเปนของการเกดข�นพรอมกนอยในเกณฑท�ยอมรบได น�นคอ ผลลพธท�ผานเกณฑคาสนบสนน

(Support) แลว จะนาผลลพธน�นมาหาคาความเช�อม�น (Confidence) เพ�อเปนการตรวจสอบวาผลท�

ไดมความเปนจรงมากนอยแคไหน ซ� งผลลพธท�มคาความเช�อม�นอยในเกณฑท�ยอมรบได แสดงวา

ผลลพธน�นมความนาเช�อถอ

สรปไดวา คาสนบสนน (Support) และคาความเช�อม�น (Confidence) น�น เปนคาท�บอก

ถงความถกตองและความนาเช�อถอของผลลพธ (กฎความสมพนธ) ท�ไดน�นเอง

3.5 แปลความหมาย และนาความรท�ไดมาใช

เปนข�นตอนสดทาย สาหรบนกวเคราะหขอมล ท�จะตองนาผลลพธท�ไดจากการทาดาตาไมนนง

มาสรปความหมาย โดยผลท�ไดจะกลายเปนขอมลความร (Knowledge) ซ� งจะนาไปเปนสารสนเทศ

ท�ชวยในการตดสนใจตอไป

โดยการวจยในคร� งน� ไดใชเทคนคดาตาไมนนงในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจใน

การรกษาโรคน� วลอกในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลย

กรงเทพมหานคร ซ� งจะนาการแบงกลมขอมล (Clustering) และการสรางกฎความสมพนธ

(Association Rules) ของขอมลการเกดโรคน�ว ลอกท�ได เพ�อนามาชวยในกระบวนการตดสนใจใน

การหาแนวทางปองกน และการรกษาโรคน�วลอกของแพทยและบคคลท�วไป โดยการวเคราะหหา

ปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ จากความสมพนธของขอมล

อาการ และการตรวจรกษา เพ�อเปนองคความรหน�งท�แพทย และบคคลท�วไป สามารถนาไปตอยอด

การคนควาวธการปองกนและรกษาโรคน�วลอกตอไปในอนาคต

55

บทท� 4

ผลการวเคราะหขอมล

งานวจยในคร� งน� ไดนาเทคนคดาตาไมนนงมาประยกตใชในการวเคราะหปจจยท�มผลตอ

ความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอก (Trigger Finger) ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยา

บาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร โดยแบงการวเคราะหขอมลเปน 2 สวน คอ การแบงกลมขอมล

(Clustering) เพ�อศกษาวาผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอกแตละกลมมลกษณะอยางไร และ

การสรางกฎความสมพนธ (Association Rules) เพ�อหาความสมพนธระหวางลกษณะอาการปวย

และวธการรกษา ซ� งจะกลาวถงผลการดาเนนการวเคราะหขอมลเปนข�นตอน ดงน�

4.1 ผลการแบงกลมขอมล (Clustering)

ดาเนนการแบงกลมขอมล (Clustering) ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก โดยเลอกใช

โมเดล K-means เพ�อศกษาถงลกษณะอาการของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก วาแตละ

กลมมลกษณะอาการและวธการรกษาอยางไร

โดยอาศยขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก จานวน 1,956 คน ประกอบไปดวย

ขอมลสวนตวของผปวย ขอมลอาการ และวธการรกษา รวมท�งหมด 15 แอททรบวต ดงน�

ภาพท� 4-1 รายละเอยดการนาเขาขอมล เพ�อทาการแบงกลมขอมลผปวย

56

โดยมการกาหนดจานวนกลม (คา K) ในการแบงกลมขอมล (Clustering) เปน 3 กลม ซ� งเปน

จานวนท�เหมาะสมกบขอมล เน�องจากทดลองกาหนดจานวนกลมท�ตองการแบงมากกวาน� คาท�ได

ในแตละกลมจะไมแตกตางกน ซ� งการวเคราะหขอมลดงกลาว มการคานวณหาระยะหางระหวางจด

ศนยกลางของขอมล จานวน 8 รอบ กวาจดศนยกลางท�คานวณใหมน� ไมมการเปล�ยนแปลงไปจาก

จดเดม จงเสรจส�นกระบวนการแบงกลมขอมล แสดงไดดงน�

ภาพท� 4-2 การกาหนดจานวนกลมท�ตองการแบงกลมขอมล

เม�อนาเขาขอมล และกาหนดจานวนกลมท�ตองการแบง เรยบรอยแลว โมเดลจะทาการแบงกลม

ขอมลผปวยเปนจานวน 3 กลม ซ� งแสดงรายละเอยดของแตละกลมไดดงน�

57

ภาพท� 4-3 ผลการแบงกลมขอมลท�ง 3 กลม

Field ดงกลาว มผลตอการ

แบง กลมขอมล เน�องจากมความ

แตกตางกนในแตละกลม

58

จากภาพท� 4-3 แสดงใหเหนวา คาของขอมลในแตละกลมน� น มฟลดท�มขอมลเหมอนกน

จานวน 7 กลม จดไดวาฟลดดงกลาวไมมผลตอการแบงกลมขอมล ดงน�

1) AGE_RANGE คอ อายของผปวย โดยเฉล�ยอยประมาณ 50-59 ป

2) DIGIT คอ น�วท�เปนน�วลอก สวนใหญเปนน�วกลาง

3) DISEASE คอ โรคประจาตว สวนใหญไมมโรคประจาตว

4) DM_DESC คอ ประเภทของโรคเบาหวาน ซ� งแตละกลมไมมคา

5) PROVINCE_DESC คอ ภมลาเนาของผปวย สวนใหญอาศยอยในกรงเทพฯ

6) SEX_DESC คอ เพศของผปวย สวนใหญเปนเพศหญง

7) SIDE คอ ขางท�เปนน�วลอก (ขวา) สวนใหญเปนมอขวา

จากขอความดงกลาว สรปไดวา ขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอกสวนใหญเปน

เพศหญง มชวงอายประมาณ 50-59 อาศยอยในเขตกรงเทพฯ อาจเปนเพราะวาขอมลตวอยางไดมา

จากสถานพยาบาลในเขตจงหวดกรงเทพฯ จงมผปวยสวนใหญอาศยอยในกรงเทพฯ โดยมอขางท�

เปนน�วลอกสวนใหญเปนมอขางขวา น�วกลาง ซ� งสอดคลองทฤษฎการเกดโรคน�วลอก คอ เกดจาก

การใชงานของมอ บอย และหนก โดยคนท�วไปสวนใหญจะมความถนดของมอดานขวา นอกจากน�

ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอกสวนใหญ ไมมโรคประจาตว

สวนฟลดท�เหลอ เปนฟลดท�มผลตอการแบงกลมขอมล จานวน 8 กลม ดงน�

1) PAIN_SCORE_AFTER_NUM คอ ระดบความเจบปวดหลงการรกษา

2) PAIN_SCORE_BEFORE_NUM คอ ระดบความเจบปวดกอนการรกษา

3) TENDERNESS_NUM คอ ระดบความเจบเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน

4) TRIGERING_GRADE_BEFORE_NUM คอ ระดบการลอกกอนการรกษา

5) TRIGERING_GRADE_AFTER_NUM คอ ระดบการลอกหลงการรกษา

6) COUNT_CURE คอ จานวนคร� งท�รบการรกษา

7) PROFILE_CURE_DESC คอ ประวตการรกษา

8) TREATMENT_DESC คอ วธการรกษา

จากฟลดดงกลาว ซ� งเปนฟลดท�มผลตอการแบงกลมของขอมล (Clustering) สามารถอธบาย

ลกษณะของผปวยในกลมตางๆ ไดดงน�

59

4.1.1 กลมของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก กลมท� 1

ขอมลผปวยกลมท� 1 มจานวนผปวย 749 คน สามารถแสดงผลไดดงน�

ภาพท� 4-4 ลกษณะขอมลของ Cluster กลมท� 1

จากรายละเอยดขอมลของ Cluster กลมท� 1 เม�อพจารณาเฉพาะ ฟลดท�มผลตอการ

แบงกลม (Clustering) สามารถสรปผลไดดงน�

ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก กลมท� 1 ท�เขามารบการรกษา สวนใหญไมเคย

ไดรบมารกษามากอน โดยมระดบความเจบปวดกอนการรกษา (PAIN_SCORE_BEFORE_NUM)

โดยเฉล�ย 5.526 ซ� งจดไดวาอยในระดบปวดมากพอสมควร มระดบการลอกของน�วกอนการรกษา

(TRIGERING_GRADE_BEFORE_NUM) โดยเฉล�ย 2.308 จดไดวาอยในระดบลอกท�มการ

สะดดแบบเหยยดน�วออกเองได และมระดบการเจบปวดเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน

(TENDERNESS_NUM) โดยเฉล�ย 2.658 จดไดวาอยในระดบปวดปานกลาง และไดรบการรกษา

(TREATMENT_DESC) โดยการผาตด (SUR = 55.94%) และการใชเขมเจาะ (PCR =43.93%) ซ� ง

เปนเปอรเซนท�ใกลเคยงกน กลาวไดวาในการรกษาคร� งแรกผปวยอาจจะขอจะผาตดเลย (SUR) หรอ

ใชเขมเจาะ (PCR) ดกอน

60

โดยเม�อทาการรกษาเสรจแลว ผปวยมระดบความเจบปวดหลงการรกษา (PAIN_

SCORE_AFTER_NUM) โดยเฉล�ย 0.036 จดไดวาไมปวดเลย มระดบการ ลอกของน�วหลงการ

รกษา (TRIGERING_GRADE_AFTER_NUM) โดยเฉล�ย 0.243 จดไดวาไมมการสะดดเวลางอ

เหยยดน�ว ถอวาการรกษาเปนผลสาเรจ


ขอมลผปวยกลมท� 2 มจานวนผปวย 759 คน ซ� งมจานวนใกลเคยงกบกลมท� 1 และเปน

กลมท�มจานวนผปวยมากท�สด สามารถแสดงผลไดดงน�


จากรายละเอยดขอมลของ Cluster กลมท� 2 เม�อพจารณาเฉพาะ ฟลดท�มผลตอการ

แบงกลม (Clustering) สามารถสรปผลไดดงน�

ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก กลมท� 2 ท�เขามารบการรกษา สวนใหญไมเคย

ไดรบมารกษามากอน โดยมระดบความเจบปวดกอนการรกษา (PAIN_SCORE_BEFORE_NUM)

โดยเฉล�ย 5.203 ซ� งจดไดวาอยในระดบปวดพอประมาณ มระดบการลอกของน�วกอนการรกษา

(TRIGERING_GRADE_BEFORE_NUM) โดยเฉล�ย 3.975 จดไดวาอยในระดบลอกท�มการ

แขงในทางอ จบเหยยดกไมออก และมระดบการเจบปวดเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน

61

(TENDERNESS_NUM) โดยเฉล�ย 2.349 จดไดวาอยในระดบปวดเลกนอย และสวนใหญไดรบการ

รกษา (TREATMENT_DESC) โดยการฉดยา (INJ = 84.85%) กลาวไดวา ผปวยกลมน� เปนกลมท�

ไดรบการรกษาตามอาการอยางชดเจน


SCORE_AFTER_NUM) โดยเฉล�ย 0.356 จดไดวาไมปวดเลย แตยงมระดบความเจบปวดสงกวา

กลมท� 1 และมระดบการลอกของน�วหลงการรกษา (TRIGERING_GRADE_AFTER_NUM) โดย

เฉล�ย 1.984 จดไดวายงมอาการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได ถอวาผปวยกลมน� อาจจะตองมาทา

การรกษาในภายหลง


ขอมลผปวยกลมท� 3 มจานวนผปวย 448 คน เปนกลมท�มจานวนผปวยนอยท�สด สามารถ

แสดงผลไดดงน�


จากรายละเอยดขอมลของ Cluster กลมท� 3 เม�อพจารณาเฉพาะ ฟลดท�มผลตอการแบง

กลม (Clustering) สามารถสรปผลไดดงน�

62

ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก กลมท� 3 ท�เขามารบการรกษา สวนใหญเคยไดรบ

มารกษามากอน ดวยวธการฉดยา (INJ = 97.99%) โดยมระดบความเจบปวดกอนการรกษา รอบท� 2

(PAIN_SCORE_BEFORE_NUM) โดยเฉล�ย 5.812 ซ� งจดไดวาอยในระดบปวดมากพอสมควร ม

ระดบการลอกของน�วกอนการรกษารอบท� 2 (TRIGERING_GRADE_BEFORE_NUM) โดยเฉล�ย

2.779 จดไดวาอยในระดบลอกแบบงอลงได แตเหยยดไมออก ตองใชมออกขางมาชวยงด และม

ระดบการเจบปวดเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน (TENDERNESS_NUM) โดยเฉล�ย 2.583 จดได

วาอยในระดบปวดปานกลาง และสวนใหญไดรบการรกษารอบท� 3 (TREATMENT_DESC) โดย

การผาตด (SUR = 47.99%) และการฉดยา (INJ = 25.45%) กลาวไดวา ผปวยกลมน� เปนกลมท�

ไดรบการรกษามาแลว แตยงไมหายขาดซ� งสวนใหญจะมการรกษาโดยการผาตด และการรกษาใน

แบบเดม คอการฉดยา


SCORE_AFTER_NUM) โดยเฉล�ย 0.175 จดไดวาไมปวดเลย แตยงมระดบความเจบปวดสงกวา

กลมท� 1 และมระดบการลอกของน�วหลงการรกษา (TRIGERING_GRADE_AFTER_NUM) โดย

เฉล�ย 1.112 จดไดวายงมอาการสะดดเลกนอยเวลางอเหยยดน�ว ถอวาผปวยกลมน� มอาการดข�น แต

ยงมอาการหลงเหลอมากกวาการรกษาโดยการผาตดในคร� งแรก ดงกลมท� 1

4.2 ผลการสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association Rules)

ในงานวจยคร� งน� ไดเลอกเทคนคการสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association Rules) โดย

ใชโมเดล Apriori ในการสรางกฎความสมพนธระหวางอาการเจบปวย กบวธการรกษา จานวน 3

โมเดล โดยแบงตามวธการรกษา คอ การรกษาดวยวธการใชเขมเจาะ (PCR) การรกษาดวยวธฉดยา

(INJ) และการรกษาดวยวธผาตด (SUR)

โดยอาศยขอมลลกษณะ และอาการของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก และวธในการ

รกษา ซ�งทาการกาหนดแอททรบวตนาเขาเปนจานวน 9 แอททรบวต โดยแบงเปน 2 สวน ดงน�

1) แอททรบวตท�เปน Antecedents หมายถง แอททรบวตท�เปนสาเหตท�ทาใหเกดผลตางๆ ซ� ง

ในงานวจยคร� งน� คอ ลกษณะ และอาการเจบปวยของผปวย ท�สงผลตอวธการรกษาในแบบตางๆ

ประกอบไปดวย 8 แอททรบวต ดงน�

1.1) PAIN_SCORE_BEFORE_NUM คอ ระดบความเจบปวดกอนการรกษา

1.2) TRIGERING_GRADE_BEFORE_NUM คอ ระดบการลอกกอนการรกษา

IF….Antecedents…THEN…Consequents….

63

1.3) TENDERNESS_NUM คอ ระดบความเจบเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน

1.4) SEX_DESC คอ เพศของผปวย

1.5) DISEASE คอ โรคประจาตว

1.6) AGE_RANGE คอ ชวงอายของผปวย

1.7) PROFILE_CURE_DESC คอ ประวตการรกษา

1.8) DM_DESC คอ ประเภทของการเปนโรคเบาหวาน

2) แอททรบวตท�เปน Consequents หมายถง แอททรบวตท�เปนผลลพธท�สอดคลองกบสาเหต

ตางๆ ซ� งในงานวจยคร� งน� คอ TREATMENT_DESC (วธการรกษาน�วลอก) ท�สอดคลองกบ

ลกษณะ และอาการของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก

ภาพท� 4-7 ขอมลนาเขาในการหากฎความสมพนธของขอมล

เม�อนาเขาขอมลดงกลาว เพ�อทาการสรางกฎความสมพนธของขอมล เพ�อสรางองคความรใน

การรกษาน�วลอก จากความสมพนธระหวางลกษณะ อาการเจบปวยของผปวยน�วลอก กบวธการ

รกษาในแบบตางๆ ซ� งจะแบงโมเดลในการหากฎความสมพนธของขอมล เปนจานวน 3 โมเดล ตาม

วธการรกษา ซ�งแสดงรายละเอยดของแตละกลมไดดงน�

4.2.1 ผลการหากฎความสมพนธของขอมล (สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา)

การสรางกฎความสมพนธสาหรบการฉดยา มจานวนขอมลผปวยท�ใชในการสรางกฎ

จานวน 775 คน โดยกาหนดใหมคา Minimum Support = 10 % และ Minimum Confidence = 80 %

ซ� งผลการสรางไดกฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบวธการรกษาในแบบ

ฉดยา จานวน 198 กฎ แสดงไดดงน�

64

ภาพท� 4-8 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา)

ภาพท� 4-9 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา)

65

จากกฎความสมพนธของลกษณะ อาการ และวธการรกษาในแบบฉดยา (INJ) ท�สรางได

198 กฎ พบกฎความสมพนธท�นาสนใจ 2 กฎ ดงน�

ตารางท� 4-1 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบการรกษาในแบบฉดยา

กฎความสมพนธ Support (%) Confidence (%)

กฎท� 1 ถาผปวยมระดบการเจบปวดโดยเฉล�ย

ประมาณ 5 (ปวดพอประมาณ) และมระดบการ

ลอกโดยเฉล�ยประมาณ 2 (สะดด แตเหยยดน�ว

ออกเองได) มกจะเลอก ใชวธการรกษาในแบบ

ฉดยา

22.968 92.697

กฎท� 2 ถาผปวยท�ไมเคยไดรบการรกษามากอน

และไมมโรคประจาตวแลว มกจะเลอกใชวธ

การรกษาในแบบฉดยากอน

37.419 92.414

4.2.2 ผลการหากฎความสมพนธของขอมล (สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะ)

การสรางกฎความสมพนธสาหรบการใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน มจานวนขอมลผปวยท�

ใชในการสรางกฎ จานวน 1,065 คน โดยกาหนดใหมคา Minimum Support = 10 % และ Minimum

Confidence = 70 % ซ� งผลการสรางไดกฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบ

วธการรกษาในแบบใชเขมเจาะ จานวน 22 กฎ แสดงไดดงน�

ภาพท� 4-10 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะ)

66

ภาพท� 4-11 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะ)

จากกฎความสมพนธของลกษณะ อาการ และวธการรกษาในแบบใชเขมเจาะ (PCR) ท�

สรางได 22 กฎ พบกฎความสมพนธท�นาสนใจ 3 กฎ ดงน�

ตารางท� 4-2 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบการรกษาในแบบเขมเจาะ


กฎท� 1 ถาผปวยเคยไดรบการรกษาโดยการฉดยา

มากอน และไมมโรคประจาตว มกจะเลอก ใช

วธการรกษาแบบเขมเจาะท�ปลอกหมเอน

21.408 71.491


มากอน และมระดบความเจบเม�อกดท� A1 pulley

ท�ปลอกเอน เฉล�ยอยในระดบ 2 (ปวดเลก นอย)

มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบเขมเจาะท�ปลอก

หมเอน

11.174 71.429

67



มากอนและมระดบการลอก ประมาณ 2 (สะดด

แตเหยยดน�วออกเองได) และไมมโรคประจาตว

มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบเขมเจาะท�ปลอก

หมเอน

17.183 71.038

4.2.3 ผลการหากฎความสมพนธของขอมล (สาหรบวธการรกษาแบบผาตด)

การสรางกฎความสมพนธสาหรบการรกษาแบบผาตด มจานวนขอมลผปวยท�ใชในการ

สรางกฎความสมพนธ จานวน 116 คน โดยกาหนดคา Minimum Support = 10 % และ Minimum

Confidence = 80 % ซ� งผลการสรางไดกฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบ

วธการรกษาในแบบใชเขมเจาะ จานวน 110 กฎ แสดงไดดงน�

ภาพท� 4-12 รายละเอยดในการสรางกฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบผาตด)

68

ภาพท� 4-13 กฎความสมพนธ (สาหรบวธการรกษาแบบผาตด)

จากกฎความสมพนธของลกษณะ อาการ และวธการรกษาในแบบการผาตด (SUR) ท�

สรางได 110 กฎ พบกฎความสมพนธท�นาสนใจ 4 กฎ ดงน�

ตารางท� 4-3 กฎความสมพนธของลกษณะ อาการของผปวยน�วลอก กบการรกษาแบบผาตด


กฎท� 1 ถาผปวยมระดบความเจบ เฉล�ยประมาณ

7-8 (ปวดเปนอยางมาก) และไมมโรคประจาตว

แลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

12.931 86.667

กฎท� 2 ถาผปวยเคยไดรบการรกษาโดยการใชเขม

เจาะท�ปลอกหมเอนมาแลว และไมมโรคประจา

ตวแลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

12.609 85.714

69


กฎท� 3 ถาผปวยท�ไมเคยไดรบการรกษา และม

ระยะเวลาการเปนน�วลอกนาน 2 เดอนมกจะเลอก

ใชวธการรกษาแบบผาตด

11.207 84.615

กฎท� 4 ถาผปวยท�เคยไดรบการรกษาโดยการฉด

ยามากอน และมระยะเวลาการเปนน�วลอกนาน 5

เดอนแลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

10.345 83.333

จากผลการสรางกฎความสมพนธของขอมลลกษณะ และอาการของผปวยน�วลอก กบวธการ

รกษาในแบบตางๆ ไดขอสงเกตดงน�

1) กฎความสมพนธสาหรบกลมวธการรกษาโดยการฉดยา มกจะเหมาะสาหรบผปวยท�ไมเคย

ไดรบการรกษามากอน มระดบความเจบปวดพอประมาณ น�วมการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได

2) กฎความสมพนธสาหรบกลมวธการรกษาโดยการใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน มกจะเหมาะ

สาหรบผปวยท�เคยไดรบการรกษาโดยการฉดยามากอน เม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอนจะมอาการ

ปวดเลกนอย น�วมการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได

3) กฎความสมพนธสาหรบกลมวธการรกษาโดยการผาตด มกจะเหมาะสาหรบผปวยท�ม

ระดบความเจบปวดเปนอยางมาก เคยใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน หรอฉดยามากอน นอกจากน� ยงม

ระยะเวลาท�เปนน�วลอกเปนเวลานานประมาณ 2-5 เดอน

สามารถสรปไดวา วธการรกษาน�วลอกในแตละแบบ มปจจยท�มผลตอการรกษา Trigger Finger

ท�ตางกน

70

บทท� 5

สรป อภปรายผล และขอเสนอแนะ

5.1 สรปผลการวจย

โรคน�วลอก (Trigger Finger) อาจจะไมเปนอนตรายถงชวตแตไดสรางความเจบปวดและความ

ยากลาบากในการดารงชวตไมใชนอย ซ� งโรคน�วลอก หรอท�บางคนเรยกวา เอนน�วมอยด หรอน�ว

เหน�ยวไกปน เปนความผดปกตของน�วมอ พบไดบอยท�สดในคนแขงแรงปกต อาการท�ปรากฏจะ

เร�มตนเจบบรเวณฐานน�ว ขยบน�วมอจะรสกเจบ การงอ และการเหยยดน�ว ฝด สะดด งอน�วไมเขา

หากไมไดรบการรกษา น�วขางเคยงกจะยดตดแขง ใชงานไมไดเปรยบเสมอนมอพการ ซ� งงานวจย

ในคร� งน� ไดเหนถงความสาคญดงกลาว จงเลงเหนถงความสาคญในการนาเทคนคตางๆ ของ

ดาตาไมนนงมาประยกตใชในการวเคราะหปจจยท�มผลตอความสาเรจในการรกษาโรคน�วลอกใน

แบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานครและนาผลท�ไดไป

ประกอบการตดสนใจของแพทยและบคคลท�วไป เพ�อหาแนวทางในการปองกน และรกษาโรคได

อยางมประสทธภาพมากข�น ซ� งไดใชเทคนคดาตาไมนนงอย 2 ประเภท คอ การแบงกลมของขอมล

(Clustering) โดยใชอลกอรทม K-means และการหากฎความสมพนธของขอมล (Association

Rules) ของวธการรกษาน�วลอกในแบบตางๆ โดยใชอลกอรทม Apriori ซ� งสามารถสรปผลการ

สรางโมเดลตางๆ ไดดงน�

5.1.1 ผลการแบงกลมของขอมล (Clustering) ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก ใน

งานวจยคร� งน� เลอกการแบงกลมขอมลดงกลาว ออกเปน 3 กลม ดงน�

กลมท� 1 มผปวยจานวน 749 คน ซ� งผปวยสวนใหญ ไมเคยไดรบการรกษามากอน

(80.11%) และมระดบความเจบปวดมากพอสมควร น�วมการสะดดแบบเหยยดน�วออกเองได และม

อาการปวดปานกลาง เม�อกดท�ตาแหนง A1 Pulley ท�ปลอกหมเอน แลวไดรบการรกษาโดยการ

ผาตดขยายปลอกหมเอน (55.94%) หรอการใชเขมเจาะขยายท�ปลอกหมเอน (43.93%)

หลงการรกษาดวยวธดงกลาว ผปวยกลมน� มระดบความเจบปวดท�ลดลงมาก จดไดวาไม

มอาการปวดเลย และไมมการสะดดเวลางอ เหยยดน�วเลย

กลมท� 2 มผปวยจานวน 759 คน ซ� งผปวยสวนใหญ ไมเคยไดรบการรกษามากอน

(91.44%) และมระดบความเจบปวดพอประมาณ (นอยกวากลมท� 1) น�วมการแขงในทางอ จบ

เหยยดกไมออก และมอาการปวดเลกนอย เม�อกดท� A1 Pulley ท�ปลอกเอน แลวไดรบการรกษาโดย

การฉดยา (84.85%)

71

หลงการรกษาดวยวธดงกลาว ผปวยกลมน� มระดบความเจบปวดลดลงมาก จดไดวาไม

ปวดเลย แตยงมระดบความเจบสงกวากลมท� 1 และอาจจะยงมอาการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได

ถอวาผปวยกลมน� มโอกาสท�จะกลบมาทาการรกษาอกคร� ง

กลมท� 3 มผปวยจานวน 448 คน เปนกลมท�มจานวนนอยท�สด ซ� งผปวยสวนใหญเคย

ไดรบการรกษาดวยวธการฉดยามากอน (97.99%) โดยมระดบความเจบปวดมากพอสมควร มระดบ

การลอกแบบงอน�วลงได แตเหยยดไมออก ตองใชมออกขางมาชวยงด และมอาการปวดปานกลาง

เม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอน แลวสวนใหญไดรบการรกษาโดยการผาตด (47.99%) เพ�อไมให

อาการน�วลอกกลบมาอก และมผปวยบางสวน เลอกรบการรกษาแบบฉดยาอกคร� ง (25.45%)

หลงการรกษาดวยวธดงกลาว ผปวยกลมน� มระดบความเจบปวดลดลง จดไดวาไมปวด

เลย แตยงมระดบความเจบปวดสงกวากลมท� 1 เลกนอย น�วอาจจะยงมอาการสะดดเลกนอยเวลางอ

เหยยดน�ว ถอวาผปวยกลมน�มอาการท�ดข�น แตยงมอาการหลงเหลอมากกวาการรกษาโดยการผาตด

ในคร� งแรก ดงกลมท� 1

5.1.2 ผลการสรางกฎความสมพนธของขอมล (Association Rules) ระหวางลกษณะ อาการของ

ผปวยน�วลอก กบวธการรกษาในแบบตางๆ ซ�งในงานวจยคร� งน�แบงการสรางกฎความสมพนธตาม

วธการรกษา 3 วธ ดงน�

1) วธการรกษาโดยการฉดยา พบกฎความสมพนธของขอมลท�นาสนใจ 2 กฎ คอ

กฎท� 1 ถาผปวยมระดบการเจบปวดโดยเฉล�ยประมาณ 5 (ปวดพอประมาณ) และม

ระดบการลอกโดยเฉล�ยประมาณ 2 (สะดด แตเหยยดน�วออกเองได) มกจะเลอก ใชวธการรกษาใน

แบบฉดยา

กฎท� 2 ถาผปวยท�ไมเคยไดรบการรกษามากอน และไมมโรคประจาตวแลว มกจะ

เลอกใชวธ การรกษาในแบบฉดยากอน

2) วธการรกษาโดยการใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน พบกฎความสมพนธของขอมลท�นา

สนใจ 3 กฎ คอ

กฎท� 1 ถาผปวยเคยไดรบการรกษาโดยการฉดยามากอน และไมมโรคประจาตว

มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบเขมเจาะท�ปลอกหมเอน

กฎท� 2 ถาผปวยเคยไดรบการรกษาโดยการฉดยามากอน และมระดบความเจบเม�อกด

ท� A1 pulley ท�ปลอกเอน เฉล�ยอยในระดบ 2 (ปวดเลกนอย) มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบเขมเจาะ

ท�ปลอกหมเอน

72

กฎท� 3 ถาผ ปวยเคยไดรบการรกษาโดยการฉดยามากอนและมระดบการลอก

ประมาณ 2 (สะดด แตเหยยดน�วออกเองได) และไมมโรคประจาตว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบ

เขมเจาะท�ปลอกหมเอน

3) วธการรกษาโดยการผาตด พบกฎความสมพนธของขอมลท�นาสนใจ 4 กฎ คอ

กฎท� 1 ถาผปวยมระดบความเจบ เฉล�ยประมาณ 7-8 (ปวดเปนอยางมาก) และไมม

โรคประจาตว แลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

กฎท� 2 ถาผปวยเคยไดรบการรกษาโดยการใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอนมาแลว และไม

มโรคประจา ตวแลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

กฎท� 3 ถาผปวยท�ไมเคยไดรบการรกษา และมระยะเวลาการเปนน�วลอกนาน 2 เดอน

มกจะเลอก ใชวธการรกษาแบบผาตด

กฎท� 4 ถาผปวยท�เคยไดรบการรกษาโดยการฉดยามากอน และมระยะเวลาการเปน

น�วลอกนาน 5 เดอนแลว มกจะเลอกใชวธการรกษาแบบผาตด

5.2 อภปรายผลการวจย

ในงานวจยคร� งน� นาเสนอถงการนาเทคนคดาตาไมนนงมาประยกตใชในการวเคราะหหาปจจย

ท�สงผลตอความสาเรจในการรกษา Trigger Finger ในแบบตางๆ ของคณะแพทยศาสตรวชร

พยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร เปนการวเคราะหหาสารสนเทศ หรอองคความรท�เปน

ประโยชนมาประกอบการตดสนใจ ของแพทยและบคคลท�วไป เพ�อหาแนวทางในการปองกน และ

รกษาโรคไดอยางมประสทธภาพมากข�น จากการศกษาพบวา ผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�ว

ลอกสวนใหญเปนเพศหญง มชวงอายประมาณ 50-59 ขางของมอท�มอาการน�วลอกสวนใหญเปน

ขางท�ถนด กลาวไดวาสวนใหญจะมอาการน�วลอกในขางท�ใชงานมาก และโรคประจาตว ไมมผล

ตอการเปนโรคน�วลอก

เม�อทาการแบงกลมขอมล (Clustering) เพ�อศกษาลกษณะอาการ และวธการรกษาของผปวย

สามารถแบงได 3 กลม โดยกลมท� 1 เปนกลมผปวยท�เขารบการรกษาในคร� งแรกดวยวธการผาตด

และใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน ทาใหอาการเจบปวด และการลอกของน�วหายเกอบเปนปกต กลมท�

2 เปนกลมผปวยท�เขารบการรกษาในคร� งแรกดวยวธการฉดยา ถอวาเปนวธการเร�มตนของการ

รกษา ทาใหอาการเจบปวด และการลอกของน�วหายเกอบเปนปกต (แตยงคงเหลออาการมากกวา

กลมท� 1) กลมท� 3 เปนกลมผปวยท�เคยไดรบการรกษาในแบบฉดยามากอน และกลบมามอาการเจบ

และลอกอกคร� ง จงเขารบการรกษาในวธการผาตด ทาใหอาการเจบปวด และระดบการลอกลด

นอยลง (แตยงคงเหลออาการมากกวากลมท� 1)

73

นอกจากน� ยงไดนาเทคนคดาตาไมนนงมาใชในการสรางกฎความสมพนธของขอมลลกษณะ

อาการของผปวย กบวธการรกษาน�วลอก เพ�อศกษาถงแนวทางในการรกษาน�วลอกในแบบตางๆ

และทราบถงปจจยท�สงผลตอความสาเรจในการรกษาน�วลอกในแบบตางๆ จานวน 3 แบบ

1) สาหรบวธการรกษาแบบฉดยา พบกฎท�นาสนใจในการเลอกนาไปใชเปนแนวทางในการ

รกษา จานวน 2 กฎ กลาวโดยสรปวา สาหรบผปวยท�เขารบการรกษาในคร� งแรก และไมมโรค

ประจาตว ควรเลอกวธการรกษาในข�นพ�นฐานกอน คอการฉดยา และสาหรบผปวยมระดบการ

เจบปวดพอประมาณ และมการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได ควรเลอกวธการรกษาแบบฉดยากอน

เชนเดยวกน

กลาวไดวา ปจจยท�มผลตอการรกษาน�วลอกในแบบฉดยา คอ ประวตการรกษา (ท�ไมเคย

ไดรบการรกษามากอน) ความเจบปวด และลอกในระดบปานกลาง

2) สาหรบวธการรกษาแบบใชเขมเจาะท�ปลอกหมเอน พบกฎท�นาสนใจในการเลอกนาไปใช

เปนแนวทางในการรกษา จานวน 3 กฎ กลาวโดยสรปวา สาหรบผปวยท�เคยไดรบการรกษาโดยการ

ฉดยามาแลว ไมมโรคประจาตว และยงมอาการเจบเม�อกดท� A1 pulley ท�ปลอกเอนเลกนอย และม

อาการสะดด แตเหยยดน�วออกเองได ใหเลอกใชวธการรกษาแบบเขมเจาะ ซ� งเปนวธการรกษาท�ม

ประสทธภาพสงข�นตามลาดบ

กลาวไดวา ปจจยท�มผลตอการรกษาน�วลอกในแบบใชเขมเจาะท�ปลอกเอน คอ ประวตการ

รกษา (ท�ไดรบการรกษาแบบฉดยามากอน) และระดบความเจบปวด อาการเจบเม�อกดท� A1 pulley

ท�ปลอกเอน ระดบการลอกท�เปนอาการกลบมาจากการรกษาคร� งกอน

3) สาหรบวธการรกษาแบบผาตด พบกฎท�นาในใจในการเลอกนาไปใชเปนแนวทางในการ

รกษา จานวน 4 กฎ กลาวโดยสรปไดวา สาหรบผปวยท�มระดบความเจบปวดเปนอยางมาก และไม

มโรคประจาตว ควรเลอกวธการรกษาแบบผาตดในคร� งแรกเลย สวนผปวยท�ไดรกษาโดยใชเขม

เจาะท�ปลอกเอนมาแลว แตยงมอาการเจบ และลอกอย ควรเลอกใชวธการผาตด ซ� งเปนวธการรกษา

ท�มประสทธภาพสงข�นตามลาดบ นอกจากน� ถาผปวยท�เคยรกษาโดยการฉดยา แตยงมอาการเจบ

และลอกอยเปนเวลานาน 2-5 เดอน ควรเลอกวธการรกษาแบบผาตด (เน�องจากหลงจากฉดยาแลวม

อาการเปนเวลานาน) และสาหรบผปวยท�ไมเคยไดรบการรกษาเลย ซ� งมอาการเจบปวด และลอก

นานกวา 2 เดอน กควรเลอกวธการรกษาแบบผาตดเชนกน

กลาวไดวา ปจจยท�มผลตอการรกษาน�วลอกในแบบผาตด คอ ประวตการรกษา (ท�ไดรบ

การรกษาโดยใชเขมเจาะ หรอฉดยามากอน) ระยะเวลาท�เปนน�วลอก ระดบความเจบปวด และระดบ

การลอก

74

ซ� งลกษณะของผปวยน�วลอกท�ไดจากการแบงกลม (Clustering) และกฎความสมพนธของ

ขอมล (Association Rules) ท�ได มไดหมายความวาผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก ท�ม

ลกษณะสอดคลองกบกฎตางๆ จะตองดาเนนการรกษาตามกฎน�นๆ 100% ในความเปนจรงอาจจะ

ข�นอยกบความตองการของผปวยเอง วามความพรอมท�จะรบการรกษาในแบบใด หรออาศยขอมล

ประสบการณของแพทยเพ�มเตม ซ� งผลการวเคราะหดงกลาวเปนเพยงขอมลท�ประกอบการตดสนใจ

ในการเลอกวธการรกษาของแพทยเทาน�น นอกจากน�จะตองอาศยขอมลประกอบการตดสนใจอ�นๆ

รวมกบการตดสนใจดวย

5.3 ขอเสนอแนะ

5.3.1 ขอเสนอแนะในการนาผลการวจยไปใช

5.3.1.1 ในอนาคต สามารถปรบโมเดลการแบงกลม และการสรางกฎความสมพนธของ

ขอมล ใหสามารถนาไปใชประกอบการตดสนใจดานตางๆ ของอาการเจบปวยอ�นๆ ได

5.3.1.2 ผลการวเคราะหขอมลจากงานวจยคร� งน� เปนเพยงขอมลท�ใชในการประกอบการ

ตดสนใจเลอกวธการรกษาน�วลอกของแพทยเทาน�น เพ�อใหการรกษามประสทธภาพมากข�น จะตอง

คานงถงปจจยตางๆ ท�มผลกระทบตอการรกษาดานอ�นๆ ดวย

5.3.2 ขอเสนอแนะในการวจยคร� งตอไป

เน�องจากความถกตองของการวเคราะหขอมล โดยใชเทคนคดาตาไมนนงในงานวจยคร� ง

น� ข�นอยกบขอมลท�นามาวเคราะห ดงน�น ขอเสนอแนะจะมงเนนไปท�การรวบรวมและจดเตรยม

ขอมล ดงน�

5.3.2.1 ในอนาคต ควรมการเพ�มจานวนขอมลของผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�ว

ลอกใหมากข�น และมการตดตามผลการรกษาอยางตอเน�อง เพ�อการวเคราะหหาความสมพนธของ

อาการเจบปวย และวธการรกษาไดอยางมประสทธภาพมากข�น

5.3.2.2 ในอนาคตควรมการรวบรวมรายละเอยดของขอมลในดานอ�นๆของผปวยน�ว

ลอกใหมากข�น เชน อาชพ น�าหนก สวนสง หรอขอมลการตรวจรางกายอ�นๆ ซ� งขอมลดงกลาวอาจ

จะสงผลตอการวเคราะหหาปจจยในการรกษาน�วลอกใหมประสทธภาพมากข�นได

75

บรรณานกรม

[1] ไพโรจน รตนรตน. (2551). รทนอนตราย “โรคน�วลอก” เปนไดทกวย. หนงสอพมพ

เดลนวส ฉบบวนท� 6 สงหาคม 2551. [Online]: สบคนเม�อวนท� 6 เมษายน 2554 จาก

http://healthprepare.wordpress.com/2008/08/06/รทนอนตราย-โรคน�วลอก/

[2] เฉลมศกด� ศรวรกล. (2550). เอกสารเผยแพรความรสาหรบประชาชน เร�อง โรคน�ว ลอก.

ภาควชาศลยศาสตรออรโธปดกส วทยาลยแพทยศาสตรกรงเทพมหานครและวชร

พยาบาล.

[3] วชย วจตรพรกล. (2551). โรคน�วลอก. โรงพยาบาลเลดสน. [Online]: สบคนเม�อวนท� 4

เมษายน 2554 จาก http://www.lockfinger.com/menu02.html

[4] กฤษณะ ไวยมย, ชดชนก สงศร และธนาวนท รกธรรมานนท. (2544). การใชเทคนคดาตา

ไมนน�งเพ�อพฒนาคณภาพการศกษาคณะวศวกรรมศาสตร. NECTEC technical Journal

vol. III, No. 11 หนา 134-142.

[5] สชาดา กระนนทน. (2545). Data Mining. สมมนาหน�งทศวรรษไอทจฬาฯ: การเพ�ม

ศกยภาพระบบการจดการดวยเทคโนโลยสารสนเทศ. [Online]: สบคนเม�อวนท� 4 เมษายน

2554 จาก

http://home.kku.ac.th/wichuda/Knowlage/6DataMining/Datamining_Suchada.pdf

[6] เชษฐา จรไพศาลกล. (2550). การทาเหมองขอมลสาหรบการวเคราะหการขาย.

มหาวทยาลยศรปทม. [Online]: สบคนเม�อวนท� 4 เมษายน 2554 จาก

http://dllibrary.spu.ac.th:8080/dspace/bitstream/123456789/96/2/%E0%B8%9A%E0%B

8%97%E0%B8%97%E0%B8%B5%E0%B9%88%202.pdf

[7] วกพเดย สารานกรมเสร. (2553). การแบงกลมขอมล. [Online Available]: สบคนเม�อวนท�

5 เมษายน 2554 จาก http://th.wikipedia.org/wiki/การแบงกลมขอมล

[8] เอกสารอานเพ�มเตมวชาระเบยบวธวจยทางเทคโนโลยสารสนเทศ. (2550). Web mining.

มหาวทยาลยขอนแกน. [Online]: สบคนเม�อวนท� 5 เมษายน 2554 จาก

http://dlibed.kku.ac.th/e_lib2/exxe/586.pdf

[9] ลนดา สรภบาล. (2545). น�วลอก. บทความสงวยใกลชดคณหมอ กรมอนามย กระทรวง

สาธารณสข. [Online]: สบคนเม�อวนท� 4 เมษายน 2554 จาก

http://hpc9.anamai.moph.go.th/kk/htm/kk48/5_3/2-3.pdf

76

[10] ฝายยทธศาสตรและแผน. (2554). คมอการบรหารควมเส�ยง. มหาวทยาลยเทคโนโลยราช

มงคลลานนา. [Online]: สบคนเม�อวนท� 18 กรกฎาคม 2554 จาก

www.lpc.rmutl.ac.th/plan/data/published/content.doc

[11] พนศกด� สกกทตตยกล. (2552). ปจจยเส�ยงและพฤตกรรมเส�ยงตอสขภาพและความ

ปลอดภย. ไทยกดววดอทคอม. [Online]: สบคนเม�อวนท� 18 กรกฎาคม 2554 จาก

http://www.thaigoodview.com/node/52146

[12] ชมรมอาชวอนามยและความปลอดภย. (2554). การจดการความเส�ยง. มหาวทยาลย

สโขทยธรรมาธราช. [Online]: สบคนเม�อวนท� 18 กรกฎาคม 2554 จาก

http://www.safety-stou.com/UserFiles/File/54102_unit5.pdf

[13] วชญศทธ เมาระพงษ. (2554). เพ�มมลคาขอมลทางธรกจดวย Data mining. TPA news

ดอทคอม, No. 169 หนา 10-11.

[14] Data Mining & Data Exploration. (2547). Data Mining คออะไร. สถาบนเทคโนโลยพระ

จอมเกลาเจาคณทหารลาดกระบง. [Online]: สบคนเม�อวนท� 8 กนยายน 2552 จาก

http://www.itmelody.com/free_tip/AR_ViewItem.php?id=481

[15] คณะเทคโนโลยสารสนเทศ. (2551). DATA MINING. มหาวทยาลยศลปากร. [Online]:

สบคนเม�อวนท� 13 มกราคม 2553 จาก

http://msit.cp.su.ac.th/msit4/OA_web/49309326/data/DATAmining.doc

[16] เอกสารประกอบรายวชาการจดการฐานขอมล. (2552). บทท� 1 แนวความคดของการทา

เหมองขอมล. มหาวทยาลยขอนแกน. หนา 1.

[17] ยทธพงษ ปล�มภรมย. (2554). การทาเหมองขอมล: Data Mining. [Online]: สบคนเม�อ

วนท� 17 กรกฎาคม 2554 จาก http://www.dae.mi.th/articles/DATA%20MINING.pdf

[18] เรวด ศกด� ดลยธรรม. (2552). การใชเทคนคดาตาไมนนงในการสรางฐานความร เพ�อการ

ทานายสมฤทธ�ผลทางการเรยนของนกศกษา วทยาลยราชพฤกษ. วทยาลยราชพฤกษ. หนา

14-15.

[19] อดลย ย�มงาม. (2551). การทาเหมองขอมล (Data Mining). มหาวทยาลยกรงเทพ.

[Online]: สบคนเม�อวนท� 17 กรกฎาคม 2554 จาก

http://compcenter.bu.ac.th/index.php?option=com_content&task=view&id=75&Itemid=

172

77

[20] Reinforce Business Intelligence Administrator. (2554). Data mining นาร. Reinforce

Business Intelligence. [Online]: สบคนเม�อวนท� 17 กรกฎาคม 2554 จาก

http://www.reinforcebi.com/index.php?view=article&catid=1%3Alatest-news

&id=87%3Atoknowdatamining&format=pdf&option=com_content&Itemid=50

[21] วชญศทธ เมาระพงษ. (2554). เพ�มมลคาขอมลทางธรกจดวย Data mining. TPA news

ดอทคอม, No. 172 หนา 8-9.

[22] เอกสารประกอบการเรยนรายวชา Data mining. (2554). การวเคราะหจดกลมขอมล. คณะ

วทยาการสารสนเทศศาสตร มหาวทยาลยบรพา. [Online]: สบคนเม�อวนท� 5 เมษายน 2554

จาก http://angsila.cs.buu.ac.th/~51038746/year3-2/DM/.../Ch05_Clustering.doc

[23] ทศวรรณ ทองอนทร และคณะ. (2553). คมอการใช WEKA: Association Rule ใชตวอยาง

weather. รายวชาระบบสารสนเทศเชงปญญา มหาวทยาลยเทคโนโลยราชมงคลธญบร.

หนา 1.

[24] Daniel T. Larose. (2005). Chapter 10 Association Rules. Discovering Konwledge in

Data: An Introduction to Data Mining. John Wiley & Sons, Inc. Page 180-188.

[25] ศกรใจ วฒกจโกศล. (2551). การใชเทคนคการทาเหมองขอมลในผปวยขอไหลตด

โรงพยาบาลพระน�งเกลา. หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาเทคโนโลย

สารสนเทศมหาวทยาลยขอนแกน.

[26] สายทพย คงด. (2551). การทาเหมองขอมลผปวยโรคความดนโลหตสงและโรค เบาหวาน

กรณศกษาผปวยโรงพยาบาลชะอวด. หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการ

จดการเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยวลยลกษณ.

[27] องคณา พจารโชต. (2552). ระบบสนบสนนการตดสนใจสาหรบวเคราะหปจจยเส�ยงการ

เปนโรค เบาหวานโดยใชเทคนคดาตาไมนน�ง. หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชา

เทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยขอนแกน.

[28] คงเดช บญยกจสมบต. (2550). การพฒนาระบบคลงขอมลและการทาเหมองขอมลสาหรบ

ขอมลผตดเช�อ HIV ในโรงพยาบาลสงกดสานกอนามย กรงเทพมหานคร, หลกสตร

วทยาศาสตรมหาบณฑต ภาควชาเทคโนโลยสารสนเทศ สถาบนเทคโนโลย พระจอม

เกลาพระนครเหนอ.

ภาคผนวก กตวอยางขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก

ของคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

จานวน 240 คนจาก 1,956 คน

ภาคผนวก ขเอกสารรบรองการนาขอมลผปวยท�ไดรบการวนจฉยวาเปนน�วลอก

จากคณะแพทยศาสตรวชรพยาบาล มหาวทยาลยกรงเทพมหานคร

ID AGESEX PROVINCE DISEASEDM SIDEDIGIT PERIODPROFILECURECOUNTCUREHANDSIDEPAINSCORE_BTRIGERINGGRADE_BTENDERNESSTREATMENTPAINSCORE_ATRIGERINGGRADE_AGROUP

43003 69 1 นนทบร 2 1 4./เดอน 2 1 5 2 3 2 0 0 PCR

44005 57 2 สมทรสาคร 13 1 2 3 12./เดอน 1 5 2 3 1 0 0 PCR

45001 68 2 นนทบร 1 1 3 2./เดอน 0 0 2 7 2 PCR

45002 68 2 นนทบร 1 2 2 2./เดอน 5 2 2 2 1 0 PCR

45003 68 2 นนทบร 1 2 3 4./เดอน 4 2 2 2 0 0 PCR

45004 40 2 นนทบร 1 3 2./เดอน 2 1 7 2 3 2 0 0 PCR

45005 53 2 นนทบร 1 3 5./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 PCR

45006 63 2 กรงเทพ 0 2 1 2 0 PCR

45007 60 2 กรงเทพ 1 3 2./เดอน 7 2 3 2 0 0 PCR

45008 58 2 2 3 12./เดอน 2 2 5 3 3 2 0 0 PCR

45009 46 2 นนทบร 1 1 6./เดอน 5 3 3 2 0 0 PCR

45010 41 2 กรงเทพ 3 1 3 2./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45011 68 2 กรงเทพ 1 1 4 3 2 2 2 0 0 PCR

45012 47 1 กรงเทพ 2 3 5./เดอน 4 2 2 2 0 0 PCR

45013 48 2 สมทรปราการ 2 1 1./เดอน 3 3 2 2 0 0 PCR

45014 55 2 นครราชสมา 2 3 8./เดอน 5 2 3 2 0 0 PCR

45015 53 2 กรงเทพ 1 1 36./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45016 55 2 นครราชสมา 1 3 6./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45017 52 2 กรงเทพ 2 2 1./เดอน 4 2 2 2 0 0 PCR

45018 52 2 กรงเทพ 34 2 3 2./เดอน 7 2 3 2 0 0 PCR

45019 64 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 5 2 3 2 0 0 PCR

45020 70 2 กรงเทพ 14 1 3 2./เดอน 0 2 1 2 0 0 PCR

45021 70 2 กรงเทพ 4 2 2 7./เดอน 2 1 4 2 2 2 0 0 PCR

45022 70 2 กรงเทพ 1 2 2./เดอน 6 2 3 2 0 0 PCR

45023 63 2 กรงเทพ 3 2 4 24./เดอน 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45024 47 2 กรงเทพ 1 1 2./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

45025 51 1 กรงเทพ 1 2 1 5./เดอน 5 2 3 2 5 2 PCR

45026 62 1 กรงเทพ 1 3 3./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

45027 48 2 กรงเทพ 1 1 3 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45028 49 2 นนทบร 3 2 1 3./เดอน 2 1 4 2 2 2 0 0 PCR

45029 71 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 5 2 3 2 0 0 PCR

45030 60 2 กรงเทพ 1 5 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45031 49 2 กรงเทพ 3 2 3 10./เดอน 2 1 0 2 1 2 0 PCR

45032 57 2 กรงเทพ 1 1 3 2./เดอน 0 1 4 2 2 0 0 PCR

45033 37 1 กรงเทพ 1 4 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45034 55 2 กรงเทพ 1 3 3./เดอน 3 2 2 2 0 0 PCR45035 31 2 นนทบร 1 1 24./เดอน 5 3 2 2 0 0 PCR

45036 40 2 กรงเทพ 2 4 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45037 64 2 กรงเทพ 1 3 9./เดอน 2 1 4 2 2 2 0 0 PCR

45038 44 2 1 1 9./เดอน 8 2 3 2 0 0 PCR

45039 61 2 กรงเทพ 1 1 6./เดอน 4 3 2 2 0 0 PCR

45040 75 2 กรงเทพ 2 4 1./เดอน 3 2 2 2 0 0 PCR

45041 66 2 กรงเทพ 3 1 2 1./เดอน 5 2 3 2 0 0 PCR

45042 53 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 5 3 3 2 0 0 PCR

45043 56 2 กรงเทพ 1 4 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45044 49 2 กรงเทพ 2 3 12./เดอน 6 3 3 2 0 0 PCR


45045 56 2 กรงเทพ 4 2 3 6./เดอน 2 3 5 2 3 2 0 0 PCR

45047 51 2 กรงเทพ 2./เดอน 4 3 2 2 0 0 PCR

45048 51 2 กรงเทพ 1 1 1 2./เดอน 7 2 2 2 0 0 PCR

45049 69 2 กรงเทพ 3 1 3 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45050 50 2 กรงเทพ 1 3 12./เดอน 5 1 2 2 0 0 PCR

45051 50 2 กรงเทพ 1 2 2./เดอน 7 2 2 2 0 0 PCR

45052 70 2 นนทบร 2 1 2./เดอน 3 2 2 2 0 0 PCR

45053 46 2 นนทบร 2 1 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45054 60 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 2 3 0 2 1 2 0 0 PCR45055 70 2 กรงเทพ 2 3 12./เดอน 2 2 3 2 2 2 0 0 PCR

45056 55 2 กรงเทพ 2 3 6./เดอน 8 2 3 2 0 0 PCR

45057 56 2 นนทบร 3 1 4 2./เดอน 9 3 3 2 0 0 PCR

45057 60 2 นนทบร 1 3 2./เดอน 0 9 3 3 2 0 0 PCR

45058 54 2 ชลบร 2 3 1./เดอน 8 2 3 2 1 0 PCR

45059 61 2 กรงเทพ 3 2 4 12./เดอน 10 3 3 2 0 0 PCR

45060 58 2 กรงเทพ 1 2 1 2./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45061 61 2 กรงเทพ 1 2 4 2./เดอน 4 2 2 2 0 0 PCR

45062 62 2 นครราชสมา 1 3 9./เดอน 2 1 3 2 2 2 0 0 PCR

45063 60 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 5 3 3 2 0 0 PCR

45064 75 2 นนทบร 1 4 2./เดอน 2 2 2 2 0 0 PCR

45065 54 2 กรงเทพ 1 1 1./เดอน 5 2 2 2 0 0 PCR

45066 52 2 กรงเทพ 1 4 2./เดอน 2 2 2 2 0 0 PCR

45067 52 2 กรงเทพ 2 2 3./เดอน 8 3 3 2 0 0 PCR

45068 48 2 กรงเทพ 34 1 1 1./เดอน 8 4 3 2 0 0 PCR

45069 50 2 กรงเทพ 34 1 1 2./เดอน 0 4 4 2 2 0 0 PCR

45070 49 2 กรงเทพ 1 1 1./เดอน 0 4 4 2 2 0 0 PCR

45071 54 2 กรงเทพ 2 3 1./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

45072 59 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 1 5 2 3 2 0 0 PCR

45073 55 2 กรงเทพ 1 2 3 2./เดอน 1 8 3 2 2 0 0 PCR

45074 55 2 กรงเทพ 1 2 1 2./เดอน 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45075 54 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 1 7 4 3 2 0 0 PCR

45076 62 2 นนทบร 13 1 3 24./เดอน 0 10 2 3 2 0 0 PCR

45077 62 2 นนทบร 13 1 2 12./เดอน 0 7 2 2 2 0 0 PCR

45078 38 1 กรงเทพ 1 3 1./เดอน 0 3 3 2 2 0 0 PCR

45079 48 2 กรงเทพ 1 3 12./เดอน 2 1 2 2 2 2 0 0 PCR

45080 60 2 กรงเทพ 2 4 3./เดอน 0 6 3 3 2 0 0 PCR

45081 48 2 กรงเทพ 1 2 1 2./เดอน 0 4 3 2 2 0 0 PCR

45082 44 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45083 44 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45084 64 1 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 0 6 2 3 2 0 0 PCR

45085 49 2 กรงเทพ 1 5 1./เดอน 0 0 2 1 2 0 0 PCR

45086 60 2 นนทบร 3 1 1 2./เดอน 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45087 51 2 กรงเทพ 1 1 1./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

45088 61 2 กรงเทพ 2 1 1./เดอน 0 5 4 3 2 0 0 PCR

45089 79 1 นนทบร 2 2 2./เดอน 0 1 2 2 2 0 0 PCR

45090 55 2 2./เดอน 0 0 2 1 2 0 PCR


45091 63 2 1 3 3./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

45092 46 2 สมทรปราการ 1 4 2./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

45094 39 2 นนทบร 2 4 3./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45095 51 2 กรงเทพ 1 1 1 1./เดอน 0 8 3 3 2 0 PCR

45096 75 2 กรงเทพ 1 1 2 12./เดอน 2 2 6 3 3 2 0 0 PCR

45097 75 2 กรงเทพ 1 3 2./เดอน 0 6 3 3 2 0 0 PCR

45098 54 2 กรงเทพ 2./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

45099 42 2 กรงเทพ 4 1 3 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45100 56 2 กรงเทพ 1 3 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45101 61 2 นนทบร 1 1 4 2./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

45102 61 2 นนทบร 1 1 2 2./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

45103 71 2 กรงเทพ 2 1 4./เดอน 2 1 4 2 2 2 0 0 PCR

45104 44 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45105 51 2 กรงเทพ 1 1 1 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45106 65 2 กรงเทพ 1 1 3 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

45107 49 2 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

45108 67 2 นนทบร 1 3 8./เดอน 2 3 5 2 2 2 0 0 PCR

45109 67 2 นนทบร 1 4 8./เดอน 2 3 5 2 2 2 0 0 PCR

45110 57 2 กรงเทพ 3 1 2 2./เดอน 1 7 2 3 2 0 0 PCR

45110 56 2 สราษฎรธาน 1 24./เดอน 1 7 2 3 2 0 0 PCR

45111 57 2 กรงเทพ 3 2 3 3./เดอน 1 6 2 3 2 0 0 PCR

45112 59 2 กรงเทพ 1 8./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

45113 52 2 นนทบร 2 4 0 5 2 3 2 0 0 PCR

45114 52 2 นครราชศรมา 2 1 2./เดอน 0 5 4 3 2 0 0 PCR

45115 52 2 นครราชศรมา 2 3 2./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

46001 37 2 กรงเทพ 2 1 1./เดอน 2 2 3 2 2 2 0 0 PCR

46002 43 2 กรงเทพ 3 1 1 12./เดอน 2 2 8 2 3 2 0 0 PCR46003 67 1 กรงเทพ 1 2 12./เดอน 2 1 3 2 2 2 0 0 PCR

46004 42 2 กรงเทพ 1 3 2./เดอน 0 8 2 3 2 0 0 PCR

46005 61 2 กรงเทพ 4 2 1 6./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

46006 57 1 กรงเทพ 2 1 8./เดอน 0 8 4 3 2 0 0 PCR

46007 60 1 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 0 6 3 3 2 0 0 PCR

46008 47 2 กรงเทพ 1 1 1./เดอน 0 2 2 2 2 0 0 PCR

46009 55 2 กรงเทพ 3 1 2 6./เดอน 1 3 2 2 2 0 0 PCR

46010 55 2 กรงเทพ 3 1 4 6./เดอน 0 6 2 3 2 0 0 PCR

46011 66 1 กรงเทพ 2 1 1./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

46012 49 2 นครราชสมา 2 3 6./เดอน 2 1 4 2 2 2 0 0 PCR

46013 50 1 กรงเทพ 2 4 4./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

46014 63 2 กรงเทพ 1 3 1./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46015 45 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 1 8 4 3 2 0 0 PCR

46016 54 2 กรงเทพ 1 1 6./เดอน 0 6 2 3 2 0 0 PCR

46017 46 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 1 8 2 3 2 0 0 PCR

46018 52 2 กรงเทพ 2 3 24./เดอน 0 7 2 2 2 0 0 PCR

46019 70 2 กรงเทพ 4 2 1 2./เดอน 0 9 2 3 2 0 0 PCR

46020 52 2 กรงเทพ 2 4 1./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46021 43 1 กรงเทพ 1 3 12./เดอน 2 1 6 2 3 2 0 0 PCR


46022 53 2 กรงเทพ 2 1 2./เดอน 0 2 4 2 2 0 0 PCR

46023 56 2 กรงเทพ 3 2 3 12./เดอน 1 5 3 3 2 0 0 PCR

46024 59 1 กรงเทพ 2 3 2./เดอน 0 9 2 2 2 0 0 PCR

46026 64 2 นนทบร 3 1 3 2./เดอน 1 8 2 3 0 0 0 PCR

46027 64 2 นนทบร 3 2 4 2./เดอน 1 8 3 3 2 0 0 PCR

46028 55 2 กรงเทพ 3 1 3 12./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46029 64 2 นครสวรรค 2 3 1./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46030 20 1 กรงเทพ 1 5 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

46031 56 2 สมทนสาคร 3 1 2 84./เดอน 0 2 2 2 2 0 0 PCR

46032 54 1 ปทมธาน 2 3 12./เดอน 2 2 5 2 2 2 0 0 PCR

46033 61 2 กรงเทพ 2 4 3./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46034 56 2 สมทรสงคราม 3 1 2 3./เดอน 0 6 2 3 2 0 0 PCR

46035 62 2 นนทบร 4 1 1 1./เดอน 0 8 2 3 2 0 0 PCR

46036 62 2 กรงเทพ 1 1 2./เดอน 1 3 2 2 2 0 0 PCR

46037 71 2 ชลบร 1 3 4./เดอน 2 1 5 2 3 2 0 PCR

46038 56 2 อทยธาน 4 2 3 24./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

46039 53 2 ปทมธาน 2 1 6./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

46040 50 2 กรงเทพ 1 2 1 3./เดอน 0 7 3 3 2 0 0 PCR

46041 52 2 นนทบร 1 1 3 6./เดอน 2 1 6 2 2 2 0 0 PCR

46042 54 2 นนทบร 3 1 1 3./เดอน 2 1 8 4 3 2 0 0 PCR

46043 53 2 นนทบร 1 3 24./เดอน 0 7 2 3 2 0 0 PCR

46044 66 1 กรงเทพ 3 1 2 18./เดอน 0 9 2 3 2 0 0 PCR

46045 65 2 ลพบร 1 1 6./เดอน 1 3 2 2 2 0 0 PCR

46046 53 2 นครราชสมา 1 1 1 3./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

46047 65 1 ลพบร 2 4 3./เดอน 0 5 2 3 2 0 0 PCR

46048 46 2 กรงเทพ 1 3 4./เดอน 0 1 3 2 2 0 0 PCR

46049 63 1 กรงเทพ 1 4./เดอน 0 6 1 3 2 0 0 PCR

46050 50 2 กรงเทพ 2 1 3./เดอน 0 5 4 3 2 0 0 PCR

46051 53 2 กรงเทพ 2 1 12./เดอน 0 5 4 2 2 0 0 PCR

46052 53 2 กรงเทพ 1 4 12./เดอน 0 5 3 2 2 0 0 PCR

46053 47 2 กรงเทพ 2 4 1./เดอน 0 4 2 2 2 0 PCR

46054 43 2 นนทบร 2 1 6./เดอน 2 1 7 3 3 2 0 0 PCR

46055 57 2 นนทบร 1 3 2./เดอน 0 1 3 2 2 0 0 PCR

46056 66 2 นนทบร 1 1 2./เดอน 0 8 2 3 2 0 0 PCR

46058 53 2 นครราชสมา 2 1 3./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46059 50 2 สมทรปราการ 1 1 12./เดอน 2 1 3 2 3 2 0 0 PCR

46060 1 กรงเทพ 2 4 12./เดอน 2 1 3 2 2 2 0 0 PCR

46061 71 2 นครสวรรค 1 2 3 24./เดอน 2 3 8 2 3 2 0 0 PCR

46062 41 2 กรงเทพ 1 1 6./เดอน 0 7 2 2 2 0 0 PCR

46063 59 2 นนทบร 1 3 7./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

46064 54 2 กรงเทพ 1 1 1./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46065 51 2 กรงเทพ 1 1 4 3./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46066 71 2 กรงเทพ 2 2 2./เดอน 0 5 2 2 2 0 0 PCR

46067 46 2 นนทบร 2 1 3./เดอน 2 1 10 2 4 2 0 0 PCR

46068 60 2 กรงเทพ 2 3 1./เดอน 0 1 3 2 2 0 0 PCR


46069 49 2 กรงเทพ 3 2 3 4./เดอน 1 2 2 2 2 0 0 PCR

46070 60 2 กรงเทพ 0 2 1 2./เดอน 1 0 8 2 3 1 0 0 PCR

46071 48 2 กาญจนบร 1 1 3./เดอน 0 9 3 3 2 0 0 PCR

46072 62 2 กรงเทพ 4 1 4 2./เดอน 0 0 5 2 2 2 0 0 PCR

46073 73 2 กรงเทพ 1 2 3 2./เดอน 0 0 2 2 2 2 0 0 PCR

46075 49 2 กรงเทพ 1 1 1 3./เดอน 2 1 10 2 3 1 0 0 PCR

46076 50 2 นนทบร 0 1 3 3./เดอน 2 2 8 3 3 1 0 0 PCR

46077 50 2 สพรรณบร 3 2 1 1 2./เดอน 0 5 3 3 2 0 0 PCR

46078 51 1 สมทรปราการ 0 2 1 8./เดอน 2 1 6 2 2 1 0 PCR

46079 80 1 กรงเทพ 1 3 3./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46080 53 2 เชยงใหม 1 1 7./เดอน 2 2 10 2 3 2 0 0 PCR

46081 62 1 กรงเทพ 3 1 4 1./เดอน 0 8 3 3 2 0 0 PCR

46082 61 2 นนทบร 4 1 3 4./เดอน 0 0 5 2 2 1 0 0 PCR

46083 52 2 กรงเทพ 1 1 4 4./เดอน 0 2 2 2 1 0 0 PCR

46084 45 1 เชยงใหม 1 4 3./เดอน 0 1 2 2 2 0 0 PCR

46085 55 1 กรงเทพ 4 2 4 6./เดอน 0 10 3 4 2 0 0 PCR46086 53 2 ลาปาง 1 3 12./เดอน 0 6 3 3 2 0 0 PCR

46087 76 1 กรงเทพ 34 2 3 2./เดอน 0 5 2 3 2 0 PCR

46088 53 2 ปทมธาน 0 1 1 6./เดอน 1 1 5 2 2 2 0 0 PCR

46089 55 2 กรงเทพ 1 1 5./เดอน 2 1 5 2 2 2 0 0 PCR

46090 62 2 พจตร 3 3./เดอน 0 8 2 3 2 0 0 PCR

46091 64 1 จนทบร 4 1 5 6./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46092 59 1 ราชบร 2 3 3./เดอน 0 3 2 2 2 0 0 PCR

46093 53 2 นครราชสมา 1 2 1 7./เดอน 0 6 2 2 2 0 0 PCR

46094 77 1 นนทบร 0 1 1 1./เดอน 0 0 6 2 2 2 0 0 PCR

46095 54 2 กรงเทพ 0 2 4 3./เดอน 2 1 5 3 3 1 0 0 PCR

46096 49 1 กรงเทพ 0 2 3 3./เดอน 0 0 6 2 3 1 0 0 PCR

46097 52 2 นครปฐม 1 2 4 8./เดอน 0 0 8 3 3 1 0 0 PCR

46098 54 2 กรงเทพ 0 1 1 2./เดอน 0 0 5 2 3 2 0 0 PCR

46099 50 2 พทลง 2 1 3./เดอน 0 3 3 2 2 0 0 PCR

46100 50 2 พทลง 2 3 1./เดอน 0 4 2 2 2 0 0 PCR

46101 50 2 กรงเทพ 0 1 2 3./เดอน 1 0 8 2 3 1 0 0 PCR

46102 70 2 กรงเทพ 4 2 3 7./เดอน 0 0 2 2 2 1 0 0 PCR

46103 55 2 เชยงใหม 1 3 3./เดอน 0 7 3 3 2 0 0 PCR

46104 50 2 กรงเทพ 0 1 1 1./เดอน 0 0 5 2 2 2 0 0 PCR

46105 30 2 สมทรปราการ 0 1 1 4./เดอน 2 1 7 4 3 1 0 PCR

46106 70 2 กรงเทพ 0 2 3 2./เดอน 0 0 2 2 2 1 0 0 PCR

46107 60 2 กรงเทพ 0 1 4 7./เดอน 0 0 7 2 2 2 0 0 PCR

46108 51 2 กรงเทพ 1 1 4./เดอน 0 8 2 3 2 0 0 PCR

46109 56 2 สราษฎรธาน 1 4 24./เดอน 1 9 2 3 2 0 0 PCR

46111 61 2 นนทบร 0 1 1 1./เดอน 0 0 4 2 2 2 0 0 PCR

46112 58 2 นนทบร 0 1 2 7./เดอน 0 0 5 2 2 1 0 0 PCR

46113 58 2 นนทบร 0 1 4 7./เดอน 0 0 8 2 3 1 0 0 PCR

46114 50 2 กรงเทพ 1 1 2 7./เดอน 2 1 5 3 3 1 0 0 PCR

46115 53 2 กรงเทพ 3 2 1 3 8./เดอน 2 1 8 3 3 2 0 0 PCR

46116 51 2 ราชบร 1 1 1 4./เดอน 0 8 3 3 1 0 0 PCR

รายงานการวิจัย เรืองสารบ ญตาราง ฉ...

Documents