การคาดการณ์สถานการณ์น้ำปี 2552
DESCRIPTION
การคาดการณ์สถานการณ์น้ำปี 2552. รศ. ดร. สุจริต คูณธนกุลวงศ์ หน่วยปฏิบัติการวิจัยระบบการจัดการแหล่งน้ำ ภาควิชาวิศวกรรมแหล่งน้ำ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 30 กรกฏาคม 2552. Water Resources System Research Unit, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University. ประเด็นนำเสนอ. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
การคาดการณ์�สถานการณ์�น��าปี� การคาดการณ์�สถานการณ์�น��าปี� 25522552
รศ. ดร. ส�จร�ต ค�ณ์ธนก�ลวงศ�หน่�วยปฏิ�บัติ�การว�จัยระบับัการจัดการแหล่�งน่��า
ภาคว�ชาว�ศวกรรมแหล่�งน่��า จั�ฬาล่งกรณ์ มหาว�ทยาล่ย30 กรกฏิาคม 2552
Water Resources System Research Unit, Faculty of Engineering, Chulalongkorn University
ปีระเด�นน�าเสนอปีระเด�นน�าเสนอ
• ผล่จัากการว�เคราะห องค ประกอบัติ�างๆ กบัการเปล่&'ยน่แปล่ง
สภาพอากาศไทย• กล่ไกการเก�ดฝน่• ความสมพน่ธ์ ท&'ได-• แหล่�งข้-อม/ล่• ผล่การท�าน่ายเบั0�องติ-น่• งาน่ว�จัยใน่อน่าคติ
2
การว�เคราะห์�องค�ปีระกอบการว�เคราะห์�องค�ปีระกอบ
• การเปล่&'ยน่แปล่งอ�ณ์หภ/ม�แล่ะฝน่ข้องไทย กบัองค ประกอบั
• ผล่การว�เคราะห wavelet & cross wavelet
3
เฉล!"ยรวมทั้&�งปีระเทั้ศ
อ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ย
อ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยรายเด(อน(ก)อนและห์ล&ง ปี� ค.ศ .
1995)แนวโน,มเฉล!"ยรายปี�
• แน่วโน่-มแล่ะค�าเฉล่&'ยรายเด0อน่ใน่ช�วงป4จัจั�บัน่ส/งข้5�น่กว�าใน่อด&ติ
• พฤติ�กรรมการเก�ดซ้ำ��า 1 ป8 ม&ความชดเจัน่ล่ดล่งประมาณ์หล่งป8 1995 แล่ะพบัคาบัการเก�ดซ้ำ��าประมาณ์ 4 ป8
เฉล!"ยรวมทั้&�งปีระเทั้ศ
ปีร�มาณ์ฝน ปีร�มาณ์ฝนเฉล!"ยรายเด(อน(ก)อนและห์ล&ง ปี� ค.ศ .
1995)แนวโน,มเฉล!"ยรายปี�
• แน่วโน่-มแล่ะค�าเฉล่&'ยรายเด0อน่ข้องประเทศใน่ช�วงป4จัจั�บัน่ล่ดล่งกว�าใน่อด&ติ
• พฤติ�กรรมการเก�ดซ้ำ��า 1 ป8 ม&ความชดเจัน่ล่ดล่งประมาณ์หล่งป8 1995 เช�น่เด&ยวกบัอ�ณ์หภ/ม�
Moisture Sources/recycling in theAsian Summer Monsoon
(Lau et al; Chen et al; Aggarwal et al)
Moisture source controls on isotope distribution in Asian Monsoon6
El Nino/La Nina PatternEl Nino/La Nina Pattern
El Niño Conditions. Warm water pool approaches South American coast. Absence of cold upwelling increases warming.
La Niña Conditions. Warm water is further west than usual
Normal Pacific pattern. Equatorial winds gather warm water pool toward west. Cold water upwells along South American coast.
7
(NOAA / PMEL / TAO)
พฤต�กรรมของด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�พฤต�กรรมของด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�
Nino 3.4Nino 4Nino 1+2
SOIDMI
8
แนวโน,มอ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยรายปี�และ
ค)าเฉล!"ยรายเด(อน (ก)อนและห์ล&ง ปี� ค.ศ .
1995)
พฤต�กรรม พฤต�กรรม WaveletWavelet ของด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�ของด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�
Nino 3.4Nino 4Nino 1+2
SOIDMI
Wavelet Transform
9
X Wavelet X Wavelet อ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยไทั้ยและด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�อ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยไทั้ยและด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�
Nino 3.4Nino 4Nino 1+2
SOIDMI
IndicesIndices
same phase
A leads B by 90°
B leads A by 90°
anti phase
10
Nino 3.4Nino 4Nino 1+2
SOIDMI
X Wavelet X Wavelet ปีร�มาณ์ฝน และ ด&ชน!สม�ทั้รศาสตร� ปีร�มาณ์ฝน และ ด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�
same phase
A leads B by 90°
B leads A by 90°
anti phase
11
•Using cross-wavelet analysis, Nino 3.4 index may be the most correlation to monthly temperature
and rainfall data in Thailand.•Focus on annual period, Nino 3.4 has the same phase as temperature in most part of Thailand;
however, it leads rainfall by 90° or 3 months.•Coherences of Nino 3.4 and temperature at 2-4
year period are significant with phase angle of 45°.•Coherences of Nino 3.4 and rainfall at 2-4 year period are relatively significant in the Southern
region.
Global Indices and Local Scale Global Indices and Local Scale RelationshipsRelationships
12
ส�"งทั้!"สนใจ อ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ย ปีร�มาณ์น��าฝนความสมพน่ธ์ กบัดชน่&ติ�างๆ โดยรวม
ม&ความสมพน่ธ์ กบัดชน่& Nino 3.4 แล่ะ Nino 4 โดยรวมมากท&'ส�ด ม&ความสมพน่ธ์ ท&'คาบั 1 ป8กบัดชน่& Nino1+2 มากท&'ส�ด แล่ะม&ความ
สมพน่ธ์ กบัดชน่& DMI โดยรวมน่-อยท&'ส�ดคาบัการเก�ดซ้ำ��าท&'ส�าคญ กบัดชน่& Nino 3.4
- ท&'คาบั 0.5 ป8 , 1 ป8 , แล่ะประมาณ์ 4 ป8 ติล่อดช�วงเวล่าท&'
ศ5กษา
- ท&'คาบั 1 ป8 , แล่ะประมาณ์ 12 ป8ติล่อดช�วงเวล่าท&'ศ5กษา - ท&'คาบัประมาณ์ 4 ป8 ก�อน่
ค.ศ . 1990 แล่ะเปล่&'ยน่เป;น่ท&'ประมาณ์ 6 ป8หล่ง ค.ศ . 1995
ความสมพน่ธ์ กบัดชน่& Nino 3.4 ใน่ช�วงป8 ค.ศ . 1998 (เอล่น่&โญ�)
ม&ล่กษณ์ะความสมพน่ธ์ ท&'ค�อน่ข้-างชดเจัน่ท'วไปใน่พ0�น่ท&'
ความสมพน่ธ์ ไม�แน่�น่อน่แล่ะไม�ชดเจัน่เหม0อน่ล่กษณ์ะข้อง
อ�ณ์หภ/ม�เฉล่&'ย
ช�วงเวล่าเหล่0'อมล่��าข้องคล่0'น่ท&'คาบัการเก�ด 1 ป8*
Nino 3.4 น่�าอ�ณ์หภ/ม�เฉล่&'ยประมาณ์ 0-2 เด0อน่ ใน่เก0อบัท�กพ0�น่ท&'ข้องประเทศ ยกเว-น่บัร�เวณ์ภาคใติ-ฝ4' งติะวน่ติก ท&'อ�ณ์หภ/ม�เฉล่&'ยน่�าประมาณ์ 0-2 เด0อน่
Nino 3.4 น่�าปร�มาณ์ฝน่ประมาณ์ 2-4 เด0อน่ ใน่เก0อบัท�กพ0�น่ท&'ข้องประเทศ ยกเว-น่
บัร�เวณ์ภาคใติ-ฝ4' งติะวน่ออก ท&'ปร�มาณ์น่��าฝน่น่�าประมาณ์ 4-6
เด0อน่
หมายเหติ�: *เน่0'องจัากคล่0'น่ sine ม&ล่กษณ์ะเหม0อน่กน่ท�กคาบัการเก�ด ดงน่�น่การท&'เหติ�การณ์ ใดน่�าอ&กเหติ�การณ์ หน่5'งเป;น่เวล่า 2 เด0อน่ อาจัหมายความว�าน่�ากน่อย/� 2+12 เด0อน่ หร0อติาม 2-12 เด0อน่ก<ได-
13
สร�ปีล&กษณ์ะความส&มพ&นธ�ของอ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยสร�ปีล&กษณ์ะความส&มพ&นธ�ของอ�ณ์ห์ภู�ม�เฉล!"ยและปีร�มาณ์น��าฝนของปีระเทั้ศไทั้ยก&บด&ชน!และปีร�มาณ์น��าฝนของปีระเทั้ศไทั้ยก&บด&ชน!สม�ทั้รศาสตร�สม�ทั้รศาสตร�
13
ForecastabilityForecastability
14
Nino4
Nino1+2
Forecast SST anomalies from CFS (JUN 2008 – Feb 2009)
Source: http://www.cpc.ncep.noaa.gov
14
Indian ocean SST
15
http://www.jamstec.go.jp/frcgc/
ผลการศ6กษาการทั้�านายฝนเบ(�องต,นผลการศ6กษาการทั้�านายฝนเบ(�องต,น
16
Calibration Verify
ผลการทั้�านายฝนเบ(�องต,นผลการทั้�านายฝนเบ(�องต,น
17
Parameters• Tmax• SOI• Nino3.4• Nino4
Verify forecast
Rain = 0.0097 + 0.0770 Tmax_lag(+9) - 0.0997 SOI_lag(+6) + 0.331 Nino34_lag(+9) - 0.422 Nino4_lag(+7)
ผล่การพฒน่าเทคน่�คการพยากรณ์ เบั0�องติ-น่ข้องประเทศไทย
18
แห์ล)งข,อม�ลและเทั้คน�คให์ม)ๆ แห์ล)งข,อม�ลและเทั้คน�คให์ม)ๆ
http://modis.gsfc.nasa.gov/
Nino Monitoring http://ds.data.jma.go.jp/tcc/
แนวค�ด Sensor Web TechnologySensor Web ค0อเทคโน่โล่ย&การเช0'อมโยง
ระบับัเคร0อข้�าย อ�ปกรณ์ ติรวจัวดแบับัอติโน่มติ� (Sensor) เข้-ากบัระบับัภ/ม�สารสน่เทศ(GIS) ม&การน่�าข้-อม/ล่ท&'ได-จัากการติรวจัวดใน่สน่าม มา
ท�าการประมวล่ผล่ร�วมกบัข้-อม/ล่อ0'น่ๆ เช�น่ ภาพถ่�ายดาวเท&ยม แบับั Real-time ด-วยแบับัจั�าล่องทาง
คณ์�ติศาสติร แล่ะผล่�ติเป;น่สารสน่เทศ เพ0'อใช-สน่บัสน่�น่การติดส�น่ใจัใน่การบัร�หารจัดการหร0อ
การแก-ไข้ป4ญหาติ�างๆ ซ้ำ5'งระบับัจัะท�างาน่ผ�าน่เคร0อข้�ายอ�น่เติอร เน่<ติ
19
แห์ล)งข,อม�ลและเทั้คน�คให์ม)ๆ แห์ล)งข,อม�ลและเทั้คน�คให์ม)ๆ
Decision Support Tools
- vendor neutral- extensive
- flexible- adaptable
Heterogeneous sensor network
In-Situ monitors
Bio/Chem/RadDetectorsSurveillance
AirborneSatellite
- sparse- disparate
- mobile/in-situ- extensible
Models and Simulations
- nested- national, regional, urban- adaptable- data assimilation
Sensor Web Enablement
- discovery- access- tasking- alert notification
web services and encodings based on Open Standards
(OGC, ISO, OASIS, IEEE)
แนวค�ด แนวค�ด Climate / Sensor Climate / Sensor Web TechnologyWeb Technology
20
ไพศาล่ สน่ติ�ธ์รรมน่น่ท แล่ะชยภทร เน่0'องค�ามา
ปีระเด�นการศ6กษาในอนาคตปีระเด�นการศ6กษาในอนาคต
21
• เปีร!ยบเทั้!ยบข,อม�ล GCM , ผลการ Downscale และผลการศ6กษาจากแบบจ�าลอง MM5 ของแต)ละแห์ล)ง เพ("อห์าข,อม�ลทั้!"เห์มาะสมก&บการปีระย�กต�ใช,ในพ(�นทั้!"
• พ&ฒนาเทั้คน�ค forecastability ช)วงระยะส&�น (รายฤด�)ของปีร�มาณ์ฝนในแต)ละล�)มน��า
• ศ6กษาผลกระทั้บ และการปีร&บต&วทั้างด,านน��า (ระด&บภู�ม�ภูาค จ&งห์ว&ด และช�มชน)
• น�าผลการเปีล!"ยนแปีลงสภูาพภู�ม�อากาศมาใช,ปีระกอบในการวางแผนพ&ฒนา (รวมด,านน��า )ระด&บจ&งห์ว&ด
เอกสารอ,างอ�งเอกสารอ,างอ�ง
22
คณ์ะว�ศวกรรมศาสติร จั�ฬาล่งกรณ์ มหาว�ทยาล่ย, 2552. ผล่การเปล่&'ยน่แปล่งสภาพภ/ม�อากาศโล่กติ�อปร�มาณ์น่��าฝน่/น่��าท�ารายเด0อน่ข้องประเทศไทย แล่ะผล่กระทบัติ�อการบัร�หารจัดการน่��าใน่พ0�น่ท&'ภาคติะวน่ออก.
Kshitij M. Kulkarni, Isotope Applications for Water Resource Management, Water Resources Programme, IAEA,2008
NOAA (http://www.cpc.noaa.gov)
ขอขอบค�ณ์ขอขอบค�ณ์
• ข้-อม/ล่ภ/ม�อากาศ กรมชล่ประทาน่ แล่ะกรมอ�ติ�น่�ยมว�ทยา
• ส�าน่กงาน่กองท�น่สน่บัสน่�น่การว�จัย (สกว.)• จั�ฬาล่งกรณ์ มหาว�ทยาล่ย
23
For more information, contact:Water Resource System Research UnitChulalongkorn UniversityEmail : [email protected] [email protected]
Website : www.watercu.eng.chula.ac.th
ขอขอบค�ณ์ผ�,เข,าร)วมฟั:งขอขอบค�ณ์ผ�,เข,าร)วมฟั:งบรรยายทั้�กทั้)านบรรยายทั้�กทั้)าน