전공역량로드맵 의생명시스템학부 - ssu.ac.kr

전공역량로드맵

의생명시스템학부

교육과정 로드맵1.

1. 교육과정 로드맵

1.1 교육과정 로드맵

“BIT 융합” 교육과정 로드맵

“유전체 빅데이터” 교육과정 로드맵

“바이오 의약” 교육과정 로드맵

<현재 (2019-2학기) 진행 중인 교과과정 개편 후 트랙별 로드맵>

선수

및

연계과목

1.2 교육과정 트랙

가. 트랙별 정의서

전공(학과)

교육목표

1. 융합적 사고로 창의적 문제해결 능력을 갖춘 인재를 양성한다.

2. 전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정보(IT) 분석 능력을 고루

갖추고, 두 분야를 융합할 수 있는 역량을 갖춘 융합형 인재를 양성한다.

구 분 트랙 1. BIT 융합형 인재 트랙 (산학연 연구 및 대학원 진학 트랙)

진출분야

(산업분야)

∙ 대학/기업 연구 참여

∙ BIT 융합 산업

∙ 제약 산업

∙ 병원 및 임상 연구소

전공역량

∙ A (생물학 분야 기초 전공 지식)

∙ B (생물학 응용 분야 전공 지식)

∙ E (과학적 문제 해결 능력)

중점 이수 요건

∙ 트랙 필수 전공 51 학점 이수

∙ 현장실습 8주 이상 이수

∙ 학부 실험실 연구 인턴 2달 이상 참여

∙ 학부 마에스트로 비교과 4개 이상 참여

전공(학과)

교육목표


2. 의생명시스템학부는 전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정보(IT)

분석 능력을 고루 갖추고, 두 분야를 융합할 수 있는 역량을 갖춘 융합형

인재를 양성한다.

3. 의생명시스템학부는 BT 분야의 빅데이터인 유전체 정보를 학부 수준의 교

육만으로 분석하여 바로 취업과 연계할 수 있는 경쟁력 있는 인재를 양성

한다.

구 분 트랙 2. 유전체 빅데이터 분석 트랙 (학부 졸업 후 취업)

진출분야

(산업분야)

∙ 유전체 분석 산업

∙ IT와 BT 융합 산업

∙ 제약 산업


전공역량



∙ C (빅데이터 정보 분석을 위한 컴퓨터 프로그래밍 능력)


중점 이수 요건

∙ 트랙 필수 전공 33 학점 이수

∙ 빅데이터컴퓨팅 융합전공 이수



전공(학과)

교육목표


2. 전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정보(IT) 분석 능력을 고루

갖추고, 두 분야를 융합할 수 있는 역량을 갖춘 융합형 인재를 양성한다.

4. 현대 바이오 의약품 산업에서 직접 활용 가능한 지식과 기술을 갖춘 인재

를 양성한다.

구 분 트랙 3. 바이오 의약 트랙 (학부 졸업 후 취업)

진출분야

(산업분야)

∙ 제약 회사 / 바이오 벤처


전공역량



∙ D (현대 의약 산업 관련 전공 지식)


이수 중점 요건

∙ 트랙 필수 전공 30학점 이상을 이수

∙ 현장실습 8주 이상 이수



나. 트랙별 인증 요건 및 트랙 인증 교과목 목록

현재 의생명시스템학부에서는 학생들이 적성에 따라 생명공학 전공 또는 생명정보학 전공

을 선택하여 다양한 교과목을 수강할 수 있는 전공 트랙 제도를 이미 운영하고 있다. 즉,

생명공학 전공은 생명체의 특성을 이해하고 이를 토대로 유용하게 이용할 수 있는 인재양

성에 중점을 두고 있고, 생명정보학 전공은 맞춤 치료 시대의 수요에 부응하여 생명정보를

다루고 분석하는 생명정보학과 생물체계를 총괄적으로 설명하는 시스템생물학 분야의 인재

양성에 중점을 두고 있다. 현재 교육 과정 표와 전공 인정은 위 표의 “공통”, “생명공학”,

“생명정보” 표시 과목 수강의 여부로 결정된다. 즉, “생명정보 혹은 "공통"으로 표시된 과목

을 18학점 이상 이수 시 생명정보학 전공으로 인정하고, 생명공학, 혹은 "공통”으로 표시된

과목을 18학점 이상 이수 시 "생명공학 전공으로 인정하며, 양쪽 전공을 모두 충족할 경우

"생명정보 및 생명공학“ 전공으로 인정함.

이하의 트랙별 인증 요건과 교과목은 기존의 트랙을 일부 변형한 것으로, 기존 “생명정보

및 생명공학 전공”은 트랙 1의 “BIT 융합형 인재 트랙”, “생명정보 전공”은 트랙 2의 “유전

체 빅데이터 분석 트랙”으로 일부 변형하여 개선하고, 새로운 트랙 3 “바이오 의약 전문가

트랙”은 신설하는 것으로 한다.

<현재 의생명시스템학부 트랙(전공) 교과 과정>

트랙 1. BIT 융합형 인재 트랙 (산학연 연구 및 대학원 진학 트랙)

교과과정

교과목

구분과목번호 교과목명 학점

이수권장개설학과

인증

기준학년 학기

전공 21504592 미생물학및실험 3 2 1 의생명 이수

전공 21504591 생물정보개론 3 2 1 의생명 이수

전공 21504668 생화학실험 2 2 2 의생명 이수

전공 21504728 생물통계 3 3 1 의생명 이수

전공 21501266 기기분석실험 3 3 1 의생명 이수

전공 21504729 구조생물학 3 3 1 의생명 이수

전공 21501620 생화학2 3 3 1 의생명 이수

전공 21504730 분자생물학 3 3 1 의생명 이수

전공 21504822 계산분자생물학및실습 3 3 2 의생명 이수

전공 21506669 생물통계실습 3 3 2 의생명 이수

전공 21506076 유전체학개론 3 3 2 의생명 이수

전공 21504731 분자생물학실험 2 3 2 의생명 이수

전공 21505040 세포생물학 3 3 2 의생명 이수

전공 21505042 면역학 3 4 1 의생명 이수

전공 21504824 생물물리학 3 4 1 의생명 이수

전공 21504821 유전학 3 4 1 의생명 이수

전공 21506178 합성생물학 3 4 1 의생명 이수

비교과과정

구분 상세 내역 주관기관 인증기준

비교과

현장실습 IT/BT 산업체 8주 이상

학부 마에스트로 집중 교육

프로그램의생명시스템학부 4회 이상 참여

학부 실험실 연구 인턴 의생명시스템학부 2달 이상 참여

트랙 2. 유전체 빅데이터 분석 트랙 (학부 졸업 후 취업)

교

과

과

정

교과목



인증

기준학년 학기

전공 21504591 생물정보개론 3 2 1 의생명 이수

전공 21504728 생물통계 3 3 1 의생명 이수

전공 21504729 구조생물학 3 3 1 의생명 이수

전공 21504730 분자생물학 3 3 1 의생명 이수


전공 21506669 생물통계실습 3 3 2 의생명 이수

전공 21506076 유전체학개론 3 3 2 의생명 이수

전공 21505041 의생명시스템특론1 3 4 1 의생명 이수

전공 21504824 생물물리학 3 4 1 의생명 이수

전공 21504821 유전학 3 4 1 의생명 이수

트랙 3. 바이오 의약 트랙 (학부 졸업 후 취업)

교

과

과

정

교과목



인증

기준학년 학기

전공 21504592 미생물학및실험 3 2 1 의생명 이수

전공 21504588 유기화학1 3 2 1 의생명 이수

전공 21504668 생화학실험 2 2 2 의생명 이수

전공 21501619 생화학1 3 2 2 의생명 이수

전공 21504729 물리화학및실험 3 2 2 의생명 이수

전공 21504730 생물통계 3 3 1 의생명 이수


전공 21504731 기기분석실험 2 3 1 의생명 이수

전공 21505042 생화학2 3 3 1 의생명 이수

전공 21504821 신약개발및실습 3 4 1 의생명 이수

비

교

과

과

정


비교과

현장실습 IT/BT 산업체 8주 이상


프로그램의생명시스템학부 2회 이상 참여

학부 실험실 연구 인턴 의생명시스템학부 1달 이상 참여

<제약 관련 도전해 볼 만한 자격증>

“품질경영기사”: 통계관련 자격증으로 통계과목을 수강한 학생이라면 준비해볼 수 있다. 일

례로, 의약분약의 신제품 기술이전 팀은 연구개발된 시험법을 임상단계에서 임상제품의 출

하시험을 하고 다시 품질 본부 QC로 기술이전을 해주는데 이 때 동등성 평가를 위해 통계학

적 지식을 활용한다.

“화학분석기사”: 화학 지식을 바탕으로 화학 실험을 진행할 수 있음을 증명하는 자격증이다.

“생명공학기사”: 생명공학 시험을 진행할 수 있음을 증명하는 자격증이다.

트랙 2. 유전체 빅데이터 분석 트랙 (학부 졸업 후 취업)

전공 21505046 의생명시스템특론2 3 4 2 의생명 이수

비

교

과

과

정


비교과


프로그램

숭실대학교

의생명시스템학부2회 이상 참여

학부 실험실 연구 인턴 숭실대학교

의생명시스템학부2달 이상 참여

진로현황 및 진로준비

1 진로분야 및 주요영역

1) 학과 주요 진로분야 및 진출직업

구분 의생명시스템학부 주요 진로분야

진로분야 생명과학 연구 생명데이터분석대학 및 연구기관

(석박사 학위 진학)

주요영역연구소, 제약회사, 바이오벤처

등의 실험 전문 연구원

유전체 데이터 분석, 의

료데이터 분석실험 및 연구

진출직업생명과학연구원, 의약 품질 관

리 및 마케팅

생명 의료 관련 데이터

전문 분석가대학원생 및 연구원

관련기업 및

기관 예시

이원다이 에그노믹스, 코오롱,

대원제약, 일양약품, 보령제략

팜데이타, 게놈센터, 천

랩전국 대학 대학원

<동문선배 취업기업: 2014~2016 (학사 학위 취득 후 바로 취업)>

한국생산기술연구원, 팜데이타, 퀸타일즈IMS, 코오롱 인더스트리, 천랩, 게놈연구재단, 일양약

품, 인투인월드, 이원다이 에그노믹스, 게놈센터, 에이치디엑스(주), 세무법인 충정, 분당서울

대병원, 보령제약, 맨하테크, 드림CIS, 도루코, 대한항공, 대원제약, 네이버, 나인비, 나노엔텍,

기산바이오, 국립암센터, PMP바이오팜, PD젠, KBSN, BSM플러스, Boston Scientific

<동문선배 진학 대학원: 2014~2016 (학사 학위 취득 후 석사 또는 박사 진학)>

한양대학교, 포항공대, KAIST, DGIST, UNIST, 건국대학교, 경희대학교, UST, 고려대학교, 국

립암센터국제암대학원대학교, 서울대병원(연건), 분당서울대병원, 서울대학교 치의학대학원,

서울대학교 융합과학기술대학원, 서울대학교, 울산대학교, 연세대학교, 중앙대학교, 성균관대

학교, 숭실대학교, 조선대학교 치의학대학원, 이화여자대학교, 서강대학교, 부산대학교

2 진로분야별 추천 교과목

분야 직업명칭 직무개요세부전공요건

(교과목)전공구분

사례

생명과학 실험 연구원

의약, 진단 기타

바이오 제품의

기초 개발 연구

분자생물학 기초

바이오 관련 제약 회사

및 바이오 벤처 진출

세포생물학 필수

면역학 필수

합성생물학 필수

데이터

분석

생명데이터

분석가

의료 분야 및

유전체 분석

생물정보개론 기초

유전체 빅데이터 분석

알고리즘 기초

생물통계 기초

유전체학개론 필수

유전학 필수

NGS데이터분석 필수


대학원

석사 및

박사 학위

과정생

지도 교수 및

책임 연구원 지도

하에 연구 및

실험

미생물학및실험 기초

전국 각 대학 진학

생물정보개론 기초

분자생물학 기초

세포생물학 필수

유전학 필수

유전체학개론 필수

면역학 필수


진로분야

이수권장 전공 선택 교과목

소속학과 타학과

과목명 개설학기 과목명

연구소 연구원

∙ 분자생물학 3-1 ∙ 생화학(화학)

∙ 세포생물학 3-2 ∙ 유기화학2(화학)

∙ 면역학 4-1 ∙ 분석화학(화학)

∙ 합성생물학 4-2 ∙ 유기합성(화학)

∙ 유전학 4-1

생명데이터분석

가

∙ 생명정보개론 2-1 ∙ 분산컴퓨팅(컴퓨터학부)

∙ 알고리즘 3-1 ∙ 바이오데이터마이닝(컴퓨터학부)

∙ 생물통계 3-2 ∙ 자료구조(컴퓨터학부)

∙ 유전체학개론 3-2 ∙ 의생명영상처리(컴퓨터학부)

∙ 유전학 4-1 ∙ 컴퓨터구조(컴퓨터학부)

∙ 합성생물학 4-2

석사 및 박사

학위 과정 학생

∙ 미생물학및실험 2-1 ∙ 생화학(화학)

∙ 생명정보개론 2-1 ∙ 유기화학(화학)

∙ 분자생물학 3-1 ∙ 바이오데이터마이닝(컴퓨터학부)

∙ 세포생물학 3-2 ∙ 의생명영상처리(컴퓨터학부)

∙ 면역학 4-1 ∙ 자료구조(컴퓨터학부)

∙ 합성생물학 4-2

3 진로설계 및 가이드

1) 주요 진출분야 학과 선배 정보

지나패스 사업개발부 사원

개요 의생명시스템학부 동OO, 지나패스 사업개발부 사원

기본정보

- 기업명 : 지나패스 (Ginapath: 전임상 및 임상 2A 위탁 CRO)

- 졸업년월 : 2019년 8월

- 입사년월 : 2019년 1월

- 취업시 연령: 27세

능력사항

- 평균학점 : 3.42/4.5

- 영어점수 : TOEIC 975, TOEIC speaking Lv 8, OPIc AL

- 기타외국어 : 없음

- 해외경험 : 7년

취업 준비

과정

- 1학년 1학기 : 대학생활과 진로탐색

- 4학년 2학기 : 취업과 진로

퍼즐에이아이, 데이터 사이언티스트

개요 의생명시스템학부 박OO, 퍼즐에이아이 데이터 사이언티스트

기본정보

- 기업명 : 퍼즐AI

- 졸업년월 : 2019.08.16

- 입사년월 : 2019.08.19.

- 취업시 연령:　27세

능력사항

- 평균학점 : 3.29

- 영어점수 : OPIC IH

- 기타외국어 : 아이엘츠 5.5

- 해외경험 : 없음

1) 스페인 교환학생(소프트웨어)

2) 호주 워킹홀리데이(엔지니어링)

3) 시드니 창업 경진대회

취업 준비

과정

- 1학년 1학기 : 미적분

- 1학년 2학기 : 프로그래밍(파이썬)

- 3학년 1학기 : 객체지향 프로그래밍(JAVA), 프로그래밍언어(C)

- 3학년 2학기 : 알고리즘. 생물통계, 인공지능

- 4학년 1학기 : 바이오 데이터 마이닝, 데이터 베이스

- 4학년 2학기 : 화합물 빅데이터, 빅데이터 분산 컴퓨팅

종근당 임상의학부, CRA

개요 의생명시스템학부 이OO, 종근당 임상의학부, CRA

기본정보

- 기업명 : ㈜종근당

- 졸업년월 : 2019.08.31.

- 입사년월 : 2019.04.15.

- 취업시 연령: 27 (만 26)세

능력사항

- 평균학점 : 3.66

- 영어점수: TOEIC 940 , TOEIC Speaking 6

- 기타외국어 : -

- 해외경험 : 스페인 교환학생 6개월

취업 준비

과정

- 2학년 2학기 : QC 인턴 4개월 (휴학기간)

- 3학년 2학기 : 유전자분석기관 인턴 4개월 (휴학기간)

- 4학년 1학기 : NGS 데이터 분석*

- 4학년 2학기 : 삼성유전체연구소 인턴 1개월 , 임상시험종사자교육 (KCROA)

* NGS 데이터 분석 등 생명정보 강의는 직접적인 업무에 연관은 없지만, 임상시험 데이터 분석 시 NGS분석 업체와 계약

을 맺는 경우가 있어 프로젝트 이해에 도움이 되었음.

앤씨비아이티 연구원

개요 의생명시스템학부 김OO, 앤씨비아이티 연구원

기본정보

- 기업명 : 앤씨비아이티

- 졸업년월 : 2019.02

- 입사년월 : 2019.04

- 취업시 연령 27세

능력사항

- 평균학점 : 3.27

- 영어점수 X

- 기타외국어 : X

- 해외경험 X

취업 준비

과정

- 1학년 1학기 : 일반생물1

- 1학년 2학기 : 일반생물2, 마에스트로 과정

- 2학년 1학기 : 미생물 실험, 유기화학

- 2학년 2학기 : 생화학실험, 생화학

- 3학년 1학기 : 기기분석 실험, 분자생물학

- 3학년 2학기 : 학부연구생 프로그램, 물리화학 실험

- 4학년 1학기 : 면역학, 학부연구생 프로그램

- 4학년 2학기 : 분자생물학 실험, 학부연구생 프로그램

제이엘메디랩스 사원

개요 의생명시스템학부 최OO, 제이엘메디랩스 사원

기본정보

- 기업명 : 제이엘메디랩스

- 졸업년월 : 2019. 08

- 입사년월 : 2019. 08

- 취업시 연령 : 25 (만 23)세

능력사항

- 평균학점 : 3.44

- 영어점수 : 토익 815

- 기타외국어 : -

- 해외경험 : -

취업 준비

과정

- 2학년 1학기 : 미생물학 및 실험

- 2학년 2학기 : 생화학 실험, 분석화학실험(화학과 교과)

- 4학년 1학기 : 면역학

- 4학년 2학기 :

+ 마에스트로 과정(PCR, 단백질 정제)

+ GMP 교육 (한국 바이오 협회)

2) 필요 교육·훈련·자격 및 관련 정보처

<교육훈련>

▶ 바이오산업분야 창의적 기술 인력 양성 사업(산자부)

- 바이오산업 제조GMP기술인력 식품분야 인력 양성사업:

한국바이오협회와 대전테크노파크 바이오센터등 6개 지역센터가 협력하여 바이오의약 및

식품분야의 생산/품질관리직/품질분석 취업희망자를 대상으로 교육 실시 후, 취업을 연계

하는 교육 프로그램으로 1년에 두 번의 교육이 있음. (http://koreabio.org/gmp/)

▶바이오 빅데이터 및 정밀의료 전문인력 양성과정

- NGS 자료를 포함한 유전체 바이오 빅데이터와 인공지능 기반의 정밀의료 산업이 급격히

성장하면서 고급 전문인력 양성이 시급한 상황임. 이에 서울대학교병원은 과학기술정보

통신부 "혁신성장 청년인재 집중양성 사업"에 선정되어, 국내 다수의 바이오 기업과 협력

하여 실질적인 기업 멘토링 및 강의와 실습을 제공하는 『바이오 빅데이터 및 정밀의료

전문인력 집중 교육훈련 양성과정』을 개설했음.

- 대학 졸업 예정자 혹은 미취업 졸업생 및 관련분야 대학원생을 대상으로 기업 멘토링 및

인턴 과정을 가짐으로 프로젝트 기반의 실무위주 교육을 시행하여 바이오 빅데이터 전문

인재를 양성하고 청년 창업 및 취업을 촉진하고자 함.

- 주관기관: 서울의대, 서울대학교병원; 지원기관: 과학기술정보통신부; 참여기관 및 기업:

고려대, 서울대의대, 연세대, 유타대, 차의대, ㈜테라젠이텍스,㈜신테카바이오, ㈜미소정

보기술, ㈜써모피셔사이언티픽, ㈜천랩, ㈜사이퍼롬코리아, ㈜녹십자지놈, ㈜대웅제약, ㈜

파로스IBT, ㈜지놈앤컴퍼니, ㈜IMBDx 등

- 지원자격:　학부 4학년 재학생, 졸업 후 3년 이내 미취업자, 관련분야 대학원생 (생물학,

의학, 생물정보학, 전산/정보통신, 통계학, 화공학, 수학 등)

- 교육과정:１주　강의 및 실습, 1박2일 합숙교육, 기업 멘토링과 인턴 (프로젝트 및 취업

연계) 실습 취업 연계

- 등록비: 무료, 교재 무료 제공

- 지원절차:　서류 전형 및 합격자 개별통지

- 홈페이지: http://bdpm.snubi.org/

<자격증>

▶품질경영기사(산업통상자원부 한국산업인력공단): 통계관련 자격증으로 통계과목을 수강한

학생이라면 준비해볼 수 있음. 일례로, 의약분약의 신제품 기술이전 팀은 연구개발된 시험

법을 임상단계에서 임상제품의 출하시험을 하고 다시 품질 본부 QC로 기술이전을 해주는

데 이 때 동등성 평가를 위해 통계학적 지식을 활용함.

▶화학분석기사(산업통상자원부 한국산업인력공단): 화학 지식을 바탕으로 화학 실험을 진행

할 수 있음을 증명하는 자격증

▶생명공학기사(산업통상자원부 한국산업인력공단): 생명공학 시험을 진행할 수 있음을 증명

하는 자격증

<임상시험종사자 교육 관련 홈페이지>

▶국가임상시험 지원재단

http://lms.konect.or.kr/web/index.do;jsessionid=20FC213539BE38D51743CF30539BF

821

▶한국임상CRO협회

https://www.kcroa.or.kr/

▶한국임상개발연구회

http://kscd.kr/

<제약업계 취업 교육 관련 홈페이지>

▶질병관리본부 교육시스템

https://edu.cdc.go.kr/

<교내 동아리>

▶딥러닝 동아리: 미래연구소

<기타 인터넷 카페>

▶워크넷

▶바이오스펙테이터

▶바이오링크 (네이버카페)

▶제약회사에 대한 모든 것 (네이버카페)

▶“사람인”에서 외부교육 모집이 자주 올라오기 때문에 주기적 확인 필요.

▶학교 도서관 홈페이지 이러닝 부분에서 해커스 토익, 토플, 인적성 준비 가능

인재양성유형 및 교육목표2.

2. 인재양성유형 및 교육목표

2.1 인재양성분야 직업(군) 선정

의생명시스템학부 직업(군) 선정표

직무중요도

직업전망

취업성과

학과비전

교육효과성

계선정 결과

BIT 융합 연구원 5 5 5 5 5 25 Y

유전체 빅데이터 생명정보 분석가 3 4 3 4 5 19 Y

바이오 의약품 전문가 4 3 2 4 5 18 Y

※ 각각의 항목은 5점 척도 활용

※ 총점(25점)의 70% 이상 수준(18점)을 선정

2.2 학과 인재양성유형 설정 및 교육목표 수립

1) 인재양성유형

1. 전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정보(IT) 분석 능력을 겸비한 BIT 융합 인재

양성

2. 유전체 빅데이터 생명정보 분석 인재 양성

3. 바이오 의약품 전문 인재 양성

2) 교육목표

교육목표 1.

융합적 사고로 창의적 문제해결 능력을 갖춘 인재를 양성한다. (전체)

교육목표 2.

전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정보(IT) 분석 능력을 고루 갖추고, 두 분야를

융합할 수 있는 역량을 갖춘 융합형 인재를 양성한다. (졸업 후 석/박사 진학)

교육목표 3.

BIT 분야의 유전체 빅데이터를 학부 수준의 교육만으로 분석하여 바로 취업과 연계할 수 있

는 경쟁력 있는 인재를 양성한다. (졸업 후 취업)

교육목표 4.

현대 바이오 의약품 산업에서 직접 활용 가능한 지식과 기술을 갖춘 인재를 양성한다. (졸업

후 취업)

2

인재양성유형및교육목표

2.3 학과 교육목표와 대학 인재상과의 연계성

학과교육목표

대학 인재상

융합적 사고로 창의적 문제해결

능력

생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명

정보(IT) 분석 능력

빅데이터인 유전체 정보 분석 능력

바이오 의약품 산업에서 직접 활용 가능한

지식과 기술의 능력

창조적 지식인 ● ● ● ●

조화로운 교양인 ○ ○ ◐ ◐

도전적 세계인 ◐ ◐ ● ○

※ 상관관계 (●:매우, ◐ : 보통, ○: 약간)

- 숭실대학교 교육목표

순번 핵심어 교육목표

1심오한 학문연구와

첨단응용기술 교육

숭실대학교는 국제화, 개방화 및 세계화, 정보화시대에 각 분야별로

미래사회를 주도해 나갈 유능한 인재를 양성하기 위하여 심오한 학

문과 첨단응용기술 교육을 실시한다.

2 기독교적 인간교육숭실대학교는 기독교 가치체계와 세계관, 생활관을 갖게 하기 위하

여 기독교적 인간교육을 실시한다.

3 봉사적 실천교육

숭실대학교는 자기중심주의를 탈피하고 기독교 공동체를 추구하기

위하여 전공분야의 전문적 수월성과 기독교적 사랑을 기반으로 국가

와 인류에 기여할 인재를 양성하는 봉사적 실천교육을 실시한다.

4통일지향적

민족교육

숭실대학교는 평화적 통일 및 민족의 생존과 번영을 선도하기 위하

여 통일지향적 민족교육을 실시한다.

- 자연대학 교육목표 (기존버전)

핵심어 교육목표

좋은 인성, 창의력 그리고

논리적인 사고력

자연대학은 좋은 인성, 창의력 그리고 논리적인 사고력을 갖춘 인재

를 양성한다.

외국어능력 및 컴퓨터

활용능력

자연대학은 외국어능력 및 컴퓨터 활용능력과 같은 도구적 능력을

구비한 인재를 양성한다.

전문 분야 자연대학은 전문 분야에서 인정받는 인재를 양성한다.

- 자연과학대학 교육목표 (종합강의보고서 활용 버전)

핵심어 교육목표

창의적이며 논리적인

인재 양성

• 자연과학대학은 다양한 교양과목과 전공과목을 통하여 좋은 인성과 창의

력 및 논리적인 사고력을 갖춘 인재 양성을 목표로 한다.

도구적 능력을 구비한

인재 양성

• 자연과학대학은 외국어 교육과 컴퓨터 교육을 강화하여 학생들로 하여금

도구적 능력을 구비한 인재로 양성한다.

전문적인 능력을 갖춘

인재 양성

• 자연과학대학은 각 학과별로 다양한 전공 학문들을 연마하여 학생들로

하여금 전문 분야에서 인정받는 인재로 양성한다.

- 의생명시스템학부 교육목표

순번 핵심어 교육목표

1융합적 사고로 창의적

문제해결 능력

의생명시스템학부는 융합적 사고로 창의적 문제해결 능력을 갖춘 인

재를 양성한다.

2

생명 공학적 실험

기술(BT)과 생명

정보(IT) 분석 능력

의생명시스템학부는 전통적인 생명 공학적 실험 기술(BT)과 생명 정

보(IT) 분석 능력을 고루 갖추고, 두 분야를 융합할 수 있는 역량을

갖춘 융합형 인재를 양성한다.

3유전체 빅데이터 분석

능력

의생명시스템학부는 BT 분야의 빅데이터인 유전체 정보를 학부 수준

의 교육만으로 분석하여 바로 취업과 연계할 수 있는 경쟁력 있는

인재를 양성한다.

4

바이오 의약품 산업에서

직접 활용 가능한


의생명시스템학부는 현대 바이오 의약품 산업에서 직접 활용 가능한

지식과 기술을 갖춘 인재를 양성한다.

- 의생명시스템학부의 교육목표와 상위 교육목표와의 연관성

학과(부) 교육목표

상위 교육목표

1 2 3 4

융합적 사고로 창의적 문제해결

능력

생명 공학적 실험 기술(BT)과

생명 정보(IT) 분석 능력

빅데이터인 유전체 정보 분석 능력

바이오 의약품 산업에서 직접 활용 가능한


숭실

대학교

1심오한 학문과

첨단응용기술 ● ● ● ●

2 기독교적 인간교육 ● ● ● ●

3 봉사적 실천교육 ◐ ● ● ●

4통일지향적

민족교육○ ● ◐ ●

자연과학

대학

1

좋은 인성, 창의력

그리고 논리적인

사고력

● ● ● ●

2외국어능력 및

컴퓨터 활용능력● ● ● ●

3 전문 분야 ● ● ● ●

직무 정의 및 전공역량 3.

3. 직무 정의 및 전공역량

3.1 직업(군)별 핵심직무 선정

※ 직무정의서의 주요내용 도출 시 관련 분야 NCS 내용을 참고하여 작성할 수 있음

직업(군) 핵심직무관련 NCS

대분류 중분류 소분류 세분류

BIT 융합 연구원BIT 융합 분야에서

연구분류없음. 분류없음. 분류없음. 분류없음.

유전체 빅데이터 정보

분석가

유전체 빅데이터

정보 분석

20.

정보통신

1.

정보기술

2.

정보기술전

략·계획

05.

빅데이터기

획·분석

바이오 의약품 전문가바이오 의약 관련

연구 및 관리분류없음. 분류없음. 분류없음. 분류없음.

3.2 직무정의서 작성

직무명 BIT 융합 분야의 연구

직무 정의BIT 분야의 새로운 융합 지식 발견이나 가설의 검증을 위하여 BIT 분야의

융합 연구를 수행하고, 관련 기술을 개발하는 일이다.

직무

수행내용

□ BIT 융합 연구 설계

- 융합 연구 분야의 요구 사항 분석

- 융합 연구를 위한 개념 설계

- BIT 관련 데이터 확보 및 DB 구축

□ BIT 융합 연구 수행

- 융합 연구 방법론 선택

- BIT 융합 연구 수행

- 융합 연구 결과의 검증

□ BIT 융합 기술 개발

- 융합 연구 수행을 위한 하드웨어 개발

- 융합 연구 수행을 위한 소프트웨어 개발

- 융합 연구 수행을 위한 사용자 인터페이스 개발

필요 지식·기술

- BT 분야의 기초 전공 지식

- IT 분야의 기초 전공 지식

- 기초 연구 수행 방법에 관한 지식

- 프로그래밍 기술

- 사용자 인터페이스 기술

자격증 정보처리기사, MCP, OCJP 등

3

직무정의및전공역량

직무명 유전체 빅데이터 정보 분석

직무 정의환자 맞춤형 치료 및 신약 개발을 위하여 유전체 빅데이터 정보를 수집하고,

유전체 빅데이터 정보를 분석하여, 의미있는 지표들을 추출하는 일이다.

직무

수행내용

□ 유전체 빅데이터 정보 수집

- 목적에 맞는 유전체 정보 선정

- 유전체 빅데이터 정보 수집

- 유전체 빅데이터 정보 DB 구축

□ 유전체 빅데이터 정보 분석

- 정보 분석 알고리즘 선정

- 유전체 빅데이터 정보 분석

- 분석 결과 검증

□ 유전체 빅데이터 정보 지표 추출

- 지표 추출 알고리즘 선정

- 유전체 빅데이터 정보 지표 추출

- 추출 지표의 전임상 활용 및 검증


- 유전체 정보 관련 지식

- 빅데이터 DB 관련 지식

- 빅데이터 분석을 위한 인공지능 기술

- 프로그래밍 기술

- 임상 활용을 위한 지식

자격증 ADP, ADsP 등

직무명 바이오 의약 관련 연구 및 관리

직무 정의바이오 신약 개발을 위하여 신약 관련 정보를 수집하고, 기존의 정보를 분석

하여, 의미있는 지표들을 추출하는 일이다.

직무

수행내용

□ 바이오 신약 정보 수집

- 목적에 맞는 바이오 신약 정보 선정

- 바이오 신약정보 수집

- 바이오 신약정보 DB 구축

□ 바이오 신약정보 분석

- 정보 분석 알고리즘 선정

- 바이오 신약 정보 분석

- 분석 결과 검증

□ 바이오 신약 정보 지표 추출

- 지표 추출 알고리즘 선정

- 바이오 신약 정보 지표 추출

- 추출 지표의 전임상 활용 및 검증


- 바이오 신약 관련 지식

- 생물학 전반의 관련 지식

- 임상 활용을 위한 지식

- 임상시험 모니터(CRA), 생산, 품질관리, 품질보증

- 국제의약품규제조화위원회 (ICH) 가이드라인, 비임상시험관리기준 (GLP),

임상시험관리기준 (GCP), 우수의약품 제조관리기준 (GMP)

자격증 화학분석기사, 생명공학기사, 품질경영기사

3.3 직무정의에 따른 전공역량 도출

직무명 직무정의 전공역량

BIT 융합연구원

다양한 생물학적 지식과 정보 활용

지식, 그리고 둘의 응용 능력으로

BIT 분야의 융합 문제를 해결하기 위

해 연구하는 일이다.

A. 생물학 분야 기초 전공 지식

B. 생물학 응용 분야 전공 지식

C. 빅데이터 정보 분석을 위한 컴퓨터

프로그래밍 능력

D. 현대 의약 산업 관련 전공 지식

E. 과학적 문제 해결 능력

유전체 빅데이터

정보 분석가

환자 맞춤형 치료 및 신약 개발로 이

어지는 다리 역할을 위하여 유전체

빅데이터 정보를 수집하고, 유전체

빅데이터 정보를 분석하여, 의미있는

지표들을 추출하는 일이다.

바이오 의약품

전문가

국제·국내 제약산업의 현황과 전망을

숙지하고, 미래 차세대 제약산업을

이끌어 나갈 수 있는 바이오 의약 전

반의 기술, 연구 업무를 한다.

3.4 전공역량의 정의

전공역량 정의

A생물학 분야 기초

전공 지식

생명과학 및 생명공학의 근간이 되는 기초적, 일반적, 고전적인 생물학

전분야의 전공지식을 함양함.

B생물학 응용 분야

전공 지식

현대의 BT 산업과 연관이 되는 생명공학 분야의 응용적 전공지식을 함

양함.

C

빅데이터 정보

분석을 위한 컴퓨터

프로그래밍 능력

현대의 BT 산업 중 생명정보 빅데이터 정보 분석을 위해 필수적인 컴

퓨터 프로그래밍 능력을 함양함.

D현대 의약 산업

관련 전공 지식

현대의 의약 및 제약 산업 관련 지식 중 생명과학 바탕의 전공 지식

함양함.

E과학적

문제 해결 능력일반적인 과학적 접근을 통한 문제 해결 능력을 함양함.

전공역량과 교과목4.

4. 전공역량과 교과목

4.1 전공역량과 교과목 연계성

교과목명 구분수강학년

학점

역량(과목별 역량의 합은 100%)

강의형식

A B C D E 이론토론식

온오프수업

플립드러닝

문제기반학습

팀기반학습

서비스러닝

미적분학 전기 1 3 0 0 0 0 100 ˅

일반생물1및실험 전기 1 3 50 10 0 0 40 ˅ ˅ ˅

화학1및실험 전기 1 3 0 0 0 0 100 ˅ ˅ ˅

컴퓨터프로그래밍 및

실습전기 1 3 0 0 60 0 40 ˅ ˅

일반생물2및실험 전기 1 3 40 20 0 0 40 ˅ ˅ ˅

물리1및실험 전기 1 3 0 0 0 0 100 ˅ ˅ ˅

미생물학및실험 전선 2 3 30 40 0 10 20 ˅ ˅ ˅ ˅

생물정보개론 전선 2 3 30 20 30 0 20 ˅ ˅ ˅ ˅

유기화학1 전선 2 3 20 10 0 20 50 ˅ ˅

알고리즘 전선 2 3 0 0 50 0 50 ˅ ˅ ˅ ˅

생화학실험 전선 2 2 30 30 0 20 20 ˅ ˅

생화학1 전선 2 3 30 40 0 15 15 ˅

물리화학및실험 전선 2 3 0 20 0 0 80 ˅ ˅ ˅

선형대수 전선 2 3 0 0 50 0 50 ˅

생물통계 전선 3 3 20 20 20 0 40 ˅

화학정보개론 전선 3 3 10 10 40 20 20 ˅ ˅

기기분석실험 전선 3 2 10 40 20 20 10 ˅ ˅ ˅

구조생물학 전선 3 3 10 40 0 40 10 ˅ ˅

생화학2 전선 3 3 30 70 0 15 15 ˅

분자생물학 전선 3 3 20 50 0 10 20 ˅

계산분자생물학및실습 전선 3 3 10 30 40 10 10 ˅ ˅ ˅ ˅

생물통계실습 전선 3 3 20 20 20 0 40 ˅ ˅ ˅ ˅

세포생물학 전선 3 3 10 50 0 10 30 ˅ ˅

유전체학개론 전선 3 3 10 30 30 15 15 ˅ ˅ ˅

분자생물학실험 전선 3 2 10 40 0 0 50 ˅ ˅ ˅

면역학 전선 4 3 10 40 0 30 20 ˅ ˅

의생명시스템특론1 전선 4 3 0 50 0 0 50 ˅ ˅ ˅ ˅ ˅ ˅

신약개발및실습 전선 4 3 0 30 20 40 10 ˅ ˅ ˅ ˅

생물물리학 전선 4 3 0 0 50 0 50 ˅

유전학 전선 4 3 0 30 30 0 40 ˅

논문연구1 전선 4 2 0 20 20 0 60 ˅ ˅ ˅ ˅

논문연구2 전선 4 2 0 20 20 0 60 ˅ ˅ ˅ ˅

의생명시스템특론2 전선 4 3 0 50 0 0 50 ˅ ˅ ˅ ˅ ˅ ˅

합성생물학 전선 4 3 10 40 0 0 50 ˅

계 (총교과목 수 = 34)

* A:생물학 분야 기초 전공 지식, B: 생물학 응용 분야 전공 지식, C:빅데이터 정보 분석을 위한 컴퓨터 프로그래밍 능력,

D: 현대 의약 산업 관련 전공 지식, E: 과학적 문제 해결 능력

전공역량로드맵 의생명시스템학부 - ssu.ac.kr

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