انجمن انفورماتيک ايران

نسل جديد مراکز داده

سخنران : سيد علی ميرپور 89پائيز

بخش اول : مراکز داده سنتی

اهميت مراکز دادهحجم اطالعات تولیدی بشر استانداردTIA-942امکانات مراکز داده قدیمیرفتار )نیاز( مشتریان

اهميت مراکز داده

اهمیت مراکز داده بر کسی پوشیده نیست . . . مانند سد ، نیروگاه ، سیلو و

حجم اطالعات توليدی بشر:

کاربرانTwitter روزی چقدر اطالعات توليد

می کنند ؟ کسی تمايل دارد (

حدس بزند ؟(

حجم اطالعات توليدی بشر:

کاربرانTwitter ترابایت اطالعات 7 روزی تولید می کنند

پتا بایت در سال2بیش از 000سی دی در روز10ر 5میلیون فالپی دیسک 300 گیگا بایت در مدتی که به صحبت من

گوش می کنید

Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

40,000 BCEcave paintings

bone tools 3500writing

0 C.E.

paper 1051450

printing1870

electricity, telephone

transistor 1947computing 1950

Late 1960sInternet (DARPA) 1993

The web

1999

1999 1½B

GIGABYTES

:حجم اطالعات توليدی بشر

2000 3B

حجم اطالعات :توليدی بشر

40,000 BCEcave paintings

bone tools 3500writing

0 C.E.

paper 1051450

printing1870

electricity, telephone

transistor 1947computing 1950

Late 1960sInternet (DARPA) 1993

The web

1999

Source: UC Berkeley, School of Information Management and Systems.

GIGABYTES

2001 6B

2002 12B

2003 24B

GIGABYTES

2000 3B

93%of new

informationborn digital

:حجم اطالعات توليدی بشر

Source : IDC.com

:TIA-942استاندارد

، طراحی الکتریکی ، برقups ، سیم کشی ، باتری ، کف کاذب ، سقف ، لرزش ، آب ، اطفاء حریق ، ورودی فیزیکی ، نور ، در ، تهویه و خنک سازی ، راهرو سرد و گرم ،

، (redundancy)زون ، رک ، دو گانگی مشخصات ساختمان ایمن

رویه های کاری ، چارت سازمانی ، حفاظتفیزیکی ، مسائل منطقه ای و بین المللی ،

مسائل مخابراتی ، ریسک و . . .

مثال : يو پی اس های روتاری )ديناميک(

امکانات مراکز داده قديمی :

امکان ارائه انواع سرور ها با ظرفیتدیسک و پهنای باند های گوناگون

امکاناتclustering و virtualization برای باال بردن توان پردازشی

امکان نصب انواع نرم افزارهای موردعالقه شما

رفتار)نياز( مشتريان :

نیاز به یک سرور با توان پردازش مشخصیا میزان حافظه مشخص

ظرفیت دیسک مشخصپهنای باند مشخص سایر امکانات مثلbackup دوره ای یا

و . . . firewallدیتابیس سرور جداگانه یا

اشکاالت :

بال استفاده ماندن قسمت عمده سرویسخریداری شده

ظرفیت در مراکز 10 الی 5)استفاده از %داده خارج از سازمان(

ظرفیت در مراکز 40 الی 20)استفاده از %داده داخل سازمان(

قابلیت ضعیف درscalable)بودن )اندازه پذیری نیاز به انتقال به سایر سرورها یا مراکز

رفتار)نياز( جديد مشتريان :

نیاز به پردازش مشخص بدون توجه به سروریا میزان حافظه

ظرفیت دیسک متغیرپهنای باند متغیر نیاز متفاوت در مقاطع زمانی متفاوت )حتی

در یک روز(حجم زیاد بانکهای اطالعاتینیاز به دیتای دیگران یا برنامه دیگران

مشکالت مراکز داده قبلی

بانکهای اطالعاتی با افزایش دیتا ، کندترمی شوند

سرعت جستجو کاهش می یابدحجم دیتا بسیار زیاد شدهنیاز به سرورهای سریعتر و قویتر است . . .

بخش دوم : مراکز داده جديد

خواسته مشتری : سرویس به جای سرور استاندارد(TIA-942) ، خواسته مشتریcloud computing زمانبندی ،

توانایی مرکزداده دیتابیسsqlو حجم دیتا سرورهای قویتر ، مین فریم ، سوپرکامپیوترپردازش مرکزی یا توزیع شدهسرعت گوگل در دیتاهای حجم زیاد

فايل سيستمهای بزرگ

Google File System (GFS) Hadoop

استفاده Hadoopچه کسانی از می کنند ؟

Amazon Facebook Google IBM New York Times Yahoo! . . .

Hadoopساختار

Hadoop و NoSql چگونه کار می کند ؟

جمع آوری دیتاScribeذخیره و آنالیز دیتا Hadoopیادگیری سریع از دیتا Pig

NoSqlديتابيس های

Google BigTableDynamoCassandraMongoDB . . . . به(wikipedia مبحث NoSql)مراجعه کنید

Queryمقايسه سرعت در پيچيده

Complex Queries (smaller is bett er)

0

10

20

30

40

50

60

50 500 5,000 25,000 50,000

Queries

seco

nds

SQl

Mongo

Queryمقايسه سرعت در ساده

Basic Queries (smaller is bett er)

0

5

10

15

20

25

30

50 500 5,000 25,000 50,000

Queries

Seco

nds

SQL

Mongo

مقايسه سرعت در اضافه کردن رکورد

Basic Insert (smaller is bett er)

0

20

40

60

80

100

120

140

160

100 1,000 5,000 25,00050,000

Rows inserted

seco

nds SQL Time (sec)

Mongo Time (sec)

بخش سوم : مراکز داده Google

مراکز دادهGoogle: بر اساس Google File SystemBigTableهر دیتا حداقل در سه نسخهPCهای عادی سیستم عاملLinuxدر کانتینر و نه ساختمانهای ایمن و زیر زمینبا سیستمهای خنک کننده ساده یا کم مصرف.طراحی و در نقاط مختلف دنیا نصب شده اند

Googleنمای يک سرور

Googleداخل مرکز داده

کانتينر های مرکز داده Google

از Googleنمای مرکز داده بيرون

خواسته کشورهای صنعتی از کشورهای در

حال توسعه توليد مواد اوليه– 1960سالهای ساخت قطعات(– 1980سالهای( استفاده از خدمات – 1990سالهای

کارشناسی در توليد تکنولوژی توسعه تکنولوژی ساخت– 1995سالهای ؟؟؟؟؟2000سالهای -

مدل کسب و کار متفاوت است

با تشکر از حوصله شما

پاسخ به سواالت