white belt training 2014
DESCRIPTION
entrnamiento para ihdcuhwd hcuhwuic iunckukhiu nduihjeundoid uencsuind idunwjnw isuidcksdj iwefioiwn owdjnwdono iowuineni iuihTRANSCRIPT
White Belt
©Anheuser-Busch InBev
©Anheuser-Busch InBev
Vamos a conocernos...
Nombre
Posición / Area
©Anheuser-Busch InBev
Objetivo del programa White Belt
A
C D
1
Problem identification / Target
DoCheck
ActAction Plan4
3Process AnalysisStandardization
8
2Observation
6Execution of the
Actions
Conclusion9
7Check of the
Results
Educate & Train5
PPlan
A
C D
1
Problem identification / Target
DoCheck
ActAction Plan4
3Process AnalysisStandardization
8
2Observation
6Execution of the
Actions
Conclusion9
7Check of the
Results
Educate & Train5
PPlan
A
C D
1
Problem identification / Target
DoCheck
ActAction Plan4
3Process AnalysisStandardization
8
2Observation
6Execution of the
Actions
Conclusion9
7Check of the
Results
Educate & Train5
PPlan
“Mejorar y desarrollar capacidades analíticas claves que le permitan a nuestra gente potenciar el método de gestión para
lograr resultados”.
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Objetivos específicos
2-Uso adecuado de Excel
1-Método común para la resolución
de problemas
3-Analizar y resolver problemas
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Nunca estamos satisfechos con nuestros resultados. Nunca estamos satisfechos con nuestros resultados.
• Saludable “insatisfacción” con nuestros resultados.
• Foco en los temas que llevan a resultados concretos.
• Celebración de los logros y posterior búsqueda de un nuevo challenge.
….Cultura AB InBev .…
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Por qué estamos acá hoy?
- PDCA - Statistics and analytical skills
- PDCA +Statistics and analytical skills
+ PDCA - Statistics and analytical skills
+ PDCA + Statistics and analytical skills
+ PDCA Knowledge
+
-
-
Sta
tisti
cs &
An
aly
tical
skills
1
2 3
Conocer PDCA
Mejorar habilidades analíticas y
estadísticas
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Cuándo usamos PDCA?
Target Setting
Problemas crónicos
RESULTADOSMetodología
P D
CA
Proyectos
PLAN DO
ACT CHECK
No utilizar:• En todos los problemas• En los problemas con resolución sencilla o sentido
común
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AB Inbev Management System
Metodología global para
lograr mejores resultados y
sostenibles en el tiempo.
• Strategies formulation so that Targets can be
established
Vision
TSC
RESULTS
PoliciesAction
Objectives
Dream, People, Culture
Standards
InnovationImprovement
Projects• Aggregation
blueprint• IBS• Footprint• Gaudi/ GIEP• …
• Innovation agenda
“Biggest to best … One vision, one team, one way”
ZBBT&M
• Volume • Mkt
share• VIC/ VPLC• ZBB• Cash flow
SuperVoyager Strategy Three Year Plan (3YP)
Targets anualesProyectos
Programas de Excelencia
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Manage toImprove
Manage toSustain
Basic Fundamentals
Target Setting and Cascading
Problem Solving
5S
InnovationManagement
Performance Review Process
Business Description
Process Mapping
Product andProcess
Indicators
StandardsCreation and
Execution
Routine Review Process
Project Management
Fundamentals
Strategic PDCA
Business Value pre-
target
Strategic Plan
External and Internal
Scenarios
AB Inbev Management Pillar
PEOPLE
MANAGEMENT
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
PEOPLE
MANAGEMENT
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
Kn
ow
ledge
PDCA es el método por excelencia utilizado como herramienta en la Resolución de Problemas.
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Resolución de problemas - Niveles
AB
LE T
O D
EA
L W
ITH
P
RO
BLEM
S A
T H
IGH
ER
C
OM
PLEX
ITY
White Belt
Capacidad de resolución de problemas de mayor complejidad
Cap
acid
ad
para
ap
licar
herr
am
ien
tas
esta
dís
ticas
+--
Master Black Belt
Black Belt
Green Belt
+
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
©Anheuser-Busch InBev
P
DC
A
S
DC
A
ESTANDARIZACIONACCIONES
CORRECTIVAS
METAS ANUALESPROBLEMAS CRONICOS PRIORITARIOS
EVALUACION PERIODICA DE PROBLEMAS CRONICOS
POLITICAS ANUALES DEL TOP MANAGEMENT
PRODUCTOS
MEJORAR
MANTENER
Ciclos PDCA and SDCA
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Herramienta PDCA
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PDCA
Planear Mejor = Alcanzar resultados sostenibles más rápidamente
CP D
A
Tiempo
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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• Objetivo• Definir el problema, reconocer su importancia y establecerlo en
términos claros y medibles.
• Acciones• Comprender el problema.
• Definir un KPI relevante y representarlo gráficamente.
• Definir y calendarizar el target.
• Definir el gap (actual vs. target).
• Predecir los beneficios tangibles e intangibles resultantes de la resolución del problema.
• Herramientas• Formulario de identificación del problema
• Series temporales y gráficos de barras
1. Identificación del problema
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Comprender el problema
• Cuál es el problema / oportunidad?
• Cómo te afecta a vos, a tu superior y a AB Inbev?
• Quién más está afectado por el problema?
• Por qué es un problema? Por qué tiene que ser resuelto?
• Cuál es el impacto?
• El problema ocurre en momentos/lugares específicos?
• Qué espera tu superior de vos?
• Quién tiene que ser convencido de aportar recursos para resolver el problema?
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Tipos de problema
BUEN Problema:Se establece a partir de un objetivos de mejora
MAL problema: Un desvío a partir de un objetivo de mantenimiento
Target (maintain)OK
Standards
1 2 3 4
Variable a ser mantenida
Not OK
Time
Corrective action
Present situation
Target
OK
(Complementaryplan)
Time
Original plan
1 2 3 4
Variable a ser mejorada
Corrective action
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Tipos de problema
A
C DDoCheck
Act
7
PPlanA
C DDoCheck
ActPPlan A
C DDoCheck
Act
7
A
C DDoCheck
Act Standardize
Ciclo de Mejora (PDCA) Ciclo de Estandarización (SDCA)
Buenos problemas Malos problemas
S
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Definir KPI’s (Key Performance Indicators)
• Miden cómo el proceso o producto está performando (output).
• Son importantes para la definición de metas.
• Permiten medirnos contra las expectativas de nuestros clientes (externos o internos).
• Deben tener un claro método de cálculo.
No se puede mejorar lo que no se puede medir!
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Formulario de identificación del problema
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Representación gráfica
Datos históricos
Gráficos de barras
Series temporales
-
5.000,00
10.000,00
15.000,00
20.000,00
25.000,00
30.000,00
35.000,00
40.000,00
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
0
5000
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Definir el Target y el Gap
Target
Target
Problema es el gap entre el comportamiento resultado actual y el target
KPI
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Definir el Target
Target
Meta
ValorPlazo
KPI
Cuantificación del KPI
AumentarReducir Implementar
Fecha de cumplimiento
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Recuerda: si no conoces cuál es tu problema, cómo vas a resolverlo?
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EjercicioCaso práctico Ventas – Reclamos en Sudáfrica
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Observación
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2. Observación
• Objetivo• Aprender acerca del problema a través del conocimiento de sus
características.
• Acciones• Observar todos los datos y hechos disponibles.
• Estratificar los datos.
• Priorizar los aspectos más importantes a analizar.
• Herramientas• Histogramas y Series temporales (Observar).
• Paretos y Tablas dinámicas (Estratificar).
• Análisis de desperdicios / tiempos.Recuerda:• Estudiar los datos para conocer el
problema.• No intentar descubrir las causas del
problema en esta etapa.• No asumir que se conoce el
problema en base a previas suposiciones.
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Actividades que agregan o no agregan valor
* Waste (desperdicio) / Non value-add activities (actividades sin valor) incluye actividades no esenciales que agregan tiempo, esfuerzo, costo, pero no valor.
* Incidental Work incluye actividades auxiliares que no agregan valor, pero tienen que ser realizadas para dar soporte a las actividades que sí agregan valor.
* Value-Added Time (actividades que agregan valor) incluye actividades esenciales que transforman o cambian un producto a la forma que un cliente está dispuesto a pagar por él.
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Defectos
8Wastes
Extra procesamientoExceso de inventario
Exceso de transporte
Extra producciónExceso de movimiento
Tiempo de espera
Creatividad no utilizada
Los 8 Desperdicios
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Extra producción
Producir mayor cantidad, más rápido o antes de lo requerido por el siguiente proceso o el cliente.
Preparar más reportes de lo necesario
Producir más productos de lo necesario
Proveer más servicios de los requeridos por el cliente
DEFECTOSEXCESO DE PROCESAMIENTOEXCESO DE TRANSPORTE
EXTRA PRODUCCION
EXCESO DE MOVIMIENTOTIEMPO DE ESPERAEXCESO DE INVENTARIO
Los desperdicios están relacionados!
Los 8 Desperdicios
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Exceso de inventario
Cualquier parte, producto o servicio en exceso vs. lo requerido por el cliente.
Documentación no utilizada entre procesos
Reportes no utilizados o leídos
Documentos apilados en escritorios o casillas de mail
Elementos de oficina no utilizados
Exceso de inventario tiene mucha correlación con Tiempo de Espera.
Los 8 Desperdicios
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Tiempo de espera
Tiempo entre pasos del proceso ó tiempo que una persona espera una información ó tiempo necesario para empezar una actividad.
Reuniones que arrancan tarde
Reportes o proyectos demorados
Espera de firmas y aprobaciones
Tiempo de procesamiento de la PC
Tiempo de espera tiene una fuerte correlación con varios tipos de desperdicio: Exceso de inventario, Extra procesamiento, Exceso de movimiento, Exceso de transporte y Defectos
Los 8 Desperdicios
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Exceso de transporte
Los 8 Desperdicios
Transporte innecesario de productos
Típico desperdicio industrial
Transporte de productos desde varias áreas
Enviar más productos de los necesarios a los distribuidores y tener que traerlos de
vuelta
Pasos del proceso muy lejanos entre sí
Usar una ruta equivocada para entregar un producto
Exceso de transporte tiene correlación con Tiempo de espera, Defectos y Extra procesamiento (rework)
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Exceso de movimiento
Los 8 Desperdicios
Movimiento innecesario de gente o trabajo
Mover documentos hacia y desde equipos compartidos
Múltiples aprobaciones
Buscar documentos en archivos y computadoras
Demasiadas reuniones
Exceso de movimiento tiene correlación con Tiempo de espera
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Extra procesamiento
Los 8 Desperdicios
El proceso tiene más pasos que los necesarios para completar el producto.
Hacer más actividades para agregar valor al producto final que el cliente no va a pagar.
Demasiados niveles de aprobación
Demasiados pasos para completar una tarea
Hacer la misma tarea en diferentes sistemas
Retrabajo
Extra procesamiento tiene correlación con Tiempo de espera y Defectos.
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Defectos
Cualquier aspecto del producto o servicio que no está dentro de los requerimientos del cliente.
Facturas con información incorrecta
Pago realizado al proveedor equivocado
Reporte con información equivocada o falta de información
Botella con menos cerveza de la requerida
Defectos tiene una fuerte correlación con Extra procesamiento (Rework).
Los 8 Desperdicios
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Creatividad no utilizada
Perder ideas por no comprometer o escuchar a los empleados.
Empleados sin conocimiento de los 8 desperdicios
No se comunica la estrategia de mejora continua
Inexistencia de un proceso formal para obtener nuevas ideas
Sin reconocimiento para las mejoras realizadas
Creatividad no utilizada tiene una fuerte correlación con varios tipos de desperdicio: Exceso de inventario, Extra procesamiento, Exceso de movimiento, Exceso de transporte, Tiempo de espera y Defectos.
Los 8 Desperdicios
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Cuál es el más grande desperdicio? Por qué?
Suppliers’Issues Downtimes
Quality Problems
Long
Setups
ProductivityProblems
Processes Not CapableProcesses Not Capable
Imbalanced Processes
Systems Issues
Lack of TeamworkLack of Teamwork
Nivel de inventario
El inventario es como un río, cuando el nivel del agua baja, las rocas quedan expuestas.
Reducir los niveles de inventario expone los diversos problemas y fuerza su resolución.
Extra producción
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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TAKT TIME
El pensamiento Lean sincroniza el “proceso” con la demanda del cliente.
Un proceso Lean debe mirar al cliente para determinar su ritmo …
• Palabra alemana para “Ritmo”
• Takt Time: “Ritmo” o “Latido” de la demanda del cliente
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TAKT TIME
Takt time: tiempos de producción para satisfacer los requerimientos del cliente
Tiempo Total de Operación DiarioTakt Time = Requerimiento Total del Cliente Diario
Tiempo de Operación= 1 día x 8 horas – (2) 20-min. breaks = 440 mins/día
Requerimiento 880 unidades/mes= = 44 unidades/día
Del Cliente 20 días/mes
440 mins/díaTakt time = 10 mins/unid 44 unidades/día
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Cycle Time es el tiempo o duración de un paso del proceso o el tiempo requerido para completar una actividad.
Takt time
Tim
e
Activities1 32 4 5 6 7
Cycle Time
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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LEAD TIME
LEAD TIME es el tiempo total que le lleva a una pieza o servicio moverse por todo el proceso, de inicio a final.
Entrega de producto
Recibo de Caja
Pedido Preferencia del Cliente
Industrial - Lead Time
Cliente - Lead Time
Order to Cash
Cash to Cash
Forecast
Pago al proveedor
Recibo del material
Proveedor Lead Time
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Definición
Representación gráfica de los datos a través del tiempo.
IMPORTANTE: Se debe mantener el orden de los datos. Los datos tienen que verse en el orden que fueron recolectados.
NA SALES MM USD
$100
75
50
25
02003 2004 2005 2006 2007
Forecast
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Uso de Gráficos de Series Temporales
• Analizar los datos recolectados a través del tiempo, ayuda a
identificar tendencias, ciclos, estacionalidad y outliers.
• Identificado ésto, necesitamos determinar los factores que
influenciaron dicho comportamiento.
• El gráfico NO muestra cuál es el factor, sólo que el mismo existe.
Ejemplo: si las Ventas están incrementando en el tiempo, el gráfico lo muestra, pero no explica el por qué. Habrá que determinar si:
• Se introdujeron nuevos productos,
• Hubo una campaña de marketing exitosa, o
• Uno de los competidores salió del mercado.
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• Análisis del gap– Pueden ser utilizados para identificar gaps en nuestro proceso. Comparación del proceso actual con el target (valor esperado por el cliente).
• Análisis del proceso– Típicamente utilizados cuando se quiere mejorar un proceso, para buscar comportamientos en los datos, que nos ayuden a planificar nuestra estrategia de análisis.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Objetivo del cliente
Desempeño actual
Uso de Gráficos de Series Temporales
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• Mejora en resultados – Son utilizados para representar las mejoras realizadas a un proceso al fin del proyecto.
0
10
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1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46
Mejora Piloto Mejora implementadaResultados sostenidos en el tiempo
Target del cliente
Comportamiento actual
Uso de Gráficos de Series Temporales
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EjemplosCurva de Tendencia
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43
75
70
65
60
55
50
605040302010
Foo
d
Index
0
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60
70
80
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45
Datos cíclicos/estacionales
Datos con ruidos(problemas?) Datos con aparentes Outliers
Tendencia creciente. Resta determinar el factor que genera el crecimiento.
Datos cíclicos / estacionales, con tendencia positiva.Ej: venta de cerveza creciente y estacional.
Se deben conocer los valores máximos y mínimos aceptables para interpretar correctamente el gráfico.
Outliers: resultados inesperados en los datos.Estudiar los outliers puede ayudar a resolver el problema.
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Cómo crear un Gráfico de Series Temporales en Excel?
Paso 1: Importar tabla de datos a Excel o crear una nueva y resaltar el conjunto de datos incluyendo el título de la columna, pulsando el botón izquierdo del mouse y arrastrando hacia abajo.
Paso 2: Cliquear “Insertar”.
Paso 3: Luego seleccionar el tipo de gráfico.
Paso 4: Aparecerá el gráfico y la barra superior denominada “Herramientas de gráficos”, con diversas opciones de diseño, presentación
y formato. También aparecen opciones cliqueando sobre el gráfico con el botón derecho del mouse.
Veamos un ejemplo…
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Creamos un gráfico de series temporales usando el siguiente ejemplo:
Una empresa desea que los resultados de la auditoría financiera estén listos en 60 días o menos. Todo resultado que lleve más de 60 días es “inaceptable.”
Paso 1: Abrir hoja “Audit” (Observation.xls), cliquear con el botón izquierdo del mouse y resaltar los datos como muestra la figura
Cómo crear un Gráfico de Series Temporales en Excel?
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Paso 2: Cliquear “Insertar”
Paso 3: Luego seleccionar el tipo de gráfico a utilizar.
Cómo crear un Gráfico de Series Temporales en Excel?
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Paso 4: El gráfico aparecerá.
Barra superior denominada “Herramientas de gráficos”, con diversas opciones de diseño, presentación y formato.
También aparecen opciones cliqueando sobre el gráfico con el botón derecho del mouse.
Cómo crear un Gráfico de Series Temporales en Excel?
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• Qué conclusiones podemos sacar?
Cómo crear un Gráfico de Series Temporales en Excel?
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Gráfico de Series Temporales: Ejercicio
• Abrir hoja “Time Series” (Observation.xls)
• Ventas ha implementado una nueva campaña de marketing en un país y está tratando de determinar el efecto de la misma.
• Se recopilaron datos de venta mensual antes de la campaña y durante varios meses después. ¿Qué observaciones podemos hacer?
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Gráfico de Series Temporales: Ejercicio
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Conclusión• Raramente podemos usar un gráfico de series temporales para
identificar una causa raíz del problema.• Lo usamos para entender cómo se comportan los datos a lo largo
del tiempo y buscar outliers que sirvan para ayudar a resolver el problema.
• Los gráficos de series temporales son típicamente usados en conjunto con histogramas:
• Histograma es una foto de los datos en un momento determinado.
• Series temporales es un video de los datos a lo largo del tiempo.
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Estadística Descriptiva
• Media: promedio de todos los números en el conj. de datos.
• Mediana: el número del medio en el conj. de datos (50% de los datos> mediana, 50% de los datos < mediana)
• Moda: el número que más se repite en el conj. de datos.
• Max: el número más alto en el conj. de datos.
• Min: el número más bajo en el conj. de datos.
• Rango: la diferencia entre el Max & Min (max-min).
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Estadística Descriptiva
Para este conjunto de datos:
1
2
2
3
3
3
4
4
5
5
Media 1+2+2+3+3+3+4+4+5+5 = 3.2
10
Mediana
Moda = 3
Mínimo
Máximo
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Definición
Es un gráfico de frecuencia que muestra la distribución de los datos
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
30 34 38 42 46 50 More
Bin
Fre
qu
en
cy
Cantidad de veces que los datos se repiten dentro de cada intervalo
Ejemplo:Hay 2 datos en el intervalo 35-a-38.
Intervalos de datos
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Ejemplos de histogramas
0
5
10
15
20
25
30
35
0 10 20 30 40 50 60 70M
ore
Bin
Fre
qu
en
cy
0
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Mo
re
Bin
Fre
qu
en
cy
0
2
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16
0 2 4 6 8 10 12 14 More
Bin
Fre
qu
ency
0
5
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25
30
35
Bin
Fre
qu
en
cy
Normal – Curva en forma de campana Outlier
Curva sesgada hacia la derecha Curva sesgada hacia la izquierda
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Cómo interpretar histogramas?
• Una distribución normal está definida por su promedio y desvío standard.
• En este tipo de distribución, la media (promedio) y la mediana (valor medio) están muy cerca.
• Ejemplo de datos que muestran este comportamiento: Tasa de defectos, Peso, Altura.
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Mo
re
Bin
Fre
qu
en
cy
• Este gráfico es un ejemplo de datos con distribución normal, llamado comúnmente curva en forma de campana.
Normal – Curva en forma de campana
©Anheuser-Busch InBev
En este tipo de distribución, el promedio (media) y la mediana (valor medio) serán un poco diferente: Si el outlier está a la izquierda: la media <mediana Si el outlier está a la derecha: la media> mediana
¿Cuál puede ser la causa de este valor fuera del intervalo?
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Bin
Fre
qu
en
cy
• Este gráfico es un ejemplo de datos con distribución normal, llamado comúnmente curva en forma de campana. Sin embargo, contiene un valor fuera del intervalo (outlier).
Cómo interpretar histogramas?
Outlier
©Anheuser-Busch InBev
• En este tipo de distribución, el promedio (media) será superior a la mediana (valor medio).
• Ejemplo de datos que muestran este comportamiento son: Ingresos, Precios de vivienda.
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0 2 4 6 8 10 12 14 More
Bin
Fre
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ency
• En este gráfico los datos están representados en una Curva sesgada hacia la derecha.
Curva sesgada hacia la derecha
Cómo interpretar histogramas?
©Anheuser-Busch InBev
• En este tipo de distribución, el promedio (media) será inferior a la mediana (valor medio).
• Ejemplo de datos que muestran este comportamiento son: rendimiento de un proceso, velocidad en piezas/minuto en un equipo.
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0 10 20 30 40 50 60 70M
ore
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Curva sesgada hacia la izquierda
• En este gráfico los datos están representados en una Curva sesgada hacia la izquierda.
Cómo interpretar histogramas?
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• Los histogramas dan una buena indicación de la estabilidad de un proceso:
• Cuanto más amplia sea la difusión, la variación es mayor menor control en el proceso
• Cuanto menor sea la difusión, la variación es menor mayor control en el proceso
• El promedio sólo debe utilizarse en las distribuciones que son normales o están cerca de la normalidad. Para distribuciones no normales, las medianas son mejores indicadores.
151050 151050
Hay que asegurarse de revisar otros análisis,
como gráficos de series temporales, para obtener un
panorama completo.
Cómo interpretar histogramas?
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Cómo crear un histograma en Excel?
Antes de empezar, hay que asegurarse que esté el pack de Análisis de Datos añadido en Excel (solapa Datos):
Paso 1:Archivo / Opciones
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Cómo crear un histograma en Excel?
Paso 2:• Complementos • Complementos
de Excel
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Cómo crear un histograma en Excel?
Paso 3:• Herramientas
para análisis
Aparecerá la opción “Análisis de datos” en la barra de herramientas:
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Cómo crear un histograma en Excel?
Ahora sí armemos un histograma:
Paso 1: Importar tabla de datos a Excel o crear una nueva tabla.
Paso 2: Determinar los valores mínimo y máximo del conjunto de datos.
Paso 3: Determinar el número de intervalos.
Paso 4: Cliquear en “Datos,” luego “Análisis de datos”.
Paso 5: Seleccionar Histograma.
Paso 6: Cuadro de diálogo de histograma:
1. Posicionar el cuadro de diálogo de histograma para poder ver los datos.
2. Cliquear con botón izquierdo del mouse en “rango de entrada” y resaltar los datos.
3. Cliquear con botón izquierdo del mouse en “rango de clases” (rango que contiene los valores límites de los
intervalos) y resaltar los datos.
4. Por último, cliquear con botón izquierdo del mouse en “crear gráfico ”.
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Vamos a crear un histograma usando el siguiente ejemplo:
Un Equipo de Proyecto de AB-InBev desea saber cómo se está cumpliendo con el tiempo de entrega de 10 días que requiere el cliente.
Paso 1: Abril archivo “Observation.xls” y seleccionar hoja “Delivery”.
Cómo crear un histograma en Excel?
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Paso 2: Determinar los valores mínimo y máximo del conjunto de datos
Para crear un histograma necesitamos tener una idea de la distribución de los datos, a fin de determinar la cantidad de “Bins” o intervalos (explicación en la siguiente diapositiva). Para ello, calcularemos los valores mínimo y máximo usando Excel.
• Para calcular el valor mínimo del conjunto de datos, veamos la fórmula de la celda E4 “=mín(c4:c33)”.
• Ingresar “=min. (luego cliquear con botón izquierdo del mouse y resaltar los datos).”
• Para calcular el valor máximo del conjunto de datos, veamos la fórmula de la celda E5 “=máx(c4:c33)”.
• Ingresar “=máx. (luego cliquear con botón izquierdo del mouse y resaltar los datos).”
Minimum Maximum
Cómo crear un histograma en Excel?
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Paso 3: Determinar el número de intervalos.
• La cantidad de intervalos nos permite determinar el tamaño de “recipiente” en el que Excel colocará los datos cuando cree el eje X del histograma. Por lo general, se trabaja por lo menos con 7 intervalos.
• Podríamos crear en Excel un histograma sin identificar el número de intervalos, pero los datos se presentarían muy confusos.
• Usamos la información del paso anterior, donde determinamos como valores Mín y Máx 5 y 15, respectivamente. Necesitamos crear aproximadamente 7 intervalos (bins). Empezamos con el 4 (el Nº anterior a 5) y terminamos en el 16 (el Nº que le sigue a 15) usando múltiplos de 2. Los intervalos aparecen así en la columna H del conjunto de datos.
Cómo crear un histograma en Excel?
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• Paso 4: Cliquear en “Datos,” luego en “Análisis de datos”
• Paso 5: Seleccionar Histograma y cliquear “OK”
Cómo crear un histograma en Excel?
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Paso 6:
1. Posicionar el cuadro de diálogo del histograma para poder ver los datos. 2. Cliquear con botón izquierdo del mouse en “rango de entrada” y resaltar los datos. 3. Cliquear con botón izquierdo del mouse en “rango de clases” (rango que contiene los valores límites de los intervalos) y resaltar los datos. 4.Por último, cliquear con botón izquierdo del mouse en “crear gráfico.
3.
4.
1.
2.
Cómo crear un histograma en Excel?
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• Qué conclusiones podemos sacar de este gráfico?
Cómo crear un histograma en Excel?
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Histogramas: Ejercicio
• Archivo “Observation.xls” - Hoja “Delivery”.
• Producción se propone aumentar la producción diaria de cerveza. Para establecer una línea de base inicial, registraron los datos de producción del mes pasado (octubre 2007) y los graficaron en un histograma.
• Crear esta gráfica siguiendo las instrucciones indicadas en la diapositivas anteriores.
• En la segunda tabla se indican los volúmenes de producción del último trimestre, Q3-2007. ¿Se observa algún cambio entre el último trimestre y el mes pasado?
• ¿Cuál es la conclusión?
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Histograma Gráfico de Series Temporales
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1
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30 34 38 42 46 50 More
Bin
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Es una foto de los datos en determinado momento
Ventas de los últimos 45 meses
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1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43
Semanas
Ve
nta
s (
$m
m)
Es un video de esos datos a lo largo de un período de tiempo
2Histogramas – Series Temporales
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Estratificación y análisis de datos
Miremos los datos como una imagen
Volumen de Ventas
Región A Región B Región C
Marca 1 Marca 2 Marca 3
Calibre W Calibre Y Calibre Z
Se deben graficar siempre los datos.
¡Una imagen vale más que 1000 números!!!
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Definición
• el 20% de las variables puede causar el 80% de los problemas o defectos.
• el 20% de la línea de producto puede generar el 80% del desperdicio (o de la ganancia)
Principio de Pareto o Principio de escasez de efectos o Regla 80/20
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Uso de los Paretos
• El diagrama de Pareto es una herramienta muy útil para determinar
qué pasos en el proceso:
Contribuyen a la mayoría de los defectos
Son los cuellos de botella (Cycle Time)
• El diagrama de Pareto ayudará a priorizar nuestro enfoque:
identifica las mayores oportunidades de mejora.
• El diagrama de Pareto clasifica las categorías con mayor ocurrencia
o mayores valores de izquierda a derecha: izquierda es más
importante.
• El diagrama de Pareto ayuda con la identificación de las principales
causas raíz.
• Son utilizados con mayor frecuencia en datos continuos.
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Ejemplos de Paretos - Interpretación
• El pareto muestra el número de ocurrencias de diferentes tipos de defectos.
• Tornillos faltantes (missing screws) es el defecto con mayor cantidad de ocurrencias. Por ende, representa una gran oportunidad de mejora
• En el pareto más complejo, se puede visualizar que dicho defecto representa el 64.8% de todos los defectos.
Simple
Complejo
Count
Perc
ent
Defects
Count13.9 10.2 4.5 2.4 4.3
Cum % 64.8 78.7 88.9 93.4
274
95.7 100.0
59 43 19 10 18Percent 64.8
Other
I nco
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Defecti
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60
40
20
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Pareto Chart of Defects
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Cómo crear Paretos en Excel?
Paso 1: Seleccionar columna o tabla
Paso 2: Seleccionar Datos / Ordenar
Paso 3: Ordenar por la columna de interés, en orden descendente.
Paso 4: Seleccionar la columna ordenada e Insertar gráfico de columnas.
Veamos un ejemplo …
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Paso 1: Abrir archivo “Pareto Charts.xls” y seleccionar hoja “Examples”
Cómo crear Paretos en Excel?
Defects Counts Value CostMissing Screws 274 0,5 137Unconnected Wire 8 0,5 4Damaged Wire 6 2,4 15Missing Clips 59 5,9 350Leaky Gasket 43 54,0 2.321Defective Housing 19 87,0 1.653Incomplete Part 10 123,0 1.230Scrap 4 200,0 800
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Step 2: Seleccionar Datos / Ordenar
Step 3: Cliquear “mis datos tienen encabezado”
Ordenar por columna: “Counts”; Ordenar: de mayor a menor
Cómo crear Paretos en Excel?
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• Los datos quedarán de la siguiente forma:
Cómo crear Paretos en Excel?
Defects Counts Value CostMissing Screws 274 0,5 137Missing Clips 59 5,9 350Leaky Gasket 43 54,0 2.321Defective Housing 19 87,0 1.653Incomplete Part 10 123,0 1.230Unconnected Wire 8 0,5 4Damaged Wire 6 2,4 15Scrap 4 200,0 800
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Paso 4: Resaltar las columnas “Defects” and “Counts”, luego cliquear en Insertar y seleccionar gráfico de columnas.
Paso 5: El gráfico aparecerá.
La barra superior tiene opciones de formato (Herramientas de gráficos)
Cómo crear Paretos en Excel?
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• Qué conclusiones podemos sacar de este gráfico?
• Qué categoría tiene el mayor impacto financiero?
Missin
g Sc
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Missin
g Clip
s
Leak
y Gas
ket
Defec
tive
Housing
Inco
mpl
ete
Part
Uncon
nect
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ire
Damag
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Scra
p0
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100
150
200
250
300
Pareto for Counts
Counts
Cómo crear Paretos en Excel?
En el Diagrama de Pareto, los defectos se clasifican de mayor a menor, según sea el impacto de los mismos.Así puedo determinar dónde priorizar los esfuerzos.
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Paretos - Conclusiones
• Los Paretos ayudan a priorizar nuestros esfuerzos.
• Los Paretos nos permiten usar los recursos limitados de una forma más efectiva.
• Los Paretos muestran la parte del problema que debería ser resuelta para lograr las mejoras esperadas.
Missin
g Sc
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Missin
g Clip
s
Leak
y Gas
ket
Defec
tive
Housing
Inco
mpl
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Part
Uncon
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Damag
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ire
Scra
p0
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100
150
200
250
300
Pareto for Counts
Counts
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Agenda• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos• Actividades que agregan o no agregan valor
• 8 tipos de desperdicios
• Takt Time
• Cycle Time
• Lead time
• Gráficos de series temporales
• Histogramas
• Paretos
• Tablas y gráficos dinámicos• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Estratificación de datos
Marca, Tipo, SKU.
Clima, Estación, Canal de Ventas, Planta, Segmento de mercado, Edad, Etc.
Por tiempo
Por lugar
Por tipo
Por síntoma
Por otros factores
Hora, día de la semana, día del mes, turnos.
Zona, país, ciudad, localidad.
Defecto, Evento
• Mientras que los Histogramas y los Gráficos de Series Temporales son útiles para comprender la distribución de los datos, no nos permiten distinguir distintos subgrupos de los mismos.
• Para un mejor entendimiento del problema, los datos necesitan ser analizados de diferentes maneras:
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Ejemplo
Volumen de Ventas
Región A Región B Región C
Marca 1 Marca 2 Marca 3
Calibre W Calibre Y Calibre Z
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Definición
• Una tabla dinámica es:• una manera de extraer información de una larga lista de
datos y presentarlos en un formato legible.
• una herramienta de clasificación y estratificación.
• Un gráfico dinámico es:• una representación gráfica de los datos de la tabla
dinámica y tiene las mismas funciones de clasificación y estratificación.
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Ejemplos de Tablas dinámicas y Gráficos dinámicos
Tabla dinámica Gráfico dinámico
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Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
Paso 1: Importar tabla de datos a Excel o crear una nueva.
Paso 2: Seleccionar Insertar / Tabla dinámica.
Paso 3: Seleccionar el rango de datos a utilizar.
Paso 4: Ordenar los campos de la TD.
Paso 5: Aparecerá la TD y la barra superior denominada “Herramientas de tabla dinámica”, con diversas opciones de diseño y
formato.
Paso 6: Ajustar la TD en caso de ser necesario.
Veamos un ejemplo…
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Crear una tabla dinámica utilizando el siguiente ejemplo:
Una compañía quiere analizar el impacto del género, edad y educación, en los salarios de diferentes lugares del Sur de Africa.
Paso 1:Abrir la hoja de trabajo “Annual Salaries South Africa” del archivo Excel “PivotTables_&_PivotCharts”.
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Paso 2: Seleccionar Insertar / Tabla dinámica.
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Paso 3: Seleccionar el rango de datos a utilizar y dónde se ubicaría la tabla dinámica (usualmente como una nueva hoja de
trabajo).
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Así se verá la pantalla:
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Paso 4: Ordenar los campos de la TD. 1. Seleccionar y arrastrar los campos entre las áreas que figuran abajo.
2. Así se va armando la tabla dinámica que podrán ver al costado.
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Hay que asegurarse que sea correcto el cálculo seleccionado en Valores.Si necesita cambiarse, cliquear ahí y seleccionar “configuración de campo valor”. Allí estarán las opciones de cálculo.
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Paso 5: Aparecerá la TD y la barra superior denominada “Herramientas de tabla dinámica”, con diversas opciones de diseño y
formato.
Lista de campos de TD
Tabla dinámica
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Paso 6: Ajustar la TD en caso de ser necesario.
Para realizar todos los análisis, puedes necesitar ajustar la tabla dinámica, cambiando columnas, filas o filtros.
Cómo crear una Tabla Dinámica en Excel?
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Vamos a convertir la tabla dinámica en un gráfico dinámico y realizar algunos análisis de nuestra información gráfica:
Cómo crear un Gráfico Dinámico en Excel?
Situar el cursor dentro de la tabla dinámica y realizar un click.Seleccionar en el menú: Opciones y Gráfico dinámico.
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Para cambiar el formato del gráfico, hacer click con el botón derecho y seleccionar “Cambiar tipo de gráfico”:
Cómo crear un Gráfico Dinámico en Excel?
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Para modificar los campos, hacer click con el botón derecho y seleccionar “Mostrar lista de campos”:
Cómo crear un Gráfico Dinámico en Excel?
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Tablas dinámicas y Gráficos dinámicos: EjercicioPrueba con este ejemplo:
• Abrir hoja de trabajo “PivotTable Exercise” del archivo “PivotTables_&_PivotCharts”.
• Aplicar las herramientas aprendidas de tablas dinámicas a los datos.
• Qué “inputs” marcan una diferencia para el “output” del proceso
“Y=Total Process Time”?
• Cuáles son tus conclusiones acerca de las causas de los retrasos?
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Observación
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3. Proceso de Análisis
• Objetivo• Identificar la causa raíz del problema.
• Acciones• Identificar posibles causas y buscar relaciones.
• Identificar causas raíz.
• Priorizar causas raíz.
• Herramientas• Gráficos de series temporales
• Gráficos de dispersión
• Mapa detallado de proceso
• Diagramas de causa y efecto (Fishbone)
• 5 ¿Por qué?
• Herramienta de priorización de causa raíz
Recuerda:• El análisis debería ser realizado
para cada aspecto foco detectado en la fase de observación.
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis• Mapa detallado de proceso
• Flujo continuo, Sistema “Pull” y Reducción del “Setup”
• Herramientas de causa y efecto
• 5 ¿Por qué?
• Gráficos de dispersión• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Definición
• Un Proceso es un conjunto de actividades que tiene uno o más tipos de Insumos (Inputs) y crean un Producto (Output) que es de Valor para el Cliente.
• Una cadena de valor (value stream) es una serie de actividades, aquellas que crean valor y las que no lo hacen, requeridas para crear un producto o servicio.
• Mapa de valor es una herramienta utilizada para documentar todas las actividades de una cadena de valor y visualizar desperdicios y variaciones.
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Qué es lo incorrecto con este gráfico?
Sky
BeerPark
Child
Sun
Hands
Picnic
Woman
Sweater
TreesApple
Man
Boys
Shirt
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Un gráfico dice más que mil palabras…
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El Mapa de valor trae mejoras
Estado actual Estado futuroDónde estamos Dónde queremos/necesitamos estar
GAP
Plan de Acción(Acciones Kaizen y
Proyectos de mejora)
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Kaizen
Palabra japonesa que significa:
Cambio para mejor
Uno de los mejores términos para describir la Mejora Continua.
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Qué son las acciones Kaizen?
Acciones donde un grupo multidisciplinario de profesionales es guiado por un Facilitador/Experto (Lean Master or Lean Facilitator) para mejorar un proceso o resolver un problema crítico para la organización.
El equipo tiene participación a tiempo completo.
La duración puede variar dependiendo de:La complejidad del problema/mejoraNúmero de herramientas a utilizarseNúmero de miembros del equipoAgenda de los participantes
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Niveles de un Proceso
I nput OutputProcess
Sub Process
Sub Process
Sub Process
Macro Process
(BUSINESS)
Process
Process
ProcessProcessEnd
ProductProductProduct
End Product
End Product
End Product
ProductInterm.Product
Interm.Product
Input
ScanCommercial
Invoice
Commercialinvoice
received
Sales Backoffice
MS Acce ss
SAP
DistributeCommercial
Invoices
PTP - BSCBudapest
Check invoiceand customer
agreement
OTC - BSCPrague
one oneEvents &activities
Who isinvolved
Systems
Input
Output
CommercialInvoice
Scan of Comm. I nvoice
Invoice acc to cust. agreement
Invoice notacc to cust. agreement
Scan of Comm. I nvoice
Scan of Comm. I nvoice
MS Acce ss MS Acce ss
c c c
ScanCommercial
Invoice
Commercialinvoice
received
Sales Backoffice
Sales Backoffice
MS Acce ss
SAP
DistributeCommercial
Invoices
PTP - BSCBudapestPTP - BSCBudapest
Check invoiceand customer
agreement
OTC - BSCPrague
OTC - BSCPrague
one oneEvents &activities
Who isinvolved
Systems
Input
Output
CommercialInvoice
Scan of Comm. I nvoice
Invoice acc to cust. agreement
Invoice notacc to cust. agreement
Scan of Comm. I nvoice
Scan of Comm. I nvoice
MS Acce ss MS Acce ss
c c c
Macro Proceso
Proceso
Nivel de tareas(workflow)
Actividad
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Mapa de proceso – Símbología
– Paso del proceso u operación (Blanco)
– Retraso (Rojo)
– Medida, Control de calidad o Inspección (Amarillo)
– Almacenaje (Amarillo)
– Decisión (Azul)
– Transporte o Movimiento de Material (Amarillo)
Existen diferentes tipos de simbologías!!!
Acá estamos mostrando una simple.
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Versiones de un proceso
Al menos tres versiones
Creemos que es... Nos gustaría que fuera...Es realmente...
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Paso 1: Identificar el diseño existente y el flujo del material (Mapeo de proceso)
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Paso 2: Identificar la sequencia del trabajo existente.
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Paso 3: Identificar tiempos (Cycle, Lead, Waiting)
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Paso 4: Implementar la mejor secuencia
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Recomendaciones
• Clarificar los límites del proceso.
• Usar verbos para describir los pasos.
• No incluir “quién” en la descripción del paso.
• Combinar, eliminar duplicaciones, clarificar pasos.
• Analizar/revisar de principio a fin.
• Recomendable realizarlo en equipo.
• Incluir a todos los involucrados en el proceso.
• Analizar y revisar el proceso una y otra vez.
• Realizarse muchas preguntas.
Involucrar a las personas que conocen el proceso actual.
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Cómo crear un Mapa de proceso
1. Definir el alcance del proceso (principio y fin).
2. Mapear todas las actividades necesarias para generar un buen producto o servicio.
3. Concentrar el foco en la parte del proceso que es crítica para el proyecto.
4. Listar los productos (outputs) para cada actividad.
5. Listar los insumos (inputs) para cada actividad.
6. Identificar claramente todos los puntos de recolección de datos.
Veamos un ejemplo …
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Ejercicio: Fiesta sorpresa de cumpleaños• Hacer una lista de todo lo que necesitamos para realizar una Fiesta Sorpresa
de Cumpleaños (5 min.).
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Pasos 1 & 2: Mapear el proceso
Elegir fecha& horario
Enviarinvitaciones
Finalizarlista de invitados
Idear la mejorestrategia
Recibirrespuestas
Comprarbebidas
Conseguirdecoración
Decorar Llegadainvitados
Demora del invitadode honor
Llegada del Invitado de honor
Ejecutar la estrategia elegida
“Fiesta !”
Partida de invitados
Ordenarlos restos
Limpiar
Reciclar
Tirar
1
1 2
2 3
3
Final
Comienzo
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Pasos 1 & 2: Mapear el proceso
Elegir fecha& horario
Enviarinvitaciones
Finalizarlista de invitados
Idear la mejorestrategia
Recibirrespuestas
Comprarbebidas
Conseguirdecoración
Decorar Llegadainvitados
Demora del invitadode honor
Llegada del Invitado de honor
Ejecutar la estrategia elegida
“Fiesta !”
Partida de invitados
Ordenarlos restos
Limpiar
Reciclar
Tirar
1
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2 3
3
Final
Comienzo
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Paso 3: Foco
Revisar la lista de invitadospor preferenciade bebida.
Determinar cantidad:Gaseosas, cerveza,café.
Determinar cantidadvegetariana y no vegetariana
Crear menu Comprarcomida y bebidas
Separar
Frías
A temperaturaambiente..
Cocción torta Prepararlos platos de comida
1
1 2
2
Revisar la lista de invitadospor preferenciade comida.
comida y bebidas
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Pasos 4 & 5: Listar Outputs e Inputs
Paso 4: Determinar outputs para cada paso
Paso 5: Determinar inputs para cada paso
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Paso 6: Identificar los puntos de recolección de datos• Los puntos de recolección de datos deberían ser insertados
en el proceso para recuperar información en lugares claves.
Step 1 Step 3 Step 5 Step 6
Step 2 Step 4
InputBoundary
OutputBoundary= Data Collection Points
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Interpretando Mapas de proceso
• Dibujar el mapa
• Realizar brainstorming de causas raíz
• Identificar causas raíz
Good
Bad
Identificar focos
Rápida, generalidentificación deInputs & Outputs
Asegurar mayorcomprensión e Identificación deInputs & Outputs
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis• Mapa detallado de proceso
• Flujo continuo, Sistema “Pull” y Reducción del “Setup”
• Herramientas de causa y efecto
• 5 ¿Por qué?
• Gráficos de dispersión• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Flujo continuo
Flujo continuo se define como movimiento de material desde un proceso de valor a otro proceso de valor sin tiempo o almacenamiento en el medio.
Los procesos están organizados de tal forma que una persona puede construir el producto entero. Si el volumen crece, se agregan personas adicionales para cumplir con el “takt time”.
Takt Time: “Ritmo” o “Latido” de la demanda del cliente
TRADICIONAL FLUJO CONTINUO
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Estos conceptos fueron introducidos por Henry Ford en los tempranos 1900’s.
Resultado: El tiempo de armado por vehículo fue reducido desde 13.5 horas a 2.5 horas.
Flujo continuo
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Sistema “Pull”
Hacer lo que el cliente necesita
Cuando lo necesita
En la cantidad que necesita
Proceso del Proveedor Supermercado Proceso del Cliente
Fluye donde se puede, Tire donde no se puede!
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Push vs. Pull
PUSH (empujar)Producir todo lo que se puede,tan rápido como se puede yenviarlo al proceso siguiente aún si:
No está listo para esoNo se necesita, oNo se quiere
PULL (tirar)Producir sólo lo que el próximo proceso necesita y sólo cuando lo necesita.Rendimiento / Foco en “valor agregado”.
Eficiencia / Foco en maximizar la utilización de
activos.
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Qué es Setup?
Setup es la preparación de tareas para hacer una actividad o empezar la producción.
Setup
Setup Time• Fábrica: Tiempo total transcurrido desde que se completa la última
buena pieza hasta que se finaliza la primera buena pieza.• Oficina: Tiempo total transcurrido desde la última actividad hasta
comenzar la nueva actividad.
Por qué reducir el Setup?Reducir el Setup incrementa el tiempo disponible para producir:
• Mejor utilización de los tiempos de los empleados• Mejor utilización del capital invertido
Simplemente… “Los equipos y las personas están ocupadas
y no hay ningún output”
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Setup – Pasos para su reducción
• Analizar el proceso• Actual vs. Futuro
• Identificar actividades internas y externas• Actividades internas: Todas las actividades ejecutadas mientras que el
equipo/computadora no está generando productos.• Actividades externas: Todas las actividades de setup ejecutadas mientras
la máquina está produciendo buenas partes.
• *Transformar tantas actividades internas en externas como sea posible*
• Reducir tiempo de actividad interna• Analizar la actividades internas buscando reducir su duración.• Cambiar el método para reducir el tiempo.
• Estandarizar el proceso
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La máquina que elabora un producto, para y se prepara para producir otro producto. Este tiempo transcurrido se llama “setup”.
Setup – Ejemplo en la fábrica
Misma máquina
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• Acceso a los sistemas para realizar actividades
• Tiempo que transcurre hasta que empiezan las reuniones
Login:Password:
Password:
Login:
Setup – Ejempo en la oficina
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Usar colores para identificar el lugar correcto.Evitar pérdida de tiempo buscando lo que se necesita.
Setup - Ejemplos
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis• Mapa detallado de proceso
• Flujo continuo, Sistema “Pull” y Reducción del “Setup”
• Herramientas de causa y efecto
• 5 ¿Por qué?
• Gráficos de dispersión• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Definición
• Un diagrama de causa y efecto (o Fishbone) es una herramienta de intercambio de ideas (brainstorming) que se utiliza para identificar, explorar y mostrar las posibles causas relacionadas con un problema o bien, ayuda a descubrir sus causas raíces.
Meta: Identificar las causas del problema
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Uso del Fishbone (Diagrama de C&E)
• Foco en las causas, no en los síntomas
• Equipo enfocado en el contenido de un problema
• Genera conocimiento colectivo del problema
• Crea consenso de las causas raíces del problema
• Brinda soporte para generar soluciones
• La información obtenida alimenta el Mapa de proceso
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Relación con otras herramientas
Fishbone
Low BulbBrightness
Measurement People
MachineMethodsEnvironment
RoomBrightness
Instructions
Light MeterInstructor
Power On
Computer Settings
Bulb
Materials
Intercambiar ideas (brainstorm)
de todos los insumos (x) posibles
Structures & Organizes Inputs
5 Por qué?Análisis de causa raíz
Plan de acción para mejoras
Mapa de procesoInputs Outputs
Projector has bright light
Projector is quiet
Colors correct
Power On
Bulb life
Instructor Training
Computer Interface
Projector
Inputs Outputs
Power On
Bulb life
Instructor Training
Computer Interface
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Estructura básica del Fishbone
Problema/Mejora deseada
Causas Efecto
Categoría principal
Mediciones Materiales Gente
Ambiente Métodos Máquinas
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Cómo usar el Fishbone?
• Establecer relación de causa y efecto entre las causas listadas en el brainstorming.
• Construir el diagrama de C&E ubicando los problemas más generales en las espinas principales y las causas secundarias en las espinas menores.
• Tener cuidado con los efectos de cruce: problemas que pueden resultar de dos o más factores simultáneamente.
• Se puede utilizar la espina de las 6 ramas (Máquinaria, Mediciones, Métodos, Material, Medio Ambiente y Personas) que es útil en la Industria o las 4 ramas (Gente, Procedimientos, Políticas, Tecnología) que es útil en la Administración u otro criterio acorde al problema.
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Brainstorming• No prejuzgar las sugerencias para evitar que la gente “no hable”.• Causas irrelevantes serán naturalmente eliminadas con la
priorización.• Es mejor realizar el brainstorming en equipo.• Son generalmente recomendados los equipos cross-funcionales.• Hacer muchas preguntas.• Crear la cabeza del pescado – Identificar el problema o mejora
deseada.
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis• Mapa detallado de proceso
• Flujo continuo, Sistema “Pull” y Reducción del “Setup”
• Herramientas de causa y efecto
• 5 ¿Por qué?
• Gráficos de dispersión• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Definición
• Los 5 ¿Por qué? es una herramienta analítica usada para determinar la causa raíz de un problema.
• Preguntando 5 veces ¿Por qué? casi siempre llevará a la causa raíz del problema, la cual deberá ser validada con datos.
• Los 5 ¿Por qué? son el próximo paso del Fishbone para identificar la causa raíz.
Meta: Identificar la causa raíz del problema
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Ejemplo
Causa inmediata:
Batería sin carga
Acción correctiva (eliminar los síntomas):
Cambiar la batería
Causa raíz:
Olvido del conductor por su apuro
Batería sin carga
Por qué?
Quedaron las luces
encendidas toda la noche
Por qué?
El conductor se olvidó de apagar las
luces
Por qué?
Estaba apurado
Por qué?
El auto no arranca
Qué?
FAILURE
Solución:
Introducir mecanismos de facilitación
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1- Definir el problema... Luego preguntarse, “Por qué?”
Problema
5 ¿Por qué?
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz
2- Usar la mejor respuesta para la próxima pregunta3- Repetir el proceso hasta encontrar la causa raíz o un listado de las
posibles causas raíces.4- La última respuesta debería generar un plan de acción para eliminar
las causas raíces.
Por qué?
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Raíz Posible
Causa Raíz Causa Raíz Causa Raíz
Por qué?
Por qué?
Por qué?
Por qué?
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Históricamente se ha comprobado que un problema lleva 5 preguntas/respuestas para llegar a la verdadera causa raíz.
Problema inicial
Síntoma1
2 SíntomaCausa
3 SíntomaCausa
4 SíntomaCausa
5 Causa
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz5 ¿Por qué? – Por qué 5?
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#1 – Detener el análisis antes de encontrar la verdadera causa (ej. No hay suficientes ¿Por qué?).
Generalmente estos análisis no llegan a la causa raíz del problema (sólo a los síntomas).
ProblemaPor qué?
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Por qué?
2 SíntomaCausa
En el análisis de los 5 ¿Por qué?, hay algunas trampas que regularmente encontramos y podemos evitar en el futuro si estamos atentos.
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz5 ¿Por qué? – Trampas
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Esto ocurre generalmente por dos razones… - No conocemos la respuesta para el próximo ¿Por qué?, entonces
miramos por otro lado. - Nos perdemos en el análisis y empezamos a mirar una causa
paralela. - Hay que recordar usar siempre la ´´ultima respuesta” para el
próximo ¿Por qué?
#2 – Moverse para los costados, no para abajo.
Generalmente estos análisis no llegan a la causa raíz del problema (sólo a los síntomas).
ProblemaWhy?
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa IntermediaPor qué?
2 SíntomaCausa
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz5 ¿Por qué? – Trampas
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Usualmente hay varias razones potenciales para cada ¿Por qué?.
El mejor consejo es utilizar los datos para llegar a la mejor respuesta.
Si los datos no ayudan, entonces seleccionar la respuesta más obvia.
Generalmente se encontrará que estas son las respuestas
correctas.
#3 – Tratar de encontrar todas las causas raíces posibles.
Problema
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Causa Intermedia
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz5 ¿Por qué? – Trampas
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#4 – No permitir que los datos guien el análisis.
Una de las tareas más difíciles en el análisis de las causas raíces, es utilizar datos concretos y no el instinto.
Análisis de causa raízAnálisis de causa raíz5 ¿Por qué? – Trampas
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis• Mapa detallado de proceso
• Flujo continuo, Sistema “Pull” y Reducción del “Setup”
• Herramientas de causa y efecto
• 5 ¿Por qué?
• Gráficos de dispersión• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Definición
• Un diagrama de dispersión es utilizado para mostrar dos variables continuas (x,y) y determinar si existe relación entre las mismas.
IMPORTANTE – Al utilizar este gráfico debemos mantener la integridad entre los pares de datos (x,y).
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Ejemplos de Diagramas de dispersión
Correlación positiva
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Outlier
Correlación negativa
Sin relación
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Interpretación de Diagramas de dispersión
Correlación positiva
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60 65 70 75 80 85 90 95 100
• Ejemplos:
• El volumen o la producción aumentan -> las ventas aumentan
• La productividad de los empleados crece -> aumenta el volumen producido
Nota: Que exista una asociación gráfica, no siempre significa que exista una relación causal.
• Relación positiva entre X e Y
• X aumenta e Y aumenta
• Cuanto más cerca están estos puntos de parecerse a una línea recta, más fuerte es la relación entre las variables X e Y.
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• Ejemplos:
• El ausentismo aumenta -> disminuyen los volúmenes de producción
• Los precios aumentan -> las ventas disminuyen
Nota: Que exista una asociación gráfica, no siempre significa que exista una relación causal.
Interpretación de Diagramas de dispersión
Correlación negativa • Relación negativa entre X e Y
• X aumenta e Y disminuye
• Cuanto más cerca están estos puntos de parecerse a una línea recta, más fuerte es la relación entre las variables X e Y.
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• No se muestra una relación entre las variables X e Y
• X aumenta, Y ni aumenta ni disminuye
• Si se está tratando de controlar la Y, entonces la X no tiene impacto.
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Interpretación de Diagramas de dispersión
Sin relación
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105
110
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60 65 70 75 80 85 90 95 100
• El gráfico superior parece ser una relación negativa, sin embargo existe un outlier que impacta en la relación.
• Razones potenciales para aparentes outliers:
• Datos incorrectos
• Una determinada causa que explica la razón del punto de datos.
• Sin explicación y necesitamos determinar la causa raíz.90
95
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135
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Interpretación de Diagramas de dispersión
Outlier
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Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?Paso 1: Importar tabla de datos a Excel o crear una nueva. Marcar
los datos incluyendo el título y con el botón izquierdo del mouse marcar todo.
Paso 2: Seleccionar “Insertar” y luego “Dispersión”.
Paso 3: Seleccionar el gráfico “Dispersión solo con marcadores”.
Paso 4: Si la información que se muestra, no es la que se necesita, cliquear con el botón derecho sobre el gráfico. Elegir
“Seleccionar datos”.
Paso 5: Seleccionar los datos correctos.
Veamos un ejemplo ….
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• Vamos a crear un gráfico de dispersión utilizando el siguiente ejemplo:
• Nos interesa determinar el impacto que tiene el aumento de la cantidad de fertilizante en el índice de crecimiento del lúpulo.
• Paso 1: Abrir la hoja de trabajo “Crop” del archivo “Cause & effect.xls” y seleccionar los datos como se muestra abajo:
Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?
©Anheuser-Busch InBev
Paso 2: Seleccionar “Insertar”y luego “Dispersión”.
Paso 3: Seleccionar el gráfico “Dispersión solo con marcadores”.
Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?
©Anheuser-Busch InBev
Paso 4: Si la información que se muestra, no es la que se necesita, cliquear con el botón derecho sobre el gráfico. Elegir “Seleccionar datos”.
Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?
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Paso 5: seleccionar los datos correctos. En el ej. no es necesario hacer un cambio.
Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?
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• A continuación se muestra el gráfico de dispersión del ejemplo.
• Qué conclusiones se pueden sacar?
0.50 1.00 1.50 2.00 2.50 3.000.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
Impact of Fertilizer on Growth Rate
Growth (cm)
Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel?
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Exercicio
Abrir la hoja de trabajo “Scatter Plot Exercise”:
1. Producción está probando con una nueva levadura para ver si se puede reducir el tiempo de fermentación con el fin de aumentar la capacidad.
Probaron con distintas cantidades de esta nueva levadura y calcularon los tiempos de fermentación. • ¿Qué observaciones podemos hacer?
2. Una cervecera de Sudáfrica está buscando la manera de vender más cerveza en su país. Para ello, quieren aumentar el presupuesto de publicidad y cuantificar el volumen estimado que necesitan vender para compensar el costo adicional.
● ¿Qué observaciones podemos hacer?
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Próximos pasos• Los diagramas de dispersión son generalmente utilizados para
demostrar la relación entre insumos(x) y productos(Y) de un proceso, pero necesitamos determinar si hay una relación de causa y efecto.
• Utilizamos estas relaciones causales para determinar qué insumos del proceso necesitamos controlar, para mantener el desempeño del proceso en el nivel deseado.
• Si hemos identificado todos los inputs causales para mejorar el objetivo deseado, podemos empezar a aplicar controles en el proceso.
• Los diagramas de dispersión son usados como gráficos para mostrar gráficos de correlaciones y regresiones (temas no cubiertos en esta clase).
• IMPORTANTE• Una relación gráfica no implica una relación causal. • Nosotros buscamos una relación gráfica contundente así como
una relación causal.
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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4. Plan de Acción
• Objetivo• Generar un plan para bloquear las causas priorizadas y prevenir
que los problemas sucedan otra vez.
• Acciones• Identificar soluciones alternativas.
• Priorizar y seleccionar soluciones.
• Armar el Plan de Acción.
• Herramientas• 5W1H (what, who, when, why, where, how)
• Matriz de plan de acción
Recuerda:No se alcanzarán resultados sin una acción.
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Priorización de causas - Herramienta PDCA
Índice de Prioridad (P)
criticidad = C
facilidad = F
autoridad = A
P = C + F + A
Causas raíz con más puntaje Plan de Acción
Restricción de Priorización (si todas son importantes)
P = C + F + A
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Plan de Acción: 5W1H
W
W
W
W
W
H
WHERE
WHAT
WHO
WHY
WHEN
HOW
Explicar una acción. Usar verbos (Revisar, reducir, etc.);
Fijar un plazo (Fecha de inicio y finalización);
Designar a una persona como responsable (no usar áreas o secciones);
Razón para hacer la acción;
Zona, País, Equipo, etc.;
Explicar los pasos necesarios para realizar la acción.
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Posibles criterios para priorizar acciones
• Impacto final en el resultado• Costo• Tiempo de implementación• Complejidad• Autoridad
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Ejemplo de Plan de Acción
AREA: FUNCI ON: RESPONSABLE:
# FechaTópico
(CAUSA RAI Z)Acción
(WHAT)Comentarios
(HOW)Responsable
(WHO)I nicio
(WHEN)Finalización
(WHEN)123456789
10111213141516171819202122232425
OBJ ETI VO: DI SMI NUI R () DESDE HASTA FECHA LI MI TE 0/ 1/ 1900
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
Ejemplo integrador
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Problema
Ejemplo integrador
©Anheuser-Busch InBev
9
14
13 13
15
14 14
15
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto
Ejemplo Fase Planear (P)Paso 1: Identificación del Problema
Problema Principal
Evaluar la situación actual
Recuperar y analizar datos históricos
Cantidad de accidentes
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15
14 14
12 12
11
10 10
8
9
10
11
12
13
14
15
16
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto
Ejemplo Fase Planear (P)Paso 1: Identificación del Problema
Formular el objetivo de mejora
Calendarizar
Meta: Reducir la cantidad de accidentes
Valor: de 15 a 10
Plazo: al 31 de AgostoObjetivo
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Ejemplo Fase Planear (P)Paso 2: Observación
Histograma
0
2
4
6
8
10
12
3 6 9 12 15 18
y may
or...
Clase
Fre
cuen
cia
Problema Principal
Investigar las características del problema
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Ejemplo Fase Planear (P)Paso 2: Observación
Descripción del síntoma CantidadAcumulado
% %
Granel 4T 25.572,54 47% 47%Granel 3T 19.445,85 82% 35%Tambor 4T 5.587,87 92% 10%Tambor 3T 4.283,02 100% 8%
100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%
Total ###### 100%
Pareto_Cantidades_Limon
47%
82%
92%
100%
0,00
5.000,00
10.000,00
15.000,00
20.000,00
25.000,00
30.000,00
Granel 4T Granel 3T Tambor 4T Tambor 3T
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Pareto por Área
Descripción del síntoma CantidadAcumulado
% %
Granel 4Trimestre 5.709,60 46% 46%Granel 3Trimestre 4.486,02 82% 36%Tambor 4Trimestre 1.225,82 92% 10%Tambor 3Trimestre 987,89 100% 8%
100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%
Total ###### 100%
46%
82%
92%
100%
0,00
1.000,00
2.000,00
3.000,00
4.000,00
5.000,00
6.000,00
Granel 4Trimestre Granel 3Trimestre Tambor 4Trimestre Tambor 3Trimestre
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Pareto por Región
Descripción del síntoma CantidadAcumulado
%%
Sur 2.443,00 61% 61%Córdoba 519,00 75% 13%Mendoza 335,00 83% 8%Tucumán 223,00 89% 6%Zarate 182,00 93% 5%Trelew 142,00 97% 4%Corp 131,00 100% 3%
100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%100% 0%
Total 3.975,00 100%
Pareto_Consumo_por_Planta
61%
75%
83%
89%93%
97%100%
0,00
500,00
1.000,00
1.500,00
2.000,00
2.500,00
3.000,00
Sur Córdoba Mendoza Tucumán Zarate Trelew Corp
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
Pareto por Tipo de Vendedor
Foco 1
Foco 2
Foco 3
Identificar los focos
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Ejemplo Fase Planear (P)Paso 3: Análisis del Proceso
sale de su casa para ir al trabajo llega a su casa al final del día de trabajo
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Ejemplo Fase Planear (P)Paso 3: Análisis del Proceso
Foco 1
Foco 2
Foco 3
Atropellado por un auto al cruzar la calle
Porque los vendedores que andan en moto
chocan
Porque los cajones se caen y golpean al
vendedor
Porque se lastiman los pies cuando las botellas
explotan
Porque se producen robos durante las visitar
de los vendedores
Porque se producen robos en las rutas
Porque se lastiman las manos manipulando
herramientas cortantes
Porque los caminos estàn en mal estado
Porque no usan casco
Porque los cascos no estàn disponibles
cuando el vendedor sale
Porque son atropellados al cruzar la calle
Porque no tienen calzado adecuado
5 ¿POR QUÉ?
5 ¿POR QUÉ?
Porque no hay controles internos para
asegurar el uso del casco
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Ejemplo Fase Planear (P)Paso 4: Plan de Acción
[Método] Compras con delivery en Buenos Aires, no minimiza el impacto de la logística 5 5 5 15 YES[Método] Producto estacional, precios afectados por timing de compra 5 5 3 13 YES[Método] No hay una planificación anual/mensual de volumen, 100% certera 1 5 5 11 YES
[Material] Concentración no maximizada (GPL) 3 5 3 11 YES[Método] Porque no hay proveedores dispuestos establecer relación de largo plazo 5 1 3 9 YES[Medio Ambiente] Los embalajes no están desarrollados, por falta de masa crítica 3 3 3 9 YES[Material] Reducir los consumos de CMQ, gracias al cambio de especificaiones en la fórmula 5 3 1 9 NO[Maquinaria] Porque faltan tanques de recepción de cisternas 3 5 1 9 NO[Medio Ambiente] Variabilidad climática que impacta en rendimientos de los cultivos 5 1 1 7 NO[Medio Ambiente] Porque sólo hay 4 proveedores 5 1 1 7 NO[Medio Ambiente] Porque no quieren que haya excedentes que reduzcan el precio el año siguiente 5 1 1 7 NO
[Maquinaria] Cuanto es la merma? (Planta Sur) 1 5 1 7 NO[Medio Ambiente] Porque falta desarrollo agrícola para incrementar la producción 3 1 1 5 NO
[Medio Ambiente] Porque falta automatización del proceso de recolección de la fruta 3 1 1 5 NO[Mano de Obra] Porque no hay masa crítica para realizar las inversiones necesarias 1 1 3 5 NO
CAUSA IMPACTO AUTORIDAD DIFICULTAD SUM PRIORIDAD
# FechaTópico
(CAUSA RAI Z)Acción
(WHAT)Comentarios
(HOW)Responsable
(WHO)I nicio
(WHEN)Finalización
(WHEN)
1 1-Feb-10Porque no hay controles internos para asegurar el uso del casco
Implementar control interno antes de que cada vendedor salga a la calle en moto
Carlos 5-Feb-10 28-Feb-10
2 1-Feb-10Porque los cascos no están disponibles
Comprar un stock mínimo de cascosTener en cuenta cantidad de vendedores y frecuencia de visitas
Mariana 5-Feb-10 15-Mar-10
3 1-Feb-10Porque no tienen calzado adecuado
Comprar calzado adecuado
Realizar bechmark con otras empresas del rubroIdentificar necesidades particualares de cada tipo de vendedor
Agustín 5-Feb-10 25-Mar-10
456
Priorizar causas raíz
Definir acciones para bloquear las causas raíz prioritarias
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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5. Acción
• Objetivo• Implementar la solución para eliminar las causas raíces del
problema.
• Acciones• Comunicar a los interesados de todos los niveles de la
organización.
• Lograr compromiso para implementar el plan de acción.
• Educar (qué hacer) y entrenar (cómo hacerlo)
• Monitorear el avance.
• Herramientas• Action Log
• Error ProofingRecuerda:
• Luego de planear las acciones, necesitas
accionar el plan.
• Generalmente, la implementación se realiza
primero en pequeña escala (pilotos).
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Action Log
El “Action Log” es una herramienta que mide el progreso de las acciones planificadas. Está construido sobre la base del plan de acción, pero tiene columnas adicionales y se usa para monitorear el status actual vs. los resultados esperados.
Cómo ? Dónde?
Qué? Quién?
Cuándo?
Causa Raíz?Por qué?
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Seguimiento de acciones
• Para asegurar que las acciones se realicen, el seguimiento de las mismas es fundamental.
• Actualización del status del action log.
• Reuniones regulares del equipo.
Action Plans Status
0
2
4
6
8
10
12
14
# o
f A
cti
on
s
Late
Ongoing
Done
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Definición
Es un enfoque sistemático para la prevención
y detección de defectos, impidiéndose que los
mismos lleguen al cliente (interno o externo).
Defectos son las imperfecciones que resultan de los errores.
Errores son descuidos humanos que causan defectos en productos y servicios.
Error Proofing
Los errores no se convertirán en defectos si son descubiertos y eliminados antes de que ocurran.
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Error Proofing – Diagrama de Decisión
ErrorPotencialErrorPotencial
Producto y Servicio sin defectos
Erroreliminado
Prevenir que ocurra el error
Eliminar durante el diseño del producto/proceso.
Detectar el defecto
Defecto Detectado
Defecto Prevenido
Diseñar Control de Pérdidas en el producto o servicio
El defecto tiene serias consecuencias NONO
NONO
NONO
NONO
SISI
SISI
SISI
SISI
Desarrollar procecimiento de Control de Pérdidas
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Error Proof Ejemplo: Accidente en un cruce de ferrocarril
• Eliminar accidentes: construir un puente
• Prevenir accidentes: instalar una barrera automática, con luces y alarmas.
• Detectar y anunciar un tren que está pasando: instalar luces y alarmas.
• Control de pérdidas, en caso de accidente: instalar un teléfono público?
En muchos casos, el control de pérdidas NOes una opción …
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Error Proofing - Resumen
• Objetivo: cero defecto
• Los errores humanos son inevitables; “error proofing” descubre los errores y los elimina de antemano.
• “Error proofing” debería comenzar lo antes posible, tanto durante el desarrollo del producto como durante su producción.
Eliminar es la mejor opción.
El mejor momento para eliminar los errores es cuando se diseña el producto.
No se limita a procesos industriales.
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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6. Verificación de resultados
• Objetivo• Verificar la efectividad de las acciones implementadas.
• Acciones• Definir la colección de datos y su frecuencia.
• Diseñar pizarras de gestión (visual management).
• Si los resultados no son los esperados, volver al paso 2.
• Herramientas• Action Log
• Cuadro de seguimiento de resultados (Time Series Plot or Bar Chart)
• Pizarras
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Seguimiento de resultados
Revisar las resultados todo el tiempo!
Target del cliente
Desempeño actual
0
10
20
30
40
50
60
70
80
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46
Mejora Piloto Mejora implementadaResultados sostenidos
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Visual Management
• Es importante para comunicar el target a todo el equipo.
• Qué deberíamos hacer si vemos que no estamos logrando los resultados esperados?
Losses
TARGET
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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7. Estandarización
• Objetivo• Asegurar la sustentabilidad de los resultados.
• Acciones• Identificar las actividades repetitivas del proceso.
• Estandarizar dichas actividades.
• Entrenar a las personas adecuadas.
• Compartir con todos los interesados.
• Herramientas• Mapa detallado del proceso
• Herramientas estandarizas de trabajo
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Reglas para la estandarización
• Solo estandarizar tareas/procesos repetitivos.• Hacer normas flexibles.• Solo estandarizar tareas/procesos luego de optimizarlos.• Nunca estandarizar tareas que implican altos niveles de
personalización.• Nunca estandarizar donde existan oportunidades de creatividad.
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Mantener las mejoras logradas
Trabajo estandarizado
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ABI Management Pillar: Etapas Hacer y Verificar
HACER
VERIFICAR
5S
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ABI Management Pillar: Performance Review Process (PRP)
Abarca 4 pasos:
• Los dos primeros pasos corresponden al ciclo PDCA.
• Los otros dos pasos son herramientas para implementar el proceso.
Verificar resultados
Revisión de desvíos
Visual Management
Performance Review Process
Pasos del PDCA
HerramientasReunionesrevisión
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PRP: Verificar resultados
No
Verificar el resultado de KPIs (planeado vs real)
Analizar Gráficos de Indicadores
No Si
OBSERVAR
ANALIZAR EL PROCESO
DEFINIR NUEVAS ACCIONES
VALIDAR NUEVAS ACCIONES
ACTUALIZAR PLAN DE ACCIÓN
Start
EndEstandarización
(SDCA)
Si
Si
Si
No
End
1
1
Continúa verificando los meses siguientes
Las acciones previstas fueron
ejecutadas?
El Indicador está en Rojo/Amarillo
¿Existe una tendencia negativa?
Analizar Gráfico de tendencia del
indicador en verde
Ejecutar las acciones!!!
Tratar el desvío
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PRP: Revisión de desvíos
No
Verificar el resultado de KPIs (planeado vs real)
Analizar Gráficos de Indicadores
No Si
OBSERVAR
ANALIZAR EL PROCESO
DEFINIR NUEVAS ACCIONES
VALIDAR NUEVAS ACCIONES
ACTUALIZAR PLAN DE ACCIÓN
Start
EndEstandarización
(SDCA)
Si
Si
Si
No
End
1
1
Continúa verificando los meses siguientes
Las acciones previstas fueron
ejecutadas?
El Indicador está en Rojo/Amarillo
¿Existe una tendencia negativa?
Analizar Gráfico de tendencia del
indicador en verde
Ejecutar las acciones!!!
Tratar el desvío
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PRP: Revisión de desvíos / GAP análisis
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5 “S”
SORT: ordenar el lugar de trabajo y sacar todos los ítems que no son necesarios.
SET IN ORDER: colocar los ítems en su lugar y con fácil acceso.
SHINE: limpiar todo, hacerlo diariamente y usar la limpieza para encontrar defectos si los hubiera.
STANDARDIZE: crear controles visuales para mantener el lugar de trabajo organizado y limpio.
SUSTAIN: entrenar y capacitar a todos, para que aseguren el cumplimiento de las 5S.
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Cómo se sostienen los resultados ?C
om
ple
jidad
del p
rob
lem
a
PDCA
SDCAS
DC
A 80% del tiempo
20% del tiempo
Mientras que las herramientas de mejora de la metodología PDCA (DMAIC, DMADV, Lean, etc.) llevan al próximo nivel de resultados… las mejoras deben ser incorporadas en el ciclo SDCA para mantener los resultados en el tiempo.
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)
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Problema
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8. Conclusión
• Objetivo• Realizar un cierre al esfuerzo de mejora.
• Acciones• Completar todas las acciones en el Plan de Acción.
• Documentar y mostrar los resultados.
• Festejar los logros.
• Herramientas• Action Log
• Cuadro de seguimiento de resultados (Time Series Plot or Bar Chart)
• Detalle de conclusiones
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8. Detalle de conclusiones
OBJETIVO: DISMINUIR () DESDE HASTA FECHA LIMITE 0/1/1900
Positivos Negativos
Lecciones aprendidas Posibles acciones preventivas
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Systematic FOLLOW-UP
Gap Analysis
TARGET (20)
RELATÓRIO DE ANOMALIAITEM DE CONTROLE: Produção em t/diaMETA: Elevar o volume de Produção para os níveis indicadosPROBLEMA: Baixo volume de produção
SETOR: Setor de produção de material refinadoDATA: 31/09/2000
PLANEJADO EXECUTADO RESULTADOS PONTOSPROBLEMÁTICOS
PROPOSIÇÃO
1. Conduzirexperiência paraproduzir em tanqueaberto a vácuo de6t.
2. Racionalizar otransporte dolíquido bruto.
3. Manter constante ovolume de carga.
4. Determinargargalos nofluxograma.
5. Atuar nos gargalosracionalizando.
6. Analisar aeficiência dotanque aberto avácuo de 6t.
1. Foi conduzidacom sucesso.
2. Reduzido otempo detransporte.
3. Mantido no finaldo período.
4. Análise feita.
5. Reduzido otempo decronograma do“lead time” total.
6. Reduzido otempo decorrida.
Gráfico de controle
Objetivo: 2060t/anoResultado real:1450t/anoRealizado: 70,4%
Razões da não realização daprodução do tanque aberto ea vácuo da 6t.1. Não foi possível a
produção até junho commisturador de 6t em virtudedo problema de queda daviscosidade do RPTD. (De620t, produzido apenas4%t).
2. Produto, que deveriaser produzido commisturador de 6t, foiproduzido com misturadorde 1t, parceladamente(RPTD 18,5%, PETK 0,5).
3. O “Rinse Shampoo”foi menor do que a previsãoanual. (219t do planejadode RGSA, RGSB, RPGA eRPGB, produzido 6t).
Para o aumento do volumedo lote da emulsão,necessária a confirmaçãodos itens para a garantiada qualidade.Resp.: João MariaPrazo: 15/12/2000
Se possível efetuar umaprodução combinada como volume do lote.Resp.: Carlos AugustoPrazo: 30/11/2000
Necessária a elevação daprecisão da perspectiva davenda. (Outras divisões).Resp.: Divisão de VendasPrazo: Reunião Anual em12/12/2000
Produção
-
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
900,00
ton
Previsto 50,00 50,00 55,00 55,00 55,00 60,00 62,00 62,00 62,00 65,00 70,00 70,00
Realizado 45,00 45,00 45,00 50,00 55,00 60,00 65,00 75,00 80,00 82,00 86,00 90,00
Previsto Acumulado 50,00 100,00 155,00 210,00 265,00 325,00 387,00 449,00 511,00 576,00 646,00 716,00
Realizado Acumulado 45,00 90,00 135,00 185,00 240,00 300,00 365,00 440,00 520,00 602,00 688,00 778,00
jan/01 fev/01 mar/01 abr/01 mai/01 jun/01 jul/01 ago/01 set/01 out/01 nov/01 dez/01
Melhor
Responsável: João Maria
Itemdecontrole
Entity HannoverGoal Total Extract Losses Mth YTD Mth YTD Mth YTD
Month January/06 10.00 10.00 12.70 12.70 27% 27%
Timing
GAP ANALYSISBudget Actual Variance %
FACT CAUSE ACTION
Brewery Total Extract Losses : + 2.70 (27 % )
Meeting: Meeting Date: Next Meeting:
# Date Topic Action Comments Accoutability Due Date Status
1Overhead cost has increased to 28%
Implement ZBB in egyptGettting best practice from WE.Getting help from GHQ (method)
Financial Manager Egypt
31/6 TO BE STARTED
2 Sales area is big Divide areaStudying market distribuition per regions
Sales Manager Congo
3/03/07 COMPLETE
3 Sales area is big Hire more sales people Hiring recruiting companySales Manager
Congo30/04/07 IN PROGRESS
4 Sales area is big Train new employees Using standardSales Manager
Congo4/05/07 DELAYED
5 Logistic Company has no expertise Change logistic companyHiring company with local knowledge
Procurement Manager South
Africa30/04/07 COMPLETE
6Advesrtisement hasn't been effective
Launch new campaing based on XYZ experience
Get hekp from CMOMarketing Manager
South Africa4/05/07 DELAYED
Attendees: Jonh, Mark, Alex, Claudia, Maria, Isabel, Ingo
Distribution: Jonh, Mark, Alex, Claudia, Maria, Isabel, Ingo, Hans, Karl, Marcelo
TARGET: INCREASE MILLA MARKET SHARE IN AFRICA (%)
24-Jan-0720-Feb-07
ACTION LOGTARGET: INCREASE MILLA MARKET SHARE IN AFRICA (%) FROM 25 TO 30 UNTIL DECEMBER 31st 2007
Seguimiento sistemático
Tratamiento de desvíos
Planes de Acción consistentes
Cómo se sostienen los resultados ?
©Anheuser-Busch InBev
Cuándo aplicar PDCA?
• Targets
• Proyectos
• Problemas crónicos
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White Belt TestExcelPDCA
Curso de White Belt
White Belt Test
CertificadoWB
Lineamientos Globales: Test de certificación
Habilidades Analíticas
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Agenda
• PDCA: Modelo de resolución de problemas
• Paso 1: Identificación del problema
• Paso 2: Observación de datos
• Paso 3: Proceso de análisis
• Paso 4: Plan de acción
• Paso 5: Acción
• Paso 6: Verificación de resultados
• Paso 7: Estandarización
• Paso 8: Conclusión
• Herramienta PDCA (Excel)