web analytics 101

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Page 1: Web analytics 101
Page 2: Web analytics 101

In God we trust, others must bring data

W. Edwards Deming

Page 3: Web analytics 101

Investigar Planificar

Implementar Medir

Modelo

Page 4: Web analytics 101

Metodología aplicada

W. Edwards Deming

Page 5: Web analytics 101

¿Cuál habrían invitado a

venir con uds. al WAT?

Page 6: Web analytics 101

¿Al WAT o para el after WAT?

Page 7: Web analytics 101

CORRECTO. El análisis web empieza

con el Objetivo

Page 8: Web analytics 101

Las métricas y los KPIs después, NEO

Page 9: Web analytics 101

Luego las herramientas

Page 10: Web analytics 101

Análisis

Page 11: Web analytics 101

Descubrir insights

Page 12: Web analytics 101

Lo + Importante: Tomar decisiones más informadas

Page 13: Web analytics 101

Web Analytics para los negocios 101

Daniel Falcón @neohumano

[email protected]

Page 14: Web analytics 101

DATOS

CÓMO CUÁNDO CUÁNTO

POR QUÉ QUÉ

El Web Analytics busca convertir los datos en información para tomar decisiones

INFORMACION PARA LA TOMA DE DECISIONES

Page 15: Web analytics 101

Proceso simplicado del Web Analytics

RECOLECTAR

ANALIZAR REPORTAR

Page 16: Web analytics 101

La medición es pensada en el negocio no en la web.

Hay cuatro modelos básicos de negocios:

SITIOS DE CONTENIDOS

SITIOS GENERADORES DE CONTACTOS

SITIOS DE COMERCIO

ELECTRONICO

SITIOS DE ATENCION AL

CLIENTE

Page 17: Web analytics 101

Sitios de Contenidos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Page 18: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.novedadesmovistar.com/  

Sitios de Contenidos

Page 19: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.elcomercio.pe  

Sitios de Contenidos

Page 20: Web analytics 101

Sitios de Contenidos – Modelo

Page 21: Web analytics 101

•  Visitas  por  mes/trimestre/  año    

•  Promedio  de  páginas  vistas  por  visita  

•  Páginas  visitadas  por  visita:  

¿Cuántas  páginas  se  visualizan  durante  una  

visita  a  mi  siAo  web?  

•  Duración  de  la  visita  

•  Registro  

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)

Page 22: Web analytics 101

•  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes    

recurrentes.  

•  Recency:  Días  transcurridos  desde  la    

úlAma  visita    

•  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de    

fidelización  por  usuario);  promedio  de    

visitas  por  visitante    

•  Análisis  de  la  navegación  

•  Abandonos  principales.  

•  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada  

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)

Page 23: Web analytics 101

Sitios generadores de contactos Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Page 24: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.losingenierosutp.com  

Sitios generadores de contactos - Ejemplo

Page 25: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.fiatdrive.com/home/  

Sitios generadores de contactos - Ejemplo

Page 26: Web analytics 101

Sitios generadores de contactos - Modelo

Page 27: Web analytics 101

•  RaAo  de  conversión  a  contacto:    

Contactos  realizados/visitantes  únicos.  

•  Media  de  búsquedas  por  visita  

•  Análisis  de  navegación  

•  Proceso  de  registro  (embudos)  

•  RaAos  de  abandono  en  páginas  de    

llegada  

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

Sitios generadores de contactos - Indicadores

Page 28: Web analytics 101

Sitios de comercio electrónico Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Page 29: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.ewong.com  

Sitios de comercio electrónico

Page 30: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.peruvianairlines.pe    

Sitios de comercio electrónico

Page 31: Web analytics 101

Sitios de comercio electrónico - Modelo

Page 32: Web analytics 101

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

•  Análisis  de  navegación    

•  Proceso  de  compra  (embudos)  

•  RaAos  de  abandono  en  páginas  de  llegada  

•  RaAos  de  conversión  

•  Recency:  Días  transcurridos  desde  la  úlAma  

visita  

•  Frequency:  Frecuencia  de  visitas  (grado  de    

fidelización  por  usuario);  promedio  de  

visitas  por  visitante  

•  RaAo  de  nuevos  visitantes  vs  visitantes  

recurrentes  

Sitios de comercio electrónico - Indicadores

Page 33: Web analytics 101

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

•  Porcentaje  de  contactos  realizados    

correctamente    

•  RaAos  de  comparación  con  otros    

métodos  de  contacto  en  la  web  

•  Análisis  de  navegación  

•  Proceso  de  resolución  (embudos)  

•  RaAos  de  abandono  en  páginas  de    

llegada  

Sitios de comercio electrónico - Indicadores

Page 34: Web analytics 101

Sitios de atención al cliente Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

Page 35: Web analytics 101

Ejemplo:  h+p://www.claroenlinea.com.pe/  

Sitios de atención al cliente

Page 36: Web analytics 101

MÉTRICAS  Y  

RATIOS  BÁSICOS  

•  Porcentaje  de  contactos  realizados    

correctamente    

•  RaAos  de  comparación  con  otros    

métodos  de  contacto  en  la  web  

•  Análisis  de  navegación  

•  Proceso  de  resolución  (embudos)  

•  RaAos  de  abandono  en  páginas  de    

llegada  

Sitios de atención al cliente - Indicadores

Page 37: Web analytics 101

Conclusiones iniciales

Page 38: Web analytics 101

•  El análisis web se realiza al negocio.

•  Es una disciplina.

•  Debe ser considerado como parte de la cultura de cualquier empresa.

•  Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así como de aprovechar las oportunidades de negocio que existan.

Conclusiones iniciales

Page 39: Web analytics 101

Gracias

Daniel Falcón @neohumano

[email protected]