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Procesamiento Digital de Señales(TC61)

Facultad de Ingeniería Electrónica y Mecatrónica

Sesión: 0

Generalidades

Ing. José C. Benítez P.

Procesamiento Digital de Señales - Prof. Ing. Jose C. Benitez P. 2

Sesión 0. Temas

Procesamiento Digital de Señales

� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía



ESPECIALIDAD: Ing. Electrónica

CICLO: Noveno

CREDITOS: 04

AÑO: Quinto

HORAS/SEMANA: T2/PL2

REGIMEN: Obligatorio

EVALUACION: Tipo E

PROFESOR: Ing. José Benítez P.

[email protected]

�Datos:


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía


� Estudiar algunas técnicas matemáticas de análisis y

procesamiento digital de señales.

� Analizar las señales digitales en el dominio de la frecuencia, haciendo uso de técnicas de

transformaciones espectrales.

� El alumno podrá diseñar filtros digitales para su uso

en los sistemas de comunicaciones y de control.


�Objetivos generales:


� El alumno podrá elegir el filtro digital más

adecuado para una aplicación en particular,

según las especificaciones requeridas.

� El alumno será capaz de desarrollar temas de

investigación para la elaboración de Tesis de Grado y Publicaciones haciendo uso de

Técnicas de Procesamiento Digital de Señales.


�Objetivos generales:


Utilizar el Matlab como herramienta:

� De técnicas matemáticas de análisis y

procesamiento digital de señales.

� De análisis de las señales digitales en el

dominio de la frecuencia, haciendo uso de

técnicas de transformaciones espectrales.

� Para diseñar filtros digitales para su uso en

los sistemas de comunicaciones y de control.


� Objetivos específicos:


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía


� Señales Análogas – Digitales.

� Teoría de Muestreo y Error de Cuantización.

� Sistemas Discretos en el tiempo.

� Convolución.

� Cambio de la Tasa de Muestreo.

� Transformada Z Directa e Inversa.

� Transformada Discreta de Fourier DFT y FFT.

� Diseño de Filtros Digitales.

� Filtros No Recursivos FIR.

� Método de Windowing

� Filtros Recursivos IIR.

� Aproximaciones de función análoga

� Butterworth.

� Transformación Bilineal.

� Transformación de Frecuencia.


� Resumen:


1. Introducción al Procesamiento Digital de

Señales. Aplicaciones. Funciones Impulso y

Escalón.

2. Muestreo de Señales. Teorema de Muestreo.

Alliasing. Error de Cuantización. Decimación e

Interpolación.

3. Sistemas Lineales e Invariantes al tiempo (LTI).

Propiedades. Ecuaciones en Diferencia Lineales.

4. Practica Dirigida. Primera Práctica Calificada


� Sumilla Parte 1:


5. Operación de Convolución Gráfica y Numérica.

Teorema de la Superposición.

6. Transformada Z e Inversa. Propiedades. Región de

Convergencia. Plano Z Análisis de Sistemas LTI.

Sistemas Pasa Todo.

7. Práctica Dirigida. Segunda Práctica Calificada.

8. Transformada Discreta de Fourier Directa e Inversa.

Propiedades.

9. Respuesta en Magnitud y Fase. Transformada

Rápida de Fourier FFT

10. EXAMEN PARCIAL




11. Estructuras de Sistemas Discretos en el Tiempo.

Introducción a los Filtros Digitales. Planteamiento

del Trabajo de Investigación y Desarrollo.

12. Filtros No Recursivos FIR. Diseño utilizando el

método Windowing

13. Respuesta en el Tiempo y Frecuencia. Aplicaciones

14. Transformaciones de Filtros FIR. Pasa Alto. Pasa

Banda. Rechazo de Banda y Multi Banda.

15. Práctica Dirigida. Tercera Práctica Calificada




16. Filtros Recursivos IIR. Aproximación de Función

Análoga Butterworth. Respuesta en el Tiempo y

Frecuencia

17. Transformación Bilineal. Transformación de

Frecuencias. Presentación de Trabajos.

18. Práctica Dirigida. Cuarta Práctica Calificada. Evaluación de Trabajos.

19. EXAMEN FINAL

20. EXAMEN SUSTITORIO




Sesión 0. Temas


� Datos� Objetivos� Resumen� Metodología� Competencias� Evaluación� Bibliografía


• Aprendizaje constructivista – colaborativo, mediante

mapas conceptuales y control de cambios en la nube

sincronizada a una carpeta de su escritorio, donde el

alumno tendrá acceso a tres carpetas: Las sesiones de

aprendizaje, su Equipo de Trabajo y su Tareas

Personales.

• Blog del curso con el desarrollo del curso.

• Practicas de laboratorio intensivas de todos los temas.


Metodología de enseñanza - aprendizaje


Teórico:

1. Presentación de Tareas colaborativas de Equipos de Trabajo en su carpeta de Equipo en el Dropbox.

2. Desarrollo de Balotarios de preguntas.

3. Uso de referencias bibliográficas, citas textuales y parafraseo.

Práctico:

1. Presentación personal del informe de laboratorio en su Carpeta Personal del Dropbox.


Estrategias de enseñanza - aprendizaje


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía


- Análisis y desarrollo de sistemas.

- Uso de técnicas, estrategias y herramientas de la ciencias de la ingeniería.

- Comunicación oral, escrita y grafica.

- Trabajo en equipo.


Competencias:


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Competencias

� Evaluación

� Bibliografía


� Sistema de Evaluación:

Nota:�Se elimina una sola practica calificada (4/5).

�Los Laboratorios se presentan impreso (papel) y en digital (USB).


� Tarea y Evaluación Personal

� Laboratorios

� Practicas calificadas (05)

� Examen Parcial

� Examen Final

� Examen Sustitutorio

5

4321 PLabPPPPPP

++++=

3

PPExFExPPF

++=

E


Sesión 0. Temas


� Datos

� Objetivos

� Resumen

� Metodología

� Evaluación

� Bibliografía


1. Oppenheim Alan – Shafer Ronald, “Discrete Time Signal Processing”,

Prentice Hall, 1989.

2. Haykin, Simon y Van Veen, Barry. “Señales y Sistemas”. Editorial Limusa

Wiley 2001.

3. Proakis, John y Manolakis, Dimitris. “Tratamiento digital de señales”.

Editorial Prentice Hall 1998.

4. Toolbox Signal Processing. The MathWorks. Guide Matlab 6.5. Junio

2002.

5. Toolbox Speech. Matlab 6.5

6. Prentice Hall, “Ejercicios Basados en Computación para Procesamiento

de Señales utilizando Matlab”, Prentice Hall Inc. 1994


� Bibliografía básica


1. Andreas Antoniou, “Digital Filters Analysis, Design and

Applications”, McGraw Hill 1993

2. Burrus and Parks, “Digital Filter Design”, 1997


� Bibliografía avanzada


1. http://es.wikipedia.org

2. http://www.dsptutor.freeuk.com/

3. http://www.dspguide.com/

4. http://www.bores.com/courses/intro/

5. http://www.dsprelated.com/

6. http://www.dspguru.com/

7. http://focus.ti.com/dsp/docs/dsphome.tsp?sectionId=46


� Recursos de internet:


Sesión 0. Temas


Blog: http://utppds.blogspot.com

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