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Universidad Autónoma del Estado de México Secretaria de Docencia

Facultad de Ciencias Políticas y Sociales

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Programa de Estudio por Competencias

I. IDENTIFICACIÓN DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

ESPACIO ACADÉMICO : FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES

PROGRAMA EDUCATIVO: Licenciatura en Ciencias Políticas y Administración Pública Licenciatura en Sociología, Licenciatura en Comunicación

Área de docencia: Disciplinas complementarias Núcleo Básico

Aprobación por los H.H. Consejos Académico 383 y 427 de Gobierno Aprobación por los H.H. Consejos Académico 500 y 552 de Gobierno

Fecha Elaboración: Agosto de 2004 Actualización: 24 de febrero de 2005 Fecha Actualización: 30 Septiembre 2009

Programa elaborado por: Q.F.B. Virginia Argelia Díaz González Borja Ing. Juan Pantoja García Lic. José Luis Villegas de Yta Actualizado por: Q.F.B. Virginia Argelia Díaz González Borja, Ing. María del Consuelo Díaz Pérez, Mtra. Delia Gutiérrez Linares

Nombre de la Unidad de Aprendizaje: ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

Fecha de elaboración: Julio de 2004 Fecha de actualización: Junio de 2009

Clave

Horas de teoría

Horas de práctica

Total de horas

Créditos

Tipo de Unidad de

Aprendizaje

Carácter de la Unidad de Aprendizaje

Núcleo de Modalidad formación

L42704 2 2 4 6 Curso Obligatoria Básico Presencial

Prerrequisitos: El estudiante deberá dominar y manejar con rapidez las fórmulas algebraicas, es decir poseerá las habilidades necesarias de manipulación. Teoría de Conjuntos deberá estar bien presente con lo cual adquirió la capacidad de pensar lógica y abstractamente, así como el manejo de números decimales y relativos

Unidad de Aprendizaje Antecedente:

Ninguna

Unidad de Aprendizaje Consecuente:

Técnicas automatizadas de procesamiento de información (Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales)

Programas académicos en los que se imparte: Licenciatura en Ciencias Políticas y Administración Pública, Licenciatura en Sociología y Licenciatura en Comunicación



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II. PRESENTACIÓN

La unidad de aprendizaje de Estadística y Probabilidad se encuentra en el núcleo de la Formación Básica en Disciplinas Complementarias de las licenciaturas que la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales, busca proporcionar al estudiante sobre cuales son el objeto y los problemas que frente a las técnicas y procedimientos de cuantificación, así como los criterios de verificación matemática, presente en el estudio de los fenómenos sociales.

El estudiante aplicará la estadística al estudio teórico y práctico de los métodos de recolección, organización, presentación, análisis, interpretación y publicación de datos; así como el comportamiento de los fenómenos aleatorios, mediante el estudio de resultados muéstrales en situaciones donde la población sea conocida, aplicando las distribuciones teóricas de probabilidad más usuales dentro de las ciencias sociales.

III. LINEAMIENTOS DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

DEL PROFESOR DEL ESTUDIANTE

• Cubrir al 100% las Unidades de Aprendizaje.

• Leer y comentar la unidad de aprendizaje y el sistema de evaluación.

• Resolver dudas de los estudiantes participantes.

• Avisar con anticipación cuando no puede asistir a clase.

• Entregar con oportunidad los problemarios.

• Regresar los Problemarios evaluados al estudiante.

• Dar revisión de evaluaciones al estudiante que lo solicite.

• Trabajo en equipo/grupo (Aprendizaje colaborativo)

• Puntualidad..

• Respeto hacia el docente y estudiantes. Los trabajos extraclase deberán ser entregados invariablemente el día en que de común acuerdo pacten el maestro y estudiantes mismos que se entregarán dentro de la hora de clase.

• El derecho a evaluación ordinaria será con una calificación superior a seis puntos y haber acreditado al menos el 80% de asistencia que marca el reglamento vigente.

• Podrá exentar el estudiante que obtenga una calificación superior a 8 puntos y tenga como mínimo el 80% de asistencia al curso.

• En general: Respetar las reglas y disposiciones que señalan los reglamentos de la UAEM vigentes para los estudiantes y profesores.



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IV. PROPÓSITO GENERAL

Los estudiantes que cursen esta Unidad de Aprendizaje comprenderán la estadística y sus aplicaciones en el estudio teórico y práctico de los métodos de recolección, organización, presentación, análisis, interpretación y publicación de datos; Así como el comportamiento de los fenómenos aleatorios, mediante el estudio de los resultados muestrales de situaciones donde la población sea conocida, aplicando las distribuciones teóricas de probabilidad más usuales dentro de las ciencias sociales. Además de mostrarle la Estadística en el contexto de su experiencia personal y organizar su proceso de aprendizaje a medida que el curso avanza. Conocimientos que le serán de gran utilidad en diferentes Unidades de Competencia dentro de las líneas de profesionalización que elijan como cuestiones electorales, mercadotecnia, talleres de investigación, y aquellas unidades de aprendizaje donde el estudiante se enfrente con conjuntos de datos que les permitan explicar fenómenos sociales. En el mercado laboral esta unidad de aprendizaje será una herramienta útil para los administradores públicos, los politólogos, comunicólogos y sociólogos.

V. COMPETENCIAS GENÉRICAS

Aplicar la Estadística y la Probabilidad para comprender y manejar los sustentos teórico-epistemológicos de la investigación social y, a su vez, ser capaz de elaborar trabajos de investigación con rigor metodológico.

VI. ÁMBITOS DE DESEMPEÑO Los ámbitos de desempeño de Estadística y Probabilidad son las distintas áreas disciplinarias de la Facultad: Ciencias Políticas y Administración Pública, Comunicación y Sociología, partiendo de atender un denominador común en ellas: el manejo de datos estadísticos y su interpretación como elementos de comprobación en el estudio de hechos y acontecimientos sociales; en el ámbito laboral, podrán poner en práctica estos conocimientos en las esferas pública, privada y social.

VII. ESCENARIOS

Los espacios de aprendizaje que el estudiante utilizará en la presente unidad son el aula de clase, la sala de cómputo y la biblioteca.



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VIII. NATURALEZA DE LA COMPETENCIA

(Inicial, entrenamiento, complejidad creciente, ámbito diferenciado)

Entrenamiento y complejidad creciente

IX. ESTRUCTURA DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE X. SECUENCIA DIDÁCTICA

1. El estudiante analizará un conjunto de datos, para comprender las reglas y métodos a fin de tratar información estadística.

2. El estudiante solucionará y aplicará el cálculo probabilístico, el significado de los eventos aleatorios, así como calcular su probabilidad por medio del análisis combinatorio, para una adecuada comprensión de la Estadística Inferencial.

3. El estudiante deberá dar solución a problemas de las Ciencias Sociales, utilizando el concepto de Tendencia del Límite Central, aplicando el uso de las distribuciones empíricas y especiales de probabilidad para responder a problemas sociales.

4. El estudiante efectuará muestreos de poblaciones, solucionará problemas básicos de muestreo, relacionándolos con problemas de las ciencias sociales, mediante técnicas de muestreo.

5. El estudiante conocerá y solucionará ejercicios de pruebas paramétricas, aplicando los conceptos teóricos y prácticos de la inferencia estadística

I. Estadística Descriptiva

V. Intervalos de Confianza

IV. Técnicas de Muestreo

III. Distribuciones de Probabilidad

II. Probabilidad

ESTADÍSTICA



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XI. DESARROLLO DE LAS UNIDADES DE COMPETENCIA

UNIDAD DE COMPETENCIA I ELEMENTOS DE COMPETENCIA

Conocimientos Habilidades Actitudes Valores

1. El estudiante analizará un conjunto de datos, para comprender las reglas y métodos a fin de tratar información estadística.

• Definición de Estadística, su clasificación.

• Datos estadísticos y su clasificación

• Representación de datos estadísticos (Tablas y Graficas).

• Distribución de frecuencias.

• Medidas de Tendencia Central.

• Medidas de dispersión • Medidas de Forma:

Sesgo y Kurtosis. • Medidas de Tendencia

para datos no agrupados.

Recopilación, clasificación, organización, presentación, descripción y análisis de la información Calculo eficiente e interpretación de resultados

Interés individual en los temas. Participación activa en clase

Responsabilidad Respeto. Tolerancia. Honestidad. Respeto a la verdad

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Exposición, Aprendizaje orientado a la solución de problemas

RECURSOS REQUERIDOS Libros de texto Calculadora Laboratorio de cómputo Biblioteca Cañón

TIEMPO DESTINADO 8 horas teóricas 8 horas prácticas

EVIDENCIAS PONDERACIÓN

PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO



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Evaluación diagnóstica 1. Mostrar conocimientos básicos sobre: Manejo de decimales, Manejo de porcentajes, Operaciones algebraicas básicas y Manejo de calculadora

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial

Tabla de Distribución de Frecuencias. Problemario Resuelto.

2. Mostrar el manejo de las técnicas estadísticas sobre: la elaboración de tablas de distribución de frecuencias, Graficas, Media Aritmética, Mediana y Moda.

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial.

Problemario Resuelto 3. Mostrar el cálculo y manejo adecuado de las Medidas de Dispersión, tales como: Rango, Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial.

Problemario Resuelto Evaluación parcial

4. Mostrar el uso y cálculo adecuado de las Medidas de Forma, como son el sesgo y la kurtosis.

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial. La evaluación parcial abarca los criterios de desempeño y tendrá un valor máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial.



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UNIDAD DE COMPETENCIA II ELEMENTOS DE COMPETENCIA


2. El estudiante solucionará y aplicará el cálculo probabilístico, el significado de los eventos aleatorios, así como calcular su probabilidad por medio del análisis combinatorio, para una adecuada comprensión de la Estadística Inferencial.

Análisis combinatorio • Enfoques de la Probabilidad (clásico, histórico y subjetivo) • Probabilidad A priori • Probabilidad frecuentista • Probabilidad A posteriori • Definición del operador factorial • Permutaciones • Combinaciones • Conceptos básicos Cálculo de probabilidad: • Principio fundamental de la suma (eventos excluyentes y no excluyentes) • Eventos mutuamente excluyentes • Regla general de la multiplicación • Eventos independientes Teorema de Bayes

Descripción y análisis de la información Calculo eficiente e interpretación de resultados.

Interés individual en los temas. Participar activamente en clase


ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Exposición, Aprendizaje orientado a la solución de problemas Trabajo en equipo.

RECURSOS REQUERIDOS Libros de texto Calculadora Laboratorio de cómputo Cañón




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PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO Problemario resuelto.

1. Mostrar la capacidad de comprensión y manejo de los conjuntos ordenados, Principio fundamental de Conteo, así como la construcción de Diagramas de árbol.


Problemario resuelto 2. Identificación y aplicación adecuada de los Enfoques de Probabilidades tales como: Probabilidad A priori, Probabilidad Frecuentista y Probabilidad A posteriori


Problemario resuelto 3. Aplicación correcta de las reglas para el cálculo de probabilidades.




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UNIDAD DE COMPETENCIA III ELEMENTOS DE COMPETENCIA


3. El estudiante deberá dar solución a problemas de las Ciencias Sociales, utilizando el concepto de Tendencia del Límite Central, aplicando el uso de las distribuciones empíricas y especiales de probabilidad para responder a problemas sociales.

Distribución de variables discretas • Distribución Binomial Distribuciones de variables continuas • Distribución Normal Estándar Teorema del Límite Central

Descripción y análisis de la información. Calculo eficiente e interpretación de resultados.



ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Exposición, Aprendizaje orientado a la solución de problemas Trabajo en equipo. Análisis y reflexión




PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO Problemario Resuelto 1. Identificación y aplicación adecuada de las

Distribuciones de Probabilidad Binomial y el uso adecuado de Tablas de Distribución Binomial


Problemario Resuelto. Evaluación parcial

2. Aplicación correcta de la Distribución Normal Estándar y uso adecuado de Tablas de áreas bajo la curva (Tabla z)

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial. La evaluación parcial abarca los criterios de desempeñote las Unidades de Competencia II y III y tendrá un valor máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial



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UNIDAD DE COMPETENCIA IV ELEMENTOS DE COMPETENCIA


4. El estudiante efectuará muestreos de poblaciones, solucionará problemas básicos de muestreo, relacionándolos con problemas de las ciencias sociales, mediante técnicas de muestreo.

Métodos de muestreo: Simple, Sistemático y Estratificado Distribución Muestral Distribución Muestral de Medias y de Proporciones Media de una Distribución Muestral de Medias • Error estándar de la media • Error de Muestreo Proporción de una distribución Muestral de proporciones. • Error estándar de la Proporción • Error de Muestreo




ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Exposición, Aprendizaje orientado a la solución de problemas Trabajo en equipo. Análisis y reflexión





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PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO Problemario resuelto 1. Elección correcta de los Métodos de Muestreo Aleatorio

Simple y Estratificado Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados.

Problemario resuelto 2. Definir y comprender la distribución muestral de medias y de proporciones

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados.

Problemario resuelto 3. Comprender y diferenciar el concepto de error estándar y error de muestreo; así como calcular el tamaño de una muestra

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados.



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UNIDAD DE COMPETENCIA V ELEMENTOS DE COMPETENCIA


5. El estudiante conocerá y solucionará ejercicios de pruebas paramétricas, aplicando los conceptos teóricos y prácticos de la inferencia estadística.

Estimación Puntual y de Intervalo para Medias. Estimación Puntual y de Intervalo para Proporciones.




ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Exposición, Aprendizaje orientado a la solución de problemas Análisis y reflexión




PRODUCTOS CRITERIOS DE DESEMPEÑO Problemario Resuelto. 1. Aplicación correcta de las técnicas de estimación de

intervalos de confianza a la solución de problemas de medias.


Problemario Resuelto. Evaluación parcial

2. Identificación y aplicación de las técnicas de estimación de intervalos de confianza a la solución de problemas de proporciones

Se evalúa el cálculo eficiente e interpretación de resultados de cada uno de los problemas, éstos integrarán el 30% de la evaluación parcial La evaluación parcial abarca los criterios de desempeño de las Unidades de Competencia IV y V y tendrá un valor máximo del 60%, que sumado al 10% de asistencia y el 30% de las tareas y participaciones, integrará la calificación de la primera evaluación parcial



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XII. EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN

CADA UNIDAD DE COMPETENCIA TENDRÁ EL VALOR SIGUIENT E UNIDAD DE COMPETENCIA PRODUCTO PORCENTAJE TOTAL

1

Evaluación diagnóstica Problemario resuelto Asistencia Primera Evaluación

0 %

10 % 3 % 20 %

33 %

2

Problemario resuelto Problemario resuelto Problemario resuelto Asistencia

5 %

1.5 %

6.5 %

3

Problemario resuelto Problemario resuelto Asistencia Segunda Evaluación

5 %

1.5 %

20 %

26.5 %

4

Problemario resuelto Problemario resuelto Problemario resuelto Asistencia

5 %

2 %

7 %

5

Problemario resuelto Problemario resuelto Asistencia Segunda Evaluación

5 %

2 %

20 %

27 %

100%



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XIII. BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS

TÍTULO UNIDAD DE COMPETENCIA

CLASIFICACIÓN LOCALIZACIÓN

Stevenson J. William, (1981). Estadística para Administración y Economía. México, Ed. Harla., México, 585 pp

I, II, III, IV, V HA2958 (Bibl. Central)

Shao, Stephen P. (1967). Estadística para economistas y administradores de empresas. México. Ed. Herrero Hermanos. México, 786 pp

I, II, III, IV, V HA29S42 1985

Scheaffer, Richard, William Mendenhall y Lyman On.. (1987). Elementos de Muestreo. México. Grupo Editorial Iberoamericano

III QA276528

Wisniewski, Piotr Mirian, (2008). Estadística y probabilidad: ejercicios con respuesta, México. Trillas, 315pp.

I, II, III, IV, V Hay que comprarlo

Spiegel, Murray R. (1985), Estadística. Ed. Serie Schaum-MacGraw Hill, México., 357 pp.

I, II, III, IV, V QA273.25564 1991 (Bibli.

Central) Fadil H. Estadística General Aplicada, Fondo Educativo Interamericano. I, II HA29Z818 Levin, Jack. (1979). Fundamentos de Estadística en la Investigación Social. México. Harla S. A. de C. V.

I, II, III, IV, V HA29L388 1997 (PLANEACIÓN)

Infante Gil Said. (1964), Métodos estadísticos, Un enfoque interdisciplinario. Ed. Trillas. México

I, II HA35.15.153 1990 (CENTRAL)

ACREDITACIÓN: SE HARÁ SUMANDO LOS PORCENTAJES OBTENIDOS EN CADA UNIDAD DE COMPETENCIA. EL PORCENTAJE MÍNIMO PARA ACREDITAR EL CURSO ES DE 60%. SE EVALUARÁ CON TRES EVALUACIONES PARCIALES POR ESCRITO, DE CUYO PROMEDIO RESULTARA LA EVALUACIÓN ORDINARIA. PARA TENER DERECHO A LA EVALUACIÓN ORDINARIA SE REQUIERE TENER UN MÍNIMO DE 80 % DE ASISTENCIA.



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COMPLEMENTARIA

Wayne, W. Daniel. (1980),Estadística con aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la Educación. Ed. Mc. Graw Hill. Bogotá., 544 pp.

I, II, III, IV, V QA276D314 (Contaduría)

Elorza Pérez Tejada Ardo, (1987). Estadística para Ciencias del Comportamiento. Ed. Harla, . 571 pp

I, II, H62P47 (PRERA 1)

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