[Type the document title][Type the document subtitle]

Lukmy

PENDAHULUANPadatugas 4ini,metode Naive Bayesianakan digunakan untuk melakukan proses klasifikasi terhadap datasetNurseryyang diunduh dihttp://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Nursery. DatasetNurserymemiliki 12960 sampeldan8 atribut. Semua atributnya berbentuk nominal (kategorik). Proses klasifikasi dilakukan menggunakanClassifier NaiveBayes (Bayes)yang telah tersedia dalam perangkat lunak WEKA. Kemudian dilakukan pengujian (testing) menggunakancross-validationdenganfolds=15. Akurasi diukur berdasarkan nilai Precision, RecalldanF-Measure.

PROSES KLASIFIKASILangkah-langkahuntuk melakukan proses klasifikasi menggunakan metode Naive Bayesian pada aplikasi WEKA adalah sebagai berikut :1) Unduh dataset nursery lalu ubah menjadi format arff (caranya seperti yang telah dilakukan pada tugas 2). Simpan dengan nama nursery.arff2) Buka software WEKA, lalu pilih Explorer.

3) Klik Open file, lalu pilih nursery.arff, lalu klik Open.

4) Akan muncul tampilan sebagai berikut

5) Pilih Classify kemudian klik Choose, lalu pilih bayes kemudian NaiveBayes. Pilih button Cross-validation dan ubah Folds = 15. Lalu klik start.

6) Maka akan muncul Classifier output seperti pada gambar di bawah ini.

PROSES PERHITUNGAN AKURASIClass label a

Class label b

Class label c

Class label d

Class label d

Class LabelPrecisionRecallF-Measure

a000

b0,8210,9020,859

c111

d0,90,0550,103

e0,8940,8680,881

KESIMPULANSecara keseluruhan model Naive Bayesiandengan menggunakan15-folds cross-validation ini sudah bagus jika digunakan untuk menentukan class label bagi data sampel baru berdasarkan dataset nursery, karena dilihat dari nilai average F-Measure = 0,894 yang sudah mendekati 1.