tüketim gelir

46
Tüketim Gelir 75 80 88 100 95 120 125 140 115 160 127 180 165 200 172 220 183 240 225 260

Upload: willow-massey

Post on 04-Jan-2016

44 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

Tüketim Gelir. 7580 88100 95120 125140 115160 127180 165200 172220 183240 225260. ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ. Katsayıların Tahmini. Normal Denklemler ile, Doğrudan Formüller ile, Ortalamadan Farklar ile,. S Y = n + S X - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Tüketim        Gelir

Tüketim Gelir75 80

88 100

95 120

125 140

115 160

127 180

165 200

172 220

183 240

225 260

Page 2: Tüketim        Gelir

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Katsayıların TahminiNormal Denklemler ile,Doğrudan Formüller ile,Ortalamadan Farklar ile,

Page 3: Tüketim        Gelir

NORMAL DENKLEMLER

Y = n + XXY= X + X2

1b 2b

1b 2b

Y=? , X=? , XY= ? , X2= ? , n

Page 4: Tüketim        Gelir

758895

125115127165172183225

Y

80100120140160180200220240260

X YX X2

60008800

1140017500184002286033000378404392058500

6400100001440019600256003240040000484005760067600

Y=1370 X2=322000X=1700 YX=258220

Page 5: Tüketim        Gelir

NORMAL DENKLEMLER

= 10 + = +

-170 /

- = -1700 - = +

25320 = 330002b

= 0.7672727

= 6.5636364

2b

1b

1b 2b

2b1b

1b 2b

2b1b

Page 6: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 7: Tüketim        Gelir

22

2

1 )X(Xn

XYXYXb

2)1700()322000.(10

)258220).(1700()1370).(322000(

= 6.5636364

DOĞRUDAN FORMÜLLER

Page 8: Tüketim        Gelir

DOĞRUDAN FORMÜLLER

222 )X(Xn

YXXYnb

2)1700()322000)(10(

)1370)(1700()258220).(10(

= 0.7672727

Page 9: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 10: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

22 x

xyb

XbYb 21

yx=? x2=?y=? x=??X ?Y

Page 11: Tüketim        Gelir

758895

125115127165172183225

Y

80100120140160180200220240260

X

-62-49-42-12-22-10

28354688

-90-70-50-30-101030507090

Y=1370 x=0X=1700

YYy XXx

y=0

137Y 170X

ORTALAMADAN FARKLAR

Page 12: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

558034302100360 220

-100840

175032207920

810049002500900100100900

250049008100

384424011764

144484100784

122521167744

x2yx y2

yx=25320 x2=33000 y2=20606

Page 13: Tüketim        Gelir

ORTALAMADAN FARKLAR

22 x

xyb

33000

25320 = 0.7672727

XbYb 21 = 6.5636364=137-(0.7672).(170)

Page 14: Tüketim        Gelir

XY 7672727.05636364.6ˆ

ÖRNEK REGRESYON DENKLEMİ

i21i XbbY

Page 15: Tüketim        Gelir

ELASTİKİYETLERİN HESAPLANMASI

i

i

Y

X .

dX

dY

X/X

Y/Ylim

EX

EYE

i

i

0xyx

•Nokta Elastikiyet

•Ortalama Elastikiyet

Page 16: Tüketim        Gelir

NOKTA ELASTİKİYET

0

i

Y

X .

ˆdX

dYE

0YX

0

i

Y

X .

ˆb2

X0 = 130

0Y

130 .

ˆ767.0E 130YX0

Page 17: Tüketim        Gelir

NOKTA ELASTİKİYET

0Y 0 X0.76727275636364.6

(130) 0.76727275636364.6

3091.106

106.3091

130 .767.0E 130XY 0

0.94

Page 18: Tüketim        Gelir

ORTALAMA ELASTİKİYET

Y

X .

dX

dYE XY

Y

X . b2

170X ; 137Y

137

170 . 767.0E XY = 0.95

Page 19: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

n

)YY(s

2i

n

e2i

(n30 ise)

2n

)YY(s

2ii

2n

e2i

(n<30 ise)

?Y 2)YY( ?e2

Page 20: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

i21i XbbY

ii X 7672727.05636364.6Y

Page 21: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

Tüketim iY

67.945583.290998.6364

113.9818129.3273144.6727160.0182175.3636190.7091206.0545

758895

125115127165172183225

80100120140160180200220240260

Gelir iii YYe 2ii

2i )YY(e

7.05454.7091

-3.636411.0182

-14.3273-17.6727

4.9818-3.3636-7.709118.9455

49.766622.175513.2231

121.4003205.2707312.3253

24.818511.314059.4301

358.93021370Yi Y=1370 e=0 e2=1178.6545

Page 22: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

2-10

1178.6545s 147.3318 =12.138

s2= 147.3318

2n

YXbYbYs 21

2

210

)258220(7672727.0)1370(5636364.6208296s

Y2 =? Y = ? YX=? b1 =? b2 =?

= 12.138

Page 23: Tüketim        Gelir

Tahminin Standart Hatası ve Varyansı

2n

yxbys 2

2

YYy XXx y2 = ? yx = ? b2= ?

210

)25320(7672727.020606s

= 12.138

Page 24: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER

2)YY( 2)YY( 2)YY(

Y

X

X

Y

Yi

Xi

2)YY(2)YY(

2)YY(

Page 25: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER

2)YY( 2)YY( 2)YY(

y2=20600 3455.19427y2 e2=1178.6545

384424011764

144484100784

122521167744

49.766622.175513.2231

121.4003205.2707312.3253

24.818511.314059.4301

358.9302

4768.53022884.66641471.7686

529.836758.870758.8707

529.83671471.76862884.66644768.5302

Page 26: Tüketim        Gelir

DEĞİŞKENLİKLER

2)YY( 2)YY( 2)YY( y2 =

2y e2+

2n

e

2n

y

2n

y 222 22y

2y sss

20606 = 19427.3455 + 1178.6545

210

6545.1178

210

3455.19427

210

206062575.75 = 2428.4182 + 141.3318

Page 27: Tüketim        Gelir

BELİRLİLİK KATSAYISI

varyansToplam

varyansAçıklanan

s

sr

2y

2y2

varyansToplam

an varyansAçıklanmay

s

sr1

2y

22

varyansToplam

an varyansAçıklanmay

s

s1r

2y

22

75.2575

4182.2428 = 0.9428

75.2775

3318.1471 = 0.9428

75.2575

3318.147 = 0.0572

Page 28: Tüketim        Gelir

BELİRLİLİK KATSAYISI

22

22

yx

)xy( r

)20606)(33000(

)25320(

2

= 0.9428

22 yx

xy r

)20606)(33000(

25320 = 0.9710

Page 29: Tüketim        Gelir

DAĞILMA DİYAGRAMLARIY

X

• •

••

••

15

10

5

15

105 20

3

Y=3+0.5X

r=0.82s=1.94

-6

Y

X15

10

5

15

105 20

3

Y=3+0.5X

r=0.82s=1.94

-6

Y

X15

10

5

15

105 20

3

Y=3+0.5X

r=0.82s=1.94

-6

Y

X15

10

5

15

105 20

3

Y=3+0.5X

r=0.82s=1.94

-6

(d)(c)

(b)(a)

••

••

• •

Aşırı kıymet

••••

Page 30: Tüketim        Gelir

STANDARTLAŞTIRILMIŞ HATA TERİMLERİ

ei ei/s

0.58120.38796

-0.299590.90774

-1.18037-1.455980.41043

-0.27712-0.635121.56084

7.05454.7091

-3.636411.0182

-14.3273-17.6727

4.9818-3.3636-7.709118.9455

80100120140160180200220240260

Xi

Page 31: Tüketim        Gelir

e/s 'nin dağılma diyagramı

-2

0

2

60 100 140 180 220 260

Page 32: Tüketim        Gelir

Katsayıların Standart Hataları

2

2

1 xn

X . s)b( s

22x

s)b( s

)33000.(10

322000 . 138.12 = 11.99

33000

138.12 = 0.0668

Page 33: Tüketim        Gelir

Gauss-Markov Teoremi

1. Doğrusal olmalıdır, regresyon modelindeki bir stokastik değişken olan Y'nin doğrusal fonksiyonu olmalıdır.

2. Sapmasız olmalıdır, yani ortalaması veya beklenen değeri E( ), gerçek b2 değerine eşit olmalıdır: E( )=b2

3. Doğrusal sapmasız tahminciler sınıfında minimum varyanslı olmalıdır; minimum varyanslı sapmasız bir tahminciye etkin tahminci denir.

2b 2b

Page 34: Tüketim        Gelir

Aralık Tahminleri

± t/2 . s( ) 1b 1b

±t/2 . s( ) 2b 2b = 0.7672727 2.306

(0.0668) 0.6132319< 2 <0.9213135

= 6.5636364 2.306 (11.99)

-21.0853 < 1 < 34.2126

Page 35: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

0.6132319< 2 <0.9213135

-21.0853 < 1 < 34.2126

Güven Aralığı Yaklaşımı İle

Page 36: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

Anlamlılık Testi Yaklaşımı İle

•Hipotezlerin Formüle Edilmesi

•Tablo Değerlerinin Bulunması

•Test İstatistiğinin Hesaplanması

•Karar Verilmesi

Page 37: Tüketim        Gelir

Hipotez Testleri

1.Aşama H0: 2 = 0

H1: 2 0

2.Aşama = ? = 0.05 ; S.d.=? = n-k = 10-2=8

3.Aşama

t,sd =? t0.05,8=? =2.306

?)b(s

bbt

2

*22

hes

0668.0

07672727.0 =11.4861

4.Aşama |thes= 11.4861 | > |ttab= 2.306 |

H0 hipotezi reddedilebilir

Page 38: Tüketim        Gelir

Regresyon ve Varyans Analizi

Değişkenlik KaynağıSapma KareleriToplamı=SKT

SerbestlikDerecesi=sd

SKT Ortalaması=SKTO

Regresyona BağlıDeğişkenlik=RBD

2y f1=k-1=12y

Hata Terimine BağlıDeğişkenlik=HBD

e2 f1=n-k kn

e2

=s2

ToplamDeğişkenlik=TD

y2 n-1

Page 39: Tüketim        Gelir

Regresyon ve Varyans Analizi

DeğişkenlikKaynağı

SKT sd SKTO

RBD 19427.3455 2-1=1 19427.3455HBD 1178.6545 10-2=8 147.3318

TD 20606 10-1=9 Fhes=3318.147

3455.19427=131.8612

Page 40: Tüketim        Gelir

EKK Modelinde Önceden Tahmin

•İleriye Ait Tahmin

•Önceden Tahmin

•Örnekten tahmin Edilen İlişkinin Ayni Kaldığı

•X Değerlerinin Aynı Eğilimde Olacağı

Page 41: Tüketim        Gelir

Y’nin Aralık Tahmini

0Y ± t/2 . s 2

20

x

)XX(

n

11

0Y ± t/2 . s)Y(0 Y0’ın güven aralığı

Page 42: Tüketim        Gelir

Y’nin Aralık Tahmini

0YX0=80 = 67.9455

67.9455 ±

2

33000

)80(101

1 170

35.47840 Y0| X0 100.41251

Page 43: Tüketim        Gelir

Y’nin Ortalamasının Aralık Tahmini

0Y ± t /2 . s2

20

x

)XX(

n

1

0Y ± t/2 . s)Y(0 Y’nin ortalamasının güven aralığı

Page 44: Tüketim        Gelir

Y’nin Ortalamasının Aralık Tahmini

0YX0=80 = 67.9455

67.9455 ±

2

33000

)80(101 170

51.49402 E(Y0| X0) 84.39689

Page 45: Tüketim        Gelir

Y’nin Güven Aralıkları

35.4784052.0157268.2857784.2635999.93034

115.27579130.29996145.01304159.43390173.58749

100.41251114.56610128.98696143.70004158.72421174.06966189.73641205.71423221.98428238.52160

80.00100.00120.00140.00160.00180.00200.00220.00240.00260.00

51.4940269.3382186.90184

103.99618120.34284135.68829150.03254163.62911176.75639189.60311

84.3968997.24361

110.37089123.96746138.31171153.65716170.00382187.09816204.66179222.50598

X0 Alt Sınır Üst Sınır Üst SınırAlt Sınır

Y’ninAralık Tahminleri Y’nin OrtalamasınınAralık Tahminleri

Page 46: Tüketim        Gelir

X

3002001000

Y 240

220

200

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0