MOMENTO DE EVALUACIN: FASE INICIAL (MOMENTO 1)TRABAJO COLABORATIVO

JONNY ALEXANDER MUESES IMBACUANTUTORA: NIDIA RINCNCURSO: ESTADISTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIAEscuela: Ciencias Bsicas Tecnologa e Ingeniera (ECBTI)07/03/2015INTRODUCCIONEl siguiente trabajo pretende dar un acercamiento general hacia los temas de la unidad I del mdulo del curso acadmico y del contenido temtico de Estadstica Descriptiva, como forma de aprehensin y comprensin de conceptos de identificacin de poblacin, muestra y variable, hallazgo de las medidas de tendencia central, anlisis de datos y resultados presentes en grficos, histogramas y polgonos de frecuencia, que permiten hallar respuesta a numerosas investigaciones con el fin de obtener datos y analizar la informacin presentada para su fcil acceso y manipulacin, que conllevan a la correcta interpretacin de estos resultados.Gran parte de la utilidad que tiene la Estadstica Descriptiva es la de proporcionar un medio para informar basado en los datos recopilados, la eficacia con que se pueda realizar tal proceso de informacin depender de la presentacin de los datos, siendo la forma grfica una de las formas ms rpidas y eficientes de analizar unos resultados.En este trabajo vamos a encontrar el desarrollo de unos ejercicios en los cuales observaremos las diferentes maneras de agrupar la informacin obtenida mediante encuestas, estudios, investigaciones aplicando la estadstica descriptiva con el fin de mostrar las conclusiones graficas de los datos obtenidos. Todo lo anterior basado en el estudio del Hospital Alberto Lleras.

JUSTIFICACIONLa realizacin de este trabajo es con el fin de aprender los diferentes tipos de representacin estadsticos basados en el desarrollado en la unidad, adems los ponemos en prctica en nuestra vida laboral como en la manera ms fcil y estructural presentando as la informacin que obtenemos con los conceptos estadsticos.El desarrollo de guas y trabajos de estadstica descriptiva lo que nos permite es adquirir habilidades y destrezas en el desarrollo de los problemas planteados y aplicados a la vida real en los diferentes mbitos profesionales.

OBJETIVOSObjetivo general: conocer el concepto de la ESTADISTICA DESCRIPTIVA aplicando sus diferentes maneras de agrupar la informacin en relacin con los datos obtenidos y agruparlos ordenarlos y representarlos en los diferentes tipos de diagramas.Objetivos especficos:1. Analizar los tipos de conceptos bsicos de la estadstica descriptiva.2. Generar nuevos conocimientos sobre los datos que se obtienen en una investigacin de algn caso en especial.3. Presentar ejemplos de algunos casos de la vida cotidiana donde se puede aplicar la parte estadstica junto con sus frmulas y diagramas representativos.4. Poner en prctica la estadstica descriptiva mediante la resolucin de los problemas propuestos.

DESARROLLO DEL TRABAJOEsquema de trabajo Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en ColombiaCon respecto a la problemtica planteada tenemos una base de datos suministrada por el Hospital Federico Lleras,Base de datos que nos brinda informacin muy importante para dar respuesta al porque hay congestin en las salas de urgencias en Colombia.1. ENFERMEDAD: es esta lista de enfermedades se nota que la gran mayora no son urgencias, adems son muy variadas.2. NUMERO DE VISITAS ULTIMO TRIMESTRE: Con este dato podramos darnos cuenta que muchos pacientes vuelven hasta 2 0 3 veces con enfermedades de promocin y prevencin que no tiene que ver con urgencias. Adems es un dato que va desde los ltimos 3 meses.3. CALIFICACION DE SERVICIO PRESTADO: Con este dato podemos medir la satisfaccin de los usuarios4. INDICADORES DE OPORTUNIDAD: se estima un tiempo para atender a un paciente que puede variar dependiendo de cada hospital, puede ser 20 minutos aproximadamente para atender a un paciente. Con esta base de datos podramos mirar cuanto es el tiempo de atencin de un paciente. Pero no hace falta un dato HORA DE ATENCION. Ya que tenemos con la HORA DE SALIDA.5. FECHA DE INGRESO DEL PACIENTE: con este datos podemos establecer la cantidad de pacientes que ingresan por da al area de urgencias.Distinguir entre lo importante y lo secundario.Los dems datos son de importancia secundaria muy generales, que no podran arrojar resultados efectivos. Para estos es muy factible trabajar con datos y variables que arrojen una informacin veraz y la investigacin a la problemtica sea adecuada.De acuerdo a lo anterior, para determinar la problemtica los aspectos o variables con que estaran ms cercanos al estudio de la problemtica serian: CALIFICACION DE SERVICIO PRESTADO, FECHA DE INGRESO DEL PACIENTE. Indicadores que podran arrojar resultados efectivos, y llegar a conclusiones veraces, y determinar el porqu de Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en ColombiaAsociar los conocimientos.Poblacin: es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una caracterstica en comn. La poblacin se basa en cuatro caractersticas: contenido, tipo de unidades y elementos, ubicacin espacial y ubicacin temporal. De la poblacin es extrada la muestra.Para esta investigacin sobre la problemtica Congestin en las salas de urgencias de los centros hospitalarios en Colombia se decidi que la poblacin a estudiar seria los pacientes que son atendidos en el Hospital Federico Lleras, ubicado en la ciudad de Ibagu, que requieren urgencias o que estn en la sala de urgencias. Muestra: es un conjunto de elementos extrados de la poblacin. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendran con el estudio completo de la poblacin.Se dispone de un tamao de muestra para estudio a 120 pacientes, esta muestra tratara de representar a los pacientes en su totalidad del Hospital Federico Lleras.La unidad estadstica: es el elemento de la poblacin que reporta la informacin y sobre el cul se realiza un determinado anlisis. Cada uno de los pacientes seleccionados para la observacin representa la unidad estadstica de estudio de la poblacin.Variable es una caracterstica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable ser continua. Si por el contrario, slo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces ser discreta.En este caso son dos tipos de variables la cualitativa (calificacin del servicio prestado), la cuantitativa (pacientes que ingresan por da a la sala de urgencias).El tipo de muestreo a utilizar: Para la realizacin de este estudio no se requiere de una estratificacin, ni de ningn tipo de distincin especial, por lo contrario se requiere que todos los pacientes del Hospital de la sala de urgencias tengan la misma oportunidad de ser seleccionados. La ubicacin espacio temporal de su investigacin: La investigacin se realiza en el Hospital en la ciudad de Ibagu, durante 6 das del mes de junio.Recoleccin y organizacin de la informacin.La recoleccin de la informacin se debe hacer a travs de un instrumento (Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje como mnimo 100 datos por variable. La base de datos que se genere debe incluir variables de tipo: cualitativa, cuantitativa discreta y cuantitativa contina.La informacin para esta investigacin se realiz mediante informacin proporcionada en una base de datos del Hospital Federico Lleras, lo cual se fundamenta en parte en encuesta a los pacientes sobre la calidad del servicio durante su estado de urgencia, y otra parte por datos registrados por el hospital como parte de sus funciones. Esta actividad se realiza durante 6 das del mes de Junio, y en cuanto a la encuesta a menores, la respuesta sobre la calidad del servicio es dada por el padre o madre del menor, ya que est presente con l, y por ende est dada en la base de datos.Anlisis de datos de la cantidad de pacientes que ingresan por da, durante 6 das del mes de junio.Variable: nmero de pacientes por da.Tipo: cuantitativo01.06.2014

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FECHA DE INGRESOVARIABLE

01.06.201413

02.06.201413

03.06.201417

04.06.201415

05.06.201416

06.06.201413

07.06.201412

08.06.201411

09.06.201410

TOTAL120

FEHCA DE INGRESOVARIABLEf %

01.06.20141310,833333333333%

02.06.20141310,833333333333%

03.06.20141714,166666666667%

04.06.20141512,5%

05.06.20141613,333333333333%

06.06.20141310,833333333333%

07.06.20141210%

08.06.2014119,166666666667%

09.06.2014108,333333333333%

TOTAL120100%

De acuerdo al anlisis de las grficas, se concluye que los das 3, 4, 5 son los que ms pacientes entran al area de urgencias, los das en que menos pacientes entran por urgencias son los das: 1, 2, 6, 7, 8 y 9.Graficas sobre la calificacin del servicio prestado por el Hospital.MALO

BUENO

MALO

BUENO

MALO

MALO

REGULAR

BUENO

REGULAR

REGULAR

REGULAR

MALO

MALO

REGULAR

MALO

BUENO

REGULAR

REGULAR

MALO

MALO

REGULAR

REGULAR

REGULAR

BUENO

MALO

MALO

MALO

MALO

REGULAR

MALO

REGULAR

MALO

MALO

MALO

MALO

BUENO

MALO

MALO

MALO

REGULAR

MALO

REGULAR

BUENO

BUENO

REGULAR

REGULAR

MALO

REGULAR

EXCELENTE

MALO

MALO

MALO

REGULAR

REGULAR

REGULAR

MALO

MALO

REGULAR

MALO

REGULAR

BUENO

EXCELENTE

REGULAR

BUENO

MALO

BUENO

MALO

REGULAR

REGULAR

REGULAR

REGULAR

REGULAR

REGULAR

BUENO

REGULAR

MALO

BUENO

BUENO

REGULAR

BUENO

BUENO

REGULAR

MALO

EXCELENTE

BUENO

REGULAR

MALO

MALO

MALO

REGULAR

REGULAR

REGULAR

MALO

REGULAR

REGULAR

BUENO

MALO

BUENO

MALO

MALO

BUENO

BUENO

BUENO

REGULAR

BUENO

REGULAR

MALO

EXCELENTE

BUENO

REGULAR

BUENO

MALO

MALO

REGULAR

BUENO

REGULAR

REGULAR

BUENO

MALO

MALO

CALIFICACIONVARIABLE

Excelente4

Bueno 27

Regular 44

Malo 45

CALIFICACIONFFR%

Excelente44/1203.33%

Bueno 2727/12022.5%

Regular 4444/12036.66%

Malo 4545/12037.5%

De acuerdo al anlisis anterior, 4 (3.33%) de los 120 pacientes atendidos calificaron como excelente el servicio prestado por el hospital, y 45 (37.5%), calificaron como malo el servicio prestado por el Hospital. Con esto se concluye que el servicio prestado por el hospital no es muy bueno, centrado sobre todo en el area de urgencias.Ahora bien, el hecho de que el servicio no sea de calidad puede deberse a posibles causas, el personal mdico no est bien capacitado, no acta con responsabilidad, los pacientes son atendidos de forma rpida sin que estos obtengan buenos resultados, esto debido a que hay muchos pacientes en espera. Adems analizando lo anterior, vemos que los pacientes que entran por da son maximo 17, lo que tambin se puede entender como la mnima cantidad de pacientes que pueden atender debido a otras causas, como por ejemplo falta de personal mdico, falta de equipos mdicos de alta tecnologa, entre otros aspectos.Otro motivo se puede dar por que los pacientes se dirigen a otros hospitales debido a las circunstancias anteriores.Ahora analizaremos a travs de la agrupacin de dos variables que intervienen en cuento a la calidad de servicio calificada por los pacientes en cada da.

Da 1Da 2Da 3Da 4Da 5Da 6Da 7Da 8Da 9

Excelente000111010

Bueno 322145253

Regular 464784533

Malo 6511633524

Correspondiente, al cruce de las clases de las dos variables en estudio. Por ejemplo el nmero 11 corresponde al nmero ms alto de pacientes que dan una calificacin mala el da 3.